MODUL PELATIHAN

PERHITUNGAN MULTIDIMENSIONAL POVERTY INDEXS (MPI)

INDONESIA

DAN

PENYUSUNAN LAPORAN MPI INDONESIA

TIM PENELITI MPI INDONESIA

PERKUMPULAN PRAKARSA

2015

Kata Pengantar

Puji syukur perlu dipanjatkan kehadiran Tuhan Yang Maha Esa, telah memberikan kesempatan pada

Tim Peneliti MPI Indonesia untuk menyelesaikan “Modul Pelatihan Perhitungan MPI Indonesia dan

Penyusunan Laporan MPI Indonesia”. Langkah dan proses untuk sampai pada penyelesaian modul

ini dilewatkan dengan berbagai tantangan dan dinamika yang dihadapi oleh Tim Peneliti MPI

Indonesia. Hadirnya Modul ini ditangan pembaca merupakan suatu pencapaian luar biasa dari kerja

keras Tim Peneliti MPI Indonesia.

MPI atau Multidimensional Poverty Indexs merupakan salah satu pendekatan baru dalam mengukur

kemiskinan saat ini. MPI dikembangkan awalnya oleh Oxford Poverty and Human Development

Initiative (OPHI) yang merupakan lembaga riset di Oxford University. Berbeda dengan pendekatan

pengukuran kemiskinan lainnya, MPI lebih pada melihat potret kemiskinan dari banyak dimensi

(multidimensi). Sehingga bisa secara riil memotret kemiskinan yang terjadi di suatu daerah jika

dibandingkan pendekatan satu dimensi seperti yang selama ini digunakan seperti pendekatan

konsumsi (basic need approach) dan pendekatan pendapatan (USD. 1.25 PPP).

MPI dalam perkembangannya sudah masuk ke dalam perhitungan kemiskinan global, secara priodik

sejak tahun 2010 sudah menjadi indikator dalam Human Development Report. Dan perkembangan

terakhir, MPI menjadi salah satu indikator dalam Sustainable Development Goals (SDGs) yang tahun

ini akan di launching oleh Perserikatan Bangsa – Bangsa (PBB) sebagai lanjutan program Millineum

Development Goals (MDGs) yang akan segera berakhir.

Perkumpulan Prakarsa bekerjasama dengan OPHI lagi mengembangkan perhitungan MPI di

Indonesia yang nanti akan menjadi rujukan bagi pengambil kebijakan di Indonesia dalam menyusun

program penanggulangan kemiskinan dan sebagai salah satu indikator SDGs Indonesia. Modul ini

salah satu bagian dari program ini. Dimana nantinya akan menjadi media pembelajaran bagi semua

komponen baik peneliti, akademisi, pemerintah, CSO dan masyarakat secara umum yang ingin

mempelajari lebih dalam tentang perhitungan dan analisis MPI.

Kami mengucapkan terima kasih kepada Sabina Alkire (OPHI) yang memprakarsai lahirnya MPI

beserta tim peneliti OPHI yang banyak memberikan masukan terhadap modul ini. Terima kasih

kepada para expert review; Prof. Hasbullah Thabrany (Universitas Indonesia), Prof. Elfindri

(Universitas Andalas), Prof. Ahmad Erani Yustika (Universitas Brawijaya), DR. Sumedi Andono Multo

(Bappenas), DR. Sri Hartini Rahmad (BPS) dan Nursahrizal, MSi (BPS) atas masukannya dalam

menyusun modul ini. Terima kasih juga kepada semua staf Perkumpulan Prakarsa yang terlibat

secara langsung dan tak langsung dalam penyusunan modul ini.

Semoga Modul ini memberikan manfaat bagi kita semua.

Salam

TIM PENELITI MPI INDONESIA

PERKUMPULAN PRAKARSA

Daftar Isi

BAGIAN 1 Pendahuluan ......................................................................................................................1

1.1. Latar Belakang ............................................................................................................................... 1

1.2. Tujuan ........................................................................................................................................... 2

1.3. Lingkup Modul .............................................................................................................................. 2

BAGIAN 2 Konsep Dasar Kemiskinan ...................................................................................................3

2.1. Pengertian Kemiskinan ................................................................................................................. 3

2.2. Penyebab Kemiskinan ................................................................................................................... 4

2.3. Pendekatan mengukur Kemiskinan .............................................................................................. 5

2.3.1. Head Count Index........................................................................................................... 6

2.3.2. Sen Poverty Index .......................................................................................................... 7

2.3.3. Poverty Gap Index .......................................................................................................... 7

2.3.4. Squared Gap Index ......................................................................................................... 7

2.4. Kondisi Riil Kemiskinan di Indonesia ............................................................................................. 7

2.5. Teknik Pengukuran Kemiskinan di Indonesia ................................................................................ 8

2.5.1. Mengukur Garis Kemiskinan .......................................................................................... 8

2.5.2. Teknik perhitungan GKM ............................................................................................... 9

2.6. Persentase Penduduk Miskin ...................................................................................................... 10

2.7. Sejarah Program Penanggulangan Kemiskinan di Indonesia ...................................................... 11

BAGIAN 3 Konsep Multidimensional Poverty Index ........................................................................... 13

3.1. Konsep Dasar MPI ....................................................................................................................... 13

3.2. Manfaat dan Kegunaan MPI ....................................................................................................... 13

3.3. Dimensi dan Indikator MPI ......................................................................................................... 14

3.3.1. Dimensi Kesehatan ...................................................................................................... 14

3.3.2. Dimensi Pendidikan ..................................................................................................... 14

3.3.3. Dimensi Kualitas Hidup ................................................................................................ 14

3.4. Dimensi dan Indikator MPI di beberapa Negara ......................................................................... 15

3.4.1. Kolombia ...................................................................................................................... 15

3.4.2. Tiongkok ....................................................................................................................... 17

3.4.3. Brasil ............................................................................................................................. 17

3.4.4. Malaysia ....................................................................................................................... 18

3.4.5. Meksiko ........................................................................................................................ 19

3.5. Cara Mengukur MPI .................................................................................................................... 19

BAGIAN 4 Teknis Perhitungan MPI Indonesia .................................................................................... 21

4.1. Data Susenas ............................................................................................................................... 21

4.2. Perangkat Aplikasi Pengolahan Data .......................................................................................... 21

4.3. Dimensi dan Indikator MPI Indonesia ......................................................................................... 22

4.3.1. Dimensi Kesehatan ...................................................................................................... 22

4.3.2. Dimensi Pendidikan ..................................................................................................... 23

4.3.3. Dimensi Standard Hidup .............................................................................................. 24

4.4. Cara Mengukur MPI Indonesia ................................................................................................... 27

4.5. Contoh Hasil Perhitungan MPI .................................................................................................... 30

4.6. Pembuatan Peta MPI Indonesia .................................................................................................. 31

BAGIAN 5 Bagaimana Cara Menganalisis MPI Indonesia .................................................................... 32

5.1. Angka Kemiskinan Multidimensi ................................................................................................. 32

5.2. Multidimensional Poverty Indexs (MPI)...................................................................................... 35

5.3. Intensitas Kemiskinan Multidimensi ........................................................................................... 36

5.4. Karakteristik Kemiskinan Multidimensi ...................................................................................... 37

5.5. Menetapkan Permasalahan Utama Kemiskinan Multidimensi, Strategi, Program prioritas

dan Kebijakan Anggaran Penanggulangan Kemiskinan berbasis Kemiskinan Multidimensi. ..... 38

BAGIAN 6 Panduan menyusun Laporan MPI Propinsi ........................................................................ 43

6.1. Profil Propinsi .............................................................................................................................. 43

6.2. Angka Kemiskinan Multidimensi ................................................................................................. 44

6.3. Multidimensional Poverty Indexs (MPI)...................................................................................... 45

6.4. Karakteristik Kemiskinan Multidimensi ...................................................................................... 46

6.5. Rekomendasi ............................................................................................................................... 47

6.6. Lampiran ..................................................................................................................................... 47

BAGIAN 1

Pendahuluan

1.1. Latar Belakang

Perkumpulan Prakarsa bekerjasama dengan Oxford University (Oxford Poverty and Human

Development Initiative/OPHI) menyusun Multidimensional Poverty Indexs (MPI) Indonesia.

Berbeda dengan metode pengukuran kemiskinan yang selama ini dilakukan dengan pendekatan satu

dimensi seperti ukuran konsumsi atau ukuran pendapatan. MPI melihat struktur kemiskinan lebih

luas bukan sekedar konsumsi atau pendapatan tapi mendefiniskan secara multidimensi seperti

keterbatasan akses terhadap pendidikan, kesehatan, dan standar kualitas hidup.

MPI bisa memberikan solusi aplikatif bagi pengambil kebijakan untuk merancang program

penanggulangan kemiskinan dan kebijakan pembiayaannya. Ini memungkinkan karena MPI bisa

memberikan informasi lengkap mengenai karakteristik kemiskinan sehingga potret dari target group

untuk menyusun program bisa lebih tepat sasaran.

MPI pertama kali dikembangkan oleh OPHI dan sudah diadopsi oleh UNDP dalam Human

Development Report (HDR) 2010. Beberapa Negara seperti Kolombia, Tiongkok, Meksiko, Malaysia,

Bhutan, India, Brasil dan lainnya sudah mengadopsi MPI sebagai alat ukur kemiskinan dan

rancangan program penanggulangan kemiskinan.

Awal dikembangkannya MPI, terdiri dari tiga dimensi yaitu dimensi kesehatan, dimensi pendidikan

dan dimensi kualitas hidup. Dimensi kesehatan terdiri dari dua indikator yaitu gizi anak dan kematian

anak. Dimensi pendidikan terdiri dari lama pendidikan (years of scholling) dan partisipasi pendidikan

(attadence of school). Sedangkan dimensi kualitas hidup (standard of living) terdiri dari sumber

energi untuk memasak, sanitasi, air bersih, sumber penerangan, kondisi lantai rumah dan

kepemilikan asset.

Perkembangan selanjutnya, OPHI melihat bahwa masing – masing Negara memiliki karakteristik

kemiskinan sendiri. OPHI mengembangkan MPI ke dalam kondisi karakteristik kemiskinan yang

terjadi di setiap Negara. Kolombia mengembangkan MPI dengan lima dimensi yaitu kesehatan,

pendidikan, kondisi kehidupan anak, ketenagakerjaan dan utilitas publik dan kondisi rumah.

Tiongkok mengembangkan MPI terdiri dari lima dimensi yaitu pendapatan, kesehatan, pendidikan,

perlindungan sosial dan kondisi rumah. Malaysia mengembangkannya dengan tiga dimensi yaitu

pendidikan, kesehatan dan kualitas hidup. Sedangkan Meksiko mengembangkan MPI dengan

delapan dimensi yaitu pendidikan, akses kesehatan, perlindungan sosial, kondisi rumah, kualitas

hidup, akses pada makanan, pendapatan dan kohesi sosial.

Dalam konteks Indonesia, Perkumpulan Prakarsa bersama dengan OPHI mengembangkan

pengukuran MPI menjadi tiga dimensi yaitu dimensi kesehatan, dimensi pendidikan, dimensi

standar kualitas hidup. Tiga dimensi ini terdiri dari sebelas indikator pengukuran. Dimensi dan

indikator ini bisa merefleksikan kondisi dan karakteristik kemiskinan yang terjadi di Indonesia.

Bagi Indonesia, MPI merupakan suatu terobosan baru dalam memotret kondisi kemiskinan. Dengan

MPI, pemerintah mendapatkan gambaran kemiskinan yang lebih riil dibandingkan pola pendekatan

konsumsi. MPI lebih objektif dalam strategi penanggulangan kemiskinan di Indonesia karena

target dan sasaran programnya jelas. Seberapa penduduk miskin yang di intervensi dan program

apa yang sesuai dengan kondisi kemiskinannya akan dapat dilihat di dalam MPI. Sehingga program

dan anggaran yang digunakan dalam penanggulangan kemiskinan bisa lebih efektif dan optimal.

1.2. Tujuan

Tujuan penyusunan modul ini adalah:

A. Sebagai bahan pelatihan untuk memperkenalkan Multidimensional Poverty Indexs (MPI) bagi

peneliti, akademisi, CSO, pengambil kebijakan dan publik.

B. Sebagai bahan pelatihan untuk menyusun laporan Multidimensional Poverty Indexs (MPI)

Daerah bagi peneliti, akademisi, CSO, pengambil kebijakan dan publik.

1.3. Lingkup Modul

Modul ini terdiri dari enam bagian yaitu:

A. Pendahuluan

B. Memperkenalkan konsep dasar kemiskinan

C. Memperkenalkan konsep MPI

D. Mengajarkan teknik perhitungan MPI Indonesia

E. Mengajarkan cara menganalisis MPI Indonesia

F. Mengajarkan dan memandu cara penyusunan laporan MPI Propinsi dan Kabupaten/Kota

BAGIAN 2

Konsep Dasar Kemiskinan

Pada bagian ini, peserta pelatihan akan dijelaskan terlebih dahulu tentang konsep - konsep dasar

kemiskinan supaya kita bisa paham apa sebenarnya kemiskinan tersebut. Tahap awal, kita coba

menjelaskan beberapa pengertian kemiskinan, penyebab terjadinya kemiskinan dan pendekatan

dalam mengukur kemiskinan. Tiga hal ini jika dipelajari akan memberikan wawasan dan pemahaman

yang luas bagi peserta pelatihan mengenai kemiskinan.

Setelah paham tentang konsep kemiskinan, selanjutnya dijelaskan kondisi riil dari kemiskinan di

Indonesia. Ini bisa membuka wawasan kita, bagaimana sebenarnya kondisi riil dari kemiskinan yang

terjadi di dalam masyarakat Indonesia? Sehingga ini membantu untuk memahami kemiskinan yang

terjadi di Indonesia.

Pada bagian ini, kita juga belajar tentang teknik pengukuran kemiskinan yang selama ini dilakukan

di Indonesia. Untuk itu kita akan fokus pada pendekatan BPS menghitung angka kemiskinan

dengan pendekatan konsumsi (basic need approach). Dengan mengetahui cara BPS mengukur

kemiskinan versi basic need approach, para peserta pelatihan akan memahami kelebihan dan

kekurangan dari pendekatan ini.

Kita sudah melihat bahwa setiap tahun persoalan kemiskinan ini di Indonesia selalu menjadi pusat

perhatian publik. Sebenarnya apa yang menjadi masalahnya? apakah pemerintah belum mampu

mengentasan kemiskinan?. Untuk itu kita sedikit akan belajar bagaimana sejarah program

penanggulangan kemiskinan di Indonesia. Kita tidak akan mengupas detail tapi cukup poin - poin

penting dari program. Lalu kenapa program tersebut kurang efektif menurunkan angka kemiskinan,

pada bagian terakhir kita akan coba menjelaskan kenapa program penanggulangan kemiskinan yang

selama ini sudah dilakukan pemerintah kurang efektif.

