16. zweidimensionale quadratische formen
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16. Zweidimensionale quadratische Formen
Eine zweidimensionale lineare Form ist ein Ausdruck l = a1x + a2y
Er lässt sich als Skalarprodukt (a1, a2)
y
x schreiben.
Analog dazu definiert man die zweidimensionale quadratische Form q = a11x2 + a12xy + a21yx + a22y2 oder mit der 22-Matrix A
q = XT A X = (x, y)
2221
1211
aa
aa
y
x . (16.1)
q = x2 + 4xy + y2 = (x, y)
10
41
y
x = (x, y)
12
21
y
x
Eine zweidimensionale lineare Form ist ein Ausdruck l = a1x + a2y
Er lässt sich als Skalarprodukt (a1, a2)
y
x schreiben.
Analog dazu definiert man die zweidimensionale quadratische Form q = a11x2 + a12xy + a21yx + a22y2 oder mit der 22-Matrix A
q = XT A X = (x, y)
2221
1211
aa
aa
y
x (16.1)
Eine zweidimensionale lineare Form ist ein Ausdruck l = a1x + a2y
Er lässt sich als Skalarprodukt (a1, a2)
y
x schreiben.
Analog dazu definiert man die zweidimensionale quadratische Form q = a11x2 + a12xy + a21yx + a22y2 oder mit der 22-Matrix A
q = XT A X = (x, y)
2221
1211
aa
aa
y
x (16.1)
q = x2 + 4xy + y2 = (x, y)
10
41
y
x = (x, y)
12
21
y
x
Wenn zwischen UT = (u, v) und XT = (x, y) der folgende Zusammenhang besteht
X = D U wobei D eine umkehrbare 22-Matrix sein soll, so ergibt diese Transformation
q = XT A X = UT DT A D U = UT C U
Durch orthogonale Koordinatentransformation mit Hilfe der zweidimensionalen Drehmatrix
D =
geht die Matrix A der quadratischen Form in die Matrix überC = DT A D
mit|C| = |DT||A||D| = |A|
Sie verändert ihren Charakter dadurch nicht, denn es wird lediglich das Koordinatensystem gedreht.
cossin
sincos
Durch orthogonale Koordinatentransformation kann jede quadratische Form vereinfacht werden. Jede symmetrische Matrix A lässt sich mit Hilfe einer Drehmatrix D auf die Diagonalform C (mit c12 = c21 = 0) bringen. Jede quadratische Form lässt sich also in der reduzierten Form schreiben
q = c11u2 + c22v2
(Wenn der Rang der Matrix A kleiner als zwei ist, so enthält die Summe weniger als zwei Summanden.)
Beispiel: Die symmetrische Matrix A =
12
21 soll durch Drehung um die
z-Achse auf Diagonalform gebracht werden. Zu suchen ist die zweidimensionale Drehmatrix D, so dass C in (16.4) Diagonalmatrix ist. Wir berechnen zunächst DT A
cossin
sincos
12
21 =
cossin2cos2sin
sincos2sin2cos
und multiplizieren dies von rechts mit D
cossin2cos2sin
sincos2sin2cos
cossin
sincos
=
cossin41cos2sin2
cos2sin2cossin4122
22 .
Beispiel: Die symmetrische Matrix A =
12
21 soll durch Drehung um
die z-Achse auf Diagonalform gebracht werden. Zu suchen ist die zweidimensionale Drehmatrix D, so dass C in (16.4) Diagonalmatrix ist. Wir berechnen zunächst DT A
cossin
sincos
12
21 =
cossin2cos2sin
sincos2sin2cos
und multiplizieren dies von rechts mit D
cossin2cos2sin
sincos2sin2cos
cossin
sincos
=
cossin41cos2sin2
cos2sin2cossin4122
22
=
cossin41cos2sin2
cos2sin2cossin4122
22
Aus der Forderung
C =
22
11
0
0
c
c c12 = c21 = 2(cos2- sin2) = 0
ergibt sich der Drehwinkel zu ±45° oder ±135°. Wählen wir = +45° oder = -135°, so wird
C =
10
03 q = 3u2 - v2 (16.5)
Die beiden anderen Winkel = -45° oder = +135° führen zur Matrix
C' =
30
01 q = -u'2 + 3v'2 (16.6)
=
cossin41cos2sin2
cos2sin2cossin4122
22
Aus der Forderung
C =
22
11
0
0
c
c c12 = c21 = 2(cos2- sin2) = 0
ergibt sich der Drehwinkel zu ±45° oder ±135°. Wählen wir = +45° oder = -135°, so wird
C =
10
03 q = 3u2 - v2 (16.5)
Die beiden anderen Winkel = -45° oder = +135° führen zur Matrix
C' =
30
01 q = -u'2 + 3v'2 (16.6)
Man unterscheidet folgende Klassen quadratischer Formen: q = c11x2 + c22y2 (16.7) Besitzen beide Koeffizienten cii dasselbe Vorzeichen wie q, so heißt die quadratische Form Ellipse und im Spezialfall c11 = c22 Kreis. (16.8) Besitzen die beiden Koeffizienten cii verschiedene Vorzeichen, so heißt die quadratische Form Hyperbel. (16.9) Besitzen beide Koeffizienten cii das zu q entgegengesetzte Vor-zeichen, so lässt sich q nicht mit reellen Zahlen x, y darstellen. Die ersten beiden Fälle sind die reellen zweidimensionalen quadrati-schen Formen. Ellipse und Hyperbel sowie Kreis und Parabel nennt man Kegelschnitte, weil sie beim Schnitt eines Kegels mit einer Ebene ent-stehen (als Grenzfälle entstehen auch Geraden und Punkte).
