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공공 빅데이터 분석사업성과 공유대회

2016년

데이터 기반의 공공서비스 품질진단모델 수립

2016년 공공 빅데이터 분석사업

Ⅰ 도입

3

그런데, 놓친게 있으시죠?

고객님! 인허가 기간도고려하셔야 해요.

인허가 기간이2~3개월 이상

걸릴 수도 있다고……

가까운 시골에마당있는 집을 짓는다면,설계 1개월, 건축 6개월.

7개월 후에 이사!!

“입주는인허가나온후에결정하기로”

단독주택신축 허가 처리일(2014.1.~2016.6.)


Ⅱ 현황

4

온나라시스템

1. 작성

1.1 .민원유형선택

1.2 .민원명선택

1.3 .신청지역선택

1.4 .신청서작성

1.5 .신청완료

2. 접수

2.1 접수민원확인

3. 담당자지정

3.1 담당자지정

4. 검토

4.2 검토결과

7. 협의

5. 보완

4.1 신청내용및

설계도서검토

5.1 보완요청

7.1 협의요청

5.2 보완등록

6. 기한연장

6.1 보완일만료

6.2 기한연장

5.3 보완검토7. 2 협의검토

5.4 보완완료여부7. 3 협의회신

5.2 보완등록

51 보완요청

5. 보완

6. 기한연장

6.1 보완일만료

6.2 기한연장

4. 검토

작성 접수 검토

7.4 협의보완검토요청

7. 5 협의보완검토

7.6 보완완료여부

보완사항X협의O

보완사항O

협의완료보완사항발생

추가보완사항발생협의보완완료

추가보완

보완완료

4. 검토

보완사항X협의X

완료

11. 완료

11.1 처리결과통보

1.2 건축허가(신고)서

발부

범례 외부시스템 외부시스템연계

온나라시스템

유관부서협의

서류보완

21


Ⅱ 현황

5

“Big Data 분석”

데이터 종류 및 내용 데이터건수

건축 민원 접수 목록 772,540 건

접수번호별 협의내역 3,291,026 건

접수번호별 처리이력 9,032,954 건

접수번호별 지역지구구역 1,289,588 건

접수번호별 지목 1,494,759 건

- 예정 시간보다 단축된 경우는 없는가?

- 접수 및 담당자 지정은 즉시 이루어지는가?

- 협조 부서는 얼마나 많은가?

- 협조는 얼마나 빠르게 이루어지는가?

- 보완은 평균 몇 번인가?

- 보완에 걸리는 시간은 얼마인가?

- 지역별, 지자체 유형별 편차가 있는가?

- 단순 민원과 복합 민원의 차이가 있는가?

• 데이터 저장 〮분석 : 행정자치부 혜안 활용

• 데이터 명 : 국토교통부 세움터 데이터

• 대상 기간 : 2014. 1. 1 ~ 2016. 6. 30

• 데이터 항목 및 건수 (총15,880,867건)


Ⅲ 분석 결과

6

작성 접수 검토 완료

작성시작 접수

담당자지정

검토

작성종료

완료

보완

보완요청

보완등록

검토

협의

협의요청

협의회신

검토

민원입력 접수 관련부서협의

4.6 0.3 1.9 7.3 3.0~12.5 ~37.0 ~36.0 ~43.2 ~27.0

보완요청 종료(문서처리)


Ⅲ 분석 결과

7

0

5

10

15

20

25

30

35

부산

광역

시

서울

시

대전

광역

시

광주

광역

시

대구

광역

시

울산

광역

시

충청

북도

인천

광역

시

경상

남도

전라

북도

전라

남도

강원

도

제주

도

경상

북도

충청

남도

경기

도

세종

시

입력시간(일) 접수시간(일) 협의요청지연시간(일)

협의처리시간(일) 종료지연시간(일)

단독주택 신축허가 민원

0

5

10

15

20

25

30

35

경기의정부시

수원시영통구

경기이천시

경기오산시

고양시덕양구

경기안성시

수원시권선구

경기파주시

성남시수정구

경기하남시

경기화성시

경기평택시

경기광주시

성남시분당구

경기남양주시

용인시기흥구

용인시수지구

용인시처인구


Ⅲ 분석 결과

8


구분 이천시 하남시

민원건수 426 361

민원입력(일) 5.41 4.12

접수(일) 0.21 0.22

보완요청(일) 6.88 0.91

협의요청(일) 8.5 21.61

종료(문서처리) 3.61 2.51

0

5

10

15

20

25

30

35

이천시 하남시

협의요청

21.61보완요청

8.5


Ⅲ 분석 결과

9

단독주택 신축허가 민원 (’15.1.~’16.6.)

