1 borrador tesis ok
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL
ALTIPLANO
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AGRONÓMICA
PRODUCCIÓN FORRAJERA DE TRITICALE (Triticale willamsonii W.)
VARIEDAD INIA 906 - SALKA EN CUATRO PISOS ECOLÓGICOS DE
LA PROVINCIA DE QUISPICANCHI - CUSCO
TESIS
PRESENTADA POR:
OLIBER ÑAUPA QUISPE
PARA OPTAR EL TITULO DE:
INGENIERO AGRÓNOMO
MENCIÓN - ZOOTECNIA
PROMOCIÓN 2005 - I
PUNO – PERÚ
2013
NACIONAL DEL
P U N O
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERÍA AGRONÓMICA
PRODUCCIÓN FORRAJERA DE TRITICALE (Triticale willamsonii W.)
VARIEDAD INIA 906 - SALKA EN CUATRO PISOS ECOLÓGICOS DE LA
PROVINCIA DE QUISPICANCHI - CUSCO
TESIS
PRESENTADA POR:
OLIBER ÑAUPA QUISPE
PARA OPTAR EL TITULO DE:
INGENIERO AGRÓNOMO
MENCIÓN - ZOOTECNIA
APROBADA POR EL JURADO REVISOR CONFORMADO POR:
PRESIDENTE : .................................................................................
Dr. Ángel MUJICA SANCHEZ
PRIMER MIEMBRO : .................................................................................
Ing. Gabriel INCACARI SANCHO
SEGUNDO MIEMBRO : ................................................................................
Ing. Luis Amílcar BUENO MACEDO
DIRECTOR DE TESIS : .................................................................................
Ing. M. Sc. Juan LARICO VERA
ASESOR DE TESIS : ..................................................................................
Ing. M. Sc. Francis MIRANDA CHOQUE
ASESOR DE TESIS : ..................................................................................
Ing. Juan ALEJO RIVERA
PUNO – PERÚ
2013
iii
INDICE
Pág.
RESUMEN…………………………………..………………………......………… ix
AGRADECIMIENTO………………………………………………......………….. x
DEDICATORIA……………………………………………..……........................... xi
I. INTRODUCCIÓN……………………………..……………................... 1
II. REVISIÓN DE LITERATURA…….………………………………….. 3
2.1 Origen. …………….......……………………………………………... 3
2.2 Historia (Mejoramiento del Triticale)……………..…………………. 6
2.3 El Triticale. ……………….………………………………………….. 12
2.4 Ubicación Taxonómica. ………...…………………………................ 15
2.5 Características de la Planta. ………………………………………….. 15
2.6 Requerimiento de Suelo y Clima. ………….………………………... 17
2.7 Preparación del Terreno. …………………………………………….. 18
2.8 Siembra. ……………………………………………………………... 18
2.9 Densidad. ……………….... …………………………………………. 19
2.10 Fertilización.…………...……...…………… ………...... ………….. 19
2.11 Labores Culturales. ……….…………….…………………..……… 20
2.11.1 Deshierbo. ………………........….……….....……………… 20
2.11.2 Riego. ………………………………………..…………...... 21
2.12 Cosecha. ……………….……...………………………………........ 21
2.13 Variedad. ………………...…………………………………..…….. 21
2.14 Control de Enfermedades. ……….………………………………… 22
2.15 Pisos ecológicos. ……………….…………………………………... 23
III. MATERIALES Y MÉTODOS. ……………………………………........... 26
3.1 Medio Experimental....………………………………………….……. 26
3.1.1 Ubicación. ………………......….……………………………... 26
3.1.2 Las regiones naturales del distrito de Ocongate. ………. 27
3.1.3 Clima y meteorología del sector 1 (Km 32 - 100)……... 28
iv
3.1.4 Precipitación……………………………………………. 29
3.1.5 Estacionalidad Pluviométrica. …………………………. 29
3.1.6 Regionalización climática…………………...…………. 33
3.1.7 Análisis de Fertilidad del Suelo...….………………….. 35
3.2 Material Experimental……….……………………………………….. 37
3.3 Características del Campo Experimental…………………………….. 37
3.3.1 Área del Experimento………........….……….....…………….. 37
3.3.2 Bloques.………..……………………………………………… 37
3.3.3 Parcelas...….……….....……………………… ………………. 37
3.3.4 Surcos...….……….....………………………… ……………… 37
3.3.5 Distanciamiento………………..…………………….………… 37
3.4 Conducción del Experimento……………..………………………….. 38
3.4.1 Preparación del Terreno…........….……………………………. 38
3.4.2 Marcado y surcado del campo. ..………….......………………. 38
3.4.3 Fertilización. .….………………………………………………. 39
3.4.4 Siembra. …….….……….....………………………………….. 39
3.4.5 Densidad. ………….….……….....…………………………… 39
3.4.6 Control de malezas. ……….....……………………………….. 40
3.4.7 Cosecha (Frecuencia de corte). .….……….....………………... 40
3.5 Análisis Laboratorio.………….……………………………………… 42
3.5.1 Determinación de Materia Seca……......................................... 42
3.6 Análisis Bromatológico……….………………….…………………... 42
3.6.1 Análisis de ceniza…………... ….……….....………………….. 42
3.6.2 Análisis de Proteína Total…..….……………………………… 43
3.6.3 Análisis de Extracto Eterio…………………………………….. 43
3.6.4 Análisis de Fibra Bruta. ….……….....………………………… 44
3.7 Costo de Producción………….……………………………………… 44
3.8 Análisis Económico.………….……………………………………… 46
3.8.1 Costos Directos o Fijos. ……….....…………………………… 47
3.8.2 Costos Indirectos o Variables. ……..………………………….. 47
3.8.3 Costo Total. …………………………………………………… 47
3.8.4 Ingreso Total. ….……….....………………………………….. 48
v
3.8.5 Ingreso Neto.….……….....………………………… ………… 48
3.8.6 Costo Unitario. ………………………………………………... 48
3.8.7 Rentabilidad. ………………. ….……….....………………….. 48
3.8.8 Relación Beneficio Costo. .….……….....……………… …….. 48
3.9 Observaciones Realizadas.………….…………… ………………….. 49
3.9.1 Presencia de Enfermedades. ……….....………….…………… 49
3.9.2 Presencia de Plagas. ……..……………………………………. 49
3.9.3 Datos Meteorológicos. .…..………………………………….... 49
3.10 Variables de Respuesta.……….…………………............................. 49
3.11 Diseño Experimental. ..………….……………………..................... 50
IV. RESULTADOS ………………..…………………………….….................. 51
4.1 Características Agronómicas del Triticale…………………………… 51
4.1.1 Altura de Planta (cm.). ……….....…………………………….. 51
4.1.2 Rendimiento Forrajero en Materia Verde (t/ha). …………….. 54
4.1.3 Rendimiento de Materia Seca (t/ha)……………….. 57
4.2 Análisis Bromatológico. ……….....…………………………………. 59
4.3 Análisis de Rentabilidad de Forraje Verde del Cultivo de Triticale… 60
V. CONCLUSIONES…………………………………………………………. 62
VI. RECOMENDACIONES………………………………………………….. 63
VII. BIBLIOGRAFÍA………………………………………………………….. 64
VIII. ANEXOS…………………………………………………………………… 68
vi
INDICE DE FIGURA
Pág.
Figura Nº 1. Esquema de obtención del Triticale 5
INDICE DE FOTOS
Imagen 1 y 2, Área experimental de la localidad de Checaspampa a 3800 msnm. 39
Imagen 3 y 4, Área experimental de la localidad de Yanama a 3500 msnm. 40
Imagen 5 y 6, Área experimental de la localidad de Mallma a 4200 msnm. 41
Imagen 7 y 8, Área experimental de la localidad de Abra a 4500 msnm. 41
INDICE DE GRÁFICOS
Gráfico Nº 1. Principales Países Productores de Triticale en 1990 (FAO) 13
Gráfico Nº 2. Principales Países Productores de Triticale en el año 2008 (FAO) 14
Gráfico Nº 3. Superficie mundial cosechada de Triticale (FAO) 14
Gráfico Nº 4. Pluviometría mensual de la estación meteorológica La Raya
(Canchis)
30
Gráfico Nº 5. Pluviometría mensual de la estación meteorológica Combapata
(Canchis)
30
Gráfico Nº 6. Pluviometría mensual de la estación meteorológica Kayra (Cusco) 30
Gráfico Nº 7. Pluviometría mensual de la estación meteorológica Ccatcca
(Quispicanchis)
31
Gráfico Nº 8. Pluviometría mensual de la estación meteorológica Yauri (Espinar) 31
Gráfico Nº 9. Altura de planta de Triticale por Localidad 53
Gráfico Nº 10. Altura de planta de Triticale por frecuencia de corte 54
Gráfico Nº 11. Rendimiento promedio de forraje en materia verde por localidad 55
Gráfico Nº 12. Rendimiento promedio de forraje en materia verde por frecuencia de
corte
56
vii
Gráfico Nº 13. Rendimiento promedio de materia seca por localidad 58
Gráfico Nº 14. Rendimiento promedio de materia seca por frecuencia de corte 59
INDICE DE CUADROS
Cuadro Nº 1. Principales diferencias entre Triticales completos y Triticales
sustituidos
04
Cuadro Nº 2. Resultado de identificación del cultivar de Triticale forrajero INIA
906 - Salka
08
Cuadro Nº 3. Ubicación geográfica de localidades 26
Cuadro Nº 4. Piso Altitudinal y formación vegetal donde se encuentra ubicada
cada localidad
26
Cuadro Nº 5. Estaciones meteorológicas empleadas 29
Cuadro Nº 6. Precipitación mensual regionalizada a altitudes elegidas, año 2012 34
Cuadro Nº 7. Ploteo de temperatura media en ºC a la altura elegida, año 2012 34
Cuadro Nº 8. Promedios mensuales de temperatura y precipitación registradas 35
Cuadro Nº 9. Análisis de fertilidad de suelo, del área de investigación de las
localidades
36
Cuadro Nº 10. Estimado de costos de instalación de Triticale INIA 906 - Salka a
nivel de agricultor
45
Cuadro Nº 11. ANVA 50
Cuadro Nº 12. Análisis de varianza para altura de planta 52
Cuadro Nº 13. Prueba de Tukey para altura de planta de Triticale para el factor
de localidades (cm)
52
Cuadro Nº 14. Prueba de Tukey para altura de planta de Triticale, para el factor
de frecuencia de corte (cm)
53
Cuadro Nº 15. Análisis de varianza del rendimiento forrajero de Triticale 54
Cuadro Nº 16. Prueba de Tukey para rendimiento de forraje verde del Triticale
(t/ha)
55
Cuadro Nº 17. Prueba de Tukey para rendimiento de forraje verde del Triticale
(t/ha)
56
viii
Cuadro Nº 18. Análisis de varianza del rendimiento forrajero de Triticale 57
Cuadro Nº 19. Prueba de Tukey para rendimiento de materia seca del Triticale
(t/ha)
58
Cuadro Nº 20. Prueba de Tukey para rendimiento de materia seca del Triticale
(t/ha)
59
Cuadro Nº 21. Análisis bromatológico de Triticale Variedad INIA 906 – Salka
por localidad
59
Cuadro Nº 22. Análisis de rentabilidad de forraje verde por frecuencia de corte 77
Cuadro Nº 23. Análisis de rentabilidad de forraje verde por localidad 77
ix
RESUMEN
El presente estudio se realizó durante la campaña agrícola 2011 – 2012, en cuatro
pisos ecológicos de la provincia de Quispicanchi región Cusco, situado a altitudes de;
3500, 3800, 4100 y 4500 msnm en el corredor vial interoceánico del sur tramo II
Urcos – Puente Inambari en los Kilómetros; 75, 85, 98 y 108 respectivamente. Con
en objetivo de evaluar la producción de forraje de Triticale Variedad INIA 906 -
Salka por la influencia de tres frecuencias de corte.
La metodología utilizada fue de investigación; instalándose la variedad de Triticale
INIA 906 - Salka, procedente del Programa de Innovación en Pastos y Forrajes de la
Estación Experimental Andenes INIA – Cusco. Para determinar el efecto de tres
frecuencias de corte en la producción de tres cortes de forraje de Triticale establecidos
en cuatro pisos ecológicos y determinar; materia verde, materia seca y calidad del
forraje de Triticale; así mismo estimar el costo de establecimiento y análisis de la
rentabilidad económica del cultivo. Para el análisis de los resultados, se empleó el
diseño de bloque completamente al azar (DBCA), en un arreglo factorial de 4x3, con
12 tratamientos, cuatro repeticiones y un total de 48 unidades experimentales.
De los resultados obtenidos se ha llegado a las siguientes conclusiones:
El corte que ha superado en promedio de; altura de planta es el corte tardío con 59.85
cm., en rendimiento de materia verde el corte tardío y corte semi precoz con 25.53 y
23.68 t/ha respectivos, en rendimiento de materia seca el corte tardío y corte semi
precoz con 6.87 y 6.83 t/ha, el análisis bromatológico que dio un porcentaje mayor de
proteína es el que corresponde a la localidad de Abra con 9.98 %. El análisis
económico demuestra que los dos cortes; tardío y semi precoz son rentables; sin
embargo cabe mencionar que los cortes tienen un intervalo de ganancia de 1.26, 1.09
por cada nuevo sol invertido en el capital.
x
AGRADECIMIENTO
Mi agradecimiento Profundo:
A todos los Docentes de la Facultad de Ciencias Agrarias, por haberme impartido sus
sabias enseñanzas para mi formación; personal y profesional. Y así mismo al Personal
administrativo por el apoyo y comprensión brindado durante mi permanencia en la
ciudad universitaria.
Al Ing. M. Sc. Juan LARICO VERA como mi Director de tesis, por su paciencia y
orientación para la realización del presente trabajo que conllevó a mi graduación y
lograr la ansiada meta propuesta.
Al Ing. Juan ALEJO RIVERA PNI-Pastos y Forrajes (INIA-CUSCO) y Al Ing. M. Sc.
Francis MIRANDA CHOQUE (UNA-PUNO); por sus consejos y apoyos durante la
ejecución del presente trabajo de investigación.
Por último, deseo agradecer a los señores productores de la provincia de Quispicanchi,
región Cusco, Localidades; Yanama, Checaspampa, Mallma y Abra por concederme
sus parcelas de cultivo para la instalación del Triticale. Señores; Lorenzo Casuhuallpa,
Grimaldo Quispe, Graciano Quispe y Sra. Toribia Yupa, por sus apoyos brindados
durante la ejecución del trabajo.
Dios los Bendiga
Gracias
xi
DEDICATORIA
Ante todo dedico el presente trabajo como parte del transcurrir
de mi vida:
Con mucho respeto a DIOS el todopoderoso quien a pesar de mis
debilidades, me fortalece y me guía, en el recorrer de esta vida.
Con el más profundo cariño dedico este trabajo a mis padres:
quienes en el transcurso de mi formación profesional me
comprendieron y apoyaron. A mis hermanos y familiares por sus
motivaciones en lograr una meta más en mi vida.
A mis compañeros de trabajo y amigos: Proyecto “Pastos y
Praderas” Nuñoa – Melgar – Puno, Proyecto Alpaca
“TTGSSAPC” GRA G – Arequipa y Proyecto “Crianza de
Cuyes” del Convenio INIA – Provias Nacional – Cusco, por
sus manifestaciones de apoyo a lo largo de estos años.
1
I. INTRODUCCIÓN
El Triticale (Triticale willamsonii W.) es el resultado del cruzamiento entre el trigo y
centeno, existiendo desde el siglo XIX. Originalmente fue promovido como cereal para
consumo humano; sin embargo ofrece nueva alternativa como fuente forrajera para el
ganado, pues proporciona cantidades importantes de carbohidratos y proteínas
constituyendo una opción alimentaria para toda clase de ganado. Además de otras
características importantes iguales o superiores a las del trigo, como son el buen
desarrollo en suelos pobres y mayor resistencia a las plagas y enfermedades típicas de
los cereales.
Los pisos ecológicos de la puna en la sierra peruana mantienen una importante
población del ganado alto andino, cuya alimentación básica proviene de la pradera
natural, que alimenta al ganado durante todo el año, sin embargo en épocas de estiaje,
donde los pastos naturales escasean, es necesario complementar la alimentación con
otras fuentes forrajeras para mantener la producción animal. Generalmente en estas
zonas alimentaron con forrajes de cebada y avena pero por razones meteorológicas
adversas como las bajas temperaturas del ambiente estos cultivos forrajeros limitan su
producción de biomasa verde.
Por estas condiciones es necesario buscar fuentes promisorias de producción forrajera
para pisos ecológicos altos que puedan tolerar las condiciones adversas del clima de
puna, siendo la especie forrajera Triticale INIA 906-Salka que podría responder
fuertemente para la producción ha pisos ecológicos altos de la puna.
El Triticale forrajero es proveniente del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz
y Trigo (CIMMYT) con sede en México que fue introducido a la región de Cusco en el
año de 1998. Desde aquel tiempo se ha generado diferentes líneas de Triticale para
diferentes usos, adaptándose a las diversas condiciones climáticas y topográficas de la
región. En un rango de; 3340 a 4100 msnm.
i
2
La nueva variedad INIA 906 – Salka, recientemente liberada por el INIA Andenes
Cusco, se instaló de 3500 a 4500 msnm. Mostrando su adaptación a condiciones
ambientales de la sierra alta y es cultivado por su alto rendimiento forrajero, por su gran
capacidad de rebrote, su buen valor nutritivo y su excelente palatabilidad.