2.1. Pengertian Kemiskinan

Tidak ada pengertian baku dari kemiskinan. Walaupun banyak peneliti, akademisi dan para ahli

lainnya sudah melakukan kajian mengenai kemiskinan tapi tetap tidak ada satu pengertian yang

sama tentang kemiskinan itu sendiri. Disinilah menariknya belajar tentang kemiskinan, setiap waktu,

setiap tempat, setiap cara dan setiap instrumen penelitian akan menemukan pengertian kemiskinan

sendiri - sendiri.

Kenapa ini terjadi? Karena kemiskinan itu tersendiri secara riil beraneka ragam dalam masyarakat.

Ada yang menyatakan bahwa kemiskinan itu ketidakmampuan seseorang memenuhi standar

kebutuhan yang layak, ini bisa diterima. Ada juga yang menyatakan bahwa kemiskinan itu

merupakan tidak aksesnya seseorang pada kebutuhan dasar seperti pangan, pendidikan, dan

kesehatan, ini juga benar adanya. Jadi kemiskinan itu memang bervariasi dan berkembang terus

dalam kehidupan masyarakat.

Kesempatan kali ini, kita coba mencari definisi kemiskinan menurut beberapa versi yang

berkembang dalam konsep kemiskinan.

World Bank (2010) mendefinisikan kemiskinan sebagai berikut: “kemiskinan berkenan dengan

ketiadaan tempat tinggal, sakit dan tidak mampu untuk berobat ke dokter, tidak mampu untuk

sekolah dan tidak tahu baca tulis, termasuk tidak memiliki pekerjaan sehingga takut menatap masa

depan, tidak memiliki akses terhadap air bersih, ketidakberdayaan, kurangnya representasi dan

kebebasan”.

Niemietz (2011) mendefinisikan kemiskinan sebagai “ketidakmampuan untuk membeli barang -

barang kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, papan dan obat - obatan”.

Chambers (2006) mengatakan bahwa “pengertian kemiskinan tergantung pada siapa yang bertanya,

bagaimana hal itu dipahami serta siapa yang merseponnya sehingga kemiskinan itu bisa

dikelompokan menjadi tiga yaitu kelompok yang memandang kemiskinan dari sisi pendapatan,

kelompok yang memaknai kemiskinan dari kurangnya materi dan kelompok yang menyatakan

bahwa kemiskinan sebagai bentuk kekurangan atau ketidakmampuan serta apa yang dapat dan

tidak dapat dilakukan, termasuk di dalamnya kekurangan material, ketidakmampuan fisik serta

dimensi sosial”. Kelompok yang ketiga sama yang dikatakan oleh Amartya Sen bahwa kemiskinan itu

multidimensi.

2.2. Penyebab Kemiskinan

Pada bagian ini, kita akan coba memberikan gambaran penyebab kemiskinan dalam bentuk diagram

gambar. Ada dua penyebab kemiskinan yang ditampilkan dalam gambar yaitu faktor eksternal dan

faktor internal.

Gambar 2.1. Faktor Internal Penyebab Kemiskinan

Sumber: Wiko Saputra, 2008

Gambar 2.2. Faktor Eksternal Penyebab Kemiskinan

Sumber: Wiko Saputra, 2008

2.3. Pendekatan mengukur Kemiskinan

Pada bagian ini peserta pelatihan akan diberikan pengetahuan tentang beberapa pendekatan dalam

mengukur kemiskinan. Pendekatan mengukur kemiskinan ini sangat pesat berkembangnya karena

fenomena kemiskinan yang terjadi juga semakin kompleks.

Atkinson (1975) menyatakan “adalah sesuatu yang tidak mungkin (menyesatkan bila melihat

kemiskinan itu dengan standar yang mutlak yang dapat diterapkan untuk semua negara dan

sepanjang masa, sebuah garis kemiskinan harus didefinisikan dalam suatu hubungan sosial dan

standar hidup kontemporer masyarakat tertentu”.

Dalam mempelajari ukuran kemiskinan, Amartya Sen (1976) mengusulkan tiga pendekatan dalam

mengukur kemiskinan yaitu:

1. Fokus, ukuran kemiskinan harus sepenuhnya fokus pada tingkat pendapatan orang miskin.

2. Monoton, ketika terjadi penurunan tingkat pendapatan pada keluarga miskin maka indeks

kemiskinan harus mengalami peningkatan.

3. Transfer, kemiskinan harus meningkat bila ada transfer pendapatan yang regresif dan

menurun bila ada transfer pendapatan yang progresif.

Diskursus dalam pengukuran kemiskinan

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, dimodifikasi dari Maxwell (1999)

Selanjutnya, ada beberapa metode perhitungan angka kemiskinan

2.3.1. Head Count Index

Merupakan perhitungan persentase orang yang ada dibawah garis kemiskinan dalam kelompok

masyarakat tertentu.

Dimana :

q adalah orang miskin

n adalah jumlah penduduk

2.3.2. Sen Poverty Index

Memasukan dua faktor yaitu koefisien gini dan rasio H

Dimana :

H adalah poverty headcount index

I adalah jumlah rata-rata defisit pendapatan dari orang miskin sebagai sesuatu persentase dari garis

kemiskinan

2.3.3. Poverty Gap Index

Merupakan besaran distribusi pendapatan orang miskin terhadap garis kemiskinan.

)

Dimana :

Y1 adalah pendapatan

Z adalah garis kemiskinan

q adalah jumlah orang miskin

2.3.4. Squared Gap Index

)2

Dimana :

Y1 adalah pendapatan

Z adalah garis kemiskinan

q adalah jumlah orang miskin

Ada juga pengukuran yang baru dikeluarkan oleh UNDP dan OPHI yaitu Multidimensional Poverty

Indexs (MPI). MPI ini akan kita kupas tuntas pada bagian - bagian berikutnya dalam pembelajaran

ini.

2.4. Kondisi Riil Kemiskinan di Indonesia

Memahami kondisi riil kemiskinan di Indonesia harus dilihat pada banyak aspek. Selama ini, kita

gagal memotret kemiskinan dalam masyarakat. Pemerintah cenderung memakai satu kaca mata

(alat ukur) yaitu pengeluaran konsumsi masyarakat. Padahal secara harfiah, kemiskinan di

Indonesia itu bersifat multidimensi.

Gambar 2.3. Kondisi Riil Kemiskinan di Indonesia

Kita bisa lihat gambar 2.3. Bagaiman begitu banyak dimensi kemiskinan yang terpotret dalam rumah

tangga ini. Mulai dari kondisi rumah yang tidak layak, anak yang tidak akses ke layanan pendidikan,

balita yang kurang gizi, ibu yang tidak akses ke fasilitas kesehatan ketika melahirkan dan sebagainya.

Ini menjadi pembelajaran bagi kita bahwa kemiskinan di Indonesia itu bersifat multidimensi.

Sehingga pendekatan untuk mengukur kemiskinan itu sendiri juga harus multidimensi.

2.5. Teknik Pengukuran Kemiskinan di Indonesia

Untuk mengukur kemiskinan, BPS menggunakan konsep kemampuan memenuhi kebutuhan dasar

(basic needs approach). Dengan pendekatan ini, kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan

dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari

sisi pengeluaran. Jadi Penduduk Miskin adalah penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran

perkapita perbulan dibawah garis kemiskinan.

Sumber Data :

Sumber data utama yang dipakai adalah data Survei Sosial Ekonomi Nasional (Susenas) Panel

Modul Konsumsi dan Kor.

2.5.1. Mengukur Garis Kemiskinan

a) Garis Kemiskinan (GK) merupakan penjumlahan dari Garis Kemiskinan Makanan (GKM) dan

Garis Kemiskinan Non Makanan (GKNM). Penduduk yang memiliki rata-rata pengeluaran

perkapita per bulan dibawah Garis Kemiskinan dikategorikan sebagai penduduk miskin.

b) Garis Kemiskinan Makanan (GKM) merupakan nilai pengeluaran kebutuhan minimum

makanan yang disetarakan dengan 2100 kilokalori perkapita perhari. Paket komoditi

kebutuhan dasar makanan diwakili oleh 52 jenis komoditi (padi-padian, umbi-umbian, ikan,

daging, telur dan susu, sayuran, kacang-kacangan, buah-buahan, minyak dan lemak, dll)

c) Garis Kemiskinan Non Makanan (GKNM) adalah kebutuhan minimum untuk perumahan,

sandang, pendidikan dan kesehatan. Paket komoditi kebutuhan dasar non makanan diwakili

oleh 51 jenis komoditi di perkotaan dan 47 jenis komoditi di pedesaan.

Rumus Penghitungan :

GK = GKM + GKNM

GK = Garis Kemiskinan

GKM = Garis Kemiskinan Makanan

GKNM = Garis Kemiskinan Non Makan Teknik penghitungan GKM

2.5.2. Teknik perhitungan GKM

a) Tahap pertama adalah menentukan kelompok referensi (reference populaion) yaitu 20 persen

penduduk yang berada diatas Garis Kemiskinan Sementara (GKS). Kelompok referensi ini

didefinisikan sebagai penduduk kelas marginal. GKS dihitung berdasar GK periode sebelumnya

yang di-inflate dengan inflasi umum (IHK). Dari penduduk referensi ini kemudian dihitung Garis

Kemiskinan Makanan (GKM) dan Garis Kemiskinan Non-Makanan (GKNM).

b) Garis Kemiskinan Makanan (GKM) adalah jumlah nilai pengeluaran dari 52 komoditi dasar

makanan yang riil dikonsumsi penduduk referensi yang kemudian disetarakan dengan 2100

kilokalori perkapita perhari. Patokan ini mengacu pada hasil Widyakarya Pangan dan Gizi 1978.

Penyetaraan nilai pengeluaran kebutuhan minimum makanan dilakukan dengan menghitung

harga rata-rata kalori dari ke-52 komoditi tersebut. Formula dasar dalam menghitung Garis

Kemiskinan Makanan (GKM) adalah :

Dimana:

GKMj = Gris Kemiskinan Makanan daerah j (sebelum disetarakan menjadi 2100 kilokalori).

Pjk = Harga komoditi k di daerah j.

Qjk = Rata-rata kuantitas komoditi k yang dikonsumsi di daerah j.

Vjk = Nilai pengeluaran untuk konsumsi komoditi k di daerah j.

j = Daerah (perkotaan atau pedesaan)

Selanjutnya GKMj tersebut disetarakan dengan 2100 kilokalori dengan mengalikan 2100 terhadap

harga implisit rata-rata kalori menurut daerah j dari penduduk referensi, sehingga :

Dimana :

Kjk = Kalori dari komoditi k di daerah j

HKj = Harga rata-rata kalori di daerah j

GKMj disetarakan dengan 2100 kilo kalori dengan cara mengalikan 2100 terhadap harga implisit rata

- rata kalori menurut daerah j dari penduduk referensi.

Fj = Kebutuhan minimum makanan di daerah j, yaitu yang menghasilkan energi setara dengan 2100

kilokalori/kapita/hari.

Garis Kemiskinan Non Makanan (GKNM) merupakan penjumlahan nilai kebutuhan minimum dari

komoditi-komoditi non-makanan terpilih yang meliputi perumahan, sandang, pendidikan dsan

kesehatan. Pemilihan jenis barang dan jasa non makanan mengalami perkembangan dan

penyempurnaan dari tahun ke tahun disesuaikan dengan perubahan pola konsumsi penduduk. Pada

periode sebelum tahun 1993 terdiri dari 14 komoditi di perkotaan dan 12 komoditi di pedesaan.

Sejak tahun 1998 terdiri dari 27 sub kelompok (51 jenis komoditi) di perkotaan dan 25 sub kelompok

(47 jenis komoditi) di pedesaan.

Nilai kebutuhan minimum perkomoditi/sub-kelompok non-makanan dihitung dengan menggunakan

suatu rasio pengeluaran komoditi/sub-kelompok tersebut terhadap total pengeluaran komoditi/sub-

kelompok yang tercatat dalam data Susenas modul konsumsi. Rasio tersebut dihitung dari hasil

Survei Paket Komoditi Kebutuhan Dasar 2004 (SPKKP 2004), yang dilakukan untuk mengumpulkan

data pengeluaran konsumsi rumah tangga per komoditi non-makanan yang lebih rinci dibanding

data Susenas Modul Konsumsi. Nilai kebutuhan minimum non makanan secara matematis dapat

diformulasikan sebagai berikut :

Dimana:

NFp = Pengeluaran minimun non-makanan atau garis kemiskinan non makanan daerah p

(GKNMp).

Vi = Nilai pengeluaran per komoditi/sub-kelompok non-makanan daerah p (dari Susenas modul

konsumsi).

Ri = Rasio pengeluaran komoditi/sub-kelompok non-makanan menurut daerah (hasil SPPKD

2004).

I = Jenis komoditi non-makanan terpilih di daerah p.

P = Daerah (perkotaan atau pedesaan).

2.6. Persentase Penduduk Miskin

Persentase penduduk di bawah garis kemiskinan (GK). Merupakan besaran angka penduduk yang

penghasilannya atau konsumsinya di bawah garis kemiskinan, yaitu kelompok populasi yang tidak

mampu membeli satu paket bahan kebutuhan pokok.

Dimana:

Α = 0

Z = garis kemiskinan.

Yi = Rata-rata pengeluaran per kapita sebulan penduduk yang berada diibawah garis kemiskinan

(i=1, 2, 3, ...., q), yi< z

Q = Banyaknya penduduk yang berada di bawah garis kemiskinan.

N = jumlah penduduk.

2.7. Sejarah Program Penanggulangan Kemiskinan di Indonesia

Perluasan Kesempatan Berusaha

Upaya untuk memberi kesempatan lapangan usaha kepada masyarakat miskin telah dilakukan oleh

beberapa sektor oleh departemen/badan dan dinas instansi Daerah seperti; Pertanian, Perindustrian

dan Perdagangan, Koperasi, Kelautan dan Perikanan, Kehutanan, Pekerjaan Umum dan juga

BUMN/BUMD, meliputi program-program :

• Pengembangan Usaha Perikanan Tangkap Skala Kecil (PUPTSK)

• Program Pengembangan Kecamatan (PPK)

• Program Pembangunan Prasarana Transportasi (padat karya)

• Program Prasarana Pendukung Ekonomi (padat karya)

• Program Coporate Social Responsibility (CSR)

• Program Pengembangan Hutan Tanaman Unggulan (padat karya)

• Program Pengembangan Hutan Tanaman Industri

• Program Rehabilitasi Jaringan Irigasi Tingkat Usaha Tani (padat karya)

Upaya Pemberdayaan Masyarakat

Dalam era pembangunan yang berbasis manusia, pemerintah mendorong upaya pemberdayaan

masyarakat agar mampu membangun kehidupannya sendiri terutama unyuk masyarakat potensial

tetapi masih berpenghasilan rendah. Harapannya agar perbaikan pendapatan masyarakat diubah

oleh dirinya sendiri dan meningkat secara berkelanjutan. Pemberdayaan yang diupayakan

pemerintah melalui (a) penyediaan infrastruktur dasar bagi keluarga miskin dan (b) peningkatan

akses terhadap kredit mikro dengan bunga rendah. Program penyediaan prasarana dan

pemberdayaan usaha kecil banyak didukung oleh Departemen Pekerjaan Umum, Departemen

Perhubungan, Departemen Pertanian, Departemen Kesehatan, Departemen Koperasi dan UKM,

BPN, Departemen Dalam Negeri dan BUMN seperti program :

• Penyediaan air minum berbasis masyarakat (miskin)

• Penyediaan sanitasi berbasis masyarakat (miskin)

• Penanggulangan kemiskinan di perkotaan (P2KP)

• Pengembangan kecamatan (PPK)

• Pengembangan/rehabilitasi jalan desa (P3DT)

• Perbaikan irigasi desa

• Subsidi angkutan laut perintis.

