05.02.22 Организация производства...
TRANSCRIPT
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОСКОВСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
На правах рукописи
Фельдман Александр Олегович
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИОННО-
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА
ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ПРИ ВОЗВЕДЕНИИ МНОГОЭТАЖНЫХ
ЖИЛЫХ ЗДАНИЙ
05.02.22 – Организация производства (строительство)
Диссертация
на соискание ученой степени кандидата технических наук
Научный руководитель:
доктор технических наук, профессор
А.А. Лапидус
Москва – 2018
2
СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ .............................................................................................................................................................. 2
ВВЕДЕНИЕ ..................................................................................................................................................................... 4
1. АНАЛИЗ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВА, ВВЕДЕНИЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА .11
1.1. ТЕОРЕТИКО-ПРАВОВЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
В РОССИИ ............................................................................................................................................................................. 11
1.2. СООТВЕТСТВИЕ РОССИЙСКИХ НОРМ РЕГУЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВА МЕЖДУНАРОДНЫМ НОРМАМ И СТАНДАРТАМ ................................................................................. 14
1.3. ПРАВОВОЙ АНАЛИЗ НОРМ И СТАНДАРТИЗАЦИИ ЗАРУБЕЖНЫХ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОМПАНИЙ ................... 17
1.4. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ
СТРОИТЕЛЬСТВА ................................................................................................................................................................. 20
1.5. ИНФОРМАЦИЯ И СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ ....................................................................................................... 22
1.6. ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА ........................................................................................................... 29
1.7. АНАЛИЗ АКТУАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ И ЗАРУБЕЖНОЙ НАУЧНОЙ ЛИТЕРАТУРЫ В
ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫМИ ПОТОКАМИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ ...................................... 38
1.8. ВЫВОДЫ .................................................................................................................................................................. 44
2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АНАЛИЗА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ .......................................................................................................................47
2.1. ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ПОТЕНЦИАЛ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОЕКТА НА ОСНОВЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ........................................................................................................................................ 47
2.2. МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК .............................................................................................................................. 50
2.3. МЕТОД СИСТЕМОТЕХНИКИ В СТРОИТЕЛЬСТВЕ .................................................................................................. 58
2.4. МЕТОД ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ......................................................................................... 65
2.5. МЕТОД ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА .......................................................................................................... 69
2.6. ПРОГРАММНО-АППАРАТНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ .................................................................................................. 73
2.7. ВЫВОДЫ .................................................................................................................................................................. 80
3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПОТЕНЦИАЛА СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОЕКТА, ФОРМИРУЕМОГО НА ОСНОВЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ .......................................................................................................................83
3.1. ПАРАМЕТРЫ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА, ФОРМИРУЕМОГО НА ОСНОВЕ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ........................................................................................................................................ 83
3.1.1. СКОРОСТЬ ДВИЖЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ
СТРОИТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ ...................................................................................................................................................... 83
3.1.2. ВИД НОСИТЕЛЯ ИНФОРМАЦИИ (ДОКУМЕНТАЦИИ) ................................................................................................. 84
3
3.1.3. СТЕПЕНЬ СТАНДАРТИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА. ............................................................................. 85
3.1.4. СТЕПЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ (ВЕРИФИКАЦИИ) ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА .............................................. 85
3.1.5. СТЕПЕНЬ БЕЗОПАСНОСТИ (ЗАЩИЩЕННОСТИ) ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА ............................................. 86
3.1.6. СТЕПЕНЬ АКТУАЛЬНОСТИ (СВОЕВРЕМЕННОСТИ) ИНФОРМАЦИОННОГО ПОТОКА ....................................... 87
3.2. УТОЧНЯЮЩИЕ (КОРРЕКТИРУЮЩИЕ) ПАРАМЕТРЫ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО
ПОТЕНЦИАЛА ...................................................................................................................................................................... 87
3.3. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ ОРГАНИЗАЦИОННО-УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ
МОДЕЛИ СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОЕКТА ............................................................................................................................... 90
3.4. ХОД ЭКСПЕРИМЕНТА .............................................................................................................................................. 96
3.5. МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АППАРАТ РАСЧЕТА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА
СТРОИТЕЛЬНОГО ПРОЕКТА ............................................................................................................................................. 122
3.6. ВЫЧИСЛЕНИЕ ВЕСОВ ПАРАМЕТРОВ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА................. 123
3.7. ЧАСТНАЯ ПСИХОФИЗИЧЕСКАЯ ШКАЛА ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА ........... 124
3.8. ВЫВОДЫ ................................................................................................................................................................ 126
4. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА,
ФОРМИРУЕМОГО НА ОСНОВЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ ...................................................... 128
4.1. РАЗРАБОТКА ПО ПО ВЫЧИСЛЕНИЮ ........................................................................................................... 134
4.1.1. НАЗНАЧЕНИЕ СИСТЕМЫ ................................................................................................................................................ 135
4.1.2. ТЕХНИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ И РЕКОМЕНДАЦИИ ........................................................................................................... 135
4.1.3. ПРОТОТИПЫ СТРАНИЦ ................................................................................................................................................... 137
4.1.4. ОПИСАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОСТИ СТРАНИЦ ......................................................................................................... 142
4.1.5. ОПИСАНИЕ ЛОГИКИ ПРОГРАММЫ .............................................................................................................................. 145
4.1.6. ПОДСЧЕТ И ВЫВОД РЕЗУЛЬТАТОВ .............................................................................................................................. 157
4.2. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОРГАНИЗАЦИОННО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ПРИМЕРЕ
СТРОИТЕЛЬНОГО ОБЪЕКТА ............................................................................................................................................. 159
4.3. ВЫВОДЫ ................................................................................................................................................................ 166
ЗАКЛЮЧЕНИЕ......................................................................................................................................................... 168
СПИСОК ТЕРМИНОВ ............................................................................................................................................ 169
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ....................................................................................................................................... 171
ПРИЛОЖЕНИЕ А .................................................................................................................................................... 182
ПРИЛОЖЕНИЕ Б .................................................................................................................................................... 192
4
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Успех строительного проекта зависит
от комплекса организационно-технологических показателей на каждом этапе
строительства – от проектирования и до сдачи в эксплуатацию. В литературе 80-х
– начала 90-х годов прошлого столетия, посвященной обеспечению качества
строительного производства, основное внимание уделялась процессу
производства работ. Именно в ходе этого процесса проводится основное
количество организационно-технологических мероприятий, влияющих на оценку
уровня строительного объекта при сдаче в эксплуатацию.
В последние годы в российской научной литературе был опубликован ряд
статей, посвященных факторам, воздействующих на количественный потенциал
строительного проекта, а именно:
вертикальный и горизонтальный транспорт;
производственные помещения;
складские помещение;
освещение строительной площадки;
ограждающие конструкции;
экологическая нагрузка при возведении строительного объекта.
Учитывая интенсивное развитие информационно-коммуникационных
технологий (ИКТ), их роль в организационно-технологических процессах с
каждым годом увеличивается. Строительная отрасль не является исключением.
С одной стороны, архитекторы и инженеры адаптируются к работе с
использованием большего числа цифровых и электронных средств. С другой
стороны, до сих пор производственные отчеты, рабочая документация по проекту
зачастую присутствует только на бумажных носителях. Недостаточно
интенсивное внедрение ИКТ оказывает влияние на производительность в
строительной отрасли.
5
При этом отсутствие инструментария по оценке строительного проекта c
точки зрения применения информационных потоков повышает риски для
заказчика. Этот недостаток неизбежно приводит к снижению качества
строительной продукции, увеличению сроков и, в конечном итоге, превышению
бюджета строительства. При этом необходимо, чтобы такая система оценки
результативности строительного проекта была удобной для практического
применения и могла быть выражена количественно детерминированными
значениями.
В рамках диссертационного исследования рассматривается актуальный
фактор, влияющий на проведение организационно-технологических мероприятий
и принятие управленческих решений — информационный поток.
Введение такого понятия, как потенциал строительного проекта,
формируемый на основе анализа используемых информационных потоков,
учитывает полипараметричность объекта исследования. Описанный в
диссертации метод расчета потенциала может являться для руководителя
способом принятия верных и, самое главное, своевременных управленческих
решений. Кроме того, правильная интерпретация полученных расчетов позволит
сократить сметную стоимость строительного проекта, отказавшись от
неэффективных организационно-технологических мероприятий.
Таким образом, создание метода расчета комплексного показателя
эффективности строительного проекта, формируемого на основе применения
циркулирующих в строительной компании информационных потоков,
представляется безусловно актуальным.
Степень разработанности темы. В российской литературе вопрос
информационных потоков как фактора, влияющего на качество строительного
проекта, является практически не рассмотренным. В зарубежной литературе
последних лет число публикаций, посвященных информационным потокам или
информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ) в строительстве, растет,
но, по нашему мнению, до сих пор остается недостаточным.
6
Научно-техническая гипотеза диссертации заключается в предположении
возможного повышения эффективности организационно-технологических
процессов строительного проекта за счет более рационального применения
информационных потоков в рамках операционной деятельности строительного
предприятия.
Цель диссертации – разработка методики оценки организационно-
технологической модели строительного проекта, проводимой на основе анализа
информационных потоков с целью повышения эффективности организационно-
технологических решений.
Достижение поставленной цели диссертации потребовало постановки и
решения следующих задач:
анализ актуального законодательства в части применения информационных
потоков в строительной области;
изучение ранее применяемых отечественных и западных подходов в рамках
организационно-технологической оценки строительных проектов;
выявление факторов, влияющих на организационно-технологическую модель
и потенциал ;
проведение квалиметрического анализа по оценке влияния выявленных
факторов;
проведение эксперимента;
разработка математического аппарата, способного автономно от экспертов
проводить необходимые расчеты;
расчет потенциала ;
практическая апробация предложенной организационно-технологической
модели;
разработка программного обеспечения как инструмента практического
применения результатов диссертационной работы.
Объект исследования: информационные потоки (внешние и внутренние)
организации в рамках строительного проекта.
7
Предмет исследования: организационно-технологические решения в
строительных компаниях.
Методология и методы исследования. В теоретической и
методологической основе исследования лежат такие методы, как:
метод квалиметрического анализа;
метод сравнительного анализа;
метод системотехники в строительстве;
метод планирования эксперимента;
метод анкетирования;
программно-аппаратный метод.
Диссертационное исследование основывается также на научных трудах
таких ученых, как Е.А. Бедрик [17], А.А. Волков [25], А.В. Гинзбург [29],
Е.А. Гусакова [35, 36], А.А. Гусаков [32 –33 34], Л.В. Киевский [48], А.А. Лапидус
[5051525354– 55], А.А. Морозенко [58, 59], П.П. Олейник [62], С.А. Синенко [71, 72] и
другие.
Положения, выносимые на защиту:
1. Введение и обоснование нового понятия «организационно-технологический
потенциал, формируемый на основе анализа информационных потоков»,
представляющего собой комплексный показатель результативности
строительного проекта, формируемого на основе информационных потоков
.
2. Разработка математического аппарата для проведения организационно-
технологической оценки строительного проекта на основе анализа
использования информационных потоков.
3. Расчет коэффициентов весомости параметров организационно-
управленческой модели строительного проекта.
4. Разработка методики повышения эффективности организационно-
технологических решений строительного проекта на основе анализа
информационных потоков при возведении многоэтажных жилых зданий.
8
5. Апробация и внедрение разработанной методики повышения
эффективности организационно-технологических решений строительного
проекта на основе анализа информационных потоков при возведении
многоэтажных жилых зданий.вам
Научная новизна диссертации:
введено и обосновано новое понятие «организационно-технологический
потенциал строительного проекта, формируемый на основе анализа
информационных потоков» ;
разработан математический аппарат для проведения организационно-
технологической оценки строительного проекта на основе применения
информационных потоков;
разработана методика, обеспечивающая повышение эффективности
организационно-технологических решений строительного проекта, на
основе анализа информационных потоков при возведении многоэтажных
жилых зданий.
Теоретическая значимость результатов работы:
сформулирован перечень критериев, влияющих на итоговый комплексный
показатель потенциала;
построен математический аппарат, позволяющий проводить дальнейшие
исследования без привлечения экспертов;
получены весовые коэффициенты критериев;
разработана частная психофизическая шкала перевода количественного
значения комплексного показателя потенциала в качественное.
Практическую значимость имеют следующие результаты исследования:
разработанный математический аппарат оценки строительного проекта на
основе применения качественных и количественных параметров;
обоснованное понятие «комплексный показатель потенциала строительного
проекта, определяемый с точки зрения использования информационных
потоков»;
9
определенная зависимость потенциала от организационно-технологических
факторов.
Личный вклад автора состоит во введении понятия организационно-
технологического потенциала строительного проекта, формируемого на основе
информационных потоков, в разработке математической модели строительной
компании на основе системы качественных и количественных параметров оценки,
методики повышения эффективности организационно-технологических
процессов строительного проекта, а также программного обеспечения для оценки
эффективности принимаемых организационно-технологических решений.
Апробация результатов исследования. Полученные результаты
исследования были изложены в докладе на Международной научной
конференции «Интеграция, партнерство и инновации в строительной науке и
образовании» (место проведения: г. Москва, 2017 г.).
Публикации. Научные результаты достаточно полно изложены в 8 научных
публикациях, из которых 8 работ были опубликованы с 2014 г. по 2018 г. в
журналах, включенных в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых
должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание
ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук. В
диссертации использованы результаты научных работ, выполненных А.О.
Фельдманом – соискателем ученой степени кандидата технических наук – лично и
в соавторстве. Список опубликованных научных работ приведен в Приложении Б.
Экспериментальное внедрение результатов исследования проведено в
рамках строительства двух многоквартирных жилых домов в г. Ульяновске,
расположенных по адресам: 1) г. Ульяновск, ул. Радищева, 26А; и 2) г. Ульяновск,
ул. Радищева, 26.
Степень достоверности результатов проведенных исследований
обеспечивается осуществленным в ходе работы сбором данных от экспертов,
среди которых заслуженные строители, доктора и кандидаты технических наук,
руководители строительных организаций, а также результатами внедрения
исследований.
10
Структура диссертации. Работа включает в себя следующие части:
введение, четыре главы основного текста, заключение, список терминов, список
литературы и приложения. Работа содержит 30 рисунков, 22 таблицы и список
литературы из 89 наименований.
Содержание диссертации соответствует требованиям, изложенным в
п.п. 1, 3, 5 Паспорта специальности 05.02.22 – Организация производства
(строительство).
11
1. Анализ законодательства, введение понятия
информационного потока
1.1. Теоретико-правовые аспекты информационного обеспечения
строительной деятельности в России
В Российской Федерации основополагающим регулятором в сфере
строительства является градостроительное законодательство. Нормативное поле
регламентирует градостроительную деятельность, территориальное
планирование, устойчивое территориальное развитие, зонирование особых
территорий, рациональное территориальное планирование с разделением зон на
три основных вида: функциональные зоны, градостроительные и
территориальные. Кроме того, Градостроительный кодекс [1] регулирует Правила
землепользования и застройки. Для каждого региона данные правила
разрабатываются отдельно органами местного самоуправления. Однако они не
должны противоречить основному закону – Градостроительному кодексу РФ.
Подзаконными актами являются строительные регламенты и стандарты, которые
признаются национальными. Национальные стандарты не должны противоречить
международным стандартам для стран, которые подписали Конвенцию ООН о
разработке единых технических регламентов по защите окружающей среды [2].
Еще одним важным с точки зрения процесса правового регулирования
строительной деятельности нормативно-правовым документом является
Федеральный закон (далее – ФЗ) «О техническом регулировании» [3]. Также
регулятивными функциями обладают системы государственного технического
регулирования и национальной стандартизации. Техническими регламентами
12
устанавливаются нормы государственного контроля над необходимыми
требованиями по обеспечению безопасности излучения, взрывобезопасности,
экологической безопасности, а также термической, радиационной,
электромагнитной, промышленной, ядерной, химической и других видов
безопасности, установленных законом технических регламентов. Программа
технических регламентов включает экспертизу проектов, а также подготовку
заключений, которые составляются экспертными комиссиями на основании
тщательного исследования информации о строящихся объектах [6].
Таким образом, нормативно-правовое регулирование информационного
обеспечения строительства формируется при помощи структуры
государственного управления и при разработке новых стандартов и правил.
Одним из средств решения подобной задачи является переход к новым
методическим принципам информационного обеспечения строительства.
Данное направление развития информационной базы в сфере строительства
особенно актуально для международного законодательства. В связи с тем, что за
последние несколько лет были совершены инновационные изменения и открытия
в архитектуре и строительстве, внедрены новые патентные технологии,
международное законодательство нуждается в разработке новых норм и
технических регламентов соответствия.
Отечественная строительная индустрия также должна содержать
соответствующие своды и правила. Как указывает СНиП 10-01-94, информация о
разработке строительных норм и правил, а также о разработке новых
государственных стандартов, должна своевременно публиковаться Минстроем
России в журнале «Бюллетень строительной техники» (БСТ). Эта информация
является основой, на которой заинтересованная сторона представляет
разработчику заявку на отзыв о разрабатываемом проекте документа (первой
редакции) [8].
Создание и разработка Главным управлением стандартизации, технического
нормирования и сертификации новых технологий, а также участие Главного
управления Центра методологии и стандартизации в строительстве (далее – ГП
13
ЦНС) в формировании обновляемой информационной базы, существование
экспертных советов по нормированию и стандартизации научно-
исследовательской деятельности, а также участие в этом процессе проектных
организаций Госстроя РФ, является главной отличительной особенностью
отечественной информационной базы от международной (рисунок1).
Рисунок 1. Формирование информационной базы в строительной сфере.
К нормам национальной стандартизации относятся: национальные
стандарты, стандарты организаций, стандартизационные правила, нормы и
рекомендации, которые применяются в определенном классификационном
порядке, с учетом общероссийских классификаторов технико-экономической и
социальной информационной базы [4]. В случае производства изменений
национальных стандартов вся система правового регулирования утверждается
единым реестром дополнений и поправок. Данную деятельность осуществляют
органы Ростехрегулирования. Для того, чтобы данные изменения совершались в
рамках единого правового поля, Постановлением Правительства РФ от сентября
2003 года была разработана система общероссийских стандартов и
классификаторов технико-экономической и социальной информации [7].
Правовое регулирование информационного обеспечения технических
регламентов производится не только в виде издания нормативно-правовых актов
Главное управление Центра методологии и стандартизации в строительстве
Публикации: сайт, Интернет, электронные базы
Формирование единой информационной базы стандартов и методов строительства
Главное управление стандартизации, технического нормирования и сертификации
Публикации: печатне издания, электронные базы, система Интернет
Разработка стандартов методологии и проектирования в строительстве
Минстрой России
Публикации: журнал "Бюллетень строительной техники"
Разработка норм, СНиП и других правил государственного стандарта
14
и редакций федерального законодательства, но и на страницах государственных
органов в сети Интернет. Однако доступ к таким ресурсам обеспечивается только
на условиях лицензионного соглашения [4]. Кроме перечисленных выше
правовых регуляторов государственной системы, применяются регулирующие
функции саморегулируемых организаций (далее – СРО): юридических лиц,
индивидуальных предпринимателей в сфере строительства. На современном этапе
в России предусмотрены три вида саморегулируемых организаций в сфере
строительства:
1) СРО, которые образуются для объединения членов, осуществляющих
разработку проектной документации;
2) СРО, специализирующиеся на строительстве, реконструкциях,
капитальных ремонтах, капитальном строительстве;
3) СРО, выполняющие инженерные изыскания и модифицирующие объекты
капитального строительства.
Таким образом, правовое регулирование в области строительства
затрагивает как государственные, так и частные структуры. Установление
стандартов и правил в сфере строительства напрямую касается основ
информационного права, поэтому их реализация осуществляется с учетом норм
правового регулирования. В данном случае приоритетное значение имеет
соответствие реализации строительства единому правовому режиму.
1.2. Соответствие российских норм регулирования информационного
обеспечения строительства международным нормам и стандартам
Правовое регулирование информационного обеспечения строительства в
Российской Федерации использует различные нормы технического
15
регулирования, которые так или иначе могут гарантировать безопасность при
реализации различных строительных объектов. Предназначение правового
регулирования информационной деятельности в строительстве заключается в
обеспечении безопасности при возведении различных объектов или их ремонте, а
также при осуществлении зонирования и территориального развития. При
осуществлении строительной деятельности застройщики обязаны проверить все
этапы строительства, начиная с проектирования, на соответствие техническим
регламентам. В информационной базе на современном этапе продолжают
действовать нормы Технического регламента «О безопасности зданий и
сооружений», в котором показателями технического регламента являются:
ГОСТ: межгосударственные стандарты;
ГОСТ Р: национальные стандарты РФ;
СНиП: строительные нормы и правила;
ТСН: территориальные строительные нормы;
ВСН: ведомственные строительные нормы;
СП: своды правил;
СН: указания;
МДС: методические документы в строительстве; [9],
МДК: правила и другие регламенты [79].
Зарубежная практика отличается значительно меньшим количеством норм
технического регулирования. Так, например, а Германии свод норм и стандартов
представлен DIN (нормы Немецкого института стандартов в Германии), в
Великобритании стандартизация осуществляется по BS. В качестве примера
регионального нормативного инструментария можно привести стандарты Совета
Европы (ЕС): eurocodes — «еврокоды», аналоги СНиП, а также директивы ЕС —
аналоги технических регламентов.
Таким образом, формирование отечественной и международной
информационной базы происходит постоянно и зависит от потребностей
современных требований безопасности. Реализация проектов по проектированию,
строительству и эксплуатации зданий современного образца предусматривает
16
значительно большее число норм, выходящих за рамки данного сектора. В ИСО
— это нормы по акустике, в том числе и архитектурную акустику (ТК 43 ИСО),
по эргономике (ТК 159 ИСО), промышленной автоматике (ТК 184 ИСО),
системам менеджмента качества (ТК 176 ИСО). Любое здание и сооружение
будет трудно отнести к пригодным для комфортного проживания объектам, если
не соблюсти весь приписанный свод норм и правил. Как правило,
проектирование, строительство и эксплуатация здания на современном этапе
осуществляется с учетом требований таких норм, как ТК МЭК 81
(молниезащита); ТК 64 МЭК (устройство электроустановок и защита от
поражения электрическим током); ТК 44 МЭК (безопасность машин и
механизмов); ТК 56 МЭК (надежность), нормы ТК 65 МЭК (измерение,
управление и автоматизация в промышленных процессах); ТК 77 МЭК
(электромагнитная совместимость); ТК 72 МЭК (автоматическое управление
бытовым оборудованием для жилых и общественных зданий).
Необходимый перечень технических комитетов международных
организаций по стандартизации включает в себя 738 стандартов, которые
традиционно относятся к строительству; 238 дополнительных стандартов, а также
технических отчетов ИСО; 614 стандартов МЭК; 223 стандарта ИСО/МЭК.
Совокупно число применяемых норм составляет 1813. Действительно, при
ведении современного строительства в мире широко используются эти нормы,
большинство из которых так или иначе содержат также требования безопасности.
Отметим, что число стандартов, которые традиционно отнесены к строительному
сектору, составляет меньше, чем половина норм, необходимых для применения в
строительстве. Такая обширная информационная база содержит стандарты на
осуществление различной строительной деятельности и позволяет
систематизировать регулирование строительной деятельности.
Принятие технического регламента «О безопасности зданий и сооружений»
снизило количество норм добровольного применения, действующих в
строительной отрасли. Перечень таких норм для выполнения всех требований
технического регламента и оценки соответствия, включает в себя 192 документа.
17
К основным относятся 36 стандартов ГОСТ; 2 стандарта ГОСТ Р; 98 документов
СНиП; 12 документов СанПиН; 3 документа СН; 1 документ СП; 1 документ ГН;
8 документов НПБ (преобразованные в ГОСТ Р и своды правил); 1 документ
ПУЭ. По сути, они составляют 9% от числа международных норм, необходимых и
действительно используемых при проектировании, возведении и эксплуатации
современных зданий и сооружений.
Информационное обеспечение перечисленной выше стандартизированной
системы напрямую связано с получением разрешения на строительство, так как
разрешительный процесс подразумевает использование перечисленной выше
информации о допустимых правилах и нормах, регулирующих осуществление
строительства. Благодаря информационной базе объект строительства
приобретает легитимное разрешение, а застройщик приобретает право на его
реализацию. Согласно положениям Постановления правительства «О составе
разделов проектной документации и требованиях к их содержанию» [5] к
проектной документации, необходимой для объекта капитального строительства,
выдвигаются особые требования, которые генерируются в общей
информационной базе в зависимости от видов объектов.
1.3. Правовой анализ норм и стандартизации зарубежных строительных
компаний
По итогам рассмотрения терминологии «информационное обеспечение»
можно резюмировать, что относящиеся к этой области требования можно
обнаружить во множестве официальных документов в нашей стране и за
рубежом. Строительство зданий и сооружений возможно только в случае, если
получено разрешение на строительство, полученное в соответствии с
18
надлежащим законодательством в сфере градостроительства. Разрешение на
строительство – это документ, в котором подтверждено соответствие проектной
документации требованиям градостроительного плана земельного участка или
проекту планировки территории. Такой документ дает право на осуществление
строительства, а также реконструкции объектов капитального строительства.
Весь процесс получения такого разрешения напрямую связан с
предоставлением документов, то есть определенной стандартизированной
информации по установленной форме. Ключевым элементом для получения
разрешения на строительство является проектная документация.
Законодательство в сфере информационного обеспечения не ограничивается
непосредственным предоставлением тех или иных документов. До начала работ
застройщик обязан соблюсти все меры безопасности, оградив строительную
площадку и опасные зоны в соответствии с требованиями технических
регламентов о безопасности. Многие регламенты отечественных и зарубежных
нормативных актов предъявляют к застройщикам требования по указанию
наименования объекта, а также названия застройщика и исполнителя работ
(подрядчика, генподрядчика), фамилии, должности и телефона ответственного
производителя посредством установки информационных щитов. На щите, как и
на ограждениях и мобильных зданиях и сооружениях указываются наименование
и номер телефона ответственного лица, то есть исполнителя работ.
К основным нормам, регулирующим информационное обеспечение
строительства в международной сфере, относятся: Руководство по составлению
договоров на сооружение промышленных объектов, Формы контрактов (FIDIC),
правовое Руководство ЮНСИТРАЛ, предназначенное для составления
международных контрактов на строительство промышленных объектов. В тех
случаях, когда застройщику за рубежом требуется получить разрешение на
строительство исходя из перечисленных выше нормативных регламентов, он
должен для составления договора самостоятельно предоставить информацию. В
соответствии с форматом контрактов FIDIC существует 9 форм договоров-
контрактов, которые заключаются между заказчиком и подрядчиком – в случае
19
выполнения утвержденных регламентом работ или между заказчиком и
инженером, в случае проектирования и реализации строительного проекта.
Требования международного правового регулирования информационного
обеспечения безопасности строительства во многом соответствуют российским,
однако существует определенная разница в мере ответственности. Например, в
Великобритании согласно своду правил «Строительство (Проектирование и
Контроль)» [81] от 2015 года строительные организации обязаны до начала работ
предоставить документ в удобной форме с четким, общедоступным и понятным
содержанием. Информация и факты, изложенные в таком документе, должны
быть представлены в достаточном количестве с тем, чтобы минимизировать
возможные риски при начале работ, а также те риски, предусмотреть которые не
представлялось возможным на подготовительном этапе строительства.
Согласно тому же положению документ, подготавливаемый застройщиком,
может (но не обязан) содержать такие разделы, как:
- общее описание проекта;
- планировки и документация по возводимым объектам;
- планирование и организация строительства;
- коммуникация и связь;
- безопасность на строительной площадке;
- транспортное обеспечение;
- необходимые допуски к проводимым работам;
- противопожарные меры предосторожности;
- аварийные процедуры;
- ограничения по курению на строительной площадке;
- поставка, сбор и хранения опасных грузов;
- грунтовые работы;
- ограничение места строительства;
- необходимая квалификация работников, привлекаемых к труду на
строительной площадке.
