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Python 开发最佳实践

密级：内部使用

—— Python 开发环境包管理

好的开发环境意味着什么？

• Python 社区是一个变化非常快的社区– 知识和工具都需要及时更新，跟进社区的变化

• Python 开发的最佳实践（推荐阅读）– The Hitchhiker’s Guide to Python!

• 英文版：http://docs.python-guide.org/en/latest/

• Python 自身的包管理工具（推荐阅读）– Python 套件管理程序简介

• http://t.cn/zYdfQqV

– Python 的虚拟环境及多版本开发• http://t.cn/zjOzu0y

– Hitchhiker’s Guide：• Linux：http://t.cn/zYdfQqI

• Windows：http://t.cn/zYdfQqf

Python 的第三方包管理

pip + virtualenv + virtualenvwrapper 基本操作

• 知乎上的一个帖子 …… 神器？！

• 主要工具（Python 包管理三大利器）

– pip

• Python 的包管理工具，原有 easy_install 不再维护

• http://www.pip-installer.org/en/latest/

– virtualenv

• Python 的环境管理工具，隔离 Python 不同环境的影响

• http://www.virtualenv.org/en/latest/

– virtualenvwrapper

• virutalenv 的增强工具包，实现了很多很方便的工具

• http://virtualenvwrapper.readthedocs.org/en/latest/

pip + distribute

替代了setuptools + easy_install

导出当前的第三方库

以 top 为例子

• 导出当前的第三方库清单

– pip freeze > top.txt

• 导出当前的第三方库安装包（包括依赖库）

– source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh（启用 virtualenvwrapper，非必须，可以写在 .bashrc 中）

– mkvirtualenv top.export（创建一个干净的环境用于导出文件）

– mkdir export.packages（准备一个导出文件用的目录）

– pip install -r top.txt -d export.packages（下载所有第三方库）

从头创建一个开发环境

以 top 为例子

• 启用 virtualenvwrapper（非必须，可以写在 .bashrc 中）

– source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

• 从 svn 获取最新代码（非必须）

– svn co https://svn.lab.intra.nsfocus.com/svn/top/trunk

• 创建一个 virutalenv 环境

– mkvirutalenv top.brandnew

• 从生产环境的 pip 文件中恢复

– pip install -r top.txt（top.txt 是从生产环境中导出的 python 包列表）

– pip freeze（查看当前安装的 python 库）

复制/销毁一个现有的开发环境

以 top 为例子

• 复制现有的 virtualenv

– cpvirtualenv top.brandnew top.sandbox（把 top.brandnew 这个环境复制到 top.sandbox）

– pip freeze

• 销毁现有的 virutalenv

– rmvirtualenv top.sandbox

回头看看我们的第三方库管理

要实现

一个功能搜寻

开源库

验证

是否可用选定

引入代码库开发 测试 上线

第三方库引入的示意图

• 初始化环境（运维人员）– 标准的开发虚拟机模板（解决了系统库依赖）

• apt-get install ….

• svn co …/git clone …

• puppet …

– 创建生产环境的 virutalenv 作为标准环境（top.prodction）• mkvirutalenv top.production

• mkdir top.production

• 把 top.production.txt 放到 top.production/top.production.txt

– 当前生产环境的第三方库（top.production.txt）• workon top.production

• pip install -r top.production/top.production.txt

– 把上面的内容作为标准的初始化环境发布给开发人员和测试人员

要实现

一个功能搜寻

开源库

验证

是否可用选定

引入代码库开发 测试 上线

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• 沙盒环境中做实验（研发工程师）– 从标准 virutalenv 创建沙盒环境用于实验

• cpvirtualenv top.production top.sandbox

– 在沙盒环境中做实验• workon top.sandbox

• pip install …

– 删除并重建复沙盒（每次实验都不会受上一次实验影响）• rmvirutalenv top.sandbox

• cpvirtualenv top.production top.sandbox

– 确定选择后，输出第三方库（清单和文件）• pip freeze > top.sandbox.txt

• mkdir top.sandbox.packages

• pip install -r top.sandbox.txt -d top.sandbox.packages

– 把上面的内容作为标准的初始化环境发布给开发人员和测试人员• 把 top.sandbox.txt 重命名为 top.release.txt 并作为代码一部分提交到代码库

• 把目录中 top.sandbox.packages 文件上传到指定服务器

要实现

一个功能搜寻

开源库

验证

是否可用选定

引入代码库开发 测试 上线

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• 在测试环境中做测试（测试工程师）

– 创建干净的沙盒

• mkvirtualenv top.testing

– 获取要测试的代码

• workon top.testing

• svn co …

• pip install -r top.release.txt

• 测试

要实现

一个功能搜寻

开源库

验证

是否可用选定

引入代码库开发 测试 上线

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• 在生产环境中部署（运维工程师）– 创建干净的沙盒

• mkvirtualenv top.production

– 安装新代码• workon top.production

• svn co …

• pip install -r top.release.txt

– 更新 production 环境• 实际生产环境运行无问题

• 把 top.release.txt 重命名为 top.production.txt 提交

要实现

一个功能搜寻

开源库

验证

是否可用选定

引入代码库开发 测试 上线

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