Man unterscheidet folgende Klassen quadratischer Formen: q = c11x2 + c22y2 (16.7) Besitzen beide Koeffizienten cii dasselbe Vorzeichen wie q, so heißt die quadratische Form Ellipse und im Spezialfall c11 = c22 Kreis. (16.8) Besitzen die beiden Koeffizienten cii verschiedene Vorzeichen, so heißt die quadratische Form Hyperbel. (16.9) Besitzen beide Koeffizienten cii das zu q entgegengesetzte Vor-zeichen, so lässt sich q nicht mit reellen Zahlen x, y darstellen. Die ersten beiden Fälle sind die reellen zweidimensionalen quadrati-schen Formen. Ellipse und Hyperbel sowie Kreis und Parabel nennt man Kegelschnitte, weil sie beim Schnitt eines Kegels mit einer Ebene ent-stehen (als Grenzfälle entstehen auch Geraden und Punkte).
Zur Darstellung unseres Beispiels wählen wir q = 1. Jede andere Wahl von q kann mit Koeffizienten cii/q auf diesen Fall zurückgeführt werden. Es ergibt sich eine Hyperbel 1 = 3u2
- v2 (16.10)
oder v2 = 3u2 - 1 (16.11)
1 = x2 + 4xy + y2
y = -2x ± 13 2 x
Zur Darstellung unseres Beispiels wählen wir q = 1. Jede andere Wahl von q kann mit Koeffizienten cii/q auf diesen Fall zurückgeführt werden. Es ergibt sich eine Hyperbel 1 = 3u2
- v2 (16.10)
oder v2 = 3u2 - 1 (16.11)
1 = x2 + 4xy + y2
y = -2x ± 13 2 x
16.2 Eigenwerte und Eigenvektoren Wenn die Gleichung A X = X (16.26) mit besteht, dann heißt ein Eigenwert und X ein Eigenvektor der Matrix A. Ein zweidimensionales Beispiel ist
0
0
y
x =
y
x.
Satz Die Eigenwerte der nn-Matrix A sind Lösungen der Gleichung D(A - I) = 0. (16.27) Beweis. Die Determinante der Matrix (A - I) verschwindet genau dann, wenn der Kern der durch sie vermittelten Abbildung mindestens einen Vektor X 0 enthält, so dass (A - I)X = 0, also AX = IX = X.
16.2 Eigenwerte und Eigenvektoren Wenn die Gleichung A X = X (16.26) mit besteht, dann heißt ein Eigenwert und X ein Eigenvektor der Matrix A. Ein zweidimensionales Beispiel ist
0
0
y
x =
y
x
Satz Die Eigenwerte der nn-Matrix A sind Lösungen der Gleichung D(A - I) = 0 (16.27) Beweis. Die Determinante der Matrix (A - I) verschwindet genau dann, wenn der Kern der durch sie vermittelten Abbildung mindestens einen Vektor X 0 enthält, so dass (A - I)X = 0, also AX = IX = X.