20
Таким образом, в Великобритании застройщик обязан опубликовать
значительный по объему список документов, а также сделать его доступным для
просмотра всеми заинтересованными лицами.
1.4. Совершенствование правового регулирования в сфере
информационного обеспечения строительства
Изложенные выше правила того, как действует правовое регулирование в
области информационного обеспечения строительной деятельности в Российской
Федерации, демонстрируют недостаточную разработанность проблемы
соответствия отечественного регламента международному. С одной стороны,
такое положение никак не влияет на масштабы и характер
внутригосударственного строительства, с другой стороны, инвесторы из-за
несоответствия или несогласованности норм российского законодательства
нормам международного права ограничены в своих возможностях осуществлять
предпринимательскую деятельность в РФ. Упрощение технических регламентов в
России и сведение их к единому своду правил, подобно рассмотренному выше в
примере с Великобританией, поможет не только привлечь в строительную
индустрию крупные суммы инвестиционных вложений, но и значительно
упростить правовые регуляторы информационного обеспечения процессов
строительства.
Для того, чтобы внедрить процесс по обязательной публикации
строительного проекта, подобно зарубежным эффективным регуляторам,
застройщиком необходимо внедрять новые ресурсы в сети Интернет. По мнению
В.Н. Горбунова и К.И. Старостина «в современных условиях для эффективного
обеспечения организации строительного производства и управления проектами
большое значение имеет использование рационального сочетания передовых
информационных технологий, материализуемых в виде компьютерных программ
21
и современных технических средств. Нормативное обеспечение организации
строительного производства и управления проектами может быть реализовано с
помощью информационно-справочной системы типа «Кодекс» и «Техэксперт»
[31, с.121]. То, что предлагают передовые ученые, соответствует потребностям
современных технологических процессов: для того, чтобы по международной
системе заключить договор и получить разрешение, застройщик вынужден
самостоятельно думать об информационном обеспечении процессов по
строительству как для того, чтобы не подпасть под действие санкций со стороны
государства, но и потому, что иначе он не получит разрешение на возведение или
ремонт объекта.
На современном этапе цель информационного обеспечения
градостроительной деятельности заключается в «своевременном предоставлении
органам государственной власти, органам местного самоуправления,
заинтересованным физическим и юридическим лицам полной и достоверной
информации, необходимой при регулировании градостроительной деятельности и
защите прав, связанных с ее осуществлением» [77, с. 919]. Для этого необходимо
не только внедрение информационного ресурса с правом свободного доступа, но
и разработка таких единых требований к его регуляторам, что дополнения и
изменения будут внесены во многие федеральные законы. На сегодняшний день
известная в РФ служба информационной системы обеспечения
градостроительной деятельности (далее – ИСОГД) не имеет разделения на
федеральный и местный уровень. Тем не менее, ее внедрение проводится путем
правового регулирования положениями Градостроительного кодекса, в котором
предусматривается обеспечение данных структур помещением, кадрами,
оборудованием, документацией. Дальнейшая стратегия развития
информационной службы такова, что она должна будет соответствовать уровню
местного управления с учетом его характерных нюансов.
Итак, на основании сказанного делаем вывод о том, что информационное
обеспечение деятельности строительных компаний за рубежом проводится проще
и эффективнее. Основные задачи по предоставлению достоверной информации о
22
готовящемся строительстве лежат на застройщике. Приходится констатировать,
что международная система правового регулирования информационного
обеспечения строительной деятельности более эффективна за счет открытого
доступа общественности и специальных компетентных органов к информации о
готовящемся строительстве.
1.5. Информация и свойства информации
Формирование современного информационного общества подразумевает
наличие пристального внимания к информации как составляющей
коммуникативного общения. Информация является неотъемлемой частью
экономической и политической жизни, поэтому игнорирование исследований в
данной сфере и самой сути функционирования отраслей науки и техники,
связанных с информацией, считаем неразумным.
Для свойств информации характерно динамическое функционирование в
различных системах и подсистемах, при этом качественные характеристики
данных систем передают свои свойства информационным. Современные учебно-
методические комплексы и пособия содержат много новой терминологии. Так, в
учебном пособии «История информатики и философия информационной
реальности» к общим свойствам информации отнесены такие свойства, как
безусловность, осмысленность, кодирование и ценность [47]. При этом авторы
разъясняют значение терминов и их отличительные характеристики.
Термин «безусловность информации» означает стабильность понятийных
характеристик, когда «одна и та же информация воспринимается одним и тем же
объектом одинаково в разных информационных взаимодействиях» [47, с. 31].
23
Термин «осмысленность информации» имеет значение, которое
предусматривает, что любое сообщение имеет определенный смысл, и это связано
со свойствами человеческого восприятия. Спецификой дефиниции является ее
вербальный характер, который относит данные терминологии и все, что к ним
относится, к определенной языковой категории в соответствии с тем набором
знаний, который имеется у субъекта.
Термин «кодирование информации» соотносит свойства информации с
процессами по ее представлению и выражению путем применения знаковых
систем. В основном такое качество достигается при помощи кодирования,
реализуемое через использование определенной группы знаков и символов
(кодов). Примерами кодов являются: последовательность букв в тексте, цифр в
числовом ряду, генетической кодификации, двоичной компьютерной
кодификации и так далее. При осуществлении разных видов информационного
взаимодействия часто происходит переход структурной составляющей
информации от одного вида к другому. Например, при аудиозаписи
осуществляется трансформация устного кода в аудиальный, а при видеозаписи – в
аудиовизуальный. В результате кодирования информации числовой код может
быть принят и расшифрован как текстовый и наоборот. Такие модификации
структурных характеристик информационных сообщений называют
«кодированием» и «шифрованием», а также «перекодировкой» и «дешифровкой»
[78].
Еще одним свойством информации является ее ценность. Это понятие
связанно с уровнем полезности информационных сообщений и их приоритетность
в контексте достижения целей. Третьей составляющей ценности полученной
информации является ее актуальность. Например, в некоторых случаях данные,
полученные с опозданием, уже не имеют никакой ценности. Однако имеется и
противоположное мнение о том, что:
- любая информативная структура, которая в каком-либо виде поступает в
базы данных, используется многократно, что позволяет ее эффективное
использование для принятия аналогичных или схожих с ней решений;
24
- использование неактуальной информации позволяет корректировать уже
принятое решение;
- использование информация, слишком поздно поступившей в базы,
позволяет выявить причины неэффективности принятых ранее решений, учитывая
условия неопределенности и выявления рисков, которые возникли в связи с
несвоевременным поступлением различных видов информации.
Кроме тех свойств информации, которые перечислены выше, имеются и
другие, особенно те, которые имеют непосредственное или опосредованное
отношение к какой-либо отрасли науки. В частности, для данного исследования
автором были выбраны методы и свойства информации, которые используются в
строительной отрасли, а именно в сфере организации строительного
проектирования и всего, что с ним связано. В данном контексте важно
рассмотреть три основные составляющие:
1) качество информации;
2) рост информации;
3) старение информации.
О качестве информационных сообщений уже было сказано выше, ими
являются: безусловность, осмысленность и актуальность. Две другие
составляющие зависят от динамики информационного поля [23].
Рост информации – это ее движение в различных системах и подсистемах
коммуникаций, распространение между субъектами, повторяемость и
многократность. На современных носителях информация не может быть жестко
связана ни с одним конкретным ее носителем. Поэтому ее особенностью является
получение и использование неограниченным кругом потребителей. Данная
качественная характеристика этого свойства информационных сообщений
проявляется через рассеивание информационных потоков по различным
источникам (блогам, сайтам, журналам, интернет-изданиям и подобным
ресурсам).
Старение информации представляет собой свойство, которое проявляется со
временем, через утрачивание информацией своих практических целей
25
применения, а также в результате потери ее практической ценности в той
предметной области, для которой она была предназначена. Процесс старения
информации нельзя сводить к временному периоду ее применения, который уже
закончен, так как, в соответствии с упомянутым выше свойством «ценность»,
информация может быть использована несколько раз. Тем не менее, существует
несколько факторов, которые влияют на процесс старения информации [39]:
1) фактор эволюции законодательства, который представляет собой
внесение дополнений и изменений в законодательные базы, регулирующие ту
сферу, к которой относится информация. В настоящем случае для исследования,
проводимого автором диссертационной работы, прежде всего имеются в виду
нормы ГОСТ и СНиП, СП и международной стандартизации, которые учитывают
все подходы к вопросам применения законодательных актов и правовых норм в
сфере организации строительства;
2) фактор эволюции технических и технологических решений, вследствие
которого изменяются и даже исчезают различные проблемы, связанные с
производством, а также задачи, те или иные виды продукции и даже целые
производства;
3) фактор соотношения «спроса и предложения» на международном и
отечественном рынке с учетом сегмента исследования;
4) фактор трансформации научной парадигмы, позволяющий дать новую
оценку актуальности ранее полученных информационных материалов и
достигнутых на основе этого решений.
Упомянутое выше свойство «старения» информации является
самостоятельной науковедческой и информационной областью применения.
Система устаревшей информации при условии ее наличия должна содержать в
своей структуре несколько самостоятельных информационных подсистем,
относящихся к ее различным качественным характеристикам. При необходимости
она должна заимствоваться из данных подсистем, подвергаться анализу и
переоцениваться. Одним из таких блоков, интересных для достижения целей
26
данного исследования, является «качество информации». Свойства,
составляющие качество информации, показаны на рисунке 2.
Рисунок 2. Свойства информации.
Под «адекватностью» информации при рассмотрении ее качества
понимается степень соответствия информативного материала, который был
получен потребителем, тому содержанию, которое вложил в него автор.
Неадекватная информация формируется в результате наличия таких
составляющих, как:
недостоверность данных;
отсутствие полноты данных;
наличие неадекватных методов формирования информации.
«Достоверность» информации подразумевает, насколько она соответствует
объективной реальности. В данном случае на создание информационного потока,
которому можно или нельзя доверять, влияют процессы получения данных.
Каждый из них сопровождается присутствием определенных посторонних
«информационных шумов», вызываемых посторонними сигналами. Если их
уровень становится слишком высок, достоверность принимаемой информации
Адекватность
Достоверность
Полнота
Избыточность
Объективность и субъективность
Доступность
Актуальность
27
снижается. Чтобы этого избежать, наука постоянно поощряет процесс
исследований в области защиты информации, в результате чего происходит
постоянная трансформация методов и подходов по использованию большего
количества информации или применению более сложных методов по ее защите.
Под «полнотой» информации понимается ее полноценность для принятия
решений. Данное свойство зависит от полноты данных и наличия необходимых
методов для ее получения, переработки и хранения [14]. Неполная информация
влечет за собой ее недостоверность, как уже указывалось выше. Следствием
данного процесса являются неверные ошибочные решения, которые выносятся в
результате применения неполной информации.
«Избыточность» информации – это повторяющаяся и дублирующая
информация. Она может привести к таким же последствиям, что и не полная, –
принятию неверных ошибочных решений, поскольку данные настолько часто
повторяются, что способствуют засорению базы и вызывают сложность их
применения на местах. Следствием такого недостатка является неспособность
эффективно управлять предприятием, организацией, учреждением. Тем не менее,
существует объективное мнение о том, что избыточность информации не всегда
ведет к негативным последствиям. В некоторых случаях она способствует
эволюционному развитию разных сфер науки, производства и техники, например,
когда способствует усвоению справочных энциклопедических знаний.
Кроме того, по научным данным, аудиовизуальный контекст
информационных сообщений может содержать до 90% избыточных данных, и это
не мешает получить адекватную картину происходящего. Более того, в этом
случае считаем допустимым говорить о взаимосвязи избыточности данных и тех
методов, используемых для получения необходимой информации. То есть
избыточность информации повышает достоверность данных в результате
применения специальных методов, в рамках которых используется теория
вероятности и математическая статистика. С применением методов отсеивания
информации создается возможность скомпилировать большее количество данных,
получив таким образом более объективную картину по исследуемому вопросу.
28
Такая категория, как «Объективность и субъективность» информации,
представляет собой понятийный аспект, охватывающий несколько значений:
словарное, практическое и экспериментальное. В словарном значении
«объективность» от «objective» имеет два смысловых выражения. Первое
трактуется как «оценка внешнего мира, направленная на представление мира
таким, какой он существует независимо от наших концепций» [75, с. 203]. Второе
смысловое выражение практически определяет «знание, претендующее на
обладание критерием валидности и достоверности и считающееся свободным от
смещения» [75, с. 204]. И третье экспериментально-научное смысловое
выражение сущности объективности и достоверности информации обнаруживает
относительность понятийного аспекта. Такой подход объясняется
субъективностью способов экспериментального исследования, хотя последние и
предусматривают определенную классификацию. Наиболее распространенными
методами тестирования являются методы сопоставления, фильтрации и селекции
данных.
«Доступность» информации подразумевает возможности получения той или
иной информации. К этому понятию можно отнести два основных способа
получения информационных сообщений: непосредственно доступность и
адекватность методов ее интерпретации. При отсутствии методов обработки
данных, а также при отсутствии доступа к базам данных, информация
представляет собой закрытую информационную систему. Такая ситуация влечет
за собой различные проблемы, связанные с применением неадекватных методов
поиска или получения данной информации, что в конечном счете ведет к
получению неполной, недостоверной и неадекватной информации.
«Актуальностью» информационных сообщений является степень
соответствия информационных блоков рассматриваемому периоду времени.
Поскольку информационным процессам свойственно проходить через
определенный временной интервал, то достоверная, но устаревшая информация
неизменно будет приводить к неверным и ошибочным выводам при принятии
важных решений. С учетом важности места, которое занимает данная подсистема
29
в системе «качества» информации, можно сказать, что актуальность является
неотъемлемой гарантией качества информационной системы в любой сфере ее
применения [30].
Таким образом можно резюмировать, что информация и ее свойства
представляют собой сложную многогранную структуру, которая состоит из
систем и подсистем. Классифицировать основные понятия и охарактеризовать
сущность информации и ее свойств помогают качественные характеристики
данных систем, которые передают свои свойства информационным. Современные
учебно-методические комплексы и пособия содержат много новой терминологии,
позволяющей систематизировать основные понятия и их применение в науке.
Однозначно можно констатировать, что данные процессы являются
динамическими и междисциплинарными, так как для их реализации применяются
субъективные методы научного исследования в различных сферах и отраслях.
Данную особенность необходимо учитывать при исследовании информации,
которая необходима для организации строительного проектирования.
1.6. Понятие информационного потока
Строительные организации, являясь хозяйствующими субъектами,
функционируют в условиях постоянно меняющегося рынка. Особенности такой
деятельности таковы, что предусматривают множество различных видов
взаимодействия с поставщиками, продавцами, инвесторами, покупателями и
другими субъектами хозяйственной деятельности. Приоритетом для такого рода
деятельности является владение качественной информацией. Кроме тех факторов,
которые зависят от перечисленных выше субъектов, на строительную компанию
осуществляет воздействие внутренняя среда производства, ее цели, задачи,
30
структура, планирование, сотрудники и применяемые технологии. В данной
ситуации также выигрывает тот, кто обладает достаточно качественной
информацией обо всех происходящих при функционировании производственных
систем процессах. Для систематизации и фильтрации различного рода
информативной составляющей необходимо разбить информацию на различные
потоки, которые были бы классифицированы в соответствии с определенными
качественными характеристиками.
Информационным потоком является совокупность объектов информации,
которая воспринимается как единое целое. Данная структура существует как
некий процесс, действует на определенном временном отрезке и измеряется в
виде абсолютных единиц, которые были реализованы за определенный период. К
наиболее важным параметрам, характеризующим данную совокупность,
относятся такие как начальные и конечные точки, качество потока и скорость
движения, а также его траектория, длина пути, интенсивность и количество
перемещающихся объектов.
В научной и академической литературе на современном этапе существует
несколько определений того, что в принципе можно считать «информационными
потоками». Так, например, В.И. Воронов, В.А. Лазарев указывают, что
«Информационные потоки — это пути передачи информации, обеспечивающие
существование социальной системы (предприятия, учреждения), внутри которой
они двигаются» [27, с.7]. В данном контексте авторы определения отталкиваются
от социальной сущности информационного контента.
То есть, по мнению этих авторов, информационные потоки представляют
собой путь, по которому информация физически перемещается от сотрудника к
сотруднику либо от одного подразделения к другому. При этом заметим, что
преобразование информации (например, табель о кадровом перемещении
(увольнении) работника) не рассматривается ими в качестве информационного
потока. Таким образом, в настоящей дефиниции ее авторы предлагают
рассматривать информационный поток как отдельно взятую целостную систему,
которая имеет закрытый, никем не нарушенный цикл.
31
Согласно Т.А. Родкиной информационный поток представляет собой ничто
иное, как часть оборотного капитала, представленная в форме информационных
ресурсов. Он, в свою очередь, рассматривается в процессе приложения к нему
различных логистических операций, и относится к конкретному интервалу
времени [69]. В данном контексте информационным потокам отводится
хозяйственно-коммерческая роль, приобретающая экономическую сущность за
счет качественной характеристики текстового контента.
По мнению С. Бира, информационными каналами являются потоки,
которые ученый ассоциирует с центральной нервной системой, в которой
функционируют нервные импульсы. Он предлагает под информационным
потоком понимать «поток сообщений, реализованных с помощью символов,
кодов, шифров, алфавитов» [21, с.14]. В данном случае лаконичное и целостное
определение рассматривает саму сущность информационного потока в его
структурном эквиваленте.
Однако информационный поток не является только лишь набором кодов и
знаков. Его сущность должна отражать предназначение и указывать на
возможность его применения и цель использования. В данном контексте самым
полноценным определением, которое отражает всю полноту дефиниции, считаем
развернутое описание, которое дал А.Н. Вихров в своих научных трудах.
Поскольку ученым были выделены и классифицированы качественные признаки,
указывающие на управленческую сущность информационных потоков, то
представляется актуальным рассмотрение более подробный контекст этого
определения. Так, для использования информационных потоков для объекта
управления А.Н. Вихров предложил выделить три основные группы характерных
отличительных признаков [24]:
1) ясность и понятность сообщения (языковая и смысловая),
2) новизна для объекта управления,
3) полезность.
32
Чтобы рассмотреть подобные процессы внутри строительной организации, а
также разобраться в том, как они действуют, необходимо проанализировать
взаимосвязь всех отделов социальной структуры на предприятии.
Первой задачей в данном направлении является констатация способов
передачи информации. В научной и академической литературе можно найти
классификацию видов информационных потоков, которые делятся на:
- бумажные носители;
- электронные файлы;
- устные (аудио формат);
- телефонные (речевые, в режиме реального времени).
Также можно выделить два а типа «субъектов» (entities), выступающих как
в качестве источников, так и получателей информации: 1) люди и 2) объекты
(boundary objects). К последним относятся такие как «чертежи, отчеты,
строительные модели, запросы информации и другие документы, позволяющие
вести коммуникацию между людьми или группами людей» [88].
Для упорядочения множественных признаков информационного потока и
для уточнения классификации важно соотнести атрибутивные (внутренние его
свойства) с целью его применения. Таким образом будет получена
многоаспектная полноценная классификация, которая позволит осуществить
целевое применение информационных потоков, необходимых для организации
строительства. По мнению автора данного исследования, для достижения такой
цели необходима не иерархическая, а многоаспектная классификация, которая
характеризуется большей гибкостью и охватом схожих понятий и отраслей.
Качественными характеристиками, при помощи которых можно
классифицировать информационные потоки, являются:
1) Отношение к рассматриваемому контексту:
- внутренние потоки, которые предназначаются для циркуляции внутри
системы;
- внешние потоки, находящиеся вовне.
33
При этом необходимо учесть, что объем информации, находящийся вовне,
представляет собой бесконечный объем. Тем не менее, данную особенность
важно использовать для классификации внешних информационных потоков по
следующим качественным признакам:
- законодательные и нормативно-правовые норма и акты;
- нормативно-справочные документы;
- данные о состоянии рынка и экономики в целом;
- взаимодействие с партнерами;
- информация от потенциальных клиентов;
- выводы по работам экспертов и аудиторов.
2) Степень регулярности:
- детерминированные потоки информации, которые можно охарактеризовать
стабильностью параметров на определенный момент времени;
- стохастические потоки, характерные для случайных параметров,
определяемых значениями, меняющимися с известной степенью
вероятности.
3) Степень стабильности:
- постоянные (стабильные) потоки, выраженные постоянными значениями
различных определяемых параметров за установленный промежуток
времени;
- непостоянные (нестабильные) потоки, выраженные изменениями,
происходящими в потоковых параметрах и величинах.
4) Степень вариативности (изменчивости):
- предполагает применение стационарных потоков, свойственных
стабильным процессам, а измеряемая при этом интенсивность является
постоянной величиной;
- к группе отнесены нестабильные потоки, в течение определенного периода
различающиеся по своей интенсивности.
5) Характеристики перемещения потоков:
34
- постоянная скорость перемещения в один и тот же отрезок времени, при
которой объекты информации проходят одинаковый путь, при этом
интервалы начала и завершения пути также являются одинаковыми;
- нестабильная скорость перемещения, характеризующаяся периодическим
замедлением, ускорением, остановками на определенный промежуток
времени, а также изменением интервалов отправления и прибытия.
6) Периодичность:
- первая группа характеризуется постоянством параметров и константой их
модификации через определенный отрезок времени;
- вторая группа отличается непостоянством и отсутствием закономерностей
изменения параметров потока за время поступления, обработки и хранения
данных.
7) Степень соответствия трансформации параметров информационных
потоков заданному ритму, а именно:
- ритмичные;
- неритмичные.
8) степень сложности:
- простые потоки представляют собой объекты одного вида; их еще называют
дифференцированными потоками;
- сложные (интегрированные) информационные потоки представляют собой
процесс по объединению разнородных объектов.
9) Степень управляемости:
- адекватная реакция информационных потоков на распоряжения,
поступающие от управляющей системы;
- неадекватная реакция или вовсе не управляемые потоки.
10) Режим работы потока:
- регламентированные сроки;
- принудительно определенные сроки.
11) Возможность реверсирования канала.
12) Вид носителя потока:
35
- бумажные документы,
- электронные документы.
Существуют традиционные классические разновидности информационных
потоков, которые уже классифицированы в соответствии с их назначением, видом
реализации и целью применения. Существуют следующие виды классических
информационных потоков:
Горизонтальные – которые охватывают взаимодействие между субъектами
хозяйственного рынка одного уровня управления. Представителями данного
уровня могут выступать: поставщики и потребители материальных ресурсов.
Горизонтальная система распределения потока означает, что информация
передается внутри системы от одного субъекта строительного проекта другому на
одном уровне служебной иерархии. По утверждению аналитиков и ученых,
которые исследовали данный вопрос, потеря информации в горизонтальной
системе распределения потоков является минимальной.
Вертикальные – виды информационных потоков, которые охватывают
информационное поле, поступающее представителям разной служебной
иерархии. Вертикаль распределения информационных потоков в данной системе
напрямую зависит от той должности, которую занимает тот или иной
служащий/работник/чиновник. В вертикально системе различают восходящие и
нисходящие потоки, которые так же ассоциируются с подчиненностью в
соответствии с представлениями о вертикали власти. Нисходящие потоки
содержат императивные нормы, распоряжения, приказы и тому подобную
информацию. А восходящие информационные потоки содержат
производственную отчетность, любого рода информацию, которая к ней
относится и предложения о работе и другую информацию, которая поступает
снизу-вверх.
Формальными и неформальными называют информационные потоки,
зависящие от коммуникативной эффективности. Нисходящие потоки настолько
важны и актуальны, что информация никем не утаивается и не искажается
36
сознательно. Однако при наличии множества передаточных звеньев информация
теряется и модифицируется.
Внешние информационные потоки протекают во внешней среде, вне
рассматриваемой строительной организации. Например, горизонтальные
информационные потоки, которые поступают от поставщиков в строительную
организацию, являются внешними по отношению к той организации, куда они
поступают.
Входные и выходные потоки – это объекты информации, которые
поступают извне и принимаются на любых уровнях: вышестоящих и
нижестоящих отделов, департаментов, а также исходят изнутри системы и
оказываются за пределами строительного производства [49].
Существуют и другие критерии классификации информационных потоков,
связанные с такими признаками, как:
- срочность, когда информация подразделяется на обычную, срочную и очень
срочную;
- конфиденциальность, которая подразумевает, что информация, содержащая
коммерческую тайну, будет направляться с учетом ее секретности;
- значимость, когда информационные потоки можно разделить на простые,
заказные и ценные;
- скорость передачи, при этом информационные потоки подразделяются на
срочные и традиционные;
- назначение информации, то есть информационные потоки подразделяются
на директивные, учетно-аналитические, нормативно-справочные,
вспомогательные.
Кроме перечисленных выше признаков, по которым можно
классифицировать информационные потоки в строительной организации,
существуют и другие способы, и методы классификации.
Определение направления потока устанавливается отправителем или
получателем объекта информации. При этом важен объем
принимаемой/передаваемой информации, который измеряется в количестве
37
страниц, байтов, знаков. От данного объема и содержания зависит стоимость
информационного потока, но главной составляющей стоимости является
равноценность затрат на ее обслуживание. Такое понятие, как интенсивность
позволяет больше раскрыть качественные характеристики различных потоков
информации, поскольку помогает понять, насколько много информации проходит
в заданную единицу времени. Информационные потоки являются дискретными
по времени, поскольку в режиме реального времени происходит процесс
перемещения объектов от отправителя к получателю.
Характеристики, описанные выше, можно отнести и к другим видам
информационных потоков, которые не были упомянуты автором в данном
исследовании.
Итак, приходим к выводу о том, что есть несколько основных параметров,
характеризующих информационный поток: источник возникновения, направление
движения, периодичность, вид функционирования, скорость передачи и приема,
интенсивность и другое. Перед непосредственным анализом эффективности
использования информационных потоков в строительном проекте необходимо
учесть ряд основных проблем, с которыми нам придется столкнуться по ходу
работы, среди которых назовем недостоверность информации, неполнота
информации, противоречивость информации, избыточность информации. Для
выделения наиболее эффективной части сообщения из всего информационного
потока требуется выделение значимых временных ресурсов. Под эффективной
частью потока следует понимать ту его часть, на основе которой может быть
оперативно принято директивное решение. Решение данных проблем реализуется
в рамках математического моделирования, подробно описанного в главе 3.
38
1.7. Анализ актуального состояния отечественной и зарубежной научной
литературы в области управления информационными потоками в
строительной отрасли
В отечественной научно-технической литературе текущего периода
практически отсутствуют исследования, рассматривающие методы оценки
результативности строительных компаний c точки зрения работы с
информационными потоками. В большинстве случаев при оценке итоговой
эффективности строительного проекта используются основные факторы, которые
непосредственно касаются производственно-технологической специфики
строительной отрасли (то есть проектных решений, подготовки строительной
площадки, общестроительных и отделочных работ и т.п.).
Однако учитывая интенсивное внедрение информационно-
коммуникационных технологий (ИКТ) в большинство деловых процессов,
происходящих в строительных организациях, необходимо рассмотреть в
настоящей работе новый фактор, напрямую связанный с формированием
количественного интегрального потенциала строительного проекта, которым
является информационный поток (ИП). В строительной отрасли к
информационным потокам можно отнести нормативно-правовую базу,
техническую документацию, служебные документы(например, приказы,
протоколы совещаний, отчеты о строительных работах, журналы производства и
надзора) и т.п.
Стоит отметить, что сама по себе тема анализа информационных потоков в
рамках некой логистической системы предприятия не нова и довольна часто
рассматривалась в качестве основного вопроса в диссертационных работах. В
частности, одна из первых попыток рассмотрения эффективности использования
неформализованных информационных потоков на предприятии с количественным
анализом была предпринята А.А. Пыстоговым, который впервые ввел и
39
задействовал термин «информационная мощность», которая определяется им в
виде «произведения количества информационных взаимодействий за период
времени на сложность потока, определяемого как количество параметров потока»
[67].