• Pemberdayaan Masyarakat (PNPM)

• Pengembangan ekonomi masyarakat disekitar Hutan Lindung dan Hutan Konvensi

• Pengembangan usaha ekonomi kelompok tani hutan

• Subsidi kepemilikan rumah

• Bantuan pinjaman langsung masyarakat (BPLM)

• Kredit ketahanan pangan (KKP)

• Skim Pelayanan Pembiayaan Pertanian (SP-3), dan lain-lain.

Upaya Pemenuhan Akses Terhadap Pelayanan Dasar

Perluasan akses masyarakat miskin atas pangan, kesehatan, pendidikan dan lingkungan hidup

dilaksanakan oleh Departemen ; Pekerjaan Umum, Kesehatan, Pendidikan, BPPN dan Bulog, Program

prioritas yang dilaksanakan pemerintah meliputi :

• Penyediaan Bantuan Operasional Sekolah untuk SD/SMP.

• Beasiswa untuk siswa miskin SD, SMP dan SMU.

• Pengembangan pendidikan keaksaraan.

• Pelayanan kesehatan untuk penduduk miskin di Puskesmas.

• Pelayanan kesehatan untuk penduduk miskin pada Kelas III Rumah Sakit.

• Rehabilitasi perumahan untuk penduduk miskin

• Pembangunan sarana dan prasarana di pemukiman kumuh, desa tradisional dan desa

nelayan.

• Sertifikasi tanah untuk masyarakat miskin (PRONA)

• Penyediaan beras bersubsidi untuk keluarga miskin

• Penyediaan obat dasar bagi Rumah Tangga Miskin.

Sistem Perlindungan Sosial

Perlindungan sosial adalah suatu kebijakan yang akan terus menerus dilaksanakan agar dapat

mengurangi beban hidup bagi masyarakat yang menderita karena kemiskinannya dan atau ketidak

berdayaannya.

• Jaminan Pemeliharaan Kesehatan (JKP)

• Jaminan Kecelakaan Kerja (ASTEK)

• Jaminan Hari Tua (PNS, TNI/Polri, Imam Mesjid Kecamatan)

• Jaminan Biaya Kematian.

• Penyediaan pelayanan KB dan alat kontrasepsi

• Penyediaan informasi pelayanan ketahanan keluarga dan pemberdyaan keluarga

• Penyediaan pelayanan gizi dan imunisasi bagi ibu hamil, bayi dan balita.

• Pemeliharaan bagi fakir miskin, anak terlantar, cacat dan lanjut usia.

• Bantuan komunitas adat terpencil.

• Bantuan kepada masyarakat terkena bencana

• Bantuan tunai langsung kepada Rumah Tangga layak menerima.

• Bidang kesehatan

• Bidang Pendidikan.

Menjaga Kestabilan Harga dan Kesinambungan Pelayanan Prasarana

Kestabilan Makro (Harga) dan kelangsungan Pelayanan Dasar masyarakat harus dijaga oleh

pemerintah sesuai kapasitas kewenangan dalam suatu program/kegiatan prioritas. Jaminan tersebut

sangat penting karena akan besar pengaruhnya terhadap kelompok masyarakat yang rentan

terhadap goncangan. Departemen Perdagangan dan Perindustrian, Kepala Daerah, Bulog, Badan

Ketahanan Pangan, Departemen Pekerjaan Umum, Badan Koordinasi Penanggulangan Bencana

Alam, Departemen Sosial, Palang Merah, Pertamina dan Organisasi Masyarakat. Kegiatan prioritas

adalah

• Operasi Pasar atas komoditi bahan pokok

• Penanggulangan Bencana Alam

• Penyediaan akses terhadap upaya evakuasi

• Rehabilitasi prasarana dasar transportasi

• Penyediaan layanan angkutan Perintis

• Pencegahan konflik antar masyarakat.

BAGIAN 3

Konsep Multidimensional Poverty Indexs

3.1. Konsep Dasar MPI

MPI pertama kali dikembangkan oleh OPHI dengan UNDP pada tahun 2010. Dimana tujuan dari

MPI adalah untuk memotret kondisi kemiskinan secara lebih holistik. Selama ini, indikator secara

global yang banyak digunakan dalam menghitung angka kemiskinan adalah melalui pendekatan

moneter seperti garis kemiskinan dengan batas USD. 1.25 Purchasing Power Parity (PPP), USD. 1.5

PPP atau melalui pendekatan konsumsi dasar (basic need) yang digunakan di Indonesia.

Amartya Sen (1980 & 2000) sudah lama sebenarnya mengkritik pendekatan kemiskinan dengan

mengunakan analisis moneter. Menurut Amartya Sen, pendekatan tersebut hanya memotret

sebagian kecil dari begitu besarnya persoalan kemiskinan. Persoalan kemiskinan bukan saja

menyangkut kemampuan daya beli (purchasing power parity), pendapatan atau konsumsi tapi ada

dimensi yang lebih luas dari kondisi kemiskinan. Ketika ada sebagian masyarakat tidak bisa akses

terhadap pelayanan pendidikan dasar atau kesehatan dasar akibat ketidakmampuan dalam ekonomi

maka itu bisa dikatakan miskin. Begitu juga terhadap kualitas dari standard kehidupan seperti rumah

yang berlantaikan tanah, tidak adanya sanitasi yang baik, sumber energi untuk penerangan dan

memasak yang tidak layak, maka ini merupakan bagian dari kemiskinan.

Bagi UNDP, MPI merupakan bagian yang terintegrasi dalam kerangka Sustainable Development

Goals (SDGs) yang sudah diajukan oleh Perserikatan Bangsa - Bangsa (PBB) sebagai salah satu

indikator SDGs. Timbulnya kekhawatiran secara global dalam penyelesaian masalah kemiskinan

merupakan ide awal dari MPI. UNDP melihat bahwa memperluas indikator kemiskinan dan melihat

kemiskinan secara multidimensi merupakan strategi awal dalam kerangka penanggulangan

kemiskinan global. Selama ini persoalan kemiskinan dijebak oleh cakupan indikator yang sempit

sehingga strategi penanggulangan kemiskinan menjadi sempit juga.

3.2. Manfaat dan Kegunaan MPI

MPI merupakan alat ukur yang praktis terhadap kemiskinan. MPI bisa digunakan:

a) Untuk penambah dan pembanding alat ukur kemiskinan yang selama ini dipakai dalam

pengambilan kebijakan seperti indikator pendapatan.

b) Untuk memantau tingkat kemiskinan dan komposisi kemiskinan serta penggurangan

kemiskinan dari waktu ke waktu.

c) Untuk mengevaluasi dampak dari program.

d) Untuk memetakan kondisi riil dari kemiskinan terhadap semua aspek (multidimensi) seperti

kesehatan, pendidikan dan standar kualitas hidup.

e) Untuk mengidentifikasi jebakan kemiskinan dan kemiskinan kronis.

f) Untuk membandingkan kondisi kemiskinan dari berbagai aspek seperti aspek kewilayahan,

kelompok etnis, gender, rumah tangga dan lainnya.

3.3. Dimensi dan Indikator MPI

3.3.1. Dimensi Kesehatan

Untuk dimensi kesehatan, MPI mengukur dengan menggunakan dua indikator yaitu gizi anak dan

kematian anak. Pada konsepnya, dua indikator ini dalam kesehatan merupakan bagian dari

kesehatan dasar yang mutlak di akses oleh rumah tangga. Indikator gizi, MPI mengukur pada setiap

anggota rumah tangga baik itu anak atau orang dewasa. Untuk anak, pengukuran gizi mengacu pada

standard MDGs yaitu melalui pendekatan berat badan berbanding usia anak. Anak dikatakan

memiliki gizi kurang ketika berat badan berada pada dua atau lebih di bawah standard deviasi rata-

rata populasi yang menjadi acuan. Sedangkan untuk orang dewasa, menggunakan pendekatan Body

Mass Index (BMI). Dimana seorang dewasa dianggap kurang gizi ketika BMI lebih rendah dari 18.5.

Indikator lain dari dimensi kesehatan adalah kematian anak. Secara filosofi kesehatan, adanya anak

yang meninggal merupakan cerminan dari ketidakmampuan terhadap kesehatan. Bisa saja kematian

tersebut akibat penyakit atau kekurangan gizi. Penilaian mencangkup semua umur anak. Ketika ada

rumah tangga yang memiliki kematian anak baik satu, dua atau seterusnya maka rumah tangga

tersebut masuk dalam satu poin penilaian dalam MPI.

3.3.2. Dimensi Pendidikan

Ada dua indikator dalam mengukur dimensi pendidikan yaitu lama sekolah (years of schooling) dan

akses terhadap pendidikan (attadence of school). Dua indikator ini lebih mencerminkan kepada

kemampuan masyarakat terhadap akses dasar kesehatan dan bukan mencerminkan kualitas dari

pendidikan yang mereka capai. Lama pendidikan dalam MPI dihitung minimal ada satu orang dalam

rumah tangga yang telah menyelesaikan pendidikan minimal lima tahun. Sedangkan kehadiran anak

di sekolah dihitung keberadaan anak usia sekolah yaitu kelas satu sampai delapan yang akses (hadir)

dalam pendidikan.

3.3.3. Dimensi Kualitas Hidup

Standar kualitas hidup mencerminkan pola kehidupan keseharian dari masyarakat. Kemiskinan akan

menjadikan masyarakat tidak dapat memenuhi kualitas standar dari kehidupan sesuai dengan SDGs.

Indikatornya terdiri dari enam indikator.

Pertama, akses terhadap air bersih. Seseorang memiliki akses terhadap air minum bersih jika

sumber air salah satu jenis berikut: pipa air, keran umum, sumur bor atau pompa, sumur terlindung,

dilindungi semi atau air hujan, dan itu dalam jarak 30 menit berjalan kaki (pulang pergi). Jika gagal

untuk memenuhi kondisi tersebut, maka rumah tangga dianggap kekurangan dalam akses terhadap

air.

Kedua, sanitasi. Seseorang dianggap memiliki akses ke sanitasi, jika rumah tangga memiliki

beberapa jenis toilet atau jamban, atau berventilasi baik atau toilet kompos, asalkan tidak dibagi.

Jika rumah tangga tidak memenuhi kondisi tersebut, maka dianggap kekurangan dalam sanitasi.

Ketiga, listrik. Seseorang dianggap miskin jika tidak memiliki akses listrik.

Keempat, lantai rumah. Bahan Lantai terbuat dari tanah, pasir atau kotoran dianggap miskin.

Kelima, bahan bakar untuk memasak. Seseorang dianggap miskin bila dalam bahan bakar

memasak, rumah tangga tersebut menggunakan arang atau kayu.

Keenam, kepemilikan asset. Jika sebuah rumah tangga tidak memiliki lebih dari satu radio, TV,

telepon, sepeda, sepeda motor atau kulkas, dan tidak memiliki mobil maka dianggap miskin.

Gambar 3.1. Dimensi dan Indikator Multidimensional Poverty Indexs (MPI) versi OPHI

3.4. Dimensi dan Indikator MPI di beberapa Negara

3.4.1. Kolombia

Dimensi MPI Variabel MPI Indikator MPI Indikator Perencanaan

Pembangunan Nasional

kondisi

pendidikan(untuk rumah

tangga) (0.2)

Pencapaian

Edukasi(0.1)

Rata-rata tingkat pendidikan

untuk orang-orang yang

berumur 15 tahun atau lebih

tua yang tinggal di rumah

tangga

Pencapaian edukasi yang

rendah untuk tingkat rumah

tangga

Tingkat

Membaca(0.1)

Persentase orang-orang yang

hidup di rumah tangga dengan

umur 15 tahun atau lebih yang

dapat membaca dan menulis

tingkat membaca untuk

umur 15 tahun atau lebih

Kondisi usia muda dan

anak-anak (0.2)

Kehadiran Sekolah

(0.05)

Persentase anak-anak antara

umut 6 - 16 tahun yang

bersekolah

tingkat tidak mendapat

bantuan untuk umur 6-16

tahun

Tidak ada "lag"

sekolah (anak-

anak lebih daru

ynyr rata-rata

pada umur ia

bersekolah) (0.05)

Persentase anak-anak dan

pemuda (7-17 tahun) didalam

rumah tangga yang tidak

mengalami school lag (menurut

kriteria nasional)

lag sekolah untuk umur 7

sampai 17 tahun

Akses kepada jasa

pelayanan anak

(0.05)

Persentase anak-anak diantara

umur 0 hingga 5 tahun yang

secara simultan mempunyai

akses kepada kesehatan, nutrisi

dan pendidikan

hambatan untuk akses

pelayanan anak

Anak yang tidak

bekerja (0.05)

Persentase anak-anak yang

tidak bekerja

anak yang bekerja dari umur

12 hingga 17 tahun

Pekerjaan(0.2) Tidak ada yang

terkena

pengangguran

jangka panjang

(0.1)

Persentase anggota rumah

tangga yang secara ekonomi

aktif yang tidak mengalami

pengangguran jangka panjang

(lebih dari 12 bulan)

tingkat pengangguran jangka

panjang

Tenaga kerja

formal (0.1)

Persentase anggota rumah

tangga yang secara ekonomi

aktif bekerja dan mempunyai

dana pensiun (indikator ini

menjadi proxy apakah ia

bekerja formal atau informal)

tingkat informalitas

Kesehatan (0.2) Asuransi

Kesehatan (0,1)

Persentase rumah tangga yang

umurnya diatas 5 tahun

mempunyai asuransi oleh

Sistem Jaminan Kesehatan

Sosial

tidak ada asuransi kesehatan

Akses kepada

pelayanan

kesehatan (0,1)

Persentase orang-orang dalam

rumah tangga yang mempunyai

akses kepada institusi

kesehatan saat dibutuhkan

hambatan untuk akses

pelayanan kesehatan

Akses kepada sarana

publik dan kondisi

rumah (0.2)

Akses kepada

sumber air (0,04)

Rumah tangga urban dikatakan

miskin jika kekurangan sistem

air publik. Rumah tangga

pedesaan dikatakan miskin jika

air yang digunakan berasal dari

sumur, air hujan,

coverage yang rendah akan

pipa air

Pembuangan

limbah kotoran

yang memadai

(0,04)

Rumah tangga urban dikatakan

miskinjika kekurangan

pembuangan limbah kotoran

yang memadai. Rumah tangga

pedesaan dikatakan miskin jika

masih menggunakan toilet

tanpa sambungan ke saluran

limba kotoran, kakus, atau tidak

mempunyai sambungan limbah

kotoran

coverage yang rendah akan

saluran limbah kotoran

Lantai yang

memadai (0,04)

Kekurangan material (lantai

tanah)

lantai tidak layak

Tembok luar yang

memadai (0,04)

Rumah tangga urban dikatakan

miskin jika dinding terluat

dibangun dari kayu tanpa olah,

dinding tidak layak

papan, triplek, guadua atau

sayuran lainnya, seng, kain,

material limbah atau tidak ada

dinding luar. Rumah tangga

pedesaan dikatakan miskin jika

dibangun dari guadua ataupun

sayuran lainnya, seng, kain,

material limbah atau tidak ada

dinding terluar

Sumber: OPHI (2014)

3.4.2. Tiongkok

Dimensi Indikator Cut - Off

(Rumah Tangga)

Penghasilan Pendapatan per kapita rumah tangga Pendapatan per kapita rumah tangga kurang dari

RMB 1027 di daerah pedesaan dan kurang dari

RMB 1980 di daerah perkotaan pada tahun 2007,

disesuaikan dengan harga di daerah yang

berbeda

Kesehatan Body Mass Index (BMI) Setidaknya satu anggota dewasa dari rumah

tangga dengan BMI kurang dari 18,5 kg / m 2

Pendidikan Tahun Sekolah Tahun sekolah semua anggota dewasa kurang

dari 5 tahun.

