2-osnovni principi izvlacenja uzoraka2.ppt

7/23/2019 2-Osnovni principi izvlacenja uzoraka2.ppt

http://slidepdf.com/reader/full/2-osnovni-principi-izvlacenja-uzoraka2ppt 1/16

1

Osnovni principi izvlačenja

uzoraka



2

Popis i uzorak

• Kada se treba opredeliti za popis a kada za izvlačenjeuzoraka?

• Popis

– Ako je sama veličina populacije mala – Inormacije potrebne od svako! člana populacije – "isoki tro#kovi dono#enja po!re#ne odluke – Postoji mo!u$nost veliki% !re#aka u izvlačenju uzorka

• &zorak – "elika populacija' visoki tro#kovi i potrebno vreme – "e$a kontrola kvaliteta – Posebno kod %omo!eni% populacija – Kada popis jednostavno nije mo!u$



(

)re#ke prikupljanja podataka

uzorkom*ta je !re#ka?• +azlika izme,u stvarne vrednosti -u populaciji. i opservirane vrednosti -u

uzorku.

"rste !re#aka?• &zoračke !re#ke• /euzoračke !re#ke – sve ostale !re#ke u vezi sa istra0ivačkim projektom

o!u se podeliti u četiri !rupe3 – Greške dizajna – usled propusta u istra0ivačko! dizajna -!re#ka izbora' !re#ka

speciikacije populacije' !re#ka u uzoračkom okviru' !re#ka zamene inormacija' !re#kamerenja' !re#ka dizajniranja eksperimenta' !re#ka u obradi podataka.

– Greške u sprovođenju – !re#ke koje nastaju tokom primene anketno! instrumenta naispitanike -!re#ka u postavljanju pitanja' !re#ka evidentiranja i !re#ka uticaja anketara.

– Greške odgovora – kada ispitanik pru0i netačne od!ovore – Greške neodgovora – kada neki ispitanici nisu kontaktirani ili jesu kontaktirani kada

pru0e nepotpune od!ovore 4 ne pru0e nikakav od!ovor



5

&zorački okvir

Kakve se razlike javljaju izme,u ciljne populacije iuzoračko! okvira?

– Problem podskupa

– Problem nadskupa

– Problem nepreklapanja

populacija

okvir

Okvir

populacija

okvir populacija

Povećava se neuzoračka greška!



6

&zorak 7 aze

• Odrediti ciljnu populaciju za ispitivanje• &tvrditi uzorački okvir -na osnovu če!a?.• Izabrati pravi tip uzorka za dato istra0ivanje

– 8lučajni – /eslučajni

• Odrediti veličinu uzorka• Izvlačenje uzroka

• Prikupljanje podataka od ispitanika Inormacije potrebne za odlučivanje



9

"rste uzoraka

• 8lučajni uzorci – Prost slučajan uzorak

– 8tratiikovan uzorak

– 8istematski uzorak – &zorak skupina

– "i#eetapni uzorak

• /eslučajni uzorci – /a osnovu vrednosno! suda

– /a osnovu po!odnosti – pri!odan uzorak – /a bazi kvota 7 kvotni uzorak

– /a principu !rudve sne!a -koja se kotrlja.

– &zorak tipični%


http://slidepdf.com/reader/full/2-osnovni-principi-izvlacenja-uzoraka2ppt 7/16 :

Praktična primena

• /apraviti listu populacije ili uzorački okvir za istra0ivanje stavovakada je ciljna populacija3

• Kako biste stratiikovali ove populacije?

– Prodavnice sportske opreme -maloprodaja.• Imenik 0ute strane ili lista dobijena od neko! udru0enja

maloprodavaca sportske opreme• Po veličini' lokaciji' samostalne ili u okviru tr0no! centra

– Osobe koje uveče !ledaju televiziju• ;rebalo bi da su u obzir uzme cela poulacija jer je veoma veliki procenat stavnovni#tva koji uveče !leda ;" Ako se ispitivanje vr#iteleonskim putem polazimo od imenika i dodajemo neki broj nateleonski broj kako bismo u istra0ivanje uključili i ispitanike kojinisu u imeniku


http://slidepdf.com/reader/full/2-osnovni-principi-izvlacenja-uzoraka2ppt 8/16 <

Praktična primena

• Prema oblasti' prema vremenu koje provode nedeljno !ledaju$i ;"' prema vrsti pro!rama koji se !leda