Особенно актуально создание механизмов управления информационными
потоками в тех случаях, когда информация и знания рассматриваются как
важнейший и ценный ресурс, а также как часть хозяйственной системы, за счет
которой и достигаются конкретные цели данной системы. В настоящее время
вопрос формализованных информационных потоков занимает важное место в
специализированных исследованиях. Информационные потоки проходят красной
нитью через бизнес-процессы предприятия, а потому четко регламентированы в
нормативно-методической базе делопроизводства. Так, например, по мнению Е.А.
Бедрик, управление информационными потоками в организации может иметь
несколько направлений: бухгалтерская и финансовая отчетность; инвестирование;
делопроизводство; корпоративные связи; логистика; товарно-материальные
потоки; динамика макроэкономических показателей и многое другое [17].
Несомненно, данными, которые поступают и хранятся, необходимо управлять.
В конечном счете актуальным вопросом управления информационными
потоками является возможность такого стратегического планирования, при
котором производство или оказывающая услуги строительная компания займет
ведущее место в жесткой конкурентной борьбе на строительном рынке, как
отечественном, так и международном. О решении вопросов, связанных с
управлением информационными потоками в целях приобретения передовой
позиции на конкурентном рынке, пишет О.В. Живаева. Она указывает на то, что
«существенную роль в принятии решений играет научно-техническая
информация, содержащая новые научные знания, сведения об изобретениях,
технических новинках своей фирмы и фирм-конкурентов. Это непрерывно
пополняемый общий фонд и потенциал знаний и технических решений,
практическое и своевременное использование которого обеспечивает фирме
высокий уровень конкурентоспособности» [43, с.17].
40
По мнению ряда авторов (О.В. Живаева, А.А. Морозенко, С.Ю. Щуркина
[80]) «для решения вопросов совершенствования существующих и разработки
новых механизмов управления информационными потоками необходимо
исследовать сферу применения данных механизмов, а именно информационную
систему предприятия в процессе ее становления и совершенствования» [80, с. 34].
В рамках указанных подходов (за исключением стагнации) проведен глубокий
анализ, который выявил следующие основные варианты развития
информационной системы (далее – ИС) предприятия, которые отражены автором
в таблице 1.
Таблица 1.
Основные варианты развития ИС предприятия
Подход Инициатор Исполнитель Масштабы
применения
Реализуемые
механизмы
Новаторский подход
Внедрение
корпоративной
системы
Собственник /топ-
менеджер
предприятия
Консалтинговая
компания и
информационные
потоки
Предприятие в
целом/отделы,
перераспредел
яющие
информационн
ые потоки
MRP, MRPII,
ERP, CRM
Эволюционный подход
Автоматизация
на локальной
основе
Руководители Специалисты в
области IT
Отдельно
созданные
подразделения
и отделы
Автоматизация
на локальной
основе
Развитие на
основе
АСУП/АСУТП
Руководители
производственных
отделов высшего
звена
Специалисты в
области IT
Производствен
ные
подразделения
Развитие на
основе
АСУП/АСУТП
41
Характеристика направлений информационных потоков, предложенная
С. Ю. Щуркиным в результате его исследования, оправдала экономический
эффект, который был получен путем совмещения логистики, финансовой
составляющей, корпоративных связей и внешних связей с поставщиками и
инвесторами. Также рассмотренная и предложенная ученым схема подключения к
федеральной законодательной системе позволяет владеть актуальной
информативной законодательной базой, что является гарантом высоких
конкурентных позиций на отечественном и международном строительном
рынках.
Объединение локальной и внешней систем является гарантией успешного
взаимодействия всех подразделений как на строительной площадке, так и в других
департаментах организации. К преимуществам такого подхода можно также
отнести повышения уровня организации и экономический эффект в масштабах
подразделения. Недостатком же является то, что масштабы отдельных
подразделений довольно ограничены. Отсутствие интегрирующего звена среди
таких подразделений в масштабе предприятия приводит к снижению ценности
информационной системы в ходе управления предприятием.
Другие авторы, такие как И.Д. Жук, Е.В. Белякова, рассматривают
концепцию управления информационными потоками в строительстве и на
производстве как распоряжение комплексом материально-технических ресурсов. В
своих научных трудах они указывают на то, что «в основе процесса управления
материальными потоками лежит обработка информации, которая позволяет связать
воедино всю деятельность (снабжение, проектирование, производство, транспорт,
складское хозяйство, распределение и т.д.) и управлять ею, исходя из принципов
единого целого» [44, с.18]. В результате тщательных исследований в области
управления информационными потоками в строительной отрасли ученые пришли
к выводу, что система информационного обеспечения для поддержки принципов
согласованности построения интерфейсов подсистем должна быть не только
особым образом организована, но и адаптирована к нуждам того предприятия или
организации, в которой данная информационная система установлена и
42
функционирует. Также заслугой этих специалистов является то, что они выявили
недостатки информационных подсистем, выражающиеся в «безбумажном»
предоставлении информации. Для обеспечения бесперебойной работы
вычислительной техники и электронного оборудования было уделено внимание
обеспечению информационной безопасности, что на современном этапе является
крайне актуальной проблемой.
Об управлении информационными потоками и обеспечении
информационной безопасности действующих на предприятиях и организациях
строительной отрасли систем, писали и зарубежные авторы, такие как
Дж. Норман, Р. Чепмэн, Дж. Кавиньяк [84] и другие. В своих научных трудах
ученые указывали на то, что информационные системы являются зоной высоких
рисков, и поэтому рассматривали их с точки зрения риск-менеджмента.
Известный в сфере IT-специалистов и аналитиков Запада ученый-программист
Родней Стюарт писал, что сфера IT является высокорисковой, однако позволяет
достигать эффективного построения системы сбалансированных показателей
(BSC) для использования их в перспективных стратегических планах по
завоеванию на рынке стратегических конкурентоспособных позиций. Ученым
были предложены способы математического моделирования для индуцирования
добавленной стоимости в производственные и коммерческие показатели
строительной деятельности, которая рассчитана на краткосрочные,
среднесрочные и долгосрочные проекты [89].
О том, что подобные информационные базы должны быть доступны для
открытого пользования, писали Дж. А. Брайнт [83], Дж. Питер, Ф. Харрис, С. Мак
[87] и другие. По их мнению, централизованные информационные системы,
которые являются доступными для всех сторон-участников строительного
проекта, являются мощными инструментами в стремлении повысить
эффективность и увеличить поток информации в строительной отрасли.
Постоянное совершенствование информационных технологий позволяет говорить
о доступности и пригодности существующих коммерческих продуктов, которые
являются основой оборота строительного рынка.
43
Так, Х. Арнорсон приводит данные исследования, показавшего, что 98%
подрядчиков используют тот или иной тип информационных систем, но при этом
доступ к такой системе имеют менее 5% строительных рабочих на
стройплощадке. Это демонстрирует наличие большого пробела в цепочке
передачи информации от подрядчика до рабочего. По мнению Арнорсона,
возможность доступа к информационной системе всех участников строительства
могла бы помочь решать возникающие проблемы на более ранней стадии. Такая
информационная система может не только помочь экономить на распечатывании
и сортировке материалов, но и сократить количество ошибок на этапе
строительства. Менеджеры на местах не тратили бы время на организацию
передачи информации, а сосредоточились бы на непосредственных
административных задачах. Возросшая производительность выгодна также и
заказчику [82].
Специалисты называют необходимым условием налаживания качественной
коммуникации решение трех важнейших задач: 1) эффективная обработка
информации; 2) эффективное взаимодействие; 3) сокращение издержек,
связанных с передачей информации [85]. Отмечается при этом, что в последнее
время обмен качественной информацией и данными на строительном объекте
превратилось в более сложный и многокомпонентный процесс в связи с
вовлечением в него большего количества сторон и их взаимозависимостью от
цифровой информации. Это требует более эффективного сотрудничества всех
организаций, участвующих в проекте, в частности, путем использования
компактных компьютерных девайсов (смартфонов, планшетных компьютеров и
ноутбуков), посредством которых получать доступ к информации, хранимой и
передаваемой с помощью облачных технологий [86].
Таким образом, в результате анализа актуального состояния отечественной
и зарубежной научной литературы в области управления информационными
потоками в строительной отрасли, выявлено общее для отечественной и
зарубежной строительной отрасли отношение к управлению информационными
потоками в строительстве. Однако стоит отметить, что анализ показал
44
недостаточную проработанность программно-математических подходов к
построению стратегического планирования строительных проектов в
отечественной литературе. Зарубежные авторы предлагают конкретные модели и
шаги. Российские авторы, в основном, ограничиваются общими тенденциями
аналитических обзоров по данной тематике. Тем не менее, актуальность
управления информационными потоками в строительстве признается всеми
авторами. Каждый из них указывает на то, что владение и управление
информацией позволяет не только повысить экономическую эффективность, но и
занять ведущие конкурентные позиции на строительном рынке.
1.8. Выводы
Законодательное регулирование в строительстве затрагивает как
государственные, так и частные структуры. Установление стандартов и правил в
сфере строительства напрямую касается основ информационного права, поэтому
их реализация осуществляется с учетом норм правового регулирования. В данном
случае приоритетное значение имеет соответствие реализации строительства
единому правовому режиму.
При осуществлении строительной деятельности застройщики обязаны
проверить все этапы строительства, начиная с проектирования, на соответствие
техническим регламентам. В информационной базе на современном этапе
продолжает действовать Технический регламент «О безопасности зданий и
сооружений» в котором показателями технического регламента являются:
межгосударственные стандарты – ГОСТ;
национальные стандарты – РФ ГОСТ Р;
строительные нормы и правила – СНиП; [9]
45
территориальные строительные нормы – ТСН;
ведомственные строительные нормы – ВСН;
своды правил – СП;
указания – СН;
методические документы в строительстве – МДС;
правила и другие регламенты – МДК [79].
В других государствах значительно меньше видов норм технического
регулирования.
Весь процесс получения разрешения напрямую связан с предоставлением
документов, то есть некой стандартизированной информации по установленной
форме. Ключевым элементом для получения разрешения на строительство
является проектная документация. Законодательство в сфере информационного
обеспечения не ограничивается непосредственным предоставлением тех или иных
документов. Застройщик до начала любых работ в соответствии с требованиями
технических регламентов о безопасности обязан оградить строительную
площадку и опасные зоны работ. Многие регламенты отечественных и
зарубежных норм предъявляют к застройщикам требования по установке
информационных щитов с указанием наименования объекта и названия
застройщика, а также исполнителя работ (подрядчика, генподрядчика), включая
такую информацию как фамилии, должности и телефоны ответственного за
проведение работ лица.
Для оценки информационных потоков в настоящем исследовании
используется такое свойство информации, как ее качество. Последнее
характеризуется совокупностью присущих информации свойств одновременно со
степенью ее соответствия потребностям пользователей. Среди основных свойств
качества информации стоит отметить доступность и актуальность, достоверность,
адекватность и полноту, а также объективность и субъективность.
Информационный поток можно охарактеризовать как составную часть
оборотного капитала, существующую в форме ресурсов информационного
качества. Она рассматривается в процессе выполнения логистических операций и
46
относится к определенному интервалу времени. Информационные потоки можно
распределить на множество различных групп, в зависимости от предмета
рассмотрения: исходящие и входящие, внешние и внутренние, прямые и
косвенные, вертикальные и горизонтальные, а также другие виды. Главное, что у
любого информационного потока есть отправитель и получатель, в их роли может
быть конкретный сотрудник предприятия, департамент или даже программное
обеспечение.
47
2. Методологические основы анализа эффективности
использования информационных потоков
2.1. Организационно-технологический потенциал строительного проекта
на основе информационных потоков
Современные темпы развития строительной отрасли выдвигают
необходимость создания и разработки универсальных показателей, применение
которых даст возможность эффективно предсказывать сводные значения и
результаты проектов, посредством комплексного анализа всех воздействующих
на него решений организационно-технологического и управленческого плана.
Обобщенно такой комплекс данных можно назвать организационно-
технологическим потенциалом строительного проекта.
Одним из наиболее известных инструментов коммерческой оценки
эффективности проекта является чистый дисконтированный доход (NPV). На
основании этого показателя проект считается успешным тогда, когда он
покрывает внутренние затраты. В то же время стоит отметить, что при
использовании данного инструмента аналитик получает только финансовые
параметры, влияющие на потенциал реализации. При этом не учитываются и не
рассчитываются в совокупности конечного результата организационные или
технологические параметры, которые могут возникнуть при его реализации.
Также не учитываются внешние факторы, которые могут повлиять на ход
реализации проекта и в значительной мере увеличить финансовые затраты и
результаты воплощения строительного проекта, что особенно актуально в
условиях нестабильной рыночной ситуации.
48
Именно по этой причине исследователями и коммерческими аналитиками в
последнее время уделяется особое внимание разработке универсального
оценочного параметра потенциала строительного проекта (P). Современная
отраслевая потребность выдвигает особые требования к этому параметру.
Параметр должен создаваться на основе анализа, агрегации и учета процессов,
непосредственно или косвенно связанных со спецификой производственных и
технологических изменений строительной отрасли на каждом из этапов
реализации. Параметр должен содержать информацию обо всех проектных
решениях, которые принимались на протяжении работы, о состоянии
строительной площадки, этапах проведения технических, коммуникационных и
отделочных работ. Этот параметр должен предусматривать изменения, которые
могут затронуть все процессы проведения специальных работ на объекте вплоть
до остекления и последующего благоустройства.
Рассматривается возможность создания таких значений, которые позволят
отражать организационно-технологический потенциал строительного проекта по
принципу итерационности. Итерационность предполагает, что на каждом шаге
проводимого исследования аналитиками захватывается все больший круг
факторов, непосредственно формирующих конечный параметр, при этом ход
анализа и расчетов направлен от частного к общему. На современном этапе
разработчики уже проводят исследования, и им удалось получить результаты,
которые позволяют уточнить потенциал комплекса организационно-
технологических решений, учитывая структуру и динамику прежних проектов
генерального подрядчика, экологические аспекты и особенности формирования
строительной площадки с подробной численно-цифровой оценкой этих значений
[61, 66, 76].
В настоящем диссертационном исследовании рассматривается новый
фактор, воздействующий на формирование количественных интегральных
параметров потенциала строительного проекта, которым является
информационный поток (ИП).
49
Большинство строительных компаний сталкивается с ситуациями, в
которых на ранней стадии проектирования, как правило, проводится поиск
рациональных технологических и организационных решений. Однако при
непосредственном осуществлении строительного проекта многие из таких
принятых ранее решений меняются в соответствии с меняющейся оперативной
обстановкой. При этом считаем необходимым указать, что информационные
потоки имеют свойство изменять решения и меры, которые принимаются в целях
стабилизации ситуации [73].
В связи с этим крайне важным представляется возможность интегральной
оценки эффективности использования информационных потоков на предприятии
в процессе обеспечения реализации работ на объекте, что оказывает в конечном
счете влияние на конкурентоспособность строительного проекта.
Отечественные специалисты в своих трудах в прошлые годы обращали
недостаточное внимание на вопросы расчета потенциала строительного проекта.
Однако в последнее время среди исследователей сформировалось диаметрально
противоположное классическому подходу восприятие проблемы [48, 50, 53, 55].
Обобщая рассмотренные особенности темы исследования, резюмируем, что
при определении организационно-технологического потенциала строительного
проекта с учетом информационных потоков используется численный дискретный
показатель, получаемый с помощью математического моделирования. При этом
исследование эффективности использования информационных потоков
осуществляется посредством применения понятия организационно-
технологического потенциала строительного проекта, который формируется на
основе информационных потоков [38, 42]. При этом понятие «организационно-
технологический потенциал» трактуется как функциональная зависимость от
набора критериев, которые, каждый в отдельности, характеризуют эффективность
влияния информационных потоков на результаты стратегического планирования
инженерных проектов.
Требования, которые предъявляются к критериям оценки, в обобщенном
виде представляют собой следующие:
50
- критерии выбираются на основе экспертных оценок;
- итоговый показатель зависит от каждого критерия (его веса);
- у каждого критерия может быть три кодирующих значения: -1, 0, +1.
В дальнейшем необходимо обозначить факторы, которые влияют на
значение и на конечные результаты методики:
- показатель скорости движения информационных потоков в зависимости от
структуры управления строительной организации;
- вид носителя информации (документов);
- степень стандартизации информационного потока;
- степень достоверности (верификации) информационного потока;
- степень безопасности (защищенности) информационного потока;
- степень актуальности (своевременности) информационного потока;
- время поступления информационного потока;
- количественная характеристика содержания информационного потока;
- возможность формализации информационного потока;
- степень контроля за получением информационного потока.
Эксперты суммарно оценивают вес этих факторов как более 90%, что
позволяет разработать математический аппарат как модель организационно-
технологического потенциала строительного проекта, который формируется на
основе информационных потоков посредством использования
вышеперечисленных факторов.
2.2. Метод экспертных оценок
51
Суть метода заключается в том, что эксперты проводят интуитивно-
логическое исследование проблемы, в рамках которого дают количественную
оценку суждений, что завершается формальной обработкой результатов.
Решением проблемы при применении этого метода считается полученное в
результате обработки обобщенное мнение экспертов. Эффективность такого
решения достигается за счет того, что интуиция, логическое мышление и
количественные оценки с их формальной обработкой используются в комплексе.
Допустим, рассматривается некий процесс, характеризуемый множеством
параметров (факторов) Xj, где j=1, 2…m. В качестве множества представлена
избыточная совокупность, а это значит, что количество его параметров больше
того, что для управления процессом. Требуется отобрать из m параметров k
наиболее информативных, причем k<m. Иными словами, дальнейшему
рассмотрению подлежит часть отобранных наиболее важных параметров.
Выделенные контролируемые параметры Xj, где j=1, 2… k, как совокупность
должны отвечать следующим общим требованиям:
- обладать достаточной информативностью, то есть внедрение параметра не
должно приводить к конечному изменению критериев;
- содержать как можно меньшее количество параметров, чтобы свести
экономические затраты и техническую трудоемкость к минимуму;
- включать в себя количественные и качественные параметры, причем
значимость качественных параметров должны проходить через количественную
обработку (ранжирование), осуществляемой с помощью экспертных оценок.
Вероятность P выбора правильного решения, а также величину допустимого
разброса Δ мнений экспертов определяют количество экспертов (Хn). Численные
значения этих нормативных данных определяются с помощью математической
статистики и теории вероятности, часть их приведена в таблице (табл.2):
Таблица 2.
Минимально допустимое число экспертов
Δ, %
P, %
90 80 70
10 68 41 27
52
15 29 18 12
20 17 10 7
25 10 7 5
В данном перечне факторов каждому присваивается ранг Rij. В этом ранге i
— порядковый номер эксперта; j — порядковый номер фактора; m — количество
факторов; n — количество экспертов;.
Наиболее значимый фактор занимает первое место (Rij=1), а фактор с
наименьшим значением получает наибольший ранг (Rij=m). Сумма рангов, которые
все эксперты назначили j-му фактору, определяется по формуле (формула 1):
(1)
В результате ранжирования эксперты сводят факторы в таблицу (табл. 2.2.).
В ней показана совокупность рангов Rij и представлена матрица |Rij |, а также
совокупность суммарных рангов Sj, представляющая вектор-строку | Sj | (табл.3)
Таблица 3.
Проводимое экспертами ранжирование факторов
Фактор
Эксперт
1 2 … m
1 R11 R12 … R1m
2 R21 R22 … R2m
… … … … …
n Rn1 Rn2 … Rnm
Sj S1 S2 … Sm
Наиболее значимым является фактор с наименьшим суммарным рангом. На
практике значимыми считаются факторы, отвечающие условию (формула 2):
Sj < Sср , (2)
где Sср — средний суммарный ранг с формулой расчета (формула 3):
(3)
12
1 mnSср
n
i
ijj RS1
53
Если необходимо оценить степень согласованности мнений экспертов, то
это можно сделать по величине коэффициента конкордации. Ниже показано, как
соотносится дисперсия суммарных рангов и максимальная дисперсия суммарных
рангов (формула 4):
(4)
Дисперсией какой-либо величины называют ее рассеивание или
разбросанность около среднего значения. Дисперсию D суммарных рангов
рассчитывают по формуле (формула 5):
(5)
Максимальная дисперсия Dmax суммарных рангов происходит в том случае,
когда совпадают мнения всех экспертов. Она рассчитывается по формуле
(формула 6):
(6)
В результате получаем выражение для расчета коэффициента конкордации
(формула 7):
(7)
Определение коэффициента конкордации предполагает, что ему могут
соответствовать значения в интервале от 0 до 1. Чем больше коэффициент
конкордации приближен к единице, тем, соответственно, мнения экспертов
являются более согласованными. Полная согласованность выражается в K = 1, что
означает совпадение у всех экспертов всех присвоенным факторам рангов. Чем
ближе коэффициент конкордации к нулю, тем больше разброс мнений экспертов.
При полном отсутствии согласованности мнения экспертов К = 0. На практике
принято считать мнения экспертов достаточно согласованными, если
коэффициент конкордации удовлетворяет условию:
maxD
DK
2
11
1
m
j
срj SSm
D
mmnD 22
max12
1
mmn
mnR
mmn
SS
K
m
j
n
i
ij
m
j
срj
32
1
2
1
32
1
21
2
11212
54
К 0,4
При возникновении ситуации, когда К < 0,4, это означает, что экспертами
были предложены взаимно компенсирующие варианты. Такой вариант возможен
при совершенной близости оцениваемых факторов друг к другу, что лишает
смысла присвоение им количественных характеристик, либо означает
некомпетентность экспертов, которые так и не смогли прийти к единому мнению
в ранжировании факторов.
В этой связи, при использовании метода экспертных оценок возникают
проблемы, связанные с подбором экспертов, проведением опроса экспертов,
обработкой результатов опросов и организацией процедур экспертизы. В момент
проведения опроса происходит анализ его результатов, при этом группа
управления производит работы в строгом соответствии с проработанным ранее
планом, при необходимости корректируя его с точки зрения его содержания,
сроков и обеспечения ресурсами.
Необходимость принятия при экспертной методике обоснованных решений,
исключающих все перечисленные выше недостатки, часто приводит к
применению квалиметрического метода, уравновешивающего риски применения
коэффициентов. Даже мнение группы профессионалов является субъективным,
поэтому полностью положиться на результаты их оценки невозможно. Именно
квалиметрия позволяет существенно повысить степень точности решения задач,
требующих экспертного мнения. Метод заключается в комбинировании метода
экспертных оценок с подходами, позволяющими дать оценку точности и
согласованности мнений рабочей группы, именно он называется
«квалиметрический анализ». Понятие «квалиметрии» как науки введено
советским ученым Г.Г. Азгальдовым, однако свой вклад внесли и иностранные
исследователи, такие как Дж. Ван Эттингер и Дж. Ситтег.
Записать весь мыслительный процесс поиска потенциала позволяет
цепочка: исходные данные (х) → правила преобразования (f(x)) → результаты (у),
которую логично представить их в виде формулы (формула 8):
y = f(x) (8)
55
Неопределенность исходных данных представляет собой лишь часть
проблемы, поскольку экспертам присуще интуитивно учитывать связи между
общей оценкой качества изделия и качеством эталона. Неопределенность
результата также частична, поскольку, если экспертам понятны свойства эталона,
то им понятны также и свойства конкретного изделия. Однако ключевой является
именно неясность проблемы оптимизации, т.к. неизвестность исходных данных и
результат делают подстановку любой подходящей функции бессмысленной в
процессе установления факта реальной оптимальности.
По сути, поиск потенциала сводится к декомпозиции объекта исследования.
Для решения задачи декомпозиции применяется иерархическое дерево, которое
позволяет получить (х) синтез решений в результате поиска отношений,
определяемых с помощью мнений экспертов (f(..)), группу данных о суждениях, а
также математическую обработку, позволяющую получить конечный результат
анализа (у). Процесс поиска потенциала дает возможность упростить сложный
процесс принятия решения, разбив на множество мелких и осмысленных частей с
конечной целью задать данному процессу понятную структуру. Краткое описание
порядка деятельности становится возможным при проведении поиска потенциала,
следует представить его следующим образом: первая задача для правильного
функционирования поиска потенциала – это расчет необходимого числа
экспертов и подбор группы. После этого эксперты приступают к анализу объекта
с последующим выявлением свойств, оказывающих влияние на объект, и
структурированием их в иерархическое древо, принимая во внимание весовые
характеристики каждого свойства. На заключительном этапе проводится
математическое преобразование полученных результатов и их сведение в
конечный результат анализа.
Для оценки потенциала строительных проектов проводится калькуляция
текущих (прогнозных) цен и тарифов, при этом информация отсеивается в
определенную группу в соответствии с видом измерителей (натуральные,
стоимостные, условно-натуральные), после чего компилируется по видам
расходов: закупка материалов; логистика; энергозатраты; эксплуатационные
56
затраты; труд рабочих и так далее. Для методики расчета применяются формулы,
указанные в стандартизации (СНиПы, нормативы, ГОСТы и тому подобные
источники);
2) расчет ресурсно-индексных показателей производится с учетом
ресурсного метода после расчета показателей с применением определенной
системы индексов;
3) базисно-индексный метод применяется при необходимости расчета
сметы строительства с применением индексов (коэффициентов), которые
необходимо скорректировать с системой базисного уровня цен.
Первая группа является наиболее распространенной из-за простоты и
типовой аналогии расчетов. Третья группа является приоритетной в современной
системе ценообразования, она применяется в базисном и текущем уровне цен, что
удобно для заказчиков и подрядчиков ввиду распределения сметной стоимостной
расценки. Корректировка прямых затрат при помощи системы единых оценок
осуществляется согласно положениям сборников территориальных единичных
оценок (ТЕР) либо федеральных единичных расценок (ФЕР).
Определение единичных расценок по каждой строке (позиции) локальной
сметы происходит по следующему алгоритму:
1) № сборника (пара знаков);
2) № раздела (пара знаков);
3) порядковый номер таблицы в разделе;
4) порядковый номер расценки в таблице (один или два знака).
На сборники ТЕР и ФЕР можно полагаться при поиске закрытых и
открытых расценок [74] .
Поскольку в строительном проектировании применяется многоэтапное
планирование, с учетом долгосрочных перспектив возможно использование
стратегии трех поколений [13] (табл. 4):
Таблица 4.
Распределение информационных потоков с применением ПО
Строительные проекты Отличительные характеристики
57
по поколениям
1. Первое поколение проектов Проекты, которые существуют на
данный момент времени и составляют
основную долю продаж
2. Второе поколение Проекты, которые находятся на грани
сдачи в эксплуатацию
3. Третье поколение проектов Проекты, которые находятся на стадии
проектирования.
В данном случае информационные потоки по ресурсному обеспечению, а
также эффективность использования ресурсов, нуждаются в классификации и
распределении по структурной схеме в соответствии с программным
обеспечением. Систематизировать данные можно, исходя из комплекса
институциональных элементов, которые необходимы для перевода,
распределения, а также перераспределения ресурсов между хозяйствующими
субъектами и их структурными подразделениями, а также посредством
трансформации, при которой одна форма ресурсов переходит в другую (рисунок
3):
58
Рисунок 3. Методы оценки ресурсного обеспечения.
Таким образом решается проблема недостоверности или низкой надежности
стратегического планирования. При помощи математического анализа ряда
показателей и их сравнения определяется число для репрезентативной выборки.
На этом основании становится возможной полноценная характеристика
генеральной совокупности статистических вычислений.
2.3. Метод системотехники в строительстве
59
Строительная системотехника представляет собой научный метод,
имеющий в своей основе принцип изучения организационного, технического,
экономического и управленческого опыта других строительных систем [32].
Возникновение термина связывают с периодом окончания 60-х годов, когда,
трансформировав иностранный термин «systems engineering», впервые
упомянутый в труде Г.Х. Гуд и Р.Э. Макол, советские исследователи ввели
понятие «системотехника». Одной из причин распространения и активного
применения дисциплины стало развитие автоматизации в народном отраслевом
хозяйстве [15]. Отсутствие грамотной организации приводило к разобщению
планирования, в результате чего управление строительством велось с множеством
фундаментальных ошибок. Причиной было то, что именно на стыке различных
систем возникали самые важные организационно-технические проблемы, среди
которых подготовка производства, комплексная оценка качества строительства,
проектирование и другие [16]. Таким образом, в круг задач «системотехники»
вошла необходимость решения возникших проблем за счет объединения
различных вопросов и процессов, которые в силу условий разъединены в силу
специализации и ведомственной разобщенности.
