2015 ibm : smarter workforce insight... · 2015-03-26 · “between 70% to 80% of corporate...

© Copyright IBM Corporation 2015

2015 IBM 데이터 기반의 인사관리 세미나 : Smarter Workforce

경영자의질문에즉각적인답이가능한 HR Analytics

Duckjung Kim, Senior Managing Consultant (김덕중실장)Organization and People, IBM Global Business Services

1© Copyright IBM Corporation 2015

HR Metrics & Workforce Analytics의역사적배경을확인하고,

기업들의변화동인을확인하여

분석기반의 HR이되기위한 Agenda를정의합니다.

Purpose of this session


들어가며…

Talent Analytics : Employee data for the Business

Talent Analytics는 직원들의 업무행위 결과를 기반으로 하여 비즈니스 성과를 향상시키는 활동에 대한 보다 높은 이해를 확보할 수있는 비즈니스 리더들의 관심 영역.

Workforce Analytics: Employee data for HR

Workforce Analytics는 누적된 직원 정보와 예측되는 결과를 기반으로 (증거와 데이터기반의) 의사결정을 지원하는 일반적인 경영 용어임. 주로 HR 부서 관점으로 사용

The difference Workforce analytics is done without performance data.

Talent analytics is analyzed with performance data.

Analytics?


Agenda

Workforce Analytics 과거

Workforce Analytics 현재

새로운 시도

Workforce Analytics 미래


1. 기업에서의인력분석의 역사 (Taylorism)

영화 Modern Times (1936)

시간연구(time study)와동작연구(motion study)를통해, 모든노동자의동작과동선에대해치밀하게 연구하여가장빠른시간에가장많은일을수행할수있는방법을찾아냄

테 일러(F.W. Taylor)와 그의 제자인 길브레스(F. Gilbreth)


1. 기업에서의인력분석의 역사 (BSC)

Balanced Scorecard Framework

기업의 전사적 성과를 확인하기위한 균형성과지표(Balanced Scorecard) 개발. 그 중 내부프로세스 관점과 학습과 혁신, 성장관점에서 HR이 다루어짐

Kaplan and Norton’s (1996)


1. 기업에서의인력분석의 역사 (Disaster)

Millennium bug (2000)

인류가 해결하여야 할20세기의 마지막 재앙이라고불리며, 기업의 모든데이터들에 대한 재 정비작업을 불러일으킴


1. 기업에서의인력분석의 역사 (HR Metrics)

HR metrics (2002~)

2000년 이후 비로서시스템화가 시도 되면서, 한편으로 SHRM의 HR effectiveness 측정하는활동들이 더해지며활성화되기 시작함

The Society for Human Resource Management has identified a number of metrics

that organizations can use to measure their HR effectiveness (SHRM, 2010).


2. HR을측정하기위한다양한시도들

ex. Measures in the Saratoga Institute/SHRM

Human Resources Effectiveness Report

HR의 활동을정량적으로 표현하고자 하는 활동들

(2000 ~ 현재)


3. 비즈니스에 Enabler가 되기위한발전과정

Wh

at

is N

ex

t?Reporting Dashboard Benchmarking Data Mining

인력 관리와운영관점에현황을 요약정리하여 보고하기 시작함 –비즈니스 관점보다는 현황에대한 Dry 한보고로 진행

보고 받는대상의관점에서유의미한결과를 간추려제공 – 분석활동의 시작및 데이터누적 시작

Dry 한데이터에의미성을제공하기 위한상대비교 시작– 글로벌, 동종업계, 유사 규모등으로 진행

누적된 데이터안에서 미처발견하지 못한Insight를찾는 노력의시작 – 연관성, Critical Path, Top Performer 등


3. 비즈니스에 Enabler가 되기위한발전과정

HR 분석을 위한 시작점:

• Reports

• Dashboards

• Metrics

분석결과를통한인력운영의전략적방향성결정

궁극적으로 비즈니스성과를 높이는활동으로연결

TACTIC STRATEGY GOAL

A N A L Y T I C S

A N A L Y T I C S


Agenda



새로운 시도



1. The World is Changing…

Increased complexity of the workforce

New technologies

24/7 business, global competition, fading

time/placeboundaries, risk and

compliance

Offshoring, global mobility, contingent

workers,generational divides,

war for talent

Social media, smart phones, Cloud, always-

on

Increased complexity of the workplace


2. 하지만 HR 담당임원은 데이터의분석에대한준비가부족하다고함

Source: 1. IBM CHRO Study 2014 a) Question CEO2–Which senior executives are involved in formulating the organization’s business strategy?; n=701 [CEO only],

