大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる sst...

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大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -. 弘前 大学大学院 理工学専攻            佐々木 実紀 . ヤマセと海洋の関係. 背景. 図 1: 親潮の流れ ( 気象庁 HP より). 図2: 2002 年 7 月上旬 の深さ 100m の 水温図 (℃ ) ( 気象庁 HP より). 図 3 :ヤマセと親潮の関係. 黒潮 続 流域. 親潮の貫入. ヤマセは 混合域 の影響を強く受ける現象 観測の少ない海洋では 大気再解析データ が 重要. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

大気再解析データで表現されるヤマセ- モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

弘前大学大学院 理工学専攻            佐々木 実紀 

Page 2: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

ヤマセと海洋の関係背景図2: 2002 年 7 月上旬の深さ 100m の水温図( )(℃ 気象庁 HP より)図1:親潮の流れ(気象庁 HP より)

• ヤマセは混合域の影響を強く受ける現象• 観測の少ない海洋では大気再解析データが重要

ヤマセの気温や鉛直構造に沿岸の海面水温 (SST) や親潮フロントの影響 (kodama et al. 1997, 2009. )下部境界条件に SST を使用

親潮の貫入黒潮続流域

Page 3: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

  大気再解析データとは予備知識

同化システムにより計算

衛星データ 高層気象観測 海洋観測データ 過去の、大気や海洋の循環場・気温場⇒ 当時の観測デ−タと最新   の数値予報モデルを使って、コンピュータで再現

観測データ

全球大気の長期間にわたる高品質なデータセット

SST 再解析 SST

下部境界条件 SST を与える大気

数値予報モデル

しかし、再解析 SST がかならずしも高分解能とは限らない。

Page 4: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

再解析 SST が気温に影響背景

混合域の SST の影響を強く受けるヤマセ            ⇒再解析 SST の違いがヤマセの気温に影響?

升永ら (2013) :大気再解析データの一つであるERA-Interim の再解析 SST の 空間分解能の向上

⇒ 冬季の黒潮続流域、下層大気の気温分布が影響を受ける

先行研究

•1979 年 1 月~ 2001 年 12 月  1.0°×1.0° 期間①  •2002 年 1 月~ 2009 年 1 月   0.5°×0.5° 期間②•2009 年 2 月~           0.1°×0.1° 期間③

Page 5: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

  ヤマセの将来予測背景 稲に大きな影響 ⇒ 温暖化に伴うヤマセの将来予測  使用されている気候モデルの解像度は 100 kmより粗い             ⇒ ヤマセは局地的な影響を受ける現象

  ⇒分解能が不足     気候モデルの力学的ダウンスケーリング

JRA-25 (再解析データ) 各気候モデル (MRI,MIROC5)

100Km  ⇒  10Km

東北大学では( 数値気象モデルを用いた再計算によるデータの詳細化 )

大気再解析データにおいてヤマセがどのように表現されているか調べることは重要!!・・・日本作成のデータということで JRA-25 を使用

Page 6: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

目的SST の違いに注目し、大気再解析データのヤマセの気温の再現性を調べる

よく使用される• 大気再解析データ  4 つ• 海洋モデルの SST ( SST データ : 参照用) 4 つ

期間 定義:地上天気図で N 字型パターンが見られた日⇒ヤマセ• 2011 年 7 月 30 日~ 8 月 3 日• 2012 年 7 月 19 日~ 7 月 22 日• 2013 年 7 月 16 日~ 7 月 21 日

を用いて SST の違いがヤマセの気温に与える影響

※2013 年の JRA-55 のデータはダウンロードできなかった

Page 7: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

  使用データ 大気再解析データJRA-55 (Japanese 55-year Reanalysis) 

JRA-25 (Japanese 25-year Reanalysis) ⇒ 力学的ダウンスケールに使用

ERA-I   (ERA-Interim)

NCEP-FNL ( NCEP Final Operational Model Global Tropospheric Analysis)