Обращая внимание на практическую деятельность в непосредственном
строительстве, нужно отметить, что сведения на входе проектирования
представляют собой информационные ресурсы. В большинстве своем они
включают несистематизированные и неформализованные знания специального
характера для той или иной отрасли науки. Формирование бумажной базы знаний
посредством извлечения из данных необходимых элементов, их формализации и
систематизации – необходимое условие для их проектирования.
Внешнее проектирование осуществляется двумя этапами:
- выполнение допроектных исследований;
- формирование технического задания.
После составления технического задания следует этап внутреннего
проектирования, который включает следующие стадии:
1) чертежи и моделирование;
60
2) технический проект;
3) рабочий проект.
Наряду с вышеуказанными методами существует проектирование по
ограниченной схеме (с учетом ограничения затрат или времени).
Рассматривая классификацию строительных систем, можно выделить две
ключевых категории:
- макропроектные;
- микропроектные.
Такие проекты представляют собой системотехническую стадию, в рамках
которой требуется анализ функционирования системы в целом, умение разделять
ее на отдельные зачастую неоднородные подсистемы, взаимодействующие между
собой [19]. Говоря обобщенно, системотехнику можно обозначить как науку,
изучающую вопросы управления связями. Наиболее ярко эта наука проявляется
на стыках строительных систем и подсистем, таких как проектирование,
управление, планирование, посредством создания надежной связи между ними.
Развитие компьютерных технологий, функциональность, обеспечиваемая
системотехникой, дают возможность представить объекты строительства в виде
виртуальных объектов, представляющих собой совокупность типов
информационного обеспечения, которая используется на всех этапах, присущих
жизненному циклу действующего строительного проекта [33]. Рассмотрим
основные принципы системотехники.
Функционально-системный принцип. Основу данного принципа составляет
теория функциональных систем, разработанная еще в тридцатые годы прошлого
века. Итак, основополагающим положением этой теории является то, что
конкретный результат функционирования системы представляет собой
системообразующий фактор, и тогда система становится комплексом элементов,
избирательно подобранных для получения конечной цели. Данный подход
представляется перспективным в строительных системах, где достижение
конечного результата актуально в силу сложности иерархий, множества целей и
критериев. Многие организационно-технологические решения, которые
61
принимаются в процессе строительного производства, подчиняются именно
конечному результату.
Исходя из рассматриваемой теории существует способ определить
адекватность модели по степени отображения достоверности и надежности
результата. При этом, декомпозиция системы и выявление связей между
элементами с сохранением целостности системы осуществить значительно проще.
В процессе разработки методики, при которой происходит оценка влияния
ОТР на качество процесса и результата строительства, система является
целостной, когда выбор параметров и алгоритмов расчета не приводит к тому,
чтобы степень упрощения противоречила конечной функциональности проекта.
Иными словами, разработка такой методики не должна останавливать собственно
сам строительный процесс, что могло бы обеспечить возможность исключить
возможность ошибки в ОТР.
При формировании функционально-системного подхода применяются два
основных принципа:
1. Сложные задачи разделяются для формирования простых.
2. Иерархическая структура делится и впоследствии анализируется по
трем аспектам: анализ самого объекта, его микроуровней и как части глобальной
системы (макроуровневый анализ).
Функционально-системный подход в силу своих особенностей, тяготеет к
получению количественных характеристик. Одновременно присутствие всех
элементов структуры должно быть логически обосновано с точки зрения
целесообразности.
Интерактивно-графический принцип. С усложнением строительного
производства все труднее создавать модели систем, актуализацию нормативной
базы и анализ многовариантности технологий и критериев. Более, чем половина
расходов приходится на составление исходной документации с целью
автоматизации системы, т.к. эффективность всей этой системы зависит именно от
точности и объективности исходной информации. Усложнение строительного
производства все больше препятствует применению многочисленных
62
математических моделей. При создании автоматизированных систем в
строительстве невозможно достичь полной формализации задач организации в
связи с нецелесообразностью больших затрат машинного времени и задач с
разбивкой на множество критериев. В этих условиях системы, позволяющие часть
функций передать ЭВМ, получают все более широкое применение. При общении
с машиной можно изменять свои решения вплоть до того момента, пока не будет
достигнут искомый результат. Режим такого типа основан на интерактивности, а
если он на входе и выходе сопровождается графической информацией,
облегчающей процесс восприятия, – интерактивно-графическим [26].
Графический интерфейс обеспечивает компактность и высокую информативность
документации, поскольку ее анализ занимает намного меньше времени в
сравнении с текстовой.
Такой принцип позволяет достигать эффективных решений многих
трудноформализуемых задач, так как формальная часть передается ЭВМ, а
неформальные компоненты находятся в зоне ответственности человека. Человек
может дополнять формальные компоненты неформальными через диалоговое
окно, то есть точная процедура оптимизации сменяется оптимизацией на основе
модельного эксперимента. Модели необходимы тогда, когда проект находится на
ранней стадии реализации и ощущается нехватка исходных данных для
разработки бюджета основной части расходов [28]. Диалог человека и ЭВМ
позволяет объединить формально-логический потенциал машины с человеческим
опытом и интуицией.
Инженерно-психологический принцип. Основой этой системы служит
зародившаяся в 40-х годах ХХ в. «инженерная психология», но только к концу 60-
х с ее помощью стало возможным решение актуальных задач проектирования
человека в систему. Основой заслугой инженерной психологии является то, что
она разграничила функции человека и ЭВМ в этих системах и способствует
улучшению их взаимодействия. При полной компьютеризации строительного
производства эта проблема приобретает особенную важность. Отдельные
специалисты ее отрицают, утверждая, что включение человека в систему делает
63
невозможным рассмотрение машины как компонента системы «человек-ЭВМ». В
условиях системы с множеством критериев, когда формализация всех задач не
возможна, трудноформализуемые компоненты остаются за человеком. С
развитием и усложнением строительного производства растет общий объем задач,
а вместе с ним, по мере развития средств формализации, растет объем
формализуемых задач. Может показаться, что в этой ситуации количество
неформализуемых задач должно уменьшаться или в крайнем случае отображать
прежние показатели, но из-за увеличения объема горизонтов новых знаний оно
продолжает расти.
Три направления, по мнению ряда ученых, могут привести к улучшению
коммуникации человека и ЭВМ [41]:
- техническое (совершенствование математического обеспечения);
- инженерно-психологическое (оптимизация, которая достигается за
счет технического обеспечения, а также человеческой интуиции);
- психологическое (подготовка человека к работе, связанной с
человеко-машинными системами).
Эти направления, а также накопленный в этой области опыт, составляют
инженерно-психологическую основу системотехники строительства.
Инженерно-экономический принцип. В современном обществе в основу
принятия решений положена экономическая оценка проектов, организации и
управления в целом. В строительном производстве обобщение опыта происходит
медленно в силу специфики сферы, дается оценка лишь совершенных действий,
что исключает возможность повышения его эффективности. Именно поэтому
большое внимание в работу уделено разработке модели, которая могла бы дать
оценку экономическим последствиям решений, принимаемых на различных
стадиях производства. Одной из наиболее значительных методологических
проблем является неспособность дать комплексную оценку экономической
прогрессивности. Существующие показатели прогрессивности касаются лишь
технических сторон проекта, не учитывая влияния взаимосвязей инженерных
подсистем на экономические показатели. При нехватке исходных данных важно
64
учитывать, что те решения, которые принимаются в одной системе, могут быть
неприменимы в другой. Комплексная оценка как отдельных подсистем, так и всей
системы в целом становится необходимым звеном в исследовании [Ошибка!
сточник ссылки не найден.].
Согласно теории в качестве критерия оптимизации выступает скалярная
величина, которая учитывает оптимизацию по одному параметру. На деле же в
строительном производстве встречаются многокритериальные задачи, требующие
компромиссного решения между показателями подсистем разного рода, то есть
векторной оптимизации. В таком случае принимается вариант, нечто среднее из
общего числа подсистем, обеспечивающее оптимальность всей системы целиком.
Имитационно-моделирующий принцип. Принцип основан на применении
методов математического моделирования, все более распространенных в
последнее время. Понятие математического моделирования представляет собой
«практическое или теоретическое исследование объекта, при котором
непосредственно изучается не сам объект, а некоторая вспомогательная
искусственная или естественная система» [37].
Разработка и реализация математического аппарата как модели оценки
воздействия ОТР на качество строительства требует определения параметров,
ключевых в функционировании системы, и без которых достижение заданных
целей невозможно. Это сложная задача требует обращения к интуиции, опыту и
знаниям экспертов в области строительного производства. Следует признать
здесь, что такой метод может функционировать только при наличии идеального
описания изучаемой системы, безошибочного перевода ее в вид модели и
применения правильного механизма алгоритмизации математического аппарата в
компьютерной среде. Как уже рассмотрено, строительный процесс признается
сложной производственной системой. Строительное производство с учетом
выделяемых в его составе структурных элементов не что иное, как модель,
которую можно подвергнуть анализу. Как результат, получим вывод о наличии
устойчивых связей в структуре модели.
65
Производственно-технологический модуль (ПТМ). Основа данного модуля
состоит из стандартных связей, которые в свою очередь образуют группы
процессов – производственно-технологических модулей. Данные модули
последовательно соединены и направлены на достижение целей производства.
Анализ каждого отдельного модуля и его интеграция в математические
процедуры создают основу для всего строительного проекта. Изменение любого
из ПТМ повлечет за собой изменение всего строительного процесса [37].
Например, такими изменениями являются решения по повышению качества
проектных и строительных работ для улучшения общего качества строительства.
Таким образом, исследование, применяющее анализ по принципу
системотехнического подхода, задает широкий фундамент для оценки влияния
ОТР на качество строительства. Однако все методологические принципы этого
подхода предназначаются только для конкретизации работы над проектом.
2.4. Метод оценки инновационного потенциала
При использовании метода оценки инновационного потенциала применяют
методику экономического анализа. Несмотря на схожую структуру оценки
организационно-технического потенциала, отличительной характеристикой
оценки инвестиционной составляющей является ее стратегическая
определенность на длительный период времени и систематизация источников
информации. Поскольку дефиниция «поток информации» включает в себя в
первую очередь ее источники, доступность получения данных информационных
потоков для построения стратегических планов строительства представляется
процессом сложным и не всегда осуществимым. Тем не менее, при условии их
получения, предоставления времени на ее обработку, анализ и хранение, можно
66
получить максимально эффективные результаты представляемого анализа
показателей.
Для того, чтобы реализовать метод оценки инновационного потенциала
строительства, необходимо классифицировать источники информационных
потоков. Они делятся на:
1) административные, которые использует руководство строительного проекта;
2) частные, используемые собственниками (владельцами) проекта;
3) инвестиционные, применяемые разными видами инвесторов (финансовыми
институтами, физическими и юридическими лицами, государством);
4) контролирующие, которые используют государственные службы и
законодатель.
При создании программы оценки для структурирования потока в системе с
использованием средств программирования необходимо классифицировать
поступающий в систему поток, разбивая его на следующие составляющие:
- нормативно-правовые (международные, федеральные, территориальные и
отраслевые нормы, подзаконные акты);
- договорные акты, относящиеся к реализации проектов, по тематике (инвестор,
подрядчик, контракт, договор, протокол, соглашение и другие);
- экспертная информация (все виды экспертиз, относящиеся к строительному
проекту);
- сметно-нормативная информация (расчетные, проектные, технические,
графические разделы);
- технологическая документация (ведомости, техкарты, производственные
мощности);
- отраслевая информация (все, что относится к строительной отрасли: нормы,
стандартизация);
- информационные потоки по микро- и макроэкономической ситуации внутри и за
пределами страны;
- информационные потоки о возможных конкурентах в отрасли;
- аудиторская информация (аудит и консалтинг);
67
- маркетинговая информация (опрос респондентов, конкурентный анализ, ценовая
политика, соотношение «спрос/предложение», возможные стратегии снабжения и
прочее);
- программное обеспечение (стандарты, методики ведения информационных
потоков, методы математического моделирования, поиск новых продуктов в
сфере учета, экономического анализа, финансового контроля);
- информационные потоки о кадровом потенциале (квалификация сотрудников,
опыт работы, возможность привлечения дополнительных человеческих ресурсов,
их сокращение и тому подобные);
- информация о стратегическом финансовом планировании;
- внутренние информационные потоки о первичной и сводной учетной
документации (накладные, отчеты, журналы учета, ордера, ведомости и тому
подобные);
- информация о бухгалтерской и статистической отчетности (балансы, портфели,
движения средств, инвестиционные потоки и другое).
При условии хранения информационных потоков для оценки
инвестиционного потенциала любая группа информации может быть
востребована на каждом жизненном цикле строительного проекта. Учитывая
необходимость оценки и анализа эффективности капиталовложений, важно
связать классификационные особенности с системами показателей, так как
именно они будут являться определяющим звеном в стратегическом
планировании строительного проекта. Блок-схема приема, обработки и хранения
информации по оценке инвестиционного потенциала могут выглядеть следующим
образом (рисунок 4):
68
Рисунок 4. Блок-схема обработки и хранения информации.
При помощи метода оценки инвестиционного потенциала решается
проблематика среднесрочного и долгосрочного планирования. Подобные
стратегические цели важны как для строительных проектов, так и для
налаживания экономических связей в микро- и макроэкономике страны,
поскольку методика позволяет не только обрабатывать и сохранять расчеты по
росту рынка жилищного сектора экономики, но и планировать рост
69
логистических взаимодействий с отечественными и зарубежными
производителями. При помощи инвестиционной аналитики рассчитывается объем
инвестиций и варианты капиталовложений, выдается аналитическое обоснование
инвестиционного проектирования.
На основе сказанного делаем вывод о том, что инженерно-техническое
проектирование, строительство, эксплуатация и программы инвестирования при
распределении информационных потоков систематизируют стратегические планы
строительства, рассчитанные на среднесрочную и долгосрочную перспективу.
Наибольшую важность методика оценки инновационного потенциала
представляет для сектора жилищного ипотечного строительства, так как именно в
этом секторе экономики применяются долгосрочные перспективы. Чтобы
эффективно распределить средства для разработки строительного
проектирования, важно, чтобы потоки информации были структурно
классифицированы.
2.5. Метод планирования эксперимента
Начало развитию методов планирования эксперимента было положено в
работе Р.А.Фишера 1935 г. под одноименным названием, в которой
рассматривалась проблема дискретных факторов с помощью дисперсионного
анализа в целях агротехнических исследований. [10]. В 1951 г. Бокс и Уилсон
издают работы, которые открыли новые возможности планирования
эффективного эксперимента, чьи результаты можно применять в целях описания
«поверхности отклика» в виде многофакторного уравнения. Математическая
статистика позволяла проводить анализ первичных данных, оценки их
достоверности и однородности а также определения необходимых элементов для
70
принятия решений. Способы и алгоритмы формализации данных в целях
оптимизации процесса были разработаны в рамках экспериментальной теории.
Благодаря этому появилась возможность использовать при проведении научных
исследований практического характера в области математических методов
планирования эксперимента (ММПЭ).
Место, которое занимают методы математического планирования
экспериментов, легко определить. Рассмотрим схему научного
экспериментального исследования объекта, механизм процессов которого
недостаточно раскрыт.
1-й этап – изучение информации об объекте, который исследуется.
2-й этап – определение тех факторов, которые могли бы ограничить объект
в пространстве и времени, выделение основных характеристик объекта,
оптимизация процессов в рамках объекта и его взаимодействия с внешней средой.
3-й этап – проработка модели объекта, представляемая следующим образом:
а) ограничение объекта в пространстве и времени, взаимодействие объекта
и процессы внутри выступают в упрощенном виде;
б) копия объекта, в несколько раз уменьшенная или увеличенная в размерах
на основе теории подобия.
4-й этап – исследование модели объекта, основанной на применении
методов математического планирования экспериментов экономичного и
эффективного характера, а также современных методик.
5-й этап – анализ данных эксперимента с применением методов
математической статистики, а также формализация этих данных, т. е. создание
адекватного математического аппарата объекта.
6-й этап – дальнейшее исследование объекта с использованием
математического аппарата в рамках решения установленных задач (в качестве
примера, выявление оптимальных условий работы изучаемого объекта).
7-й этап – проверка получаемого решения на основе эксперимента.
8-й этап – формирование отчета по методу.
71
Для обеспечения эффективного проведения этапов 4, 5 и 6, понижая
стоимость и трудоемкость проводимого исследования, применяются методы
математического планирования.
Эксперимент – это система опытов, имеющих единую цель, объединенных
системой ограничений во времени и пространстве (и – номер опыта, и = 1+N).
Опыт подразумевает реализацию на каком-либо объекте некоторых условий или
правил. По факту проведения опыта возникает определенное событие.
Возникновение события регистрируется с помощью некого параметра,
выражающегося чаще всего численным значением и максимально полно
описывающего эффективность изучаемого процесса в и-ом опыте с точки зрения
цели проводимого исследования. Данный параметр, как правило, обозначается
символом «у» и называется критерием оптимальности.
Экономический критерий является наиболее общим критерием. В роли
частного критерия оптимальности может служить какой-либо технический
параметр и такой критерий чаще всего называют выходом процесса.
Процесс и его результат зависят от условий проведения, задаваемых
значениями параметров, имеющих влияние на сам процесс. Подобные параметры
обычно именуют факторами. Значение какого-либо фактора С устанавливается
независимо от численных значений иных факторов.
План эксперимента определяет условия проведения любого опыта
эксперимента, а также очередность проведения опытов.
Важно учитывать недостатки и преимущества перед другими типами
планов при выборе типа плана, имеющих такое же количество опытов, такой же
диапазон изменения факторов и различное расположение точек эксперимента.
Существуют планы, которые называют G-оптимальными. Такие планы дают
возможность получить минимальную величину дисперсии предсказания.
Ротатабельными называют планы, которые обеспечивают получение равных
дисперсий предсказания, относящихся к точкам, которые равноудалены от центра
эксперимента.
72
Планы, с помощью которых для любой точки в пределах изучаемой области
получают дисперсию предсказания одинаковой величины, называют униформ-
ротатабельными.
Планы, с помощью которых получают минимальную обобщенную
дисперсию коэффициентов уравнения, называют D-оптимальными. Планы, с
помощью которых получают уравнение с ортогональными друг другу,
коэффициентами (независимыми друг от друга) и одинаковой дисперсией,
называют ортогональными.
При составлении таких планов определяют, в какой зависимости от
расположения экспериментальных точек находятся эти свойства, а затем
параметры плана оптимизируют по заданному свойству. Те, кто начинает
осваивать ММПЭ, часто предпочитают ортогональные планы, которые позволяют
получить уравнение с коэффициентами, где коэффициенты характеризуют только
описывающие данный коэффициент эффекты. Для оптимизации процесса
(объекта) следует найти такие условия протекания этого процесса
(конструктивные размеры, технологические параметры и т. д.), для которых
существует экстремальное значение критерия оптимальности: требуется
максимум в тех случаях, когда увеличение численного значения критерия
оптимальности соответствует увеличению эффективности процесса (объекта),
либо минимум в тех случаях, когда его увеличение отражает уменьшение
эффективности процесса (объекта).
Вполне очевидна важность наличия у исследователя приборов,
позволяющих проводить измерение критерия оптимальности либо его
составляющих, а также измерение и стабилизацию величин тех факторов, в
отношении которых проводится исследование. Необходимость последнего
требования основана на том, как проводится опыт, а именно при определенных
условиях, которые заданы заранее. Невозможно одновременно изучить все
факторы, имеющие влияющие на объект, в отношении которого проводится
исследование, поэтому при проведении эксперимента рассматривают лишь
ограниченное число таких факторов. При этом стабилизируют остальные
73
активные факторы, т. е. эти факторы устанавливаются на неких уровнях, равных в
отношении всех экспериментов [60].
2.6. Программно-аппаратный метод оценки
Рассматривая общее направление научно-исследовательской мысли,
мировое сообщество ставит своей задачей систематизацию и оптимизацию
информационных процессов. Примечательным для автора аспектом является то,
что современные методы оценки в строительстве своей целью имеют не
продукцию, а процессы, которые выполняются для ее получения. Другими
словами, когда процессы эффективны, результат их будет иметь высокий уровень.
Однако с каждым годом отрасль выдвигает к проекционным задачам новые
требования, и в этих условиях важнейшим аспектом станет обеспечение динамики
в системной работе.
Рассматриваемый подход к анализу потенциала включает такие этапы:
качество процесса переносится на качество, присущее результату труда, качество
процесса, обеспечивающего создание продукта, рассматривается как комплекс
последовательных операций, в совокупности формирующих его качество.
Наилучшим образом для этого пригодна методика интегральной оценки, лежащая
в основе квалиметрии как науки.
Раскрываемый в данной работе потенциал автор относит к обширной
области организации строительного производства – информационным потокам в
строительной организации. Существующие на современном этапе методики не
позволяют инженерам-строителям своевременно и объективно оценивать столь
обширную область, что Кроме того, предлагаемая автором методика будет
призвана создать эффективный механизм организационного управления
74
посредством анализа текущего значения потенциала строительного проекта,
который формируется на основе информационных потоков (Potential of
information flows) – .
Как отмечалось в предыдущих разделах работы, автор вводит понятие
организационно-технологического потенциала строительного проекта, который
формируется на основе информационных потоков. С математической точки
зрения этот потенциал является обобщенным параметром эффективности
деятельности строительной организации, представленным в виде численного
дискретного значения.
Реализация проекта происходит посредством разработки
специализированного программного обеспечения. В рамках данной программы
составлена анкета с вопросами, обязательство ответить на которые необходимо
возложить на ответственное лицо строительной организации.
По результатам ответов, программа высчитывает текущее значение
потенциала , опираясь на разработанный математический аппарат. Метод
анкетирования позволит сотруднику компании быстро получить объективное
актуальное значение потенциала..
Кроме того, по результатам подсчета программа предоставит письменные
рекомендации по улучшению работы с информационными потоками. При этом
сотрудник должен самостоятельно заносить изменения в эту программу для
коррекции входного информационного потока и формирования отчетности.
Для реализации полноценного и многофункционального программного
обеспечения следует сформировать модель реализации проекта. Рассмотрим
наиболее распространенные модели разработки ПО и их основные преимущества
и недостатки.
1. «Waterfall Model» (называется также «Водопад» или каскадная модель)
«Водопад» – является одой из самых устоявшихся и стабильных моделей
процесса контроля разработки. Она подразумевает цикл последовательного
прохождения стадий, при этом строгим условием является завершение каждой из
них до начала следующей [11]. Управление проектом становится достаточно
75
легкой задачей благодаря последовательности, которая позволяет
сконцентрировать внимание на конкретном вопросе и заниматься его реализацией
до завершения (рисунок 5):
Рисунок 5. Схема цикла разработки ПО "Водопад"
Благодаря категоричности модели, разработка проходит быстро, стоимость
и сроки заранее регламентированы. Однако у модели есть и свои отрицательные
стороны, в результате чего многие современные команды разработчиков
отказываются от ее использования в пользу более новых и многозадачных
моделей. Во многом причиной такой переориентации является среда
неопределенности, которая всегда сопровождает разработчиков, дизайнеров и
других участников процесса, в то время как Waterfall Model дает хороший
результат лишь в проектах, в которых четко и заблаговременно определены
требования и способы их реализации. Например, исчезает возможность
параллельного бета-тестирования отдельных кластеров, пока разработка не
завершена [68].
1 • Проектирование
2 • Дизайн
3 • Кодирование
4 • Тестирование
5 • Поддержка
76
2. «V-Model» фактически является «дочкой» каскадной модели.
Подобная модель подходит для проектов, в которых важно безостановочная
работа системы, начиная с момента разработки и тестирования (рисунок 6):
Рисунок 6. Схема цикла разработки ПО "V-Model"
Примером может служить разработка программного обеспечения в
больницах в рамках контроля за пациентами. Основной особенностью, присущей
модели, является цель ее создания — постоянная проверка продукта,
находящегося в начальной стадии разработки.
3. В «Incremental Model» (инкрементной модели) выдвигаемые к системе
задачи разделяются на некоторое количество отдельных сборок. Этот термин
нередко используют для описания программного обеспечения, которое
собирается в комплексе нескольких отдельных взаимосвязанных проектных
кластеров. Различные циклы разработки составляют образ «мульти-водопада» с
движением в одну и другую сторону. Каждый цикл-кластер разделен на модули.
Каждый модуль в рамках одного цикла имеет собственную задачу и ТЗ на
ВЕРИФИКАЦИЯ
КОД
Интеграционное
тестирование
Функциональное
тестирование
Приемное тестирование
ВАЛИДАЦИЯ
Модульное
тестирование
Бизнес-требования
Функциональные
требования
Архитектура
системы
Реализация
77
проектирование, кодирование, внедрение и тестирование. [45] Дополнительные
функции добавляются последовательно, по принципу «инкрементов» (рисунок 7):
Рисунок 7. Схема цикла разработки ПО Инкрементной модели
4. «RAD Model» (rapid application development model) является
функциональным подвидом инкрементной модели. Однако принципиальное
различие «высокоскоростной» RAD-модели характеризуется тем, что компоненты
и функции реализуются одновременно несколькими группами специалистов
высокого класса, временные рамки этого цикла должны быть регламентированы.
Создаваемые модули имплементируются в действующий прототип
разработчиками, умеющих проводить интегративную работу. Подобное
взаимодействие дает возможность оперативно представить клиенту на изучение
рабочий прототип, который посредством обратной связи будет оперативно
откорректирован и подвергнут обсуждению (рисунок 8):
78
Рисунок 8. Схема цикла разработки ПО "RAD Model".
5. «Agile Model», как следует из названия, представляет собой наиболее
мобильную и гибкую методику разработки. По итогам каждой итерации заказчик
получает возможность увидеть итог и понять степень собственной
удовлетворенности этим итогом [40]. В этом и заключается одно из главных
преимуществ гибкой модели. Важным ее недочетом считается отсутствие
определенных формулировок итогов, также непростая оценка трудозатрат в
делении на цену, которая требуется на разработку. (рисунок 9):
Моделирование процесса
Сборка
Тестирование
Бизнес-моделирование
Моделирование данных
Цикл
проектирования
79
Рисунок 9. Схема цикла разработки ПО "Agile Model".
6. «Iterative Model» (итеративная либо итерационная модель) не
нуждается для начала работ в полном списке требований. Получив общую
информацию, разработчики начинают реализовывать «скелет» или стартовую
часть функционала, которая будет основой для конкретизации требований.
Большая часть процессов происходит параллельно и хаотично [46].
Предполагается, что выдвигаемая на суд заказчика версия ПО не идеальна, но
работает и выполняет часть заранее обозначенных функций. Осознавая конечную
цель, разработчики продвигаются к ней, чтобы каждый шаг был результативен, а
каждая квартальная версия ПО — работоспособна (рисунок10):
Рисунок 10. Схема цикла разработки ПО "Iterative Model".
Таким образом, по результатам анализа и исследования моделей реализации
программного обеспечения автором был сделан выбор той стратегии разработки,
которая будет в наибольшей мере соответствовать насущным потребностям. По
характеру дизайна к программе не выдвигается принципиальных требований.
Алгоритмизация и кодирование также не представит для разработчиков труда.
Отладка программы будет касаться в основном параметров анкетирования и
соотнесения их с конечной формулой и результатом. Тем самым, для разработки
ПО вычисления потенциала информационных потоков – автором выбран
метод водопада (каскадная модель).
80
2.7. Выводы
1. Организационно-технологический потенциал строительного проекта,
который формируется на основе информационных потоков, предполагает
использование численного дискретного показателя, получаемого при помощи
математического моделирования. При этом эффективность использования
информационных потоков на строительном проекте исследуется с помощью
понятия организационно-технологического потенциала строительного проекта,
который формируется на основе информационных потоков. Такой показатель
представляет собой функциональную зависимость конечного параметра от
определенного набора показателей (критериев). Каждый из этих критериев
характеризует эффективность применения информационных потоков при
реализации строительного проекта.
