Natural Language Processing

自然言語処理

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技術書

シミュラティオは全産業における生産性の向上を目指して

自然言語処理システムの開発、社会実装を取り組んでいます。

そのノウハウを活かし、

自然言語処理、およびそのシステムに関する最適解をお客様へご提供します。

ビジネスシーンで扱っている、

論理的に記述され、間違いが許されない文書を扱うために、

機械学習、深層学習に代表される、

統計的手法を使用せず、

意味を正確に解析するためのアプローチを主たる手法としています。

+AI+ No

Machine

Learning

NLP

多様なビジネスシーンで活用できる

自然言語処理ソリューションのご提供

Simulatio’s NLP Solutions

意味解析システム

日本語辞書をベースとした言語意味解析

質問応答システム

Orcaエンジンによる高度なQ&Aが可能

コミュニケーションシステム

Falconの知識を持つ対話型応答

Data Mining

法律

約款

ノウハウ伝承

特許（用途別）

マニュアル

コールセンター

技術文書

日報

新聞,雑誌

Web情報

SNS

意味解析 口語表現

適用領域

自然言語処理に困っている...興味がある...

何ができるか分からない新事業で使いたい

ご相談

具体的なご提案 コンサルティング ソリューション NLPエンジン

etc... 多様なシステム開発ノウハウ クラウド構築 システム運用方法 多くのソフトウェア使用経験

etc...

Simulatio’s technical strength

意味解析システム

Orcaは、文を係り受け構造をもとにした意味

グラフを作成し、意味を解析します。

まず形態素解析と係り受け解析を用いて、日本

語の文を文節からなる係り受け木に展開します。

次に各文節中の形態素を、文節の主たる意味を

保持する主辞、その次に意味的に重要な副主辞、

その他の形態素に分割し、次に、各主辞の語意

と文節間の役割的関係（深層格）を、概念辞書、

単語辞書、共起辞書を用いて決定します。その

後、副主辞や他の形態素の語意を決定し、係り

受け木と組み合わせ、意味グラフを作成します。

太郎は花子からのメールを読み、返信したが、まだその返事は無い。

解析結果

質問応答システム

FalconはOrcaで意味解析した知識を

もとに、質問に答えるシステムです。

まず質問文から抽出したキーワードで

回答（候補）の知識文を選択します。

それから質問文を意味グラフに変換し

て、質問文と知識文の類似度を求めて

二つのグラフをマッチさせ、質問で問

うている部分の概念が知識文のどの部

分にあたるのか求めています。

コミュニケーションシステム

質問応答UI

Saraはユーザーの発話に対応する形

式で、コミュニケーションを行うシス

テムです。

TwitterやWeb上のデータから発話

に対する、確からしい返答を行います。

また、Falconを搭載することで、よ

り知識の深い、かつより正確な対話が

可能です。

発話

Web

Twitter

返答

辞書により概念の階層構造で語句を扱っているので、類義語,同義語,上位概念での質問にも対応

単純なテキストを知識の入力元として扱えるので、知識データの入力が容易

単純なキーワード検索ではなく、質問文の意味を考慮した知識の検索が可能

✓

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Falconによるソリューション例：社内技術文書の検索

Falconによるソリューション例：コールセンター

株式会社 シミュラティオ

お問い合わせhttp://www.simulatio.jp/contact.html

●本紙に掲載の製品仕様は予告なく変更する場合があります。●掲載内容は当社による独自の調査から得た結果であり、確実性を保障するものではありません。●本紙に掲載されている社名等は、弊社または各社の商標および登録商標です。（2017.06）〒222-0033

横浜市港北区新横浜1-14-20光正第2ビル2FTEL：045-264-9582／FAX：045-475-3788http://www.simulatio.jp

Output Process（解析の過程）

キーワード探索(＋意味補正)

概念探索+類似度計算+意味グラフ照合

データ量が少ない⇒解析精度減少

高い(分野に特化)

信頼度順（複数回答）

類似度順（複数回答）

内部変数設定＋学習トレーニング（数週間以上）⇒編集、更新の場合同様の作業追加

技術比較

他社システム

Base Method（解析手法）

Robustness（言語許容性）

Answer（回答）

Learning（学習）

Environment（システム環境）

Others（その他）

Amount of Data（データ量）

統計的解析機械,深層学習

意味解析類似度計算

✓ 解析精度にデータ量非依存 ×

△✓ 非常に高い

TextデータをInputするのみ

編集,更新も即時対応

✓ ×

Userのニーズシステムへ導入可能

（親和性が非常に高い）

システム環境に応じて、Userが対応

△✓

充実した辞書DB保持 多様な付加価値

料金プラン

コンサルティング POC 別途システム構築 自然言語システム導入

75~100万円 100~150万円 150万円

1,000万円/年（100User）

(※) 保守等を含む

(※１)価格はすべて目安であり、予告なく変更する場合やご相談内容に応じて変動することがあります。

450万円250~450万円200~300万円

(※２)長期のご依頼も承っておりますので、ご相談ください。

1人月

3人月

6人月 350~500万円 500~900万円 900万円