Beispiel: Für A =
12
21 ist D(A - I) =
12
21. Die Eigenwerte fol-
gen also aus (1 - )2 - 4 = 0 2 - 2 - 3 = 0 1 = 3, 2 = -1. Die Eigenvektoren ergeben sich nach (16.26) aus
12
21
y
x = 3
y
x und
12
21
y
x = -1
y
x
Die zugehörigen linearen Gleichungssysteme sind: x + 2y = 3x x + 2y = -x 2x + y = 3y 2x + y = -y x = y x = -y
Die Eigenvektoren sind
und
mit , z. B.
1
1 und
1
1.
Beispiel: Für A =
12
21 ist D(A - I) =
12
21. Die Eigenwerte fol-
gen also aus (1 - )2 - 4 = 0 2 - 2 - 3 = 0 1 = 3, 2 = -1. Die Eigenvektoren ergeben sich nach (16.26) aus
12
21
y
x = 3
y
x und
12
21
y
x = -1
y
x
Die zugehörigen linearen Gleichungssysteme sind: x + 2y = 3x x + 2y = -x 2x + y = 3y 2x + y = -y x = y x = -y
Die Eigenvektoren sind
und
mit , z. B.
1
1 und
1
1.
Beispiel: Für A =
12
21 ist D(A - I) =
12
21. Die Eigenwerte fol-
gen also aus (1 - )2 - 4 = 0 2 - 2 - 3 = 0 1 = 3, 2 = -1. Die Eigenvektoren ergeben sich nach (16.26) aus
12
21
y
x = 3
y
x und
12
21
y
x = -1
y
x.
Die zugehörigen linearen Gleichungssysteme sind: x + 2y = 3x x + 2y = -x 2x + y = 3y 2x + y = -y x = y x = -y
Die Eigenvektoren sind
und
mit , z. B.
1
1 und
1
1.
Die Eigenvektoren sind
und
mit , z. B.
1
1 und
1
1.
Bilden wir aus diesen Eigenvektoren eine Matrix M =
11
11 und
berechnen ihre Inverse M-1 =
2/12/1
2/12/1, dann ist
C = M-1 A M =
2/12/1
2/12/1
12
21
11
11 =
10
03
Diagonalmatrix, deren Diagonale die Eigenwerte enthält.
Die Eigenvektoren sind
und
mit , z. B.
1
1 und
1
1.
Bilden wir aus diesen Eigenvektoren eine Matrix M =
11
11 und
berechnen ihre Inverse M-1 =
2/12/1
2/12/1, dann ist
C = M-1 A M =
2/12/1
2/12/1
12
21
11
11 =
10
03
Diagonalmatrix, deren Diagonale die Eigenwerte enthält.
Übungen
16.1 Beweisen Sie anhand der folgenden Gleichung: Bei der Drehung einer symmetrischen 22-Matrix bleibt die Spur erhalten
16.2 1 = 5x2 + 3xy + 7y2. Finden Sie die Diagonalmatrix C. Finden Sie die Drehwinkel für die Hauptachsenlage.
16.3 5 = 3x2 - 2xy + y2. Finden Sie die Diagonalmatrix C. Finden Sie die Drehwinkel für die Hauptachsenlage.
16.4 1 = x2 + 2xy + y2. Finden Sie die Diagonalmatrix C. Finden Sie die Drehwinkel für die Hauptachsenlage.
cossin
sincos
2221
1211
aa
aa
cossin
sincos =
2221
1211
cc
cc
cossin
sincos
2221
1211
aa
aa
=
cossincossin
sincossincos
22122111
22122111
aaaa
aaaa
cossin
sincos
2221
1211
aa
aa
cossin
sincos =
2221
1211
cc
cc
sinsinsincoscossincoscos 2212211111 aaaac
cossincoscossinsinsincos 2212211112 aaaac sincossinsincoscoscossin 2212211121 aaaac
coscoscossinsincossinsin 2212211122 aaaac
1 = 5x2 + 3xy + 7y2 A =
cossin
sincos =
72
32
35
72
32
35
cscs
scsc
72
3
2
35
72
3
2
35
cscs
scsc
72
3
2
35
72
3
2
35
cs