2. Метод экспертных оценок заключается в том, что эксперты проводят
интуитивно-логические исследования проблемы на основе проводимой при этом
количественной оценки суждений и формальной обработки результатов.
Решением проблемы признается обобщенное мнение экспертов, полученное в
результате обработки. Эффективное решение проблемы осуществляется в
результате совокупного использования количественных оценок с формальной
обработкой, логического мышления, а также интуиции (неосознанного
мышления). Минусами этого способа считаются проблемы выбора специалистов,
выполнения выборочных опросов, обработки их итогов и способ организации
экспертизы. Производится выборочный опрос экспертов, и в ходе этого опроса и
обработки итогов группа управления осуществляет комплексные работы,
проводимые в соответствии с исследованным проектом, корректируя по мере
потребности его содержание, сроки и обеспечение ресурсами;
3. Метод системотехники в строительстве дает много возможностей,
позволяющих проведение работ, связанных с оценкой влияния ОТР на уровень
81
качества, полученного в ходе реализации строительного проекта. Однако все они
являются методологическими принципами, предназначенными только для
конкретизации работы над проектом.
4. Метод оценки инновационного потенциала решает проблему
среднесрочного и долгосрочного планирования. Инженерно-техническое
проектирование, строительство, эксплуатация и программы инвестирования при
распределении информационных потоков систематизируют стратегические планы
строительства, рассчитанные на среднесрочную и долгосрочную перспективу.
Наиболее важной методика оценки инновационного потенциала является для
сектора жилищного ипотечного строительства, так как именно в этом секторе
экономики применяются долгосрочные перспективы. Чтобы эффективно
распределить средства для разработки строительного проектирования важно,
чтобы потоки информации были структурно классифицированы.
5. При исследовании метода планирования эксперимента установлено, что
оптимизация процесса предусматривает поиск условий проведения, при которых
критерий оптимальности имеет экстремальное значение: требуется максимум в
тех случаях, когда увеличение численного значения критерия оптимальности
соответствует увеличению эффективности процесса (объекта), либо минимум в
тех случаях, когда его увеличение отражает уменьшение эффективности процесса
(объекта). Этот метод позволяет свести коэффициенты и сделать более точными
расчеты стратегической эффективности и экономических показателей
строительного проекта.
6. Программно-аппаратный метод оценки потенциала строительства
позволяет по результатам анализа и исследования моделей реализации
программного обеспечения сделать выбор той стратегии разработки, которая
будет в наибольшей мере соответствовать насущным потребностям. По характеру
дизайна к программе не выдвигается принципиальных требований.
Алгоритмизация и кодирование также не представит для разработчиков труда.
Отладка программы будет касаться в основном параметров анкетирования и
соотнесения их с конечной формулой и результатом. Тем самым, для разработки
82
ПО вычисления потенциала информационных потоков – автором выбрана
Waterfall Model (каскадная модель).
7. Следовательно, приходим к выводу о том, что методологические основы
анализа эффективности использования информационных потоков предоставляют
возможность использовать математическое программное моделирование в целях
обеспечения потенциала строительства на долгосрочную перспективу. Модели
могут быть динамическими и состоять из различных показателей и систем в
зависимости от классификации признаков моделирования.
83
3. Исследование зависимостей организационно-технологического
потенциала строительного проекта, формируемого на основе
информационных потоков
3.1. Параметры организационно-технологического потенциала,
формируемого на основе информационных потоков
Выполним анализ ранее отобранных шести критериев оценки
организационно-технологического потенциала строительного проекта, который
рассматриваем в рамках нашего исследования.
3.1.1. Скорость движения информационного потока в зависимости от
структуры управления строительной организации
Структура управления строительной организации существенно влияет на
скорость прохождения информационного потока от первоисточника до конечных
получателей. Так, высокий уровень бюрократизации замедляет процесс принятия
управленческих решений, а линейной управленческой структуре, хотя она
формально определена и логична, не достает гибкости из-за отсутствия
горизонтальных связей.
Возможные значения параметра:
84
Функционально-линейная, линейная структура – скорость прохождения
информационного потока (ИП) низкая. Значение (-1).
Дивизионная или матричная структура – информационный поток проходит
по допустимой скорости. Значение (0).
Проектная структура – наибольшая скорость движения информационного
потока. Значение (+1).
3.1.2. Вид носителя информации (документации)
По существующим требованиям проведения строительных работ
реализация проектных решений на строительной площадке разрешается только
при наличии формальной отметки «В производство работ». Однако документация
в электронном виде позволяет оперативно вносить возникающие в
производственном процессе изменения, но по нормативным требованиям наличие
электронной документации не требуется. Самая высокая производительность
достигается при наличии документации и на бумажном носителе, и в электронном
виде.
Возможные значения параметра:
Электронный носитель. Значение (-1).
Бумажный носитель. Значение (0).
Электронный и бумажный носители. Значение (+1).
85
3.1.3. Степень стандартизации информационного потока.
Стандартизация информационного потока – достаточно сложный процесс,
поэтому будем считать, что максимальное значение параметра достигается при
соответствии информационного потока утвержденным стандартам.
Возможные значения параметра:
Классификация информационных потоков не создана, стандарты не
разработаны. Значение (-1).
Классификация информационных потоков создана, стандарты не
разработаны. Значение (0).
Классификация информационных потоков создана, стандарты разработаны
и введены в работу. Значение (+1).
3.1.4. Степень достоверности (верификации) информационного потока
Если речь идет о восходящих внутренних информационных потоках, то есть
вероятность, что информация, поступающая со строительного объекта
руководству организации, не пройдет через дополнительные фильтры. Таким
образом, существует риск получения руководством организации недостоверных
данных. То есть, таким образом могут быть приняты неэффективные решения.
Обычно подобными дополнительными (промежуточными) фильтрами могут
выступать отделы или сотрудники организации.
Возможные значения параметра:
86
Информационный поток не проходит через дополнительные фильтры.
Значение (-1).
Информационный поток проходит через дополнительные фильтры, но не
постоянно. Значение (0).
Информационный поток проходит через дополнительные фильтры на
постоянной основе. Значение (+1).
3.1.5. Степень безопасности (защищенности) информационного потока
Информация, имеющаяся в информационном потоке, должна не только
содействовать принятию управленческих решений, но и быть надежно
защищенной от несанкционированного доступа и передачи третьим лицам.
Если конфиденциальную информацию хранить в открытом виде или, как
это часто бывает, просто в электронной почте руководства, то последствия могут
быть необратимы и губительны для успешного окончания работы и сдачи
объекта.
Возможные значения параметра:
Конфиденциальная информация хранится «как придется», без
дополнительной защиты. Уровень доступа не регламентирован.
Значение (-1).
Конфиденциальная информация хранится в закрытом доступе, без
использования специализированного ПО. Уровень доступа регламентирован.
Значение (0).
Конфиденциальная информация хранится в закрытом доступе, с
использованием специализированного ПО. Уровень доступа регламентирован.
Значение (+1).
87
3.1.6. Степень актуальности (своевременности) информационного потока
Предполагается, что все участники строительного проекта действуют
достаточно активно, а следовательно, и принимают решения динамично. Поэтому
информация, которая поступает на строительную площадку должна быть как
можно более своевременной. Однако иногда проект развивается так быстро, что
получаемая информация уже не актуальна.
Возможные значения параметра:
Регламент рассмотрения документов не разработан. Значение (-1).
Регламент рассмотрения документов разработан, но не применяется в
полной мере на практике. Значение (0).
Регламент рассмотрения документов разработан, утвержден и применяется
на практике. Значение (+1).
3.2. Уточняющие (корректирующие) параметры организационно-
технологического потенциала
В настоящее время наблюдается тенденция динамичного внедрения в
строительной области новых материалов, оборудования и организационно-
технологических решений. Это приводит к значительному увеличению объема
информации, которую следует обрабатывать инженерам-строителям.
Однако в окончательном варианте проектной документации, несмотря на
большое их количество, значительная часть входящих информационных потоков
может быть не отражена. Также возможно, что информация не передана в виде
88
директивных поручений на строительную площадку. Следовательно, на каждой
стадии реализации проекта информационные потоки не влияют на должном
уровне на организационно-технологический потенциал проекта строительства.
Эта проблема особенно актуальна применительно к крупным проектам
строительства, т.к. на использование новых актуальных данных может повлиять
их реализацию в большей степени. В основном так получается потому, что
система управления информационными потоками недостаточно эффективна.
Обратим внимание на социальную составляющую движения
информационного потока.
Информационный поток, как и все потоки, требует обязательного наличия
четырех ключевых компонентов, таких так начальная точка (источник), конечная
точка (получатель), путь (траектория) и движущая сила (взаимоотношение) [55].
Источниками или получателями информации могут быть два типа
субъектов: 1) люди как социальный элемент потока информации; 2) другие
носители информации (например, отчеты, чертежи, приказы, информационные
модели и другие документы, которые обеспечивают взаимодействие между
людьми) [88].
Роль, которую человек играет в информационном потоке, может зависеть от
его профессиональных обязанностей и включать также социальную
составляющую. Тот тип информации, которую предполагают получить от
участника проекта строительства, и тот метод взаимодействия между
участниками при дальнейшем движении информационного потока в полной мере
зависит от роли человека при реализации проекта.
Отметим, что даже если для всех отобранных факторов, будут присвоены
максимальные значения (+1), это не сможет гарантировать использования всей
требуемой информации для реализации проекта. Финальное применение
информации определяется непосредственно взаимодействием между субъектами
потока информации и дает возможность получить предполагаемую
эффективность реализуемого проекта.
89
В зависимости от типа информация принимается, отклоняется или вообще
не учитывается. Чтобы необходимый поток информации в итоге дошел до
строительной площадки и смог повлиять на значение , важно добиться
соблюдения три предельно важных условия.
Первое условие – доступность информации для всех без исключения
участников проекта строительства в пределах их профессиональной компетенции
[56]. Второе условие – имеющаяся информация должна быть получена всеми
участниками, для которых она была предназначена, т.к. не учтенная и
отклоненная информация в действительности не участвует в ходе реализации
проекта. Информация, которая принята участниками, остается в проекте и может
быть передана конечному получателю [49].
Тем не менее, если ставить вопрос об использования информационного
потока, то для увеличения уровня эффективности строительного проекта
недостаточно простого принятия информации. Увеличение эффективности
происходит только тогда, когда выполнен экспертный анализ полученной
информации, по результатам этого анализа разработаны соответствующие
управленческие решения.
В-третьих, необходима передача всех принятых участниками проекта
исходных данных, а также полученных результатов их обработки, проведенной
получателем.
Движение потоков информации схематично показано ниже на рисунке 11.
Рисунок 11. Схема движения потоков информации.
90
Фактическое принятие и использование (как явно, так и неявно)
информации оказывает значительное влияние на процесс реализации
строительного проекта. Поэтому для управления потоком информации и
получения требуемого итогового значения потенциала очень важно
понимание того, какие процессы протекают в «черном ящике» при
взаимодействии субъектов.
При изучении в ходе исследования существующей профессиональной и
нормативной литературы нами выявлен ряд факторов, влияющих на то, какой
характер имеет обмен информацией. Их можно свести к четырем главным
факторам: заинтересованность, доверие, взаимопонимание и обучение. Эти
четыре ключевых фактора и определяют качество будущей информации, как
именно участники проекта будут ее передавать дальше, как конкретно они ее
получат и будут ли применять.
3.3. Предварительная обработка параметрических данных организационно-
управленческой модели строительного проекта
Достижение поставленных в работе задач потребовало подготовить
следующие экспериментальные данные [70]:
определить количественные параметры, присущие организационно-
управленческому потенциалу ;
установить корреляционную зависимость отобранных параметров.
Для того, чтобы эксперимент проходил в оптимальных условиях,
необходима предварительная обработка данных. При дальнейшем использовании
полученных результатов можно создать математическую модель, которая
91
позволит рассчитать организационно-технологический потенциал строительного
проекта.
Математические модели довольно полно характеризуют возможности
строительных организаций. Они могут, не прибегая к постановке эксперимента,
предсказать результат, который может быть сопоставим с реальными данными.
Организационно-технологический потенциал строительного проекта зависит
от вариации шести параметров.
Каждый параметр может принимать одно из трех значений, что в ходе
эксперимента выражается в качестве уровней. Чтобы получить параметры
оптимизации и для полноты проведения эксперимента, необходимо рассмотреть
все состояния системы. Формула для определения числа возможных различных
состояний системы следующая:
В рамках проведения полноценного исследования всех существующих
состояний исследуемой системы необходимо провести опытов. С
учетом сложности системы, проведение такого количества опытов фактически
невозможно. Для минимизации количества требуемых опытов и обеспечения
независимости параметров, применяемых в математическом аппарате,
необходимо воспользоваться корреляцией параметров. Для этого потребуется
посчитать коэффициент парной корреляции между каждой парой параметров.
Коэффициент парной корреляции характеризует связь между двумя случайными
величинами.
Для вычисления коэффициента парной корреляции r используется формул:
∑
√∑ ∑
(9)
где и – две случайные величины;
– число опытов, в которых они будут измеряться;
текущий номер опыта;
92
– среднее арифметическое значение параметров , определяемые
по формулам:
∑
; (10)
∑
. (11)
Поскольку параметры являются качественными, требуется присвоить
каждому параметру необходимо числовое значение для расчетов. Для этого
используем метод экспертных оценок (табл.5). В опросе приняли участие десять
экспертных групп, которым предлагалось выставить баллы по шкале от 1 до 6.
Наиболее значимым параметром являлся параметр 6 баллов, а параметр, который
был наименее значимым, был равен 1 баллу (рисунок 12). Общее число экспертов
составило 55 человек. В группах было от 5 до 7 человек. В роли экспертов
выступали такие специалисты, как профессиональные строители с ученой
степенью, также среди них были заслуженные строители РФ и руководители
крупных строительных компаний.
Назовем эти параметры:
– скорость движения информационного потока в зависимости от
структуры управления строительной организации;
– вид носителя информации (документации);
–стандартизация информационного потока (далее – ИП);
–достоверность (верификация) информационного потока (ИП);
–безопасность (защищенность) ИП;
–актуальность (своевременность) информационного потока (ИП);
m1, m2,…,m10 – экспертные группы.
Таблица 5.
Баллы, поставленные группами экспертов
m1 m2 m3 m4 m5 m6 m7 m8 m9 m10
2 1 1 1 3 2 1 1 1 1
1 2 3 2 1 1 2 2 2 4
93
4 4 5 3 2 3 3 3 3 5
3 3 4 4 4 4 4 5 4 2
5 5 6 5 5 6 5 6 5 3
6 6 2 6 6 5 6 4 6 6
Рисунок 12. Гистограмма параметров
0
1
2
3
4
5
6
скор
ост
ь д
ви
жен
ия
ин
фор
мац
ион
ного
поток
а
ви
д н
оси
тел
я и
нф
ор
мац
ии
(док
ум
ент
ац
ии
)
степ
ень
стан
дар
ти
зац
ии
ин
фор
мац
ион
ного
поток
а
степ
ень
дост
ов
ерн
ост
и
(вер
иф
ик
ац
ии
) ИП
степ
ень
рел
еван
тн
ост
и И
П
степ
ень
ак
туа
ль
ност
и
(своев
рем
енн
ост
и) И
П
Ба
лл
ы
Гистограмма параметров
95
Для определения коэффициента парной корреляции подставляем
статистические данные из таблицы 6 в формулы 9; 10 и 11 (таблица 6). Далее
необходимо значение коэффициента парной корреляции сравнить с табличным
(критическим) значением . Для вычисления степени свободы используется
формула:
(12)
где f – это число опытов, предусматривающих измерение параметров
(общее число экспертных групп).
При равенстве и уровне значимости, равном 0,05, табличное
значение составляет . В случае если расчетное значение
коэффициента парной корреляции представлено отношением , то это
отражает наличие корреляционной линейной связи между ними.
Таблица 6.
Парная корреляция входных параметров
1 -0,674 -0,491 0,039 0,109 0,214
-0,674 1 0,728 -0,429 -0,538 -0,264
-0,491 0,728 1 -0,625 -0,326 -0,385
0,039 -0,429 -0,625 1 0,817 -0,414
0,109 -0,538 -0,326 0,817 1 -0,598
0,214 -0,264 -0,385 -0,414 -0,598 1
Из Таблицы 6 видно, что пары, образованные параметрами (вид
носителя документации (информации)) и (стандартизация информационного
потока), а кроме того (достоверность (верификация) информационного
потока) и (безопасность (защищенность) информационного потока), имеют
коэффициенты корреляции, превышающие табличное критическое значение.
На этом основании группируем эти параметры в четыре группы входных
96
параметров, где: отражает величину скорости движения информационного
потока, которая находится в зависимости от структуры управления
строительной организации; показывает вид носителя документации
(информации), стандартизацию информационного потока; отображает
степень достоверности (верификации) информационного потока, безопасность
(защищенность) ИП; –актуальность (своевременность) информационного
потока.
3.4. Ход эксперимента
Главный смысл эксперимента состоит в том, чтобы изменять
рассматриваемый объект, меняя его состояния из одного в другое, при этом,
присваивая его параметрам разные значения, что позволит произвести анализ
полученных изменений откликов и выявить зависимости работы изучаемого
объекта, применяя исключительно количественные характеристики.
В теории планирования эксперимента используется полипараметричный
эксперимент, суть которого заключается в том, что все параметры по
конкретным правилам изменяются одновременно таким образом, чтобы
обеспечить возможность выявить уровень влияния каждого параметра после
анализа результатов.
Планирование эксперимента предусматривает создание математических
моделей, получивших название моделей регрессионного анализа
(регрессионных моделей), также их называют уравнениями регрессии. Оценка
таких моделей требует проведения регрессионного анализа, проводимого на
основе специального раздела математической статистики, в рамках которого
97
объединены практические методы, позволяющие проводить исследования
регрессионной зависимости величин по статистическим данным [10].
Регрессия – это зависимость среднего значения определенного параметра
от другого или нескольких параметров. Модель регрессионного анализа
подразумевает под собой зависимость отклика от количественных параметров и
ошибок наблюдения этого отклика.
Допускается выбрать структуру регрессионной модели произвольным
образом, но чаще для этого используют полиномиальные модели, задаваемые
параметрически. [27-20]
Ниже представлен общий вид полинома второй степени:
∑
∑
∑
где
. [33]
Существует множество экспериментальных точек (иначе говоря,
проведенных опытов), каждая из которых – это совокупность заданных
значений параметров ( В результате эксперимента получают
конкретное значение отклика , с помощью которого после подстановки в (13)
получают одно уравнение для определения неизвестных коэффициентов .
При проведении эксперимента коэффициенты должны иметь полную
взаимную независимость, что позволяет обеспечить ортогональность столбцов
– необходимое свойство матрицы планирования эксперимента. Если сумма
произведений любых двух различных столбцов равняется 0, столбцы матрицы
считаются ортогональными. Это позволяет значительно повысить
информативность полученных данных, так как в этом случае каждый
коэффициент регрессии получает смысл коэффициента влияния того или иного
параметра.
Для описания математического аппарата обычно используют полиномы
второго порядка, включающих квадратичные члены.
98
Отметим, что пространство, координатные оси которого являются осями
соответствующих параметров, называют факторным пространством. В таком
факторном пространстве в соответствии с условиями опытов могут
размещаться точки, и такое пространство называется областью
экспериментирования [10]. Для определения такой области выбирают
минимальные и максимальные числовые значения каждого параметра. Следует
отметить, что область эксперимента не всегда охватывает всю возможную
область определения параметров. Выбор зависит от поставленных перед
исследованием задач, а также от требуемой точности определения откликов,
достижимой точности определения параметров. [27].
Граничные значения параметров следует установить до проведения
эксперимента. Средняя точка между граничными значениями является
основным уровнем, при этом существует интервал варьирования,
подразумевающий расстояние между основным уровнем и граничными
значениями параметра :
Вначале производится выбор интервала варьирования значения
параметров, а затем осуществляется кодирование на основе применения
следующей формулы:
где
В результате кодирования на верхнем уровне значения параметров
приобретают значения «+1», а на нижнем уровне – значения «-1» (Таблица 7).
99
Таблица 7.
Варьирование параметров по уровням
Уровни
Группы
параметров
Нижний уровень
(«-1»)
Основной уровень
(«0»)
Верхний уровень
(«+1»)
– скорость
движения
информацион
ного потока в
зависимости
от структуры
управления
строительной
организации
Функционально-
линейная,
линейная
структура -
Скорость
прохождения ИП
низкая
Дивизионная или
матричная структура
- Скорость
прохождения ИП
допустимая
Проектная структура
- скорость движения
ИП наибольшая
- вид носителя
информации
(документации),
степень
стандартизации
информационного
потока
Электронный
носитель;
классификация
информационных
потоков на
создана, стандарты
не разработаны
Бумажный носитель;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты не
разработаны
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу
- степень
достоверности
(верификации) ИП,
степень безопасности
(защищенности) ИП
ИП не проходит
через
дополнительные
фильтры;
конфиденциальная
информация
хранится «как
придется», без
дополнительной
защиты
ИП проходит через
дополнительные
фильтры, но не на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация
хранится в закрытом
доступе, без
использования
специализированного
ПО, уровень доступа
регламентирован
ИП проходит через
дополнительные
фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация
хранится в закрытом
доступе, с
использованием
специализированного
ПО, уровень доступа
регламентирован
100
Уровни
Группы
параметров
Нижний уровень
(«-1»)
Основной уровень
(«0»)
Верхний уровень
(«+1»)
- степень
актуальности
(своевременности)
ИП.
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан.
Регламент
рассмотрения
документов
разработан, но не
применяется в
полной мере на
практике.
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике.
Достижение окрестностей точки оптимума обеспечивается
использованием линейных планов и метода градиентного поиска оптимума.
Оптимальное решение в этой области может быть найдено путем перехода от
линейных моделей к моделям более высокого порядка – не менее, чем
полиномам второй степени. [29]
При построении искомого математического аппарата применяется план, в
рамках которого для каждой переменной предусмотрено не менее трех
различных значений. Построение планов второго порядка осуществляется с
помощью разных подходов.
Возможно использование такого вида эксперимента, как полный
факторный эксперимент (ПФЭ) типа 3k, однако известно, что таким планам
присуща большая избыточность. Так, три переменные требуют, чтобы
количество точек плана было равно 27, а количество оцениваемых
коэффициентов в функции отклика – 8. Идея пошагового эксперимента
позволяет осуществлять планирование путем добавления к «ядру»,
образованному планированием для линейного приближения, специальных
точек. Такой вид планов называют последовательными (композиционными).
Таким образом применяется информация, полученная в результате
использования линейного плана.
На заключительном этапе исследования обычно используются
композиционные планы [10,27,29,33]. Это требует последовательного подбора
101
модели начиная с линейного уравнения, которое потом достраивается до
квадратичной формулы. Применение таких планов осуществляется при
непосредственном построении функции отклика в виде полинома (13). Это в
сравнении с другими планами дает преимущество по количеству
экспериментов. Для решения таких задач применяют ортогональные
центральные композиционные планы (ЦКП) [10]. В качестве ядра используется
полный факторный эксперимент (ПФЭ). При k < 5 достаточно удобно
применять ЦКП, а для ЦКП второго порядка используют ядро ПФЭ 2k, в
результате чего получают несмещенные оценки коэффициентов
полиномиальной модели.
В планах Бокса ядро полного факторного эксперимента дополняется одной
точкой в центре плана с координатами (0, 0, ..., 0) и 2k «звездных» точек с
координатами (± g, 0, ..., 0), ..., (0, 0, ..., ± g).
Такой план станет центральным композиционным планом второго
порядка. Общее количество точек плана в этом случае будет определяться на
основе использования формулы:
N=N0+2k+1 (16)
где N0 – количество точек ядра плана.
В таблицах 8 и 9 приведено описание соответствующих матриц
планирования в отношении центрального композиционного плана при k=4.
Количество экспериментов для этого плана:
N=24+2·4+1=25.
Каждый параметр изменяется на пяти уровнях: – g; – 1; 0; 1; g.
Таблица 8.
Матрица ядра ортогонального центрального композиционного плана
Ядро ОЦКП
+ + + +
102
+ + + -
+ + - +
+ + - -
+ - + +
+ - + -
+ - - +
+ - - -
- + + +
- + + -
- + - +
- + - -
- - + +
- - + -
- - - +
- - - -
Таблица 9.
Дополнительные точки ядра матрицы
Дополнительные точки
g 0 0 0
-g 0 0 0
0 g 0 0
0 -g 0 0
0 0 g 0
0 0 -g 0
0 0 0 g
0 0 0 -g
0 0 0 0
Не все столбцы матрицы плана второго порядка симметричны и не все
пары столбцов ортогональны (таблица 8), поскольку для всех строк плана
.
103
Устранить асимметрию и нарушения ортогональности плана можно
путем преобразования квадратичных параметров, выбрав подходящую
величину плеча g.
Для соблюдения свойства симметричности перейдем от zi2 к
центрированным величинам zi* = zi
2 – z
2i ср (сумма центрированных величин при
этом равна нулю). Среднее значение z2i ср для всех zi
2 одинаковое и равно:
⁄ (17)
Далее, исходную квадратичную модель (13) преобразуем следующим
образом:
(
)
(
)
( )
Получаем эквивалентные исходную и преобразованную модели, в которых
имеется совпадение всех коэффициентов, кроме нулевого. Такое
преобразование обеспечивает получение матрицы планирования (Таблица 10).
104
Таблица 10.
Матрица плана второго порядка, столбцы которой не симметричны и не ортогональны
План
ПФЭ + + + + + + + + + + + + + + +
+ + + + - + + - + - - + + + +
+ + + - + + - + - + - + + + +
+ + + - - + - - - - + + + + +
+ + - + + - + + - - + + + + +
+ + - + - - + - - + - + + + +
+ + - - + - - + + - - + + + +
+ + - - - - - - + + + + + + +
+ - + + + - - - + + + + + + +
+ - + + - - - + + - - + + + +
+ - + - + - + - - + - + + + +
+ - + - - - + + - - + + + + +
+ - - + + + - - - - + + + + +
+ - - + - + - + - + - + + + +
+ - - - + + + - + - - + + + +
+ - - - - + + + + + + + + + +
Звездный + g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2 0 0 0
план + -g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2 0 0 0
+ 0 g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2 0 0
+ 0 -g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2 0 0
+ 0 0 g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2 0
+ 0 0 -g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2 0
+ 0 0 0 g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2
105
+ 0 0 0 -g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2
Центр плана + 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Таблица 11.
Измененная матрица планирования эксперимента ОЦКП
План
ПФЭ + + + + + + + + + + + 1- c 1- c 1- c 1- c
+ + + - - + + - + - - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ + + + + + - + - + - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ + + - - + - - - - + 1- c 1- c 1- c 1- c
+ + - + + - + + - - + 1- c 1- c 1- c 1- c
+ + - + - - + - - + - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ + - - + - - + + - - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ + - - - - - - + + + 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - + + + - - - + + + 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - + + - - - + + - - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - + - + - + - - + - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - + - - - + + - - + 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - - + + + - - - - + 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - - + - + - + - + - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - - - + + + - + - - 1- c 1- c 1- c 1- c
+ - - - - + + + + + + 1- c 1- c 1- c 1- c
Звездный + g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2- c - c - c - c
план + -g 0 0 0 0 0 0 0 0 0 g2- c - c - c - c
106
+ 0 g 0 0 0 0 0 0 0 0 - c g2- c - c - c
+ 0 -g 0 0 0 0 0 0 0 0 - c g2- c - c - c
+ 0 0 g 0 0 0 0 0 0 0 - c - c g2- c - c
+ 0 0 -g 0 0 0 0 0 0 0 - c - c g2- c - c
+ 0 0 0 g 0 0 0 0 0 0 - c - c - c g2- c
+ 0 0 0 -g 0 0 0 0 0 0 - c - c - c g2- c
Центр плана + 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 - c - c - c - c
107
Стоит отметить здесь, что, хотя в преобразованной таблице соблюдается
свойство симметричности, при произвольных значениях g столбцы
квадратичных членов не являются ортогональными, потому что выполняется
неравенство
∑ (
) ∑
)
Ортогонализация столбцов (приравнивание∑
к нулю) получается
путем выбора определенного значения величины g. Это значение находят из
уравнения
∑
или
Следовательно, с2N = N0. Тогда с = (N0 /N)
1/2. Подставим в уравнение (17)
полученное значение величины с:
⁄ ⁄
Посредством решения уравнения определим величину g, которая сообщит
свойство ортогональности матрице планирования (таблица 12)
g = {[(NN0)1/2 – N0]/2}
1/ 2 (23)
Для ядра 24, значение параметра g=1,414.