– 8vi koji su vozili na javnom tranzitnom putu tokom pret%odno!meseca

• Okvir mo!u biti svi koji voze tokom slede$e nedelje ili slede$e! danaOkvir mo!u biti svi koji se uključuju na bilo kojoj od pet izabrani%

stanica• Prema tome !de su započeli putovanje' prema destinaciji i prematome odakle potiču


http://slidepdf.com/reader/full/2-osnovni-principi-izvlacenja-uzoraka2ppt 9/16 =

Praktična primena

• >edan proizvo,ač 0eleo je da do,e do mi#ljenja 5 menad0era!vo0,ara u vezi sa novim tipom kosačica za travu >edan saradnik mu je dostavio listu takvi% radnji podeljenu na 5 veliki% i (9 mali% prodavnica On je uzeo slučajan uzorak od 2 radnji i bio je

razočaran #to je izabrao samo 1= veliki% radnji' jer one predstavljajuvi#e od ( procenata potencijalno! obima >edan prijatelj mu jesavetovao da ponovo izabere uzorak

• *ta biste mu vi preporučili?

• Koje dru!e inormacije biste 0eleli da posedujete?


http://slidepdf.com/reader/full/2-osnovni-principi-izvlacenja-uzoraka2ppt 10/16 1

Praktična primena

• Ovde je potrebno izabrati stratiikovan uzorak Ako imamo odobren bud0et za uzorak od 2' u uzorak bi trebali da uzmemo 1 ili 16ispitanika iz stratuma sa velikim radnjama a ostale iz dru!o! stratumaPo#to $e inormacije biti isto toliko vredne kao i inormacije iz mali%radnji' nije lo!ično da biramo proporcionalni stratiikovani uzorak

• Potrebne inormacije su3 tro#ak biranja u uzorak po ispitaniku za svakistratum' relativnu vrednost stratuma za istra0ivanje i varijansu unutarstratuma



Praktična primena

• Pretpostavimo da imamo listu od < menad0era u odeljenjima za I@+' koji sunumerisani od 1 do < Pretpostavimo da 0elimo da raz!ovaramo sa uzorkom od :menad0era Kori#$enjem slede$i% slučajni% brojeva izabrati uzorak od : menad0eraIzabrati naredna 5 uzorka Izračunati prosek !odina starosti za svaki uzorak

• 9(1152<25(:(55(=9<6=566=(:66=5=9::9(=1569<<651:96:=5555:5512<<2

• Prvi uzorak čine menad0eri sa rednim brojem 9'(1'15'2<'25'(:'( ' dru!i uzorak činemenad0eri sa rednim brojem 55'(='9<'6'66':6'6=

• Prosečne vrednosti uzoraka iz iste populacije nisu identičnerbr god rbr god rbr god rbr god rbr god rbr god rbr god rbr god

1. 50 11. 60 21. 64 31. 55 41. 44 51. 54 61. 31 71. 49

2. 31 12. 35 22. 29 32. 44 42. 36 52. 33 62. 52 72. 463. 26 13. 57 23. 47 33. 61 43. 36 53. 64 63. 30 73. 57

4. 60 14. 56 24. 33 34. 30 44. 58 54. 37 64. 50 74. 48

5. 34 15. 47 25. 58 35. 45 45. 56 55. 42 65. 47 75. 46

6. 28 16. 57 26. 51 36. 49 46. 30 56. 59 66. 43 76. 25

7. 35 17. 44 27. 36 37. 49 47. 31 57. 58 67. 56 77. 50

8. 58 18. 44 28. 64 38. 34 48. 37 58. 47 68. 30 78. 54

9. 40 19. 29 29. 53 39. 30 49. 32 59. 64 69. 42 79. 49

10. 65 20. 50 30. 39 40. 29 50. 44 60. 39 70. 53 80. 65



Praktična primena

• Potrebno je testirati novi koncept mikroračunara za ku$nu upotrebu Po#to jeneop%odna demonstracija moramo sprovesti lični intervju 8to!a je odlučenoda se proizvod donese u dom potro#ača Kao test područje izabran je !rad8akramento ;eritorija !rada je podeljena na 22 6 kvadrata od koji% jeizabrano 1 na slučajan način Intervjueri su imali zadatak da idu u obilazakdoma$instava u datom kvadratu sve dok ne sakupe pet ispitanika atikomentar na dizajn a li biste vi dru!ačije postupili?

