02 populacao e_amostra
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CONCEITOS
População
Amostra
CONCEITOS
População ou Universo: É o conjunto de unidades sobre o qual desejamos
obter informação.
Amostra: É todo subconjunto de unidades retiradas de uma
população para obter a informação desejada sobre o qual desejamos obter informação.
CONCEITOS
População ou Universo: Na área da saúde a população pode ser
entendida como: - Pacientes;- Animais;- Radiografias;- Prontuários, etc.
CONCEITOS
População ou Universo: Na área da saúde a população pode ser
entendida como: - Pacientes;- Animais;- Radiografias;- Prontuários, etc.
CONCEITOS
Censo?
CONCEITOS
Censo:
É o levantamento dos dados de TODA a população.
AMOSTRAS
Por que se usam amostras??
AMOSTRAS
Por que se usam amostras??
Tamanho das populações; Custo e demora dos dados; Impossibilidade de se examinar toda a
população; Comprovado valor científico das informações por
meio das amostras.
CENSO OU AMOSTRA
Como se obtém uma amostra??
Amostra aleatória, casual, ou probabilística;
Amostra semi-probabilística:
Amostra não probalilística ou de conveniência.
AMOSTRA
Como se obtém uma amostra??
Amostra aleatória, casual, ou probabilística;
Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população. Pode ser: Simples ou Estratificada.
Simples: é obtida por sorteio de uma população constituída por unidades homogêneas para a variável que se quer estudar.
Estratificada: é usada quando a população é constituída por unidades heterogêneas para a variável que você quer estudar.
AMOSTRA
Amostra aleatória
Amostra Simples Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra
de 2% dos 500 pacientes de uma clínica de fisioterapia para questioná-los sobre a qualidade do atendimento.
Solução: SORTEIO.
Amostra Estratificada Exemplo: Imagine que você precisa obter uma amostra
de 2% dos 500 pacientes de uma clínica de fisioterapia para questioná-los sobre a qualidade do atendimento. Você suspeita de que os homens sejam mais bem tratados do que mulheres.
Solução: SEPARAÇÃO ou ESTRATIFICAÇÃO seguido de uma amostragem aleatória simples(SORTEIO).
AMOSTRA
Amostra Semiprobabilística:
Sistemática;
Por conglomerados;
Por quotas.
AMOSTRA SEMIPROBABILISTICA Sistemática: Considere o exemplo usado anteriormente.
É constituída por n unidades retiradas da população por procedimento parcialmente aleatório.
2% de 500 = 10 amostras
Divide-se a amostra inicial por 10 o que resulta em grupos de 50;
Sorteia-se uma amostra do primeiro grupo, por exemplo o paciente número 23;
A partir disso soma-se o número 23 ao número de pacientes por amostras por 9 vezes, por exemplo: 23 + 50 = 73 ;
73 + 50 = 123; ... 423+50 = 473.
CENSO OU AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA
Por conglomerados:
É constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.
Exemplo: Um professor de educação física quer estudar o efeito da terapia de reposição hormonal em mulheres na menopausa sobre desempenho nos exercícios.
Solução: o professor pode sortear duas academias de ginástica da cidade e avaliar o desempenho das mulheres que frequentam a academia e já tiveram a menopausa, tanto as que fazem quanto as que não fazem o tratamento, para comparação.
AMOSTRA SEMIPROBABILÍSTICA
Por quotas:
É constituída por n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população.
Considere uma pesquisa sobre a preferência de modelo de carros. Imagine-se que você deseja entrevistas 20 homens com mais de 50 anos com renda entre seis e dez salários mínimos.
Solução: Você deverá julgar, pela aparência da pessoa, se ela se enquadra nos requisitos. Se achar que viu a pessoa certa, deve fazer a abordagem e depois confirmar as características com perguntas.
AMOSTRA NÃO-PROBABILÍSTICAS
Amostra não-probabilística ou de conveniência
é constituída por n unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas unidades.
Se um professor quer entrevistar 50 alunos para saber qual é a matéria de maior dificuldade, procurará entrevistar os seus próprios alunos.
ESTATÍSTICAS E PARÂMETROS
Estatística resume uma característica da amostra;
Parâmetro resume uma característica da população.
FONTES BIBLIOGRÁFICAS
VIEIRA, Sonia. Introdução à bioestatística. 4. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.
Por hoje é só, pessoal!
Muito Obrigado!