2017 kisti annual report annual... · 창조경제 견인, 지식경영 smart 스마트...

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2017 KISTI Annual Report

Contents

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발간사

Intro

Overview

비전, 목표, 설립 목적, 주요 기능

Organization

조직도

History

연혁

Div. of Supercomputing

슈퍼컴퓨팅본부

Div. of Advanced Information Convergence

첨단정보융합본부

Convergence Technology Research Division

융합기술연구본부

Div. of SMEs Innovation

중소기업혁신본부

Div. of Investment Model Research fourth Industrial

Revolution

4차 산업혁명 투자모델연구단

Div. of Online Startup Support Center

온라인창업지원센터

2017 KISTI 10대 뉴스

OPEN SCIENCE 성과

경영성과

ASTI 뉴스

사회공헌활동

Appendix

부록

005004KISTI 2017 Annual Report 발간사

국가와 국민을 위한 데이터생태계 중심기관으로 4차 산업혁명 시대를 견인하겠습니다

세계는 지금 사람과의 관계부터 업무 방식, 생활 방식까지 인류의 삶을 완전히 바꿔놓을 새로운

기술혁명, 4차 산업혁명 시대를 맞이하고 있습니다. 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT)과 같은 지능정

보기술이 사회 경제 전반에 융합되고, 로봇공학, 생명공학 등 신기술과 결합해 사람, 사물, 환경이 모두 하나

로 연결되는 초연결, 초지능 사회로 진화하고 있습니다. 다양한 분야로 연결의 범위가 넓어지면서 새로운 가

치를 창출하기 위한 데이터의 융합이 무엇보다 중요해졌습니다.

지능혁명 시대의 핵심 자원인 데이터를 수집·분석하고 다양한 커뮤니티가 이를 활용할 수 있도

록 지원해 4차 산업혁명 시대를 이끄는 곳이 바로, 한국과학기술정보연구원(이하, KISTI)입니다. KISTI는 지

난 1962년 한국과학기술정보센터로 출범한 이래 끊임없는 도전과 변화의 흐름 속에서 대한민국의 과학기술

을 이끌어가는 지식인프라 기관으로서 역할을 충실히 해나가고 있습니다. KISTI는 지난 50여 년간 국내 최

대의 과학기술정보와 세계적인 수준의 슈퍼컴퓨팅을 기반으로 한 다양한 연구사업 성과와 서비스 지원으로

대한민국 과학기술 발전에 한 축을 담당해 왔습니다. 이제 연구데이터 활용과 그 인프라 구축으로 4차 산업

혁명 시대에 최적화된 연구기관으로 성장하고 있습니다.

2017년에도 KISTI는 국내외 현장 곳곳에서 과학기술 발전을 위해 최선을 다했습니다. 초고성능

컴퓨팅연구 환경 지원을 위해 세계 10위권의 슈퍼컴퓨터 5호기 시스템 구축을 시작하여 국내 연구자들을 위

한 본격적인 서비스를 준비하고 있습니다. 빅데이터를 효율적으로 분석·공유하는 기술 개발에 앞장서 데이

터 기반의 연구 환경을 제공함으로써 연구 생산성을 향상하고, 국가R&D 혁신을 지원하는 데 앞장서고 있습

니다. 국가연구개발정보의 서비스 범위를 대폭 확대하여 보다 많은 고급 정보를 활용할 수 있도록 하였을 뿐

만 아니라 KISTI의 오픈 사이언스 플랫폼인 EDISON, COREEN, GSDC와 연계하여 과학데이터를 활용할

수 있는 기반을 마련하였습니다. 핵심 고객인 중소기업의 경쟁력 강화를 위해 매년 300여 개의 패밀리기업

을 선정해 R&D 기획에서 사업화까지 밀착형 종합지원 서비스를 제공하고 있습니다. 이처럼 KISTI는 다양

한 분야의 산학연 커뮤니티와 함께 더 많은 협력과 성과가 나오도록 그 역할을 충실히 해나가고 있습니다.

이 책에는 지난 한 해 동안 열심히 달려온 KISTI의 발자국이 고스란히 담겨 있습니다. KISTI는 앞

으로도 시시각각 변화하는 과학기술 패러다임에 발맞춰 첨단 R&D가 나아갈 방향을 제시하고, 데이터생태

계 중심기관으로서 4차 산업혁명 시대를 견인하는 기본이 튼튼한 정보연구기관, 국가와 국민을 위한 데이터

생태계 중심기관으로 변함없이 최선을 다하겠습니다.

감사합니다.