3.08 5.041.89

0.68

22.99

7.18

3.49

0.2

0

5

10

15

20

25

30

35

고양시일산동구 수원시장안구

입력시간(일) 접수시간(일)협의요청지연시간(일) 협의처리시간(일)종료지연시간(일)

○ 지자체 구분 : 대도시형

○ 인구 규모• 고양시 일산동구 : 28만명• 수원시 장안구 : 30만명

○ 민원 건수• 고양시 일산동구 : 122건• 수원시 장안구 : 239건

인허가 소요일 접수민원건수 1인당처리건수(공무원수)

고양시 44.3 양평군 8,044 양평군 39.2 (205)

파주시 42.3 제주시 7,822 밀양시 28.2 (92)

세종시 41.2 화성시 6,805 서귀포시 27.1 (229)

양평군 41.0 서귀포시 6,207 강화군 23.6 (133)

가평군 38.3 청주시 6,165 가평군 23.1 (123)

당진시 38.2 용인시 5,852 아산시 22.3 (149)

용인시 37.5 경주시 5,108 창녕군 22.1 (65)

…

평균 1448.2 평균 9.6 151.1

접수민원건수 1인당처리건수

양평군 8,044 양평군 39.2


Ⅲ 분석 결과

10

• 환경, 상하수도, 수자원 관련 부서와 협의 처리건수가 많음

• 문화재, 관광 등 관련 부서와 협의 처리 건수가많음

상수원 보호구역1

문화재 보호구역2


지자체 협의 수 협의처리시간(평균)

파주시 1,076 17.92일

광주시 955 19.96일

하남시 622 21.61일

지자체 협의 수 협의처리시간(평균)

김해시 2,255 9.71일

경주시 1,009 19.79일

공주시 123 16.67일

부여군 66 43.18일


Ⅳ 공공 서비스 품질진단모델 및 활용

11



12

➋데이터

➊품질지표

측정 차원

측정 항목

서비스 처리

데이터

➌분석기법

데이터 분석

기법

진단 결과

과정 품질 결과 품질

응답성

신뢰성

전문성

협조성

신속성

욕구

충족성

내부

품질

개선

만족도

원천민원데이터(세움터)

민원처리데이터(새올)

협조/보완 데이터(온나라)

데이터 전처리 기초 분석

지표값 산출 결과 시각화 결과 분석 결과

지표값 산출 상세 분석

➍결과



13

욕구충족성

내부품질개선

만족도

1

2

3 4

5 ∑(민원 접수 시간 – 민원인 신청 시간)/∑(민원 건수)

∑(완료 예정일 이행 건수)/∑(민원 건수) * 100(%)

∑(당해년도 보완건수)/∑(전년도 보완건수) * 100(%)

∑(협조시간)/∑(협조 민원 건수)

∑(완료예정시간- 처리시간)/∑(민원 건수)

∑(민원 완료 건수/∑(민원 건수) * 100(%)

∑(당해년도 트랜잭션 수)/∑(전년도 트랜잭션 수) * 100(%)

∑(민원서비스 5점 )/ ∑(민원 만족도 답변건수)

: 과정품질 : 결과품질

➊품질지표

측정 차원

측정 항목

과정 품질 결과 품질

응답성

신뢰성

전문성

협조성

신속성

욕구

충족성

내부

품질

개선

만족도



14

건축인허가업무 프로세스

신청 접수담당자지정

검토 보완 결재 승인(허가)

민원 인허가 단계 1 접수처리시간 2 보완처리시간

3 결재처리시간 4 협의처리시간

5 민원처리시간

1 2 34

5

욕구충족성

내부품질개선

만족도

1

2

3 4

5 ∑(민원 접수 시간 – 민원인 신청 시간)/∑(민원 건수)

∑(완료 예정일 이행 건수)/∑(민원 건수) * 100(%)

∑(당해년도 보완건수)/∑(전년도 보완건수) * 100(%)

∑(협조시간)/∑(협조 민원 건수)

∑(완료예정시간- 처리시간)/∑(민원 건수)

∑(민원 완료 건수/∑(민원 건수) * 100(%)

∑(당해년도 트랜잭션 수)/∑(전년도 트랜잭션 수) * 100(%)

∑(민원서비스 5점 )/ ∑(민원 만족도 답변건수)

