1.1 conceptos previos
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María del Consuelo Valle Espinosa
Inferencia EstadísticaConceptos previos
Instituto Tecnológico Superior de Zacapoaxtla
Departamento de Desarrollo Académico
La Estadística tiene el objetivo de realizar una representación
fiable de un Estado en una época determinada (Quetelet, 1849).
La Estadística es la única herramienta mediante la cual se
puede conseguir una apertura en la formidable espesura de
dificultades que entorpece el camino de aquellos que estudian la
Ciencia del hombre (Galton, 1889).
La Estadística pude considerarse (i) como el estudio de las
poblaciones, (ii) como el estudio de las variaciones y (iii) como el
estudio de los métodos de reducción de datos (Fisher, 1925).
La cambiante definición de Estadística:
La Estadística es la disciplina científica relativa a la recopilación, el análisis y la interpretación de datos obtenidos mediante la observación o experimentación. Tiene una estructura coherente basada en la Teoría de Probabilidades e incluye muchos procedimientos diferentes que contribuyen a la investigación y el desarrollo en todas las ramas de la Ciencia y la Tecnología. (E. Person, 1936).
La Estadística es el nombre de la ciencia que trata de llevar a cabo inferencias bajo situaciones de incertidumbre; para ello, usa los números para averiguar cuestiones relativas a la naturaleza y la experiencia. (Weaver, 1952).
La Estadística se caracteriza en el siglo XX como una herramienta matemática para analizar datos experimentales u observados (Ross, 2005).
La Estadística es el arte de aprender de los datos. Está relacionada con la recopilación de datos , su descripción
subsiguiente y su análisis, lo que nos lleva a extraer conclusiones (Ross, 2005)
Estadística descriptiva:
Describe, analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos
que resumen y presentan la información contenida en ellos.
Estadística inferencial:
Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muéstrales, efectúa
estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de
datos.
Individuos o elementos: Personas u objetos que contienen cierta información que se
desea estudiar.
Población: Conjunto de individuos o elementos que cumplen ciertas
propiedades comunes.
Muestra: Subconjunto representativo de una población.
Parámetro: Función definida sobre los valores numéricos de
características medibles de una población.
Estadístico:Cualquier magnitud numérica calculable a partir de datos
Variables estadísticas
Cualitativas
cuasicuantitativas u ordinales
cuantitativas o numéricas
Discretas
Continuas
Variable cualitativa: Aquella cuyas modalidades son de tipo
nominal.
Variable cuasicuantitativa: Modalidades de tipo nominal, en las
que existe un orden.
Variable cuantitativa discreta: Sus modalidades son valores enteros.
Variable cuantitativa continua: Sus modalidades son valores reales.
Si tenemos un gran grupo de elementos, cada uno de los cuales tienen conexión con él algún valor numérico, indicativo de su magnitud, el cual varía entre un miembro del grupo y otro . Si construimos una tabla (o en su caso una gráfica) que muestre la frecuencia con la que los miembros del grupo tienen los diversos valores posibles de la cantidad variable , entonces tenemos lo que se llama una distribución de frecuencia para la cantidad variable en cuestión.
Probablemente el primer caso registrado de representaciones estadísticas se debe a Edmund Halley,
con sus análisis gráficos de las presiones barométricas en función de la altitud (1686). A pesar del éxito de Halley,
hasta los últimos años del siglo XVIII la mayor parte de los científicos que trabajaban en esta materia prefirieron usar
tablas, en lugar de gráficos, para presentar sus datos.
Tablas:
1. Clasificar las siguientes variables:
1.1. Preferencias políticas (izquierda, derecha o centro).
1.2. Marcas de cerveza.
1.3. Velocidad en Km/h.
1.4. El peso en Kg.
1.5. Signo del zodiaco.
1.6. Nivel educativo (primario secundario, superior).
1.7. Años de estudios completados.
1.8. Tipo de enseñanza (privada o pública).
Ejercicios:
2.3. ¿Cuanto tiempo emplea para desplazarse a su trabajo?
2.4. Tamaño de su municipio de residencia:
a) Municipio pequeño (menos de 2.000 habitantes)
b) Municipio mediano (de 2.000 a 10.000 hab.)
c) Municipio grande (de 10.000 a 50.000 hab.)
d) Ciudad pequeña (de 50.000 a 100.000 hab.)
e) Ciudad grande (más de 100.000 hab.)
2. 5. ¿Está afiliado a la seguridad social?
1.9. Número de empleados de una empresa.
1.10. La temperatura de un enfermo en grados Celsius.
1.11. La clase social (baja, media o alta).
2. Clasifique las variables que aparecen en el siguiente
cuestionario.
2.1. ¿Cuál es su edad?
2.2. Estado civil:
a) Soltero
b) Casado
c) Separado
d) Divorciado
e) Viudo
Referencias:
Bioestadística: métodos y aplicaciones
Autores: Francisca Ríus Díaz, Francisco Javier Barón López, Elisa Sánchez Font y Luis Parras Guijosa. Universidad de Málaga .
Sitio en Internet:
http://www.bioestadistica.uma.es/libro/
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
ROSS, SHELDON M. Editorial REVERTE
DESARROLLO HISTÓRICO DE LA ESTADÍSTICA
Extractado por Jorge Galbiati Riesco