Entonces, es necesario impulsar el cultivo del Triticale como una nueva especie
forrajera, en condiciones de pisos ecológicos altas, además es importante comentar el
manejo forrajero de esta especie a fin de obtener buen rendimiento forrajero para
alimentar al ganado.
Por las consideraciones señaladas en el presente trabajo de investigación se plantearon
los siguientes objetivos.
– Determinar el efecto de tres frecuencias de corte en la producción de tres cortes
de forraje de Triticale variedad INIA 906-Salka establecidos en cuatro pisos
ecológicos de la provincia de Quispicanchi.
– Determinar; materia verde, materia seca y calidad del forraje de Triticale en
cuatro pisos ecológicos de la provincia de Quispicanchi.
– Estimar el costo de establecimiento del Triticale variedad INIA 906-Salka y
rentabilidad económica.
3
II. REVISIÓN DE LITERATURA
2.1 ORIGEN
En 1875 un científico apellidado Wilson informo a la Sociedad Británica de Edimburgo
acerca de una planta estéril resultante del cruzamiento de trigo x centeno.
El resultado de la cruza entre trigo y centeno es un híbrido estéril que recibe tratamiento
con alcaloide Colchicina para obtener fertilidad y hacer posible la reproducción del
Triticale.
La palabra Triticale, proviene de los términos latinos triticum (trigo) y secale (centeno).
En la cruza de trigo con centeno, el trigo es utilizado como parte femenina y el centeno
como parte masculina es donador de polen Guerrero (1999).
El Triticale se clasifica según el tipo de cruzamiento por el cual ha sido obtenido,
también se explica según el número de cromosomas que poseen y una última
clasificación es por la presencia o no de la dotación cromosómica del centeno de
manera completa.
La clasificación según el tipo de cruzamiento, divide los Triticales en Triticales
primarios, que son Triticales obtenidos directamente del cruzamiento entre el trigo y el
centeno y Triticales secundarios que se obtienen de cruzar Triticales primarios con trigo
o con otros Triticales para conseguir mejorar las características. La gran mayoría de los
Triticales cultivados en la actualidad pertenecen a este grupo Royo (1992).
Si clasificamos según el número de cromosomas se establecen los siguientes
tipos como son:
– Triticales hexaploide ( (AABBRR),
– Triticales octoploides ( (AABBDDRR),
Los Triticales hexaploides que son los Triticales obtenidos a partir del cruzamiento
entre el trigo duro (especie tetraploide, 28 cromosomas) y el centeno (especie diploide,
14 cromosomas). Como resultado nos da un grano que casi nunca llega a germinar
normalmente, porque el embrión suele abortar. Mediante cultivo de embriones podemos
obtener una planta fértil, que tendrán 42 cromosomas. Un segundo tipo son los
Triticales octoploides los cuales parten del trigo harinero en lugar de trigo duro el cual
4
es una especie hexaploide, y el centeno que es diploide. No es necesaria la técnica de
cultivo de embriones.
La última clasificación que se establece es según su dotación cromosómica y diferencia
entre Triticales completos, que son los que poseen la dotación completa del centeno,
poseen el genomio R completo y los Triticales sustituidos en los cuales algunos
cromosomas del genomio R han sido sustituidos por cromosomas procedentes del
genomio D del trigo harinero. Para saber si un Triticale es de tipo completo o de tipo
sustituido hay que hacer un análisis citogenético. Sin embargo en muchos casos se
puede saber con cierta precisión el grupo al que pertenecen observando la morfología de
la planta. En general los Triticales completos tienen un aspecto más parecido al centeno,
suelen ser más altos y las espigas son más largas y curvadas en la madurez. Los
Triticales sustituidos son más parecidos al trigo. Hay algunos Triticales de aspecto
intermedio entre ambos grupos y es muy difícil apreciar a simple vista a qué grupo
pertenecen.
Dependiendo de si la variedad de Triticale pertenece al grupo de los Triticales
completos o a los Triticales sustituidos poseerá unas características u otras como pueden
ser una mayor altura de planta, mayor sensibilidad al fotoperiodo, una mayor
productividad, una mejor adaptación a zonas con peores condiciones para el cultivo y
una calidad harino panadera mejor o peor según pertenezca a uno u otro grupo como se
puede ver en el cuadro 1 donde se recogen las características (positivas y negativas) que
presentan cada uno de ellos Royo (1992).
Características Triticales Completos Triticales sustituidos
Altura de la planta + -
Sensibilidad al fotoperiodo + -
Precocidad a la maduración - +
Resistencia a las enfermedades + -
Productividad + -
Adaptación a ambientes marginales + -
Calidad harino-panadera - +
Cuadro 1. Principales diferencias entre Triticales completos y Triticales sustituidos.
Royo (1992).
5
Centeno Trigo duro Trigo harinero
2n=14 2n=28 2n=42
Genomas
Gametos
F1 estéril
Duplicación
Triticale hexaploide Triticale octoploide
Primario 2n=42 primario 2n=56
Gametos
F1 parcialmente fértil
Retorno al estado hexaploide
Triticale hexaploide secundario
Figura 1. Esquema de obtención del Triticale.
6
2.2 HISTORIA (MEJORAMIENTO DEL TRITICALE)
El primer avance decisivo ocurrió en 1937 cuando se descubrió en Francia que un
alcaloide denominado colchicina, podía inducir la duplicación del número de
cromosomas existentes en los núcleos de las células de las plantas, con lo que se podía
producir cruzamientos de trigo por centeno, con la seguridad de que el producto sea una
planta fértil en lugar de infértil Guerrero (1999).
Después de realizarse gran cantidad de estudios y ensayos los resultados que se
obtuvieron anticipaban el fracaso en la obtención de una variedad de Triticale que
pudiese ser realmente un cereal comercial. Sin embargo en el año 1967 se produjo el
avance más importante en la mejora del Triticale y tuvo lugar en las parcelas del Centro
Internacional para la Mejora de Maíces y Trigo (CIMMYT) cuando una planta de
Triticale fue fecundada de forma espontánea por polen de trigo enano de una parcela
cercana.
Dos generaciones después los mejoradores observaron en el campo varias plantas con
un aspecto extraordinario. El trigo le dio las características como enanismo,
insensibilidad parcial al fotoperiodo, mayor peso específico en el grano, precocidad a
maduración y buena calidad nutritiva y superó la barrera de esterilidad. Al resultado de
dicho cruce se le denominó línea Armadillo, descubriéndose que el cromosoma 2D del
trigo enano había sustituido al cromosoma 2R del centeno en el cual están los genes de
sensibilidad al fotoperiodo de los Triticales. Además las características favorables
conseguidas resultaron ser de carácter hereditario y fueron aprovechadas por los
mejoradores del CIMMYT.
Hasta finales de los años 70 solo eran recomendables para el cultivo dos o tres
variedades de Triticale de primavera, debido a caracteres indeseables, tales como son la
esterilidad, el bajo rendimiento, el acamado y entre otros.
A partir de 1978 se realizó un gran esfuerzo por parte de los investigadores de diferentes
países, en la genética y mejora del Triticale, que dieron como resultado la obtención de
líneas con un excelente comportamiento, en rendimiento, caracteres agronómicos y
calidad. Ello dio lugar a la aparición de centenares de variedades López (1991).
7
INIA (2009), indica que el nuevo cultivar de Triticale forrajero INIA 906 - Salka,
generado y evaluado en la Estación Experimental Agraria Andenes - Cusco, fue a partir
del material genético proveniente de CIMMYT y cuyos progenitores son:
– Progenitor femenino: MAH 10441.2 - 3
– Progenitor masculino: STAN 1
Cruza: MAH 10441.2 - 3/STAN 1
Pedigree: CTWW92WM00046S - 9WM - 0WM - 0WM
Con réplicas de Ensayo Regional Uniforme en la Estación Experimental Agraria
Andenes - Cusco e Illpa - Puno.
El trabajo comprendió: ensayos de identificación, adaptación y eficiencia, también
parcelas de comprobación que permitieron realizar la validación técnica y económica.
Durante el proceso de mejoramiento la cruza MAH 10441.2 – 3/STAN1 fue superior
frente a las líneas consideradas en los ensayos y las variedades utilizadas como testigos,
manteniendo niveles de aceptación del productor ganadero cuyo requerimiento fue
encontrar una variedad con buena producción forrajera y que fueron ratificados con
evaluaciones participativas desarrolladas con ganaderos.
Las evaluaciones fueron realizados a través de los parámetros determinados para el
cultivo de Triticale forrajero, para ello se empleó el examen de la UPOV TG/3/11. Se
realizaron en cinco momentos de desarrollo del cultivo:
– A la emergencia, para registrar las características al determinarse más del
70% de emergencia del cultivo.
– A la pre floración y cuando los tallos y rebrotes hayan alcanzado
aproximadamente una altura de 0,50 m. en estado de prefloración de la
biomasa aérea (primeras barbas visibles a ¼ de la inflorescencia visible).
– Al espigado, en el momento de observar más del 50% de la población de la
unidad experimental con las espigas visibles.
– A la madurez fisiológica, al registrarse más del 50% de espigas con cambio
de coloración a amarillo pálido del raquis.
– A la madurez de cosecha
8
Las características de evaluación registraron tres niveles:
1. Características imprescindibles (CI): de manera obligatoria a ser evaluadas en
todos los casos.
2. Características opcionales (CO): todas aquellas sugeridas por el investigador y
que estén dentro de la lista general.
3. Características adicionales (CA): cuando a priori el investigador considere que
con las características anteriores no pueden encontrar diferencias, entre el
cultivar que se desea registrar y otro cultivar que puede ser muy similar.
Para evaluar la distinción, homogeneidad y la estabilidad de la nueva variedad de
Triticale forrajero, se utilizará la tabla de caracteres con sus diferentes niveles de
expresión a través de una medición real (M), evaluación visual basada en una
observación única de un grupo de plantas o partes de plantas (VG); y evaluación visual
basada en observaciones individuales de un cierto número de líneas – espiga, plantas o
partes de la planta; como se describen en los resultados:
Cuadro 2. Resultado de identificación del cultivar de Triticale forrajero INIA 906 –
Salka.
N°
Carácter
Estado(1)
Valor
1 Ploidía: 05-07 (*) VS Nota Valor
Tetraploide 4 [ ]
Hexaploide 6 [ 6 ]
Octoploide 8 [ ]
2 Coleóptilo: Pigmentación antociánica 09-11 (+) VS Nota Valor
Nula o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ ]
Media 5 [ 5 ]
Fuerte 7 [ ]
Muy fuerte 9 [ ]
3 Planta: Porte 25-29 (*) (+) VG Nota Valor
Erecto 1 [ ]
Semierecto 3 [ 3 ]
Medio 5 [ ]
Semi postrado 7 [ ]
9
Postrado 9 [ ]
4 Planta: Frecuencia de plantas con
banderolas recurvadas
47-51 (+) VG Nota Valor
Nula o muy baja 1 [ ]
Baja 3 [ ]
Media 5 [ 5 ]
Alta 7 [ ]
Muy alta 9 [ ]
5 Banderola: Pigmentación antociánica de las
aurículas
47-51 VS Nota Valor
Nula o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ ]
Media 5 [ ]
Fuerte 7 [ 7 ]
Muy fuerte 9 [ ]
6 Época de espigado (primera espiguilla
visible en el 50% de las espigas
50-52 (*)VG Nota Valor
Muy precoz 1 [ ]
Precoz 3 [ ]
Media 5 [ 5 ]
Tardía 7 [ ]
Muy tardía 9 [ ]
7 Banderola: Glauescencia de la vaina 55-65 (*) VG Nota Valor
Nula o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ ]
Media 5 [ 5 ]
Fuerte 7 [ ]
Muy fuerte 9 [ ]
8 Arista: Pigmentación antociánica 58-60 VG Nota Valor
Nula o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ 3 ]
Media 5 [ ]
Fuerte 7 [ ]
Muy fuerte 9 [ ]
9 Anteras: Pigmentación antociánica 65 VG Nota Valor
Nula o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ 3 ]
Media 5 [ ]
Fuerte 7 [ ]
Muy fuerte 9 [ ]
10 Banderola: Longitud de la hoja 60-69 M Nota Valor
10
Muy corto 1 [ ]
Corto 3 [ ]
Media 5 [ ]
Largo 7 [ 7 ]
Muy largo 9 [ ]
11 Banderola: Anchura de la hoja 60-69 M Nota Valor
Muy estrecho 1 [ ]
Estrecho 3 [ ]
Media 5 [ ]
Ancho 7 [ 7 ]
Muy ancho 9 [ ]
12 Espiga: Glauescencia 60-69 VG Nota Valor
Nula o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ ]
Media 5 [ 5 ]
Fuerte 7 [ ]
Muy fuerte 9 [ ]
13 Tallo: Densidad de la glauescencia del
cuello de la espiga
60-69 (*) (+) VG Nota Valor
Nula o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ ]
Media 5 [ ]
Fuerte 7 [ 7 ]
Muy fuerte 9 [ ]
14 Planta: Altura (tallo, espiga y aristas) 80-92 (*) M Nota Valor
Muy corta 1 [ ]
Corta 3 [ ]
Media 5 [ ]
Larga 7 [ 7 ]
Muy larga 9 [ ]
15 Espiga: Distribución de las aristas 80-92 (*) (+) VS Nota Valor
Aristada en el
extremo
1 [ ]
Semi aristada 2 [ ]
Completamente
aristada
3
[ 3 ]
16 Aristas por encima del extremo de la
espiga: Longitud
80-92 (*) VS Nota Valor
Muy cortas 1 [ ]
Cortas 3 [ ]
Medianas 5 [ ]
Largas 7 [ ]
11
Muy largas 9 [ 9 ]
17 Gluma inferior: Longitud del primer pico
(en espiguilla del tercio medio de la espiga)
80-92 (*) (+) VS Nota Valor
Muy corto 1 [ ]
Corto 3 [ ]
Mediano 5 [ ]
Largo 7 [ 7 ]
Muy largo 9 [ ]
18 Gluma inferior: Tamaño del segundo pico
(como para 17)
80-92 (+) VS Nota Valor
Muy pequeña 1 [ ]
Pequeña 3 [ ]
Media 5 [ ]
Grande 7 [ 7 ]
Muy grande 9 [ ]
19 Gluma inferior: Vellosidad de la cara
externa (como en 17)
80-92 (*) VS Nota Valor
Ausente 1 [ ]
Presente 9 [ 9 ]
20 Paja: Sección transversal del tallo (a media
distancia entre la base de la espiga y el
nudo del tallo inmediatamente por debajo)
90-92 VS Nota Valor
Hueco 3 [ ]
Medio macizo 5 [ ]
Macizo 7 [ 7 ]
21 Espiga: Color (en la madurez) 90-92 VS Nota Valor
Claro 1 [ 1 ]
Ligeramente
coloreado
2 [ ]
Fuertemente
coloreado
3 [ ]
22 Espiga: Densidad 92 VG Nota Valor
Laxa 3 [ ]
Mediana 5 [ ]
Compacta 7 [ 7 ]
23 Espiga: Longitud (excluyendo las barbas o
aristas)
92 VS or M Nota Valor
Corta 3 [ ]
Media 5 [ ]
Larga 7 [ 7 ]
24 Espiga: Forma vista de perfil 92 VS Nota Valor
Estrecho 3 [ ]
12
Medio 5 [ ]
Ancho 7 [ 7 ]
25 Grano: Coloración al fenol 92 (*) (+) VS Nota Valor
Ausente o muy débil 1 [ ]
Débil 3 [ ]
Mediana 5 [ 5 ]
Oscura 7 [ ]
Muy oscura 9 [ ]
26 Tipo de desarrollo (*) (+) VG Nota Valor
Invierno 1 [ ]
Alternativo 2 [ 2 ]
Primavera 3 [ ]
Fuente: PNIA Pastos y Forrajes – INIA Cusco (2009)
2.3 EL TRITICALE
Pérez (1992), afirma en el curso de especialidad "Agrostología y Praticultura" que el
Triticale es un cereal obtenido por el hombre por cruzamiento entre Sécale cereale L. y Triticum
aestivum L. ó Triticum turqidum L, la duplicación del híbrido y selección posterior para
la obtención de cultivares agronómicamente útiles.
Pérez (1993), reporta en la asignatura de especialidad de" Fisiología de la producción
vegetal" y hace cierta referencia sobre tipos de Triticale, basado en los Triticales
procedentes del CIMMYT-MEXICO, enfatiza dos tipos principales; los Triticales
completos y los Triticales sustituidos. Los Triticales completos mantienen incambiables
todos los cromosomas del centeno, gran parte de las variedades recientes son de este
tipo. Los Triticales completos tienen a ser más productivos bajo condiciones de estrés,
por que retienen mucha de las características inherentes del centeno como rusticidad,
tendiendo a prosperar bajo condiciones difíciles que incluyen suelo arenoso, grandes
altitudes de intensas precipitaciones pluviales. En este contexto parecen los Triticales
seleccionados para ambientes marginales. Dos de los Triticales del CIMMYT, Beagle y
Drira, son los progenitores de muchos de los Triticales primaverales a nivel comercial
usados en Australia, España varios países del tercer mundo (dentro de ellos se encuentra
el Perú).