•  気象庁と ( 財 ) 電力中央研究所の作成•  解析期間: 1979 年 1 月~ 2004 年 12 月 ・・・  55 年間

•  気象庁と ( 財 ) 電力中央研究所の作成•  解析期間: 1958 年 1 月~ 2004 年 12 月 ・・・  25 年間

•   ECMWF( ヨーロッパ中期気象予報センター ) 作成•  解析期間: 1979 年~現在

•   NCEP( 米国環境予測センター)作成•  解析期間: 1999 年~現在

Page 8: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

データ名 再解析モデルの境界条件として 格子間隔 /時間間隔使用された SST データ

JRA-25   COBE   SST   (Ishii et al.2005) 1°×1°    /1 日  JRA-55   COBE   SST (Ishii et al.2005) 1°×1°    /1 日ERA-I   OSTIA (Donlon et al.2012) 0.1°×0.1°/6 時間  (2009

年より )NCEP-FNL

AVHRR や観測データ  1°×1°    /1 週間(Dennis J. Shea et al. 1994)

データ名大気データと海面水

温 大気データ大気鉛直層 解析した海面水温の

データの格子間隔 の時間間隔JRA-25

  2.5°×2.5°( 鉛直データには 1.25°使用 )

6 時間 37 層 SST

JRA-55   1.25°× 1.2 5° 6 時間 23 層 輝度温度

ERA-I   1.5°×1.5° 6 時間 37 層 SSTNCE-FNL 1°×1° 6 時間 26 層 Skin

Temperature

  使用データ 大気再解析データの格子間隔表↓ : 再解析 SST について

表↓ : 大気再解析データについて

もとの格子間隔のデータは入手できなかったため再解析データの分解能を落としたデータを使用

SST は大気のデータに合わせている

JRA-25 lat.41° lon.142.5° SST

1.25°×1.25°

2.5°×2.5° SST と海面気温には 2.5°×2.5° を使用

Page 9: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

  使用データ SST データ ( 参照用)

データ名 データの格子間隔 時間分解能JCOPE2 0.083°×0.083° 1 日OISST   0.25°×0.25° 1 日RTG-SST   0.083°×0.083° 1 日MGD-SST 0.25×0.25 1 日

JCOPE2 ( Japan Coastal Oceanic Predictability Experiment Temperature)

OISST (Optimum Interpolation version2 Sea Surface Temperature)

RTG-SST (Real-Time Global Sea Surface Temperature)

MGD-SST (Merged satellite and in situ Global Temperature)

• JAMSTEC( 独立行政法人海洋開発機構 ) 開発の海洋予測システム• 深度 6,500 mまでの塩分濃度、水温、水位、海流予測

• NOAA (米国海洋大気局)作成• 現場観測と衛星観測による SST を最適内挿( OI )で合成

• NCEP( 米国環境予測センター)作成• 現場観測と衛星観測のデータをグリッドで平均化• 気象庁作成• AMSER-E と AVHRR による衛星観測と現場観測のデータを使用

Page 10: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

  使用データ NOAA 搭載の AVHRR

Aqua 搭載の AMSER-E

その他のデータ観測データ衛星データAMeDAS :  アメダス (Automated Meteorological Data Acquisition System)

ラジオゾンデ  衛星名 搭載センサー 空間分解能 データの使用形

式NOAA AVHRR

 1.1km×1.

1km  1 日の合成

Aquo AMSER-E 

35km×62km

  5 日間の合成平均

• 赤外センサーにより SST を測定• 空間分解能は高いが、雲域は測定できない

• マイクロ波により SST を測定• 空間分解能は低いが、雲域測定可• 2012 年のデータ切り替えの時期でなし

海上の観測データがないために、近くの陸上の気温の AMeDAS を比較に用いた。

• 六ヶ所村での観測   (3hr,lat.141.0° ,lon.141.3°)• {三沢での定時観測} (6hr,lat 40.7,lon 141.4)

Page 11: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

  解析方法

ERA-I の SST 分布

①  データによる SST の違い

②   SST が下層の気温に与える影響

③  ゾンデータとの比較    

• 衛星 SST や、各データでの SST 分布の比較• 東経 142.5 度線上での南北時間断面図• 東経 142.5 度線上での南北時間断面図• 海上気温と SST の散布図• AMeDAS との比較

