UNIVERSIDAD DE SANTANDERBUCARAMANGA

INSTITUTO DE ESTADISTICA APLICADA Y COMPUTACIONUNIVERSIDAD DE LOS ANDES

MERIDA - VENEZUELA

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

MERIDA - VENEZUELA

DISEÑO DE EXPERIMENTOSPRINCIPIOS Y APLICACIONES

PROGRAMAPROGRAMA

GIAMPAOLO ORLANDONI M., 2012

BIBLIOGRAFIA

1. Montgomery, Douglas (2006). Diseño y Análisis de Experimentos, Limusa Wiley. México.de Experimentos, Limusa Wiley. México.

2. Kenett, R.; S. Zacks (2000). Estadística Industrial Moderna. Ed Thomson. México.

3. Gutiérrez P., Humberto (2004). Análisis y Diseño de Experimentos. McGrawHill. México.

4. Kuehl, Robert (2001). Diseño de Experimentos.Principios estadísticos de diseño y análisis de investigación 2ª Ed Thomson Learning Méxicoinvestigación. 2 Ed. Thomson Learning. México.

2

Ñ

DISEÑO DE EXPERIMENTOS (DEX)

1. DISEÑO DE EXPERIMENTOS. INTRODUCCION.

2. PLANIFICACION DEL DEX. ETAPAS.

3. EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTOR.

1 MODELO DE EFECTOS FIJOS1. MODELO DE EFECTOS FIJOS.

2. PRINCIPIOS DE INFERENCIA ESTADISTICA.

Ñ4. PRINCIPALES DISEÑOS DE EXPERIMENTOS

1. DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO

2. DISEÑO EN BLOQUE ALEATORIZADO

3. DISEÑOS FACTORIALES

4. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONALES

I-INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS

1. El Diseño de Experimentos. Concepto. Objetivos.

2. Definiciones Básicas en el Diseño de Experimentos

3. Etapas en el Diseño de Experimentos

4 P i i i Bá i d l Di d E i4. Principios Básicos del Diseño de Experimentos

5 Clasificación y Selección de los Diseños Experimentales5. Clasificación y Selección de los Diseños Experimentales

6. Elementos de Estadística. Descriptiva e Inferencia.

4

II-EXPERIMENTOS COMPARATIVOSCON UNO Y DOS TRATAMIENTOS

1. Población y muestra. Parámetros y Estimadores

CON UNO Y DOS TRATAMIENTOS

2. Elementos de Inferencia Estadística. Estimación puntual y por intervalos. por intervalos.

3. Prueba de Hipótesis. Prueba para la media y la varianza 4 Hi ót i d di C ió d d 4. Hipótesis para dos medias: Comparación de dos

tratamientos. 5. Pruebas para la igualdad de varianzas. 6. Poblaciones Pareadas (comparación de dos medias con ( p

muestras dependientes)

III-EXPERIMENTOS CON UN SOLO FACTORANÁLISIS DE VARIANZAANÁLISIS DE VARIANZA

1. Diseños Experimentales para comparar tratamientos 2. Diseño Completamente al Azar p3. Cuadro ANOVA 4 C i b d últi l 4. Comparaciones o pruebas de rango múltiples 5. Verificación de los supuestos del modelo

IV-DISEÑOS EN BLOQUES

1. Concepto de Bloques. Formación de Bloques

2 Diseño en Bloques Completos al Azar 2. Diseño en Bloques Completos al Azar

3. Diseño en Cuadro Latino

4. Diseño en Cuadro Greco Latino

5 Diseño en Cuadro Hiper Greco Latino5. Diseño en Cuadro Hiper Greco Latino

V DISEÑO FACTORIALESV-DISEÑO FACTORIALES

1. Diseños Factoriales. Conceptos básicos.2 Diseños factoriales con dos factores con tres factores2. Diseños factoriales con dos factores, con tres factores3. Diseño factorial 22, 23. Diseño factorial general 2k

4. Factoriales con punto centrales 5. Factoriales 2k en bloques.

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DOE: DESIGN OF EXPERIMENTS

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DISEÑO DE EXPERIMENTOS USANDO STATGRAPHICS

1. DOE (DESIGN OF EXPERIMENT)1. DESIGN CREATION

1. CREATE NEW DESIGN

2. AUGMENT EXISTING DESIGN

3. OPTIMIZE DESIGN

4. SCREENING DESIGN SELECTION

2. DESIGN ANALYSIS2. DESIGN ANALYSIS1. ANALYZE DESIGN

2. MULTIPLE RESPONSE OPTIMIZATION

2 COMPARE2. COMPARE1. TWO SAMPLES

2. MULTIPLE SAMPLES

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3. ANALYSIS OF VARIANCE