13
El CIMMYT utiliza la terminología de Triticale sustituidos a aquellos en los cuales los
cromosomas del centeno 2R han sido reemplazados por el cromosoma 2D lo cual
produjo que se comporten mejor que los completos. Ellos tienden a madurar más
temprano y pueden ser mejores en panificación. A semejanza de los tipos completos los
tipos sustituidos parecen mantener un alto contenido de lisina. De los 42 cultivares
comerciales de Triticale en el mundo para los cuales la constitución de los cromosomas
es conocida, 16 son los tipos completos y 26 son tipos sustituidos que llevan la
sustitución 2D/2R.
Guerrero (1999), manifiesta que el objetivo para hacer el cruzamiento fue, combinar;
calidad, productividad y resistencia contra enfermedades del trigo con el vigor y dureza
del centeno.
FAO, citado por Polo (2010), señala que los principales países productores de Triticale
en 1990 (Gráfico 1) fueron; Polonia, Francia y Alemania. Estos países siguen siendo los
primeros países productores en el año 2008 (Gráfico 2) aunque ahora el porcentaje final
está distribuido de manera más equitativa ya que por ejemplo, Polonia aunque sigue
siendo el primer productor ha visto disminuir su porcentaje de un 62% a un 39%.
Gráfico 1. Principales Países Productores de Triticale en 1990. (FAO).
El mismo autor señala que de los Gráficos 1 y 2, podemos deducir como Polonia ha
ocupado esta primera posición entre los países productores durante los últimos 18 años.
14
Junto a Polonia, los países más importantes a la hora de producir Triticale se encuentra
países como Alemania o Francia que siempre han mantenido una producción regular.
Así mismo nos damos cuenta de cómo España que en el año 1990 se encontraba entre
los 10 países más productores (Gráfico 1), ocupando además la quinta posición, en el
año 2008, no aparece posicionada ni entre los 10 principales países productores (Gráfico
2).
Gráfico 2. Principales Países Productores de Triticale en el año 2008. (FAO)
FAO, citado por Polo (2010), manifiesta que la superficie cosechada a nivel mundial de
Triticale (Figura 4) ha ido en constante aumento desde 1999 hasta el año 2008 donde se
nota que el aumento es progresivo. El valor máximo se alcanzó en 2008 cuando se
sembraron alrededor de 3.900.000 ha, a nivel mundial.
Grafico 3. Superficie mundial cosechada de Triticale. (FAO.)
15
INIA (2009), manifiesta que se siembra en más de 3 millones de hectáreas en todo el
mundo. A medida que los productores descubren su versatilidad, está ganando terreno
en varios países como; México, Uruguay, Argentina, Chile y otros.
López (1991), sostiene que para incrementar la calidad del cultivo de Triticale, se presta
igual atención al valor nutritivo del grano, en su condición de alimento para el hombre y
los animales. En el Triticale, y otros cereales, el primer aminoácido limitante es la
lisina; de ahí que el porcentaje de lisina en la proteína del Triticale, constituye el
indicador de la calidad de proteína.
2.4 UBICACIÓN TAXONÓMICA
Engler, citado por Solano (2000), señala que la clasificación taxonómica es de la
siguiente manera.
Reino : Vegetal
Sub. Reino : Phanerogamae
División : Angiospermae
Clase : Monocotyledoneae
Orden : Poales
Familia : Poaceae
Sub. Familia : Festucoideae
Tribu : Triticeae
Genero : Triticale
Especie : Triticale williamsonii W.
2.5 CARACTERÍSTICAS DE LA PLANTA
El Triticale (Triticale williamsonii W.), en varios aspectos la planta tiene una
apariencia intermedia entre la planta de trigo y centeno.
Normalmente el Triticale es más alto que el trigo, con hojas gruesas, grandes y espigas
de longitud mayor que el trigo y centeno, el pedúnculo de la espiga es velloso. Estas
características parecen proceder del centeno ya que es la más frecuente en esta especie
que en el trigo Guerrero (1999),
16
INIA (2009), manifiesta que las características morfológicas de la planta del Triticale es
de la siguiente manera:
– N° macollos por planta 6 - 9
– Altura de planta (cm) 95 - 140
– N° de entrenudos 4 - 5
– N° de hojas/tallo 5 - 7
– Tamaño promedio de espiga (cm) 20
– N° espiguillas/espiga 34 - 37
– Tipo de inflorescencia espiga densa
– Días hasta el espigado 115
– Días hasta la madurez del grano 190
– Color de grano crema oscuro
– Acame (%) 0
– Índice de cosecha de forraje (%) 86.24
Además indica que, principalmente exterioriza las siguientes características:
– Porte de la planta semierecto
– Fuerte pigmentación antociánica de las aurículas
– Fuerte glauscencia del cuello de la espiga
– Paja maciza (sección transversal del tallo)
– Espiga densa y muy larga
– Longitud de barbas muy largas
– Media pubescencia en el artejo apical del raquis
– Época de siembra alternativa (invierno y primavera)
Al mismo tiempo reporta, el siguiente rendimiento productivo:
– Rendimiento de materia verde 87.33 t/ha
– Rendimiento de materia seca 18.20 t/ha
– Rendimiento potencial de semilla 4.66 t/ha
– Peso hectolitrito 77.60 – 79.60 kg/hl
– Peso de 1000 granos 38.05 – 39.60 g
– Rendimiento de heno 17.50 t/ha
17
– Rendimiento de silaje 75.85 t/ha
Las variaciones que se pueden observar en las características cuantitativas serán
aquellas influenciadas por el medio ambiente, la tecnología de producción en las
diferentes zonas agroecológicas.
Sánchez (1992), manifiesta que el Triticale presenta un gran vigor sobre todo en las
primeras fases del ciclo, un aspecto que merece especial atención es la morfología del
grano, presenta un grano asurado, que fue uno de los problemas más importantes del
Triticale en sus comienzos; el bajo peso específico y la ausencia de brillo.
Características que hacían poco atractivo para los productores y consumidores.
Afortunadamente los esfuerzos que se han realizado en la mejora del cereal, han dado su
fruto. Aclarando que no es tanto la variedad, mas bien se ve afectado por el medio
ambiente, frecuentando aparecer menos grano asurado en zonas fértiles, que en zonas
marginales.
El mismo autor menciona, que en general los Triticales completos, tienen un aspecto
más similar al del centeno. Soliendo ser la planta de mayor altura (110 - 120 cm), las
espigas más largas y curvadas en la madurez; en tanto que los Triticales sustituidos son
mas parecidos al trigo, tanto; en altura como en la forma de la espiga que se asemeja al
del trigo duro. Sin embargo algunos Triticales tienen un aspecto intermedio entre ambos
grupos, dificultando diferenciar a simple vista a cual grupo pertenecen.
2.6 REQUERIMIENTO DE SUELO Y CLIMA
López (1991), menciona que el Triticale ha demostrado que se adapta a suelos ácidos,
de pH bajo, en varias regiones del mundo. Tales condiciones existen en Colombia,
Etiopía, el norte de la India y Brasil.
El mismo autor indica que el cultivo puede desarrollarse en suelos pobres, ácidos y
salinos, que resulten dañinos para el crecimiento de trigo, pues a diferencia del Triticale
puede tolerarlos. También es ideal en climas o terrenos húmedos donde el trigo no
puede cultivarse, pues es una planta con mayor resistencia a enfermedades y plagas.
18
INFORMES DEL PRIMER SIMPOSIO INTERNACIONAL DEL TRITICALE (1973),
manifiesta que los aspectos agronómicos del Triticale no se han estudiado con amplitud,
si bien el CIMMYT dispone de algunos datos inéditos. El trabajo limitado hasta ahora
sugiere que debemos esperar que no haya diferencias importantes entre el manejo
agronómico del Triticale y de los trigos harineros de la misma altura.
El mismo autor indica que agronómicamente el cultivo del Triticale es similar al del
trigo, aplicándose las mismas técnicas de cultivo que a éste, aunque por su rusticidad y
adaptabilidad a zonas marginales deben ser modificadas algunas de ellas. Es preciso, a
medida que se desarrolle el cultivo, diseñar una tecnología propia.
2.7 PREPARACIÓN DEL TERRENO
Choque (2007), manifiesta que las labores agrícolas básicas para lograr el
establecimiento de los cultivos forrajeros en área con riego y en secano, son:
– Preparación del terreno; la capa del terreno preparada debe estar en las mejores
condiciones para la germinación de la semilla, emergencia y posterior
crecimiento de las plántulas.
– Siembra adecuada, utilizando la dosis recomendada de semilla, uso de
fertilizantes y siembra a una profundidad adecuada.
– Oportuna realización de las labores culturales y utilización del cultivo
forrajero.
López (1991), señala que el objetivo principal del laboreo es conseguir un estado físico
favorable del suelo y eliminando las malas hierbas, las consecuencias del laboreo tanto;
físicos como biológicas, serán diferentes según el tipo de suelo.
Las condiciones climáticas precedentes posterior a la operación del laboreo, debe
facilitar la germinación y la emergencia de la planta.
2.8 SIEMBRA
Sánchez (1992), afirma que la técnica de siembra del Triticale es igual casi en todos los
aspectos al trigo. El tipo de profundidad de siembra manualmente utilizado en el cultivo
de trigo, son también adecuados en el cultivo de Triticale, siembras en líneas a
19
profundidades comprendidas entre 3 y 5 cm. según el grado de humedad del suelo, son
favorables para el cultivo.
INIA (2009), manifiesta que las épocas de siembra del cultivo de Triticale en localidades
donde se desarrolló los ensayos, fueron; en el mes de octubre para la producción de grano
y noviembre para la producción de forraje verde, la recomendación para optimizar la
producción de forraje del Triticale es en los meses de mayo y junio bajo condiciones de
riego y en secano en los meses de noviembre a diciembre hasta la primera quincena de
enero.
2.9 DENSIDAD
López (1991), manifiesta que la densidad de siembra establece la población de las
plantas por unidad de superficie, la densidad óptima de las plantas depende de un gran
números de factores tales como; el desarrollo individual de la planta, el grado de
ahijamiento, la época de siembra y las características del medio.
INIA (2009), afirma que la densidad de siembra utilizada para la evaluación de las
pruebas de adaptación y eficiencia considerando el manejo del cultivo en las provincias
de la Región Cusco fue de 160 kg/ha de semilla para producción de forraje verde,
considerando la siembra manual al voleo y el tapado de la semilla con el sistema
utilizado en cada zona.
2.10 FERTILIZACIÓN
López (1991), indica que la composición mineral de los diferentes órganos de la planta
del cereal, en particular el grano y la paja en la recolección permiten conocer las
cantidades de elementos minerales extraídos en el ciclo de cultivo, las cantidades
absorbidas por las plantas son siempre a las extracciones reales. Además de la
extracción del nitrógeno, fosforo, potasio, calcio y magnesio, los cereales absorben
cantidades importantes de azufre y en menor proporción micro elementos, tales como el
zin, manganeso, cobre, hierro y boro.
20
Sánchez (1992), considera que por su propio origen el Triticale es una especie que
presenta una elevada respuesta a la fertilización, es decir es capaz de utilizar
eficientemente los nutrientes en beneficio de una mayor productividad, por ello se
indica que es un cultivo con escasas limitaciones medioambientales del que se espera
una elevada producción. La fertilización recomendada para el Triticale es similar a la
del trigo.
Asimismo el mismo autor señala, el elemento cuantitativamente mas importante para
conseguir elevados rendimientos es el nitrógeno, ya que la disponibilidad de la misma
afecta directamente al número de espigas por m2 y al número de granos por espiga. El
Triticale utiliza 3 Kg de nitrógeno por cada 100 Kg de grano que produce.
INIA (2009), manifiesta que el nivel de fertilización para producción de forraje y grano
utilizado fue de 80 – 80 – 00 de N, P2O5 y K2O, para forraje aplicándose a la siembra el
25% de la fuente nitrogenada y el total del fósforo y lo restante del nitrógeno en el
macollamiento.
2.11 LABORES CULTURALES
2.11.1 Deshierbo
Choque (2007), divulga que las labores o prácticas que se realiza después de la siembra
hasta antes de la cosecha del forraje o grano, son: control de malezas, riego
suplementario, fertilización complementaria y control de plagas y enfermedades.
Choque (2002), anuncia que deben eliminarse todas aquellas especies vegetales ajenos
al cultivo que puedan ocasionar perjuicios en su desarrollo por competencia de
nutrientes y luz, las malezas de hoja ancha o angosta deben eliminarse cuando el cultivo
se encuentra en la fase de macollamiento, pudiendo realizarse los siguientes controles:
– Control cultural; mediante una buena preparación del terreno y la utilización
de semilla libre de impurezas.
– Control mecánico; arrancando o cortando manualmente las malezas con
ayuda de hoces.
21
Según López (1992), considera que en las técnicas del cultivo, la eliminación de las
malas hierbas, es un trabajo esencial.
2.11.2 Riego
Choque (2007), Manifiesta que, cuando la falta de agua en el suelo es prolongada, la
planta entra en stress hídrico y trata de resistir mediante diversos mecanismos, como
son:
– Cierre de las estomas
– Disminución de la fotosíntesis
– Disminuye la transpiración
– Disminuye el crecimiento conforme el suelo se seca
– Nutrición mineral disminuida
– La planta entra en reposo
– Perjudica la producción de forraje
– Muerte de la planta por marchitamiento foliar
Mediante el riego, se puede restituir al cultivo forrajero la cantidad de agua
perdida por la evaporación y respiración, así se puede dar a la planta apropiadas
condiciones de humedad en el suelo para su normal desarrollo vegetativo y
reproductivo.
2.12 COSECHA
La cosecha para la evaluación de materia verde se realizó en forma manual mediante el
empleo de una hoz, procediéndose a cortar a 5 cm de altura con respecto al suelo. Para
efectos del factor de frecuencia de corte y análisis de rendimiento se realizó tres
cosechas; el primero para la evaluación del corte precoz (COP), el segundo para corte
semi precoz (COSP) y el tercero para corte tardío (COT).
2.13 VARIEDAD
Según INIA (2009), indica que esta variedad ha sido generado con fines forrajeros y
económicos para la Región de Cusco, sobre todo para la zona alto andina; por ser
productivo en materia verde, alta capacidad de rebrote tras el corte, resistencia a
22
enfermedades, alto valor nutritivo, excelente palatabilidad y así mismo se puede
emplearse para pastoreo directo y conservación en; heno, ensilado o como grano
forrajero que constituye una alternativa para la época crítica del año (otoño - invierno).
2.14 CONTROL DE ENFERMEDADES
Sánchez (1992), sostiene que hasta la fecha, las enfermedades no han sido un factor
limitante en el cultivo de Triticale, ya que si bien se han explicado en esta especie la
mayor parte de los patógenos que atacan al trigo y al centeno, no han sido alarmantes
los niveles de infección. Únicamente detectándose casos de infección grave de roya
negra en Australia y Madagascar, y roya amarilla en el este de África.
El mismo autor manifiesta que si el cultivo se extiende, es posible que la incidencia de
enfermedades aumente. Comparando el trigo con el Triticale, es notablemente menos
sensible al oídium, carbones, septoria y otras enfermedades fúngicas. Ello es
actualmente una de sus ventajas y por ahora la sanidad del cultivo parece asegurada. El
Triticale puede ser afectado por cornezuelo (Claviceps purpurea), sobre todo el
regiones de clima templado, sin embargo la mejora de fertilidad floral, ha reducido
mucho la incidencia de esta enfermedad, hasta alcanzar niveles similares a los del
trigo.
Hewstone (2000), manifiesta que hasta el presente, los niveles alcanzados por las
enfermedades en los Triticales sólo ocasionalmente han justificado en el caso del
polvillo estriado la aplicación de fungicidas. Sin embargo, el productor debe estar
atento, ya que condiciones favorables para el desarrollo de enfermedades pueden ocurrir
en su sementera, justificando el control químico.
Según INIA (2009), afirma que la nueva variedad de Triticale INIA 906-Salka es
resistente al ataque de Puccinia striiformis, a Puccinia graminis f. sp. tritici y al ataque
de Puccinia recondita.
23
2.15 PISOS ECOLÓGICOS
Choque (2005), manifiesta que el clima de la sierra se caracteriza por ser adverso y
variado de acuerdo a los pisos ecológicos de altitud. Cálido en los valles interandinos
profundos, templado y seco en las altitudes medias, frio con acentuada sequedad
atmosférica en la puna y muy frio en la cordillera.
Para la caracterización ecológica, se utilizó como referencia el mapa Ecológico del Perú
elaborado por la ONERN (1976).
De acuerdo a los estudios realizados por el Dr. Javier Pulgar Vidal el Perú presenta las
siguientes regiones naturales:
1. Chala o Costa.- Es la región que se extiende a lo largo del litoral Peruano,
desde el nivel del mar hasta los 500 msnm. En esta región, el algarrobo, el palo
verde, la grama salada, el manglar, el carrizo y la caña brava, que crecen a la
vera de los ríos y los amancaes, el tomate silvestre, el mito, la tara, etc., que lo
hacen en las lomas, configuran y colorean el paisaje, mientras que los lobos
marinos, la anchoveta y las aves marinas señorean entre la fauna litoral.