: 과정품질 : 결과품질



15

0

100

200

300

400

500

600

협조성

전문성

응답성

욕구충족성

신속성

신뢰성

내부품질개선



16

0.0

50.0

100.0

150.0

200.0

250.0

300.0

350.0

400.0

450.0

500.0

연천

가평

양평

평택

여주

군포

시흥

동두천

의왕

구리

의정부

김포

광주

파주

포천

양주

하남

광명

안성

남양주

안산

고양

용인

안양

이천

부천

화성

수원

성남

오산

과천

협조성

전문성

응답성

욕구충족성

신속성

신뢰성

내부품질개선



17



18

순위 시군구 응답성

1 가평 86.2

2 양평 84.0

3 연천 82.7

4 포천 71.2

5 평택 70.7

6 안성 69.4

7 파주 69.0

8 의정부 68.7

9 구리 67.3

10 하남 67.2

11 시흥 67.1

12 김포 67.0

13 군포 66.7

14 과천 66.6

15 광주 65.9

16 이천 65.9

순위 시군구 응답성

17 여주 65.6

18 오산 65.4

19 의왕 65.0

20 양주 64.9

21 동두천 63.1

22 광명 61.9

23 남양주 59.7

24 화성 57.4

25 수원 56.9

26 고양 55.1

27 안양 54.9

28 성남 54.5

29 용인 54.5

30 부천 51.8

31 안산 49.9



19

시군구 응답성

태백 88.6

속초 85.3

동해 80.4

고성 80.4

정선 77.0

인제 76.9

영월 76.1

강릉 76.0

양양 75.8

원주 74.5

철원 74.0

양구 73.3

삼척 73.1

평창 72.7

화천 72.0

홍천 71.0

춘천 70.9

횡성 68.7



20

주관부서

민원실 민원접수

수령처리

접수확인

신청내역/첨부서류 검토

적합여부판단

결격

보완보정

적합

∙ ∙ ∙

보완보정명령등록

보완보정결과등록

종료

∙ ∙ ∙

민원접수 신청내역/첨부서류검토 종료

전체 접수건 96%가 3시간 내에 처리



21

?주관부서

민원실 민원접

수수령처리

접수확인

신청내역/첨부서류검토

적합여부판단

결격

보완보정

적합

∙ ∙ ∙

보완보정명령등록

보완보정결과등록

종료

∙ ∙ ∙

민원접수 신청내역/첨부서류검토 종료사전상담

부적합

전화,, 방문상담

민원상담접수

민원유형확인

협의여부

업종, 설치장소확인

적합여부

협의

협의요청

협의회신

기안문작성

공문발송

협의검토

협의회신

온나라적합

보완

보완요청

보완등록

구비서류및시설기준안내

협의검토

부적합

적합

Y

N

사전상담시스템화

영역



22

과거품질측정

방법


Ⅴ 향후 계획

23

세움터↔온나라 연계

∙∙∙

보완 요구: 1회(동일한 보완사항에 대하여 재보완을 요구하는 경우는 횟수에 포함

하지 아니하며…

• 지자체 대상 매뉴얼 제공

• 품질진단모델 적용을 통한

품질제고에 기여

협의∙결재시스템

일원화 추진

“ 품질진단모델의 홍보 강화 및건축인허가 단기 추진과제 우선 수행 “

1.32건 21.25%

78.75%

세움터

의견제출

누락


Ⅴ 향후 계획

24

공무원의 업무 효율성 향상

민원인의 인허가 여부 사전 인지 가능

새올 시스템에서의 Onestop 서비스 가능 등

“ 관련 부처와의 협의를 통하여HELP시스템 구축 “

담당자의 업무 효율성 향상 및 상향 평준화

정보 연계를 통한 업무 프로세스 개선

업무 자동화를 통한 품질관리


Ⅴ 향후 계획

25

사회보장급여신청(40)

자동차검사(4)

옥외광고물관리(8)

자동차등록관리(9)

도로점용허가(6)

장애인등록(1)

산지전용승인/신고(10)

병의원개설허가(7)

자동차운송사업인허가(11)

민원규모

전달체계

민원복잡성

정보화수준

22개 민원유형

5,068개 민원

전체민원

9개 업무

96개 민원

후보군 도출

4개 선정기준

민원선정기준


Ⅵ 비전

26

담당자확인

협조요청

A Gov

Dream in 2020

가능70%

불가능30%

“ 공공서비스에빅데이터 품질진단모델을 도입“


Ⅵ 비전

27

Dream in 2020

“ 공공서비스에빅데이터 품질진단모델을 도입“

감사합니다.

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