2018. 2

한국과학기술정보연구원 원장

Open the Tomorrow

과학기술 정보의 공유로 행복한 일상, 풍요로운 세상을 꿈꾸는 KISTI.

축적된 지식정보의 공유로 새로운 가치를 창출해

우리 모두가 꿈꾸는 세상을 만들어 갑니다.

전 세계 과학기술

콘텐츠

국가R&D 정보

107,985 보고서

199,509 연구인력

654,224 과제

4,848,786 R&D 성과

856,419 건연구자

352,492 건연구기관

380,111 건저널/프로시딩

48,750 건동향

79,735,883 건

논문

35,723,619 건

특허

283,292 건보고서

2018. 02. 12 기준

Share the Value

사람과 기술의 만남은 새로운 변화의 시작입니다.

KISTI는 경계 없는 연구 활동과 세계적인 연구 성과를 창출할 수 있도록

정보의 공유를 통해 연구자에게는 과학적 발견을,

기업인에게는 R&D 성공을 가능하게 합니다.

KREONET 백본 총대역

820 Gbps

KREONET 사용자 수

483,840 명

KREONET 활용 기관 수

199 기관

GLORIAD 가용률

99.99 %

국내 및 국제 광케이블

총연장

97,045 ㎞

Dream the Happiness

국가와 국민을 위해 가치를 창조하는 KISTI.

4차 산업혁명을 이끄는

과학데이터 생태계 중심기관으로

각 분야의 데이터를 공유하고 융합해

더 편리하고 행복한 세상을 만들어 갑니다.

1988년

1호기(Cray 2S)

2GFlop

2018년

5호기(Cray CS400/

500)

25.7PF

1993년

2호기(Cray C90)

16GFlops

2010년

4호기(IBM p595/IBM

p6 & SUN Blade6000/

SUN Blade6048)

324TFlops

2001년

3호기(NEC SX-5/NEC

SX-6 & IBM p690)

4.3TFlops

슈퍼컴퓨터 성능

Overview

Vision

행복사회 실현을 위한 R&D 파트너, KISTI

설립 목적

Key Role

창조

경제

견인

, 지식

경영

Smart

스마

트 연

구환

경, 핵

심역

량 강

화

Improving performance

성과

창출

, 동기

부여

Transparency

대외

소통

강화

, Clean

KIS

TI 구

현

Innovation

개방

과 융

합, 국

가현

안 해

결

목표

국가 차원의 첨단정보

인프라 구축 및 활용

융합연구 기반의

사회현안 해결 및

국정과제 지원

가치창출형

경영체제 확립

신명 나고 활기찬

조직문화 형성

• 초고성능컴퓨팅 활용

거대과학 문제 해결 지원

• 국가R&D 정보 실시간

수집율 및 인프라 활용

기관 수 확대

• 기후, 재난대응, 의료,

식품 등 사회현안 지원

• 중소기업 매출 기여 및

신규고용 유발

• 주요사업 목표/내용 수준

평가, 5개 부문 지수화

(여성연구원 육성, 청렴,

장비활용, 중소기업지원,

과학문화 확산)

• 자율과 책임경영제,

지원업무 간소화

• 매뉴얼화/시스템화,

소통/가정/봉사/교육

Day 실행

주요 기능

R&

D 혁

신 활

동 및

오픈

액세

스 지

원,

R&

D 효

율성

제고

를 위

한 IA

I체제

구축

국가

초고

성능

컴퓨

팅센

터 역

할,

초고

성능

컴퓨

팅기

반 조

성

중소

기업

지원

과 중

소·중

견기

업 상

생 생

태계

구축

및 경

쟁력

제고

Digital Scien

ce 기반

의 국

가·사

회 현

안

해결

지원

체제

구축

슈퍼컴퓨팅

본부

중소기업혁신

본부

융합기술연구

본부

첨단정보융합

본부

국가 과학·기술 정보 분야의

전문 연구기관으로서 국가 과학기술

진흥과 산업의 발전에 기여

(정관 제2조)