2. Yunga.- Región de valles y quebradas de tierras fértiles, donde se cultivan el
lúcumo, el chirimoyo, el guayabo, el palto, los cítricos y la caña de azúcar y de
pintorescos pongos o cañones fluviales. Entre los 500 y 2300 msnm, en la
vertiente occidental, recibe el nombre de Yunga marítima y entre los 1000 y
2300 msnm en la vertiente oriental, el de Yunga fluvial. Esta ultima de clima
cálido, con abundantes lluvias estacionales, mientras que en la primera domina
el clima desértico. La flora característica está representada por el molle, la
cabuya blanca, el pitajaya y el chuna, y entre la fauna se hallan dos aves
características, el chaucato y el taurigaray.
3. Quechua.- Región de tierras templadas, que se extienden por las dos vertientes
andinas, entre 2300 y 3500 msnm. En su relieve se alternan los valles con las
divisorias de aguas que separan cursos de una misma cuenca, parcamente
24
alimentados por las lluvias estivales. Este piso ecológico se caracteriza por tener
cultivos de maíz, hortalizas, papa, habas, cebada y trigo.
4. Suni o Jalca.- Tierras de clima frio y seco, y abundantes lluvias estivales,
situadas entre los 3500 y 4100 msnm, caracterizadas por valles glaciares y
fondos ligeramente ondulados. Agreste paisaje que está cubierto por una
vegetación de gramíneas y arbustos, como la taya-taya, el quishuar y la cantuta
(cuya flor era sagrada para los incas). A pesar de la dureza del clima, prosperan
los cultivos de quinua, cañihua, habas, olluco, etc. El zorzal negro y el cuy
constituyen la fauna más característica.
5. Puna.- Que abarca los altiplanos y riscos andinos, entre 4100 y 4800 msnm,
donde predomina el clima frio. El clima de la Región Puna se caracteriza por ser
frío. La temperatura oscila entre los 20°C, y menos de 0°C, durante el día y la
noche respectivamente. La vegetación silvestre típica de esta región es el ichu,
que tiene múltiples usos, destacando como el alimento principal de la ganadería
que es la actividad de mayor importancia del poblador de dicha región,
especialmente en la cría de vacunos, ovinos y camélidos sud americanos. Entre
los cultivos mejor adaptados a las condiciones geográficas y climatológicas
tenemos la papa amarga y la cebada; ambas, de poco cultivo
6. Janca.- Que corresponde a las altas cumbres heladas, abarca los encumbrados
dominios del cóndor, donde el clima es glaciar, y la vegetación, muy escasa que
está conformada por el musgo y líquenes principalmente. Posee un clima muy
frío, con temperaturas bajo 0 °C durante la mayor parte del año. Se localiza
desde los 4800 hasta los 6768 msnm (altura del Huascarán).
7. Rupa-Rupa o Selva Alta.- Ubicada: entre los 400 y 1000 msnm conformado
por los valles amazónicos, pongos, cataratas, cavernas y montañas escarpadas.
Su clima es Tropical. Es la región más nubosa y lluviosa del Perú. Posee una
flora conformada por el árbol de la quina o cascarilla, que es el árbol nacional, el
25
ojé, el barbasco, el palo balsa, la canela, etc. Su fauna es diversa destacando el
gallito de las rocas o tunqui, considerado el ave nacional, otorongo, sajinos,
guacamayos, serpientes, caimán, tortuga, etc.
8. Omagua, La Amazonia o Selva Baja.- Llanura selvática que se extiende entre
los 80 y 400 msnm, en la vertiente oriental andina, y por la cual discurren los
ríos de la cuenca Amazónica formando grandes meandros, pantanos y lagunas.
Arboles como la chonta, el cedro, las palmeras y el shebo, y plantas como las
orquídeas, constituyen la flora típica de una exuberante selva tropical, hábitat
ideal del capibara, el roedor mas grande del mundo, el armadillo gigante, la
nutria y el venado colorado, ambiente de hermosas aves, como el tucán, el
hoatzin, el jabirú y el guacamayo, y de incontables peces, como el paiche, y
otros animales acuáticos, como, la vaca marina, el sapo pipa, etc. También es
conocida como la región de los ríos navegables.
26
III. MATERIALES Y MÉTODOS
3.1 MEDIO EXPERIMENTAL
3.1.1 Ubicación
El presente trabajo de evaluación, se llevó a cabo en los campos de cultivo de
los productores en los distritos de Ocongate y Marcapata, de la provincia de
Quispicanchi, Región Cusco, en el siguiente orden ascendente:
– Primero Yanama.
– Segundo Checas pampa.
– Tercero Mallma y
– Cuarto Abra.
Ubicados a 75, 85, 98 y 108 kilómetros respectivamente de la carretera Urcos-
Puente Inambari. Geográficamente se encuentran enmarcados, en las siguientes
coordenadas geográficas y altitudes:
Cuadro 3. Ubicación geográfica de localidades experimentales.
Localidades Latitud Sur Long. Oeste Altitud (msnm)
Yanama 13º 39´ 71º 22´ 3500
Checas pampa 13º 38´ 71º 19´ 3800
Mallma 13º 36´ 71º 12´ 4100
Abra 13º 34´ 71º 05´ 4500
Fuente: Elaboración Propia.
Cuadro 4. Piso Altitudinal y formación vegetal donde se encuentra ubicada cada
localidad.
Localidad Piso Altitudinal Formación Vegetal
Región
Ecológica
Yanama
Piso de Valle vegetación ribereña de alta
densidad y matorral medio leñoso
(Quechua-Suni)
Checaspampa
Suni Estepa y matorrales medio
arbustivos.
Suni
Mallma Puna Colinosa Bofedal alto Puna
Abra Puna tabular Bofedal y pastizal húmedo Puna
Fuente: Elaboración Propia en base al; Atlas Provincial de Quispicanchi, 1997 y
Mapa Ecológico del Perú, ONERN 1976.
27
3.1.2 Las regiones naturales del distrito de Ocongate
Javier Pulgar Vidal, reconoce la existencia de ocho regiones naturales o pisos
altitudinales acordes con el manejo vertical del antiguo poblador andino; tomando
en consideración el tipo de vegetación, fauna, suelo su manejo presente y pasado.
La región natural planteada, no puede ser comprendida, ni mucho menos
determinada a partir de la lectura de un único elemento o factor, en este caso la
altitud. La región natural se expresa como una función de vida en la que intervienen
elementos como altitud, exposición a los rayos solares, relieve, meteorología, suelo,
vegetación, fauna, topografía y pendiente.
En ese sentido lo que se hace es adaptar las regiones naturales encontradas en la
provincia de Quispicanchi a la realidad del distrito de Ocongate y Marcapata, en
base a las consideraciones expuestas por los autores del Atlas Provincial de
Quispicanchi, (1997) y la clasificación hecha por Pulgar Vidal.
Región Ritti.- Proveniente de la palabra ritti k´ucho (rincón de nieve) o mama ritti,
con la que los pobladores de las partes altas han definido la región cercana a la
cadena de nevados, límite superior que alcanza el Ausangate (6350 metros).
Puna.- Es la región llamada así por ser altiplanicie, con un gradiente bajo, y un
paisaje dominado por innumerables lagunas, producto del deshielo de los nevados.
La altitud va entre los 4800 hasta los 4200 metros, está comprendida
principalmente en las comunidades alpaqueras del distrito de Ocongate.
Puna Colinosa.- Producto del levantamiento de la cordillera. Algunas zonas de
puna presentan ondulaciones e inflexiones importantes que forman hondonadas en
donde se genera áreas húmedas (bofedales), a diferencia de la Puna tabular; la Puna
colinosa puede descender llegando hasta los 3800 msnm. Esta región caracteriza los
espacios de la ganadería de vacunos, ovinos y los cultivos de papas nativas.
28
Suni.- De acuerdo a la configuración abrupta de gran parte del distrito, se presenta
como un talud que se caracteriza por sus grandes caídas. El piso Suni bien definido
es estrecho a menudo erosionado, y presenta un obstáculo para el hombre. La
altitud oscila entre 4100 y 3600 msnm, es decir es la parte que corresponde
inmediatamente después de la capital del distrito en ascenso altitudinal.
Piso Suni se caracteriza por combinar la actividad agrícola y ganadera; resaltando
en el primer caso cultivos de habas, cebada, oca lizas, papa híbrida y nativa.
Zona de Transición.- Representa una franja delimitada entre el piso Suni y el piso
Quechua, a esta zona también se le llama Llaqta – Pueblo y oscila entre 3800 y
3400 metros de altura, cuyo microclima constituye una combinación de rasgos de
los dos pisos mencionados, lo cual genera una vegetación matorral medio leñoso
que suele corresponder a la región Quechua.
Quechua.- Este piso va de los 3400 y 3800 metros de altitud, con una vegetación
ribereña de alta densidad, asociada a una agricultura con alta posibilidad de
desarrollo. Este piso comprende la parte más baja del distrito de una extensión muy
pequeña en el límite con el distrito de Ccarhuayo. Este piso ecológico se caracteriza
por tener cultivos de maíz, hortalizas, papa, habas, cebada y trigo.
3.1.3 Clima y meteorología del sector 1 (Km 32 – 100)
Las características climáticas de este primer sector se analizan en base a registros
meteorológicos provenientes de diversas estaciones climáticas, cuya ubicación y
detalle descriptivos se presentan en el Cuadro 3. Porque no se cuenta con
informaciones meteorológicas como hidrométricas para cada localidad, que es
común en las zonas alto andinas. Razón por la cual se hace uso de modelos
matemáticos para regionalizar información a la altitud de interés con ayuda de
estaciones vecinas.
29
Cuadro 5. Estaciones meteorológicas empleadas correspondientes a la región Cusco
Estación Propietario Lat. Sur Long. Oeste Altitud
(msnm) Región Periodo
Ccatcca SENAMHI 13º 37’ 71º 34’ 3726 Cusco 1965-1990
Combapata SENAMHI 14° 17' 71° 13' 3474 Cusco 1964-1980
Yauri SENAMHI 14° 47' 71° 25' 3927 Cusco 1964-2004
Kayra SENAMHI 13° 47' 71° 54' 3219 Cusco 1968-2007
La Raya SENAMHI 14° 30' 71° 01' 4200 Cusco 1964-1980
Fuente: Citado por; Paucar (2001) y Calla (2011).
El clima de este tramo corresponde al de la sierra sur oriental del país, debiéndose
precisar que el concepto de sierra está estrechamente asociado a la región andina, es
decir, a la zona de cordillera, la cual debido a su orografía, determina la existencia
de varios pisos altitudinales (un descenso aproximado de 5 ºC a 6 ºC por kilómetro
que se asciende en altitud). De esta manera, la sierra se asocia con una amplia
tipología climática, con climas que van desde valles cálidos hasta altiplanicies y
cumbres andinas de clima muy frío y húmedo, pasando por distintos climas
templados de mayor o menor aridez.
3.1.4 Precipitación
La precipitación muestra regímenes de variabilidad bastante acentuados en la sierra,
principalmente en función de la orografía y la altitud. A un nivel regional para toda
la sierra, la precipitación aumenta de manera bastante clara con la altitud; sin
embargo, las variaciones orográficas hacen cambiar con frecuencia este esquema,
sobre todo en un nivel de mayor detalle, cuando se aprecian las diferencias que hay
entre valles, sectores encañonados, altiplanicies, etc. Algunas características
principales del clima se definen para este tramo.
3.1.5 Estacionalidad Pluviométrica
En el gráfico 4, 5, 6, 7 y 8. Muestra la pluviometría mensual que se registra en las
cinco estaciones meteorológicas consultadas para este caso. En todas ellas se
aprecia la marcada diferencia de los valores de precipitación que se dan entre los
meses de verano lluviosos y los meses de invierno secos.
30
Gráfico 4. Pluviometría mensual de la estación meteorológica de La Raya
(Provincia de Canchis)
Gráfico 5. Pluviometría mensual de la estación meteorológica de Combapata
(Provincia de Canchis)
Gráfico 6. Pluviometría mensual de la estación meteorológica de Kayra. (Cusco)
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
200.0
E F M A M J J A S O N D
PR
ECIP
ITA
CIÓ
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OTA
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EN (
mm
)
LA RAYA (Ẍ=1965-1990)
CCATCCA (2012)
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
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PR
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ITA
CIÓ
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OTA
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ENSU
AL
EN (
mm
)
COMBAPATA (Ẍ=1964-1980)
CCATCCA (2012)
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
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AL
EN (
mm
)
KAYRA (Ẍ=1968-2007)
CCATCCA(2012)
31
Gráfico 7. Pluviometría mensual de la estación meteorológica de Ccatcca.
(Provincia de Quispicanchis)
Gráfico 8. Pluviometría mensual de la estación meteorológica de Espinar.
(Provincia de Yauri)
El hecho de que el país esté sucesivamente dominado por las bajas presiones
ecuatoriales en verano, y las altas subtropicales en invierno es la causa fundamental
de la estacionalidad climática en el país.
Por ello la sierra tiene un régimen de precipitaciones claramente estacional, en el
que se esperan meses lluviosos a medida que se acerca el verano, y prolongados
meses secos al concluir esta estación.
0.0
20.0
40.0
60.0
80.0
100.0
120.0
140.0
160.0
180.0
E F M A M J J A S O N D
PR
ECIP
ITA
CIÓ
N T
OTA
L M
ENSU
AL
EN (
mm
)
CCATCCA (Ẍ=1965-1990)
CCATCCA(2012)
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
E F M A M J J A S O N D
PR
ECIP
ITA
CIÓ
N T
OTA
L M
ENSU
AL
EN (
mm
)
YAURI (Ẍ=1964-2004)
CCATCCA(2012)
32
Si bien, las precipitaciones tienen una tendencia a su aumento con la altitud, la
orografía del área juega un papel determinante para definir sectores más o menos
lluviosos. En general las precipitaciones son más abundantes en las altiplanicies y
altitudes como sucede en Yauri, a 3927 msnm, donde el promedio anual es de 774.4
mm y La Raya a 4200 msnm donde el promedio anual es de 934.4 mm, ver anexo
1. Se considera una pluviometría anual ligeramente mayor para los sectores de
cumbres más elevadas, entre 4500 y 5000 msnm, donde se estima que precipitan
unos 900 a 1000 mm (este sector de mayor altitud no cuenta con estaciones
meteorológicas).
En las zonas bajas de valles interandinos la precipitación muestra valores
significativamente variables, por ejemplo Kayra a 3219 msnm, presenta 665.1 mm.
En Combapata a 3474 msnm, precipitan 728.3 mm de promedio y en Ccatcca a
3726 msnm precipitan 603.7 mm. Estas diferencias se deben a la circulación de los
vientos húmedos, que cuando atraviesan las cumbres y altiplanicies, y luego
descienden por la topografía, el aire se calienta y reduce su humedad relativa, por lo
que disminuyen los valores pluviométricos. Esto se aprecia por ejemplo en Ccatcca,
donde la ubicación del valle a sotavento, hace que los vientos descendentes generen
menores valores de lluvia que en otros valles.
Aun considerando las variaciones debidas a la orografía, la estacionalidad de las
lluvias se manifiesta con claridad como un hecho constante. Por ejemplo Ccatcca,
presenta los meses de mayo a setiembre prácticamente secos; en este prolongado
periodo las lluvias esporádicas son poco significativas. Lo mismo sucede en las
demás estaciones climatológicas especialmente para los meses de julio y agosto,
casi siempre secos. Se aprecia también que el mes de abril es un mes transicional de
la estación lluviosa a la estación seca, y que los meses de setiembre a noviembre
son transicionales de la estación seca a la estación húmeda. A partir de diciembre
en todas las estaciones se define con claridad la estación lluviosa. La cual dura
hasta marzo.
33
También se puede constatar que la pluviometría de las diversas estaciones
empleadas en este estudio muestra volúmenes de lluvia anual muy similares. Por
ejemplo, en el Gráfico 4, 5, 6, 7 y 8 se observa que el valor de la media de las cinco
estaciones está muy cerca de los valores específicos de cada estación. Que las
desviaciones máximas y mínimas son superiores o inferiores como máximo en un
20 % del valor de la media. Por ello, se puede tratar a toda esta área como un clima
de pluviometría anual y de régimen estacional bastante homogéneo.
Comparando la precipitación promedio anual de 20 años de la estación de Ccatcca,
con los datos registrados durante la campaña agrícola 2012 de la misma estación, se
puede constatar que la pluviometría fue mayor al promedio anual de 25 años, en
90.9 mm, observándose además que las mayores precipitaciones fueron registradas
en los meses de febrero y diciembre, con un promedio mensual de 168 mm.
3.1.6 Regionalización Climática
La regionalización climática consiste en determinar las características, climáticas de
una zona, particularmente precipitación y temperatura, a partir de información
meteorológica confiable y extendida de las estaciones meteorológicas cercanas a la
zona de investigación; este proceso está basado básicamente en las propiedades
estadísticas que poseen los registros meteorológicos y su relación con las
geográficas (altitud).
Para la regionalización climática se siguieron los sucesivos pasos que se muestran
en el Anexo 01.
