博士課程の新卒エンジニアがデータ分析環境を作った話

株式会社サイバード

データアナリスト大曽根 圭輔

交流会ということで自己紹介

ABOUT:ME

•大曽根圭輔博士(工学) 茨城県出身

•現在データ分析チーム

•趣味 たくさん- 観る: 野球観戦、ライブ- やる: 6/21にビッグバンドのライブやります- Youtubeで7万再生突破 (黒歴史

絶賛CM放映中!!

具体的な業務 - モニタリングツール構築- ユーザの行動分析- 広告効果測定- ユーザテスト- アンケートなど

本日の話題

(ほぼ)ゼロからデータ分析環境を作るまで

サービス

Webサーバ

DB

各種API

この環境ができるまで

2013年某日

当時の業務アプリ制作

(WEB、ネイティブ)博士課程在籍時

計算知能、HAIなどの研究統計学も少し

偉い人

会社のゲームも軌道に乗ってきたので、データ分析に力を入れたい。君の経験を買ってデータアナリストになって欲しい

私

偉い人

会社のゲームも軌道に乗ってきたので、データ分析に力を入れたい。君の経験を買ってデータアナリストになって欲しい

私まかせて下さい！

分析開始

エンジニア

このデータを調べれば離脱要因がわかる。このSQLをたたいていいですか？

スロークエリ投げられたら困るので。。

私。。。

エンジニア

成長度も含めてクラスタリングをしたいから、ユーザレベルの変遷を知りたい

レベルはアップデートされるから残ってません。。

私。。。

他にもモニタリングツールが未整備-> 可視化はEXCELで-> 数字だけ見てもわかりづらい

レポーティングに手間がかかる

手元にある(スモール)データである程度分析できる!- コホート分析- 施策の効果測定(時系列)- KPIシミュレーションなど

しかし、やはり機械学習などの知識を使いたい！

効率化も行いたい！

•機械学習 (NN、SVM、SOMなど)

•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)

•統計学

•可視化

自分が持っているデータ分析に役立つ(はずの)スキル

というわけで直訴

上司

アップデートしなくて自由に触れるデータをためる場所作りたいです！

たしかにメリットも多いのでやってみる価値はある

私

上司

かくかくしかじかで。。。

今後のために必要だな

偉い人

上司

定常作業効率化のためにモニタリングツール作りたいんです

たしかにメリットも多いのでやってみる価値はある

私

上司

かくかくしかじかで。。。

今後のために必要だな

偉い人

結果

サービス

Webサーバ

DB

各種API

•機械学習 (NN、SVM、SOMなど)

•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)

•統計学 (検定など)

•可視化

自分が持っているデータ分析に役立つ(はずの)スキル

•機械学習 (NN、SVM、SOMなど)

•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)

•統計学 (検定など)

•可視化

自分が持っているデータ分析に役立つスキル

•機械学習 (NN、SVM、SOM、決定木など)-> イベント参加予測、継続要因特定

•多変量解析 (重回帰分析、主成分分析など)

-> ユーザの分類

•統計学

-> キャンペーンの効果測定

•微分積分レベル毎のDAUの予測

大事な事周りを巻き込んでやりたいことを創る!

モニタリング指標の自動生成特徴点の自動抽出

可視化レポーティング自動化

今後の展望

ご清聴ありがとうございました!