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D8 %
C20 %
A40 %
B32 %
15 Parámetros estadísticos AUTOEVALUACIÓN
15.1. La media aritmética de cinco datos es 5,2. Si los cuatro primeros son 3, 8, 4 y 5, averigua el quinto.
3 8 4 55,2 6
5
xx x+ + + += = =
15.2. En un refugio de animales se ha estudiado el número de crías por camada alumbradas por varias gatas, obteniéndose estos resultados:
2, 4, 4, 5, 6, 4, 3, 1, 5, 3, 2, 5, 6, 3, 6, 5, 2, 5, 5 y 4.
a) Efectúa el recuento y construye la tabla de frecuencias absolutas.
b) Halla la media, la moda, la mediana y los cuartiles de la distribución.
a)
b) 1 6 9 16 30 18
420
x + + + + += = cachorros, Mo = 5 cachorros y M = 4 cachorros
Q1 = 3 y Q3 = 5
15.3. El gráfico representa el porcentaje de concejales que pertenecen a las cuatro formaciones políticas: A, B, C y D, de un Ayuntamiento con 25 concejales en total.
Construye la tabla de frecuencias absolutas y relativas de la distribución y determina la moda.
xi fi hi
A 10 0,4
B 8 0,32
C 5 0,2
D 2 0,08
Mo = A
15.4. Las alturas, en centímetros, de 10 chicos son 162, 168, 154, 170, 176, 166, 178, 174, 170, 164. Halla la media, el rango y la desviación típica.
1682168,2 cm
10x = =
2 2 2 2 2 2 2 2 22
Rango 178 154 cm
162 168 154 170 ·2 176 166 178 174 164168,2 6,78 cm
10s
= −
+ + + + + + + += − =
xi 1 2 3 4 5 6
fi 1 3 3 4 6 3
15.5. Se ha controlado durante un mes el paso de camiones por una carretera, agrupándose los resultados por intervalos según la siguiente tabla.
N.º de camiones/día N.º de días
[100, 150) 4
[150, 200) 6
[200, 250) 10
[250, 300) 7
[300, 350) 3
Calcula la media, la desviación típica y el coeficiente de variación de la distribución.
Camiones/día ix if
[100, 150) 125 4
[150, 200) 175 6
[200, 250) 225 10
[250, 300) 275 7
[300, 350) 325 3
2 2 2 2
2
6700223,33 camiones / día
30
125 4 175 6 225 10 275 7 325 3223,33 58,44 camiones/ día
10
x
s
= =
⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅ + ⋅= − =
58,440,26 26%
223,33
sCVx
= = = =
15.6. Durante dos semanas consecutivas, el número de accidentes de tráfico en una carretera ha sido:
L M X J V S D
Semana A 30 22 34 76 12 10 22
Semana B 38 44 22 54 44 32 60
Compara la dispersión del número de accidentes en las dos semanas, mediante los respectivos coeficientes de variación.
2 2 2 2 2 22
2 2 2 2 2 22
20629,43 accidentes
7
10 12 22 2 30 34 7629,43 20,64 accidentes
7
20,6470%
29,43
29442 accidentes
7
22 32 38 44 2 54 6042 11,91 accidentes
7
11,9128
42
A
A
AA
A
B
B
BB
B
x
s
sCV
x
x
s
sCV
x
= =
+ + ⋅ + + + = − =
= = =
= =
+ + + ⋅ + + = − =
= = = %
Es mayor la dispersión en la semana A.