Perlindungan

Sosial

Asuransi Kesehatan Tidak setiap anggota rumah tangga yang

memiliki akses ke setiap jenis asuransi kesehatan

Sumber Daya

Kehidupan

Akses terhadap air bersih Tidak ada akses air bersih di rumah atau di-

halaman

Akses terhadap Peningkatan Sarana

Sanitasi

Tidak ada akses ke fasilitas toilet, tidak ada akses

ke toilet pribadi, atau menggunakan lubang

tanah terbuka seperti toilet

Akses terhadap Listrik Tidak menggunakan listrik sebagai sumber energi

utama untuk penerangan

Akses terhadap penggunaan bahan

bakar untuk memasak

Menggunakan kayu, tongkat / jerami, arang, dll

sebagai bahan bakar utama untuk memasak

Sumber: OPHI (2014)

3.4.3. Brasil

Dimensi Penjelasan

Pendidikan Penduduk yang rentan adalah anak-anak dan remaja berusia 6-14 tahun

yang tidak bersekolah,

Penduduk usia 15 + tahun yang buta huruf

Penduduk usia 16 + tahun yang tidak tamat pendidikan sekolah dasar

Kepadatan kamar tidur Dianggap sebagai penduduk yang sangat kekurangan di rumah tangga

dengan kepadatan penduduk per kamar sama atau lebih tinggi dari 2,5

orang

Akses pelayanan tempat tinggal Penduduk diklasifikasikan sebagai rentan ketika tinggal di tempat tinggal

tanpa pasokan air dari jaringan umum, tanpa pembuangan limbah

(jaringan atau septic tank), tanpa tempat pembuangan sampah, atau

tanpa listrik (tidak adanya layanan ini sudah cukup untuk

mengklasifikasikan tempat tinggal.

Akses terhadap Perlindungan Sosial Semua penduduk/rumah tangga yang dianggap rentan ketika tidak ada

penghuni berusia 10 + tahun di salah satu kondisi berikut: kontributor

Jamsostek dalam pekerjaan apapun (yaitu, dengan kerja formal) atau

pensiunan.

Selain itu, digunakan sebagai proxy penerima manfaat dari program

transfer tunai orang-orang yang memiliki kapita pendapatan rumah

tangga kurang dari setengah upah minimum dan melaporkan menerima

penghasilan dari sumber lain.

Dengan demikian, warga rumah tangga dengan pendapatan per kapita

kurang dari setengah upah minimum dan di mana tidak ada anggota

menerima pendapatan dari sumber lain juga diklasifikasikan sebagai

penduduk rentan.

Sumber: OPHI (2014)

3.4.4. Malaysia

Dimensi Indikator Justifikasi

Pendidikan Lama Sekolah / Tahun

Sekolah

Rencana Malaysia Keenam (1991-1995)

Laporan awal dari Blueprint Pendidikan (2013-2015)

Wajib sebelas tahun bersekolah formal

Proxy kualitas minimum pendidikan / pengetahuan bagi

kemampuan dasar

Kehadiran di sekolah NKRA GTP Ketiga

Menyediakan akses yang lebih besar terhadap pendidikan

yang terjangkau & kualitas

Bertujuan untuk meningkatkan akses pendidikan dasar &

meningkatkan hasil siswa

Menunjukkan kesempatan belajar

Bidang Kesehatan Fasilitas Toilet Indikator proxy yang dapat mempengaruhi hasil kesehatan

dan pencegahan penyakit

Akses ke Air Minum Aman informasi yang tersedia terdekat yang mencerminkan

kualitas kesehatan

Standar Hidup Kondisi Hidup per kuarter Pengeluaran rumah tangga yang lebih tinggi

Kepadatan Ruang Mencerminkan kualitas hidup

Fasilitas pengumpulan

sampah

Kriteria penting untuk negara maju

Fasilitas pengelolaan limbah yang efisien mencerminkan

standar hidup yang berkualitas – lingkungan kondusif &

sehat

Transportasi Berarti untuk produktif, efektif dan efisien

Kebutuhan dasar untuk

persiapan makanan

Sumber daya minimal untuk menyiapkan makanan untuk

konsumsi sendiri

Akses ke alat komunikasi

dasar

Sarana komunikasi modern

Fokus 10 MP - meningkatkan penetrasi broadband rumah

tangga 75% pada akhir 2015

Mencerminkan kemampuan dan pengetahuan ekonomi

Sumber: OPHI (2014)

3.4.5. Meksiko

Dimensi Indikator

Kesenjangan Pendidikan Fokus pada penduduk usia 2-15

Akses terhadap Perawatan

Kesehatan

Diukur dengan menggunakan akses terhadap asuransi populer, lembaga publik

jaminan sosial atau pelayanan kesehatan swasta

Akses terhadap jaminan sosial Diukur melalui akses langsung ke program yang ada untuk pelayanan medis

dan pensiun bagi warga senior, dengan akses melalui anggota keluarga, atau

pendaftaran sukarela di lembaga lain untuk mengakses sama

Pelayanan dasar di rumah Ditentukan dengan melihat atap, dinding, lantai dan rasio orang per kamar

Kualitas ruang hidup Termasuk akses ke fasilitas air yang memadai, layanan drainase dan listrik

Akses terhadap makanan Ditentukan oleh pengukuran pada spektrum ketahanan pangan di mana

kerawanan pangan dapat dicirikan sebagai sedikit, sedang atau memotong

Pendapatan per kapita saat ini Menggunakan Pendapatan Rumah Tangga Nasional dan Belanja Survey

(ENlGH)

Tingkat kohesi/ perpaduan sosial Diukur dari kesenjangan ekonomi, polarisasi sosial, jaringan sosial dan rasio

pendapatan

Sumber: OPHI (2014)

3.5. Cara Mengukur MPI

MPI dihitung menggunakan bobot tertimbang dari dimensi dan indikator. Bobot dari dimensi

ditimbang sama yaitu 1/3 masing-masing dimensi. Dan masing-masing indikator dalam dimensi juga

ditimbang sama. Sehingga didapatkan bobot indikator sebagai berikut: bobot indikator kesehatan

yang terdiri dari dua indikator dinilai sebesar 1/6, bobot pendidikan yang terdiri dari dua indikator

dinilai 1/6 dan bobot kualitas hidup yang terdiri dari enam indikator dinilai 1/18.

Setiap orang yang dinilai dalam MPI dilihat dari indikator yang dinilai. Penilaiannya terdiri dari

rentang 0-1. Ketika seseorang memenuhi penilaian kemiskinan menurut indikator MPI maka dia

dikenaikan poin 1. Penilaian akan terus dilakukan pada setiap indikator. Setelah mendapatkan

penilaian terhadap sepuluh indikator maka akan dihitung berdasarkan rumus seperti berikut:

Dimana Ii =1 jika seseorang kena dalam indikator i dan Ii = 0 jika bukan. Wi adalah bobot dari

indikator i dengan

Semua indikator dan dimensi dijumlahkan, lalu dicari rata-rata nilai. Seseorang dikatakan miskin

ketika total rata-rata penilaian kecil dari 1/3. MPI adalah perkalian antara multidimensional

headcount ratio (H) dengan intensity of poverty (A).

Dimana q adalah jumlah individu yang dikategorikan miskin secara multidimensional sedangkan n

adalah total populasi.

Dimana ci(k) adalah skor dari individu id an q adalah jumlah individu yang mengalami kemiskinan

multidimensional, sehingga:

BAGIAN 4

Teknis Perhitungan MPI Indonesia

4.1. Data Susenas

Data yang digunakan untuk menghitung MPI Indonesia adalah data Survey Sosial Ekonomi

Nasional (Susenas). Kenapa data Susenas digunakan? Ada beberapa alasan. Pertama, data

Susenas secara priodik dilakukan oleh BPS setiap tahun, sehingga bisa dilakukan perhitungan

MPI setiap tahun. Kedua, beberapa indicator yang ada dalam MPI baik versi OPHI maupun

MPI versi Indonesia terdapat dalam lembaran pertanyaan kuisioner Susenas sehingga sangat

relevan untuk menjadi data perhitungan MPI Indonesia. Ketiga, sampel data Susenas bisa

menjangkau sampai ke tingkat kabupaten/kota sehingga target dari analisis MPI Indonesia

untuk sampai ke level kabupaten/kota bisa terpenuhi.

Susenas dilakukan oleh BPS sebagai dasar untuk mengevaluasi capaian dari sector social dan

ekonomi di Indonesia. Susenas juga digunakan sebagai dasar perhitungan angka kemiskinan

berdasarkan basic need approach. Survey Susenas dilakukan setiap tahun, dan setiap tahun

dilakukan empat kali survey (Februari, Mei, Agustus dan November). Dalam melakukan

Survey, BPS mengunakan block sampling yang sudah mewakili seluruh kabupaten/kota di

Indonesia.

Susenas terdiri dari dua yaitu Susenas Kor dan Susenas Modul. Susenas Kor adalah Susenas

yang rutin dilakukan setiap tahun. Dalam Susenas Kor informasi yang digali adalah terkait

informasi individu dan rumah tangga seperti pendidikan, kesehatan, ketenagakerjaan,

perumahaan dan lainnya. Susenas Modul terkait dengan informasi mengenai konsumsi.

Semua informasi terkait dengan konsumsi rumah tangga di gali dari Susenas Modul.

4.2. Perangkat Aplikasi Pengolahan Data

Aplikasi yang digunakan adalah Stata atau SPSS dalam pengolahan data Susenas, peneliti dalam

hal ini dianjurkan untuk menggunakan Stata karena kerjanya yang lebih cepat dan baik

dibandingkan dengan SPSS. Stata dan SPSS cukup berat digunakan untuk mengolah data bila

menggunakan spesifikasi konmputer atau laptop yang rendah, Penulis menganjurkan laptop/pc yang

menggunakan spesifikasi dengan rekomendasi Processor Intel I5 atau AMD A10, Windows 64 bit dan

Ram minimal 4 GB untuk membuat hasil perhitungan yang lebih baik

4.3. Dimensi dan Indikator MPI Indonesia

Gambar 4.1. Dimensi dan Indikator MPI Indonesia

Dalam perhitungan MPI di Indonesia memakai tiga dimensi yaitu dimensi kesehatan, pendidikan dan

standar kualitas hidup dan terdapat total 11 indikator. Seusai dengan metoder Alkire Foster yang

membebaskan pemakaian indikator maka kami menyesuaikan ketersediaan data dengan indikator

yang dapat menjadi representasi di Indonesia.

4.3.1. Dimensi Kesehatan

Sanitasi

Rumah tangga dengan tempat pembuangan air besar tidak ada, umum, bersama dan sendiri. Jika

sendiri dengan jenis kloset cemplung atau tidak pakai kloset.

Air Bersih

Rumah tangga dengan sumber air minum berasal dari sumur tak terlindung, mata air tak terlindung,

air sungai, air hujan dan lainnya. Jarak penampungan akhir terhadap sumber air utama < 10 meter.

Akses pada Layanan Kesehatan Maternal (Persalinan)

Rumah tangga yang mempunyai balita yang proses kelahiran di tolong oleh dukun bersalin,

famili/keluarga dan tenaga penolong kelahiran lainnya (non medis).

Asupan Gizi Seimbang pada Balita

Rumah tangga yang memiliki balita dengan asupan gizi tidak seimbang yang ditetapkan oleh

Kementerian Kesehatan, dalam hal ini mengacu kepada Peraturan Menteri Kesehatan Republik

Indonesia Nomor 75 tahun 2013 tantang Angka Kecukupan Gizi yang dianjurkan bagi bangsa

Indonesia.

Tabel 4.1. Standar Asupan Gizi Berimbang menurut Kelompok Umur di Indonesia

Kelompok umur BB*

(kg)

TB* (cm) Energi Protein Lemak

(g) (kkal)

(g)

Total n-6 n-3

Bayi/Anak

0 – 6 bulan 6 61 550 12 34 4,4 0,5

7 – 11 bulan 9 71 725 18 36 4,4 0,5

1-3 tahun 13 91 1125 26 44 7,0 0,7

4-6 tahun 19 112 1600 35 62 10,0 0,9

Sumber: Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 75 tahun 2013 tantang Angka Kecukupan Gizi yang

dianjurkan bagi bangsa Indonesia.

4.3.2. Dimensi Pendidikan

Keberlanjutan Pendidikan

Rumah tangga yang memiliki anak usia sekolah dasar dan menengah yang tidak mampu menjaga

keberlangsungan pendidikan pada tingkatan yang sesuai dengan standar usia sekolahnya. Dinilai

sebagai indicator akses terhadap pendidikan.