Deloitte Bersin HCM Study 2014

전체 90%에 가까운응답자들이 HR와

Talent에대한분석작업이 거의준비되지못하고있다고답함

이는 CEO와 CHRO의비즈니스관점에서의간극이

발생한것과연계됨


2. 변화한세상속에서기업담당자의어려움 존재

I don’t understand약 38%의 기업담당자들은왜분석활동이비즈니스성과향상에

도움을주는지이해하기어렵다고답함

I don’t have the skills약 28% 는내부에누적된데이터를어떻게분석해야할지에

대한기술적능력을보유하고있지않다고답함

I don’t have the time약 34%는 다른주요한업무에밀려분석활동을할시간이

없다고답함 (외부리서치를활용하지만내부데이터는불가)

Source: Analytics: The New Path to Value, a joint MIT Sloan Management Review and IBM Institute for Business Value

study. Copyright © Massachusetts Institute of Technology


3. 현실속에서요청되는 질문들은 HR Metric을사용하기에는한계

최근 3개월동안우리는얼마나 많은인력을 채용했고, 채용루트는 어떻게되는가? (글로벌관점)

통상임금 변경에따라우리의예상 인건비상승이얼마나되는가?

지금 성장하고있는사업에 적절한인재들을 확보하고있는가

우리의 교육예산은어디에집중해야 하는가?

최근 3년간우리의인력손실비용은 얼마나되는가?

우리회사임원후보자들은잘관리되고있는가? 공석발생시얼마나빨리배치될수있는가?


4. 하나의분석값을구하고자할때담당자한 명또는하나의조직에서 해결이어려움

Data Access

Data Preparation

Analysis

Validation

Collaboration

Reporting

HR 담당자

현업부서장 회계또는재무부서

IT shop

질문 : 최근 3년동안국가별매출과비교해볼때가장고성과자가많은나라는어디죠?


5. 아무리체계적관리를 하고있다하더라도 비정형질문에대한 답변은어려움

현업부서장 재무 회계부서

IT Shop

Data Access

Analysis

ValidationCollaboration

Reporting

Data Preparation

HR 담당자

답변 : 잠시만요.


6. 실제로, 많은 HR 담당자들은 보고서와수명업무에 어려워하고 있음

최대한빨리준비해주세요.

국가별최근 3년간매출데이터는어디서얻지?

계열사가모두다른데, 어떻게고성과자를 정의하지?

우리 HR 시스템 관리해주는부서가 어디였지?

…..

HR Analyst

HR 담당임원


7. 분석툴을통한해결도 쉽지는않음

또는, 이런 형태의 Tool을 자유자재로 다룰 수 있다면 해결

IBM Cognos

Oracle Hyperion

SAP BI


7. 분석툴을통한해결도 쉽지는않음

HIGH FAILURE RATES OF BI:

“… More Than 50 Percent of Data

Warehouse Projects Will Have Limited

Acceptance or Will Be Failures”

“Between 70% to 80% of corporate

business intelligence projects fail…”

Gartner

HIGH COST OF BI PROJECTS:

“… survey put average price for a data

warehouse at $2.3M and average payback

at 2.3 years.”

“…time to implement [a data warehouse]

ranges from 12 to 36 months”

IDC

Buy & Deploy ETL Tools

Buy & Deploy Warehouse

Warehouse개발12-36 months

Buy & Deploy BI Platform

interviewusers

BI 모델설계

interviewusers

보고서와데쉬보드제공

I need a new report, and new questions! And how do I plan?

