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    -  Nivel 2: Invención que incluye la resolución de una contradicción

    técnica. Requiere conocimiento de las diferentes áreas de la industria

    relevantes del sistema.

    -  Nivel 3: Invención que contiene la resolución a una contradicción

    física. Requiere conocimiento de otras industrias.

    -  Nivel 4: Nueva tecnología aplicada que contiene resolución de

    contradicciones que se aproxima al Resultado Ideal Final. Esta nueva

    tecnología incluye una solución innovadora que requiere

    conocimiento de los distintos campos de la ciencia.

    -  Nivel 5: Descubrimiento de un nuevo fenómeno o sustancia. Este

    nuevo conocimiento produce el desarrollo de nuevas tecnologías con

    la utilización del nuevo fenómeno, resolviendo las contradicciones

    técnicas existentes con una mejor aproximación al Resultado Ideal

    Final.

    Para los problemas de nivel 1, el objeto (dispositivo o método) no cambia. En

    el segundo nivel el objeto cambia pero no sustancialmente. En el tercer nivel el

    objeto cambia de forma esencial. En el cuarto, el objeto cambia totalmente.

    Finalmente, en el quinto nivel el sistema técnico en el que el objeto es usado cambia

    totalmente.

    En el anexo IV.1 se puede ver un ejemplo práctico de aplicación de esta

    herramienta. En el ejemplo del anexo se ha utilizado para soluciones actualmente

    existentes. La clasificación de los cinco niveles de innovación también se puede

    utilizar durante el desarrollo de nuevas y desconocidas propuestas.

    Por ejemplo si un cliente demanda el desarrollo de una nueva lámpara, sería

    necesario proponer nuevos diseños de lámparas que fueran mejor que las

    existentes comercialmente. El cliente quiere una lámpara mejor y más barata.

    Teniendo conocimiento de los cinco niveles de innovación se puede empezar el

    desarrollo de la lámpara en tres escenarios: mejora convencional en la ingenieríapara la lámpara, desarrollo de nuevos diseños con aplicación de los principios

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    existentes de operación y finalmente creación de una nueva lámpara con un nuevo

    principio físico de operación.

    El primer escenario se corresponde con el primer nivel de innovación y

    permite la optimización de los diseños de las lámparas para conseguir un

    incremento en los parámetros cualitativos de las lámparas actuales.

    Si se quiere incrementar el nivel cualitativo de la lámpara habrá que usar los

    escenarios segundo y tercero correspondientes a los niveles 2-5 de innovación. Se

    deben pues buscar métodos y materiales para resolver las contradicciones.

    Por tanto el conocimiento de los cinco niveles de innovación es una

    herramienta útil para el desarrollo de un sistema específico, pues define el volumen

    de cambio del sistema en cada etapa de evolución.

    6.1.2 Contradicciones Técnicas y Físicas. 

    Las contradicciones físicas y técnicas son las piedras angulares de TRIZ. La

    formulación de una Contradicción Técnica ayuda a entender la raíz del problema

    mejor y a descubrir la solución exacta al problema de manera más rápida.

    Una contradicción técnica aparece cuando en un sistema se tiene un

    parámetro que mejorar, pero la mejora de ese parámetro provoca el empeoramiento

    de otro. TRIZ aconseja no usar soluciones de compromiso que no agradan al cliente

    en ninguno de los dos parámetros involucrados en la contradicción sino emplear una

    serie de principios.

    Esta serie de principios se han extraído analizando miles de patentes y

    analizando cuáles han sido las fórmulas para solucionar una contradicción técnica, y

    por tanto producir una innovación.

    Una contradicción técnica no resuelve el problema realmente, pero muestra

    una dirección mental poderosa para resolver la contradicción.

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    Para resolver contradicciones técnicas para problemas existen dos

    metodologías. Una es resolver la contradicción con la aplicación de los 40 Principios

    Inventivos y la obtención de alguna recomendación para resolver la contradicción. Altshuller identificó 40 principios que podrían ser usados para eliminar las

    contradicciones técnicas. Identificó también 39 características de Sistemas Técnicos

    que se pueden usar para desarrollar y describir una Contradicción Técnica (ver tabla

    2 para el listado de los principios, tabla 3 para el listado de características de

    sistemas en la sección 6.1.6 y anexo VII para la Matriz de Contradicción completa).

    La segunda metodología es transformar la contradicción técnica en

    contradicción física y resolver esta tarea en el nivel físico. Una contradicción física

    es un conflicto entre dos requerimientos físicos mutuamente excluyentes del mismo

    parámetro de un elemento del sistema. Para solucionar una contradicción física

    existen 4 principios físicos y una base de datos de fenómenos físicos y efectos.

    Para la resolución de un problema, la formulación de la contradicción física

    tiene el formato: “Dado el elemento del sistema, debe tener la característica “A” para

    poder realizar la función requerida (solucionar el problema) y este elemento debe

    tener la característica “no-A” para satisfacer las limitaciones y requerimientos

    existentes”.

    Las contradicciones técnicas típicamente se refieren a propiedades del

    sistema completo pero las contradicciones físicas se refieren a propiedades físicas

    de una característica de un elemento del sistema. Por ejemplo en un sistema se

    quiere mejorar la Productividad (parámetro a mejorar) pero eso empeora otro

    parámetro (la Precisión). Estudiando el sistema podría observarse que el problema

    radica en que un elemento en particular debería ser rápido y lento, dos

    características contrapuestas.

    Las contradicciones aparecen en el proceso cuando se realiza una petición

    técnica para la mejora de un sistema. En la base de cualquier contradicción técnica

    se puede encontrar una razón física para la contradicción. Cuando se transforma

    una contradicción técnica en una física, se define un problema físico específico que

    se soluciona con la aplicación de los “principios” físicos así como de los efectosfísicos, químicos y geométricos así como de otros fenómenos.

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    Los Cuatro Principios son:

    -  Separación de propiedades contradictorias en tiempo.

    -  Separación de propiedades contradictorias en espacio.

    -  Transformación de sistemas.

    -  Transformación de fases o transformación física-química de sustancias.

    Una contradicción física es un conflicto entre dos requerimientos físicos

    mutuamente excluyentes de la misma característica de un elemento de un sistema.

    Para formular una contradicción física se necesita determinar las características

    opuestas requeridas de sólo un elemento del sistema. Una vez identificado los

    requerimientos opuestos se necesitan separarlos. El anexo IV.2 muestra varios

    ejemplos.