• Ovde postoji velika pristrasnost u smislu #to oni koji 0ive u !usto naseljenimkvadratima imaju manju verovatno$u da budu izabrani ne!o oni koji 0ive umanje naseljenim područjima Osoba koja 0ivi na velikom imanju ima

najve$u verovatno$u da bude izabrana

• o0da izabarati spisak doma$instava iz popisa i na tu listu primeniti slučajanizbor ili da stratiikujemo uzorak


http://slidepdf.com/reader/full/2-osnovni-principi-izvlacenja-uzoraka2ppt 13/16 1(

Praktična primena

• Odeljenje za ener!iju u okviru 8A 0elina uradi popis vetrenjača koje proizvodeelektričnu ener!iju Kako biste sproveliovakav popis?

• Prvo mo0emo na slučaju izabrati uzorakstanovnika po okruzima i kada na,emovlasnika vetrenjače koji $e nas daljeuputiti na dru!e vlasnike vetrenjača Ovo

je uzorak !rudve sne!a

• /a osnovu pret%odno! niza slučajni% brojeva izabrati !rad iz slede$e tabele• 9(1152<25(:(55(=9<6=566=(:

• a!las

Grad Populacija

Kumulativna

populacija

Concord 7500 7500

Mountain View 5000 7501-12500

Filore 30000 12501-42500

!u"tin 2500 42501-45000

Coo#er 1000 45001-46000

$ougla" 25000 46001-71000

%ural area 1500 71001-72500



Praktična primena

• &zorak iz jedno! tr0no! centra izabran je za ocenu novo! proizvodaPrema dole dobijenim podacima koja je va#a procena proporcijeispitanika koji su rekli da bi kupili proizvod?

Vremenski

period

Lokacija u

tržnom

centru

Normalan

promet

potrošača

Veličina

uzorka

Proporcijaispitanika koji

su rekli da bi

kupili

Vi&end ! 500 100 50

'(e)e ! 200 100 25

Vi&end ! 400 100 20

Vi&end * 600 100 60

'(e)e * 250 100 30Vi&end * 550 100 35

Na jedan ulaz tržnog centra mogu ulaziti samo potrošači izodređenog dela grada čime dobijamo različite uzorke nasvakom uzazu



16

Praktična primena

• >edno re#enje jeste da ponderi#emo proporcije prema lokaciji izbora

• Proporcija ispitanika koji uzaze na uzaz A je '55 -11426. a

preostali ulaze na ulaz B '69-15426.

• &kupna ocena proporcije je '55C=6D'69C126E111'< #to predstavlja1<9F svi% ispitanika koji su ispitivani

• /apomena3 ovde =6 i 126 nisu proporcije ne!o broj ispitanika koji suod!ovorili da bi kupili proizvod

• ru!o re#nje jeste stratiikacija prema vremenskom periodu kada su prikupljeni podaci -vikendi' večeri.



19

Praktična primena

• Koja je razlika izme,u stratiikovano! i uzorka skupina?

• /ačin izbora• Gomo!enost unutar stratuma i %etero!enost izme,u stratuma –

8;+A;IHIKO"A/I• Obrnuto za uzorak 8K&PI/A

• *ta je eikasnost uzorka i kako se mo0e pove$ati?

•ikasnost je odnos tačnosti i tro#kova i pobolj#ava se3 – zadr0avanje isto! nivoa tačnosti uz smanj tro#kova' – zadr0avanje isti% tro#kova uz pove$anje tačnosti' – br0e pove$anje tačnosti od pove$anja tro#kova i – sporije smanjenje tačnosti od smanjenja tro#kova

2-osnovni principi izvlacenja uzoraka2.ppt

Documents