三陸沿岸の SST→ 東経 142.5 度

* 大気再解析データは * ①、②⇒日平均したデータを使用    ③⇒ 6hr 毎のデータデータはすべて UTC

• 六ヶ所の緯度経度に内挿し、   1000hPa 面での気温の比較

Page 12: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

再解析データの格子間隔

NCEP-FNLI

JRA-25IJRA-55I

ERA-II

1.25×1.25

1.5×1.5

2.5×2.5

1°×1°

解析方法

Page 13: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

解析地点表:アメダスと解析地点の緯度・経度

地点 .1八戸 三沢 再解析データ

緯度 北緯 40 度 31.6分

北緯 40 度40.5 分 40.5 度

経度 東経 141 度31 . 3 分

東経 141 度22.5 分 142.5 度

地点 .2宮古 釜石 再解析データ

緯度 北緯 39 度 16.2分

北緯 39 度16.2 分 39.5 度

経度 東経 141 度57.9 分

東経 141 度52.7 分 142.5 度

地点. 3石巻 塩釜 再解析データ

緯度 北緯 38 度 25.6分

北緯 38 度20.3 分 38.5 度

経度 東経 141 度17.9 分

東経 141 度00.8 分 142.5 度

三沢八戸

宮古釜石

石巻塩釜

解析方法

地点 .1

地点 .2

地点 .3

 データを内挿 ( 線形補間 ) して解析

Page 14: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

結果 1

衛星 SST

衛星 SST の分布   ≒ ERA-I & SST データ

24  ℃以上

• 暖水の張り出し⇒ ERA-I と SST データすべてで類似• JRA は暖水がはっきりと表現されていない• ERA-I は SST フロントらしきものが見える

SST データ

再解析 SSTAMSER-E 2011 年(7 月 28 日~ 8 月 1 日 )

[ ]℃

Page 15: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

親潮の貫入 ⇒  JRA-25 、 NCEP-FNL は見られない結果 1

衛星 SST

AVHRR 2011 年(7 月 26 日 )

23℃ ~ 24℃

再解析 SST

SST データ

• 黒潮の暖水の張り出し⇒ ERA-I と SST データすべてで類似• 親潮の貫入⇒ JRA-25 ,NCEP-FNL は表現なし

20 ℃ 以下の貫入

Page 16: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

SST の分布図 :2011 年 7 月 30 日結果1 SST の分布図 :2011 年 7 月 30 日

• 親潮の貫入    再解析 SST   ⇒  JRA-25 、 NCEP FNL‐ は表現されていない     SST データ  ⇒  JCOPE2 、 OISST は親潮の南下が弱い

JCOPE2 OI-SST RTG-SST MGD-SST

JRA-55 JRA-25 NCEP-FNLERA-I

[ ]℃

(2.5°×2.5°)

Page 17: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

参照用SST データ

JCOPE2

OISST

RTG-SST

MGD-SST

結果2

JRA-55

JRA-25

ヤマセ期間

ERA-I

NCEP  -FNL

ヤマセ期間気温再解析 SST ヤマセ期間

• SST データは微細な構造を示している ( 再解析 SST は北が冷、南が温)• NCEP-FNL のみヤマセ時に SST が上昇している• NCEP-FNL では、  SST が 高 ⇒ 気温 高

2011 年: 東経 142.5° 線上の南北時間断面図

(2.5°×2.5°)

Page 18: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

結果 2

17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.0 23.0 24.017.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

23.0

24.040.5°N   142.5°E 地点 .1

SST( )℃

Air T

emp(

)

17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.0 23.0 24.017.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

23.0

24.039.5°N   142.5°E   地点 .2

SST( )℃

Air T

emp(

)℃

17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.0 23.0 24.017.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

23.0

24.038.5°N   142.5°E  地点 .3

SST( )℃

Air T

emp(

)℃

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

23.0

24.0

JRA-25JRA-55ERA-INCEP-FNLave JRA-25ave JRA-55ave ERA-Iave NCEP-FNLAMeDAS

Air T

emp(

)

(2.5°×2.5°)

2011 年:ヤマセ時の海上気温と SST の散布図

• すべてのデータで、気温が SST を下回るヤマセ時の特徴• NCEP-FNL は他のデータより SST が 1℃ 以上高い• ERA-I と NCEP-FNL は SST は約 1℃ 違うが気温が近い

ヤマセ時の気温と SST の表現⇒相関関係

アメダス アメダス

アメダス

Page 19: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

17.017.18.19.20.21.22.23.24.