34
Cuadro 6. Precipitación mensual regionalizada a altitudes elegidas, año 2012
ALTITUD
(msnm) E F M A M J J A S O N D
Total
(mm)
3100 129,0 128,1 103,5 42,6 7,1 2,5 1,9 11,7 18,0 29,7 54,0 105,0 633
3200 134,6 133,7 107,9 44,4 7,4 2,6 2,0 12,2 18,7 31,0 56,3 109,6 660
3300 140,2 139,2 112,4 46,3 7,7 2,7 2,1 12,7 19,5 32,3 58,6 114,1 688
3400 145,7 144,7 116,9 48,1 8,1 2,8 2,1 13,2 20,3 33,5 60,9 118,7 715
3500 152,8 151,0 122,3 50,1 8,6 3,0 2,3 13,8 21,6 35,3 64,4 124,4 750
3600 158,4 156,6 126,8 51,9 8,9 3,1 2,4 14,4 22,4 36,6 66,8 129,0 777
3700 164,1 162,2 131,3 53,8 9,2 3,2 2,5 14,9 23,2 37,9 69,1 133,6 805
3800 169,7 167,7 135,8 55,6 9,6 3,3 2,6 15,4 24,0 39,2 71,5 138,2 833
3900 175,3 173,3 140,3 57,5 9,9 3,5 2,7 15,9 24,8 40,5 73,9 142,8 860
4000 181,0 178,8 144,8 59,3 10,2 3,6 2,8 16,4 25,5 41,8 76,2 147,3 888
4100 186,6 184,4 149,3 61,2 10,5 3,7 2,9 16,9 26,3 43,1 78,6 151,9 915
4200 192,2 190,0 153,8 63,0 10,8 3,8 3,0 17,4 27,1 44,4 81,0 156,5 943
4300 197,8 195,5 158,3 64,8 11,1 3,9 3,0 17,9 27,9 45,7 83,4 161,1 971
4400 203,5 201,1 162,8 66,7 11,5 4,0 3,1 18,4 28,7 47,0 85,7 165,7 998
4500 209,1 206,7 167,3 68,5 11,8 4,1 3,2 18,9 29,5 48,3 88,1 170,2 1026
Cuadro 7. Ploteo de temperatura media en ºC a la altura elegida, año 2012
ALTITUD
(msnm) E F M A M J J A S O N D
3100 13,8 13,8 13,7 13,3 12,1 11,3 11,1 12,4 13,9 14,7 15,2 14,4
3200 13,2 13,1 13,1 12,7 11,4 10,7 10,4 11,7 13,2 14,0 14,4 13,8
3300 12,6 12,4 12,5 12,1 10,7 10,0 9,8 11,0 12,4 13,3 13,7 13,1
3400 12,0 11,7 11,9 11,5 10,1 9,4 9,1 10,3 11,7 12,5 13,0 12,5
3500 11,4 11,0 11,3 10,9 9,4 8,7 8,5 9,6 10,9 11,8 12,3 11,8
3600 10,8 10,3 10,7 10,3 8,7 8,1 7,8 8,8 10,1 11,1 11,5 11,2
3700 10,2 9,6 10,1 9,7 8,1 7,4 7,2 8,1 9,4 10,3 10,8 10,5
3800 9,7 8,9 9,5 9,1 7,4 6,8 6,5 7,4 8,6 9,6 10,1 9,9
3900 9,1 8,2 8,9 8,6 6,8 6,1 5,9 6,7 7,9 8,9 9,4 9,2
4000 8,5 7,5 8,4 8,0 6,1 5,5 5,2 6,0 7,1 8,1 8,6 8,6
4100 7,9 6,8 7,8 7,4 5,4 4,9 4,6 5,3 6,4 7,4 7,9 7,9
4200 7,3 6,2 7,2 6,8 4,8 4,2 3,9 4,6 5,6 6,7 7,2 7,3
4300 6,7 5,5 6,6 6,2 4,1 3,6 3,3 3,9 4,9 5,9 6,5 6,6
4400 6,1 4,8 6,0 5,6 3,4 2,9 2,6 3,2 4,1 5,2 5,7 6,0
4500 5,5 4,1 5,4 5,0 2,8 2,3 1,9 2,4 3,4 4,5 5,0 5,3
35
Cuadro 8. Promedios mensuales de temperatura y precipitación registradas en la
estación meteorología más cercana al ámbito de investigación, durante el desarrollo
del cultivo, estación meteorológica de Ccatcca ubicado a 3726 msnm. Lat. 13º 37´
35´´ Long. 71º 34´ 36´´. Kilómetro 34, Urcos – Puente Inambari.
Meses
Temperaturas (ºC) Precipitación
(mm) Máxima Mínima Media
C. A. C. A. 10 años C. A. 10 años C. A.
Enero 13.9 4.9 8.8 9.4 122.1 116.2
Febrero 13.3 5.2 8.8 9.2 122.0 168.1
Marzo 13.7 4.2 8.6 8.9 99.1 60.9
Abril 14.4 3.7 8.5 9.0 39.8 38.6
Mayo 15.4 -0.1 5.7 7.7 6.8 10.2
Junio 15.4 -1.7 5.9 6.8 2.0 6.9
Julio 14.4 5.2 5.6 0.0 1.3 3.8
Agosto 16.2 -2.6 6.6 6.8 11.8 3.0
Setiembre 15.7 1.2 7.9 8.4 16.5 17.8
Octubre 16.8 3.1 8.9 9.9 26.0 18.0
Noviembre 16.8 4.8 9.7 10.8 52.8 82.6
Diciembre 14.5 5.2 9.2 9.8 103.5 167.8
Total 593.7 693.8
Fuente: Senamhi - Cusco
C.A. = Campaña agrícola (2012).
10 años = Promedio 10 años (1980-1990)
3.1.7 Análisis de Fertilidad de Suelo
Antes de realizar la siembra, se tomaron muestras del suelo con el propósito de
realizar, el análisis de fertilidad, el mismo que se llevó acabo en el laboratorio de
aguas y suelos del Instituto Nacional de Innovación Agraria – INIA, Estación
Experimental Agraria ILLPA- Puno, Anexo Salcedo.
36
Cuadro 9. Análisis de fertilidad de suelo, del área de investigación de las
localidades de; Yanama, Checaspampa, Mallma y Abra.
ANÁLISIS FÍSICO
Elementos Resultados por localidad
Métodos Yanama Checaspampa Mallma Abra
Arena (%) 60 54 60 58 Hidrómetro
Arcilla (%) 4 16 12 12 Hidrómetro
Limo (%) 36 30 28 30 Hidrómetro
Textura FA FA FA FA Triángulo textural
ANÁLISIS QUÍMICO
M. O. (%) 3.40 3.55 2.88 3.71 Walkley y black
N (%) 0.12 0.13 0.11 0.13 Micro kjeldahl
P (ppm) 6.00 7.11 5.80 7.46 Olsen modificado
K (ppm) 152.50 104.30 138.04 180.21 Extracción con
acetato de amonio
pH 4.97 5.87 5.59 5.64 Potenciómetro
Fuente: Laboratorio de aguas y suelos INIA Salcedo - Puno
De acuerdo al análisis físico y según el triángulo textural, los suelos en las cuatro
localidades corresponde a la textura Franco Arenoso, con una ligera variación de
contenido de arcilla, el que corresponde a la localidad de Yanama que es de 4%.
De acuerdo al análisis químico del suelo, presentan; mediano contenido en Materia
Orgánica, mediano contenido de nitrógeno. Mediano contenido de fósforo en las
localidades de Checaspampa y Abra y bajo contenido en Yanama y Mallma. Bajo
contenido de potasio disponible en Abra y muy bajo en las localidades de Yanama,
Checaspampa y Mallma.
La reacción del suelo va desde muy fuertemente ácido hasta medianamente ácido,
en un rango de 4.97 a 5.87.
37
3.2 MATERIAL EXPERIMENTAL
Para el presente trabajo de investigación se empleó semillas de Triticale de la
variedad INIA 906 - Salka, el cual procede, de la Estación Experimental Agraria
Andenes – Cusco.
3.3 CARACTERÍSTICAS DEL CAMPO EXPERIMENTAL
3.3.1 Área del Experimento
- Largo : 19 m
- Ancho : 11 m
- Área total : 209 m2
- Área total del cultivo : 144 m2
3.3.2 Bloques
- Número de bloques : 4
- Largo : 10 m
- Ancho : 4 m
3.3.3 Parcelas
- Número de parcelas : 12
- Largo : 4 m
- Ancho : 3 m
- Área de parcela : 12 m2
3.3.4 Surcos
- Surco/parcela : 11
- Surcos por bloque : 33
3.3.5 Distanciamiento
- Entre surcos : 0.30 m
- Entre parcelas : 0.50 m
- Entre bloques : 0.50 m
38
3.4 CONDUCCIÓN DEL EXPERIMENTO
3.4.1 Preparación del Terreno
Se utilizó terrenos de productores, cuyos historiales se remiten por localidades:
Yanama, olluco (2010-2011); Checaspampa, avena (2010-2011); Mallma, descanso
(2010-2011); Abra, descanso (2010-2011).
La preparación del terreno en las cuatro localidades se realizó en forma manual, con
las siguientes herramientas; palas, picos y kupanas, realizándose así en la primera
instancia el roturado del terreno, posteriormente el mullido con la finalidad de
desterronar, incorporar restos de cosecha, eliminar las malezas y nivelado del
terreno para una buena cama, apto para la siembra.
Después de haber concluido estas actividades inmediatamente se procedió a la
delimitación de las parcelas experimentales correspondientes a los tratamientos en
cada localidad; estas actividades se realizaron de forma programada en las
siguientes fechas; 02 de diciembre del 2011 en las localidades de Yanama y
Checaspampa, el 04 de diciembre del 2011 en Abra y el 06 de diciembre del 2011
en Mallma.
3.4.2 Marcado y Surcado del campo
De acuerdo al croquis elaborado, se apertura 11 surcos por parcela, en 4 bloques y
haciendo un total de 12 parcelas con sus respectivas calles entre parcelas y bloques.
Esta operación fue realizada manualmente con picos y palas previo estaqueado y
marcado con cordeles.
Para la formación de los surcos se utilizó pico, cordel y wincha métrica, dejando un
distanciamiento de 30 cm entre surco y surco.
De manera igual, se replicó las mismas operaciones en cada localidad.
39
Imagen 1 y 2, Área experimental de la localidad de Checaspampa a 3800 msnm.
3.4.3 Fertilización
Una vez efectuado los surcos de los diferentes tratamientos, se incorporó los
fertilizantes manualmente a chorro continuo, depositando en el fondo del surco. Se
fraccionó el nitrógeno en dos partes, por ser un elemento muy móvil y de acción
rápida.
Se empleó un nivel de fertilización correspondiente a 80-80-00 de N-P2O5-K2O,
con una distribución del 50% del nitrógeno total y del 100% del fósforo al
momento de la siembra; y el 50% restante de nitrógeno se aplicó al estado
fenológico de macollamiento.
3.4.4 Siembra
Esta actividad se realizó en forma manual, depositando la semilla al fondo del
surco, empleando el tipo de siembra a chorro continuo, considerando una
profundidad de siembra de 3 a 5 cm. aproximadamente y finalmente se procedió al
tapado con una delgada capa de suelo.
3.4.5 Densidad
Según reportes de investigación INIA (2009), manifiesta que el Triticale para su
máximo rendimiento, es necesario que las semillas estén uniformemente
distribuidas en el campo con una densidad de siembra de 140 kg/ha para
producción de grano y 160 kg/ha de semilla para producción de forraje verde
40
3.4.6 Control de Malezas.
Durante la etapa del cultivo se tuvo fuerte presencia de malezas en las localidades
de; Yanama y Checaspampa, observándose las Siguientes: cebadilla (Bromus
unioloides), willma cebadilla (Bromus lanatus), bolsa de pastor (Capsella bursa
pastoris), nabo (Brassica campestris), kastilla kacho (Poa annua), diente de león
(Taraxacum officinale), Chiqchipa (Tagetes mandonii) Por dichas observaciones se
realizó el control de las malezas de forma manual. Y se apreció poca presencia de
malezas en; Mallma y Abra.
3.4.7 Cosecha (frecuencia de corte)
La cosecha para el cálculo de rendimiento de forraje verde, se realizó en forma
manual, utilizando una hoz, cortando a 5 cm. de altura aproximadamente con
respecto al ras del suelo.
Para efectos del análisis de rendimiento, se efectuó, tres frecuencias de cortes, que
se realizaron de la siguiente manera:
a) Corte precoz (COP); se realizó a los 90 días después de la siembra, en los
cuatro localidades, en un estado fenológico siguiente:
Yanama : Espigado completo
Checas pampa : Inicio de espigado
Mallma : Macollaje
Abra : Crecimiento.
Imagen 3 y 4, Área experimental de la localidad de Yanama a 3500 msnm.
41
b) Corte semi precoz (COSP); se realizó a los 100 días después de la siembra, en
los cuatro localidades, en un estado fenológico siguiente:
Yanama : Inicio de floración
Checas pampa : Espigado completo
Mallma : Elongación de tallo, primer nudo detectable.
Abra : Crecimiento a macollaje
Imagen 5 y 6, Área experimental de la localidad de Mallma a 4200 msnm.
c) Corte tardío (COT); se realizó a los 110 días después de la siembra, en los
cuatro localidades, en un estado fenológico siguiente:
Yanama : Floración completa
Checas pampa : Inicio de floración
Mallma : Elongación de tallo, segundo nudo detectable
Abra : Crecimiento a macollaje
Imagen 7 y 8, Área experimental de la localidad de Abra a 4500 msnm.
42
3.5 ANÁLISIS DE LABORATORIO
El análisis de materia seca de la especie en estudio se determinó en el laboratorio de
Pastos y Forrajes de la Estación Experimental Agraria INIA Andenes - Cusco.
3.5.1 Determinación de materia seca
La muestra del forraje verde tomado al azar de la parcela experimental, se colocó en una
bolsa de papel para remitir al laboratorio, realizándose este trabajo para cada frecuencia
de corte, luego fue llevado a la estufa graduada a una temperatura de 72 ºC, por 48
horas hasta que alcance un peso constante y así determinar el porcentaje de materia
seca por diferencia del peso perdido, efectuándose la siguiente ecuación matemática en
el laboratorio de Pastos y Forrajes de la Estación Experimental INIA Andenes - Cusco.
Donde:
H ═ Humedad
M.S. ═ Materia seca
PMH ═ Peso de Muestra Húmeda
PMD ═ Peso de la muestra desecada
3.6 ANÁLISIS BROMATOLÓGICO
El análisis químico se determinó en el laboratorio de pastos y forrajes de la Facultad de
Ciencias Agrarias de la Universidad Nacional del Altiplano, con el fin de determinar el
análisis bromatológico del Triticale INIA 906 - Salka. Provenientes de las cuatro
localidades.
3.6.1 Análisis de Ceniza
La determinación de ceniza se realizó en base a la combustión de la materia orgánica
en presencia del oxígeno a una temperatura de 550 a 600 ºC. durante un tiempo de tres
horas, quemando todo el material orgánico. Y el material inorgánico que no se destruyó
43
a esta temperatura constituye la ceniza. Aplicándose las siguientes fórmulas
matemáticas:
Donde:
MO ═ Materia orgánica
PAC ═ Peso antes de calcinar
PDC ═ Peso después de calcinar
C ═ Humedad
3.6.2 Análisis de Proteína Total
Se determinó por el método de semi-micro Kjendahl, con el objetivo de conocer la
cantidad de proteína total del Triticale INIA 906 - Salka por localidades. Para obtener
el valor de proteína cruda, se multiplico por el factor 6.25. Y aplicándose las siguientes
fórmulas matemáticas:
Donde:
N ═ Nitrógeno
P.C. ═ Proteína cruda
3.6.3 Análisis de Extracto Etéreo
Se determinó por el método de Weendy, con el objetivo de conocer el porcentaje de
grasa del Triticale INIA 906 - Salka por localidades. Sin embargo el porcentaje de
grasa cruda o extracto eterio se puede determinar mediante dos formas de cálculo;
primero pesando el matraz que contiene el extracto eterio y segundo pesando la masa de
44
papel filtro antes de introducir y después de extraer del tambor dispositivo de la
muestra, aplicando las siguientes fórmulas:
Donde:
%EE = Porcentaje de extracto eterio
PPFAE ═ Peso papel filtro con muestra antes de extracción de grasa
PPFDE ═ Peso papel filtro con muestra después de extracción de grasa
3.6.4 Análisis de Fibra Bruta.
Se determinó por el método de Weendy, tomando una muestra libre de humedad y grasa
sometida a dos digestiones; una en ácido diluido y otra en álcali diluido, cuyo filtrado
secado en estufa y llevado a la ignición para disolver la materia orgánica. La diferencia
de esas dos determinaciones de masa representa la fibra cruda. El presente contenido se
determinó mediante la fórmula siguiente:
Donde:
FC = Fibra Cruda
P1 ═ Peso después de secado en estufa (Constituido por asbesto y fibra cruda)
P2 ═ Peso de muestra incinerada (Ceniza)
3.7 COSTOS DE PRODUCCIÓN
Para obtener costos de producción, se tomaron en cuenta los gastos de adquisición de
insumos, pagos de jornal; en la preparación del terreno, siembra, labores culturales,
cosecha y horas de alquiler de maquinaria agrícola.
45
Cuadro 10. Estimado de costos de instalación de Triticale INIA 906 - Salka a nivel de
agricultor:
- Nivel de tecnología : Medio
- Nivel de fertilización : 80-80-00
- Área : 1 Hectárea
- Fecha : Diciembre del 2011
RUBROS POR
ACTIVIDAD
UNIDAD
MEDIDA CANTIDAD
PRECIO
UNITARIO
S/.
COSTO
TOTAL
S/.
