第1回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 オープニング
DESCRIPTION
2014/5/13 @IIJTRANSCRIPT
「データ解析のための統計モデリング入門」読書会 はじめました 2014/5/13 やまかつ (@yamakatu) #みどりぼん 第1回
おまだれ
• やまかつ (@yamakatu)
• お仕事:検索方面
• 自称フルスタックイクメンエンジニア • 開発、インフラ、機械学習、統計、検索、育児
• gihyo.jp 連載「Mahoutで体感する機械学習の実践」 • 合言葉は「読まずにはてブだけして」
• 一部の心ない人からはインターネット上でソーシャルチンピラ(ソシャチン)って呼ばれてます • そのうちまとめて訴える
最初に一言
人多くね? けど意外と来てないw
今回やる本
なぜこの本なのか 1/2 • 「はじめてのパターン認識」読書会 • #はじパタ by @Prunus1350 • 無事終了 • 次何やる?
• 機械学習の入門系は飽きた • またパーセプトロン、SVM、ニューラルネットワーク、K-‐Meansとかやるの。。。
• けどPRMLはちょっと重い
なぜこの本なのか 2/2 • MCMCとか階層ベイズとかやりたいよね • 本も評判いい • 銀座で働くデータサイエンティストのブログ
• 「2014年春版:ビジネスにおけるデータ分析のプロを目指すなら揃えておくべき12冊」
• hIp://tjo.hatenablog.com/entry/2014/04/17/190105
• Amazonレビュー • その他有識者のみなさまのツイートとか
この本を読み進めるにあたって • 前提知識 • 高校数学 • 学部1〜2程度の確率統計、線形代数の理解 • Rが使える
• 環境 • R • WinBugs
今後の進め方 1/2 • スケジュール • 隔週開催でどうですか? • 毎週やりたい?
• 1回1章、2人で担当 • 1章1人はちょっときつそう
• 発表担当の募集は調整さんで受け付けます • URLは後ほどconnpassから連絡 & つぶやきます • 5/14 24:00で募集締めます • 発表時のスライドは共有をお願いします
• 「勉強会は発表するのが一番勉強になる」って、じっちゃんが言ってた
今後の進め方 2/2 • LTは毎回受け付けます。 • たぶん2〜3人 • やりたい方はmenUon or connpassのコメント欄とかで連絡ください
• 統計、機械学習関連ならたぶんなんでもアリ • あまり関係ないのはお断りします
• ハッシュタグ • #みどりぼん
• どっかのタイミングで懇親会やるかも • 毎回の打ち上げは有志でお願いします
お願い
• 50名以上が入る会場を提供できるよーって方、ご協力お願いします! • 第2回はドワンゴ様(@東銀座)にて開催予定
• 人材紹介もしくは転職や就職の斡旋・勧誘を目的としたご参加はご遠慮ください
がんばりましょー