JRA-25JRA-55ERA-INCEP-FNLave JRA-25ave JRA-55ave ERA-Iave NCEP-FNLAMeDASAi

r Tem

p(

)℃

2012 年:気温と SST の散布図結果2

15.0 16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.015.0

16.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

40°N   142.5°E    地点 1

SST( )℃

Air T

emp

)℃

15.0 16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.015.0

16.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

39.5°N   142.5°E   地点 2

SST( )℃

Air T

emp(

)℃

15.0 16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.015.0

16.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

38.5°N   142.5°E   地点 3

SST( )℃

Air T

emp(

)℃

• NCEP-FNL: 解析地点が南ほど SST の差が大 ⇒ 気温高• 地点 2 . 3 では ERA-I が AMeDAS と近い値を示す• 地点 3 では NCEP-FNL と ERA-I の SST差が約 2℃                        ⇒気温差約 1.5℃

アメダスアメダス

アメダス

Page 20: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

結果 2 ヤマセ時の気温と SST の表現⇒相関関係

16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.016.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.02013   39.5°N 142.5°E   地点 .2

SST( )℃

Air T

emp(

)℃

16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.016.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.02013   40.5°N   142.5°E   地点 .1

SST( )℃

Air T

emp(

)℃

17.017.18.19.20.21.22.23.24.

JRA-25ERA-INCEP-FNLave JRA-25ave JRA-55ave ERA-Iave NCEP-FNLAMeDASAi

r Tem

p(

)℃

アメダス アメダス

16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.016.0

17.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.02013   38.5°N   142.5°E   地点 .3

SST( )℃

Air T

emp(

)

• NCEP-FNL: 解析地点が南ほど SST の差が大 ⇒ 気温高• 3 地点で ERA-I が AMeDAS と近い値を示す

※2013 年の JRA-55 のデータはダウンロードできなかった

データによって気温、 SST の違い

Page 21: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

結果 2 SST の違い⇒ AMeDAS と気温のずれ2011 年:気温と SST の時系列図 地点 . 2

SST7/27 7/28 7/29 7/30 7/31 8/1 8/2 8/3 8/4 8/5

18

19

20

21

22

23

24

25

26

JRA-25JRA-55ERA-INCEP-FNL宮古釜石

()

海上気温 +AMeDAS

7/27 7/28 7/29 7/30 7/31 8/1 8/2 8/3 8/4 8/518.0

19.0

20.0

21.0

22.0

23.0

24.0

25.0

26.0

JRA-25JRA-55ERA-INCEP-FNLJCOPE2OISSTRTG-SST

()

℃AMeDAS よりもJRA-25 気温 低⇒ SST  低

Page 22: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

7/16 7/17 7/18 7/19 7/20 7/21 7/22 7/23 7/24 7/2517.0

18.0

19.0

20.0

21.0

22.0

23.0 JRA-25

JRA-55

ERA-I

NCEP-FNL

JCOPE2

OISST

RTG-SST

MGD-SST

()

7/16 7/17 7/18 7/19 7/20 7/21 7/22 7/23 7/24 7/25151617181920212223242526

JRA-25JRA-55ERA-INCEP-FNL

石巻塩釜(

)℃

海上気温 +AMeDAS

結果 32012 年:気温と SST の時系列図 地点 .3

SST の違い⇒ AMeDAS と気温のずれ

AMeDAS よりもNCEP-FNL 気温 高⇒ SST  高

SST

Page 23: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

7/19/18z 7/20/00z 7/20/06z 7/20/12z 7/20/18z 7/21/00z 7/21/06z131415161718192021

2013 1000hPa

[]

7/20/18z 7/21/00z 7/21/06z 7/21/12z 7/21/18z 7/22/00z 7/22/06z 7/22/12z12131415161718192021 2012   1000hPa

( )

六ヶ所村 ゾンデ結果 3

7/29/18z 7/30/00z 7/30/06z 7/30/12z 7/30/18z 7/31/00z 7/31/06z 7/31/12z1718192021222324 2011   1000hPa  

( )

JRA-25⇒ 気温高2013 年はばらつき大   (背の低いヤマセだからか ?)