COSTOS VARIABLES
1. INSUMOS 940.40
Semilla kg 160.00 3.50 560.00
Fosfato diamónico kg 174.00 1.20 208.80
Urea kg 143.00 1.20 171.60
2. MAQUINARIA Y/O TRACCION ANIMAL 335.00
Preparación de terreno
(Arado) hr/tr 3.00 45.00 135.00
Preparación de terreno
(Rastrado) hr/tr 2.00 50.00 100.00
Tapado de semilla a la
siembra (rastra) hr/tr 2.00 50.00 100.00
3. MANO DE OBRA 540.00
Preparación de terreno
(Apoyo) jornal 2.00 30.00 60.00
Labor de siembra y
fertilización jornal 2.00 30.00 60.00
Labor de control de malezas jornal 2.00 30.00 60.00
Labor de fertilización
complementaria jornal 1.00 30.00 30.00
Labor de cosecha de forraje
por corte. jornal 8.00 30.00 240.00
Labor de riego jornal 3.00 30.00 90.00
SUB TOTAL 1815.40
COSTOS FIJOS
- Gastos administrativos 5% 90.77
- Gastos generales 10% 181.54
SUB TOTAL
272.31
TOTAL GENERAL
2087.71
46
3.8 ANÁLISIS ECONÓMICO
El análisis económico se determinó en base a los reportes anuales del Ministerio de
agricultura e INIA Andenes - Cusco, con los procedimientos seguidos para calcular las
tasas económicas de retorno entre tecnologías, procediendo paso a paso de una
tecnología de bajo costo a tecnología de costo mayor, y comparando las tasas de
retorno, contra una tasa de retorno mínima aceptable.
Este procedimiento es útil para hacer recomendaciones a productores y además para
seleccionar tecnologías alternas.
Para efectos de análisis económico del cultivo de Triticale, se realizó con los resultados
de forraje verde obtenidos en el área de estudio. Los costos totales fueron estimados a
través del seguimiento que se realizó en las parcelas de comprobación, valorizando a
precios actuales del año en ejecución.
Y los ingresos al precio de venta del 2012 a S/. 0.15 nuevos soles por kilógramo de
forraje. Optando como referencia, los análisis de rentabilidad del Ministerio de
Agricultura, recurriendo a las siguientes fórmulas:
[ ]
–
En donde:
V.B.P. ═ Valor bruto de producción
C.F. ═ Costo fijo
C.V. ═ Costo variable
C.T. ═ Costo total
U.B. ═ Utilidad bruta
C.U. ═ Costo unitario
47
R. ═ Rentabilidad
R.B./C ═ Relación beneficio / costo.
Para la siembra de forrajes, es necesario conocer; el gasto que demanda la instalación
del cultivo, su mantenimiento y la cosecha.
De esta manera se conocen los costos reales y se pueden estimar las ganancias que
resulten de la producción obtenida. Además es muy importante conocer la utilidad para
analizar la rentabilidad y beneficio económico generado.
3.8.1 Costos Directos o Fijos
Son los costos que intervienen directamente en la obtención del producto y forman parte
del mismo producto obtenido, incluye; pago de jornales, maquinaria, equipos agrícolas,
insumos, materiales y otros de carácter temporal.
Se generan en la medida que exista producción.
3.8.2 Costos Indirectos o Variables
Son aquellos costos que intervienen directamente en la producción o prestación de
servicios, por ejemplo; costos administrativos, teléfono, luz, materiales de escritorio y
otros. Los costos financieros que viene a ser, el costo de dinero que expresa el interés
que se tiene que pagar por el monto invertido en el cultivo, valor de la tierra y cabe
destacar además el manejo del suelo, rotación, abonamiento para aminorar su
empobrecimiento, de lo contrario dará como resultado la degradación de la calidad
productiva del suelo.
En general tienen una estructura variable y están en composición a la producción a
obtenerse, sistema de producción y necesidades de la unidad agropecuaria.
3.8.3 Costo Total
Es la suma de los costos directos o variables, más los costos indirectos, cuya fórmula
matemática es la siguiente:
48
3.8.4 Ingreso Total
Es el valor total que se obtiene de la multiplicación de producción por el precio de
venta.
3.8.5 Ingreso Neto
Es la diferencia entre el ingreso total de la producción y el costo total.
3.8.6 Costo Unitario
El costo por unidad producida, se obtiene dividiendo el costo total entre el rendimiento
(producción obtenida por hectárea).
3.8.7 Rentabilidad
Al preguntarnos, cuanto ganamos por cada sol invertido en el tiempo que se produce la
semilla, estamos hablando de “rentabilidad” para lo cual; la utilidad bruta la dividimos
entre el costo total, pudiéndose indicar en unidades monetarias o en porcentajes.
3.8.8 Relación Beneficio Costo
Es un indicador que relaciona el valor actual de los beneficios, con el costo del mismo.
La relación beneficio costo se determina; dividiendo el ingreso total por el rendimiento
de costo total. Con la siguiente fórmula matemática:
49
3.9 OBSERVACIONES REALIZADAS
3.9.1 Presencia de Enfermedades
Las evaluaciones de reacción a factores bióticos principalmente estuvieron
orientadas a la observación respecto a la severidad de infección de enfermedades
como; oídium, carbones y otras enfermedades fúngicas como; roya de la hoja y
tallo. Se realizó durante todo el desarrollo de las plantas los cuales no presentaron
ningún tipo de enfermedades que son propicios en estos cultivos.
3.9.2 Presencia de Plagas
La evaluación de plagas se realizó durante todo el desarrollo de la planta y no se
han observado la presencia de plagas durante el desarrollo del cultivo en las
localidades de Yanama, Checaspampa y Abra. Sin embargo se observó presencia
de pulgones en el segundo y tercer bloque en la repetición COP y COSP, en la
localidad de Mallma que se mostró a nivel de parcela en un 3%, lo que indica que
no tuvo ningún efecto en las plantas, así como daños o perjuicios que ocasionaron.
3.9.3 Datos meteorológicos
El comportamiento de temperaturas y precipitaciones durante la campaña agrícola
2011-2012 regionalizado para las diferentes altitudes, se observan en los cuadros; 5
y 6. Y en el cuadro 7 de la estación mas cercana que es Ccatcca.
3.10 VARIABLES DE RESPUESTA
Altura de planta (cm.)
Rendimiento de materia verde (t/ha)
Rendimiento de materia seca (t/ha)
Análisis bromatológico
Costo de producción.
Rentabilidad (%)
50
3.11 DISEÑO EXPERIMENTAL
Se utilizó el diseño bloque completamente al azar en un arreglo factorial de 4x3,
haciendo un total de 12 tratamientos, con cuatro repeticiones. Y en total 48 unidades
experimentales.
Cuadro 11. ANVA
Frecuencia de Variabilidad Grados de Libertad
Bloques
Tratamientos
Localidades (L)
Frecuencia de corte ( C )
Inter. L x C
Error
r - 1
t - 1
l - 1
c - 1
(l-1)(c-1)
(r-1)(lc-1)
3
11
3
2
6
33
TOTAL (rlc-1) 47
Modelo aditivo lineal:
Yijk = u + Bk + Li +Cj + (LC)ij + Eijk.
Donde:
Yijk = Variable de respuesta.
u = Media poblacional.
Bi = Efecto del i-ésimo Bloque
Lj = Efecto del j- ésimo Localidad del factor L.
Ck = Efecto del k-ésimo frecuencia de corte del factor C.
(LCij) = Efecto del factor L con el factor C.
E ijk = Error experimental.
51
IV. RESULTADOS
Los resultados obtenidos en el presente trabajo de investigación, referentes a; altura de
planta previo al corte, rendimiento de materia verde (M.V.), rendimiento de materia
seca (M.S.), análisis bromatológico y análisis de rentabilidad se observan en los
cuadros; 13, 14, 16, 17, 19, 20, 21, 22 y 23. Cabe mencionar que durante la
investigación se efectuaron tres frecuencias de corte.
4.1 CARACTERÍSTICAS AGRONÓMICAS DEL TRITICALE
Según las observaciones morfológicas de la planta, el Triticale (Triticale
willamsonii W.), tiene una apariencia intermedia entre la planta de trigo y la de centeno,
sin embargo, en general, es más parecida al primero. Normalmente es más alto que el
trigo, posee hojas más gruesas y grandes y sus espigas son de gran longitud. El Triticale
presenta un gran vigor y la presencia de ceras epicuticulares y su modo de cristalización
hacen que las plantas muestren un color verde-azulado que se maximiza poco antes del
espigado. El mismo que es corroborado por los reportes de Sánchez, citado por Luque
(2006).
Dependiendo de si la variedad de Triticale pertenece al grupo de los Triticales
completos o a los Triticales sustituidos poseerá unas características u otras como pueden
ser una mayor altura de planta, mayor sensibilidad al fotoperiodo, una mayor
productividad, una mejor adaptación a zonas con peores condiciones para el cultivo. El
mismo que es corroborado por los reportes de Polo (2010).
4.1.1 Altura de Planta (cm.)
En el análisis de variancia para altura de planta según el cuadro 12, se puede
observar que los tratamientos distribuidos en bloques por diferentes localidades y
frecuencias de corte de la biomasa verde; estos valores al ser sometidos al análisis
de variancia no presentan diferencia significativa entre bloques, pero entre
localidades en estudio y por la frecuencia de cortes de biomasa forrajera se
encontró una deferencia altamente significativa lo que demuestra que existe
diferencias de altura de planta entre localidades y por el número de cortes aplicados
52
a la planta para obtener biomasa. El coeficiente de variabilidad fue 8.42 % el
mismo que indica un nivel aceptable de confiabilidad.
Cuadro 12. Análisis de varianza para altura de planta.
F de V G.L. S.C. C.M. Fc.
Ft
0.05 Bloques 3 246.95751 82.31917 3.94 0.0165
Localidad 3 48896.19756 16298.73252 780.23 <.0001
Cortes 2 944.27372 472.13686 22.60 <.0001
L*C 6 529.83112 88.30519 4.23 0.0029
Error 33 689.36209 20.88976
Total 47 51306.62199
C.V.= 8.42 %
En la prueba de significancia múltiple de Tukey para altura de planta por localidad
se muestra en el cuadro 13; donde se puede apreciar que las alturas de planta
defieren entre localidades. La mayor altura de planta se encontró en la localidad de
Checaspampa con un promedio de 88.22 cm de altura de planta. A la mayor altura
de planta le sigue la localidad de Yamana con un promedio de 82.81 cm de altura
de planta, luego le sigue la localidad de Mallma con 31.99 cm de altura de planta y
la menor altura de planta fue 14.13 cm que corresponde a la localidad de Abra tal
como se puede observar en el grafico 9, esta diferencia de altura de planta atribuye
a la influencia del factor ambiental y ubicación altitudinal.
Cuadro 13. Prueba de Tukey para altura de planta de Triticale para el factor de
localidades (cm)
Nro de
Orden Localidades N
Altura de Planta de
Triticale (cm)
0.05
Significancia
1 Checaspampa 12 88.22 a
2 Yanama 12 82.81 b
3 Mallma 12 31.99 c
4 Abra 12 14.13 d
Promedio general = 54.28 cm
53
Gráfico 9. Altura de planta de Triticale por localidades
Con relación al factor frecuencia de corte para altura de planta la prueba de
significancia múltiple de Tukey al 95 % de confiabilidad, se muestra en el cuadro
14, donde se puede apreciar que las frecuencias de cortes fueron realizados en
diferentes alturas de planta, pues difirieron estadísticamente entre las frecuencias de
corte. La mayor altura de planta en corte fue 59.85 cm que corresponde a la
frecuencia de corte tardío (COT) con regular altura de corte de planta fue 54.01 cm,
que corresponde a la frecuencia de corte semi precoz (CSP); y finalmente la menor
altura de corte de planta fue 49.00 cm, que corresponde a la frecuencia de corte
precoz (COP), tal como se puede apreciar en el gráfico 10.
Cuadro 14. Prueba de Tukey para altura de planta de Triticale, para el factor de
frecuencia de corte (cm)
Nro. de
Orden
Frecuencia
Cortes N Altura de Planta (cm)
0.05
Significancia
1 (COT) 16 59.85 a
2 (CSP) 16 54.01 b
3 (COP) 16 49.00 c
Promedio general = 54.28 cm.
88.22 82.81
31.99
14.13
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Checaspampa Yanama Mallma Abra
Alt
ura
de
Pla
nta
de
Tri
tica
le (
cm)
LOCALIDADES
54
Gráfico 10. Altura de planta de Triticale por frecuencia de corte
4.1.2 Rendimiento Forrajero en Materia Verde (t/ha)
En el análisis de variancia para rendimiento de forraje en materia verde según el
cuadro 15, se puede observar que los tratamientos distribuidos en bloques en las
diferentes localidades y frecuencias de corte de la biomasa verde; estos valores al
ser sometidos al análisis de varianza no presentan diferencia significativa entre
bloques, sin embargo entre localidades en estudio y por la frecuencia de cortes de
biomasa forrajera se encontró diferencias altamente significativas, lo que demuestra
que existe diferencias en rendimiento de forraje verde entre localidades y por el
número de cortes aplicados a la planta del Triticale para obtener su biomasa.
El coeficiente de variabilidad es de 16.02 %. Por lo cual expresaríamos que para
condiciones de campo es aceptable ya que es el fundamento de la confiabilidad de
los resultados del experimento.
Cuadro 15. Análisis de varianza del rendimiento forrajero de Triticale.
F de V G.L. S.C. C.M. Fc.
Ft
0.05 Bloques 3 134.26167 44.75389 3.24 0.0346
Localidad 3 11521.17333 3840.39111 277.70 <.0001
Cortes 2 213.30667 106.65333 7.71 0.0018
L*C 6 388.28167 64.71361 4.68 0.0015
Error 33 456.37333 13.82949
Total 47 12713.39667
C.V.= 16.02%
59.85 54.01
49
0
10
20
30
40
50
60
70
(COT) (CSP) (COP)
Alt
ura
de
Pla
nta
(c
m)
FRECUENCIA DE CORTE
55
En la prueba de significancia múltiple de Tukey para rendimiento de materia verde
por localidades se muestra en el cuadro 16; donde se puede apreciar que los
rendimientos varían entre localidades. El mayor rendimiento de materia verde se
encontró en la localidad de Checaspampa con un promedio de 44.54 t/ha de materia
verde. Al mayor rendimiento de materia verde le sigue la localidad de Yanama con
un promedio de 31.28 t/ha de materia verde, luego le sigue la localidad de Mallma
con un promedio de 10.48 t/ha de materia verde. Finalmente señalamos que el
menor rendimiento de materia verde corresponde a la localidad de Abra con un
promedio de 6.54 t/ha de materia verde tal como se puede observar en el grafico 11.
Y además indicamos que no hay diferencia estadística entre estas dos últimas
localidades, esta diferencia de rendimiento de materia verde atribuye al estado
fenológico de la planta que está influenciado por el factor ambiental y ubicación
altitudinal.
Cuadro 16. Prueba de Tukey para rendimiento de forraje verde del Triticale (t/ha)
Nro de
Orden Localidades N
Rendimiento promedio de
forraje (t/ha)
0.05
Significancia
1 Checaspampa 12 44.54 a
2 Yanama 12 31.28 b
3 Mallma 12 10.48 c
4 Abra 12 6.54 c
Promedio general = 23.21 t/ha.
Gráfico 11. Rendimiento promedio de forraje en materia verde por localidad
44.54
31.28
10.48 6.54
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Checaspampa Yanama Mallma Abra
Re
nd
imie
nto
pro
me
dio
de
fo
rraj
e
verd
e (
t/h
a)
LOCALIDADES
56
Con relación al factor frecuencia de corte para rendimiento de forraje en materia
verde, la prueba de significancia múltiple de Tukey al 95 % de confiabilidad, se
muestra en el cuadro 17, donde se puede apreciar que las frecuencias de corte
fueron realizados en diferentes estados fenológicos, difirieron estadísticamente
entre las frecuencias de corte. Los mejores rendimientos en materia verde
encontrados para este caso fueron; corte tardío (COT) con 25.53 t/ha de materia
verde y corte semi precoz (CSP) con 23.68 t/ha de materia verde, que
estadísticamente los dos son iguales. Y el menor rendimiento encontrado
corresponde al corte precoz (COP) con 20.43 t/ha de materia verde, tal como se
puede apreciar en el gráfico 12.
Cuadro 17. Prueba de Tukey para rendimiento de forraje verde del Triticale (t/ha)
Nro. de
Orden
Frecuencia
Cortes N
Rendimiento promedio de
forraje (t/ha)
0.05
Significancia
1 (COT) 16 25.53 a
2 (CSP) 16 23.68 a
3 (COP) 16 20.43 b
Promedio general = 23.21 t/ha.
Gráfico 12. Rendimiento promedio de forraje en materia verde por frecuencia de
corte.
25.53 23.68
20.43
0.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
(COT) (CSP) (COP)
Re
nd
imie
nto
pro
me
dio
de
fo
rraj
e
verd
e (
t/h
a)
FRECUENCIA DE CORTE
57
4.1.3 Rendimiento de Materia Seca (t/ha)
En el análisis de variancia para rendimiento de materia seca según el cuadro 18, se
puede observar que los tratamientos distribuidos en bloques por diferentes
localidades y frecuencias de corte de la biomasa en materia seca; estos valores al
ser sometidos al análisis de variancia no presentan diferencia significativa entre
bloques, pero entre localidades en estudio y por la frecuencia de cortes de la
biomasa forrajera en materia seca, se encontró una diferencia altamente
significativa lo que demuestra que existe diferencias de rendimiento de materia seca
entre localidades y por el número de cortes aplicados a la planta para obtener
biomasa. El coeficiente de variabilidad es de 14.39 % que indica un nivel aceptable
y por lo tanto los datos experimentales son confiables
Cuadro 18. Análisis de varianza del rendimiento forrajero de Triticale.