Melek Huruf

Rumah tangga yang memiliki anggota keluarga yang berada di usia produktif (15-64 tahun) tidak

mampu membaca dan menulis.

Akses pada Layanan Pendidkan Pra Sekolah

Rumah tangga yang memiliki anak usia 3-6 tahun tidak akses pada layanan pendidikan pra sekolah

seperti PAUD, pos setara PAUD lainnya, Taman Kanak – Kanak (TK) atau setara, kelompok bermain

dan jenis pendidikan pra sekolah lainnya.

4.3.3. Dimensi Standard Kualitas Hidup

Sumber Penerangan

Rumah tangga dengan jenis sumber penerangannya listrik non PLN, petromax/aladin,

pelita/senter/obor, lainnya serta listrik PLN tanpa meteran dan listrik PLN dengan daya 450 watt dan

900 watt.

Bahan Bakar Memasak

Rumah tangga dengan jenis bahan bakar/energi untuk memasak terdiri dari minyak tanah, arang,

breket, kayu bakar dan lainnya.

Atap Lantai Dinding

Rumah tangga dengan jenis atap rumah ijuk/rumbia dan lainnya dan atau jenis lantai rumah tanah

dan lainnya dan atau jenis dinding rumah bambu dan lainnya. Jika dua dari tiga indicator diatas ada.

Kepemilikan Aset

Rumah tangga yang tidak memiliki asset perumahaan; kontrak, sewa, bebas sewa milik orang lain,

bebas sewa milik orang tua/sanak/saudara dan lainnya.

Tabel 4.2. Dimensi dan Indikator MPI Indonesia

NO DIMENSI INDIKATOR DEFINISI

INDIKATOR

THRESHOLD JUSTIFIKASI

1 Kesehatan Sanitasi Rumah tangga dengan kondisi

sanitasi yang tidak layak

Rumah tangga dengan tempat pembuangan air besar

tidak ada, umum, bersama dan sendiri. Jika sendiri

dengan jenis kloset cemplung atau tidak pakai kloset.

MDGs 2015 dan standar

sanitasi yang layak

Kementerian Kesehatan

Air Bersih Rumah tangga dengan kondisi akses

pada sumber air minum yang tidak

layak

Rumah tangga dengan sumber air minum berasal

dari sumur tak terlindung, mata air tak terlindung, air

sungai, air hujan dan lainnya. Jarak penampungan

akhir terhadap sumber air utama < 10 meter.

MDGs 2015 dan standar

sumber air bersih BPS.

Akses pada layanan

kesehatan maternal

(persalinan)

Rumah tangga yang istri melahirkan

di tolong oleh tenaga non medis

(tidak akses pada layanan kesehatan

maternal)

Rumah tangga yang mempunyai balita yang proses

kelahiran di tolong oleh dukun bersalin,

famili/keluarga dan tenaga penolong kelahiran

lainnya (non medis).

Standar Penolongan

Persalinan Kementerian

Kesehatan

Asupan Gizi Seimbang

pada Balita

Rumah tangga yang memiliki balita

dengan kualitas asupan gizi tidak

seimbang

Rumah tangga yang memiliki balita dengan asupan

gizi tidak seimbang

Standar Asupan Gizi

Seimbang, Kementerian

Kesehatan.

2 Pendidikan Keberlanjutan pendidikan Rumah tangga yang memiliki anak

usia sekolah dasar dan menengah

yang tidak menjaga

keberlangsungan pendidikannya

Rumah tangga yang memiliki anak usia sekolah dasar

dan menengah yang tidak mampu menjaga

keberlangsungan pendidikan pada tingkatan yang

sesuai dengan standar usia sekolahnya. Dinilai

sebagai indicator akses terhadap pendidikan.

Program Wajib Belajar 12

Tahun (RPJMN 2015 –

2019)

Melek Huruf Rumah tangga yang memiliki

anggota keluarga yang berada di

usia produktif (15-64 tahun) tidak

memiliki kemampuan membaca dan

menulis

Rumah tangga yang memiliki anggota keluarga yang

berada di usia produktif (15-64 tahun) tidak mampu

membaca dan menulis.

MDGs 2015 dan Human

Development Indexs

(UNDP)

Akses kepada layanan

pendidikan pra sekolah

Rumah tangga yang memiliki anak

usia 3-6 tahun tidak akses pada

layanan pendidikan pra sekolah

(PAUD)

Rumah tangga yang memiliki anak usia 3-6 tahun

tidak akses pada layanan pendidikan pra sekolah

seperti PAUD, pos setara PAUD lainnya, Taman Kanak

– Kanak (TK) atau setara, kelompok bermain dan

jenis pendidikan pra sekolah lainnya.

Program Pendidikan Pra

Sekolah Kementerian

Pendidikan dan

Kebudayaan

3 Standar Kualitas

Hidup

Sumber Penerangan Rumah tangga yang tidak akses ke

sumber penerangan listrik (PLN)

Rumah tangga dengan jenis sumber penerangannya

listrik non PLN, petromax/aladin, pelita/senter/obor,

lainnya serta listrik PLN tanpa meteran dan listrik PLN

dengan daya 450 watt dan 900 watt.

Standar PLN dan

kebijakan subsidi listrik

pemerintah.

Bahan Bakar/Energi

untuk Memasak

Rumah tangga dengan kondisi

bahan bakar/energy untuk memasak

yang tidak layak

Rumah tangga dengan jenis bahan bakar/energi

untuk memasak terdiri dari minyak tanah, arang,

breket, kayu bakar dan lainnya.

Standar BPS

Kondisi Atap, Lantai dan

Dinding Rumah

Rumah tangga dengan jenis atap,

lantai dan dinding rumah yang tidak

memenuhi standar hidup layak

Rumah tangga dengan jenis atap rumah ijuk/rumbia

dan lainnya dan atau jenis lantai rumah tanah dan

lainnya dan atau jenis dinding rumah bambu dan

lainnya. Jika dua dari tiga indicator diatas ada.

Standar Kementerian

Perumahaan Rakyat

(Rumah Layak Huni)

Kepemilikan Aset Rumah tangga yang tidak memiliki

asset perumahan

Rumah tangga yang tidak memiliki asset

perumahaan; kontrak, sewa, bebas sewa milik orang

lain, bebas sewa milik orang tua/sanak/saudara dan

lainnya.

Kementerian Koordinator

Kesejahteraan Rakyat dan

Kemeterian Perumahaan

Rakyat.

4.4. Cara Mengukur MPI Indonesia

Berikut ini adalah beberapa tahap untuk meakukan perhitungan MPI sesuai dengan yang

disampaikan Alkire Foster (2013) dan disesuaikan dengan MPI Indonesia:

1. Memilih unit analisis

Analisis yang dipilih bisa dalam berbagai macam unit seperti individu, rumah tangga, propinsi,

kabupaten/kota, jenis kelamin, desa - kota dan lain sebagainya.

2. Memilih Dimensi

Pemilihan dimensi sangat penting dilakukan untuk melihat dimensi apa yang ingin dilihat, dalam

kasus OPHI, ia memakai tiga dimensi yaitu dimensi kesehatan, pendidikan dan standar kualitas

hidup. Pada MPI Indonesia, memakai tiga dimensi seperti standar OPHI tapi ada perubahan

dalam indicator di masing – masing dimensi. Ada beberapa hal yang perlu diperhatikan dalam

pemilihan indikator yang ada. Dalam memilih dimensi dan indikator perlu dilakukan beberapa

hal berikut:

• Perlu melakukan expert review dari berbagai stakeholder yang terkait, mlalui persepsi dari

variabel terkait ini maka kekuatan dimensi dan indikator menjadi semakin kuat.

• Untuk memperkuat legitimasi indikator maka harus memenuhi tujuan yang ada seperti

SDGs, deklarasi HAM, atau misalnya RPJMN Pemerintah.

• Asumsi implisit dan eksplisit tentang apa yang orang hargai dan harusnya hargai. Hal ini bisa

dibawa dari konvensi, teori psikologi atau bahkan filosofi.

• Data yang dipakai pula harus memberikan karakteristik indikator yang diberikan seperti data

Susenas dapat memberika indikator dari berbagai macam dimensi seperti kesehatan,

pendidikan, jaminan sosial, standar kualitas hidup, konsumsi, pendapatan, pekerjaan dan

lain-lain.

• Bukti empiris yang dapat menunjukan preferensi dan perilaku manusia atau studi yang

memperlihatkan nilai dari masalah mental manusia.

3. Memilih Indikator

Indikator akan dipilih dari setiap dimensi dengan prisp “accuracy” (untuk membuat data lebih

akurat bisa menggunakan berbagai macam indikator yang dibutuhkan sehingga mempunyai

berbagai macam analisis untuk membuat pembuatan kebijakan menjadi lebih baik) dan

“parsimony” (menggunakan sedikit mungkin indikator untuk mempermudah analisis kebijakan

dan transparansi). Untuk menetapkan indikator yang baik maka kaidah statistik harus perlu

diperharikan yaitu bila bisa penetapan indikator adalah tidak berkorelasi tinggi antar indikator.

4. Membuat Bobot Dimensi dan Indikator

Sesuai dengan metode Alkire – Foster, setiap dimensi dan indicator diberikan bobot. Metode

pembobotan dipakai rata – rata setiap dimensi dan indicator. Untuk bobot dimensi dan indikator

MPI Indonesia tersaji di bawah ini:

Tabel 4.2. Bobot Dimensi dan Indikator MPI Indonesia

Dimensi

(Bobot)

Indikator

(Bobot)

Kesehatan

(1/3)

Sanitasi

(1/12)

Air Bersih

(1/12)

Akses pada layanan kesehatan maternal (persalinan)

(1/12)

Asupan Gizi Seimbang pada Balita

(1/12)

Pendidikan

(1/3)

Akses kepada layanan pendidikan dasar dan menengah

(1/9)

Melek Huruf

(1/9)

Akses kepada layanan pendidikan pra sekolah

(1/9)

Standar Kualitas Hidup

(1/3)

Sumber Penerangan

(1/12)

Bahan Bakar/Energi untuk Memasak

(1/12)

Kondisi Atap, Lantai dan Dinding Rumah

(1/12)

Kepemilikan Aset

(1/12)

5. Membuat Garis Kemiskinan

Diperlukan membuat poverty cutoff jika ditetapkan untuk tiap dimensi. Langkah ini menciptakan

cut off pertama untuk metodologi. Setiap orang dapat dikatakan deprive atau non deprive dari

setiap dimensi. Misalnya jika orang yang dikatakan miskin edukasi adalah orang yang putus

sekoah ataupun orang yang tidak pernah sekoah denga umur sekolah, selain dari hal ini maka ia

dikatakan tidak miskin.

6. Aplikasi Garis Kemiskinan

Langkah ini mengganti pencapaian seseorang dengan status yang dialami dengan setiap cutoff

yang ada, misalnya batas garis kemiskinan MPI adalah 0.333 dan bila lebih dari 0.333 ia

dikatakan miskin dan bila ia dibawah 0.333 maka ia tidak dikatakan miskin. Jadi bila seseorng

tidak sekolah (mengalami kemiskinan dimensi edukasi) tetapi ia masih dibawah garis kemiskinan

multidimensi maka ia tidak dikatakan sebagai orang yang miskin.

7. Hitung jumlah deprivasi dari tiap orang

Setalah mendapatkan batasan garis kemiskinan, maka selanjutnya adalah menghitung jumlah

kemiskinan. Metode Alkire Foster membuat orang yang melewati batas 0.333 dianggap bahwa

dia terkena kemiskinan multidimensi

8. Menetapkan cutoff kedua.

Asumsi adalah mempunyai bobot yang sama untuk mempermudah, hal ini akan memberikan

angka dari tiap dimensi dimana ia mengalami kemiskinan. Seseorang dikatakan mengalami

kemiskinan multidimensi jika ia mengalami kemiskinan multidimensional jika terkena dalam

bebeberapa dimensi yang bersangkutan, sesuai dengan cutoff yang bersangkutan.

9. Mengaplikasikan cutoff untuk mencapai set data orang miskin dan orang non miskin yang

sudah tersensor

Focus yang dilakukan adalah memberikan profil dari orang miskin tersebut serta dimensi yang

diberikan saat mereka deprived. Semua informasi yang menyatakan bahwa ia tidak miskin akan

dibuat nol semua.

10. Menghitung Kemiskinan Headcount

Kemiskinan Headcount akan memberikan gambaran siapa yang mengalami kemiskinan

multidimensi. Setidaknya dalam hal ini tiap individu akan diketahui kemiskinan apa saja yang

dialami oleh individu tersebut

11. Menghitung Kemiskinan Household

Sesuai dengan Metode Alkire Foster maka kemiskinan individu ini harus diaplikasikan kepada

household dengan membuat setiap individu yang ada dalam keluarga tersebut terkena

kemiskinan multidimensi.

12. Memecah Grup dan Breakdown dari Dimensi

• Grup yang dibuat bisa berdasrkan dengan jenis kelamin, daerah desa ataupun kota dan lain-

lain

• Tingkat kemiskinan bisa meningkat jika seseorang mengalami kemiskinan dengan adanya

tambahan dimensi yang ada, jadi individu ini sensitif dari multiplikasi kemiskinan

• Kemiskinan ini akan menyesuaikan dengan group yang dikalkulasikan yang membuat

perbandingan internasionl yang berarti antar negara yang berbeda pula

• Hal ini dapat dipecah menjadi dimensi untuk memberikan kepada pembuat kebijakan

dimensi pa yang berkontribusi kepada kebanyakan kemiskinan multidimensi di berbagai

wilayah atau populasi

Secara sederhana perhitungan MPI dapat dilihat pada tabel berikut ini.