3 度以上の差

17192123

JRA-55JRA-25(1.25°)ERA-INCEP-FNL

六ヶ所村 ゾンデ 

( )

Page 24: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

12 13 14 15 16 17 18 19 20 2112

13

14

15

16

17

18

19

20

212012 1000hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

℃17 18 19 20 21

17

18

19

20

212011   1000hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

13 14 15 16 17 18 19 20 2113

14

15

16

17

18

19

20

212013 1000hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

六ヶ所村 散布図結果 3

17 18 19 20 2115

25

JRA-55JRA-25(1.25°)ERA-INCEP-FNL

sonde ( )℃rean

alys

is da

ta (

)℃

六ヶ所村 相関係数 JRA-55 JRA-25

(1.25°) ERA-I NCEP-FNL

2011 0.98368 0.87943364 0.904351 0.912472

2012 0.924177 0.910384885 0.750497 0.611231

2013 0.865395182 0.697438 0.951688

※2013 年の JRA-55 のデータはダウンロードできなかった

ゾンデより大気再解析データの気温が高めの傾向

JRA はどの年も高めの相関を示すJRA-55 のほうが高い

Page 25: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

まとめ データによって SST に違い ⇒ 大気の下層の気温に影響

        

ERA I‐ は SST の再現がよくフロントもある程度再現されている JRA-25 、 NCEP-FNL は沿岸親潮の貫入を再現していない JRA-55 、 ERA-I は沿岸親潮の貫入が再現されている 沿岸の SST が高いデータでは気温も高く再現される傾向が見られ  る (特に NCEP-FNL) ERA-I は AMeDAS に近い値を示すことが多かった

 ゾンデとの比較 ⇒  JRA-25 よりも JRA-55 が高い相関 1000hPa の気温について独立な六ヶ所村のゾンデ観測と比較した  結果、 JRA-25 と JRA-55 は高い相関を示し特に JRA-55 は高かった

ERA-I

Page 26: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

17 18 19 20 2115

25

sonde ( )℃rean

alys

is da

ta (

)℃

Page 27: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

7/20/00z 7/20/12z 7/21/00z15

16

17

18

192013 1000hPa

()

141720

JRA-25ERA-IFNL三沢 ゾンデ

()

7/27/00z

7/27/1

2z

7/28/0

0z

7/28/1

2z

7/29/0

0z

7/29/1

2z

7/30/0

0z

7/30/1

2z

7/31/0

0z

7/31/12z

08/01/00z

08/01/12z

08/02/00z

08/02/12z17181920212223

()

7/18/0

0z

7/18/1

2z

7/19/0

0z

7/19/1

2z

7/20/0

0z

7/20/1

2z

7/21/0

0z

7/21/1

2z

7/22/0

0z

7/22/1

2z

7/23/0

0z

7/23/1

2z

7/24/0

0z

7/24/1

2z11

15

19

23

()

7/30/00z 7/30/12z 7/31/00z 7/31/12z17181920212223

2011   1000hPa

()

℃三沢 ゾンデ結果 3

7/21/00z 7/21/12z 7/22/00z 7/22/12z13

14

15

16

17

182012   1000h Pa

()

7/18/0

0z

7/18/1

2z

7/19/0

0z

7/19/1

2z

7/20/0

0z

7/20/1

2z

7/21/0

0z

7/21/1

2z

7/22/0

0z

7/22/1

2z

7/23/0

0z

7/23/1

2z14151617181920

JRA-25ERA-IFNL三沢 ゾンデ

()

Page 28: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

17 18 19 20 21 22 2317

18

19

20

21

22

231000hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

℃2011  三沢 散布図結果 3

13 14 15 16 17 18 19 20 2113

14

15

16

17

18

19

20

21925hPa

Reanalysis data ( )℃

Sond

e()

