12 参数模型功率谱估计

平稳随机信号的参数模型 AR模型的正则方程与参数计算 AR模型谱估计的性质及阶次的选择 AR模型的稳定性及对信号建模问题的讨论 关于线性预测的进一步讨论 AR模型系数的求解算法 MA模型及功率谱估计 ARMA模型及功率谱估计 最小方差功率谱估计（MVSE） 基于矩阵特征分解的频率估计及功率谱估计 现代谱估计各种算法性能的比较

参数模型法的基本思想；

AR模型、其系数的求解方法；

AR谱性能、与线性预测及最大熵谱估计等其他算法的关系；

了解MA、 ARMA模型谱估计方法。

12.1 平稳随机信号的参数模型

12.2 AR 模型的正则方程与参数计算

12.3 AR 模型谱估计的性质及阶次的选择

一、 AR模型谱估计的性质1 、 AR谱的平滑特性

2 、 AR谱的分辨率

3 、 AR谱的匹配性质

4 、 AR谱的统计特性

5、 AR模型谱估计方法的不足

二、 AR模型阶次的选择

一、 AR模型的稳定性

12.4 AR 模型的稳定性及对信号建模问题的讨论

二、关于信号建模问题的讨论

12.5 关于线性预测的进一步讨论

12.6 AR 模型系数的求解算法

一、自相关法

二、Burg 算法

三、改进的协方差法－Marple 法

12.7 MA 模型及功率谱估计

12.8 ARMA 模型及功率谱估计