Tabel 4.3. Contoh Perhitungan MPI Indonesia

Dimensi dan Indikator Individu dalam Rumah Tangga Sampel Bobot

1 2 3 4

Ukuran dalam rumah tangga sampel 4 7 5 4

Dimensi Kesehatan:

Sanitasi 0 1 0 1 1/12 = 0.083

Air Bersih 0 1 0 0 1/12 = 0.083

Akses pada layanan kesehatan maternal

(persalinan)

1 1 0 0 1/12 = 0.083

Asupan Gizi Seimbang pada Balita 1 1 1 1 1/12 = 0.083

Dimensi Pendidikan:

Keberlanjutan Pendidikan 0 0 1 1 1/9 = 0.111

Melek Huruf 0 1 1 1 1/9 = 0.111

Akses kepada layanan pendidikan pra

sekolah

0 1 0 1 1/9 = 0.111

Dimensi Standar Kualitas Hidup:

Sumber Penerangan 0 0 0 0 1/12 = 0.083

Bahan Bakar/Energi untuk Memasak 0 1 0 1 1/12 = 0.083

Kondisi Atap, Lantai dan Dinding Rumah 0 1 0 1 1/12 = 0.083

Kepemilikan Aset 0 1 0 1 1/12 = 0.083

Skor 0.166 0.803 0.305 0.748

Apakah masuk kategori miskin MPI

(c1≥1/3=0.333)

No Ya No Ya

Sensor skor (c1) 0 0.803 0 0.748

Skor setiap orang dalam rumah tangga, contoh RT 1 adalah: (2 x 0.083) = 0.166

Angka kemiskinan multidimensi (H) = (7+4) : (4+7+5+4) = 0.550

Intensitas kemiskinan multidimensi (A) = (0 x 4) + (0.803 x 7) + (0 x 5) + (0.748 x 4) : (7+4) = 0.783

MPI = H x A = 0.550 x 0.783 = 0.4037

4.5. Contoh Hasil Perhitungan MPI

Berikut ini, disajikan contoh hasil perhitungan angka kemiskinan multidimensi dan MPI menurut

Provinsi di Indonesia

Tabel 4.4. Angka Kemiskinan Multidimensi dan MPI menurut Propinsi di Indonesia, 2013

PROVINSI

Jumlah

Rumah

Tangga

Miskin

(q)

Jumlah

Rumah

Tangga

(N)

Sensor

Skor

(C1)

Angka

Kemiskinan

Multidimensi

(H)

Intensitas

Kemiskinan

Multidimensi

(A)

MPI

11 Aceh 449,106 1,177,120 186,204 38.15 0.4146 0.1582

12 Sumatera Utara 1,045,594 3,243,740 443,604 32.23 0.4243 0.1368

13 Sumatera Barat 520,004 1,209,251 213,692 43.00 0.4109 0.1767

14 Riau 452,680 1,467,901 187,125 30.84 0.4134 0.1275

15 Jambi 265,016 832,682 110,167 31.83 0.4157 0.1323

16 Sumatera Selatan 583,634 1,925,866 242,848 30.31 0.4161 0.1261

17 Bengkulu 147,451 466,484 60,890 31.61 0.4130 0.1305

18 Lampung 635,851 2,039,499 265,139 31.18 0.4170 0.1300

19 Bangka Belitung 91,850 348,170 37,519 26.38 0.4085 0.1078

21 Kepulauan Riau 99,792 502,176 39,731 19.87 0.3981 0.0791

31 DKI Jakarta 362,542 2,635,908 134,879 13.75 0.3720 0.0512

32 Jawa Barat 3,383,364 12,327,167 1,394,667 27.45 0.4122 0.1131

33 Jawa Tengah 2,349,750 9,066,176 945,502 25.92 0.4024 0.1043

34 DI Yogyakarta 210,036 1,082,637 77,511 19.40 0.3690 0.0716

35 Jawa Timur 2,799,436 10,746,719 1,123,203 26.05 0.4012 0.1045

36 Banten 881,312 2,771,671 380,478 31.80 0.4317 0.1373

51 Bali 229,269 1,094,536 92,849 20.95 0.4050 0.0848

52 Nusa Tenggara Barat 637,692 1,311,372 269,963 48.63 0.4233 0.2059

53 Nusa Tenggara Timur 682,975 1,064,436 323,767 64.16 0.4741 0.3042

61 Kalimantan Barat 481,508 1,108,928 208,773 43.42 0.4336 0.1883

62 Kalimantan Tengah 341,961 643,799 141,291 53.12 0.4132 0.2195

63 Kalimantan selatan 393,074 1,071,583 160,302 36.68 0.4078 0.1496

64 Kalimantan Timur 247,547 983,647 99,914 25.17 0.4036 0.1016

71 Sulawesi Utara 222,785 609,405 89,892 36.56 0.4035 0.1475

72 Sulawesi Tengah 337,505 682,779 142,728 49.43 0.4229 0.2090

73 Sulawesi Selatan 623,624 1,973,978 265,857 31.59 0.4263 0.1347

74 Sulawesi Tenggara 282,188 556,985 124,089 50.66 0.4397 0.2228

75 Gorontalo 136,913 264,787 58,358 51.71 0.4262 0.2204

76 Sulawesi Barat 153,663 285,095 69,174 53.90 0.4502 0.2426

81 Maluku 184,205 350,698 81,634 52.53 0.4432 0.2328

82 Maluku Utara 129,901 242,737 56,809 53.52 0.4373 0.2340

91 Papua Barat 96,761 174,055 41,327 55.59 0.4271 0.2374

94 Papua 614,336 810,196 315,958 75.83 0.5143 0.3900

INDONESIA 20,073,326 65,072,183 8,385,844 30.85 0.4178 0.1289

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

4.6. Pembuatan Peta MPI Indonesia

Dalam pembuatan peta MPI tim peneliti menggunakan Stat Planet yang merupakan program

yang bersifat open source sehingga bisa diakses oleh semua pihak. Khusus untuk belajar

pemetaan, akan ada tim peneliti MPI akan memandu untuk pembuataan peta MPI Indonesia.

BAGIAN 5

Bagaimana Cara Menganalisis MPI Indonesia

Pada bagian berikut ini, kita akan mempelajari cara menganalisis MPI Indonesia. Ada beberapa

aspek yang bisa dianalisis untuk melihat kondisi kemiskinan multidimensi di Indonesia yaitu:

1. Angka kemiskinan multidimensi (headcount)

2. Indeks Kemiskinan Multidimensi (MPI)

3. Intensitas kemiskinan (A)

4. Karakteristik kemiskinan multidimensi

5. Menetapkan permasalahan utama kemiskinan multidimensi, strategi, program prioritas dan

kebijakan anggaran penanggulangan kemiskinan berbasis kemiskinan multidimensi.

Sebelum masuk untuk menganalisi MPI Indonesia, kita lihat terlebih dahulu hasil perhitungan MPI

Indonesia tahun 2012 dan 2013 pada gambar 5.1.

Gambar 5.1. Gambar Kemiskinan Multidimensi di Indonesia, Tahun 2013

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

5.1. Angka Kemiskinan Multidimensi

Secara nasional, angka kemiskinan multidimensi di Indonesia pada tahun 2013 adalah 30,85%.

Diatas kemiskinan moneter versi BPS. Kebutuhan informasi data kemiskinan multidimensi juga

perlu memotret kondisi kemiskinan multidimensi antara kota dan desa karena ini akan menambah

informasi bagi pengambil kebijakan dalam menetapkan prioritas program. Pada tahun 2013, angka

kemiskinan multidimensi di kota sebesar 19,35% sedangkan di desa sebesar 42,22%. Dari kondisi ini,

kita bisa melihat bahwa secara riil kondisi kemiskinan multidimensi di Indonesia itu sangat timpang

antara kota dengan desa.

Selanjutnya kita akan melihat bagaimana kondisi angka kemiskinan multidimensi menurut

Propinsi di Indonesia. Disini kami menyajikan data dalam bentuk peta dan tabel. Pada peta diatas

dapat dilihat secara spasial kondisi kemiskinan multidimensi di Indonesia. Pada tahun 2013, angka

kemiskinan multidimensi tertinggi berada di kawasan Timur Indonesia. Degradasi warna hijau pekat

yang dilihat pada peta menunjukan bahwa di daerah tersebut kondisi kemiskinan multidimensi

tertinggi.

Jika ingin melihat peringkat antar Propinsi, bisa dilihat disamping gambar peta. Disana ada sepuluh

Propinsi dengan angka kemiskinan multidimensi tertinggi dan sepuluh propinsi dengan angka

kemiskinan multidimensi terendah. Sepuluh Propinsi dengan angka kemiskinan multidimensi

tertinggi tahun 2013 adalah Papua (75,83%), NTT (64,16%), Maluku Utara (55,59%), Papua Barat

(53,90%), Maluku (53,52%), Gorontalo (53,12%), Sulawesi Barat (52,53%), Kalimantan Tengah

(51,71%), Sulawesi Tenggara (50,66%) dan Sulawesi Tengah (49,43%).

Sedangkan sepuluh Propinsi dengan angka kemiskinan multidimensi terendah tahun 2013 adalah DKI

Jakarta (13,75%), DI Yogyakarta (19,40%), Kepulauan Riau (19,87%), Bali (20,95%), Kalimantan Timur

(25,17%), Jawa Tengah (25,92%), Jawa Timur (26,05%), Bangka Belitung (26,38%), Jawa Barat

(27,45%) dan Sumatera Selatan (30,31%). Secara detail angka kemiskinan multidimensi menurut

propinsi dan kota - desa dapat dilihat pada tabel dibawah ini.

Tabel 5.1. Angka Kemiskinan Multidimensi menurut Propinsi di Perkotaan di Indonesia, 2013

PROVINSI

Jumlah Rumah

Tangga Miskin

(q)

Jumlah

Rumah Tangga

(N)

Angka Kemiskinan

Multidimensi

(H)

11 Aceh 64,191 329,967 19.45

12 Sumatera Utara 312,577 1,576,315 19.83

13 Sumatera Barat 154,678 467,787 33.07

14 Riau 126,249 564,781 22.35

15 Jambi 47,284 244,703 19.32

16 Sumatera Selatan 96,252 657,130 14.65

17 Bengkulu 21,868 140,140 15.60

18 Lampung 80,049 497,119 16.10

19 Bangka Belitung 33,816 168,894 20.02

21 Kepulauan Riau 61,059 421,757 14.48

31 DKI Jakarta 362,542 2,635,908 13.75

32 Jawa Barat 1,595,543 7,978,296 20.00

33 Jawa Tengah 717,675 4,083,942 17.57

34 DI Yogyakarta 108,679 741,174 14.66

35 Jawa Timur 818,540 5,027,474 16.28

36 Banten 369,358 1,892,770 19.51

51 Bali 91,956 674,845 13.63

52 Nusa Tenggara Barat 209,413 542,339 38.61

53 Nusa Tenggara Timur 80,705 206,100 39.16

61 Kalimantan Barat 73,028 321,238 22.73

62 Kalimantan Tengah 79,432 214,739 36.99

63 Kalimantan selatan 99,595 452,303 22.02

64 Kalimantan Timur 109,273 612,586 17.84

71 Sulawesi Utara 84,882 275,940 30.76

72 Sulawesi Tengah 55,523 165,319 33.59

73 Sulawesi Selatan 132,769 708,966 18.73

74 Sulawesi Tenggara 57,256 154,967 36.95

75 Gorontalo 33,043 88,944 37.15

76 Sulawesi Barat 16,784 61,759 27.18

81 Maluku 49,545 135,255 36.63

82 Maluku Utara 23,538 68,698 34.26

91 Papua Barat 20,484 52,376 39.11

94 Papua 74,921 193,267 38.77

INDONESIA 6,262,506 32,357,797 19.35

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

Tabel 5.2. Angka Kemiskinan Multidimensi menurut Propinsi di Pedesaan di Indonesia, 2013

PROVINSI

Jumlah Rumah

Tangga Miskin

(q)

Jumlah

Rumah Tangga

(N)

Angka Kemiskinan

Multidimensi

(H)

11 Aceh 384,915 847,153 45.44

12 Sumatera Utara 733,017 1,667,425 43.96

13 Sumatera Barat 365,326 741,463 49.27

14 Riau 326,431 903,120 36.14

15 Jambi 217,733 587,979 37.03

16 Sumatera Selatan 487,382 1,268,736 38.41

17 Bengkulu 125,583 326,344 38.48

18 Lampung 555,802 1,542,380 36.04

19 Bangka Belitung 58,034 179,276 32.37

21 Kepulauan Riau 38,733 80,419 48.16

31 DKI Jakarta

32 Jawa Barat 1,787,821 4,348,871 41.11

33 Jawa Tengah 1,632,075 4,982,234 32.76

34 DI Yogyakarta 101,357 341,464 29.68

35 Jawa Timur 1,980,896 5,719,245 34.64

36 Banten 511,954 878,901 58.25

51 Bali 137,313 419,691 32.72

52 Nusa Tenggara Barat 428,279 769,033 55.69

53 Nusa Tenggara Timur 602,270 858,337 70.17

61 Kalimantan Barat 408,480 787,689 51.86

62 Kalimantan Tengah 262,529 429,060 61.19

63 Kalimantan selatan 293,479 619,281 47.39

64 Kalimantan Timur 138,274 371,061 37.26

71 Sulawesi Utara 137,903 333,465 41.35

72 Sulawesi Tengah 281,982 517,461 54.49

73 Sulawesi Selatan 490,855 1,265,012 38.80

74 Sulawesi Tenggara 224,932 402,018 55.95

75 Gorontalo 103,870 175,843 59.07

76 Sulawesi Barat 136,879 223,336 61.29

81 Maluku 134,660 215,444 62.50

82 Maluku Utara 106,363 174,039 61.11

91 Papua Barat 76,277 121,679 62.69

94 Papua 539,416 616,929 87.44

INDONESIA 13,810,820 32,714,386 42.22

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

Tapi perlu di ingat, angka diatas baru angka kemiskinan multidimensi. Untuk mendapatkan jumlah

penduduk miskin dan jumlah rumah tangga miskin, kita perlu mengkalikan angka kemiskinan

multidimensi dengan jumlah penduduk dan jumlah rumah tangga miskin di setiap propinsi.

5.2. Multidimensional Poverty Indexs (MPI)

Selain menyajikan angka kemiskinan multidimensi, kita juga akan mendapatkan MPI. Pada prinsipnya

MPI akan berhubungan lurus dengan angka kemiskinan multidimensi. Jika angka kemiskinan

multidimensinya tinggi maka MPI propinsi tersebut juga tinggi dan sebaliknya.

Gambar 5.2. Peta Indeks Kemiskinan Multidimensi (MPI) menurut Propinsi di Indonesia, 2013

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

Dari peta diatas kita bisa mengelompokan MPI propinsi menjadi lima kategori yaitu:

Sangat rendah : < 0.09

Rendah : 0.09 - 0.18

Sedang :0.18 - 0.27

Tinggi :0.27 - 0.36

Sangat tinggi : > 0.36

Kita bisa lihat secara bersama dua peta diatas, bagaimana Propinsi yang tinggi angka kemiskinan

multidimensinya seperti dilihat pada gambar 5.2. memiliki nilai MPI yang juga tinggi. Di peta juga

dapat dilihat bagiaman timpangnya pencapaian MPI antara kawasan Barat Indonesia dengan

kawasan Timur Indonesia. Rata - rata Propinsi di kawasan Timur Indonesia memiliki nilai MPI sangat

tinggi sedangkan nilai MPI di kawasan Barat Indonesia rendah dan sangat rendah. Ini menarik untuk

dianalisis bagaimana perbedaan ini bisa terjadi.