분석결과 제공

START HERE

END HERE18-40 months

Services for Analytic Content

하지만 이러한 HR BI를 준비하는 것 또한 쉽지 않음


Agenda

새로운시도





1. 새로운시도 – IBM Case study

Resource Analytics Hub (Overview)

비즈니스목표대비인력들의과부족현황을예측하는

툴로써전문성/조직/

스킬/직급등다양한관점으로분석



Employee Career Possibility

직원개인의경력목표에따라차기직무가추천되며,

추천된직무의수요예측정보를함께

보여줌



Career Development map

직원개인이원하는차기직무로

이동하기위하여필요한교육과정과비용이시뮬레이션

되어제공



Talent Playbook (for People manager)

부서장 (People

Manager)에게본인이관리하고

있는직원들의퇴사가능성을주기적으로

리포팅



Project Member risk management

현재진행중인프로젝트중에서색깔 (Legend)로구분된 高위험군직원이누구인지

확인



Small Blue (IBM Social Network Analysis)

특정키워드(전문성)로검색시나오는적합인력과그동료들의사회

연결구조를분석해서제시



Social chatter (IBM 직원의 mention을 분석)

인트라넷에올라온모든직원들의글들을분석하여

부정적또는긍정적글들의비중이

얼마나되는지분석

※ 한때 사내메신저 (Sametime)

내에서 사용되는 이모티콘을 분석하여직원들의 감정을 분석하기도 함


2. Game Change

그리고…

Announcing the IBM Watson Engagement Advisor (HD).mp4

Announcing the IBM Watson Engagement Advisor (HD).mp4


Agenda



새로운 시도



1. IBM KENEXA Talent Insight 소개

자유로운데이터연동및활용

HR 언어(용어)의이해

등록(연결)된데이터를

분석하여추천질문제공

조회결과에대한연관분석결과

제시


1.1 자유로운데이터연동

기업의 HR 데이터와연동이용이하며, 필요시 Excel 파일을드래그하는것만으로분석준비가완료

※ IBM KENEXA Solution을 활용 시 채용에서 기업문화 진단까지 다양한 분석결과를 손쉽게 관리할 수 있음


1.2 HR 언어의 이해

Automated intelligence accelerates your ability to answer questions

실제경영진이질문하는것과동일하게자연어로궁금한사항을물어보는방식임시스템활용능력이없어도시스템과커뮤니케이션가능

※ 검색 사이트의 추천 검색어 제공 기능과 같이 처음 몇 단어를 입력하면, 추천되는 내용이 뒤에 제시됨


1.3 Think Ahead

연결된 HR 데이터를시스템이스스로분석해놓고, 사용자가분석작업을시작할시“혹시이런정보가필요하지않으세요?”

라는식으로물어봄

※ 자주 분석하는 정보와 데이터의 연결관계가 높은 정보에 대하여 시스템이 판단하여 제시함


1.4 Tell a Story

하나의분석결과가제공되는환경에서상단에유관(연계) 분석정보를제공함으로써한화면에서연계된정보들을모두확인

※ 제공된 분석결과의 Drill Down, filtering, Chart 변경 등 다양한 옵션도 함께 제공


2. Talent Insight Demo

DEMO


3. 데이터기반의 HR 으로 가기위한여정

무엇을분석할것인가에대한명확한목표설정:단순히 HR 통계 데이터를 확인하는 차원을 넘어서 어떤 목적의 분석

(퇴사 이유, 과거 인력운영 결과)을 할 것인지를 결정

우리회사만의고유인력운영모델링설계자사 직군의 특징을 감안한 서비스 인력운영 모델을 참조하여

경향분석과 예측 모델을 설계

HR 관점이아닌비즈니스관점의분석경영진과 관리자 관점에서 의사결정을 용이하게 할 수 있는

분석 Item 발굴과 인터페이스 개발 필요

누구나쉽게분석결과를확인할수있는기술적구현극도로 단순화된 기능을 바탕으로 원하는 결과를가장 쉬운 방식으로 제공할 수 있는 기술 필요


3. IBM Talent Analytics Framework 제안

Talent Insight

경향분석모델링

리소스 Mix

모델링

HR 제도의최적화

IBM

Talent

Analytics

•기본적인 HR 운영데이터의분석(다차원/조건)

•프로젝트계획기반인건비관점에서의적합비용모델링

•조직내인력리스크관리와유지(Retention)를위한모델링

•HR 제도의실행조건을변경하여최적의운영방식을선정

인력 분석은 단순한 통계와 리포팅이 아닌 분석을 통한 의사결정이 가능한 모델과 운영체계를 설계하는것이며 궁극적으로 Data Driven HR을실행하기 위한 주요 방법론임.


