2. población y muestra
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Poblacion y muestraTRANSCRIPT
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Poblacin y Tamao de MuestraSeminario sobre diseos de investigacin cuantitativa aplicada UNIVERSIDAD NACIONAL SANTIAGO ANTNEZ DE MAYOLO
ESCUELA DE INGENIERA CIVIL
PROGRAMA DE TITULACIN CON TESISMg. Vctor Ral Villegas Zamora
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Poblaciones y muestras Los objetos de los que uno toma medidas para generar datos son los sujetos del estudio pueden ser: Individuos o familiasPases o ciudadesEmpresas, instituciones, universidades, etc.
La poblacin es el conjunto de sujetos sobre el cual se realiza el estudio.
Una muestra es un subconjunto de la poblacin sobre el que se toma datos.
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Muestreo aleatorio simple
Mecanismo ideal para elegir la mejor muestra posible; debe cumplir las condiciones:
Cada sujeto de la poblacin tiene la misma probabilidad de ser escogido.
Todas las posibles muestras del tamao muestral (n) tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas.
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Ej. Cmo seleccionar una muestra?
Elaborar una lista con todos los nombres de la poblacin.
Elaborar una bolilla con cada nombre.
Mezclar y extraer las n bolillas.
Este procedimiento cumple las dos condiciones antes planteadas.
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ESTIMACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA
1). Cuando la varianza poblacional (S2) es conocida:
a) Para poblaciones infinitas o tamaos de poblacin desconocidas:
b) Para poblaciones finitas o conocidas:
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2). Cuando la varianza poblacional(S2) es desconocida:
a) Tamao de la poblacin N es desconocida.
b) Tamao de la poblacin N es conocida:
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Donde: n: Es el tamao de la muestra.
N: Tamao de la poblacin.
Z: Factor de confiabilidad. Es 1,96 cuando es un 95% de confianza y es 2,57 cuando se establece un 99% de confianza
P = 0,5
Q = 1-P = 0,5
d: Es el margen de error permisible. Establecido por el investigador.
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ESTIMACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA
Ej. Estimar el tamao de la muestra de estudio para una poblacin de 500 estudiantes de primer ao de educacin secundaria.
N= 500Z=1,96 (para un nivel de confianza al 95%).P= 0,5Q= 1-P = 0,5d = 0,05
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OTRO METODO DE ESTIMACIN DEL TAMAO DE LA MUESTRA
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EJEMPLO
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APLICACIN CON EXCEL
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Muestreo aleatorio estratificadoEs aquel en el que se divide la poblacin de N individuos, en k subpoblaciones o estratos, atendiendo a criterios que puedan ser importantes en el estudio, de tamaos respectivos N1, ..., NkN = N1 + N2 + N3 + ..., + Nky realizando en cada una de estas subpoblaciones muestreos aleatorios simples de tamao ni: i=1,2,..,k
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Muestreo aleatorio estratificado
Muestra(38 elementos)
N = N1+N2+N3 = 30+40+15 = 85n = 38 (Se aplica la frmula estudiada)N1N2N3