    6.1.3 Análisis de Recursos. 

    Una vez que se ha identificado el sistema técnico y la contradicción se

    necesita evaluar qué recursos hay disponibles para solucionar la contradicción. Para

    resolver la contradicción, TRIZ recomienda usar los recursos Substance-Field (S-

    Field o Campos-S) del sistema.

    En TRIZ un recurso es definido como todo lo que se puede aplicar para

    resolver un problema y mejorar el sistema sin grandes gastos.

    Los recursos deben ser fáciles de conseguir, gratis o de coste bajo. Los

    recursos pueden ser internos o externos al sistema y pertenecer al par de elementos

    en conflicto (comúnmente conocidos como Producto y Herramienta). Los recursos

    externos pueden pertenecer al Supersistema, al Entorno o a Subproducto. Los

    recursos pueden ser tanto sustancias como campos de fuerza o energía. Otros

    recursos incluyen Espacio y Tiempo.

    Los recursos de un sistema y sus elementos son la base de las soluciones

    más fuertes y eficientes. Cada recurso es una solución potencial al problema.

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    Los recursos se pueden clasificar en:

    -  Recursos de sustancias: Son todas las sustancias usadas en el sistemaanalizado y en el entorno.

    -  Recursos de Energía: Son todas las energías y campos (eléctrica,

    electromagnética, térmica, etc). Estos recursos están presentes en el

    sistema o en su entorno externo.

    -  Recursos de Espacio: Se encuentran en espacios no ocupados que pueden

    ser usados para cambiar la eficiencia y funcionalidad del sistema inicial.

    -  Recursos de Tiempo: Es el tiempo anterior al comienzo de algún proceso

    principal de producción y todo el tiempo entre etapas separadas de procesos

    de producción. Todos esos intervalos se pueden usar para mejorar la

    operación básica del sistema.

    -  Recursos funcionales: Usan funciones conocidas de un objeto para un

    propósito diferente o para detectar una nueva función en el sistema.

    -  Recursos de Información: Se usan normalmente en la resolución de

    problemas de medidas, detección y separación. Son datos de parámetros de

    sustancias, campos o cambio de propiedades de un objeto. Cuantas más

    diferencias haya entre las sustancias, más eficientes serán medidas o

    detectadas.

    -  Recursos combinados: Son una combinación de todos los recursos

    anteriores. Un punto importante en la utilización de recursos es la aplicación

    de las propiedades de sustancias que pueden cambiar bajo influencias.

     Algunas veces no hay recursos en el sistema con la propiedad requerida

    para solucionar el sistema salvo que se cambien las sustancias del sistema.

    La forma de usar los recursos en el proceso de resolución de problemas es

    la siguiente:

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    -  Formular el problema.

    -  Realizar una lista de recursos en el siguiente orden: internos, externos, de

    sub-productos y complejos.-  Definir los recursos necesarios para resolver el problema.

    -  Estimar la cantidad de recursos existentes y efectos de su utilización.

    -  Propuesta del uso de recursos encontrados.

    En el anexo IV.3 se muestran ejemplos de aplicación.

    6.1.4 Idealidad de un Sistema.

    La Idealidad es uno de los conceptos básicos de TRIZ. Idealidad es la

    esencia que mueve a mejorar cualquier sistema técnico – hacerlos más rápidos,

    mejores y a menor costo. El incrementar la utilidad de las funciones y reducir las

    funciones perjudiciales mueve a los sistemas más cerca de la Idealidad. Por tanto la

    Idealidad puede definirse como:

    Costeles perjudicia Funciones

    utiles Funciones Idealidad 

    +

    =

     _ 

     _  

    Según la fórmula, la Idealidad de un sistema puede incrementarse de tres

    maneras:

    1) Incrementando las funciones útiles en el numerador.

    2) Disminuyendo cualquier función perjudicial en el denominador.

    3) Una combinación de 1) y 2).

    El sistema real se aproxima al sistema ideal resolviendo contradicciones

    técnicas, utilizando recursos, minimizando partes y usando nuevos fenómenos

    físicos, químicos y geométricos sin añadir funciones perjudiciales.

    De acuerdo a TRIZ, el Sistema Ideal es aquel que materialmente no existe

    pero que realiza la función. Durante su evolución todos los sistemas llegan a sermás ideales y sus habilidades para cumplir las necesidades de las personas

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    incrementan mientras el coste disminuye. El logro de un sistema ideal es imposible

    pero es una guía segura durante la resolución del problema y búsqueda de

    soluciones.

    TRIZ propone diferentes aproximaciones para formular y alcanzar el sistema

    ideal. El primero es mejorar el sistema técnico existente. El segundo es la creación

    de la siguiente generación de tecnología o sistema para implementar la función

    dada.

    El Sistema Ideal puede usarse como una herramienta independiente para la

    resolución de problemas o como parte de otras herramientas TRIZ. En los ejemplos

    del anexo IV.4 se demuestra como el Sistema Ideal puede usarse como una

    herramienta independiente.

    El concepto de incremento del grado de idealidad es fundamental para las

    líneas de evolución de sistemas técnicos. Expertos en TRIZ usan este concepto en

    actividades prácticas para pronósticos de proyectos para el desarrollo de diseños

    futuros de máquinas y tecnologías.

    El uso del Resultado Ideal Final (en inglés Ideal Final Result   o IFR ) para

    resolver problemas fue creado basado en el concepto general de Sistema Ideal. De

    acuerdo a TRIZ, si las condiciones de un problema inventivo no entran en conflicto

    con las leyes naturales entonces el problema tendrá una o más soluciones que se

    aproximan a la solución ideal – o Resultado Ideal Final. TRIZ ofrece algunas

    herramientas para encontrar esas soluciones. Una de ellas el algoritmo de

    resolución de problemas e invención – ARIZ (se verá en la sección 6.1.8).

    Cuando se resuelve un problema con ARIZ se formula un enunciado con el

    Sistema Ideal Final (IFR) como: “El sistema por sí mismo realiza la función

    requerida sin efectos perjudiciales ni complicaciones añadidas”.

    Formulando el Resultado Ideal Final el inventor define específicamente cómo

    incrementar los factores beneficiosos y/o eliminar los factores perjudiciales para la

    resolución del problema. Las comparaciones de las ideas desarrolladas con el IFR

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    demuestran si el inventor tenía razón en la elección de la dirección y contradicción

    física. La solución ideal funciona como un objetivo extremo.

     ARIZ propone el uso del concepto de Resultado Ideal Final para diferentes

    niveles de un sistema mejorado.