F de V G.L. S.C. C.M. Fc.
Ft
0.05 Bloques 3 12.9281750 4.3093917 5.60 0.0032
Localidad 3 896.7622250 298.9207417 388.19 <.0001
Cortes 2 55.2157792 27.6078896 35.85 <.0001
L*C 6 45.8197375 7.6366229 9.92 <.0001
Error 33 25.411275 0.770039
Total 47 1036.137192
C.V.= 14.39 %
En la prueba de significancia múltiple de Tukey para rendimiento de materia seca
del Triticale forrajero por localidad se muestra en el cuadro 19; donde se puede
apreciar que los rendimientos de materia seca difieren entre localidades. Los
mejores rendimientos de materia seca se obtuvieron en las localidades de
Checaspampa y Yanama con promedios de 10.81 y 10.00 t/ha de materia seca
respectivamente que estadísticamente son iguales los dos. Los rendimientos mas
bajos se obtuvieron en las localidades de Mallma y Abra con rendimientos
promedios de 2.08 y 1.50 t/ha de materia seca respectivamente, tal como se puede
observar en el grafico 13, y de manera similar indicamos que no hay diferencia
estadística entre estas dos últimas localidades. Esta diferencia de rendimiento de
materia seca atribuye al estado fenológico de la planta.
58
Cuadro 19. Prueba de Tukey para rendimiento de materia seca del Triticale (t/ha)
Nro de
Orden Localidades N
Rendimiento promedio de
materia seca (t/ha)
0.05
Significanci
a
1 Checaspampa 12 10.81 a
2 Yanama 12 10.00 a
3 Mallma 12 2.08 b
4 Abra 12 1.50 b
Promedio general = 6.09 t/ha.
Gráfico 13. Rendimiento promedio de materia seca por localidad
Con relación al factor de frecuencia de corte para rendimiento de materia seca, la
prueba de significancia múltiple de Tukey al 95 % de confiabilidad, se muestra en
el cuadro 20, donde se puede apreciar que las frecuencias de cortes fueron
realizados en diferentes estados fenológicos, difirieron estadísticamente entre las
frecuencias de corte. El mayor rendimiento de materia seca fue 6.87 t/ha de materia
seca que corresponde al corte tardío (COT), seguido por el corte semi precoz (CSP)
con 6.83 t/ha de materia seca. Y el último lugar es el que corresponde al corte
precoz (COP) con un promedio de 4.58 t/ha de rendimiento de materia seca.
Cabe destacar que las dos primeras frecuencias de corte; (COT), (CSP) además de
alcanzar los mejores rendimientos en materia seca, son iguales entre si
10.81 10.00
2.08 1.50
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
Checaspampa Yanama Mallma Abra
Re
nd
imie
nto
pro
me
dio
de
mat
eri
a se
ca (
t/h
a)
LOCALIDADES
59
estadísticamente y finalmente el menor rendimiento fue el (COP) con un promedio
de 4.58 t/ha de rendimiento de materia seca, tal como se puede apreciar en el
gráfico 14.
Cuadro 20. Prueba de Tukey para rendimiento de materia seca del Triticale (t/ha)
Nro. de
Orden
Frecuencia
Cortes N
Rendimiento promedio de
forraje (t/ha)
0.05
Significancia
1 (COT) 16 6.87 a
2 (CSP) 16 6.83 a
3 (COP) 16 4.58 b
Promedio general = 6.09 t/ha.
Gráfico 14. Rendimiento promedio de materia seca por frecuencia de corte
4.2 ANÁLISIS BROMATOLÓGICO
Cuadro 21. Análisis bromatológico de Triticale Variedad INIA 906 – Salka por
localidad, fase fenológica de espigado.
ANÁLISIS
QUÍMICO
LOCALIDADES
PROMEDIO Yanama Checaspampa Mallma Abra
Humedad % 13.50 12.96 12.70 13.14 13.08 Materia seca % 86.50 87.04 87.30 86.86 86.93 Ceniza % 2.70 2.12 1.98 2.65 2.36 Proteína % 8.18 8.62 8.16 9.98 8.74 Grasa % 1.05 1.15 1.31 1.52 1.26 Fibra % 5.40 4.24 3.96 5.30 4.73 Fuente: FCA; Laboratorio Pastos y Forrajes UNA – PUNO.
6.87 6.83
4.58
0
1
2
3
4
5
6
7
8
(COT) (CSP) (COP)
Re
nd
imie
nto
pro
me
dio
de
mat
eri
a se
ca (
t/h
a)
FRECUENCIA DE CORTE
60
De acuerdo al cuadro de análisis bromatológico por localidades, podemos observar
que en los análisis se obtuvieron resultados de; humedad, materia seca, ceniza y
grasa muy homogéneos. A excepción de la proteína y fibra
– Con respecto a la Humedad, este valor promedio global de 13.08 %,
representa el porcentaje de humedad de la muestra y el restante al 100 %
representa la materia seca, es decir 86.92 % de materia seca en base seco.
– En cuanto al contenido de cenizas podemos observar que el porcentaje de
ceniza en las cuatro localidades tiene un promedio global de 2.36 %, y
coinciden con los datos publicados por INIA, (2009). Sin embargo
podemos destacar al cultivo de Triticale de la localidad de Mallma de
menor contenido en ceniza con lo que podemos decir que el cultivo en
dicha localidad es la que mayor cantidad de materia orgánica posee.
– En las localidades del experimento, el contenido promedio global de
proteína bruta es de 8.79 %, Son valores similares si los comparamos con
el centeno (7,59 %) y la avena (8,84%). Cabe destacar que el más elevado
resultado de proteína bruta se encontró en la localidad de Abra con 9.98 %,
este valor encontrado está por encima del valor máximo del cultivo de
Avena.
– En cuanto al contenido de grasa el promedio global es de 1.26 % de grasa
cruda en base seca, lo cual presento una baja tasa significativa en grasas,
con una diferencia del 0.50 % en grasas con respecto al valor máximo
alcanzado en la localidad de Abra frente al valor mínimo de la localidad de
Yanama.
– Finalmente el contenido de fibra cruda en base seca tiene el promedio
global de 4.73 %
4.3 ANÁLISIS DE RENTABILIDAD DE FORRAJE VERDE DEL
CULTIVO DE TRITICALE
El análisis económico de forraje verde del cultivo de Triticale variedad Salkantay
INIA 906, se realiza con la finalidad de complementar al estudio realizado. Los
volúmenes de producción obtenido por localidad y frecuencia de corte, se evaluaron
económicamente mediante el análisis marginal, es decir solo se consideraron los
61
costos de producción del Triticale y los beneficios derivados por dicho cultivo,
tomando en cuenta los costos para la instalación y el mantenimiento durante la
campaña agrícola de una hectárea por ser una superficie de recomendación común.
Al efectuar el análisis correspondiente se observa en el (anexo 6), cuadro 22 que la
tasa de retorno marginal para el corte tardío es el mejor seguido por corte semi
precoz y precoz para los que dicho valor seria de 2.24 (COT), 2.08 (COSP), 1.79
(COP) Y en el (anexo 6), cuadros 23 se observa que la tasa de retorno marginal mas
elevada corresponde a la localidad de Checaspampa y seguido por Yanama para los
que dicho valor de beneficio costo seria 3.91 y 2.75 respectivamente.
El análisis nos permite confirmar que el productor en estas dos localidades al
adoptar la nueva variedad de Triticale forrajero logra una rentabilidad de 291,15 y
174,64 %. Y en las localidades de Mallma y Abra la rentabilidad es negativa. Sin
embargo es posible aumentar la producción de este cultivo, ya que los resultados
de investigación nos muestran un incremento progresivo a más días y que atribuye
al estado fenológico de la planta que está influenciado por el factor ambiental y
ubicación altitudinal.
62
V. CONCLUSIONES
1. De acuerdos a las evaluaciones y análisis estadísticos realizados en altura de planta
del Triticale INIA 906 - Salka, el corte tardío con 59.85 cm por planta es superior
estadísticamente a los cortes; semi precoz y precoz con 54.01 – 49.00 cm por planta.
2. Los mayores resultados de rendimiento promedio de materia verde obtenidos,
evidencian claramente al corte; tardío y semi precoz con 25.53 – 23.68 t/ha que
estadísticamente son iguales entre sí, pero superiores al corte precoz con 20.43 t/ha.
3. Con respecto al mayor rendimiento de materia seca, se logró con los cortes; tardío y
semi precoz con 6.87 y 6.83 t/ha, sin embargo el mas bajo rendimiento corresponde
al corte precoz con 4.58 t/ha. Estos resultados están sujetos a la fase de desarrollo
influido por la altitud y condiciones climáticas del ambiente.
4. El Triticale es una forrajera que su mayor producción al corte está entre los 100 a
110 días de vida vegetativa y entre el estado fenológico de espigado a floración.
5. Según los resultados alcanzados en el análisis bromatológico el porcentaje de
proteína en las cuatro localidades tienen cierta diferencia entre ellas que van desde
8.16 a 9.98, considerando que el mejor porcentaje de proteína alcanzado
corresponde a la localidad de Abra con 9.98 % de proteína bruta situado a 4500
msnm.
6. De acuerdo al análisis económico realizado para el cultivo de Triticale, en donde los
resultados se muestran rentables así obteniendo una buena rentabilidad para el
corte tardío con 124,15 % y el menor porcentaje que obtuvo fue el corte precoz con
79,36 % de rentabilidad respectivamente, por lo consiguiente consideramos que el
cultivo de Triticale es competente con los demás cultivos forrajeros.
7. Se concluye que el Triticale INIA 906 - Salka es una gran forrajera por su
rusticidad y resistencia a; plagas, enfermedades, heladas, sequias y acidez del suelo,
que son las principales desventajas en las zonas alto andinas de la serranía Peruana.
63
VI. RECOMENDACIONES
1. Ensayar el trabajo con fines experimentales en la época seca bajo riego, con el
propósito de observar su comportamiento con fines forrajeros.
2. Realizar más trabajos de producción con esta variedad de Triticale a diferentes
pisos ecológicos, para generar así una propia tecnología del Triticale, evaluando
simultáneamente, densidad de siembra, dosis de fertilización, número de días
hasta los distintos estados fenológicos de la planta en cada piso ecológico,
adaptación y producción.
3. Estudiar los diferentes sistemas de conservación y almacenamiento del forraje,
con los análisis bromatológicos y químicos respectivos.
4. Realizar pruebas de palatabilidad y digestibilidad en diferentes especies
Zootécnicas, tanto de forraje fresco como heno de Triticale, en el ámbito
ganadero de la sierra.
5. Incrementar la densidad de siembra del Triticale a altitudes superiores a 4200
msnm para contrarrestar las adversidades del clima de la sierra alta.
6. Para fines forrajeros se recomienda cosechar la biomasa forrajera de Triticale al
estado fenológico de inicio de espigado por su facilidad en manejo y mejor
palatabilidad.
64
VII. BIBLIOGRAFIA
1. CALLA, R. 2011. “Inventario de recursos hídricos para riego en la micro cuenca
Manccomayo del distrito de Andahuaylillas – Provincia Quispicanchi – Región
Cusco”. Tesis para optar el Título de Ingeniero Agrónomo. Facultad de
Agronomía y Zootecnia. UNSAAC-CUSCO-PERU. pp. 109-120
2. CENTRO DE CAPACITACIÓN AGROINDUSTRIAL JOSÉ OBRERO
(CCAIJO), Atlas Provincial de Quispicanchi, 1997. 99 p.
3. CIMMYT, 1998. La formulación de recomendaciones a partir de datos
agronómicos, un manual metodológico de evaluación económica, México D.F.
México, 79 p.
4. CHOQUE, J. 2002. Producción y manejo de especies forrajeras. 305 p.
5. CHOQUE, J. 2007. Producción y manejo de especies forrajeras. 305 p.
6. INIA, 2009. Documento Interno (Expediente Técnico De La Nueva Variedad De
Triticale INIA-906 Salka), Andenes - Cusco - Peru. 2009. 76 p.
7. FISCHER, R. A. 1974. Agronomy and physiology of triticale, p. 201-209. In
Triticale: proceedings of an international symposium, El Batán, Mexico, 1-3
October 1973. mt. Develop. Res. Centre Monogr. IDRC-024e.
8. FLORES, A. 1994. Generalidades del Triticale. Agroguias. 25 p.
9. GUERRERO, A. 1999. Cultivo Herbáceo Extensivo 6º edición Bilbao: Mundi-
Prensa. Madrid-España. 831 p.
10. HERNÁNDEZ, S.A, 1987. Introducción al mejoramiento genético de cereales
de grano pequeño, tema didáctico N° 3, México D.F. México, 82 p.
11. HEWSTONE, C. 2000, Triticale en el sur de Chile, boletín “Avances de
Investigación Agraria”. Centro Regional de Investigación Carillanca del
65
Instituto de Investigaciones Agropecuarias, Ministerio de Agricultura. Temuco-
Chile. 60 p.
12. IMA, 2001. Evaluación de recursos naturales de la cuenca del río Mapacho-
Yavero. Cusco. pp. 30 - 45
13. Informes del primer simposio internacional del Triticale, que tuvo lugar en la
sede principal del centro internacional de mejoramiento de maíz y trigo
(CIMMYT) en el batán, Mexico, del 1° al 3 de octubre de 1973.
14. KUNST. C, 2003. Grupo de producción animal, E.E.A. Santiago del estero
disponible en Url: http://www.produccion-animal.com.ar
15. LÓPEZ, L. 1991. Cultivos herbáceos. Volumen 1 Edición Mundi-Prensa
Madrid-España. 539 p.
16. LÓPEZ, T.M, 1995. Mejoramiento. Editorial Trillas, México, 172 p.
17. LÓPEZ Y BELLIDO, L. 1991, Cereales. Mundi-Prensa.
18. MEMORIA ANUAL 1999. Programa Nacional de Innovación Agraria en Pastos
y Forrajes. EE Andenes – Cusco – Perú. 50 p.
19. MEMORIA ANUAL 2002. Programa Nacional de Innovación Agraria en Pastos
y Forrajes. EE Andenes – Cusco – Perú. 52 p.
20. MEMORIA ANUAL 2005. Programa Nacional de Innovación Agraria en Pastos
y Forrajes. EE Andenes – Cusco – Perú. 55 p.
21. MEMORIA ANUAL 2006. Programa Nacional de Innovación Agraria en Pastos
y Forrajes. EE Andenes – Cusco – Perú. 60 p.
22. MEMORIA ANUAL 2008. Programa Nacional de Innovación Agraria en Pastos
y Forrajes. EE Andenes – Cusco – Perú. 43 p.
23. ONERN, 1965. Evaluación de recursos naturales en el departamento Puno. Lima
Perú.
66
24. ONERN. 1973. Inventario, evaluación y uso racional de los recursos naturales
de la costa - Cuenca del Río Moche. Lima. Perú.
25. ONERN 1976. Mapa Ecológico Del Perú Elaborado Por La ONERN. Lima
Perú.
26. ONERN-PUNO. 1985. Inventario y Evaluación Semidetallado de los Recursos
Naturales de Suelos, Uso actual de la tierra e hidrología de la Micro-Región
Puno. Lima-Perú
27. ONERN, 1986. Inventario y Evaluación de los Recursos Naturales de la Zona
Alto andina del Perú. Departamento del Cusco Volumen I y II. Lima-Perú
28. PARSONS, D. 1994. Trigo, Cebada, Avena. Editorial Trillas. Segunda Edición.
México.
29. PAUCAR, Y. 2001. “Monitoreo ambiental de recursos naturales en la micro
cuenca de Chupan Huaro – Urcos”. Tesis para optar el Título de Ingeniero
Agrónomo. Facultad de Agronomía y Zootecnia. UNSAAC-CUSCO-PERU. pp.
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30. PEREZ, D. 1992 “Sistema de manejo y establecimiento de Triticale asociado
con Veza forrajera en la Raya – Cusco. II congreso nacional de Zootecnistas del
Perú.
31. PEREZ, D. 1993 “Astrología y praticultura.” Curso Universitario de
especialidad FCB-UNSAAC-CUSCO-PERU.
32. POEHLMAN, J. 1974. Mejoramiento de las Cosechas, Editorial Limusa.
México.
33. PULGAR, J. 1985. Las regiones Naturales del Perú.
34. PRESCOTT, J. 1986. Enfermedades y plagas de trigo: una guía para su
identificación en campo. CIMMYT. México, D. F., México.
67
35. POLO, I. 2010. “Evaluación de variedades de Triticale para distintos
aprovechamientos: grano, forraje y biomasa energética y estudio comparativo
con variedades de trigo”. Para optar el título de Ingeniería Técnica Agrícola.
Escuela Técnica Superior De Ingenieros Agrónomos. Universidad Pública de
Navarra – España. 85 p.
36. ROYO, C. 1992. El Triticale: bases para el cultivo y aprovechamiento. Editorial
Mundí Prensa.
37. SÁNCHEZ, M. 1992. El Triticale. Bases para el cultivo y aprovechamiento.
Agroguias. Ediciones. Mundi-Prensa. Castello-Madrid. 95 p.