①인력분석 – Talent Insight

I. ///

Enterprise HR Data Warehouse(meta data, Summary data, Raw data)

통계 Tool (Package)를 통한 분석 Analytics as a Services (클라우드 분석)

…

분석영역및요구사항정의

분석Logic

설계

정형/

비정형Report

Template

설계

자사의 HR

DB와연동된상태에서표준화된템플릿을

이용한분석- Excel,

CSV등파일업로드분석

Talent insight는 조직 내부적으로 축적된 HR 데이터를 여러 관점에서 분석하여 그 결과를 확인하는작업으로 고전적 통계 툴을 활용하기도 하지만 최근 Cloud 서비스를 통한 분석이 확대되고 있음

채용 DB 조직 DB 직무 및역량 평가/보상 교육…


②인력분석 – Propensity Modelling

I. ///

과거 데이터를 통한인력 손실(감소)에 대한

데이터 패턴 발견

높은 이직 패턴을가진 직원들에 대한 정의

모든 직원에 대한이직 동인을 식별

인력 정책과 이직 동인을최소화 시키는 관리작업을 연결

Propensity Modelling은 과거의 HR 데이터를 기반으로 한 예측모델로서 대 직원 리스크(예, 퇴사)를분석하여 이를 대응할 수있는 방안에 대한 의사결정을 지원함

***p＜.01

Figure 1. Hypothetical model

• 개인수준에서이직가능성을예측

• 맞춤형프로그램설계가필요한위험요소를식별

• 이직비용감소를위해사전에高위험직원에대한직접보상진행

※ 이직비용 : 채용/온보딩/교육비용, (헤드헌팅) 수수료,

이직 전후 생산성 감소, 기회비용 상실 등

Business Impact

Figure 2. Retention Benefit


③인력분석 – Mix / Spend Optimization

I. ///

Mix / Spend Optimization은 프로젝트 또는 과제수행에 있어서 수요 패턴을 예측하여 수익성 증대를위한 인력 혼합배치 최적안을 만들어 내는 것임

A Project 필요인력“Sub Programmer”

12명

추천 Logic 적용(자동추천, 매뉴얼검색)

• 프로젝트투입경험

• 직무/직군 근무년수

• 스킬 레벨

• 이수 교육 정보

• 기타 HR 데이터

X 항목별가중치

가용시점확인

월 가용인력

7월 3명(홍길동, 홍길순…)

8월 2명(이태선, 최선우)

9월 0명

10월 6명(김혜인, 이지영…)

11월 13명(최일준, 오상섭…)

12월 4명(이준영, 김우석…)

누가적합한지 언제가용한지

후보자프로파일조회 외부프로파일확인

내부후보자가부족할경우인재 DB에등록된외부전문가검색

우리인력으로가능한지

적합인력 선발 시나리오

내부 인력 비율

Risk 증가율

내부인력

외부인력

최적화 영역

외부인력활용에대한비용효과성분석

외부 인력 비율 결정


④인력분석 – Policy Optimization

I. ///

Time

내부 소셜활동 분석

Retention

Labor Trans-

formation

Productivity

Skills /

Optimal Mix

Low

Impact

High

Impact

데이터 기반의 HR Roadmap

Com

ple

xity

내부 HR 역량의 재정의와 우선순위 결정, 인력운영에 대한 분석을 통한 최적화

Dependencies Synergies

Benefit/Cost/RiskBenefit/Cost/Risk

Analytics Agenda

적합 인재에 대한재정의 & 최적화된프로젝트 팀

직원의 성장

프로젝트생산성 향상

적합한 보상제도연계

전략의 정합성종속적이며시너지 관계

ROI 기반의인사제도

핵심인재유지 방안

최선의 Skill Mix

인력구조최적화

교육결과분석

예측가능한 채용

인력 가용성및 생산성

분석

보상제도개선

전략적인력계획

직원가용시점최적화

Workforce Analytics를 통하여 조직운영관점의 투자 수익 최대화 및 이를 위한 HR 제도 전반의 개선로드맵 설계


Enabling success through innovation

2015 ibm : smarter workforce insight... · 2015-03-26 · “between 70% to 80% of corporate...

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