    El primer nivel está relacionado con el uso del ámbito externo y recursos del

    sistema sin grandes gastos. Este recurso se denomina elemento-x y puede ser

    alguna sustancia o parte de los alrededores un sistema existente, incluyendo el

    supersistema, entorno y subproducto. IFR en este caso significa que la aplicación

    del elemento-x debería eliminar la función perjudicial o efecto negativo mientras se

    ejecuta la función útil o efecto positivo sin complicar el sistema.

    En el segundo nivel el sistema en sí mismo (usando sus propios recursos)

    eliminará la función perjudicial y/o los efectos negativos no deseables mientras se

    ejecuten las funciones útiles y/o efectos necesarios sin complicar el sistema.

    El tercer nivel es el más alto para el IFR porque formula el modelo de la

    futura solución para la zona de un elemento del sistema. Esta zona es un área en la

    que la contradicción física básica se desarrolla entre requerimientos opuestos en el

    nivel físico. El IFR en este caso es: zona de contradicción en sí misma (usando

    recursos de esa zona solamente) – proporcionar macro o micro estados opuestos o

    acciones indicadas en la contradicción física formulada. El anexo IV.4 muestra

    algunos ejemplos. 

    Por tanto la formulación de los diferentes niveles del Resultado Ideal Final

    ayuda a sugerir soluciones para mejorar el sistema, entre otras:

    1) Usando los recursos del supersistema (elemento-x).

    2) Usando los recursos del sistema en sí mismo.

    3) Aplicando recursos sólo del subsistema en la zona de conflicto.

    Los dos primeros resultados ideales son resultados técnicos ideales finales

    porque formulan modelos de la futura solución en el nivel de ingeniería o técnico.

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    El IFR para zonas de conflictos es un resultado ideal físico porque está

    relacionado con el nivel físico de la futura solución. El desarrollo de la solución de

    acuerdo con el resultado ideal final físico requiere frecuentemente de la aplicaciónde conocimiento científico especial y permite obtener nuevos conceptos de

    soluciones con altos niveles de innovación.

    La utilización del concepto de Idealidad y del Resultado Ideal Final es una

    herramienta efectiva de TRIZ para la resolución de problemas. La formulación de

    estas definiciones para problemas específicos proporciona la mejor dirección para el

    desarrollo de conceptos que se aproximan a la solución ideal minimizando los

    gastos.

    6.1.5 Efectos Científicos. 

    Una vez formulada, la contradicción física se puede usar para formular el

    Resultado Ideal Final. La fórmula de la solución ideal representa un modelo físico

    para el desarrollo de soluciones futuras. Para satisfacer los requerimientos físicos

    opuestos en el modelo se necesita usar los principios de separación y el

    conocimiento de las bases de datos de efectos y fenómenos científicos.

    Según TRIZ, un efecto científico es uno de los principios para resolver las

    contradicciones físicas y se usa para la transformación de una acción o campo en

    otro mediante la aplicación de fenómenos físicos, químicos, biológicos y

    geométricos. Actualmente se conocen alrededor de 5000 efectos y fenómenos

    diferentes; 400-500 efectos son los más usados en las actividades prácticas de los

    ingenieros. Entre ellos, y a modo de ejemplo, se encuentran los siguientes:

    -  Separación de partículas con diferentes masas cuando se exponen a

    fuerzas centrífugas.

    -  Decremento de turbulencias en los flujos de aire.

    -  Aumento de la fuerza aumentando la superficie de contacto con un flujo de

    aire.

    -  Efecto de los catalizadores.

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    -  Etc.

    La aplicación de los fenómenos científicos lleva al desarrollo de solucionesconceptuales con el grado de innovación más alto puesto que el problema formulado

    de la contradicción se resuelve en el nivel físico. Hay varios métodos para el uso de

    los efectos científicos para la resolución de problemas. Dos de ellos son:

    -  El primer método está dedicado al desarrollo de nuevas contradicciones

    físicas – la aplicación de un nuevo fenómeno científico es sólo para un

    elemento o un objeto del sistema o tecnología. Esta aproximación es el

    método dirigido-a-objeto de explorar y aplicar efectos científicos diferentes

    para mejorar los sistemas técnicos existentes.

    Este método permite mejorar cada elemento del sistema existente mediante

    la utilización de sus propiedades físicas que no se usaban previamente o

    estaban latentes. La característica principal de este método es la

    preservación del principio básico de operación física y el desarrollo de

    nuevas funciones útiles, tanto para un elemento independiente como para el

    sistema completo.

    -  El segundo método está dedicado al desarrollo de sólo una función de la

    tecnología o sistema con la aplicación de efectos y fenómenos. Esta

    aproximación es el método dirigido-a-función para el análisis y aplicación de

    diferentes efectos científicos.

    Este método permite el aislamiento de una función y su aplicación en formas

    tecnológicas diferentes a las que se habían aplicado previamente.

    El primer método más preferible desde un punto de vista económico. Permite

    mantener el sistema técnico básico, importando sólo cambios adicionales. Las

    propiedades físicas del componente seleccionado se adecuan a las nuevas

    funciones o nuevas características del sistema mejorado. Nuevas ideas para este

    método no requieren cambios caros y las propuestas pueden introducirse

    rápidamente en los procesos de fabricación. Por tanto el nivel de innovación de este

    desarrollo es bueno pero no del máximo nivel.

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    solución. Por tanto estas primeras listas no tuvieron aplicación práctica y no tuvieron

    mucha aceptación entre la comunidad científica.

    Genrikh Altshuller ofreció otro enfoque con el desarrollo de los principios

    inventivos a final de los años 1950. El y su equipo seleccionaron los principios más

    usados basados en el análisis de un gran número de patentes. Como resultado los

    40 principios más usados fueron publicados:

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    Nº PRINCIPIO Nº PRINCIPIO

    1 Segmentación 21 Aumentar la Velocidad a la que se lleva a cabo

    una Acción Riesgosa2 Extracción 22 Convertir algo Dañino en Benéfico

    3 Calidad Local 23 Retroalimentación

    4 Asimetría 24 Mediador

    5 Consolidación o Combinación 25 Autoservicio

    6 Universalidad 26 Copiado

    7 Anidación 27 Desechar

    8 Contrapeso 28 Reemplazar un Sistema Mecánico por otro

    Sistema

    9 Acción Contraria Anticipada 29 Emplear un Sistema Hidráulico o Neumático

    10 Acción Anticipada 30 Membranas Flexibles o Películas Delgadas

    11 Acolchonado Anticipado 31 Material Poroso

    12 Equipotencialidad 32 Cambio de Color

    13 Inversión en hacer Algo en forma

    Contraria a la Convencional

    33 Homogeneidad

    14 Esfericidad 34 Desechando y Regenerando Partes

    15 Incremento Dinámico o Dinamismo 35 Transformación de Propiedades16 Acción Excesiva o Parcial 36 Transición de Fase

    17 Transición a una nueva Dimensión 37 Expansión Térmica

    18 Vibración Mecánica 38 Oxidación Acelerada

    19 Acción Periódica 39 Ambiente Inerte

    20 Llevar a cabo la Acción Positiva de

    manera Continua

    40 Materiales Compuestos

    Tabla 2. 40 Principios de TRIZ.

