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KM-Module: Promisor oder Seducer[Versprechungsgeber(in) oder Verführer]

Blick in die Zukunft macht (An-)Reize zur Beteiligung sichtbar

und fördert damit Motivation

Marcel Hoffmann

05.05.2000 Expect Promisor 2/14

Promisor: Ausgangssituation und Lösungsansatz

Wissensmanagement hängt von Initiative und Beteiligung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ab.

Anreize zur Beteiligung an Wissensprozessen sind häufig nicht sichtbar oder wirken nicht attraktiv. Darunter leidet die Motivation

Lösungsansätze: – Prospect Awareness ist die Wahrnehmung von Resultaten und positiven

Folgen der Beteiligung an Wissensprozessen


Mitarbeiter

Begegnet einemProblem mit der

Office Anwendung

Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Frage und Antwort

Helpdesk anrufen

Kollege

Nimmt Anfrage wahr

Frage im SharedWorkspace posten

Shared Workspace

Keine Aktion

Antwort in Shared Workspace posten

Könnte antworten

Bedarf an Prospect Awareness• Wann bekomme ich Antwort?• Von wem bekomme ich Antwort?• Hilft mir die Antwort weiter?• Wieviel Credits bekomme ich für die Frage?• Werden andere die Frage als dumm empfinden?• ...

Bedarf an Prospect Awareness• Wer wird meine Antwort lesen?• Wann wird meine Antwort gelesen?• Wird meine Antwort weiterhelfen?• Wieviel Credits bekomme ich für die Antwort?• Was wird passieren, wenn ich nicht antworte?• Was passiert später mit meiner Antwort?• ...

Der Bedarf an Prospect Awareness variiert mit Wissensprozessen, Personen und Unternehmen.

Deshalb muss vor der Konfiguration eine Erhebung stattfinden, die analysiert, welche Informationen präsentiert werden sollen.



Mitarbeiter

Begegnet einemProblem mit der

Office Anwendung

Helpdesk anrufen

Frage im SharedWorkspace posten

Shared Workspace

Zeigt an, wer aktuell für eine Antwort verfügbar ist

Zeigt an welche Frist bis zum Eintreffen der Antwort

durchschnittlich verstreicht

ExpectPromisor



Shared Workspace

Kollege

Nimmt Anfrage wahr

Keine Aktion

Antwort in Shared Workspace posten

Könnte antworten

Zeigt an, wer aktuell für eine Antwort verfügbar ist

Zeigt an, wie oft eine Antwort durchschnittlich

gelesen wird

ExpectPromisor

Zeigt an wieviel Credits es für das beantworten gibt

Zeigt ein Modell vomProzess der Aufarbeitung

von Antworten


Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Eintragen von URL in Shared Bookmarks

URL

Mitarbeiter

Entdeckt eine interessante URL

Ergänzt die URLzu seinen persön-lichen Favoriten

URL zu SharedBookmarksergänzen

Personal Bookmarks

Shared Bookmarks

Bedarf an Prospect Awareness• Wer wird den Bookmark entdecken? • Wer wird ihn verfolgen? • Wozu wird die Information nutzen, die

durch URL erreicht wird?• Wann wird der Bookmark entdeckt? • Wann wird der Bookmark gelöscht? • Wer wird ähnliche Informationen

einstellen, die mich interessieren? • Was bekomme ich als Feedback? • Was bekomme ich als Lohn? • usw.


Promisor: Konzept – Nutzungsszenario Eintragen von URL in Shared Bookmarks

URL

Mitarbeiter

Entdeckt eine interessante URL

Ergänzt die URLzu seinen persön-lichen Favoriten

URL zu SharedBookmarksergänzen

Personal Bookmarks

Shared Bookmarks

Analysiert, ob die URL in die shared Bookmarks paßt und

gibt ggf. Hinweis

Zeigt an wie lange die URL verweilt und wie oft und von wem URLs gefunden werden

ØLöschfrist

ØHitrate

Leserdaten

ExpectPromisor


Promisor: Konzept - Quellen für den Promisor

Usage data from past processes and current activities in a system Prescriptive data on how a system should be used Expectations, plans or guarantees provided by users Survey results on user preferences, interests etc. Examples of successful cooperation Incentive systems


