001a sitecore azureで実現する...

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AI / BI 分析アプリケーション (System of Intelligence) メニュー番号 001A 富士通株式会社 マーケティング機能統合型 Web CMS Sitecore® Experience Platform™ Sitecore×Azureで実現する デジタルマーケティング基盤 マーケティング機能をもつCMS「SitecoreExperiencePlatform」を Azure上に構築し、システム構築から運用・保守をトータルでサポート 「使いやすさ」と「多機能」 「拡張性」と「柔軟性」 「マーケティングオートメーション」と「解析」 「SitecoreExperiencePlatform 」は世界 50 か国、32,000 サイト以上で利用され ている、Web コンテンツ管理ソフトウェア。多機能かつ使いやすいコンテンツ管理とマーケ ティング機能を一元化し、カスタマーエンゲージメントに最も重点をおいた、拡張性の 高いプラットフォームです。 デリバリ費用 (税抜) : パッケージ 価格 : 295万円~ (単一サーバー構成) Azure サービス利用料 : 12万円~ (構築、検証時の利用料) その他費用:構築の要件、 規模により 異なります。 Azure の利用金額 (税抜/月額): Azure サービス使用料 : 4万円~ その 他費用:なし トライアルメニュー (30万円相当) 対応エリア: 全国

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Page 1: 001A Sitecore Azureで実現する デジタルマーケティング基盤download.microsoft.com/download/E/4/0/E4019573-991C-474E... · 2018-10-16 · AI / BI 分析アプリケーション

AI / BI 分析アプリケーション(System of Intelligence)

▶︎ メニュー番号 001A

富士通株式会社

マーケティング機能統合型 Web CMS

Sitecore® Experience Platform™

Sitecore×Azureで実現する

デジタルマーケティング基盤

マーケティング機能をもつCMS「SitecoreExperiencePlatform」を

Azure上に構築し、システム構築から運用・保守をトータルでサポート

「使いやすさ」と「多機能」

「拡張性」と「柔軟性」

「マーケティングオートメーション」と「解析」

「SitecoreExperiencePlatform 」は世界 50 か国、32,000 サイト以上で利用され

ている、Web コンテンツ管理ソフトウェア。多機能かつ使いやすいコンテンツ管理とマーケ

ティング機能を一元化し、カスタマーエンゲージメントに最も重点をおいた、拡張性の

高いプラットフォームです。

デリバリ費用 (税抜) :

パッケージ• 価格 : 295万円~

(単一サーバー構成)

Azure • サービス利用料 : 12万円~

(構築、検証時の利用料)

その他費用:構築の要件、 規模により

異なります。

Azure の利用金額 (税抜/月額):

Azure• サービス使用料 : 4万円~

その• 他費用:なし

トライアルメニュー (30万円相当)

対応エリア:

全国

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日本マイクロソフト株式会社

〒 108-0075 東京都港区港南 2-16-3

品川グランドセントラルタワー

富士通では、クラウドファースト・モバイルファースト時代のお客様のニーズにあわせて、

FUJITSU Partner Cloud Service for Microsoft Azure を基盤とする最適なソリューションを

ご提供します。

[Azure 対応ソリューション]

http://www.fujitsu.com/jp/services/application-services/information-management/

web-integration/integration/cms/sitecorecms/index.html

※本リーフレットの内容は

2017 年 8月現在のものであり、

予告なく変更される場合があります。

富士通株式会社

http://www.fujitsu.com/jp/

パートナー

情報

本番導入事例

構成例

詳細やお申し込みは Cloud Everywhere で!

http://aka.ms/azea/

Cloud Everywhere 事務局: [email protected]

機械学習で実現するWebサイトの自動レコメンド

機械学習を活用したレコメンドの自動化によりマーケティングのスキルを十分に持ち合わせていなくても属性情報と行動

情報(アクセスログなど)のデータを活用することで自動でレコメンドが実現可能

Sitecore® Experience Platformではサイト訪問者の訪問回数などに応じて新製品のバナーを表示するなど行

動情報や属性情報を元に特定のお客様に特定の情報をレコメンドすることも可能

CMS(コンテンツマネジメントシステム)Sitecore® Experience Platform™

機械学習Azure Machine

Learning

Webサイトを訪問

サイト訪問者

サイト内で様々なページを閲覧

サイト内を回遊

会員属性やサイト内での

行動データを抽出

SQL Server

必要なデータを投入

Data-in

機械学習による分析

分析結果を取得

Data-out

最適なレコメンドデータを反

自動レコメンド

データを整形

SQL Server

Azure