     Además se publicó una tabla de contradicción de los 40 principios que se

    diseñó para formalizar y facilitar el uso de esta herramienta de TRIZ en casos

    prácticos. Esta tabla se llamó la “Matriz de Contradicción” de Altshuller. La matriz

    presenta 39 características de sistemas. Las 39 características de sistemas son las

    siguientes:

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    Nº CARACTERÍSTICA Nº CARACTERÍSTICA

    1 Peso del Objeto Móvil 21 Potencia

    2 Peso del Objeto Estacionario 22 Pérdida de Energía3 Longitud del Objeto Móvil 23 Pérdida de Materia

    4 Longitud del Objeto Estacionario 24 Pérdida de Información

    5 Área del Objeto en Movimiento 25 Pérdida de Tiempo

    6 Área del Objeto Estacionario 26 Cantidad de Sustancia o de Materia

    7 Volumen del Objeto en

    Movimiento

    27 Confiabilidad

    8 Volumen del Objeto Estacionario 28 Precisión en la Medida

    9 Velocidad 29 Precisión en la Fabricación

    10 Fuerza 30 Daño Externo que afecta a un Objeto

    11 Esfuerzo o Presión 31 Daños generados por el propio Objeto

    12 Forma 32 Facilidad para la Fabricación

    13 Estabilidad de la Composición del

    Objeto

    33 Facilidad de Operación

    14 Resistencia 34 Facilidad de Reparación

    15 Duración de una Acción delObjeto Móvil

    35 Adaptabilidad

    16 Duración de una Acción de un

    Objeto Estacionario

    36 Complejidad del Objeto

    17 Temperatura 37 Complejidad de Control

    18 Brillantez 38 Nivel de Automatización

    19 Uso Energético del Objeto en

    Movimiento

    39 Capacidad / Productividad

    20 Uso Energético del ObjetoEstacionario

    Tabla 3. Características de sistemas TRIZ.

    El par de características contradictorias forman una matriz. El primer objeto

    del par está localizado en la columna de la izquierda y es la característica de mejora.

    El otro objeto del par está localizado en la fila superior de la matriz y es la

    característica que empeora. Para cada par de características encontradas se

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    definen una serie de principios asociados que marcan la dirección para solucionar

    esas contradicciones técnicas. (ver anexo VII).

    En casos prácticos, distintos métodos de aplicación de los principios se usan

    durante el proceso de resolución de problemas:

    -  El primer método y más sencillo es la enumeración de los principios. Este

    método revisa uno a uno de los principios tratando de encontrar uno o

    combinación de varios que resuelvan la contradicción técnica del problema

    específico.

    -  El segundo método es la formulación de la contradicción técnica y usar la

    Matriz de Contradicción para obtener el conjunto de principios recomendados

    para resolver el problema.

    -  El tercer método es la formulación de la contradicción técnica directa e

    inversa para el problema y usar la matriz para ambas formulaciones. Ambas

    formulaciones pueden tener sentido y la matriz puede sugerir principios

    adicionales efectivos puesto que no es simétrica.

    Por ejemplo considerando la contradicción directa “fiabilidad del sistema” (fila

    27) conduce a empeorar la característica de “fuerza” (columna 10). De la

    matriz se obtiene de este conflicto los principios 8, 28, 10 y 3 (ver anexo VII).

    Si se formula la contradicción inversa, “mejorando la característica de fuerza

    (fila 10) conduce a empeorar la fiabilidad (columna 27)” y se obtienen

    entonces los siguientes principios: 3, 35, 13 y 21 (ver anexo VII). Todas esas

    contradicciones pueden potencialmente mejorar el sistema. Es útil intentar

    todos los principios para resolver el problema.

    -  El cuarto método es la formulación de dos o más contradicciones diferentes

    para el problema, resolviendo las contradicciones con la matriz. Una vez

    usado este método, se identifican los principios comunes para las diferentes

    contradicciones. Esos principios comunes proporcionan beneficios extras

    porque son útiles para resolver algunas contradicciones técnicas

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    simultáneamente. El anexo IV.6 muestra distintos ejemplos de uso de los

    Principios Inventivos.

    Los principios en sí mismo no dan soluciones, sino aconsejan y dirigen al

    desarrollo de la solución. Es necesario trabajar con ellos, explorar todas las

    oportunidades y recomendaciones ofrecidas. Algunas veces es necesario reformular

    el problema inicial para obtener los mejores principios.

    6.1.7 Estándares Inventivos & Modelos S-Field. 

    Los Estándares de TRIZ son un conjunto de reglas generales y fórmulas para

    resolver problemas comunes. Los Estándares se emplean para encontrar soluciones

    inventivas a problemas inventivos típicos o estándar.

    Los Estándares contienen instrucciones claras de cómo un sistema técnico

    inicial debería ser transformado para resolver el problema. Estas reglas son

    recomendaciones basadas en el análisis de invenciones pasadas que resolvieron

    problemas similares.

    Históricamente, los estándares han sido desarrollados en el tiempo mediante

    la combinación de algunos principios y efectos físicos. El primer grupo de

    estándares fue desarrollado en 1979 usando el método de Genrich Altshuller del

    análisis s-field. Un s-field (o Campo-S) es un modelo gráfico sencillo para describir

    un problema inventivo y es un método visual útil para expresar tanto la situación

    inicial como la solución. Los Estándares esencialmente han crecido esencialmente

    del proceso de perfeccionamiento de los principios inventivos, análisis s-field y

    modelado.

    Cada s-field consta al menos de dos sustancias (S1 y S2) y un campo,

    energía o fuerza, (F). El análisis de los s-field ayuda a determinar los cambios

    necesarios para mejorar el sistema técnico. El análisis se lleva a cabo normalmente

    en la zona de operación (Operating Zone o OZ) donde ocurre el problema.

