くもラボ2回目資料 1010 ビッグデータ_発表用

ビッグデータの最頂点を想像する

非営利団体共創研究所くも

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-“ 子どもは何を選んでどう働くか” -

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目次

• 選択方法の二面性 ( ３分 )

• 自動化と仕事の二面性 ( ３分 )

• グループワークの方法　ソーシャルコピー講座 ( ４分 )

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・選択方法の二面性

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「人に選んでもらう」

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「人に選んでもらう」

• 目的成功 / 失敗しても他人のおかげ / せいにできる。考えなくて良い。

• メリット他人の方が知見があれば良い選択肢に最短でたどり着く。

• デメリット他人の思想を一回はさんだ状態で選択せざるをえないし、自然と選んでもらう技術が使われる可能性がある。

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広告市場は伸びる

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出典 : http://www.emarketer.com/Article/Global-Ad-Spending-Growth-Double-This-Year/1010997


回答用紙の書き方で回答結果を変えることができる。 ( 下は臓器提供 )

7出典 : http://www.ted.com/talks/dan_ariely_asks_are_we_in_control_of_our_own_decisions


人の顔は相対的にかっこよくなる

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出典 : http://www.ted.com/talks/dan_ariely_asks_are_we_in_control_of_our_own_decisions


人の顔はたくさん見ればかっこよく見えるようになる。

9出典 : http://isites.harvard.edu/fs/docs/icb.topic472736.files/Zajonc.pdf


「自分で選ぶ」

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「自分で選ぶ」

• 目的成功 / 失敗しても自分のおかげ / せいにできる。考えたい。

• メリット自分の思想のみに従って選択肢を吟味することができる。

• デメリット選択する上での目的や知見が無い場合、選択肢の多さで何も選べなくなってしまう可能性がある。

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もしかしたら他にスマホがあるかもしれない。

12出典 : http://opensignal.com/reports/fragmentation.php


選択肢が多いと売上が落ちた。

13出典 : http://sheenaiyengar.com/the-art-of-choosing/excerpt/


・自動化と仕事の二面性

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ロボットのプログラムを作るのに大きく貢献するインターネットの普及率。

15出典 : https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_number_of_Internet_users

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_countries_by_number_of_Internet_users


産業用ロボットの世界の年間供給量

16出典 : http://www.ifr.org/industrial-robots/statistics/

http://www.ifr.org/industrial-robots/statistics/


国別の 1 万人の労働者に対するロボットの数

17出典 : http://www.wonderslist.com/10-countries-robot-density/

http://www.wonderslist.com/10-countries-robot-density/


軍事用、民間用のドローン市場推移

18出典 : http://www.businessinsider.com/uav-or-commercial-drone-market-forecast-2015-2

http://www.businessinsider.com/uav-or-commercial-drone-market-forecast-2015-2


人工知能関連の業界マップ

19出典 : http://www.shivonzilis.com/machineintelligence

http://www.shivonzilis.com/machineintelligence


「仕事はロボットにやってもらいたい」

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「仕事はロボットにやってもらいたい」• 目的仕事はできればやりたくないもの。幸せは働かない中にある。

• メリット仕事しなくていい、便利。

• デメリット人の能力が下がる、専念しなくなる、仕事がなくなる。

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人工知能やビッグデータが期待される分野

22出典 : http://

www.meti.go.jp/committee/kenkyukai/sansei/kaseguchikara/pdf/010_03_03.pdf

http://www.meti.go.jp/committee/kenkyukai/sansei/kaseguchikara/pdf/010_03_03.pdf

http://www.meti.go.jp/committee/kenkyukai/sansei/kaseguchikara/pdf/010_03_03.pdf


アメリカでは生産性の伸びは加速

23出典 : http://amzn.to/1OQDjsV

http://amzn.to/1OQDjsV


アメリカ企業の税引き後利益の推移は上昇傾向




Google は自動運転車 ( 運転手を必要としない車 ) の開発を進めている

25出典 :

https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/ja//selfdrivingcar/files/reports/report-0515.pdf

https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/ja/selfdrivingcar/files/reports/report-0515.pdf

https://static.googleusercontent.com/media/www.google.com/ja/selfdrivingcar/files/reports/report-0515.pdf


スマートアグリという名前で農業のデジタル化、自動化を進められている

26出典 : http://www.jfe-eng.co.jp/en/products/comfortable/smartagri/sma01.html

http://www.jfe-eng.co.jp/en/products/comfortable/smartagri/sma01.html


「仕事は人間が行なうべき」

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「仕事は人間が行なうべき」

• 目的仕事は楽しくてやりがいを感じるもの。

• メリット人の能力が上がる、専念できる、仕事があって稼げる。

• デメリット仕事しないといけない、不便。

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アメリカでは 21 世紀に入ってから雇用の伸びが良くない




