Извлекайте потенциал из системы SAP через пользовательские информационные панели

при помощи системы QlikView

Содержание

Введение 1

Проблемытрадиционнойаналитики 2

Рождениетрадиционнойаналитики 2

Неприемлемыесроки 4

Традиционнаяаналитикаи«вязкаяинформация» 4

Властьнароду:инновацииотпользователей 5

QlikViewпомогаетреализоватьпотенциалтрадици-оннойаналитики 8

1

Введение

Владельцам SAP ERP нередко случается пожалеть о своей покупке. Не то чтобы

собираемые данные оказывались бесполезными или автоматизация процессов не

помогала.ПростолюбоекрупноевнедрениеERP-системыпредполагаетдваэтапа.

Для начала программное обеспечение нужно сконфигурировать и внедрить, и вся

компаниядолжнаначатьимпользоваться.Большинствукомпанийтакаяработаидет

напользу,какбымучительноинеприятноэтонебыло.

Разочарованиеприходитнавторомэтапе, когданаступает времяизвлекатьданные

из ERP-системы и использовать их для оптимизации бизнеса компании. В сфере

бизнес-аналитики существует две серьезные проблемы. Первая - как привести

данныеизмногочисленныхприложений,такихкакSAPR/3илиSAPERP,SAPCRM,SAP

SCM,кединойформеиизбежатьдублирования.Вторая-каксочетатьэтиданныес

информацией из других ресурсов, чтобы повысить степень детализации, добавить

контекстисделатьданныепригоднымидляанализаэффективностибизнеса.Клиенты

SAPчастонедовольнысрокамииобъемамизатрат,необходимымидляпрохождения

этихдвухэтаповиобеспеченияпользователейинформацией,наосновекоторойони

моглибыотвечатьнаактуальныевопросы.Немалострашныхисторийрассказывают

о компаниях, которые потратили годы и миллионы долларов на инсталляцию таких

системималочтополучиливзамен.Этонеизбежноепоследствиенегибкоймонолитной

программнойархитектуры,используемойврешенияхкомпанийSAP,IBM,OracleиMicro-

soft-решениях,которыесовокупноможноназвать«традиционнойбизнес-аналитикой»

(businessintelligence,BI).Одинизспособовустраненияэтойпроблемы-датьбизнес-

пользователяминструменты,совмещающиевычислительнуюмощностьтрадиционной

аналитики с гибким интерфейсом, который отвечает на вопросы пользователей и

раскрываетихноваторскийпотенциал.

Цельданнойстатьи - объяснить, как владельцы SAPидругих традицонных BI-систем

могутизвлечьценностьизсвоихданных,вложивврукисвоихсотрудниковинструмент

новогопоколения,поддерживающийтакназываемые«инновацииотпользователей».

2

Проблемы традиционной аналитики

Система SAP ERP была изобретена для исправления человеческих ошибок: как

рассчитать, автоматизировать и упростить неэффективные и неформализованные

процессы?ЗадачаERPсостоялав том,чтобыпредставитьсущностьбизнесаввиде

информации,азатемиспользоватьэтуинформациюдляавтоматизациипроцессови

повышенияпроизводительности.

Рождение традиционной аналитики

Позднее была создана бизнес-аналитика для решения сопутствующей проблемы

- выработки «единой версии правды» для данных, поступающих из частично

перекрывающихдругдругаисточников,дляизвлечения, преобразованияи загрузки

данныхввитриныихранилищаданныхиихпоследующегоанализа,какпоказанона

рисунке1.Приложениядлябизнес-аналитикидолжныбылистатьтакимижемощными

и функциональными, как и дополняемые ими ERP-системы. Так сформировались

традиционныеBI-решения.

Этирешениясправлялисьсочисткойиконсолидациеймногочисленныхразрозненных

потоковданных,нокогдапришловремяизвлекатьданныедляполученияновыхзнаний

ираскрыватьэтизнаниябизнес-пользователям,традиционнаяаналитикапотерпела

крах. Оказалось, что компании вынуждены постоянно инвестировать значительные

средстваинабиратькомандыконсультантов,чтобысоздаватьотчетынабазеосновных

репозитариев ERP-систем (таких как заказы клиентов, счета или основные записи

материалов).Зачастуюрезультатыполучалисьвесьмасомнительные,апороюипросто

непригодные.Любыепопыткиисправитьситуациюивнестиизменениявготовыеотчеты

иструктурыданныхтолькорастягивалирешениепроблемыдобесконечности.