    La característica más importante del modelado s-field y la aplicación de losestándares es el proceso formal de transformación del modelo del problema inicial al

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    modelo s-field de la solución recomendada. Este proceso se implementa sin

    formular directamente una contradicción técnica o física porque ese concepto ya

    está implícito en el modelo s-field.

    La figura 3 muestra un ejemplo básico de un modelo s-field. Muestra el

    formato usado para representar las interacciones entre las sustancias y el campo.

    Para proporcionar una función, el s-field debe tener como mínimo tres elementos

    básicos:

    -  S1 es un “producto” que será fabricado, procesado, desarrollado, medido,

    cambiado, etc.

    -  S2 es una “herramienta”, un elemento que proporciona o produce esos

    cambios, acciones u operaciones. Típicamente sólo una herramienta puede

    ser modificada o mejorada.

    -  F es un “campo” (o energía, fuerza) usado por la herramienta, S2, para

    actuar sobre el producto S1.

    Las líneas entre elementos muestran las interacciones entre elementos.

    Éstas pueden ser útiles, perjudiciales, no reguladas, pobres o ausentes.

    Figura 3: Modelo básico s-field (fuente: Kraev, 2007)

    En un análisis s-field (Campos-S) la palabra “field” no significa sólo campos

    físicos como gravitacional, electromagnético, térmico, también incluye otros campos

    técnicos y no técnicos como mecánicos, inerciales, luminosos, biológicos, etc. Esos

    campos incluyen interacciones entre sustancias que producen el resultado

    requerido.

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     Algunos de los campos que se pueden considerar durante el análisis s-field

    incluyen:

    -  Mecánicos: presión, fuerza, gravedad.

    -  Eléctricos: campos eléctricos, corriente, ondas eléctricas.

    -  Magnéticos: campos magnéticos.

    -  Térmicos: aplicaciones de calor o frío.

    -  Sonoros: sonidos acústicos, ondas de todas las frecuencias.

    -  Químicos: reacciones químicas que cambian una sustancia.

    -  Biológicos: interacciones biológicas entre elementos.

    Los estándares forman un sistema que incluye 76 estándares agrupados en

    cinco clases (ver anexo IX). El orden de las clases corresponde a la tendencia hacia

    la idealidad.

    -  La primera clase de estándares “construcción y destrucción de s-fields” está

    dedicada a resolver problemas que requieren construir o transformar

    modelos s-fields Esta clase incluye dos subclases y 13 estándares con

    reglas específicas para la síntesis (primera subclase) y destrucción (segunda

    subclase) de s-fields. La selección de los estándares necesarios dependen

    de las condiciones iniciales y restricciones, que son específicas del

    problema.

    -  La segunda clase de estándares “desarrollo de s-fields” está relacionada con

    la resolución de problemas a través de la evolución de los modelos s-fields.

    Esta clase contiene los modelos generalizados para mejorar la eficiencia del

    sistema técnico inicial introduciendo una pequeña modificación en el sistema.

    En esta clase hay 23 estándares distribuidos en cuatro subclases: transición

    a s-filed composites, mejora de s-fields, coordinación de un ritmo y s-field

    complejos.

    -  La tercera clase de estándares “transición a supersistema y micro-nivel” se

    usa para resolver problemas con el desarrollo de una solución en el nivel de

    supersistema o subsistema. Esta clase incluye dos subclases, “bi-sistemas ypoli-sistemas” y “transición a micronivel”, con seis estándares.

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    -  La cuarta clase de estándares, “estándares para detección y medida” está

    dedicada a resolver problemas de “medida” o problemas cuyo propósitoespecífico es detectar algo. En esta clase hay cinco subclases con 17

    estándares.

    -  La quinta clase de estándares, “estándares en aplicación de estándares”, se

    usa para el desarrollo de soluciones que cumplan las demandas del sistema

    ideal. Para conseguir un alto nivel de innovación es necesario solucionar el

    conflicto: la sustancia debería estar en el sistema y debería no estar en el

    sistema. Esta clase contiene cinco subclases con 17 estándares con reglas

    para resolver esos conflictos.

    Los pasos para usar los estándares en la resolución de problemas son los

    siguientes:

    -  Definir el tipo de problema al comienzo. Hay dos tipos de problemas: 1) De

    tipo “modificación”, que requiere cambiar el modelo s-field inicial y 2) De tipo

    “medida”, medir o detectar algo.

    -  Construir un modelo s-field inicial del problema.

    -  Aplicar los estándares para el desarrollo de un modelo s-field de una

    solución genérica.

    o  Usar la primera clase para la reconstrucción o mejora de un modelo

    inicial s-field si es incompleto o si hay un s-field perjudicial.

    o  Usar la segunda y tercera clase si el s-field inicial es inefectivo.

    o  Usar la cuarta clase si el problema está relacionado con medidas.

    -  Refinar el modelo s-field desarrollado con la aplicación de estándares de la

    quinta clase. Usar esta clase en casos en los que haya restricciones al

    aplicar sustancias adicionales o campos para resolver un problema.

    -  Generar las soluciones conceptuales específicas con la aplicación de los s-field desarrollados y con las soluciones estándares.

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    El anexo IV.7 muestra ejemplo de aplicación para las distintas posibilidades.

    Los estándares de las tres primeras clases conducen a cambios no

    fundamentales en el sistema inicial por lo que pueden ser realizados relativamente

    rápido y sin muchos gastos.

    Los estándares de la quinta clase se usan cuando es necesario desarrollar o

    mejorar el diseño existente o tecnología. Estas soluciones requieren por tanto

    tiempo y gastos.

    6.1.8 ARIZ 

     ARIZ es el acrónimo para el nombre ruso “algoritmo para la resolución de

    problemas inventivos” y es una de las herramientas analíticas de TRIZ, unificando

    otras herramientas TRIZ. El objetivo principal de ARIZ es la transformación lógica de

    la situación inicial del problema en soluciones conceptuales para ese problema. Es

    un procedimiento de modelado paso a paso para el desarrollo de soluciones a los

    problemas.

     ARIZ se ha visto modificado desde 1956 y existen más de 10 versiones

    diferentes del algoritmo. La última versión más generalmente reconocida es ARIZ-

    85B. Esta modificación contiene operadores para el análisis y solución de problemas

    técnicos difíciles que no pueden ser resueltos con la aplicación de otras

    herramientas TRIZ individualmente: principios, análisis s-field y estándares.

     ARIZ-85B contiene nueve partes (que incluyen un procedimiento de 40

    pasos):

    1. Análisis del problema.

    2. Análisis del modelo del problema.

    3. Determinación del Resultado Ideal Final y de las contradicciones

    físicas.

