1位 1位 1位 aws ids ips python - 株式会社vsnit技術動向に関する調査...
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IT技術動向に関する調査 人材サービスの株式会社VSN(本社: 東京都港区、代表取締役社長: 川崎 健一郎)は、IT技術者を対象に、「今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術に関する動向調査」を実施。計253名から回答を得ました。
報道関係各位 2018年1月25日株式会社VSN
www.vsn.co. jp/news/20180125.html
今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術は?
OS・サーバ・ストレージデータベース
ネットワークセキュリティ・運用
開発ツール方式・言語
AWS PythonIDS/IPS次世代ファイヤーウォールWAF攻撃手法の理解ロードバランサーZabbixOpenFlow5G(次世代移動通信)IPv4/v6共存IPv6SIEMVMware NSXマルウェア解析SandBoxフォレンジック100GイーサCisco ACIURL Filter
AnsibleIoTJavaアジャイル/スクラム開発JavaScriptGitJenkinsDeep LearningHTML5データマイニングPerlPHPChefRubyC#継続的インテグレーションPuppet
1位 1位 1位
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VMware vSphere6RHEL7Azure OpenStackWindows10Windows Server2016VDIDockerBig-Dataストレージ仮想化VMware vSphere5Google Cloud PlatformKVMHyper-VシステムオーケストレーションiOSAndroid
(1) (8) (3)
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( )内は昨年の順位となります
www.vsn.co. jp/news/20180125.html
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AWSが昨年に続いて最も高い結果に。 上位の結果に目立った変化はありませんが「ストレージ仮想化」は昨年と比較すると大きく下回る結果となっています。 (図1)
今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術は?【OS・サーバ・ストレージ・データベース】
今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術は?【ネットワーク・セキュリティ・運用】 「IDS/IPS」が昨年の8位から1位に。「WAF」「Zabbix」へのニーズが高まっていることが分かる結果になっています。 (図2)
RHEL7
Azure
Docker
VDI
ストレージ仮想化
ビッグデータ関連
Windows
Server
2016
Cloud
Platform
KVM
Hyper
ー
V
システム
オーケストレーション
VMware
vSphere5
iOS
VMware
Horizon
View
Android
オープンソース
DB
Open
Stack
VMware
vSphere6
AWS
0
10
20
30
40(%)
2017年 2016年
IDS/IPS
0
5
10
15
30
20
25
(%)
Q. 今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術をお選びください(複数回答)(図1)【OS・サーバ・ストレージ・データベース】
Q. 今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術をお選びください(複数回答)(図2)【ネットワーク・セキュリティ・運用】
Windows10
WAF
Zabbix
OpenFlow
5G(次世代移動通信)
IPv4/v6共存
IPv6
SIEM
ロードバランサー
攻撃手法の理解
次世代ファイヤー
ウォール
VMware
NSX
マルウェア解析
フォレンジック
SandBox
100Gイーサ
Cisco
ACI
URL
Filter
MPLS
Robotic
Process
Automation
2017年 2016年
www.vsn.co. jp/news/20180125.html
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Q. 今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術をお選びください(複数回答)(図3)【開発ツール・方式・言語】
調査結果の引用・転載、取材等に関するお問い合わせ先 株式会社VSN 広報担当TEL: 03-5419-8908 MAIL: [email protected] URL: www.vsn.co.jp
インターネット調査 他全国
調 査 方 法調 査 地 域
合計253サンプル当社クライアント
有効回答数調 査 対 象
調査概要g
今後、現場におけるニーズが高まると思うIT技術は?【開発ツール・方式・言語】「Python」が昨年の3位から1位に。「JavaScript」「Perl」が昨年の圏外から大きく上昇、「Java」「PHP」がやや減少する結果となりました。 (図3)
0 5 1510 2520(%)
Ansible
IoT
Java
アジャイル/スクラム開発
JavaScript
Git
Jenkins
Deep Learning
HTML5
データマイニング
Perl
PHP
Python
2017年 2016年