38. SÁNCHEZ, R. 1998. Pastos y grano 4º Edición D.F: Limusa. México S.A. de
CV. 609 p.
39. SOLANO, M. 2000. Botánica Sistemática. Facultad Ciencias Agrarias. UNA-
PUNO-PERU. 82 p.
40. TAPIA, M. y Flores, J.: 1984, Pastoreo y pastizales de los andes del Perú. 321 p.
68
VIII. ANEXOS
1
ANEXO Nº 01
ESTACIONES METEOROLÓGICAS EMPLEADAS
Fuente: Citado por; Paucar (2001) y Calla (2011).
Pluviometría promedio mensual del periodo 1964 -1980, correspondiente a la estación meteorológica de La Raya (Sicuani).
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Total
184.4 145.5 150.4 62.5 17.9 7.3 7.8 12.0 33.5 64.5 102.6 145.9 934.30
Pluviometría promedio mensual del periodo 1964 -1980, correspondiente a la estación meteorológica de Combapata (Sicuani)
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Total
141.9 124.4 124.0 59.2 11.1 3.4 4.1 8.3 18.8 50.8 71.3 111.0 728.30
Pluviometría promedio mensual del periodo 1968 -2007, correspondiente a la estación meteorológica de Kayra (Cusco).
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Total
140.6 114.1 97.6 45.4 7.0 2.8 4.1 7.1 21.4 51.8 67.4 105.8 665.10
68
67
2
Pluviometría promedio mensual del periodo 1965-1990, correspondiente a la estación meteorológica de Ccatcca (Quispicanchi).
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Total
122.1 122.0 99.1 39.8 6.8 2.0 1.3 11.8 16.5 26.0 52.8 103.5 603.70
Pluviometría promedio mensual del periodo 1964-2004, correspondiente a la estación meteorológica de Espinar (Yauri).
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Total
166.1 182.2 126.8 54.4 7.1 5.0 4.0 14.3 25.7 35.9 43.9 109.0 774.40
Pluviometría promedio mensual de la campaña 2012, correspondiente a la estación meteorológica de Ccatcca (Quispicanchi).
Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto Setiembre Octubre Noviembre Diciembre Total
116.2 168.1 60.9 38.6 10.2 6.9 3.8 3 17.8 18 82.6 167.8 693.90
69
67
1
ANEXO Nº 02
REGIONALIZACIÓN CLIMÁTICA
Para la regionalización climática se siguieron los siguientes pasos:
1.- Establecimiento de la ecuación de regresión lineal.
ESTACIÓN
ALTITUD
(msnm)
PRECIPITACION
(mm) x
2 y
2 xy
Kayra 3219 665,1 10361961,00 442358,01 2140956,90
Ccatcca 3726 593,7 13883076,00 352479,69 2212126,20
Yauri 3927 827,5 15421329,00 684739,70 3249553,23
Combapata 3474 734,4 12068676,00 539343,36 2551305,60
La Raya 4200 934,4 17640000,00 873103,36 3924480,00
Sumatoria
3755,1 69375042,00 2892024,12 14078421,93
Fuente: Elaboración propia
Basándose en las siguientes ecuaciones:
√ ⦄ ⦄
2.- Ploteo a diferentes altitudes:
ALTITUD (msnm)
PRECIPITACIÓN
CALCULADA
(mm)
3100 594,56
3200 620,24
3300 645,93
70
2
3400 671,61
3500 697,29
3600 722,97
3700 748,66
3800 774,34
3900 800,02
4000 825,70
4100 851,39
4200 877,07
4300 902,75
4400 928,43
4500 954,12
Fuente: Elaboración propia.
3.- Cálculo del coeficiente de regionalización de estación base
K1
ALTITUD (msnm)
PRECIPITACIÓN
CALCULADA
(mm)
K1
3100 594,56 1,001
3200 620,24 1,045
3300 645,93 1,088
3400 671,61 1,131
3500 697,29 1,174
3600 722,97 1,218
3700 748,66 1,261
3800 774,34 1,304
3900 800,02 1,348
4000 825,70 1,391
4100 851,39 1,434
4200 877,07 1,477
4300 902,75 1,521
4400 928,43 1,564
4500 954,12 1,607
Estación base
3726 593,7
Fuente: Elaboración propia.
71
3
4.- Cálculo de los coeficientes de las estaciones de influencia
ESTACION
COEFICIENTE
DE
INFLUENCIA
K2
KAYRA 0,05
CCATCCA 0,80
YAURI 0,10
COMBA 0,04
LA RAYA 0,01
Fuente: Elaboración propia.
Los coeficientes se establecen de acuerdo a la influencia que presentan las
estaciones sobre la microcuenca, basándose en un mapa de ubicación de las
estaciones meteorológicos.
5.- Regionalización mensual
ESTACIÓN E F M A M J J A S O N D
PE1 LA RAYA 184,4 145,5 150,4 62,5 17,9 7,3 7,8 12,0 33,5 64,5 102,6 145,9
PE2 COMBA 141,9 124,4 124,0 59,2 11,1 3,4 4,1 8,3 18,8 50,8 71,3 111,0
PE3 KAYRA 140,6 114,1 97,6 45,4 7,0 2,8 4,1 7,1 21,4 51,8 67,4 105,8
PE4 CCATCCA 122,1 122,0 99,1 39,8 6,8 2,0 1,3 11,8 16,5 26,0 52,8 103,5
PE5 YAURI 166,1 182,2 126,8 54,4 7,1 5,0 4,0 14,3 25,7 35,9 43,9 109,0
Fuente: Paucar, (2001) y Calla, (2011).
LA RAYA K2
COMBAPATA K2
KAYRA K2
CCATCCA K2
YAURI K2
ALTITUD
(msnm)
PRECIPITACIÓN CALCULADA
(mm) K1 0,01 0,04 0,05 0,8 0,1
3100 594,56 1,001 0,010 0,040 0,050 0,801 0,10014487
72
4
3200 620,24 1,045 0,010 0,042 0,052 0,836 0,10447071
3300 645,93 1,088 0,011 0,044 0,054 0,870 0,10879655
3400 671,61 1,131 0,011 0,045 0,057 0,905 0,11312239
3500 697,29 1,174 0,012 0,047 0,059 0,940 0,11744823
3600 722,97 1,218 0,012 0,049 0,061 0,974 0,12177408
3700 748,66 1,261 0,013 0,050 0,063 1,009 0,12609992
3800 774,34 1,304 0,013 0,052 0,065 1,043 0,13042576
3900 800,02 1,348 0,013 0,054 0,067 1,078 0,13475160
4000 825,70 1,391 0,014 0,056 0,070 1,113 0,13907744
4100 851,39 1,434 0,014 0,057 0,072 1,147 0,14340328
4200 877,07 1,477 0,015 0,059 0,074 1,182 0,14772912
4300 902,75 1,521 0,015 0,061 0,076 1,216 0,15205496
4400 928,43 1,564 0,016 0,063 0,078 1,251 0,15638080
4500 954,12 1,607 0,016 0,064 0,080 1,286 0,16070665
Fuente: Elaboración propia.
ALTITUD
(msnm) E F M A M J J A S O N D
Total
3100 129,0 128,1 103,5 42,6 7,1 2,5 1,9 11,7 18,0 29,7 54,0 105,0 633
3200 134,6 133,7 107,9 44,4 7,4 2,6 2,0 12,2 18,7 31,0 56,3 109,6 660
3300 140,2 139,2 112,4 46,3 7,7 2,7 2,1 12,7 19,5 32,3 58,6 114,1 688
3400 145,7 144,7 116,9 48,1 8,1 2,8 2,1 13,2 20,3 33,5 60,9 118,7 715
3500 152,8 151,0 122,3 50,1 8,6 3,0 2,3 13,8 21,6 35,3 64,4 124,4 750
3600 158,4 156,6 126,8 51,9 8,9 3,1 2,4 14,4 22,4 36,6 66,8 129,0 777
3700 164,1 162,2 131,3 53,8 9,2 3,2 2,5 14,9 23,2 37,9 69,1 133,6 805
3800 169,7 167,7 135,8 55,6 9,6 3,3 2,6 15,4 24,0 39,2 71,5 138,2 833
3900 175,3 173,3 140,3 57,5 9,9 3,5 2,7 15,9 24,8 40,5 73,9 142,8 860
4000 181,0 178,8 144,8 59,3 10,2 3,6 2,8 16,4 25,5 41,8 76,2 147,3 888
4100 186,6 184,4 149,3 61,2 10,5 3,7 2,9 16,9 26,3 43,1 78,6 151,9 915
4200 192,2 190,0 153,8 63,0 10,8 3,8 3,0 17,4 27,1 44,4 81,0 156,5 943
4300 197,8 195,5 158,3 64,8 11,1 3,9 3,0 17,9 27,9 45,7 83,4 161,1 971
4400 203,5 201,1 162,8 66,7 11,5 4,0 3,1 18,4 28,7 47,0 85,7 165,7 998
4500 209,1 206,7 167,3 68,5 11,8 4,1 3,2 18,9 29,5 48,3 88,1 170,2 1026
Fuente: Elaboración propia.
REGIONALIZACIÓN TÉRMICA.
1.- Determinación de las ecuaciones de regresión.
ESTACION ALT. E F M A M J J A S O N D
KAYRA 3219 13,4 13,4 13,4 12,6 11,4 10,4 10,1 11,5 12,9 13,7 14,3 13,8
CCATCCA 3726 8,8 8,8 8,6 8,5 5,7 5,9 5,6 6,6 7,9 8,9 9,7 9,2
73
5
YAURI 3927 9,3 6,2 9,1 8,8 7,7 6,7 6,4 6,6 7,4 8,4 9 9,2
COMBAPATA 3474 11,8 11,8 11,7 11,6 10,9 9,8 9,6 10,7 12,2 13,1 13,1 12,5
LA RAYA 4200 7,6 7,7 7,6 6,9 5,6 4,2 3,9 5 6,2 7,2 7,6 7,6
Fuente: Citado por; Paucar, 2001 y Calla, 2011.
Las ecuaciones son las siguientes:
ENERO = 31,957 -0,00590 ALTURA
FEBRERO = 35,299 -0,00694 ALTURA
MARZO = 32,072 -0,00593 ALTURA
ABRIL = 31,640 -0,00592 ALTURA
MAYO = 32,616 -0,00663 ALTURA
JUNIO = 31,420 -0,00648 ALTURA
JULIO = 31,289 -0,00652 ALTURA
AGOSTO = 34,438 -0,00711 ALTURA
SEPTIEMBRE = 37,291 -0,00754 ALTURA
OCTUBRE = 37,459 -0,00733 ALTURA
NOVIEMBRE = 37,645 -0,00725 ALTURA
DICIEMBRE = 34,690 -0,00653 ALTURA
2.- Ploteo de temperatura media en ºC a la altura elegida.
ALTITUD E F M A M J J A S O N D
3100 13,8 13,8 13,7 13,3 12,1 11,3 11,1 12,4 13,9 14,7 15,2 14,4
3200 13,2 13,1 13,1 12,7 11,4 10,7 10,4 11,7 13,2 14,0 14,4 13,8
3300 12,6 12,4 12,5 12,1 10,7 10,0 9,8 11,0 12,4 13,3 13,7 13,1
3400 12,0 11,7 11,9 11,5 10,1 9,4 9,1 10,3 11,7 12,5 13,0 12,5
3500 11,4 11,0 11,3 10,9 9,4 8,7 8,5 9,6 10,9 11,8 12,3 11,8
3600 10,8 10,3 10,7 10,3 8,7 8,1 7,8 8,8 10,1 11,1 11,5 11,2
3700 10,2 9,6 10,1 9,7 8,1 7,4 7,2 8,1 9,4 10,3 10,8 10,5
3800 9,7 8,9 9,5 9,1 7,4 6,8 6,5 7,4 8,6 9,6 10,1 9,9
3900 9,1 8,2 8,9 8,6 6,8 6,1 5,9 6,7 7,9 8,9 9,4 9,2
4000 8,5 7,5 8,4 8,0 6,1 5,5 5,2 6,0 7,1 8,1 8,6 8,6
4100 7,9 6,8 7,8 7,4 5,4 4,9 4,6 5,3 6,4 7,4 7,9 7,9
4200 7,3 6,2 7,2 6,8 4,8 4,2 3,9 4,6 5,6 6,7 7,2 7,3
4300 6,7 5,5 6,6 6,2 4,1 3,6 3,3 3,9 4,9 5,9 6,5 6,6
4400 6,1 4,8 6,0 5,6 3,4 2,9 2,6 3,2 4,1 5,2 5,7 6,0
4500 5,5 4,1 5,4 5,0 2,8 2,3 1,9 2,4 3,4 4,5 5,0 5,3
Fuente: Elaboración propia.
74
1
ANEXO Nº 03
ALTURA DE PLANTA (cm.)
1 YANAMA 2 CHECAS PAMPA 3 MALLMA 4 ABRA
Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT
I 82,33 96,00 89,67 I 77,00 94,00 99,33 I 33,33 38,67 41,33 I 12,00 13,00 17,00
II 70,00 93,00 89,00 II 73,33 89,00 99,67 II 34,33 27,33 39,00 II 12,00 12,50 16,00
III 75,00 75,33 84,67 III 76,67 85,00 99,00 III 23,33 31,67 26,30 III 14,00 12,00 18,00
IV 75,33 78,33 85,00 IV 80,33 86,33 99,00 IV 33,00 18,00 37,67 IV 12,00 14,00 17,00
Total 302,66 342,66 348,34 Total 307,33 354,33 397,00 Total 123,99 115,67 144,30 Total 50,00 51,50 68,00
Prom. 75,67 85,67 87,09 Prom. 76,83 88,58 99,25 Prom. 31,00 28,92 36,08 Prom. 12,50 12,88 17,00
ANEXO Nº 04
RENDIMIENTO DE MATERIA VERDE (t/ha)
1 YANAMA 2 CHECAS PAMPA 3 MALLMA 4 ABRA
Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT
I 41,60 36,00 37,00 I 29,80 54,60 50,30 I 10,00 13,80 19,00 I 5,00 6,00 8,50
II 28,00 30,80 28,00 II 33,70 47,70 51,80 II 12,20 4,80 10,70 II 5,00 6,00 7,50
III 29,80 35,80 31,00 III 38,70 42,00 50,10 III 5,00 12,80 10,50 III 7,00 5,00 9,00
IV 27,80 24,50 25,00 IV 38,70 47,30 49,80 IV 9,50 4,70 12,70 IV 5,00 7,00 7,50
Total 127,20 127,10 121,00 Total 140,90 191,60 202,00 Total 36,70 36,10 52,90 Total 22,00 24,00 32,50
Prom. 31,80 31,78 30,25 Prom. 35,23 47,90 50,50 Prom. 9,18 9,03 13,23 Prom. 5,50 6,00 8,13
75
7
2
ANEXO Nº 05
RENDIMIENTO DE MATERIA SECA (t/ha)
1 YANAMA 2 CHECAS PAMPA 3 MALLMA 4 ABRA
Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT Bloques COP COSP COT
I 11,04 12,45 13,07 I 6,90 14,45 12,39 I 1,81 2,81 3,87 I 1,13 1,41 2,04
II 7,35 11,33 10,52 II 6,89 12,41 11,88 II 1,78 1,24 2,26 II 1,13 1,35 1,76
III 7,90 11,90 10,19 III 7,48 12,28 12,44 III 0,96 2,56 2,21 III 1,54 1,10 2,03
IV 7,09 8,36 8,80 IV 7,52 13,17 11,93 IV 1,65 0,96 2,85 IV 1,13 1,65 1,73
Total 33,38 44,04 42,58 Total 28,78 52,31 48,64 Total 6,20 7,57 11,19 Total 4,92 5,51 7,55
Prom. 8,34 11,01 10,65 Prom. 7,20 13,08 12,16 Prom. 1,55 1,89 2,80 Prom. 1,23 1,38 1,89
76
7
3
ANEXO Nº 06
ANÁLISIS DE RENTABILIDAD DE FORRAJE VERDE DEL CULTIVO DE TRITICALE
Cuadro 22. Análisis de rentabilidad de forraje verde por frecuencia de corte
FRECUENCIA
DE CORTES RENDIMIENTO
(Kg/ha)
COSTO
TOTAL
(S/.)
INGRESO
TOTAL
(S/.)
INGRESO
NETO
(S/.)
COSTO
UNITARIO
(S/.)
RENTABILIDA
(%)
RELACIÓN
BENEFICIO
COSTO
(COT) 25525.00 1878.94 4211.63 2332.69 0.07 124.15 2.24
(CSP) 23675.00 1878.94 3906.38 2027.44 0.08 107.90 2.08
(COP) 20425.00 1878.94 3370.13 1491.19 0.09 79.36 1.79
Cuadro 23. Análisis de rentabilidad de forraje verde por localidad
LOCALIDADES RENDIMIENTO
(Kg/ha)
COSTO
TOTAL
(S/.)
INGRESO
TOTAL
(S/.)
INGRESO
NETO
(S/.)
COSTO
UNITARIO
(S/.)
RENTABILIDA
(%)
RELACIÓN
BENEFICIO
COSTO
Checaspampa 44542.00 1878.94 7349.43 5470.49 0.04 291.15 3.91
Yanama 31275.00 1878.94 5160.38 3281.44 0.06 174.64 2.75
Mallma 10475.00 1878.94 1728.38 -150.57 0.18 -8.01 0.92
Abra 6542.00 1878.94 1079.43 -799.51 0.29 -42.55 0.57
77
67
1