    4. Movilización y utilización de recursos.5. Utilización de las bases de datos de información.

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    6. Cambio o reformulación del problema.

    7. Análisis del método para eliminar la contradicción física.

    8. Utilización de las soluciones obtenidas.9. Análisis de los pasos que llevaron a las soluciones.

    Generalmente el proceso contiene varias fases. Primero, el problema inicial

    del cliente se transforma en un modelo de problema con la ayuda de operadores:

    una contradicción técnica entre dos elementos del sistema en conflicto y funciones

    de elementos-x que son necesarios para resolver el problema.

     A continuación este modelo se transforma en un modelo ARIZ de soluciones

    ideales como Resultado Ideal Final que contiene la contradicción física.

    Después, el modelo ARIZ de solución ideal produce soluciones al problema

    inicial tras la aplicación de los principios de separación para las contradicciones

    físicas, recursos y efectos científicos. Todas estas acciones se implementan en las

    primeras cinco partes del algoritmo.

    Las partes seis a nueve de ARIZ están dedicadas a reformular el problema si

    no hay una buena solución conceptual y a verificar el proceso para la mejora de las

    soluciones obtenidas.

    Figura 4. Modelo ARIZ (fuente: Kraev, 2007).

    -  Exploración del problema: El proceso de resolución del problema comienza

    con la entrevista con el cliente y la definición del enunciado del problema.

    Típicamente la situación descrita por el problema durante la primera

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    entrevista tiene más de un problema. A continuación se elige el problema

    que es de más prioridad para el cliente.

    -  Formulación del modelo ARIZ del problema: El modelo consiste simplemente

    en dos elementos del sistema en conflicto: el “producto” y la “herramienta”.

    Se define la contradicción técnica entre ellas y la función que debería

    proporcionar el elemento-x para la resolución del problema. Para desarrollar

    el modelo se formulan primero las contradicciones técnicas directas y

    después las contradicciones técnicas inversas. Se seleccionan sólo una de

    las contradicciones técnicas. Esta elección se basa en la función principal

    deseada de la contradicción.

    -  Desarrollo de la solución ideal ARIZ: En esta etapa la contradicción técnica

    se sustituye por la contradicción física. La contradicción física resulta cuando

    existen requerimientos opuestos a una característica física de un parámetro

    o elemento en el sistema.

    Una formulación correcta de la contradicción física normalmente muestra el

    núcleo del problema y las formas de resolver el problema. El paso de

    formular el Resultado Final Ideal (IFR) ayuda a decidir cómo incrementar los

    factores beneficiosos y eliminar los factores perjudiciales. Las comparaciones

    de las soluciones desarrolladas con el IFR demuestra si el proceso de

    resolución es correcto. Por tanto la solución ideal sirve como un modelo

    abstracto y un objetivo para las soluciones específicas futuras.

    -  Generación de las soluciones específicas: Durante esta etapa el resultado

    ideal debería transformarse en soluciones específicas conceptuales. La

    creación de soluciones conceptuales se implementa aplicando recursos,

    fenómenos científicos y los principios de separación para resolver las

    contradicciones físicas. En esta etapa todos los recursos sustancia-campo

    deberían usarse juntos y con las bases de datos de conocimiento y otras

    herramientas de TRIZ para resolver las contradicciones.

    Las evaluaciones posteriores de las soluciones y la elección de la mejor es lafase siguiente, y se realiza con el cliente, e incluye una evaluación multi-factor de los

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    nuevos diseños propuestos. El criterio principal es normalmente la adaptabilidad a la

    industria, coste de producción y patentabilidad. Además, las recomendaciones de

    TRIZ se usan en esta fase para comparar una solución con la solución ideal y hacerevaluaciones de los soluciones mediante un análisis de coste-beneficio.

    El anexo IV.8 muestra un ejemplo en detalle del uso de la herramienta ARIZ.

    6.1.9 Evolución de Sistemas. 

    TRIZ prueba que los sistemas técnicos evolucionan siguiendo patrones

    predecibles. Como parte de TRIZ, la evolución de sistemas busca soluciones

    posibles a problemas tecnológicos. Además explora tendencias para el desarrollo de

    un sistema o producto. Esas tendencias se basan en predicciones de cómo

    evolucionarán los sistemas tecnológicos.

    Las investigaciones en los patrones de evolución de los sistemas técnicos

    fueron realizadas por Genrich Altshuller y sus colaboradores a comienzos de 1970s.

    Esas exploraciones se basaron en la revisión de gran cantidad de información de

    patentes. Ocho patrones de evolución fueron descubiertos y eso ha ayudado a los

    ingenieros a predecir las mejoras más probables que podría tener un producto

    durante su desarrollo. Los patrones de evolución son:

    -  1. Estado completo de partes del sistema: Una condición indispensable de

    viabilidad de un sistema técnico es la disponibilidad y capacidad de trabajo

    mínima de las partes principales del sistema. Esas partes se pueden

    describir como el motor, transmisión, elementos ejecutivos y sistema de

    control.

    -  2. Conductividad de energía del sistema: Una condición indispensable de

    viabilidad de un sistema técnico es el paso de energía por todas las partes

    del sistema. Si una parte no funciona entonces el sistema completo no

    funciona.

    -  3. Armonización del ritmo de las partes del sistema: Una condiciónindispensable para el rendimiento global del sistema técnico es la

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    Las leyes estáticas describen el período de nacimiento y formación del

    sistema técnico. Las leyes cinemáticas definen el período de crecimiento del

    sistema; las leyes dinámicas están relacionadas con el período final del desarrollode un sistema y su transición a un sistema nuevo.

    Todos los sistemas siguen esas tendencias generales. Desde un sistema

    inicial, mediante mejoras múltiples del sistema se mueve hacia la idealidad hasta

    que los recursos o tecnologías se quedan exhaustos. Estas tendencias se usan

    como una herramienta para predicción y también para el análisis de fallos durante el

    desarrollo y evolución de los sistemas técnicos.

    Hay dos pasos para usar los patrones de evolución:

    -  Formular el problema para los objetos que se deberían mejorar de acuerdo a

    las direcciones de intensidad, estructura y tiempo. Este paso esta dedicado a

    explorar las características del sistema que se modificará con los patrones

    de evolución.

    -  Solucionar el problema aplicando los patrones de evolución de sistemas.

    Los patrones de evolución de un sistema son un instrumento simple y

    eficiente para una actividad creativa, especialmente cuando se usa para estimar el

    estado actual de un producto específico y para la predicción del desarrollo futuro de

    este producto.