℃9 10 11 12 13 14 15 16

9

10

11

12

13

14

15

16850hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

3 4 5 6 7 8 9 10 113

4

5

6

7

8

9

10

11700hPa

JRA-55

JRA-25(1.25)

ERA-I

NCEP-FNL

Reanalysis Data( )℃

sond

e()

相関係数 JRA-55 JRA-25(1.25°) ERA-I NCEP-FNL

1000hPa 0.8968 0.9557 0.9770 0.9238

925hPa 0.9178 0.9997 0.9666 0.9260

850hPa 0.9594 0.9594 0.9285 0.9602

700hPa 0.8364 0.9105 0.9507 0.8549

Page 29: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25111213141516171819202122232425

2012 1000hPa

Reanalysis   Data( )℃

sond

e()

17 18 19 20 21 22 2317

18

19

20

21

22

232011 1000hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

14 15 16 17 18 19 2014

15

16

17

18

19

202013 1000hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

三沢 散布図結果 3

三沢 相関係数 JRA-55 JRA-25

(1.25°) ERA-I NCEP-FNL

2011 0.873412 0.872829 0.88306098 0.8986662012 0.860777 0.868036 0.8852347 0.8386982013 0.597773 0.4925969 0.65901

17 18 19 20 21152025

JRA-55JRA-25(1.25°)ERA-INCEP-FNL

sonde ( )℃rean

alys

is da

ta (

)℃

Page 30: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

2011 三沢結果 3

7/30/00z 7/30/12z 7/31/00z 7/31/12z13

14

15

16

17

18

19925hPa

( )

7/30/00z 7/30/12z 7/31/00z 7/31/12z17

18

19

20

21

22

231000hPa

()

7/30/00z 7/30/12z 7/31/00z 7/31/12z9

10111213141516

850hPa

JRA-55

JRA-25(1.25)

ERA-I

NCEP-FNL

三沢 ゾンデ 

()

7/30/00z 7/30/12z 7/31/00z 7/31/12z3

4

5

6

7

8

9

10

11700hPa

[]

Page 31: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

2011 六ヶ所村結果 3

7/29/18z

7/30/00z

7/30/06z

7/30/12z

7/30/18z

7/31/00z

7/31/06z

7/31/12z101112131415161718

850hPa

()

7/29/1

8z

7/30/0

0z

7/30/0

6z

7/30/12z

7/30/18z

7/31/00z

7/31/06z

7/31/1

2z56789

101112

700hPa

( )

7/29/1

8z

7/30/0

0z

7/30/0

6z

7/30/1

2z

7/30/1

8z

7/31/0

0z

7/31/0

6z

7/31/1

2z17

18

19

20

21

22

23

24 2011   1000hPa  JRA-55

JRA-25(1.25°)

ERA-I

NCEP-FNL

六ヶ所村 ゾンデ 

( )

7/29/18z7/30/00z7/30/06z7/30/12z7/30/18z7/31/00z7/31/06z7/31/12z13

14

15

16

17

18

19

20

925hPa

()

Page 32: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

2011 六ヶ所村 散布図結果 3

13 14 15 16 17 18 19 2013

14

15

16

17

18

19

20925hPa

Reanalysis Data ( )℃

Sond

e()

℃10 11 12 13 14 15 16 17 18

10

11

12

13

14

15

16

17

18

850hPa

Reanalysis Data ( )℃

Sond

e()

5 6 7 8 9 10 11 125

6

7

8

9

10

11

12

700hPaJRA-55

JRA-25(1.25)

ERA-I

NCEP-FNL

Sonde ( )℃

Rean

alys

is da

ta (

)℃

相関係数 JRA-55 JRA25(1.25°) ERA-I NCEP-

FNL1000hPa 0.9837 0.8794 0.904

4 0.9125

925hPa 0.9441 0.9595 0.9322 0.9635

850hPa 0.8857 0.8342 0.9164 0.8872

700hPa 0.6221 0.6769 0.9343 0.8605

17 17.5 18 18.5 19 19.5 20 20.5 2115

16

17

18

19

20

21

221000h Pa

sonde ( )℃

rean

alys

is da

ta (

)℃

Page 33: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

7/20/1

8z

7/21/0

0z

7/21/06z

7/21/1

2z

7/21/1

8z

7/22/00z

7/22/06z

7/22/1

2z12131415161718192021

1000hPa

( )