5.3. Intensitas Kemiskinan Multidimensi

Intensitas kemiskinan multidimensi menunjukan seberapa tinggi tingkat intesitas kemiskinan

multidimensi terjadi di suatu daerah. Menurut versi MPI, garis kemiskinan diukur dari penilaian

rumah tangga. Rumah tangga dikategorikan miskin ketika nilainya ≤ 0.333. Dalam analisis intensitas

ini, kita akan coba melihat seberapa parah kondisi kemiskinan di suatu daerah. Secara nasional

intensitas kemiskinan adalah 0.4178. Ini menunjukan bahwa dari 11 indikator kemiskinan yang

terdeprivasi ada sebanyak 4-5 indikator. Semaikin tinggi nilai intensitas kemiskinan semakin parah

kondisi kemiskinan. Secara propinsi dapat dilihat pada table dibawah ini.

Gambar 5.3. Intensitas Kemiskinan Multidimensi di Indonesia, 2012 – 2013

PROVINSI

Jumlah

Rumah

Tangga

Miskin

(q)

Jumlah

Rumah

Tangga

(N)

Sensor

Skor

(C1)

Intensitas

Kemiskinan

Multidimensi

(A)

11 Aceh 449,106 1,177,120 186,204 0.4146

12 Sumatera Utara 1,045,594 3,243,740 443,604 0.4243

13 Sumatera Barat 520,004 1,209,251 213,692 0.4109

14 Riau 452,680 1,467,901 187,125 0.4134

15 Jambi 265,016 832,682 110,167 0.4157

16 Sumatera Selatan 583,634 1,925,866 242,848 0.4161

17 Bengkulu 147,451 466,484 60,890 0.4130

18 Lampung 635,851 2,039,499 265,139 0.4170

19 Bangka Belitung 91,850 348,170 37,519 0.4085

21 Kepulauan Riau 99,792 502,176 39,731 0.3981

31 DKI Jakarta 362,542 2,635,908 134,879 0.3720

32 Jawa Barat 3,383,364 12,327,167 1,394,667 0.4122

33 Jawa Tengah 2,349,750 9,066,176 945,502 0.4024

34 DI Yogyakarta 210,036 1,082,637 77,511 0.3690

35 Jawa Timur 2,799,436 10,746,719 1,123,203 0.4012

36 Banten 881,312 2,771,671 380,478 0.4317

51 Bali 229,269 1,094,536 92,849 0.4050

52 Nusa Tenggara Barat 637,692 1,311,372 269,963 0.4233

53 Nusa Tenggara Timur 682,975 1,064,436 323,767 0.4741

61 Kalimantan Barat 481,508 1,108,928 208,773 0.4336

62 Kalimantan Tengah 341,961 643,799 141,291 0.4132

63 Kalimantan selatan 393,074 1,071,583 160,302 0.4078

64 Kalimantan Timur 247,547 983,647 99,914 0.4036

71 Sulawesi Utara 222,785 609,405 89,892 0.4035

72 Sulawesi Tengah 337,505 682,779 142,728 0.4229

73 Sulawesi Selatan 623,624 1,973,978 265,857 0.4263

74 Sulawesi Tenggara 282,188 556,985 124,089 0.4397

75 Gorontalo 136,913 264,787 58,358 0.4262

76 Sulawesi Barat 153,663 285,095 69,174 0.4502

81 Maluku 184,205 350,698 81,634 0.4432

82 Maluku Utara 129,901 242,737 56,809 0.4373

91 Papua Barat 96,761 174,055 41,327 0.4271

94 Papua 614,336 810,196 315,958 0.5143

INDONESIA 20,073,326 65,072,183 8,385,844 0.4178

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

5.4. Karakteristik Kemiskinan Multidimensi

MPI memiliki kelebihan dalam memotret kondisi riil kemiskinan karena sifatnya multidimensi.

Dengan multidimensi, karakteristik kemiskinan akan terlihat di setiap daerah. Kemiskinan antara

kota dengan desa akan berbeda. Begitu juga kemiskinan antar propinsi juga berbeda. Setiap propinsi

mempunyai karakteristik kemiskinan tersendiri. Karakteristik kemiskinan yang di Propinsi DKI Jakarta

akan berbeda dengan karakteristik kemiskinan yang ada di Propinsi Papua. Di dalam satu propinsi

pun akan berbeda karakteristik kemiskinannya menurut kabupaten/kota. Disinilah menariknya data

kemiskinan multidimensi, dapat memotret karakteristik kemiskinan antar daerah.

Berikut kita akan lihat bagaimana karakteristik kemiskinan multidimensi di Indonesia. Gambar 5.5.

merupakan karakteristik kemiskinan multidimensi pada 2013. Pada tahun 2013, karakteristik

kemiskinan multidimensi di Indonesia yang paling besar yaitu (1) sumber penerangan, (2) air bersih,

(3) sanitasi, (4) bahan bakar memasak dan (5) Asupan gizi seimbang balita. Menarik adalah

karakteristik kemiskinan multidimensi berbeda antara kota dengan desa. Lihat pada gambar dibawah

ini.

Gambar 5.3. Karakteristik Kemiskinan Multidimensi di Indonesia, Tahun 2012 – 2013

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

5.5. Menetapkan Permasalahan Utama Kemiskinan Multidimensi, Strategi,

Program prioritas dan Kebijakan Anggaran Penanggulangan

Kemiskinan berbasis Kemiskinan Multidimensi.

Dari analisis diatas, kita bisa memetakan persoalan kemiskinan multidimensi yang ada di

Indonesia dengan detail sesuai dengan karakteristik kemiskinan multidimensi. Hal ini penting

sebagai proses dalam menyusun perencanaan program penanggulangan kemiskinan. Kemiskinan

multidimensi bisa memandu pengambil kebijakan dalam menetapkan akar persoalan utama dari

kemiskinan, bisa menyusun strategi dan program prioritas dan menyusun perencanaan terkait

kebijakan anggaran penanggulangan kemiskinan.

Langkah yang perlu dilakukan adalah:

1. Melihat berapa besar angka kemiskinan multidimensi. Dilihat data tahun 2013, angka

kemiskinan multidimensi di Indonesia sebesar 30,85%. Kita bisa pisahkan angka

kemiskinan menurut kota dan desa. Kelihatan bahwa angka kemiskinan multidimensi di

kota sebesar 19,35% sedangkan di desa sebesar 42,22%. Ini bisa menjadi masukan bagi

pengambil kebijakan bahwa arah dan strategi dari program penanggulangan kemiskinan

harus lebih diarahkan di desa karena angka kemiskinannya sangat tinggi.

2. Mencari jumlah rumah tangga miskin multidimensi dan penduduk miskin multidimensi.

Caranya kita harus tahu berapa total jumlah rumah tangga dan penduduk di Indonesia.

Tabel 5.4.

Jumlah Rumah Tangga Miskin Multidimensi menurut Kota dan Desa di Indonesia, 2013

PROVINSI Jumlah Rumah Tangga Miskin

Kota Desa Kota + Desa

11 Aceh 64,191 384,915 449,106

12 Sumatera Utara 312,577 733,017 1,045,594

13 Sumatera Barat 154,678 365,326 520,004

14 Riau 126,249 326,431 452,680

15 Jambi 47,284 217,733 265,016

16 Sumatera Selatan 96,252 487,382 583,634

17 Bengkulu 21,868 125,583 147,451

18 Lampung 80,049 555,802 635,851

19 Bangka Belitung 33,816 58,034 91,850

21 Kepulauan Riau 61,059 38,733 99,792

31 DKI Jakarta 362,542 0 362,542

32 Jawa Barat 1,595,543 1,787,821 3,383,364

33 Jawa Tengah 717,675 1,632,075 2,349,750

34 DI Yogyakarta 108,679 101,357 210,036

35 Jawa Timur 818,540 1,980,896 2,799,436

36 Banten 369,358 511,954 881,312

51 Bali 91,956 137,313 229,269

52 Nusa Tenggara Barat 209,413 428,279 637,692

53 Nusa Tenggara Timur 80,705 602,270 682,975

61 Kalimantan Barat 73,028 408,480 481,508

62 Kalimantan Tengah 79,432 262,529 341,961

63 Kalimantan selatan 99,595 293,479 393,074

64 Kalimantan Timur 109,273 138,274 247,547

71 Sulawesi Utara 84,882 137,903 222,785

72 Sulawesi Tengah 55,523 281,982 337,505

73 Sulawesi Selatan 132,769 490,855 623,624

74 Sulawesi Tenggara 57,256 224,932 282,188

75 Gorontalo 33,043 103,870 136,913

76 Sulawesi Barat 16,784 136,879 153,663

81 Maluku 49,545 134,660 184,205

82 Maluku Utara 23,538 106,363 129,901

91 Papua Barat 20,484 76,277 96,761

94 Papua 74,921 539,416 614,336

INDONESIA 6,262,506 13,810,820 20,073,326

3. Untuk mencari akar permasalahan utama dari kemiskinan, kita bisa melihat karakteristik

kemiskinan yang terjadi di Indonesia. Tabel berikut akan menunjukan karakteristik

kemiskinan secara detail

Tabel 5.5. Karakteristik Kemiskinan Multidimensi di Indonesia, 2013

Karakteristik

Kemiskinan Multidimensi

Jumlah

RT Miskin Persentase

Sanitas 14,936,357 15.56%

Air Bersih 15,706,495 16.36%

Akses pada Layanan Kesehatan Materanl (Persalinan) 3,374,947 3.52%

Asupan Gizi Seimbang Balita 8,491,324 8.85%

Keberlanjutan Pendidikan 2,776,198 2.89%

Melek Huruf 3,709,036 3.86%

Akses pada layanan Pendidikan Pras Sekolah 7,413,697 7.72%

Sumber Penerangan 17,504,393 18.23%

Bahan Bakar Memasak 14,212,749 14.81%

Kondisi Atap, Lantai & Dinding Rumah 2,485,488 2.59%

Status Kepemilikan Rumah 5,386,464 5.61%

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

4. Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa akar permasalahan (karakteristik) kemiskinan di

Indonesia

Masalah utama :

• Sumber penerangan yang tidak layak

• Akses air bersih terhadap air bersih

• Kondisi sanitasi yang tidak layak

• Sumber bahan bakar memasak yang tidak layak

Masalah kedua :

• Asupan gizi seimbang balita yang tidak baik

• Akses pada layanan pendidikan pra sekolah yang kurang

• Status kepemilikan rumah

Masalah ketiga :

• Ketidakmampuan Baca - Tulis

• Akses pada layanan kesehatan maternal (persalinan) yang kurang

• Keberlanjutan pendidikan

• Kondisi atap, lantai dan dinding rumah yang tidak layak

catatan: dalam melakukan pemetaan masalah, lihat terlebih dahulu nilai persentase dari

karakteristik kemiskinan yang ada, kluster kan pada indikator yang angka persentasenya saling

mendekati.

5. Selanjutnya kita bisa menetapkan strategi dan prioritas program penanggulangan

kemiskinan. Sebaiknya prioritas program ditetapkan berdasarkan kluster permasalahan

diatas. Dari data karakteristik kemiskinan diatas kita bisa kluster prioritas program.

Program Prioritas Utama

• Peningkatan akses penerangan (listrik) rumah tangga miskin

• Perbaikan akses rumah tangga miskin terhadap air bersih

• Perbaikan sanitasi rumah tangga miskin

• Perbaikan pada akses bahan bakar memasak rumah tangga miskin

Program Strategis

• Perbaikan asupan gizi berimbang balita rumah tangga miskin

• Peningkatan akses anak dari rumah tangga miskin (usia 3-6 tahun) terhadap PAUD

• Penyediaan rumah bersubsidi dan sertifikasi tanah bagi rumah tangga miskin

Program Prioritas Ketiga

• Peningkatan kemampuan membaca - menulis rumah tangga miskin yang buta huruf

• Peningkatan akses persalinan rumah tangga miskin oleh tenaga kesehatan

• Peningkatan akses anak usia sekolah rumah tangga miskin terutama bagi mereka yang

tidak akses ke pendidikan.

• Perbaikan perumahaan bagi rumah tangga miskin.

catatan: dalam menetapkan prioritas program jangan dulu melihat anggaran, penting terlebih

dahulu, pemerintah punya agenda prioritas dari program penanggulangan kemiskinan, persoalan

ada tidaknya anggaran nanti merupakan persoalan alokasi oleh pemerintah dan legislatif, bisa jadi

sumber pembiayaan tidak berasal dari APBN/APBD tapi dari pihak swasta atau donor.

Dengan adanya prioritas program maka pengambil kebijakan bisa membuat alokasi program dan

pembiayaannya. Caranya dengan membuat tabel seperti dibawah ini.

Tabel 5.5. Contoh Aplikasi Program Penanggulangan Kemiskinan berbasis Kemiskinan Multidimensi

PROGRAM

JUMLAH

RT MISKIN

TARGET

PROGRAM

(RTS)

Unit

Cost

(Rp)

Kebutuhan

Anggaran

(Rp)

Sumber

Pembiayaan

APBN/APBD

Penanggung

Jawab

Program

2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018 2014 2015 2016 2017 2018

PROGRAM PRIORITAS UTAMA

Peningkatan akses penerangan

(listrik) rumah tangga miskin

Perbaikan akses rumah

tangga miskin terhadap air

bersih

Perbaikan sanitasi rumah

tangga miskin

Perbaikan pada akses

bahan bakar memasak

rumah tangga miskin

PROGRAM PRIORITAS KEDUA

Perbaikan asupan gizi

berimbang balita rumah

tangga miskin

Peningkatan akses anak dari

rumah tangga miskin (usia

3-6 tahun) terhadap PAUD

Penyediaan rumah

bersubsidi dan sertifikasi

tanah bagi rumah tangga

miskin

PROGRAM PRIORITAS KETIGA

Peningkatan kemampuan

membaca - menulis rumah

tangga miskin yang buta

huruf

Peningkatan akses

persalinan rumah tangga

miskin oleh tenaga

kesehatan

Peningkatan akses anak

usia sekolah rumah tangga

miskin terutama bagi

mereka yang tidak akses ke

pendidikan

Perbaikan perumahaan bagi

rumah tangga miskin

BAGIAN 6

Panduan menyusun Laporan MPI Propinsi

Pada bagian berikut ini, kita akan memberikan panduan cara menyusun laporan MPI pada level

propinsi. Kenapa Propinsi sebagai target analisis. Secara sistem desentralisasi, pemerintah Propinsi

berperan dalam mengkoordinasikan program - program lintas sektoral di daerah, menjadi

perpanjangan tangan pemerintah pusat di daerah dan terpenting sebagai koordinasi dalam program

di setiap kabupaten/kota. Sehingga perannya dalam mengakselerasikan program penanggulangan

kemiskinan baik program pemerintah pusat, pemerintah Propinsi dan pemerintah kabupaten/kota

menjadi strategis. Ke depan dengan adanya perubahan regulasi maka peranan pemerintah Propinsi

dalam sistem desentralisasi akan lebih strategis lagi dalam fungsi koordinasi program pemerintah

pusat dengan program pemerintah daerah.

