智慧型停車場的車牌辨識系統 Recognition System of Vehicle License Plates f

or Intelligent Parking Lot

指導教授：方瓊瑤專題學生：田智婷

Demo 影片

• 研究目的•攝影機架設位置示意圖• 系統流程• 實驗• 結論＆未來工作

Outline

研究目的• 動機：目前停車場的收費方法

– 停車– 取停車票卡或刷悠遊卡– 等柵欄打開

• 目的：– 開發智慧型停車場的車牌辨識系統。

• 功能：– 辨識車牌，自動計時與計費– 加上追蹤系統，可確定該車輛的停車位置– 若與警方連線，可以用來判斷是否為贓車

攝影機架設位置示意圖

系統流程

Sub-sample灰階化

Histogram equalization

車牌特徵強化平滑化濾波和二值化

[-1,0,1] 和[1,0,-1]

兩個一維遮罩

9/),(y)g(x,1

1

1

1

m n

nymxf

Thyxg

Thyxg

),( ,0

),( ,255y)(x,gnew 若

若

Morphological operation

運用 opening 和 closing運算方式，交互使用

垂直和水平投影後截取出車牌

車牌影像前處理車牌字元分割字元正規化

正規劃後的字元大小為 8*16 pixel

s

1.灰階化2. Histogram equalization3.平滑化濾波和二值化

垂直和水平投影擷取出每個字元

字元比對、特徵比對、號碼輸出

和資料庫中的 35 個字元作比對

再根據特徵與以加權重（上下對稱、左右對稱、中間有洞、全部的點數）

輸出最接近的字母5791SA

實驗結果

全部影像

車牌擷取正確率

字元分割正確率

148張 84.5%(125張 )

87.2%(109張 )

全部字母

字母辨識正確率

651個 77.7%(506 個 )

實驗結果

CP9647

Q31731

8629MU3385VG

6927QJ

7N7626

實驗結果 - 失敗

結論 & 未來工作• 系統已完成：

– 擷取車牌、字元分割和字元辨識。• 未來方向：

– 透過車牌的其他特徵，如長寬比、車牌的變異數等特徵，來增加車牌擷取的正確率。

– 可以加上選擇性的 Histogram equalization ，來增加分割的正確率。

謝謝 ~

Good-w12

Good-o18

Good-o30

Good-o34

Good-a23

Good-o21

Bad-o25

Bad-o35

Bad-b1