108
Таблица 12.
Измененная матрица планирования эксперимента ОЦКП со значениями
План
ПФЭ + + + + + + + + + + + 0,2 0,2 0,2 0,2
+ + + + - + + - + - - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ + + - + + - + - + - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ + + - - + - - - - + 0,2 0,2 0,2 0,2
+ + - + + - + + - - + 0,2 0,2 0,2 0,2
+ + - + - - + - - + - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ + - - + - - + + - - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ + - - - - - - + + + 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - + + + - - - + + + 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - + + - - - + + - - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - + - + - + - - + - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - + - - - + + - - + 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - - + + + - - - - + 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - - + - + - + - + - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - - - + + + - + - - 0,2 0,2 0,2 0,2
+ - - - - + + + + + + 0,2 0,2 0,2 0,2
Звездный + 1,414 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 - 0,8 - 0,8 - 0,8
план + -1,414 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 - 0,8 - 0,8 - 0,8
+ 0 1,414 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0,8 1,2 - 0,8 - 0,8
+ 0 -1,414 0 0 0 0 0 0 0 0 - 0,8 1,2 - 0,8 - 0,8
+ 0 0 1,414 0 0 0 0 0 0 0 - 0,8 - 0,8 1,2 - 0,8
+ 0 0 -1,414 0 0 0 0 0 0 0 - 0,8 - 0,8 1,2 - 0,8
109
+ 0 0 0 1,414 0 0 0 0 0 0 - 0,8 - 0,8 - 0,8 1,2
+ 0 0 0 -1,414 0 0 0 0 0 0 - 0,8 - 0,8 - 0,8 1,2
Центр плана + 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0,8 -0,8 -0,8 -0,8
110
После составления плана проведения эксперимента переходят к его
выполнению. Следует помнить, что все эксперименты сопровождаются
погрешностями. Процедура обработки результатов должна это учитывать, поэтому
результаты каждой серии опытов подвергаются статистической обработке с целью
проверки адекватности полученной математического аппарата данным, полученным
экспериментально, по выбранному критерию с учетом случайных погрешностей.
Критерием адекватности математического аппарата будем считать следующее
условие: соотношение дисперсий адекватности и воспроизводимости должно быть
меньше критического значения Фишера (необходимо делить большую дисперсию на
меньшую):
Так, дисперсия адекватности при N>m определяет расхождения, имеющиеся
между результатами наблюдений и найденными по функции отклика значениями.
Дисперсия адекватности вычисляется по формуле:
∑
где – общее количество точек плана;
m – количество оцениваемых коэффициентов модели;
– среднее значение результатов наблюдения в u-й точке плана;
– значение отклика в этой же точке, предсказанное на модели. [29]
Дисперсия воспроизводимости – величина, характеризующая случайные
погрешности эксперимента. Эта величина определяется по наличию разброса
результатов эксперимента в одной и той же точке плана [70]. Вычисление
дисперсии воспроизводимости производится по формуле:
∑ [∑
]
где – число повторных опытов;
111
u – строка плана;
– общее количество точек плана;
– среднее арифметическое повторных опытов по строке плана;
– результат отдельного опыта;
– число степеней свободы.
Определение коэффициентов регрессии производится по измененной матрице
независимых переменных по формулам:
∑
∑
⁄
∑
∑
⁄
∑
∑
⁄
где значение параметра (вектор столбец);
– общее количество точек плана;
– среднее арифметическое повторных опытов по строке плана;
строка плана.
Коэффициент определяется по формуле:
∑
где
∑
⁄
112
После вычисления коэффициентов регрессии требуется проверка их
значимости путем определения среднеквадратической ошибки:
√
Проверка значимости коэффициентов регрессии осуществляется с помощью
критерия Стьюдента р (37), имеющего табличные значения. Когда вычисленное
значение критерия превышает tкр, это отражает, что данный коэффициент отличается
от нуля и остается в уравнении функции отклика, в противном случае коэффициент
не значим.
Если значимость коэффициента математического аппарата отсутствует, то
целесообразно исключить из уравнения соответствующее слагаемое.
| | ⁄
| | ⁄
| | ⁄
| | ⁄
р
Построим полиномиальное уравнение регрессии второго порядка:
Правильная обработка и анализ результатов эксперимента требуют, чтобы
отклики удовлетворяли определенным требованиям. Отклики выражаются
численными значениями. При отсутствии способа количественного измерения
результата исследования (либо его сложности или неточности) используют метод
ранжирования. Рангом называют субъективную количественную оценку результата
эксперимента в рамках выбранной шкалы.
113
В данном случае, ранговый подход используется в методе экспертных оценок.
Шесть экспертных групп получили предложение выставить баллы от 1 до 100
каждой из 25 точек плана (Прил. 1. Табл. 1.).
Используя формулы (25-27) для нахождения коэффициентов регрессии,
получим следующие значения для отдельных коэффициентов:
;
;
.
Значения остальных коэффициентов приведены в табл.13.
Таблица 13.
Значения коэффициентов регрессии
56,23 4,56
6,39 6,33
6,42 0,16
0,05 0,05
2,55 0,68
0,57 -1,81
-0,98
-0,15
4,65
Составим искомое уравнение регрессии в виде:
Проведем проверку адекватности математической модели из условия .
Табличное критическое значение Фишера (степени свободы ,
).
114
Произведем расчеты дисперсий воспроизводимости и адекватности. Сведем
полученные результаты в таблицы 14 и 15, затем большую дисперсию разделим на
меньшую.
Следовательно, математический аппарат как модель является адекватным.
Анализ уравнения регрессии позволил выявить характер влияния параметров
информационного потока на результирующее значение оптимизируемого параметра
(далее по тексту – аддитивный критерий): увеличение каждого из параметров
приводит к увеличению аддитивного критерия компании. Максимальное влияние
имеет параметр степень актуальности (своевременности) ИП. Наименьшее
влияние – скорость движения информационного потока в зависимости от
структуры управления строительной организации. Величина критической точки
составляет 56,23.
Мы представили характер зависимости аддитивного критерия от изменения 3-
х уровней групп параметров информационных потоков строительного проекта в
виде регрессионной кривой (рисунок 13). Графическую интерпретацию уравнения
регрессии второго порядка (39) обеспечивает использование расчетно-графической
программы MathCad Prime.
115
Таблица 14.
Расчет дисперсии воспроизводимости для плана
Точки
плана
∑
1 7,50 -2,50 -2,50 -2,50 -2,50 2,50 3359,38
2 -5,83 4,17 -0,83 -0,83 -5,83 9,17 9678,82
3 -2,50 2,50 -2,50 7,50 -2,50 -2,50 3359,38
4 1,67 1,67 -3,33 1,67 -3,33 1,67 277,78
5 -7,50 -2,50 7,50 2,50 2,50 -2,50 6484,38
6 -0,83 4,17 -5,83 4,17 -0,83 -0,83 1762,15
7 -1,67 -6,67 8,33 -1,67 -1,67 3,33 6944,44
8 3,33 -6,67 -1,67 8,33 -1,67 -1,67 6944,44
9 8,33 3,33 -1,67 -1,67 -6,67 -1,67 6944,44
10 4,17 -0,83 4,17 -0,83 -5,83 -0,83 1762,15
11 0,83 -9,17 0,83 0,83 0,83 5,83 8220,49
12 1,67 -8,33 -3,33 1,67 6,67 1,67 6944,44
13 3,33 -1,67 3,33 -6,67 -1,67 3,33 2361,11
14 5,83 -4,17 0,83 0,83 0,83 -4,17 1762,15
15 -3,33 1,67 6,67 -3,33 1,67 -3,33 2361,11
16 -5,83 -0,83 -0,83 -5,83 4,17 9,17 9678,82
17 -3,33 1,67 6,67 -3,33 1,67 -3,33 2361,11
18 -2,50 -2,50 -7,50 2,50 7,50 2,50 6484,38
19 5,00 0,00 5,00 -10,00 5,00 -5,00 12500,00
20 0,83 0,83 5,83 -4,17 0,83 -4,17 1762,15
21 -4,17 0,83 0,83 -4,17 0,83 5,83 1762,15
116
22 1,67 -3,33 6,67 -3,33 -3,33 1,67 2361,11
23 -5,83 4,17 4,17 -5,83 4,17 -0,83 3220,49
24 -5,83 -0,83 4,17 -5,83 4,17 4,17 3220,49
25 5,00 0,00 5,00 -5,00 -5,00 0,00 2500,00
с р
∑ [∑
]
21,67
√ с р
0,93
117
Таблица 15.
Расчет дисперсии адекватности для плана
Точки плана
1 85,70 87,50 -1,80 3,25
2 70,26 70,83 -0,57 0,33
3 66,69 67,50 -0,81 0,66
4 53,54 53,33 0,21 0,04
5 66,14 67,50 -1,36 1,84
6 53,42 50,83 2,58 6,67
7 57,34 56,67 0,67 0,46
8 46,91 46,67 0,24 0,06
9 76,06 76,67 -0,61 0,37
10 60,83 60,83 0,00 0,00
11 57,26 59,17 -1,91 3,64
12 44,32 43,33 0,99 0,98
13 57,13 56,67 0,47 0,22
14 44,61 44,17 0,45 0,20
15 48,54 48,33 0,21 0,04
16 38,31 35,83 2,48 6,14
17 59,05 58,33 0,72 0,52
18 46,16 47,50 -1,34 1,79
19 63,31 60,00 3,31 10,98
20 45,24 49,17 -3,93 15,45
21 64,89 64,17 0,72 0,52
22 46,99 48,33 -1,34 1,80
118
23 74,60 70,83 3,76 14,17
24 56,45 60,83 -4,38 19,20
25 56,23 55,00 1,23 1,52
∑
90,84
∑
9,08
Зададим поверхность параметрически, т.е. координаты x, y, z получат значения
от двух групп параметров уравнения регрессии (39).
В результате анализа поверхностей (рисунок 14–19) установлено, что
максимальное влияние на аддитивный критерий оказывают группы параметров
а минимальное–
Рисунок 13. Регрессионная кривая зависимости аддитивного критерия
от изменения групп параметров
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
-1 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1
критическая
точка
119
Рисунок 14. График поверхности, заданный от групп параметров и
(параметры и равны нулю)
Рисунок 15. График поверхности, заданный от групп параметров и
(параметры и равны нулю)
120
Рисунок 16. График поверхности, заданный от групп параметров и
(параметры и равны нулю).
Рисунок 17. График поверхности, заданный от групп параметров и
(параметры и равны нулю)
121
Рисунок 18. График поверхности, заданный от групп параметров и
Рисунок 19. График поверхности, заданный от групп параметров и
122
3.5. Математический аппарат расчета организационно-технологического
потенциала строительного проекта
С помощью уравнения регрессии (39) приводится описание поведения
исследуемой системы в 25 различных состояниях, в частности в тех случаях, когда
все параметры принимают значения верхнего, среднего и нижнего уровней. Также,
благодаря особенностям проведения эксперимента, стало возможным исследовать
объект с использованием 4 групп параметров вместо 6, выявленных изначально как
формирующие организационно-технологический потенциал строительного проекта.
Для описания формирования организационно-технологического потенциала в
математическом виде будем использовать метод аддитивного критерия. Он
подразумевает свертку параметров исследуемой системы в обобщенный критерий
(параметр оптимизации):
∑
где
Математический аппарат является открытым: каждый параметр модели может
включать в себя любое количество уровней, так как определена номинальная шкала,
в которой максимальное значение равно 87,50 (приложение 1). То есть верхний
уровень параметра потенциала не превышает определенное экспертами значение
87,50:
∑
где ;
123
В связи с тем, что суммарный вес всех параметров равен 1, то для
окончательной формулы также будет верно условие (41):
∑
где
вес го параметра .
3.6. Вычисление весов параметров организационно-технологического
потенциала
Вычислим вес каждого из параметров для определения их влияния на
организационно-технологический потенциал. Воспользуемся методом
вариационного ряда. Возьмем статистические показатели из таблицы 15. Суммарный
вес всех параметров составляет 1.
Найдем среднее арифметическое значение каждого вариационного ряда,
пользуясь формулой:
∑
где – баллы, выставленные ;
количество , выставленного группой экспертов
;
m – количество экспертных групп.
Далее найдем сумму средних арифметических значений всех параметров:
124
∑
∑
∑
Затем найдем вес каждого из параметров по формуле:
∑
Результаты вычислений представлены в таблице 16.
Таблица 16.
Веса параметров
0,07 0,10 0,17 0,18 0,24 0,25
Наибольшее влияние (вес) имеет параметр – степень актуальности
(своевременности) информационного потока; наименьшее влияние (вес) –
скорость движения информационного потока в зависимости от структуры
управления строительной организации. После проведения анализа уравнения
регрессии второго порядка (39) были сделаны аналогичные выводы, что
подтверждает расчетные значения плана эксперимента.
3.7. Частная психофизическая шкала организационно-технологического
потенциала
125
Частная психофизическая шкала – это градация номинальной шкалы
организационно-технологического потенциала , согласуясь с психофизическими
оценками.
Для определения соответствия градации значений психофизической оценке
используем шкалу желательности Харрингтона (таблица 17).
Таблица 17.
Психофизическая шкала желательности Харрингтона [29]
Желательность Отметки на шкале желательности
Очень хорошо 1,00 – 0,80
Хорошо 0,80 – 0,63
Удовлетворительно 0,63 – 0,37
Плохо 0,37 – 0, 20
Очень плохо 0,20 – 0,00
Итоги проведенного эксперимента позволили нам построить регрессионную
кривую, где была указана критическая точка со значением 56,23. Такое значение
выведено из уравнения регрессии, в котором все группы параметров имели средний
уровень (значение 0). Все значения ниже этой отметки демонстрируют
неудовлетворительное состояние организационно-управленческой системы
строительного проекта. Исходя из этого, составим таблицу 18.
Таблица 18.
Частная шкала желательности организационно-технологического потенциала
№ п.п. Градация
значений
Градация
шкалы
желательности
Харрингтона
Психофизическая оценка
1 87,50 – 80,0 1,00 – 0,80 Очень хорошо
2 80,0 – 63,0 0,80 – 0,63 Хорошо
3 63,0 – 56,23 0,63 – 0,56 Удовлетворительно
4 56,23 – 35,83 0,49 – 0,36 Неудовлетворительно
126
3.8. Выводы
1. В результате проведения парной корреляции выделено 4 группы
параметров: – скорость движения информационного потока в зависимости от
структуры управления строительной организации; – вид носителя информации
(документации), степень стандартизации информационного потока; – степень
достоверности (верификации) информационного потока, степень безопасности
(защищенности) ИП; – степень актуальности (своевременности)
информационного потока. В соответствии с окончательным уравнением регрессии
величина имеет наибольшее влияние на , а величина наименьшее.
2. В результате проведения эксперимента получено уравнение регрессии
второго порядка, описывающее зависимость организационно-технологического
потенциала от характеристик информационных потоков строительного проекта.
Степень достоверности установленной зависимости – 95%. Планом эксперимента
служил ортогональный центральный композиционный план (ОЦКП). С помощью
ОЦКП было сокращено число опытов и получены данные о независимом влиянии
каждой группы параметров на конечный показатель. Экспертные оценки позволили
восполнить недостаток исходной информации. Характером зависимости является
регрессионная кривая.
3. Разработан математический аппарат определения значения на основе
метода аддитивного критерия. С использованием такого аппарата производится сбор
данных и расчет параметра оптимизации .
4. Шкалы желательности Харрингтона легла в основу создания частной
психофизической шкалы, которая показывает градацию номинальной шкалы
127
организационно-технологического потенциала в соответствии с
психофизическими оценками.
5. Вычислены веса параметров организационно-технологического
потенциала. Суммарные веса всех параметров равны 1. Самым весомым
параметром является – степень актуальности (своевременности) ИП; наименьший
вес имеет – скорость движения информационного потока в зависимости от
структуры управления строительной организации.
128
4. Практическое применение организационно-технологического
потенциала, формируемого на основе информационных потоков
Описанный в предыдущей главе эксперимент предполагал рассмотрение трех
значений для каждого параметра. При этом для более точной оценки потенциала
требуется наличие большего количество значений, и математический аппарат
допускает их увеличение.
Однако стоит отметить, что для корректного вычисления потенциала
необходимо приведение суммарного значения уровней параметров в соответствие с
контрольными точками, определенных в плане проекта.
Определим следующие контрольные точки (приложение 1): U1, U16, U25.
В точке плана U1 во всех группах параметров указаны показатели верхних
уровней значимости, .
Во всех группах параметров в точке плана U16 указаны показатели нижних
уровней значимости, .
Во всех группах параметров в точке плана U25 указаны показатели основных
(нулевых) уровней значимости, .
Ввиду того, что общий вес параметров, влияющих на потенциал не может быть
выше значения 1, необходимо установить значения различных уровней параметров в
соответствии с данными, полученными в результате эксперимента. Таким образом,
нижнее значение установим на уровне 35,83, основное значение на уровне 55,00 и
верхнее значение на уровне 87,50.
Учитывая вышеизложенное, составим «Уровни параметров потенциала
строительного проекта, который формируется на основе анализа информационных
потоков» (табл. 19).
129
Таблица 19.
Возможные уровни параметров и их численные значения
Наименование параметра Условное
обозначение
параметра
Уровни параметра Значение
параметра
Скорость движения
информационного потока в
зависимости от структуры
управления строительной
организации
Компания не ведет
реальную деятельность.
0,0
Организационная структура
предприятия имеет
свойства линейной или
функциональной
структуры.
35,83
Организационная структура
предприятия имеет
свойства матричной или
дивизионной структуры.
55,00
Предприятие имеет
проектную
организационную
структуру.
87,50
Вид носителя информации
(документации).
Документы отсутствуют в
каком-либо виде.
0,0
Используется только
электронный формат.
Централизованный
электронный архив
документов отсутствует.
35,83
Используется только
бумажный формат
документов.
55,0
130
Наименование параметра Условное
обозначение
параметра
Уровни параметра Значение
параметра
Используются бумажные и
электронные версии
документов.
Централизованный архив
документов отсутствует.
87,50
Используются бумажные и
электронные версии
документов с
использованием
централизованного архива
документов.
87,50
Степень стандартизации
информационного потока
Компания не ведет
реальной деятельности,
следовательно, работа с
документами не
проводится.
0
Классификация типовых
рабочих документов
отсутствует. Стандарты не
разработаны.
35,83
Классификация типовых
рабочих документов
создана. Стандарты не
разработаны. Регламент
актуализации отсутствует.
55,0
Классификация типовых
рабочих документов
создана. Стандарты
разработаны, но не введены
55,0
131
Наименование параметра Условное
обозначение
параметра
Уровни параметра Значение
параметра
в работу. Регламент
актуализации отсутствует.
Классификация типовых
рабочих документов
создана. Стандарты
разработаны и введены в
работу. Регламент
актуализации разработан.
87,50
Степень достоверности
(верификации)
информационного потока
Компания не ведет
реальной деятельности,
следовательно, работа с
документами не
проводится.
0
Требования о
промежуточных фильтрах
отсутствуют. Регламент
самоконтроля не
разработан.
35,83
Внедрена система
промежуточного контроля
(визирования). Регламент
самоконтроля не
разработан.
55,0
Внедрена система
промежуточного контроля
(визирования). Регламент
самоконтроля разработан.
55,0
Внедрена система
промежуточного контроля
87,50
132
Наименование параметра Условное
обозначение
параметра
Уровни параметра Значение
параметра
(визирования). Регламент
самоконтроля разработан и
введен в работу.
Степень безопасности
(защищенности)
информационного потока
Компания не ведет
реальной деятельности,
следовательно, работа с
документами не
проводится.
0
Конфиденциальная
информация хранится без
какой-либо защиты.
Регламент доступа не
разработан.
35,83
Конфиденциальная
информация хранится без
какой-либо защиты.
Регламент доступа
разработан.
35,83
Конфиденциальная
информация хранится без
использования
специализированного ПО.
Регламент доступа не
разработан.
55,0
Конфиденциальная
информация хранится без
использования
специализированного ПО.
Регламент доступа
55,0
133
Наименование параметра Условное
обозначение
параметра
Уровни параметра Значение
параметра
разработан.
Конфиденциальная
информация хранится с
использованием
специализированного ПО.
Регламент доступа не
разработан.
87,50
Конфиденциальная
информация хранится с
использованием
специализированного ПО.
Регламент доступа
разработан.
87,50
Степень актуальности
(своевременности)
информационного потока
Компания не ведет
реальной деятельности,
следовательно, работа с
документами не
проводится.
0
Регламент рассмотрения
документов не разработан.
35,83
Регламент рассмотрения
документов разработан, но
не введен в эксплуатацию.
55,0
Регламент рассмотрения
документов разработан,
утвержден и введен в
эксплуатацию.
87,50
134
Разработанный и описанный ранее математический аппарат предназначен для
практического расчета значений комплексного показателя эффективности
строительного проекта, основанного на применении информационных потоков –
потенциала . Однако только лишь математической составляющей для
прикладного применения недостаточно. Одна из задач диссертационной работы –
создать удобный, в первую очередь, для специалистов в строительной области
инструмент для быстрой оценки текущей ситуации по проекту, который позволит
принимать правильные операционные управленческие решения.
Как было отмечено выше, таким инструментом может выступить программное
обеспечение, позволяющее за короткий промежуток времени провести необходимый
анализ. В третьей главе настоящей работы были выявлены зависимости конечного
потенциала от отобранных экспертами параметров. Стоит отметить также, что
для подсчета значения критически важно указать достоверные входные данные.
Под входными данными понимаются значения шести отобранных параметров,
указанных в приведенной таблице выше. Данный фактор был учтен при составлении
требований к разработке программного обеспечения.
4.1. Разработка ПО по вычислению
Данная программа представляет собой WEB – приложение, которое будет
вести подсчет потенциала строительных проектов и относить их к той или иной
группе, согласно шкале желательности Харрингтона.
135
4.1.1. Назначение Системы
Основным назначением системы является определение потенциала
строительного проекта, связанного с использованием информационных потоков.
4.1.2. Технические данные и рекомендации
Технологические требования:
1. Дизайн системы должен быть консервативным, в частности, включать в себя
неяркие, пастельные цвета и тона.
2. Дизайн системы при всей лаконичности должен выглядеть «дорого», стильно,
современно.
3. Следует по возможности использовать в оформлении системы небольшие, но
при этом стильные графические элементы (пиктограммы, «визуаловы»).
4. Приветствуется использование наборов иконок для некоторых пунктов меню.
5. Обязательно использование фиксированного меню.
Требования к шрифтовому оформлению Сайта:
1. Основным шрифтом программы является Arial.
Размер (кегль) шрифтов должен быть таким, чтобы обеспечивать удобство
восприятия текста при минимально допустимом размере экрана. Рекомендуется 14px
или 16px.
136
Во время выполнения задания рекомендуется использовать следующие
технологии и языки программирования:
1. HTML
2. CSS
3. Фреймворк Bootstrap 3
4. Java Script
5. Jquery
6. AJAX
7. PHP
8. MySQL
Необходимо учесть то, что система не должна нагружать сервер и быть
исключительно для внутреннего использования. Доступ предоставляется для
ограниченного количества пользователей (Менеджеров).
Следует предусмотреть минимальную защиту от взлома и подбора паролей к
учетным записям пользователей и установить максимальное количество ввода
некорректных данных – 3. В случае использования всех попыток – блокировать
пользователя на 20 мин.
Верстка всего проекта должна быть адаптивной, с возможностью правильного
и удобного отображения на различных устройствах (мобильные телефоны,
планшеты, ноутбуки, стационарные компьютеры).
Общее требование к написанию кода:
1. Чистый и структурированный код.
2. Наличие комментариев к функциям и классам.
3. Оптимизированные ресурсы (стили, изображения, шрифты).
4. Названия методов и функций должны быть глаголами, записанными в
смешанном регистре, и начинаться с нижнего.
5. Аббревиатуры и сокращения в именах должны записываться в нижнем
регистре.
137
6. Все имена классов следует записывать по-английски.
4.1.3. Прототипы страниц
Рисунок 20. Главная страница.
138
Рисунок 201. Страница списка компаний.
Рисунок 22. Страница редактирования, добавления, просмотра компании.
139
Рисунок 23. Страница списка менеджеров.
Рисунок24. Страница редактирования, добавления, просмотра менеджеров.
140
Рисунок 25. Страница анкетирования.
Рисунок 26. Страница редактирования анкетирования.
141
Рисунок 27. Страница результатов анкетирования.
Рисунок 28. Страница авторизации.
142
4.1.4. Описание функциональности страниц
Главная страница
На главной странице отображаются 3 основных блока, а именно:
1. Список компаний – вывод последних зарегистрированных в системе
компаний.
2. Список менеджеров – список менеджеров, имеющих возможность проводить
анализ строительных проектов.
3. Результаты анализа – вывод недавно проведѐнных исследований среди
зарегистрированных компаний в системе.
Такие элементы, как «имя менеджера», «название компании», являются
ссылками и ведут на соответствующие страницы.
Страница списка компаний
На этой странице выводится список компаний, а также статус анкетирования.
Статус может принимать 2 значения, а именно: «Анкета пройдена», «Анкета не
пройдена»
При нажатии на кнопку «Добавить» происходит перенаправление на страницу
добавления новой компании. Во время нажатия на телефон, email происходит вызов
и/или открытие почтового клиента с шаблоном сообщения.
143
Страница редактирования, добавления и просмотра компании
Эта страница является одновременно страницей просмотра профиля компании
и еѐ результатов анкетирования, добавления новой компании и редактирования
текущей информации. В случае, если это редактирование данных компании или
просмотр информации, необходимо выводить блок «Редактирование данных» и
«Результаты анкетирования».
После проведения повторного анкетирования, необходимо вывести блок
«Результаты повторного анкетирования» аналогично с блоком «Результаты
анкетирования»
В случае, если это страница добавления новой компании в базу данных –
скрыть блоки с результатами анкетирования. Стоит учесть наличие скрытых полей с
датой добавления компании в систему.
Страница списка менеджеров
Страница со списком всех активных менеджеров, зарегистрированных в
системе. Кнопка «Добавить» перенаправляет пользователя на страницу регистрации
нового менеджере. Обязательные поля для заполнения анкеты: «Имя», «Телефон»,
«Фактический адрес», «Пароль», «E-mail»
Страница редактирования, добавления и просмотра менеджеров
Страница работает аналогично странице просмотра информации о компании,
позволяя отредактировать данные менеджера или же полностью удалить его из базы.
144
Страница анкетирования
Страница представляет собой пошаговое заполнение анкеты. Перейти к
следующему вопросу можно лишь после ответа на текущий. Стоит отметить, что
прохождение анкетирования возможно лишь после выбора компании, для которой
заполняется анкета, менеджером из списка всех компаний слева от блока с анкетой.
Если менеджер ставит галочку напротив «Повторное анкетирование», это
значит, что в профиле компании должен добавиться новый блок «Повторное
анкетирование» с результатами. Повторных прохождений анкетирования может
быть любое количество. Если их больше, чем одно, добавлять строку в таблицу с
результатами.
В самом блоке расположен статус прохождения анкетирования. Нужно учесть,
что в параметрах может быть несколько вопросов.
