- schlüssel zum verstehen langfristiger abläufe im klimasystem
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Paläoklima. - Schlüssel zum Verstehen langfristiger Abläufe im Klimasystem - Unterscheidung zwischen natürlichen und vom Menschen verursachten Klimaänderungen. - Erhebungen von Proxydaten - Erdsystemmodellierung - Vergleich Paläoklimadaten - Modellstudien. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
- Schlüssel zum Verstehen langfristiger Abläufe im Klimasystem
- Unterscheidung zwischen natürlichen und vom Menschen verursachten Klimaänderungen.
- Erhebungen von Proxydaten
- Erdsystemmodellierung
- Vergleich Paläoklimadaten - Modellstudien
Paläoklima
Weltweite Sammlung von ProxydatenWeltweite Sammlung von Proxydaten
Atmosphärische ZirkulationThermohaline ZirkulationHydrologischer KreislaufKohlenstoff-Kreislauf (CO2, 13C)Rolle des Meer- und InlandeisesEinfluss der BiosphäreTreibhausgase, Aerosole
Ozean-Atmosphären WechselwirkungenEinfluss der Solarvariabilität und OrbitalbahnparameterTelekonnektionenKlimaübergänge
Untersuchte Prozesse
Verwendete Erdsystemmodelle
Modelle mittlerer Komplexität: CLIMBER (Erdsystemmodell) PUMA HANSE (2D Atmosphäre – Ozean)
vereinfachte Modelle (wenig Freiheitsgrade):BICYCLE (Kohlenstoff)Konzeptmodelle
räumlich explizite Modelle (3D): Atmosphäre: ECHAM, PUMAOzean: LSG, HOPE, MOMBiosphäre: LPJ, HAMOCCEis: SICOPOLIS
inverse Modellierung: ECHAM-HOPE (DATUN, 3D)BICYCLE (Boxmodell)
instrumen-telle
Periode (letzte 150
Jahre)
letzte Jahrhunderte
Holozän (letzte 10.000 Jahre)
Übergang Glazial - Holozän
letzter Glazialzyklus (letzte 20.000 Jahre)
Quartär (letzte 2 Mill. Jahre)
Untersuchte Perioden
Paläo - Projekte
Übergreifende Themen der Forschungsvorhaben
1) Feststellung der natürlichen Klimavariabilität und der jeweiligen Ursache-Wirkungs-Prinzipien sowie die Quantifizierung des Beitrages einzelner Klimafaktoren zum besseren Verständnis des natürlichen Klimasystems und Identifikation des anthropogenen Einflusses.
2) Nachweis von räumlich-zeitlichen Mustern in den globalen Klimatrends auf unterschiedlichen Zeitskalen unter der Abgrenzung von kontinuierlichen Veränderungen gegenüber Schwellenwerten für nichtlineare Reaktionen und Extremereignisse.
3) Beitrag zur Weiterentwicklung von Klimamodellen und Datenassimilation für Vorhersagen der zukünftigen Klimaentwicklung mit besonderer Berücksichtigung der globalen, mesoskaligen und kleinskaligen Klimavariabilität auf regionale Klimabedingungen und Ökosysteme.