一人当たりの実質 GDP は伸びてるが所得はあまり伸びていない




大卒以下の学歴では賃金が少しずつ落ちている




あと 10-20 年でなくなる職業・残る職業

32出典 : http://amzn.to/1ZbPKTN


自動化によってアメリカの仕事の約半分がなくなるかもしれない

33出典 :

http://www.bloomberg.com/infographics/2014-03-12/job-automation-threatens-workforce.html




リーマンショックから失業率が回復した国もあるがそれでも高い

34出典 : http://www2.ttcn.ne.jp/honkawa/3080.html

http://www2.ttcn.ne.jp/honkawa/3080.html


・グループワークの方法ソーシャルコピー講座

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コピーライター並河進さん

• 電通ソーシャル・デザイン・エンジンクリエーティブディレクター / コピーライター。

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• ユニセフ「世界手洗いの日」プロジェクト、祈りのツリープロジェクトなど、ソーシャル・プロジェクトを数多く手掛ける。• DENTSU GAL LABO代表。ワールド

シフト・ネットワーク・ジャパン・クリエーティブディレクター。受賞歴に、 ACC シルバー、 TCC新人賞、読売広告大賞など。


違和感のある言葉

「主人と呼んでも奴隷ではない」

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目を背けていたものに注目

日本では、「事故で亡くなる」。海外では、「 KILL 」という。

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外部から受益者の視点

「猫好きの人がいる。犬好きの人がいる。人間好きの動物はどれだけいるだろう。」

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社会から身近な個人の話

「確かにムカつく国はある。だからこそ、キレてはいけないのです。」

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分かりやすいたとえ「実はこう！」

「同性を好きになる人は、じつは左利きの人と同じくらいいる。」

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世界の矛盾を対比のレトリックで伝える

「たったひとりを好きになっただけで、たくさんの人から嫌われた。」

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重くしない

「あしたのために、いまやろう」

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行動の競合を変える

「ひとりで生きていけるふたりが、それでも一緒にいるのが夫婦だと思う」

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バッドシナリオを描く

「母が 3時間働いてくれたそのお金で、私は 90 分学ぶことができる」

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良いビジョンを描く

「こども大国ニッポンのつくりかた」

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新しい言葉を作る

例、「イクメン」「クールビズ」

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What to say 上位概念と下位概念

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平和、社会、戦争

ご飯、買い物、友達


How to say •距離感、キャラクター性

•言葉の強さない、である、体言止め、をへ、ですます、と思います、かもしれない

•印象短い単語の組み合わせだとリズムが生まれる。

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デザインの考え方を使う。

• デザインとは「設計」のこと。

• 目的、理念、テーマ、コンセプトと普段呼ばれるものを達成するために「手段」を作り上げる。

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手段の作り方はこれを使う3つ全部は難しいので、今回は比較的やりやすい「伝え方」からアプローチします。・

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何をどう伝えるのか？どんなルールを作るか？

何をどう分け合うのか？悪用されうるデータ


グループワークの最終成果

• 目的は「自分の子どもが正しくデータやロボットを扱えるようになる」

• 子どもにどう伝えたら分かりやすいのか？響くのか？

• いつ？どこで？誰が伝える？シナリオを明確に！例、夜、家で、お父さんが。

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グループワークのルール

• 「絶対」や「べき」は禁止です。未来のことは誰も分かりません。

• 「良くも悪くも」や「かもしれない」を推奨します。

•ファシリテーター、時間管理、書く (描く ) 人を決めてください。

• 自信なくてもテンパっても大丈夫です！

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グループワークの順番

•キーワードブレスト (5 分 )

• コピーライティング (30 分 )

• お互いに見せ合う (10 分 )

•再度コピーライティング (15 分 )

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現在現実のビッグデータは？ (1)• 使い方がみんな分からず広告最適化で終わる。

• データが大きすぎて処理に時間がかかる。サーバーコストもかかる。

• 「分析」という発想にいたりづらい日本人。

• マスメディアの影響をもろにうける。

• スマホはまだちゃんとデータがとれてない。

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現在現実のビッグデータは？ (2)• ただ本当にいろんなデータが取れている。 ( メア

ドや名前などの個人特定情報はとれない。 )

• 年齢、性別、職業、興味、人気ツイートなど。

• 目的次第じゃかなりの武器になる。

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アナウンス

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• 次回のテーマ

• FB グループへの招待

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