sc =
2222
2222
72
3
2
357
2
3
2
35
72
3
2
357
2
3
2
35
csccsscsscsc
sccscsscsscc
2222
2222
72
3
2
357
2
3
2
35
72
3
2
357
2
3
2
35
csccsscsscsc
sccscsscsscc
5232
332
2
332523
22
22
csccsc
cscssc
=
22
11
00
c
c
0 = 2sincos + 3cos2 – 3/2
3/2 - 3cos2 = 2sincos
9/4 - 9cos2 + 9cos4 = 4sin2cos2
9/4 - 9cos2 + 9cos4 = 4(1 - cos2)cos2
5232
332
2
332523
22
22
csccsc
cscssc=
22
11
00
c
c
0 = 2sin cos + 3cos2 – 3/2
3/2 - 3cos2 = 2sincos
9/4 - 9cos2 + 9cos4 = 4sin2cos2
9/4 - 9cos2 + 9cos4 = 4(1 - cos2)cos2
9/4 - 13cos2 + 13cos4 = 0
z2 – z + 9/52 = 0
cos2 = z
52
9
4
1
2
1z
13
1
2
1
52
4
2
1 cos
13
1
2
1
cos13
1
2
1
= arccos )13
1
2
1(
++ +- -+ --
cos= 0,8817 0,4719 - 0,8817 -0,4719
= 28,15° 61,85° 151,8° 118,15°
= arccos )13
1
2
1(
++ +- -+ --
cos= 0,8817 0,4719 - 0,8817 -0,4719
= 28,15° 61,85° 151,8° 118,15°= -28,15° +61,85° +151,8° -118,15°
x
y
u
v
c11 = 4,197 7,803 4,197 7,803
c22 = 7,803 4,197 7,803 4,197
a = 1/c11 = 0,488 b = 1/c22 = 0,358
a
b
X = D U
x
y
u
v
a
b1 = 5x2 + 3xy + 7y2
A =
72
32
35
22
11
00
c
c C =
Spur(A) = 12 = c11 + c22 = Spur(C)
|A| = 35 – 9/4 = c11c22 = |C|
|A| = 1|A|1 = |DT||A||D| = |DTAD| = |C|
c11 + c22 = 12
c11c22 = 32,75
c11 + 32,75/c11 = 12
c211 - 12c11 + 32,75 = 0
75,3236611 c
4/136
= 7,803 oder 4,197
1 = x2 + 2xy + y2 A =
cossin
sincos =
11
11
scsc
scsc
cs
sc =
sccscsscsscc
sccscsscsscc2222
2222
11
11
scsc
scsc
sccscsscsscc
sccscsscsscc2222
2222
scs
ssc
2121
21212
2
sccscsscsscc
sccscsscsscc2222
2222
scs
ssc
2121
21212
2
0 = 1 - 2sin2oder sin2 = cos2
sin = 1/2
= 45° oder = 135°
Wahl: 45° cos =1/2 = sin
scs
ssc
2121
21212
2
0 = 1 - 2sin2oder sin2 = cos2
sin = 1/2
= 45° oder = 135°
Wahl: 45° cos =1/2 = sin
c11 = 2 c22 = 0
1 = 2u2
u = 1/2
v
u
1 = x2 + 2xy + y2
A =
11
11
c11 + c22 = 2
c11c22 = 0
c11 = 0 oder c22 = 0
1 = (x + y)2
y = -x 1
u
v
x
y
u v
5 = 3x2 - 2xy + y2 A =
cossin
sincos =
11
13
cscs
scsc
3
3
cs
sc =
2222
2222
33
33
csccsscsscsc
sccscsscsscc
11
13
cscs
scsc
3
3
1222
2122222
222
sscscsc
cssccsc=
22
11
00
c
c
0 = -2sincos + sin2 - cos2
2sincos= 1 - 2cos2
4sin2cos2= 1 - 4cos2 + 4cos4
4(1 - cos2)cos2= 1 - 4cos2 + 4cos4
8cos4 - 8cos2+ 1 = 0
2222
2222
33
33
csccsscsscsc
sccscsscsscc
1222
2122222
222
sscscsc
cssccsc=
22
11
00
c
c
0 = -2sincos + sin2 - cos2
2sincos= 1 - 2cos2
4sin2cos2= 1 - 4cos2 + 4cos4
4(1 - cos2)cos2= 1 - 4cos2 + 4cos4
8cos4 - 8cos2+ 1 = 0
z2 – z + 1/8 = 0
8
1
4
1
2
1z
8
1
2
1 cos 8
1
2
1
8
1
2
1cos
= arccos
++ +-cos= 0,923
0,382
)8
1
2
1(
= 22,5° 67,5°
= -22,5° +67,5°
= arccos
++ +-cos= 0,923
0,382
)8
1
2
1(
= 22,5° 67,5°
= -22,5° +67,5°
c11 + c22 = 4
c11c22 = 2
c11 + 2/c11 = 4
c211 - 4c11 + 2 = 0
24211 c
22
= 3,41 oder 0,59
A =
11
13