7/20/1

8z

7/21/0

0z

7/21/0

6z

7/21/12z

7/21/1

8z

7/22/00z

7/22/0

6z

7/22/1

2z9

10111213141516171819

925hPa 六ヶ所村 ゾンデ JRA-55

JRA-25(1.25)

ERA-I

NCEP-FNL

()

7/20/18z

7/21/0

0z

7/21/0

6z

7/21/1

2z

7/21/1

8z

7/22/00z

7/22/0

6z

7/22/12z

1111.5

1212.5

1313.5

1414.5

15

850hPa

( )

7/20/18z

7/21/00z

7/21/06z

7/21/12z

7/21/18z

7/22/00z

7/22/06z

7/22/12z

6.5

7

7.5

8

8.5

9

9.5

700hPa

( )

2012 六ヶ所村 結果 3

Page 34: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

6 7 8 9 106

7

8

9

10700hPa

JRA-55JRA-25(1.25)ERA-INCEP-FNL

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

12 13 14 15 16 17 18 19 20 2112

13

14

15

16

17

18

19

20

211000hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e()

℃2012 六ヶ所村 散布図結果 3

9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 199

10111213141516171819

925hPa

Reanalysis Data( )℃So

nde(

)℃

11 12 13 14 1511

12

13

14

15850hPa

Reanalysis Data( )℃

Sond

e (

)℃

相関係数 JRA-55

JRA-25(1.25°)

ERA-I NCEP-FNL

1000hPa 0.9242 0.9104 0.7505 0.6112

925hPa 0.8120 0.8638 0.8898 0.9513850hPa 0.6420 0.6589 0.7456 0.8605700hPa 0.5701 0.6126 0.6085 0.5332

Page 35: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

2013 六ヶ所村 結果 3

7/19/18z 7/20/00z 7/20/06z 7/20/12z 7/20/18z 7/21/00z 7/21/06z1314151617

18192021

2013 1000hPa Templat 41 lon 141.3

[]

7/19/18z

7/20/0

0z

7/20/0

6z

7/20/12z

7/20/1

8z

7/21/0

0z

7/21/06z

11

12

13

14

15

16

17

18

2013 925hPa Templat 41 lon 141.3

JRA-25(1.25)

ERA-I

NCEP-FNL

六ヶ所村 ゾンデ (

)℃

7/19/18z 7/20/00z 7/20/06z 7/20/12z 7/20/18z 7/21/00z 7/21/06z12

12.5

13

13.5

14

14.5

15

2013 850hPa Templat 41 lon 141.3

()

7/19/18z7/20/00z7/20/06z7/20/12z7/20/18z7/21/00z7/21/06z5

5.5

6

6.5

7

7.5

8

2013   700hPa Templat 41 lon 141.3

()

Page 36: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -
Page 37: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

結果1JCOPE2 OISST

RTG-SST MGD-SST

JRA-55 JRA-25 NCEP-FNLERA-I

SST の分布図 :2012 年 7 月 19 日

[ ]℃

• 親潮の貫入    再解析 SST   ⇒  JRA-25 、 NCEP FNL‐ は表現されていない     SST データ  ⇒  JCOPE2 は親潮の貫入の南下が弱い

Page 38: 大気 再解析データで表現されるヤマセ - モデルによる SST の違いと解析された気温への影響 -

2012 年: 東経 142.5° 線上の南北時間断面図結果2

JRA-55

JRA-25

ERA-I

NCEP  -FNL

JCOPE2

OISST

RTG-SST

MGD-SST

気温 再解析 SST SST データ

• どの再解析データもヤマセによる 気温の低下 ⇔  SST低い• SST データは微細な SST の時間変動が見られる• SST フロントの再現の違い⇒ SST の差大

2012 年と同様な特徴