3

ERP SCM CRM HR PLM

Пользовательские инновации невозможны с традиционными BI-системами

Информация, описывающая состояние бизнеса, разброса-на по разрозненным приложе-ниям с частично дублирующи-мися данными

С помощью процессов извлечения, преобразования и загрузки эти дан-ные периодически собираются и помещаются в консолидированное хранилище данных

Для анализа и распространения этих данных среди сотрудников используются сложные технологии OLAP, разработки отчетности и информационных панелей. ИТ-отдел контро-лирует все процессы и занимается всеми на-стройками и модификациями

Хранилище данных

В большинстве компаний традиционная аналитика выполняет важную задачу кон-солидации данных для получения «единой версии правды». Но когда традиционные BI-системы используются для создания отчетов, информационных панелей и других средств наглядного представления данных, пользователям очень сложно обходиться без помощи ИТ-отдела

Рисунок 1: типичная структура традиционных систем бизнес-аналитики

4

Неприемлемые сроки

В одной компании, с представителями котороймы беседовали, консультанты пыта-

лисьиспользоватьтрадиционноехранилищеданныхирассчитывалипотратитьгодна

созданиевсехнеобходимыхотчетовдляконтроляматериальныхзапасов.Десятьлет

назадтакиесроки,можетбыть,ибылиприемлемы,новсегодняшнихусловияхведения

бизнеса-нет.

Слишкомчастобизнес-аналитиканеоправдываласвоегоназвания-онанеобеспе-

чивала компаниям настоящейаналитики, а только выдаваластатистическиеотчеты

с горсткойстандартныхключевыхпоказателейэффективности.Она такинесмогла

статьдействительнополезнойменеджерам,работающимнепосредственносклиен-

тами- тем,ктопостояннопринимаетрешенияибольшевсегонуждаетсяваналити-

ческих данных. Вместо излишне подробных отчетов или упрощенных информацион-

ныхпанелейпользователямнеобходимыданные,которыеонисмогутанализировать

иисследоватьпосвоемуусмотрению,чтобыполучатьответынасвоисобственные,

уникальныевопросы.ЗаложеннаявERP-системахспособностьпостоянносовершен-

ствоватьработупредприятияникогданебудетреализована,еслимыненайдемспо-

собпредоставленияпользователямданных,«запертых»вSAP(илидругихBI-системах).

Какжеобеспечить им возможность устанавливать собственные логическиесвязи и

проверятьинтуитивныедогадки?

Традиционная аналитика и «вязкая информация»

Почемутакважно,чтобыпользователимоглизадаватьсобственныевопросыисамо-

стоятельнополучатьнанихответы?Когдаданныехранятсявтрадиционныхсистемах

бизнес-аналитики,ониоказываются«запертыми»,т.к.информациюмогутизвлечьлишь

специалисты,всовершенствевладеющиеязыкомSQL-запросов.ПреподавательМас-

сачусетскоготехнологическогоинститутаЭрикфонХиппельизобрелтермин«вязкой

информации»дляописаниязнаний,которыесложнодобыть,передатьииспользовать

зарамкамиизначальногоконтекста.Пожалуй,самая«вязкая»формазнания–сфор-

мировавшаяся,уникальнаядлякаждогопользователярабочаясреда.Скольковаших

личныхзнанийиинтуитивныхдогадокосталисьневысказаннымиинеразделенными?

5

Сколькосуществуетнеформальныхсвязей, которыенепрописанынинаоднойор-

ганизационнойсхеме?Икаквсеэтообъяснитькому-тодругому?Какиевопросыдля

этогонужнозадавать?«Вязкаяинформация»-этонеданныевсистемеSAP,атоткон-

кретныйбизнес-контекст,которыйвыисследуетеивкоторомработаете.

Сэтойточкизрения,причина,покоторойтрадиционнойаналитикетаксложноудо-

влетворять потребности пользователей, кроется в том, что ИТ-специалисты должны

сначаламаксимально точнопонятьнуждыбизнес-пользователей, всестороннеизу-

читьтусамую«вязкуюинформацию»,азатемпередатьэтизнанияаналитикам,кото-

рыеразрабатываютпроцессыиотчеты,обслуживающиеэтихбизнес-пользователей.

Приподобномпереводемногоетеряетсяилиискажается.ИТ-специалистыневсегда

понимают,чегохотятпользователиивчемонинуждаются.Еслибизнес-пользователь

захочетнайтиответнасвойвопрос,дляначалаемупридетсяобъяснитьсутьэтогово-

просатому,ктосможетнаписатьправильныйзапросиизвлечьнужнуюинформацию.