Promisor: Konzept - Präsentation der Versprechungen

Formen der Präsentation Als Attribute von Arbeitsbereichen und Objekten in Arbeitsbereichen Als Umfrageergebnisse Als Prozessmodelle

Zustellung Push-Dienste stellen besonders verlockende Angebote per Email zu Informationen, können bei Bedarf abgerufen werden Informationen werden als beiläufig wahrzunehmende Attribute von

bearbeiten Objekten dargestellt (z.B. als Attribute eines Folders)

Ideen gefragt


Promisor: Konzept - Promising to the extreme– the Expect Seducer

Der Seducer produziert erfundene, erlogene und erstunkene Statistiken und Versprechungen

Der Seducer schleust Undercover Agenten ein, die so tun als ob sie Benutzer wären. Und gibt ein Beispiel erwünschter Verhaltensweisen.

Entschärfter Seducer Erlogene und erstunkene Versprechungen werden gekennzeichnet. Seduction goes Promise: Mitarbeiter können Patenschaft für erfunden

Informationen übernehmen und für die Richtigkeit garantieren.


Promisor: Konzept - Beispiele

UmfrageergebnisseVersprechungen als

Attribute von Objekten

Next Steps beschreiben Undercover Agenten

Prozeßmodelle visualisieren

Beispiele geben


Promisor: Funktionsblöcke

Information präsentieren

ExpectPromisor

Quellen erschließen

Zukunftspläne, Erwartungenund Garantien, Interessen etc. erfassen

Umfragen initiieren und auswerten

SeducerGewünschte

Versprechungenkonfigurieren

Informationenerfinden

Benutzeraktionen protokollieren

Agenten konfigurieren

Auswerten der Quellen

Extrapolieren

Durchschnitts-werte berechnen

Statistiken führen

Benutzeraktionenmit Best Practices

vergleichen


Promisor: Aufgaben

Sammelt (und erfindet) Informationen, die eine Gehalt für Prospect Awareness haben

Bereitet Informationen aus unterschiedlichen Quellen auf – Vergangenheit: z.B. Lesevorgänge

– Gegenwart: z.B. verfügbare Mitarbeiter

– Zukunft: Erwartete Ereignisse und Pläne Präsentiert Informationen für Prospect Awareness

– Attribute von Objekten

– beiläufig wahrzunehmende Awarenessinformation

– Feedback zu Aktivitäten

– Nachschlagen in einer Bibliothek

ExpectPromisor


Promisor: Realisierungsüberlegungen

Notwendige Basisfunktionalitäten:– Ereignisprotokolle

– Zugriff auf Change Agents, zwecks Vorhersagen von Notifications

– Automatisches Generieren von Attributwerten

– Generieren von Dokumentenklassen mit bestimmten Attributen (Metainformationen)

– Flexible Präsentation und Suche nach Metainformationen

– Verwaltung von Benutzerkonten

– ... Implementierung

– Promisor und Motivator enthalten unterschiedliche Strategien die schrittweise realisiert werden können

– Promisor lässt sich nicht teilweise durch Customizing erstellen

– Motivator Prototyperstellung im Rahmen einer DA geplant


Promisor: Forschungsfragen

Wie kann Prospect Awareness geschaffen werden?

Welche Informationen fördern die Beteiligung? Welche Quellen liefern Informationen, mit denen die Zukunft

vorausgesagt werden kann? Wie können die Informationen präsentiert werden?


Promisor: Funktionsblöcke

Objekt in der Basis-Software

VergangeneEreignisse

GeplanteVorgänge

Auswerten vonEreignisprotokollen

ExpectPromisor

Generieren vonAttributen

Vergleich von Benutzeraktionen mit

Best Practice WP

Vergleich von Benutzeraktionen

Change Agents

Benutzer auf Parallelen zu Best Practice

WP hinweisen

Geplante Vorgängeerfassen

Modelle von Best Practice Wissensprozessen

Feedback zur Beteiligung präsentieren

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