    6.1.10 Superación de la inercia psicológica y mental.

    La inercia psicológica o mental es el fenómeno por el que experiencias

    previas conducen siempre a soluciones previamente usadas de problemas y no

    permite el uso de la innovación.

    Para eliminar la inercia psicológica hay varios métodos en TRIZ que permiten

    ampliar las visiones de los problemas para poder resolverlos. Con la ayuda de estos

    métodos es posible considerar un problema desde puntos de vistas diversos.

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    Los métodos más populares son:

    -  Método de pensamiento multi-pantalla.

    Representa un sistema desarrollado con la aplicación de nueve pantallas. El

    sistema, el super-sistema y el sub-sistema se representan en el pasado,

    presente y futuro. Este enfoque conduce al desarrollo de nuevos conceptos y

    soluciones. Mediante este método se realiza una tabla con el sistema en

    medio. Como sub-sistema se elige aquél que quiere mejorarse. Se rellena la

    evolución del sistema, super-sistema y sub-sistema desde el pasado al

    futuro. El futuro es la parte más difícil del método porque hay que proponer

    un nuevo sistema.

    Se recomienda empezar pensando en las mejoras para el futuro sub-sistema

    porque al ser sólo un parte del sistema es más fácilmente modificable.

    Existen reglas específicas y algoritmos para representar las conexiones entre

    las nueve pantallas y cómo dirigir el proceso de pensamiento.

    -  Método dimensión-tiempo-costo.

    Requiere incrementar o disminuir las dimensiones de un sistema o

    parámetro, encoger o ampliar el tiempo de operación y aumentar y disminuir

    el coste de los cambios en el sistema. Llevando estos parámetros a los

    extremos se pueden explorar nuevas posibilidades para el desarrollo de un

    nuevo sistema.

    -  Modelado con Gente Pequeña Inteligente (Smart Small People).

    Un conflicto en el sistema se representa como una lucha entre dos grupos de

    pequeños hombres. Mediante dibujos se representa la resolución de este

    conflicto con la aplicación de los recursos disponibles en el sistema y con los

    pequeños hombres.

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    Figura 5. Aplicaciones de las herramientas TRIZ (fuente: Kraev, 2007).

    Tal y como indica la figura 6 hay tres grupos básicos de problemas de

    ingeniería:

    -  Estándar: Estos contienen contradicciones técnicas obvias y pueden

    ser resueltos aplicando los principios inventivos, las soluciones

    estándares y/o los modelos s-field. Para este tipo de problema las

    contradicciones físicas también se pueden formular y resolverlas conla aplicación de los principios de separación y los efectos científicos.

    También para obtener soluciones se pueden usar también el análisis

    de recursos y el Resultado Ideal Final.

    -  No Estándar: Estos problemas contienen contradicciones implícitas:

    estos problemas no se pueden resolver usando sólo los principios

    inventivos y las soluciones estándares. Estos problemas necesitarían

    la aplicación de ARIZ o análisis funcionales junto con la aplicación debases de datos de efectos científicos.

    -  Investigación y desarrollo: Estos problemas no contienen típicamente

    una contradicción. Se resuelven con el uso de ARIZ, de los patrones

    de evolución y algunos métodos para solucionar la inercia mental.

    La figura 6 presenta quince herramientas TRIZ independientes. Aplicando

    esas herramientas se desarrollan soluciones. Éstas se evalúan usando criterios

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    específicos. Le criterio más frecuentemente aplicado incluye adaptabilidad a la

    industria, coste de producción y patentabilidad. 

    Figura 6: Herramientas TRIZ y su uso en distintos tipos de problemas (fuente: Kraev,

    2007).

    6.2- ESTADO DEL ARTE.

    El modelo TRIZ clásico fue desarrollado por Genrich Altshuller entre 1946 y

    1985 tras el análisis de miles de patentes. Dichos estudios dieron lugar al modelo

    que se ha presentado en los capítulos anteriores.

     A partir del año 2000 se han iniciado una serie de estudios (Mann y Dewulf,

    2003) para actualizar el modelo TRIZ clásico con el análisis de patentes registradas

    entre 1985 y 2002. Estos estudios han dado lugar a actualizaciones en el modeloTRIZ clásico.

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    Otra línea de investigación actual del modelo TRIZ es para su aplicación en

    problemas no-técnicos.

    Tradicionalmente las herramientas TRIZ se han empleado para la resolución

    de problemas técnicos. Esto es así porque las técnicas se han desarrollado en base

    al análisis de patentes y los principios generados hacen referencias a características

    técnicas de sistemas técnicos.

    No obstante hay una tendencia actual dentro de la investigación en TRIZ de

    usar o adecuar las herramientas TRIZ a problemas típicos de negocio.

    Recientemente ya se reconoce que se puede emplear para problemas no-técnicos,

    de negocio y de gestión. El término innovación sistemática tiene hoy en día más que

    ver con la mejora de los procesos de negocios y servicios que con la concepción de

    nuevos productos.

    6.2.1 Modelo TRIZ clásico.

    El modelo TRIZ clásico es el más utilizado. Existen muchos estudios sobre la

    aplicación de las herramientas TRIZ en distintas disciplinas.

    Domb (1997) realiza un estudio en detalle de los 40 principios ilustrándolos

    con ejemplos técnicos.

    Mann et al. (2001) realizan varios estudios de la aplicación de la matriz de

    contradicción en la Arquitectura y en la Industria Alimenticia. En dicho estudio se

    analizan uno a uno los 40 principios y cómo se podrían aplicar en dichas disciplinas.

    Otros estudios de aplicación del método TRIZ son los realizados por

    Retseptor (2002) en Microelectrónica, Grierson et al. (2003) en Química, Teplitskiy

    et al (2005) en el sector de la construcción. 

    6.2.2 Modelo TRIZ actualizado

    La metodología TRIZ (clásica) fue construida sobre los fundamentos de un

    extensivo análisis de patentes entre 1946 y 1985. En el uso actual de las

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    herramientas TRIZ en algunos casos no se consiguen los resultados óptimos debido

    a que ha habido cambios sustanciales en los últimos 20 años.

     Así según Mann et al (2003) el mundo es bastante menos “mecánico” y más

    “electrónico” y “software” y además hay interés en los asuntos del medio ambiente,

    tanto en términos de diseño de sistemas que eviten daños al medio ambiente como

    en sistemas que usen el conocimiento que da la naturaleza.

    Debido a esto Mann et al (2003) realizaron un programa extensivo de análisis

    de patentes a partir del año 2000, analizando miles de patentes registradas entre

    1985 y 2000, con el objetivo de extender TRIZ y acomodar los cambios y avances

    que han tenido lugar en la tecnología y negocios desde 1985.