Lalu bagaimana format laporan MPI Propinsi? Laporan MPI Propinsi terdiri dari:

• Profil Propinsi

• Angka Kemiskinan Multidimensi Propinsi

• Multidimensional Poverty Indexs (MPI) Propinsi

• Karakteristik Kemiskinan Multidimensi Propinsi

• Rekomendasi Kebijakan Penanggulangan Kemiskinan Propinsi

• Lampiran

6.1. Profil Propinsi

Bagian ini memuat profil umum propinsi yang menjadi unit analisis. Cara menyajikan data dan

informasi cukup dengan menampilkan data pada tabel dibawah ini:

Tabel 6.1. Profil Propinsi Sumatera Barat, 2013

NO INFORMASI PROFIL SATUAN JUMLAH

1 Luas Wilayah KM2 42.012,89

2 Jumlah Penduduk Jiwa 5.035.311

3 Wilayah Administrasi Kab/Kota 19

Jumlah Kabupaten Kabupaten 12

Jumlah Kota Kota 7

4 Indeks Pembangunan Manusia Indeks 75.01

5 Pendapatan Perkapita (PDRB/Kapita) Rp/kapita 9.205.660

6 Angka Kemiskinan BPS Persen 6,89

Tidak perlu melakukan analisis terhadap tabel diatas.

6.2. Angka Kemiskinan Multidimensi

Pada bagian ini, penulis akan dipandu untuk melakukan analisis terhadap angka kemiskinan

multidimensi. Pertama yang harus ditampilkan datanya dan dianalisis adalah angka kemiskinan

multidimensi dan perbandingan dengan angka kemiskinan BPS. Penulis tidak perlu khawatir

terhadap data, kami akan menyediakan datanya seperti gambar 6.1.

Gambar 6.1. Perbandingan Angka Kemiskinan Multidimensi dengan Angka Kemiskinan BPS di

Propinsi Sumatera Barat, 2013

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

Silakan penulis melakukan analisis terhadap perbandingan angka kemiskinan multidimensi dengan

angka kemiskinan BPS.

Silakan penulis melakukan analisis terhadap perbandingan angka kemiskinan multidimensi dengan

angka kemiskinan BPS.

Kedua, penulis menganalisis angka kemiskinan multidimensi berdasarkan menurut

kabupaten/kota. Pada bagian ini, kami menyediakan peta angka kemiskinan multidimensi menurut

propinsi untuk dijadikan analisis oleh penulis seperti gambar 6.2.

Gambar 6.2. Angka Kemiksinan Multidimensi dan Indeks Kemiskinan Multidimensi (MPI) di

Sumatera Barat, 2013

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

Silakan penulis melakukan analisis terhadap perbandingan angka kemiskinan multidimensi menurut

kabupaten/kota.

6.3. Multidimensional Poverty Indexs (MPI)

Pada bagian ini, penulis diminta melakukan analisis terhadap MPI propinsi. Pertama, silakan penulis

melakukan analisis MPI propinsi, cukup menarik juga kalau dibandingkan dengan capaian MPI

nasional. Silakan dibandingkan analisisnya.

Kedua, penulis melakukan analisis terhadap pencapaian MPI menurut kabupaten/kota. Peserta

pelatihan silakan melihat kembali peta yang ada di Gambar 6.3. Pada gambar peta terlihat distribusi

MPI menurut kabupaten/kota. Warna biru gelap pada peta menunjukan capaian nilai MPI yang tinggi

(buruk) sedangkan semakin pudar warnanya berarti nilai MPI rendah (baik). Disana terlihat

Kabupaten Mentawai memiliki warna biru gelap yang artinya capaian MPI di Kabupaten Mentawai

sangat buruk.

Gambar 6.3.

Indeks Kemiskinan Multidimensi menurut Kabupaten/Kota di Propinsi Sumatera Barat, 2013

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

6.4. Karakteristik Kemiskinan Multidimensi

Pada bagian sebelumnya kita sudah jelaskan bahwa yang paling menarik dari MPI ini adalah bisa

menjelaskan karakteristik kemiskinan yang terjadi di masing - masing daerah. Berikut kita akan lihat

gambar 6.4. berikut ini. Pada gambar tersebut tersaji informasi dari karakteristik kemiskinan

multidimensi yang terjadi di Propinsi Sumatera Barat tahun 2013. Penulis bisa menganalisis sesuai

gambar 6.4.

Contoh analisisnya, penulis lihat karakteristik utama dari kemiskinan multidimensi, pada gambar

terlihat bahwa empat karakteristik utama kemiskinan multidimensi di Sumatera Barat yaitu (1)

sumber bahan bakar memasak yang tidak layak, (2) akses terhadap air bersih yang buruk, (3) kondisi

sanitasi yang tidak layak dan (4) Kondisi penerangan rumah yang tidak layak. Penulis bisa

membandingkan angkanya dan bisa juga dibandingkan kondisi antara kota dengan desa.

Gambar 6.4. Karakteristik Kemiskinan Multidimensi di Sumatera Barat, 2013

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

6.5. Rekomendasi

Pada bagian ini, penulis akan diminta untuk merumuskan rekomendasi. Untuk merumuskan

kebijakan, sebelumnya kita sudah bahas pada bagian 5 mengenai “Menetapkan Permasalahan

Utama Kemiskinan Multidimensi, Strategi, Program prioritas dan Kebijakan Anggaran

Penanggulangan Kemiskinan berbasis Kemiskinan Multidimensi”.

Jika sudah paham, kita akan mulai bekerja merumuskan rekomendasi.

1. Menetapkan masalah kemiskinan multidimensi

2. Menetapkan sasaran kebijakan. Untuk sasaran kebijakan harus bersifat kuantitatif.

Contohnya, dalam lima tahun ke depan, target penurunan angka kemiskinan multidimensi di

Sumatera Barat sebesar 10% dari 43,00% pada tahun 2013 menjadi 33,00% pada tahun 2018.

Contoh lain, mempersiapkan regulasi dan kelembagaan dalam penanggulangan kemiskinan

multidimensi di Sumatera Barat. Silakan penulis merumuskan sasaran kebijakan sesuai

dengan temuan sebelumnya.

3. Menyusun program penanggulangan kemiskinan berbasis kemiskinan multidimensi

Penulis diberikan kebebasan dalam mengelaborasi rekomendasi tapi harus sesuai dengan panduan

dalam modul ini.

6.6. Lampiran

Pada bagian ini, penulis tidak perlu khawatir akan data, semua data dalam bentuk tabel akan kami

sediakan.

Contoh data yang kami sediakan adalah:

Tabel 6.2. Angka Kemiskinan Multidimensi dan MPI menurut Kabupaten/Kota

di Sumatera Barat, 2013

Kabupaten/Kota

Jumlah

Rumah

Tangga

Miskin (q)

Jumlah

Rumah

Tangga

(N)

Sensor

Skor

(C1)

Angka

Kemiskinan

Multidimensi

(H)

Intensitas

Kemiskinan

Multidimensi

(A)

MPI

1301 Kab. Kep. Mentawai 16,941 22,099 7,050 76.66 0.4161 0.3190

1302 Kab. Pesisir Selatan 43,348 96,968 17,407 44.70 0.4016 0.1795

1303 Kab. Solok 43,636 82,102 18,578 53.15 0.4257 0.2263

1304 Kab. Sawahlunto/Sijunjung 22,735 49,416 9,641 46.01 0.4241 0.1951

1305 Kab. Tanah Datar 33,998 84,810 13,960 40.09 0.4106 0.1646

1306 Kab. Padang Pariaman 45,332 92,429 18,446 49.05 0.4069 0.1996

1307 Kab. A g a m 45,046 115,353 18,095 39.05 0.4017 0.1569

1308 Kab. Lima Puluh Koto 45,182 95,254 18,337 47.43 0.4058 0.1925

1309 Kab. Pasaman 36,026 64,207 15,585 56.11 0.4326 0.2427

1310 Kab. Solok Selatan 15,153 37,103 6,225 40.84 0.4108 0.1678

1311 Kab. Dharmasraya 15,549 51,081 6,367 30.44 0.4094 0.1246

1312 Kab. Pasaman Barat 54,397 95,020 23,142 57.25 0.4254 0.2436

1371 Kota Padang 70,830 204,073 28,223 34.71 0.3985 0.1383

1372 Kota Solok 3,354 15,407 1,340 21.77 0.3995 0.0870

1373 Kota Sawahlunto 4,077 15,453 1,566 26.39 0.3841 0.1013

1374 Kota Padang Panjang 2,959 11,752 1,146 25.18 0.3871 0.0975

1375 Kota Bukit Tinggi 8,006 29,550 3,104 27.09 0.3877 0.1050

1376 Kota Payakumbuh 8,843 29,945 3,610 29.53 0.4082 0.1205

1377 Kota Pariaman 4,591 17,229 1,871 26.65 0.4074 0.1086

SUMATERA BARAT 520,004 1,209,251 213,692 43.00 0.4109 0.1767

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

Tabel 6.3.

Karakteristik Kemiskinan Multidimensi menurut Kota dan Desa di Propinsi Sumatera Barat, 2013

Karakteristik Kemiskinan

Multidimensi

Kota Desa Kota + Desa

Jumlah

RT Miskin Persentase

Jumlah

RT Miskin Persentase

Jumlah

RT Miskin Persentase

Sanitas 90,564 12.64 290,715 16.66 381,278 15.49

Air Bersih 132,607 18.50 308,219 17.67 440,826 17.91

Akses pada Layanan Persalinan 2,648 0.37 28,742 1.65 31,389 1.28

Asupan Gizi Seimbang Balita 61,355 8.56 136,781 7.84 198,136 8.05

Keberlanjutan Pendidikan 17,345 2.42 39,216 2.25 56,561 2.30

Melek Huruf 4,650 0.65 32,978 1.89 37,628 1.53

Akses pada PAUD 65,715 9.17 149,382 8.56 215,097 8.74

Sumber Penerangan 92,638 12.93 275,701 15.80 368,339 14.97

Bahan Bakar Memasak 145,069 20.24 359,802 20.62 504,870 20.51

Kondisi Atap, Lantai & Rumah 2,496 0.35 3,926 0.23 6,422 0.26

Status Kepemilikan Rumah 101,564 14.17 119,100 6.83 220,665 8.97

Sumber: Perkumpulan Prakarsa, 2015

Tabel 6.4.

Jumlah Rumah Tangga Miskin menurut Dimensi dan Indikator Kemiskinan Multidimensi di Propinsi Sumatera Barat, 2013

KABUPATEN/KOTA

Jumlah

Penduduk

Miskin

(q)

Dimensi Kesehatan Dimensi Pendidikan Dimensi Standar Kualitas Hidup

Sanitasi Air

Bersih

Penolong

Persalinan

Asupan

Gizi

Balita

Keberlanjutan

Sekolah

Melek

Huruf PAUD

Sumber

Penerangan

Bahan

Bakar

Memasak

Kondisi

Atap,

Lantai,

&

Dinding

Rumah

Status

Kepemilikan

Rumah

1301 Kab. Kep. Mentawai 16,941 15,352 14,789 1,713 4,389 1,557 2,524 5,386 16,291 16,848 863 1,734

1302 Kab. Pesisir Selatan 43,348 28,260 35,605 160 17,201 3,606 2,306 21,823 31,997 42,986 1,099 14,599

1303 Kab. Solok 43,636 36,973 35,455 5,799 18,313 3,758 4,093 16,988 36,855 42,707 304 13,412

1304 Kab. Sawahlunto/Sijunjung 22,735 17,340 21,213 2,720 9,144 3,423 5,449 8,563 14,502 22,375 503 4,653

1305 Kab. Tanah Datar 33,998 25,944 27,020 291 12,634 3,604 2,965 13,149 24,722 32,495 495 17,630

1306 Kab. Padang Pariaman 45,332 35,936 38,311 1,155 13,090 5,103 5,191 18,794 33,637 44,844 - 15,587

1307 Kab. A g a m 45,046 30,214 35,096 509 17,015 3,674 2,316 18,653 33,449 43,307 1,894 22,798

1308 Kab. Lima Puluh Koto 45,182 36,727 39,554 872 18,307 4,505 751 14,217 30,994 44,273 154 23,202

1309 Kab. Pasaman 36,026 33,184 29,308 5,927 14,229 3,703 1,200 16,241 29,215 35,841 415 10,709

1310 Kab. Solok Selatan 15,153 12,510 11,153 3,238 5,138 1,700 1,050 6,507 10,960 14,598 8 4,751

1311 Kab. Dharmasraya 15,549 8,711 13,834 1,995 7,470 2,443 1,811 7,717 9,237 14,457 - 4,732

1312 Kab. Pasaman Barat 54,397 44,883 50,075 6,377 19,719 9,158 4,633 25,283 40,103 54,185 - 10,268

1371 Kota Padang 70,830 39,603 63,561 355 27,281 7,456 2,820 27,629 36,828 66,294 158 54,055

1372 Kota Solok 3,354 1,891 2,223 170 1,626 549 122 1,648 2,197 2,881 - 1,999

1373 Kota Sawahlunto 4,077 2,433 2,991 79 1,375 175 16 1,388 2,648 3,814 315 3,033

1374 Kota Padang Panjang 2,959 1,379 2,315 - 1,255 387 34 986 1,921 2,781 106 2,115

1375 Kota Bukit Tinggi 8,006 3,997 7,288 31 3,011 933 74 3,340 3,034 7,197 - 6,893

1376 Kota Payakumbuh 8,843 4,191 7,117 - 4,612 557 197 4,574 6,134 8,437 75 5,646

1377 Kota Pariaman 4,591 1,753 3,915 - 2,327 270 77 2,212 3,614 4,551 32 2,846

SUMATERA BARAT 520,004 381,278 440,825 31,389 198,136 56,561 37,628 215,097 368,339 504,870 6,422 220,665

Tim Peneliti MPI Indonesia:

Wiko Saputra (Koordinator Tim)

Hp. 082124666788

Email: wiko@theprakarsa.org

wikosa24@gmail.com

Muto Sagala

Hp. 081393994430

Email: msagala@theprakarsa.org

Luhur Fajar Martha

Hp. 08128099527

Email: luhurfm@gmail.com

Dwi Risna Yuniarti

Hp. 085759274768

Email: drisna@theprakarsa.org

Panel Ahli

Prof. Hasbullah Thabrany (Universitas Indonesia)

Prof. Elfindri (Universitas Andalas)

Prof. Ahmad Erani Yustika (Universitas Brawijaya)

DR. Sumedi Andono Multo (Bappenas)

DR. Sri Hartini Rahmad (BPS)

Nursahrizal, MSi (BPS)

Advisory

Sabina Alkire (Oxford Poverty and Human Development Initiative) – Oxford University

Setyo Budiantoro (Perkumpulan Prakarsa)

© Perkumpulan Prakarsa

Multidimensional Poverty Indexs (MPI)

Indonesia