После прохождения анкетирования осуществляется переход на страницу с
информацией о компании, где и будут показаны результаты исследования. Любое
тестирование должно крепиться за менеджером, который его проводит.
Страница редактирования анкетирования
Эта страница представляет из себя редактирование текущей анкетной системы,
в частности, параметров, вопросов и ответов, а также значений этих ответов. Ответ
на каждый вопрос играет роль при определении значений параметра, внутри
которого задается вопрос. Таким образом, любой ответ на вопрос имеет цифровое
значение, речь о котором пойдет ниже. Должна быть предусмотрена возможность
отредактировать / добавить как отдельный вопрос для параметра, так и целый
параметр со своими вопросами. Рядом возле кнопок «добавить» необходимо
расположить кнопку «удалить» с возможностью удаления вопроса или параметра.
145
Страница результатов анкетирования
Страница предоставляет собой таблицу, в которой выводятся пройденные
анкетирования и результаты той или иной компании. При нажатии на название
компании происходит перенаправление на страницу просмотра полной информации
о компании и результатов анкетирования. Во время нажатия на «Новое
анкетирование» происходит перенаправление пользователя на страницу
прохождения анкетирования по данной компании.
Страница Авторизации
При входе в программу по специальной ссылке неавторизированный
пользователь попадает на страницу авторизации, где менеджеру необходимо ввести
свои данные. После чего он попадает на главную страницу панели.
В качестве логина необходимо использовать электронный адрес. Пароль
администратор выдает лично. В случае, если человек забыл свои данные, ему
необходимо лично обратиться к главному администратору.
4.1.5. Описание логики программы
Параметры, отобранные экспертами и применяемые в математического
аппарата:
146
1. Скорость движения информационного потока в зависимости от
управленческой структуры строительной организации.
2. Вид носителя информации (документации).
3. Степень стандартизации информационного потока.
4. Степень достоверности (верификации) информационного потока.
5. Степень безопасности (защищенности) информационного потока.
6. Степень актуальности (своевременности) информационного потока.
Выставление значений для подобного рода параметров всегда сопряжено с
риском субъективности. В связи с этим нами была выявлена необходимость
формализации процесса оценивания при помощи анкетной системы. Такая система
позволит лицу, проводящему анализ той или иной строительной компании, получить
максимально правдоподобные и справедливые значения параметров, ответив на
вопросы анкеты.
Для упрощения процедуры анкетирования необходимо подготовить
достаточное число вопросов с несколькими вариантами ответов на каждый из шести
параметров. Ответ на вопрос влияет на итоговое значение параметра, в частности,
каждый ответ, аналогично параметрам, привязан к трем возможным значениям: -1,
0, +1.
Ниже представлен список из подготовленных вопросов, распределенный по
каждому из шести параметров с указанием возможных событий.
Скорость движения информационного потока в зависимости от управленческой
структуры строительной организации.
Управленческая структура строительной организации значительно влияет на
скорость прохождения информационного потока от первоисточника до конечных
получателей. При функционально-линейной, линейной структуре скорость движения
наименьшая, при проектной – наибольшая. Большая скорость движения ИП
147
позволяет компании выполнять больше проектов в единицу времени и качество ее
работы выше.
1) Над каким количеством строительных объектов компания ведет работу в
настоящий момент?
a) Один объект. (проектная)
b) Два объекта. (любая, кроме проектной)
c) Три объекта и более. (любая, кроме проектной)
2) Где находится головной офис компании?
a) Головной офис и реализуемые объекты располагаются в одном регионе.
(вопрос не влияет)
b) Головной офис и реализуемые объекты располагаются в разных регионах.
(вопрос не влияет)
3) Наличие ярко выраженных структурных подразделений.
a) В компании существуют самостоятельные подразделения со своим
руководителем, созданные в зависимости от рода деятельности предприятия
или типа предоставляемых услуг. (дивизионная структура)
b) Структурные подразделения отсутствуют в обособленном виде, а
функциональное распределение происходит по разным отделам предприятия.
(линейная, функциональная)
4) Решение операционных вопросов.
a) Большинство сколько-либо значимых вопросов согласовывается с первым
лицом предприятия. (линейная)
b) Руководители и рядовые сотрудники предприятия имеют возможность решать
операционные вопросы, консультируясь с необходимыми отделами
предприятия. (функциональная)
c) Сотрудники эскалируют решение вопроса до руководителя структурного
подразделения. (дивизионная)
148
d) Сотрудники эскалируют решение вопроса как до руководителя линейного
подразделения, так и до руководителя функционального подразделения
предприятия. (матричная)
e) Сотрудники вправе решать важные операционные вопросы самостоятельно, за
счет собственной квалификации и опыта. (проектная)
5) Очевидно ли рядовым сотрудникам предприятия, кто является их
непосредственным руководителем?
a) Сотрудник понимает, кто именно является его прямым руководителем и по
каким вопросам он может к нему обращаться. (линейная)
b) Сотрудник понимает, кто именно является его прямым руководителем и по
каким вопросам он может к нему обращаться, а также по каким вопросам он
может обращаться к руководителям других отделов предприятия.
(функциональная)
c) Сотрудникам известно, что подавляющее большинство окончательных
решений всегда исходит от руководителя структурного подразделения
предприятия. (дивизионная)
d) У сотрудников нет четкого понимания, кто именно является их прямым
руководителем: начальник отдела или линейный руководитель. (матричная)
e) Прямым начальником сотрудника является только линейный руководитель.
(проектная)
6) Дублирование функций предприятия в управленческой структуре.
a) Основные функции не дублируются в различных подразделениях предприятия.
(линейная или функциональная)
b) Несколько структурных подразделений имеют собственные отделы,
дублирующие функции друг друга (бухгалтерия, отдел кадров, производства и
т.д.) (дивизионная)
149
c) На предприятии существуют руководители проектов, ответственных за
различные направления компании, при этом разные сотрудники отделов могут
быть частью разных проектных групп. (матричная)
d) На предприятии полностью отсутствует дублирование функций из-за
проектной работы компании. (проектная)
7) Время реагирования руководства на принятие решения по возникающим
вопросам. (вопрос не влияет ни на что)
a) Обратная связь поступает в день возникновения вопроса. (вопрос не влияет)
b) Обратная связь поступает в течение 2-3 дней с момента возникновения
вопроса. (вопрос не влияет)
c) Обратная связь поступает в течение недели с момента возникновения вопроса.
(вопрос не влияет)
d) Зачастую обратная связь не поступает вовсе. (вопрос не влияет)
8) Участие первого лица компании в деятельности предприятия.
a) Руководитель предприятия участвует в решении вопросов самого разного
спектра в производстве, продажах, проектировании и т.д. (линейная)
b) На предприятии существует функциональные подразделения (отдела),
решающие вопросы в рамках своей компетенции. При этом руководитель
предприятия контролирует решение большинства вопросов. (функциональная)
c) Руководители структурных подразделений предприятия решают полностью
самостоятельно большинство вопросов. (дивизионная)
d) Большинство вопросов решаются на уровне руководителей проектных групп.
(матричная)
e) Большинство вопросов решает руководитель проекта в связи с проектной
работой предприятия. (проектная)
150
Вид носителя информации (документации)
По нормативным требованиям требуется наличие документации в
напечатанном бумажном виде. Однако документация в электронном виде позволяет
оперативно вносить возникающие в производственном процессе изменения.
Поэтому самая высокая производительность получается, если документация имеется
и на бумажном носителе, и в электронном виде.
1) Проектная документация по объекту
a) существует только в напечатанном бумажном виде; (―0‖)
b) по определенным причинам в настоящий момент существует только в
электронном виде; (―-1‖)
c) имеется как бумажная, так и электронная полная версия; (―+1‖)
d) часть разделов ПД существует только в бумажном виде, часть только в
электронном. (―+1‖)
2) Доступ к проектной документации
a) имеет любой ответственный сотрудник предприятия; (―-1‖)
b) ограничен, требуется получения разрешения от непосредственного
руководителя; (―+1‖)
c) доступ имеет только руководитель предприятия. (―0‖)
3) Электронный архив.
a) Электронный архив рабочих документов отсутствует, вся документация
хранится только на личных почтовых адресах сотрудников. (―-1‖)
b) Электронный архив создан в условном в виде, в частности, в виде простых
папок на рабочих компьютерах различных сотрудников. (―-1‖)
c) Электронный архив создан в условном виде и хранится в «облаке», куда
предоставлен доступ необходимым сотрудникам. (―0‖)
151
d) Внедрено специализированное ПО для ввода, контроля доступа и управления
рабочей документацией с разделением по объектам. (―+1‖)
4) Передача рабочей документации
a) осуществляется лично в бумажном виде из рук в руки; (―-1‖)
b) посредством электронной почты; (―0‖)
c) с использованием электронного архива во внутренней электронной сети.
(―+1‖)
5) Регламент передачи документации
a) разработан и введен в эксплуатацию регламент по передаче любой рабочей
документации; (―+1‖)
b) разработан и введен регламент, но фактически не применяется на практике;
(―0‖)
c) регламент не разработан. Документы передаются исключительно на основе
личных побуждений сотрудников предприятия (очко к значению ―+1‖)
Степень стандартизации информационного потока
Следствием сложной структуры управления строительством и большого
количества его участников является многообразие информационных потоков и
колоссальный объѐм и многообразие различных видов документации, связанной с
реализацией проекта строительства (договоры, рабочие чертежи, спецификации,
паспорта на оборудование и т. д.), к которым нужен оперативный доступ для
принятия оперативных и верных управленческих решений.
В связи с этим крайне важно иметь унифицированные стандарты по каждому
типу документации для того, чтобы информация, передаваемая в документах, была в
понятной и узнаваемой форме. Таким образом, значительно снижаются риски
неправильно воспринять содержание и, как следствие, принять неверное решение.
152
1) Классификация документов
a) разработана классификация типовых рабочих документов; (―+1‖)
b) классификация не разработана. (―-1‖)
2) Разработка стандартов для различных типов документов.
a) Для каждого типа документов разработан стандарт. (―+1‖)
b) Стандарты разработаны, но фактически не используются. (―0‖)
c) Стандарт разработан только для части типов документов. (―0‖)
d) Стандарты не разработаны в каком-либо виде. (очко к значению ―-1‖)
3) Регламент сроков составления и заведения документов.
a) Регламент разработан и введен в эксплуатацию. Используется на практике.
(―+1‖)
b) Регламент разработан, но фактически не используется. (―0‖)
c) Регламент не разработан ни в каком виде. (―-1‖)
4) Возможность актуализации.
a) Существует регламент актуализации утвержденного стандарта любого типа.
(―+1‖)
b) Регламент актуализации отсутствует, тем не менее, такая возможность
существует, хоть формально и не определена. (―0‖)
c) Возможность актуализации регламентов сильно бюрократизирована и
фактически отсутствует. (―-1‖)
5) Порядок действий при отклонении от регламента.
a) Документ, разработанный не по регламенту, не принимается к рассмотрению.
(―0‖)
b) Документ, разработанный не по регламенту, рассматривается, но с
увеличенным сроком. (―+1‖)
c) Документ, разработанный не по регламенту, рассматривается как документ,
разработанный по регламенту. (―-1‖)
153
Степень достоверности (верификации) информационного потока
Необходимо, чтобы внутренние информационные потоки в организации
проходили через дополнительные достоверные фильтры, во избежание получения
недостоверной информации, т.к. это может привести к принятию неэффективных
решений. Поэтому в организации должны быть предусмотрены механизмы
дополнительных фильтров информации.
1) Регламент (порядок) самостоятельной проверки.
a) Разработан порядок самопроверки созданного документа, и это является
обязательным к исполнению перед отправкой. (―+1‖)
b) Порядок самопроверки не разработан и остается на усмотрение сотрудника.
(―-1‖)
2) Порядок последующего контроля.
a) Разработан порядок предварительной проверки документа с целью
визирования. (―+1‖)
b) Порядок предварительной проверки не разработан и остается на рассмотрение
сотрудника. (―-1‖)
3) Наличие требований о визировании документов.
a) При движении документа снизу-вверх обязательно визирование
руководителем каждого последующего уровня. (―+1‖)
b) Документ может быть передан напрямую получателю, без визирования
предыдущих руководителей. (―-1‖)
4) Порядок при недостоверности документов.
a) Документ отправляется первоначальному автору документа (―+1‖)
b) Документ отправляется предыдущему завизированному руководителю. (―0‖)
c) Документ рассматривается как есть. (―-1‖)
154
5) Ответственность за недостоверность информационного потока.
a) В обязательном порядке выявляются ответственные лица и применяется мера
воздействия. (―+1‖)
b) Выявление ответственных и применения мер воздействий происходят от
случая к случаю, в зависимости от степени последствий. (―0‖)
c) Ответственные не выявляются и меры воздействия не производятся. (―-1‖)
Степень безопасности информационного потока
Обеспечение конфиденциальности информации с каждым годом становится
все более приоритетной задачей любой коммерческой организации, включая
строительные предприятия. Всегда должны соблюдаться условия
конфиденциальности информации и предприниматься меры по ее защите. В
обязательном порядке должны быть установлены порядок, уровни доступа и правила
защиты конфиденциальной информации, а также разработан документ,
определяющий, какие документы или информацию считать конфиденциальной, а
какие – нет.
1) Положение о конфиденциальности.
a) Разработано положение, регламентирующее понятие конфиденциальной
информации и определяющее, какая информация считается
конфиденциальной, а какая нет. (―+1‖)
b) Положение не разработано, но внутри компании существует «понятийное»
понимание о конфиденциальности. (―0‖)
c) Конфиденциальность информации никаким образом не регламентируется.
(―-1‖)
2) Уровни доступа
155
a) Сотрудники имеют доступ только к той информации, которая им нужна для
работы. В случае необходимости расширения доступа необходимо пройти
процедуру верификации. (―+1‖)
b) Сотрудники имеют доступ к общему архиву конфиденциальной информации,
где хранятся документы сразу по всему предприятию. (―-1‖)
c) Сотрудники не имеют доступ к конфиденциальной информации, и каждый раз
необходимо делать запрос на получение документа. (―0‖)
3) Порядок уничтожения документов.
a) Заведен порядок, регламентирующий срок и способ уничтожения
конфиденциальной информации. (―+1‖)
b) Специализированного регламента нет, документы уничтожаются в
добровольном порядке по личной инициативе. (―-1‖)
c) Конфиденциальные документы не уничтожаются. (―0‖)
4) Хранение конфиденциальной информации.
a) Конфиденциальная информация хранится только в бумажном виде в
специальной отведенном помещении. (―0‖)
b) Конфиденциальная информация хранится в бумажном виде, при этом место ее
хранения не регламентировано. (―-1‖)
c) Конфиденциальная информация хранится как в бумажном, так и электронном
виде. Электронной информация хранится на почте или в облаке. (―-1‖)
d) Конфиденциальная информация хранится как в бумажном, так и электронном
виде. Электронной информация хранится в специализированном ПО
(электронный архив). (―+1‖)
5) Способ передачи конфиденциальной информации.
a) Заведен регламент, определяющий порядок и способы передачи
конфиденциальной информации. (―+1‖)
b) Конфиденциальная информация передается по собственному усмотрению
сотрудника предприятия. (―-1‖)
156
c) Конфиденциальная информация в принципе не может быть передана без
получения разрешения вышестоящего руководителя. (―0‖)
d) Конфиденциальная информация не передается. (―0‖)
Степень актуальности (своевременности) информационного потока
Информация, данные, аналитические материалы — все, что содержится в
документе, передаваемом руководству, обязательно должно поддерживаться в
актуальном состоянии. Под актуальностью информации понимается возможность,
основываясь на данной информации, принять своевременное, оправданное и
эффективное управленческое решение. К примеру, зачастую крайне важно вовремя
запустить маркетинговую акцию по продаже квартир по специальной цене, чтобы
успеть привлечь достаточное количество денежных средств и сдать объект в сроки,
указанные в проектной декларации.
1) Регламент сроков рассмотрения документов.
a) Утвержден порядок по срокам рассмотрения для каждого типа документов.
(―+1‖)
b) Сроки рассмотрения документов не регламентированы и зависят от текущей
загруженности сотрудников. (―-1‖)
2) Сроки рассмотрения в зависимости от типов документов.
a) Для каждого типа документа регламентированы собственные сроки
рассмотрения. (―+1‖)
b) Сроки рассмотрения едины для документов любого типа. (―-1‖)
3) Регламент процедуры рассмотрения документов.
a) Утверждены процедуры рассмотрения для каждого типа документов. (―+1‖)
157
b) Процедуры рассмотрения документов не регламентированы, рассмотрение
документов происходит на усмотрение сотрудника. (―-1‖)
4.1.6. Подсчет и вывод результатов
Схема подсчета потенциала :
1. Сложение значений, полученных во время ответа на вопрос, относящийся к
одному параметру. Всего параметров – 6.
2. Вычисление значения по формуле.
3. Определение итоговой оценки по шкале желательности Харрингтона
- число, определяющееся по формуле:
∑
Где:
– веса параметров, полученных в ходе математических рассчетов
– параметры, влияющие на
Значения, которые может каждый принимать параметр: -1, 0, +1.
Условия для определения значения параметра и групп параметров
1.
2.
3.
158
Примеры:
Ответы на вопросы в параметре составили такой ряд значений:
+1 +1 0 -1 +1
Просуммировав значения, получаем «2», соответственно, 2 > 0, следовательно
Ответы на вопросы в параметре составили такой ряд значений:
+1 0 0 -1
Просуммировав значения, получаем «0». соответственно, 0 = 0, следовательно
Ответы на вопросы в параметре составили такой ряд значений:
+1 -1 0 -1 0
Просуммировав значения, получаем «-1». соответственно, -1 < 0,
следовательно
Определение значения первого параметра
Ниже приведена таблица соотношения организационной структуры
предприятия к кодирующему значению для первого параметра (таблица 20).
159
Таблица 20.
Соотношение оргструктуры к значению параметра
Проектная организационная структура +1
Матричная организационная структура 0
Дивизионная организационная структура 0
Функциональная организационная структура -1
Линейная организационная структура -1
4.2. Повышение эффективности организационно-технологических решений
на примере строительного объекта
Полученные в ходе работы результаты были апробированы на
многоквартирных жилых домах. В качестве примера реальных объектов приведены:
1. Семиэтажный трехподъездный жилой дом в г. Ульяновске, ул. Радищева, 26А.
Общая площадь: 7 669 м2; год постройки 2016; перекрытия: монолитные
железобетонные плиты; каркас: панельный; фундамент: монолитная
железобетонная плита.
2. Четырехэтажный двухподъездный жилой дом в г. Ульяновске, ул, Радищева, 26.
Общая площадь: 1 372 м2; ожидаемый год постройки 2018;
Застройщик: ООО «СК СтройИндустрия».
Используя разработанный ранее метод подсчета потенциала , на
первоначальном этапе проведен анализ и оценка текущей ситуации, связанной с
160
применением информационных потоков, по шести параметрам (далее по тексту
«Вариант 1»).
Таблица 21.
Уровни параметров организационно-технологической модели для исходного
состояния (Вариант 1)
Название параметра Условное
обозначе
ние
Текущее состояние Численное
значение
Кодирующее
значение
Скорость движения
информационного потока
в зависимости от
управленческой
структуры строительной
организации
Линейная
организационная
структура
35,83 -1
Вид носителя
информации
(документации).
Используется бумажный
и электронные версии
документов.
Централизованный
архив документов
отсутствует
87,50 +1
Степень стандартизации
информационного
потока.
Классификация типовых
рабочих документов
отсутствует. Стандарты
не разработаны.
35,83 -1
Степень достоверности
(верификации)
информационного потока
Требования о
промежуточных
фильтрах отсутствуют.
Регламент самоконтроля
35,83 -1
161
Название параметра Условное
обозначе
ние
Текущее состояние Численное
значение
Кодирующее
значение
не разработан.
Степень безопасности
(защищенности)
информационного потока
Конфиденциальная
информация хранится
без какой-либо защиты.
Регламент доступа не
разработан.
35,83 -1
Степень актуальности
(своевременности)
информационного потока
Регламент рассмотрения
документов не
разработан
35,83 -1
Рассчитаем потенциал :
Определим психофизическую оценку найденного значения.
Рассчитанное значение 41,36 находится в интервале 0 – 56,23 и соответствует
психофизической оценке «неудовлетворительно» (рисунок 30).
162
Рисунок 29. График P_if организационно-управленческой системы для Варианта 1.
После оценки исходного состояния жилого дома и получения
неудовлетворительной оценки было принято решение о необходимости улучшения
эффективности организационно-технологических мероприятий, направленных на
повышение потенциала . В результате применения алгоритма повышения
значения потенциала было предложено выявить параметры с низким уровнем и
довести их до необходимого уровня в пределах возможных затрат. В итоге была
сформирована организационно-технологическая модель объекта, включающая в себя
следующие мероприятия:
Разработка каталога (классификатора) рабочих документов разного уровня,
используемых в бизнес-процессах по исследуемому объекту.
Разработка и внедрение шаблонов (стандартов) для каждого типа документа,
указанного в классификаторе.
Разработка регламента актуализации утвержденных стандартов.
163
Разработка бизнес-процесса и внедрение системы визирования
(промежуточного контроля) документов.
Покупка, установка и обучение использованию специализированным
программным обеспечением, позволяющим применять на практике систему
электронного документооборота.
Разработка и внедрение системы верификации – получения доступа к
конфиденциальной информации.
Написание положения о конфиденциальных данных.
Разработка регламента рассмотрения документов, исходя из разных типов
информационных потоков. Внедрение в бизнес-процессы разработанного
регламента в настоящий момент не осуществлена.
Вышеуказанные мероприятия проводились на объектах в несколько этапов с
2016 по 2018 годы.
После завершения мероприятий по повышению эффективности
организационно-технологических решений был повторно подсчитан потенциал ,
используя подход, применяемый при первом анализе строительного объекта.
Таблица 22.
Уровни параметров организационно-технологической модели (Вариант 2)
Название параметра Условное
обозначе
ние
Текущее состояние Численное
значение
Кодирующее
значение
Скорость движения
информационного потока
в зависимости от
управленческой
структуры строительной
X1 Линейная
организационная
структура.
35,83 -1
164
Название параметра Условное
обозначе
ние
Текущее состояние Численное
значение
Кодирующее
значение
организации
Вид носителя
информации
(документации).
X2 Классификация типовых
рабочих документов
создана. Стандарты
разработаны и введены
в работу. Регламент
актуализации
разработан.
87,50 +1
Степень стандартизации
информационного
потока.
X3 Разработана
классификация типовых
рабочих документов.
Стандарты созданы и
внедрены.
87,50 +1
Степень достоверности
(верификации)
информационного потока
X4 Внедрена система
промежуточного
контроля (визирования).
Регламент самоконтроля
не разработан.
55,0 0
Степень безопасности
(защищенности)
информационного потока
X5 Конфиденциальная
информация хранится с
использованием
специализированного
ПО. Регламент доступа
разработан.
87,50 +1
Степень актуальности
(своевременности)
X6 Регламент рассмотрения
документов разработан,
55,00 0
165
Название параметра Условное
обозначе
ние
Текущее состояние Численное
значение
Кодирующее
значение
информационного потока
но не введен в
эксплуатацию.
Рассчитаем потенциал :
Рассчитанное значение 70,78 находится в интервале 63 – 80 и соответствует
психофизической оценке «хорошо» (рисунок 31). Таким образом, значение
потенциала увеличилось на 71,1%.
Рисунок 30. График P_if организационно-управленческой системы для Варианта 2.
166
С точки зрения практических изменений, произошедших на объекте за счет
внедрения предложенных рекомендаций, собственник бизнеса отметил следующее:
Повысилось качество документов, в частности, ежедневных отчетов со
строительной площадки. Если раньше зачастую требовалось звонить для
уточнения деталей, то сейчас все понятно по изучению документа.
За счет внедрения шаблонов по основным типам документов повысилась
скорость выполнения задач, связанных с созданием аналитических записок и
справок. Данное изменение позволяет более оперативно принимать
управленческие решения.
8% сотрудников, занимавшихся ранее работой с документами, значительно
освободили свое рабочее время за счет частичной автоматизации работы с
документами. Это позволило им заняться другими задачами и начать
профессионально развиваться в области маркетинга, что положительно
отразилось на продажах компании.
4.3. Выводы
1. Разработан алгоритм расчета организационно-технологического
потенциала строительного проекта , формируемый на основе информационных
потоков. Представлено техническое задание на разработку программного
обеспечения по вычислению организационно-технологического потенциала
строительных компаний. Представлен список вопросов для анкеты, содержащейся в
программном обеспечении, с указанием возможных вариантов ответа.
167
2. Определены значения уровней параметров потенциала строительного
проекта. Значение верхнего уровня – 87,5; значение нулевого (основного) уровня –
55,0; значение нижнего уровня – 35,83.
3. Произведен расчет объекта строительного проекта до и после
мероприятий по повышению эффективности организационно-технологических
решений.
4. Разработанная организационно-управленческая модель носит открытый
характер: позволяет вносить, заменять и убирать параметры в соответствии с
изменениями требований строительного рынка.
168
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
1. Проведен анализ отечественной и зарубежной научной литературы на тему
применения информационных потоков строительной области.
2. Введено и обосновано новое понятие комплексного показателя
результативности строительного проекта – потенциала, формируемого на
основе информационных потоков .
3. Определена зависимость комплексного показателя от организационно-
технологических факторов, как количественных, так и качественных.
4. Проведен расчет коэффициентов весомости параметров организационно-
управленческой модели строительного проекта.
5. Разработан математический аппарат расчета потенциала .
6. Выполнена апробация результатов диссертации на базе двух многоквартирных
жилых домов в г. Ульяновске.
7. Рекомендации и перспективы дальнейшей разработки темы.
Выработанные рекомендации в отношении дальнейшей разработки темы и
перспективы этой работы заключаются, во-первых, в возможности доработки
полученной методики с целью применения в смежных отраслях строительного
производства, а во-вторых, предусматривают возможность разработки
дополнительного инструментария для подсчета предполагаемых затрат на
внедрение рекомендаций по совершенствованию эффективности
организационно-технологических решений.
169
СПИСОК ТЕРМИНОВ
1) веса параметров: Вес каждого из параметров для определения их влияния на
организационно-технологический потенциал, вычисленный методом
вариационного ряда с использованием формулы
∑
.
2) вид носителя информации: Параметр оценки организационно-
технологического потенциала строительного проекта, отражающий форму, в
которой передается информация.
3) информационный поток: Совокупность объектов информации, которая
воспринимается как единое целое.
4) математический аппарат для расчета организационно-технологического
потенциала: Математическое описание по методу аддитивного критерия,
который подразумевает свертку параметров исследуемой системы в
обобщенный критерий (параметр оптимизации).
5) метод «водопада» (каскадная модель): (от англ. Waterfall Model) организация
проекта на основе цикла последовательного прохождения стадий, при котором
строгим условием является завершение каждой из них до начала следующей.
6) скорость движения информационного потока: Параметр оценки
организационно-технологического потенциала строительного проекта,
отражающий скорость прохождения информационного потока от
первоисточника до конечных получателей в управленческой структуре
строительной организации.
7) степень стандартизации информационного потока: Параметр оценки
организационно-технологического потенциала строительного проекта,
отражающий наличие разработанных и внедренных стандартов.
8) степень достоверности (верификации) информационного потока:
Параметр оценки организационно-технологического потенциала
170
строительного проекта, отражающий наличие и количество фильтров на пути
информационного потока.
9) степень безопасности (защищенности) информационного потока:
Параметр оценки организационно-технологического потенциала
строительного проекта, отражающий степень защищенности информации.
10) степень актуальности (своевременности) информационного потока:
Параметр оценки организационно-технологического потенциала
строительного проекта, отражающий степень своевременности поступающей
информации.
11) организационно-технологический потенциал, формируемый на основе
информационных потоков: представляет собой функциональную
зависимость конечного параметра от определенного набора показателей
(критериев), каждый из которых характеризует эффективность применения
информационных потоков на строительном проекте. Выражается в виде
численного дискретного значения.