Проблемалишьусугубляетсяиз-заиспользованиясложныхинструментованализаи

построенияотчетности,которыетормозятполучениеинформации.

ПоэтомулюбоевнедрениеERPилиBIсистемынеминуемосоздаетмассуработыдля

ИТ-отдела, поскольку ИТ-специалистам приходится вникать в огромные объемы де-

централизованной,неструктурированной,необработаннойиоченьвязкойинформа-

циивнадеждепонятьеелучшесамихбизнес-пользователей.Нетничегоневозможно-

говтом,чтобыразработатьтрадиционныеинформационныепанели,простообычно

требуетсямногоумственныхиэмоциональныхзатратнато,чтобыпонятьпотребности

бизнеса,перевестиихнаязыкИТ,азатемпроверятьвсезанововсякийраз,когдаоб-

наружится,чточто-тоупущеновпроцессеперевода(врезультатечеговесьпроцесс

сновазапускаетсяпокругу).

Власть народу: инновации от пользователей

Длярешенияпроблем,связанныхсвязкостьюзнаний,ЭрикфонХиппельпредложил,

чтобыпользователивыполняливсюработусамостоятельно.Онназвалэто «иннова-

циямиотпользователей»(см.рисунок2).Хиппельотметил,чтопользователисклонны

подстраиватьиулучшатьпродуктыиуслугитак,чтобытемаксимальноудовлетворяли

ихпотребностям,азатемвозвращатьэтиулучшениясамимразработчикам.Такимоб-

разом,помнениюХиппеля,пользователимогутпомочькомпаниямвводитьинновации

6

быстрееисменьшимизатратами,чемэтоделаетИТ-отдел.Ключкуспехузаключает-

сяв том,чтобывложитьврукипользователейправильныеинструменты,реализовать

ихскрытыйпотенциал,которыйфонХиппельвсвоихкнигах«Источникиинноваций»и

«Демократизацияинноваций»назвал«невидимойматериейинноваций».

Такпочемубынедатьпользователямвозможностьсамимосуществлятьбизнес-анализ?

БлагодарязаконуМураипадениюценнаоперативнуюпамять,теперьможносочетать

SAPERPидругиесистемы,напримерCRMиSCM(системыуправленияпоставщиками),

стакимиприложениямикакQlikView,использующимипринципыассоциативногоана-

лизаивыполняющимивсюобработкуданныхвоперативнойпамяти.Этиинструменты

позволяютлюбомупользователюполучатьданныеизERP-системы,устанавливатьвза-

имосвязимеждунужнымиисточникамиданныхисамимсоздаватьновыезнания.Эти

взаимосвязимогутсоответствоватьформальнойархитектуребазданных,консолиди-

руемыхтрадиционнымиBI-системами,илижеопределятьсясамимипользователями

наосновеихсобственнойинтуиции.Получиввозможностьсамостоятельнозадавать

вопросыинаходитьнанихответы,пользователиначинаютвыдаватьрезультатынемед-

ленно, вместо того, чтобымесяцамиждать завершенияофициальныхпроектов.Они

могутбыстровыполнятьнужныеимзадачиипродолжатьработу,неограничиваясебя

возможностямиERP-системыинеожидаяпосредничестваИТ-отдела.

7

Экспертная разработка продуктов

В большинстве случаев при разработке или модернизации продуктов бизнес-эксперт должен объяснить техническим специалистам, что именно он хочет по-лучить. Проблема в том, что при подоб-ном общении передаваемые знания ча-стично теряются или искажаются. Фон Хиппель использует термин «вязкая информация» для определения полного контекста, необходимого для передачи таких знаний.

Инновации от пользователей

Парадигма пользовательских инно-ваций подразумевает, что пользо-ватель получает возможность само-стоятельно разрабатывать решения. В этом случае нет необходимости передавать «вязкие знания», они и так полностью доступны человеку, создающему решение. В результате разработка и совершенствование продуктов основываются на более полном понимании.

Проблема «вязкости знаний» объяс-няет, почему большая часть тради-ционных систем бизнес-аналитики работает недостаточно хорошо.

User IT

Рисунок 2: «Вязкие знания» и инновации от пользователя

8

Результатвнедренияуправляемыхпользователямиинструментов,такихкакQlikView,-

этопотокнеожиданныхиглубокихоткрытий,которыезатемнаходятпрактическоепри-

менение.Померетогокакпользователиобнаруживаютвданныхскрытыеотнихра-

неезакономерности,онипостепеннопроникаютвсутьвещейипроцессов,начинают

лучшепониматьбизнес.ПриэтомисамаERP-системасовременемотлаживается,т.к.