     A partir de este programa de investigación se ha generado una nueva matriz

    de contradicción de TRIZ que se denomina Matriz 2003. En dicha matriz de

    contradicción el número de parámetros o características de sistemas han pasado de

    39 a 48, incluyendo de este modo nuevos parámetros de sistemas que no se

    tuvieron en cuenta en la matriz de contradicción de TRIZ clásica. También algunos

    de los parámetros clásicos se han renombrado para hacerlos más coherentes con la

    realidad actual. La tabla 4 muestra la lista de nuevas características de sistemas que

    no aparecían en la matriz clásica.

    CARACTERÍSTICA (NUEVA)

    Eficiencia de la función

    Ruido

    Emisiones perjudiciales

    Compatibilidad / conectabilidad

    Transportabilidad

    Seguridad 

    Vulnerabilidad 

    Estética

    Complejidad de controlTabla 4: Características nuevas en TRIZ actualizado.

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     Además durante el análisis de patentes se ha detectado que algunos

    principios que se ha usado para resolver algunas contradicciones técnicas noaparecen en la matriz de contradicción clásica.

    Otra conclusión que Mann et al (2003) obtuvieron con el análisis de las

    patentes es que para problemas de Software la mayoría de los parámetros y

    principios eran irrelevantes. Actualmente está en estudio (Mann) la creación de una

    matriz de contradicción específica para problemas de Software.

    No obstante existen otros estudios, como los de Rea (2001) y Fulbright

    (2004) que realizan una analogía de los 40 principios de la matriz de contradicción

    para su aplicación en problemas de Software.

    6.2.3 Modelo TRIZ en aplicaciones no-técnicos.

    Mann (2000) expone que muchas de las herramientas TRIZ tienen algo que

    ofrecer para la resolución de problemas no técnicos, es decir, problemas de

    servicios o de negocios. Muestra algunos ejemplos de las siguientes herramientas:

    -  Principios inventivos.

    -  Contradicciones.

    -  S-Fields.

    -  Idealidad.

    -  Patrones de evolución.

    6.2.3.1. Principios inventivos.

    Estudios recientes han empezado a demostrar que los 40 principios

    inventivos pueden aplicarse a problemas no técnicos de productos.

     Así Mann et al (1999) realizan un estudio de los 40 principios y ponen

    ejemplo de aplicación de cada uno de ellos a problemas típicos de negocios.

    Terniko (2001) realiza un estudio de las analogías de los 40 principios para

    su aplicación a problemas sociales.

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    Retseptor (2003) aplica los 40 principios a la Gestión de la Calidad

    ilustrándolos con ejemplos.

    Zhang et al (2003) realiza un estudio de la aplicación de los 40 principios en

    el sector de servicios, más concretamente en la gestión de servicios.

    Retseptor (2005) aplica los 40 principios al Marketing, Ventas y Publicidad.

    6.2.3.2. S-Field.

    La herramienta de resolución de problemas tiene potentes analogías en el

    contexto de negocios. Una de esas analogías (relacionar “sustancias” con “clientes”

    y “proveedores”, y “campos” con “comunicaciones”) parece concordar con la idea de

    dos sustancias y un campo haciendo un sistema mínimamente estable y con el uso

    de la mayoría de los 76 Estándares Inventivos.

    Figura 7. Modelo S-field en contexto de negocios (fuente: Mann, 2000). 

    Como en el modelo s-field, todos los términos en la analogía de negocios

    necesitan ser utilizados en el sentido más genérico posible. Entonces “clientes” y

    “proveedores” pueden ser tanto internos como externos a la organización y

    “comunicación” hace referencia a cualquier forma de interacción entre las dos

    “sustancias”.

    6.2.3.3. Idealidad.

    El concepto TRIZ de idealidad y de Resultado Ideal Final se aplicandirectamente en los negocios. La definición del Resultado Ideal Final “conseguir la

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    función sin recurso” tiene bastante relevancia en la evolución futura de las

    estructuras de las organizaciones.

    6.2.3.4. Patrones de evolución.

    La evolución hacia el incremento de idealidad se aplica también en contextos

    no técnicos.

    Figura 8: Tendencia a segmentación de objetos (fuente: Mann, 2000).

    Sustancia y Segmentación de Objetos  – Esta tendencia muestra que

    objetos transicionan de escala macro a micro. Esto se aplica también a la evolución

    de los negocios desde las perspectivas tanto de los clientes (“mass customization”)

    como de las organizaciones (evolución de “trabajador manual” a “maquinista”, a

    “trabajo en equipo,” a “trabajador”, a “persona” por ejemplo). 

    Evolución geométrica de construcciones lineales. La figura 9 muestra

    otra tendencia con analogías no-técnicas.

    Esta tendencia parece aplicarse en gran número de contextos en conexión

    tanto con los clientes y la organización interna como en las estructuras de

    comunicación (por ejemplo la evolución de artesanos individuales, de

    organizaciones jerárquicas de 1D a matrices de 2D, a estructuras de gestión de 3D

    en organizaciones esféricas, a estructuras organizativas variantes en el tiempo

    (tiempo es la cuarta dimensión).

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      Herramientas de Gestión de la Innovación

    Aplicación a Empresas Innovadoras

     Figura 9. Tendencia a evolución geométrica de construcciones lineales (fuente:

    Mann, 2000). 

    Acciones coordinadas – Una tendencia relacionada con varios asuntos de

    negocio y organizacionales en línea con analogías con los modelos S-Field,. Está

    relacionada con el flujo de comunicaciones y los interfaces entre partes adyacentes

    de un flujo de procesos (ver figura 10).

    El hecho de que actualmente las comunicaciones organizacionales y los

    flujos de procesos se encuentren todavía en fases de “descoordinación” o

    “descoordinación parcial” dentro de la evolución sugiere que hay todavía mucho

    margen para la mejora en esas áreas.

    Figura 10: Tendencia de acciones coordinadas (fuente: Mann, 2000). 

    Mono-Bi-Poli  – otra tendencia con aplicación directa en contexto de

    sistemas no-técnicos.

    Figura 11: Tendencia ‘Mono-Bi-Poli’ (fuente: Mann, 2000).

    La tendencia mono-bi-poli es particularmente evidente en las aplicaciones

    “simbióticas” de marketing tales como integraciones de video, bandas sonoras y

    mercadotecnia en la industria del entretenimiento, o en un número de aplicaciones

    multimedia