12) экспертные оценки: методика, которая заключается в комбинировании
подхода, применяющего оценки экспертов, с подходами, которые позволяют
оценить точность и согласованность мнений экспертов с помощью
квалиметрического анализа.
13) частная психофизическая шкала: Градация номинальной шкалы
организационно-технологического потенциала в соответствии с
психофизическими оценками.
171
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Градостроительный кодекс Российской Федерации: [федеральный закон:
принят Государственной Думой 22 декабря 2004 года. Одобрен Советом
Федерации 24 декабря (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017)] //
Российская газета. – № 142.
2. Конвенция о доступе к информации, участии общественности в процессе
принятия решений и доступе к правосудию по вопросам, касающимся
окружающей среды (Орхусская конвенция) [Электронный ресурс]. – Орхус,
Дания, 1998 г. – Режим доступа:
http://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions/orhus.shtml
3. О техническом регулировании: [федеральный закон: принят Государственной
Думой 15 декабря 2002 N 184-ФЗ (редакция от 29 июля 2017 г. № 216-ФЗ)]. –
Собрание законодательства Российской Федерации, 2017. – № 31. – ст. 4765.
4. Постановление Государственного комитета Российской Федерации по
стандартизации и метрологии (Госстандарт России) от 30 января 2004 г.
№ 4 г. Москва «О национальных стандартах Российской Федерации»
(Зарегистрировано в Минюсте РФ 13.02.2004 № 5546) // Российская газета –
Федеральный выпуск №3423 (0).
5. Постановление Правительства РФ от 16.02.2008 N 87 с изменениями,
внесенными постановлением Правительства Российской Федерации от 21
апреля 2018 года N 479 [Электронный ресурс] (Официальный интернет-
портал правовой информации www.pravo.gov.ru, 24.04.2018, N
0001201804240039). – Режим доступа:
http://docs.cntd.ru/document/557244380
6. Постановление Правительства РФ от 21.08.2003 N 513 «Об утверждении
Положения о создании и деятельности экспертных комиссий по
172
техническому регулированию» (ред. от 13.07.2017). Утверждено ... от
07.06.2008 N 441, от 29.09.2010 N 774, от 13.07.2017 N 833). [Электронный
ресурс]. – Режим доступа:
http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_43972/
7. Постановление Правительства РФ от 25.09.2003 N 594 (ред. от 29.12.2007)
«Об опубликовании национальных стандартов и общероссийских
классификаторов технико-экономической и социальной информации».
8. СНиП 10-01-2003 Система нормативных документов в строительстве.
Основные положения [Электронный ресурс]. – Утверждены
постановлением Госстроя России от 01 июня 2003 г. – Режим доступа:
http://sniprf.ru/razdel-1/10-01-2003
9. Технический регламент о безопасности зданий и сооружений: [федеральный
закон: принят Государственной Думой 23 декабря2009 N 384-ФЗ (последняя
редакция)] // Российская газета – Федеральный выпуск №5079 (255).
10. Адлер, Ю.П., Маркова, Е.В., Грановский, Ю.В. Планирование эксперимента
при поиске оптимальных условий / Ю.П. Адлер, Е.В. Маркова, Ю.В.
Грановский. – М: Наука, 1976. – 279 с.
11. Акулов, И.О. Каскадная модель жизненного цикла ПО / И.О. Акулов //
Экономика и социум. – 2016. – № 10 (29). – С. 919.
12. Алесинская, Т.В. Общие вопросы логистического управления: учебное
пособие / Т.В. Алесинская. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. –12 с.
13. Алехин, А.В. Ресурсное обеспечение управления инновационностью
предприятий промышленности строительных материалов Хабаровского
края: дис. … канд. экономических наук: 08.00.05 / Александр
Владимирович Алехин. – Хабаровск, 2015. – 164 с.
14. Алешин, Л.И., Максимов, Н.В. Информационные технологии / Л.И.
Алешин, Н.В. Максимов. – М.: ММИЭИФП, 2004. – 561 с.
15. Антонов, А.В. Системный анализ: учебник / Антонов А.В. – М.: Высшая
173
школа, 2004. – 357 с.
16. Анфилатов, В.С. Системный анализ в управлении: уч. пособие для
студентов вузов / Анфилатов В.С. – М.: Финансы и статистика, 2002. –
225 с.
17. Бедрик, Е.А. Организация информационного обеспечения
микрологистических систем строительного производства: дис. … канд.
экон. наук: 08.00.05 / Евгений Александрович Бедрик. – М., – 2005. – 146 с.
18. Бережный, А.Ю. Формирование информационной базы данных для системы
оценки экологической эффективности организационно-технологических
решений в процессе строительного производства / А.Ю. Бережный //
Техническое регулирование. Строительство, проектирование и изыскания. –
М., 2012 – № 1 – С. 42-43.
19. Бережный, А.Ю. Системотехника строительства как теоретическая основа
для оценки обобщенного показателя экологической нагрузки при
возведении строительного объекта / Бережный А.Ю. // Техническое
регулирование. Строительство, проектирование и изыскания. –М., 2011. –
№ 10 (11) – С. 50-58.
20. Бессонов, А.К. Инновационный потенциал строительных предприятий:
формирование и использование в процессе инновационного развития /
А.К. Бессонов. – М.: МГСУ: Изд-во АСВ, 2009. – 166 с.
21. Бир, С. Мозг фирмы / С. Бир. – М.: Радио и связь, 1993. — 416 с.
22. Богомолов, Ю.М. Применение экспертных систем в строительстве / Ю.М.
Богомолов. – Минск: Обозрение, 1990. – 312 с.
23. Болотнов, А.В. Информационное поле и его типы в медиа коммуникации:
лингвистический аспект / А.В. Болотнов //Вестник ТГПУ, – 2015. – № 9. –
С.28-33.
24. Вихров, Н.М. Управление и принятие решений в производственно-
технологических процессах судоремонтных комплексов: дис. … доктора
174
тех. наук: 05.13.06 / Николай Михайлович Вихров. – СПб, 2003. – 466 с.
25. Волков, А.А. Методология проектирования функциональных систем
управления зданиями и сооружениями (гомеостат строительных объектов):
дис. ... док-ра тех. наук: 05.13.01 / Андрей Анатольевич Волков. – М.:
МГСУ. 2003. – 350 с.
26. Волков, Н.Н. Математические методы в экспериментальных исследованиях.
Планирование и статистический анализ многофакторных экспериментов:
конспект лекций / Н.Н. Волков– М.: Изд-во МПИ, 1990. – 176 с.
27. Воронов, В.И., Лазарев, В.А. Информационные технологии в коммерческой
деятельности: учебное пособие / В.И. Воронов, В.А. Лазарев. – Часть 2. –
Владивосток: Изд-во ВГУЭС. – 2002. – 112 с.
28. Гайданин, А.Н. Использование метода композиционного планирования
эксперимента для списания технологических процессов: метод. указания /
А.Н. Гайданин, С.А. Ефремов– Волгоград: ВолгГТУ, 2008. – 16 с.
29. Гинзбург, А.В. Организационно-технологическая надежность строительных
систем / А.В. Гинсбург // Вестник МГСУ. – 2010. – № 4-1. – С. 251-255.
30. Голощапова, В.С. Качество экономической информации, как основного
фактора развития информационной экономики / В.С. Голощапова. –
Самара: СГЭУ, 2016. – С.7-13.
31. Горбунов, В.Н., Старостина, К.И. Законодательное и нормативно-правовое
обеспечение строительства: сборник лекций / В.Н. Горбунов, К.И.
Старостина. – Ставрополь: АНО ДПО «Учебно-курсовой комбинат». – 2015,
– 218 с.
32. Гусаков, А.А. Системотехника строительства / А.А. Гусаков. – М.:
Стройиздат, 1993. – 368 с.
33. Гусаков, А.А. Системотехника строительства: Энциклопедический словарь /
А.А. Гусаков и др. – М.: АСВ, 2004. – 432 с.
34. Гусаков, А.А. Архитектурно-строительное проектирование. Методология и
175
автоматизация / А.А. Гусаков. – М.: Стройиздат. 1986. – 436 с.
35. Гусакова, Е.А. Системотехника организационно-технологических циклов
объектов строительства: дис. … д-ра тех. наук: 05.23.05 / Елена
Александровна Гусакова. – М.: МГСУ. 2004. – 370 с.
36. Гусакова Е.А. Системотехника проектов девелопмента недвижимости:
актуальные подходы и модели / Е.А. Гусакова // Экономика и
предпринимательство. – 2017. – № 3-2 (80-2). – С.869-873.
37. Демидов, Л.П. Повышение потенциала строительной площадки за счет
организационно-технологических решений: дис. ... канд. техн. наук:
05.02.22 / Леонид Павлович Демидов. – М, 2014. – 156 с.
38. Демидов, Л.П. Экспериментальный подход к оценке зависимости
потенциала строительной площадки от групп факторов / Л.П. Демидов //
Технология и организация строительного производства. 2014. – №2 (7). –
С. 46-49.
39. Деревяшко, В.В. Влияние фактора старения информации на ее ценность для
организации / В.В. Деревяшко // Математические и инструментальные
методы экономики. Экономические науки. 2010. – №1(62) – С.425-427.
40. Джелдубаев, Р.С. Применение современных методологий разработки
программного обеспечения в учебном проекте / Р.С. Джелдубаев //
Проблемы современного педагогического воспитания. – 2015. – № 48-4. –
С. 36-42.
41. Джонсон, Р. Система и руководство / Р. Джонсон, Ф. Каст, Д. Розенцвейг –
М.: Финансы и статистика, 1996. – 272 с.
42. Диденко, А.В. Оценка эффективности использования мощности
строительной организации / А.В. Диденко // Экономика строительства. –
1989. – №12. – С. 47-52.
43. Живаева, О.В. Управление информационными потоками промышленных
предприятий на основе оптимизации документооборота: дис. … канд. экон.
176
наук: 08.00.05 / Ольга Валерьевна Живаева. – Волгоград, 2002, – 148 с.
44. Жук, И.Д., Белякова, Е.В. Принципы управления информационными
потоками на промышленном предприятии / И.Д. Жук, Е.В. Белякова //
Актуальные проблемы авиации и космонавтики Актуальные проблемы в
логистике и управлении цепями поставок. – М.: Дашов и К. – 2012. – С. 191-
192.
45. Золотухина, Е.Б. Некоторые аспекты создания автоматизированных систем
для обеспечения деятельности крупных организаций на примере разработки
системы инвентаризации материальных ценностей для высшего учебного
заведения / Е.Б. Золотухина // Современные наукоемкие технологии. – 2016.
– № 6-1. – С. 40.
46. Зюбин, В.Е. Итерационная разработка управляющих алгоритмов на основе
имитационного моделирования объекта управления / В.Е. Зюбин // Научный
журнал Автоматизация в промышленности. – 2010. – № 11. – С. 45.
47. История информатики и философия информационной реальности: учеб.
пособие для вузов / Р.М. Юсупов, В.В. Тузов, Т.Н. Чебоксарова, и др.; ред.
Р.М. Юсупов, В.П. Котенко. – М.: Академический Проект, 2007. – 431 с.
48. Киевский, Л.В., Джалилов, Ф.Ф. Разработка организационных решений по
созданию объектов строительства и их экспертиза: проблема и подходы /
Л.В. Киевский, Ф.Ф. Джалилов // Промышленное и гражданское
строительство. – 1995. – № 4. – С. 24.
49. Кононыхин, Б.Д. Новое направление в создании средств информационного
обеспечения в строительстве / Б.Д. Кононыхин, А.И. Потапенко //
Механизация строительства. – 2006. – № 9. – С. 17.
50. Лапидус, А.А. Потенциал эффективности организационно-технологических
решений строительного объекта / А.А. Лапидус // Вестник МГСУ. – 2014. –
№ 1. – С. 175-180.
51. Лапидус, А.А. Инструмент оперативного управления производством -
177
интегральный потенциал эффективности организационно-технологических
и управленческих решений строительного объекта / А.А. Лапидус //
Вестник МГСУ. – 2015. – № 1. – С.97-102.
52. Лапидус А.А. Формирование интегрального потенциала организационно-
технологических решений посредством декомпозиции основных элементов
строительного проекта / А.А. Лапидус // Вестник МГСУ. – 2016. – № 12. –
С. 114–123.
53. Лапидус, А.А., Говоруха, П.А. Комплексный организационно-
технологический показатель эффективности устройства ограждающих
конструкций / А.А. Лапидус, П.А. Говоруха // Строительство и
реконструкция. – 2015. – № 4 (60). – С. 163-167.
54. Лапидус, А.А., Фельдман, А.О. Информационное взаимодействие
участников строительного проекта как дополнительный фактор оценки
организационно-технологического потенциала / А.А. Лапидус,
А.О. Фельдман // Вестник МГСУ. – 2016. – №6 – С.101-106.
55. Лапидус, А.А, Фельдман, А.О. Оценка организационно-технологического
потенциала строительного проекта, формируемого на основе
информационных потоков // Вестник МГСУ. 2015. №11 – C.193-201.
56. Максимов, А.А. Структура информационных потоков современного
промышленного предприятия / А.А. Максимов // Информационные ресурсы
России. – 2005. – № 5. – С. 1-6.
57. Минко, И.С., Кряков, П.Н. Организация информационных потоков в
инновационной деятельности / И.С. Минко, П.Н. Кряков // Научный журнал
НИУ ИТМО; Серия «Экономика и экологический менеджмент». – 2014. –
№ 1. – С. 1-12.
58. Морозенко, А.А., Матрица проекта – основа оптимальной организационной
структуры инвестиционно- строительного проекта / А.А. Морозенко //
Промышленное и гражданское строительство. – 2015. – №7. – С.49-51.
178
59. Морозенко, А.А., Воронков, И.Е. Повышение эффективности
организационно-технологических решений при строительстве АЭС на
основе 120 современного российского и зарубежного опыта /
А.А. Морозенко, И.Е. Воронков // Промышленное и гражданское
строительство. – 2014. – №10. – С.74-79.
60. Налимов, В.В. Методы математической статистики / В.В. Налимов. – М.:
Физматгиз, 1960. – 430 с.
61. Нормак, Э.В. Определение производственного потенциала строительной
организации / Э.В. Нормак // Экономика строительства. – 1989. – № 12. –
С. 43-63.
62. Олейник, П.П. Организация строительного производства. Монография /
П.П. Олейник. – М.: Изд-во АСВ. 2010. – 576 с.
63. Официальный сайт Ростехрегулирования [Электронный ресурс] – Режим
доступа: http://www.ved.gov.ru/reg/info/stateorg/rostechregul/
64. Павлов, А.С. Использование ресурсов в строительных организациях: учеб.
пособие для вузов / А.С. Павлов – МГСУ. – М.: Архитектура-С, 2009. – 97 с.
65. Павлючук, В.И. Организационные основы управления производственным
потенциалом строительных предприятий: дис. … канд. техн. наук: 05.02.22 /
Валентина Ивановна Павлючук. – Брест, 2002. – 155 с.
66. Плеханов, А. Маркетинговая стратегия развития потенциала строительной
организации / А.Плеханов // Маркетинг. – 2009. – № 3. – С. 68-73.
67. Пыстогов, А.А. Управление неформализованными информационными
потоками промышленного предприятия: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 /
Андрей Анатольевич Пыстогов. – Екатеринбург, 2012. – 181 с.
68. Роговая, О.М. Методологические аспекты проектирования
информационной системы / О.М. Роговая // Российский научный журнал. –
2009. – № 12. – С. 190.
69. Родкина, Т.А. Управление информационными потоками в многозвенных
179
производственно-хозяйственных комплексах (концепция, методология,
реализация): дис. … доктора экон. наук: 08.06.01 / Татьяна Анатольевна
Родкина. – М., 2001. – 298 с.
70. Сайдаев, Х. Л.-А. Организационно-управленческое моделирование
комплексной оценки результативности строительных компаний: автореф.
дисс. … канд.техн.наук: 05.02.22 / Хасан Лом-Алиевич Сайдаев. – М., 2013.
– 24 с.
71. Синенко, С.А. Информационная технология проектирования организации
строительного производства / С.А. Синенко. – М.: Системотехника и
информатика. 1992. –258 с.
72. Синенко, С.А., Гинзбург, В.М., Сапожников, В.Н., Каган, П.Б.,
Гинзбург, А.В. Автоматизация организационно-технологического
проектирования в строительстве / С.А. Синенко, В.М. Гинзбург,
В.Н. Сапожников, П.Б. Каган, А.В. Гинсбург. – М.: Издательство АСВ,
2002. – 240 с.
73. Тищенко, Т.В. Управление потенциалом организации. Теоретико-
методические аспекты: дисс. … канд.экон.наук: 08.00.05/ Татьяна
Владимировна Тищенко. – М., 2002. – 147 с.
74. Указания по применению федеральных единичных расценок на
строительные и специальные строительные работы (ФЕР-2001). МДС 81-
36.2004 (утв. Постановлением Госстроя РФ от 09.10.2003 N 180)
[Электронный ресурс] – М.: ГрадСтройИнфо. – 2003. – Режим доступа:
http://www.zakonprost.ru/content/base/78152
75. Ушаков, Д.Н. Толковый словарь современного русского языка / В.М.
Ушаков. – М.: Аделант, 2013. – 800 с.
76. Фатуллаев, Р.С. Организационно-технологическое моделирование
комплексной оценки потенциала проведения внеплановых ремонтных
работ: дис. ... канд. тех. наук: 05.02.22 / Рустам Сейфуллаевич Фатуллаев. –
180
М., 2017. – 103 с.
77. Хургин, В.М. Об информационных системах обеспечения
градостроительной деятельности / В.М. Хургин // Информационные
ресурсы России. – 2006. – № 4. – С. 10-13.
78. Шнайер, Б. Прикладная криптография. Протоколы, алгоритмы и исходные
тексты на языке С / Брюс Шнайер; пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Триумф,
2002. – 816 с.
79. Щербина, В.И., Любимов М.М. Технические нормы, применяемые в
строительной отрасли России и в мире / В.И. Щербина, М.М. Любимов
//Международные и национальные нормы поддержки проектирования и
обеспечения безопасности объектов строительства. – М.: БДИ. – №6(86)
2009. – С.42.
80. Щуркин, С.Ю. Формирование системы управления информационными
потоками промышленного предприятия: дис. … канд. экон. наук: 08.00.05 /
Сергей Юрьевич Щуркин. – М.: МГИУЭТ. – 2003 – 179 с.
81. Altamuro V.M., Gamble W.L. Building Construction and Equipment. President,
VMA, Inc. 2015.
82. Arnorsson, H. Optimizing the Information Flow on the Construction Site Aalborg
University: Master’s Thesis from the faculty of Engineering and Science:
[Электронный ресурс]. Aalborg University January 2012. – 114 р. – Режим
доступа:
http://www.it.civil.aau.dk/it/education/thesis/2012_cstbi_haraldur_arnorsson.pdf
83. Bryant J.A. and Pitre J. Project Management in the Construction Industry,
Emerging Technologies in the Construction Industry. 2001.
84. Cavignac J. Managing risk in a construction company [Электронный ресурс].
2009. – Режим доступа: http://www.cavignac.com/publications/publications-
construction-industry-update/consturction-industry-updates-managing-risk-in-a-
construction-company/
181
85. Golyani, A., Hon, H.-Y. Information Handling in Construction Projects. A Study
in Swedish Construction Companies: Master’s Thesis in the MSc Design and
Construction Project Management. Chalmers Repro/ Department of Civil and
Environmental Engineering. – Göteborg, Sweden 2010.
86. Khan, K. I. A., Flanagan, R., Lu, S.-L. Managing the complexity of information
flow for construction small and medium-sized enterprises (CSMEs) using system
dynamics and collaborative technologies. In: 31st ARCOM Conference, 7
th – 9
th
September, Lincoln, England, UK, 2015. – PP. 1177-1186. [Электронный
ресурс]. Режим доступа: http://centaur.reading.ac.uk/46603/
87. Mak S. A Model of Information Management for Construction Using Information
Technology, Automation in Construction. 2001. РР. 257–263.
88. Phelps, A. F. Managing Information Flow on Complex Projects. 2012.
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
https://www.leanconstruction.org/media/docs/chapterpdf/nor-cal/2012-03-14-lci-
nor-cal-meeting-phelps.pdf
89. Rodney A. Stewart. IT Enhanced Project Information Management in
Construction: Pathways to Improved Performance and Strategic Competitiveness
// Automation in Construction. – 2007. – Volume 16, Issue 4. – PP. 411-558.
[Электронный ресурс]. Режим доступа:
https://www.sciencedirect.com/journal/automation-in-construction/vol/16/issue/4
182
Приложение А
Приложение А. Таблица 1.
Анкета опроса экспертов
№
точки
плана,
U
1 Проектная
структура –
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, с
использованием
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
95 85 85 85 85 90 87,50
2 Проектная
структура -
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
65 75 70 70 65 80 70,83
183
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
закрытом доступе, с
использованием
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
3 Проектная
структура -
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
65 70 65 75 65 65 67,50
4 Проектная
структура -
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
55 55 50 55 50 55 53,33
5 Проектная
структура -
скорость
прохождения ИП
Электронный
носитель;
классификация
информационных
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
60 65 75 70 70 65 67,50
184
максимальная (+1) потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
информация хранится в
закрытом доступе, с
использованием
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
утвержден и
применяется на
практике (+1)
6 Проектная
структура -
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
Электронный
носитель;
классификация
информационных
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, с
использованием
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
50 55 45 55 50 50 50,83
7 Проектная
структура -
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
Электронный
носитель;
классификация
информационных
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
55 50 65 55 55 60 56,67
8 Проектная Электронный ИП не проходит через Регламент 50 40 45 55 45 45 46,67
185
структура -
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
носитель;
классификация
информационных
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
9 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, с
использованием
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
85 80 75 75 70 75 76,67
10 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, с
использованием
специализированного ПО,
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
65 60 65 60 55 60 60,83
186
уровень доступа
регламентирован (+1)
11 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
60 50 60 60 60 65 59,17
12 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Электронный и
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
45 35 40 45 50 45 43,33
13 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
Скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Электронный
носитель;
классификация
информационных
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, с
использованием
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
60 55 60 50 55 60 56,67
187
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
14 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Электронный
носитель;
классификация
информационных
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, с
использованием
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
50 40 45 45 45 40 44,17
15 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Электронный
носитель;
классификация
информационных
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
45 50 55 45 50 45 48,33
16 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
Электронный
носитель;
классификация
информационных
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
Регламент
рассмотрения
документов не
разработан (-1)
30 35 35 30 40 45 35,83
188
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
17 Проектная
структура -
скорость
прохождения ИП
максимальная (+1)
Бумажный носитель;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты не
разработаны (0)
ИП проходит через
дополнительные фильтры,
но не на постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, без
использования
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (0)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан, но
не применяется
в полной мере
на практике (0)
55 60 65 55 60 55 58,33
18 Функционально-
линейная,
линейная
структура -
скорость
прохождения ИП
низкая (-1)
Бумажный носитель;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты не
разработаны (0)
ИП проходит через
дополнительные фильтры,
но не на постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, без
использования
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (0)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан, но
не применяется
в полной мере
на практике (0)
45 45 40 50 55 50 47,50
19 Дивизионная или Электронный и ИП проходит через Регламент 65 60 65 50 65 55 60,00
189
матричная
структура -
скорость
прохождения ИП
допустимая (0)
бумажный носители;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты
разработаны и
введены в работу (+1)
дополнительные фильтры,
но не на постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, без
использования
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (0)
рассмотрения
документов
разработан, но
не применяется
в полной мере
на практике (0)
20 Дивизионная или
матричная
структура -
скорость
прохождения ИП
допустимая (0)
Электронный
носитель;
классификация
информационных
потоков на создана,
стандарты не
разработаны (-1)
ИП проходит через
дополнительные фильтры,
но не на постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, без
использования
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (0)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан, но
не применяется
в полной мере
на практике (0)
50 50 55 45 50 45 49,17
21 Дивизионная или
матричная
структура -
скорость
прохождения ИП
допустимая (0)
Бумажный носитель;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты не
разработаны (0)
ИП проходит через
дополнительные фильтры на
постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, с
Регламент
рассмотрения
документов
разработан, но
не применяется
в полной мере
60 65 65 60 65 70 64,17
190
использованием
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (+1)
на практике (0)
22 Дивизионная или
матричная
структура -
скорость
прохождения ИП
допустимая (0)
Бумажный носитель;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты не
разработаны (0)
ИП не проходит через
дополнительные фильтры;
конфиденциальная
информация хранится «как
придется», без
дополнительной защиты,
уровень доступа не
регламентирован (-1)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан, но
не применяется
в полной мере
на практике (0)
50 45 55 45 45 50 48,33
23 Дивизионная или
матричная
структура -
скорость
прохождения ИП
допустимая (0)
Бумажный носитель;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты не
разработаны (0)
ИП проходит через
дополнительные фильтры,
но не на постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, без
использования
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (0)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан,
утвержден и
применяется на
практике (+1)
65 75 75 65 75 70 70,83
24 Дивизионная или
матричная
структура -
Бумажный носитель;
классификация
информационных
ИП проходит через
дополнительные фильтры,
но не на постоянной основе;
Регламент
рассмотрения
документов не
55 60 65 55 65 65 60,83
191
скорость
прохождения ИП
допустимая (0)
потоков создана,
стандарты не
разработаны (0)
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, без
использования
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (0)
разработан (-1)
25 Дивизионная или
матричная
структура -
скорость
прохождения ИП
допустимая (0)
Бумажный носитель;
классификация
информационных
потоков создана,
стандарты не
разработаны (0)
ИП проходит через
дополнительные фильтры,
но не на постоянной основе;
конфиденциальная
информация хранится в
закрытом доступе, без
использования
специализированного ПО,
уровень доступа
регламентирован (0)
Регламент
рассмотрения
документов
разработан, но
не применяется
в полной мере
на практике (0)
60 55 60 50 50 55 55,00
192
Приложение Б
Публикации в изданиях,
включенных в Перечень рецензируемых научных изданий
1. Фельдман, А.О. Методика заключение договоров в электронной
форме как ключевой аспект организации строительного производства / А.О.
Фельдман // Технология и организация строительного производства. – 2014. –
№ 3. – С. 50-51.
2. Фельдман, А.О., Потапов, А.П. Использование Интернет-
технологий в процессе привлечения инвестиций в сферу организации
строительного производства / А.О. Фельдман, А.П. Потапов // Технология и
организация строительного производства. –2014. – № 1. – С.49-50.
3. Лапидус, А.А., Фельдман, А.О. Информационные потоки как
современный фактор оценки организационно-технологического потенциала
строительного проекта / А.А. Лапидус, А.О. Фельдман // Научное обозрение. –
2015. – № 21. – С. 313-316.
4. Фельдман, А.О. Оптимизация организационно-технологического
потенциала строительного проекта, формируемого на основе информационных
потоков / А.О. Фельдман // Технология и организация строительного
производства. – 2015. – № 4-1. – С. 52-53.
5. Лапидус, А.А., Фельдман, А.О. Оценка организационно-
технологического потенциала строительного проекта, формируемого на основе
193
информационных потоков / А.А. Лапидус, А.О. Фельдман // Вестник МГСУ. –
2015. – № 11. – С. 193-201.
6. Лапидус, А.А., Фельдман А.О. Информационное взаимодействие
участников строительного проекта как дополнительный фактор оценки
организационно-технологического потенциала / А.А. Лапидус, А.О. Фельдман
// Вестник МГСУ. – 2016. – № 6. – С.101-106.
7. Фельдман, А.О. Математический аппарат, разработанный для
оценки организационно-технологического потенциала строительного проекта
на основе эффективности применения информационных потоков / А.О.
Фельдман // Наука и бизнес: пути развития. – 2017. – № 12. – С. 34-38.
8. Фельдман, А.О. Практическое применение организационно-
технологического потенциала строительного проекта, формируемого на основе
информационных потоков / А.О. Фельдман // Перспективы науки. – 2018. –
№ 4. – С. 77-80.