еепользователи,наконец,начинаютвидетьрезультатысвоихрешенийидействийи

понимают,чтоонимогутсделать,чтобыулучшитьситуацию.

QlikView помогает реализовать потенциал

традиционной аналитики

QlikView-новыйвидприложенийбизнес-аналитики,построенныйнапринципахассо-

циативногоанализаиобработкиданныхвоперативнойпамяти.ЗадачаQlikViewпро-

ста-помочьклиентамисследоватьивизуализироватьданные,которыепозволяютим

самостоятельнонаходитьответынавопросыиобмениваться«вязкимизнаниями».По-

сколькуQlikViewдаетпользователямвозможностьсамимрешать,какзадаватьвопро-

сы,получатьнанихответыипредставлятьихвнаглядномвиде,преимуществаподхо-

да«пользовательскихинноваций»могутбытьпримененыиктрадиционнымсистемам

бизнес-аналитики.

АльтернативныйподходQlikViewкбизнес-аналитикеможнопредставитьввидетрех

этапов:

Консолидация:выявлениевзаимосвязанныхмассивовданных,построениемежду

нимиассоциативныхсвязей,выгрузкавоперативнуюпамять

Поиск:исследованиеданныхспомощью«выпадающихсписков»,позволяющихвы-

биратьнужныезначенияпокаждомупараметру.Информация, включеннаяиис-

ключеннаяизкритериевотбора,наглядноотображаетсяибыстрообновляется.

Визуализация:схемы,таблицыиграфикиможносоздаватьиобновлятьавтомати-

чески.

QlikViewпозволяетпользователямглубокопроникатьвсутьпроблемиизбавляетихот

большейчастирутинныхопераций:

9

НикакихSQL-запросов,никакихпосредников:щелчкоммышивывыбираетедан-

ные,ищелчкоммышиотменяетевыбор.

Отображаютсяподходящиеинеподходящиеданные:соответствующиекритери-

ямданныевыделяютсяцветом.Вывидите,какиеданныебылиисключены,иможе-

тепосмотреть,чтослучится,есливыихдобавите.

Никакогоожидания:всеответынаходятсяпрямопередвами.

Идея, лежащая в основеQlikView, заключается в том, что простой и понятный про-

цесссамостоятельнойпостановкивопросовипоискаответовприводиткболееобо-

снованным решениям, глубокому пониманию, неожиданным находкам. При этом

OLAP-кубыи SQL-запросыкбазамданных заменяютсянаассоциативныйанализ в

оперативной памяти. Вместо того, чтобы заранее рассчитывать значения, которые

могутпонадобиться,QlikViewзагружаетнаборыданныхвпамятьистроитсвязимеж-

дуними.Работапользователясостоитвтом,чтобыисследоватьсамиданные,ане

разбиратьсявтехнологиях.QlikViewимеетассоциативнуюархитектуру;внейнетни

предопределенных связей, ни предварительных вычислений— вы самостоятельно

создаётеметрики,которыеотображаюттолькото,чтонужновам.Выможетезадать

стольковопросов,сколькопожелаете,поканедостигнитеполногопонимания.По-

сколькувсяобработкапроисходитвоперативнойпамяти,ответывыдаютсямгновен-

ноиобновляютсянепрерывно.Качествовашегобизнес-анализабольшенезависит

откачествапоследнегоOLAP-куба,построенноговашимИТ-отделом—онозависит

лишьоткачествавопросов,которыевызадаёте.

10

КомпанияCITOResearch

КомпанияCITOResearchявляетсяисточникомновостей,аналитическихматериалов,

исследовательскихотчётовиразнообразныхсведенийдляИТ-директоров, техниче-

скихдиректоровидругихИТ-специалистовибизнесменов.CITOResearchвступаетв

диалогсаудиторией,чтобыразобратьсявтехнологическихтенденциях,собранных,

проанализированныхиизложенныхсложнымязыкомсцельюпомочьпрактикамвре-

шениитрудныхбизнес-проблем.

СформулированныйоднимизсоздателейкомпанииIntelГордономМуром,законМура

гласит,чтокомпьютернаяможность,измеряемаявколичестветранзисторов,которые

можноразместитьнаинтегральнойсхеме,удваеваетсякаждыедвагода.