•과학·기술 및 이와 관련된 산업정보의 종합적인 수집·분석·관리

•정보의 관리 및 유통에 관한 기술·정책·표준화 등의 전문적인 조사·연구

•과학 및 산업기술 연구개발 인프라의 체계적인 구축·운영

013012KISTI 2017 Annual Report

015014KISTI 2017 Annual Report Organization

원장

부원장

감사실

감사

감사부


정보화센터•정보시스템운영실

•정보보호실

대외협력실

행정부

온라인창업지원센터•창업지원기획실

•창업지원운영실

미래정책 연구부•정책연구실

•미래전략실

기획부

•기획실

•예산실

•연구관리실

•성과확산실

•인재개발실

•총무시설실

•재무관리실

•분원운영실

•슈퍼컴퓨팅응용실

•슈퍼컴퓨팅인프라실

•대용량데이터허브실

•첨단연구망서비스실

•첨단연구망정보보호실

•슈퍼컴퓨터시스템개발실

•슈퍼컴퓨터소프트웨어연구실

•융합연구플랫폼개발실

•가시화기술개발실

•응용연구기술개발실

•과학데이터전략연구실

•과학데이터기술연구실

•생명의료융합기술연구실

•생명의료예측기술연구실

•재난예측기술연구실

•의사결정지원기술연구실

•재난정보서비스연구실

•산업정보분석실

•사업기회분석실

•공학해석지원실

•전산설계연구실

•기업혁신전략실

•부산울산경남지원

•대구경북지원

•호남지원

•경인지원

•충청지원

•서울강원지역팀

첨단정보전략실

과학기술

정보센터

NTIS센터

미래정보

연구센터

•정보기반실

•정보융합연구실

•정보서비스실

•R&D시스템 개발실

•R&D정보융합실

•NTIS사업실

•과학계량연구실

•기술인텔리전스연구실

첨단정보융합본부슈퍼컴퓨팅본부

슈퍼컴퓨팅

서비스센터

첨단연구망센터

계산과학

공학센터

슈퍼컴퓨터

개발센터


과학데이터

연구센터

생명의료

HPC연구센터

재난대응

HPC연구센터


기술사업화

분석센터

가상설계

센터

중소기업

지원센터

Organization


한국과학기술정보연구원

(KISTI)

2001

History

미래창조과학부,

국가과학기술연구회 산하

과학기술 분야 정부출연(연)

History

한국과학기술정보센터

(KORSTIC)

산업기술정보원(KINTI)

연구개발정보센터

슈퍼컴퓨팅센터 통합

개원 50주년 /

국가초고성능컴퓨팅센터 지정

2013 기관평가 1위 ‘우수’ 달성

국가슈퍼컴퓨팅연구소

복합지원동 준공

슈퍼컴퓨터 5호기

구축 사업 추진

국가연구개발성과평가 대통령 표창 수상

국가과학기술연구회 소속

산업연구원(KIET)

한국과학기술연구원

(KIST 전자계산실)

연구개발정보센터

(KORDIC)

슈퍼컴퓨팅센터

(ETRI)

과기처

국제경제연구원(KIEI)과 통합

산자부

1960

1980

1990

2000

2013

2014

2015

2016

2012

20171962

1991

1999

1982

1969

1993

상공부

산업연구원(KIET)과 분리

시스템공학연구소

(SERI 과학기술정보유통사업단)

과기처

정통부

정통부

교과부

미래창조과학부

과기부

본부별 주요 성과






온라인창업지원센터



슈퍼컴퓨팅본부는 개방형 국가초고성능컴퓨팅 활용 및 육성을 통해 과학기술의 발전 기반을 조성하고, 국민 삶의 질 향상과

국가경제 발전을 위해 노력하고 있습니다. 또한, 국내 산학연 연구자들의 연구생산성 확대와 불가능한 영역에 도전은 물론

사회현안, 국가안보, 산업기술에 필요한 초고성능컴퓨팅 기반을 지원하고 있습니다.

슈퍼컴퓨팅서비스센터

Supercomputing Service Center

세계적 수준의 초고성능컴퓨팅 인프라

를 구축하고 운영하며, 계산과학자를 비

롯한 여러 과학기술 분야 연구자, 대학,

산업체 등 다양한 사용자에게 맞춤형

초고성능컴퓨팅 서비스를 제공하고 있

습니다.


Advanced KREONET Center

국가R&D 연구망인 국가과학기술연구

망(KREONET)과 전 세계를 연결하는

세계 최고 수준의 글로벌과학기술협업

연구망(GLORIAD)에 대한 구축 및 운영

을 통해 국내 연구자들에게 시공의 제

약 없는 고성능의 글로벌 사이버 협업

연구 환경을 제공하고 있습니다.

슈퍼컴퓨터개발센터

Center for Supercomputer Development

독자적인 슈퍼컴퓨터시스템 개발을 위

하여 초병렬 고집적 시스템용 하드웨어

및 소프트웨어기술을 연구·개발하고 있

습니다.

계산과학공학센터

Center for Computational Science and Engineering

계산과학공학, 거대 데이터 가시화 기

술, 클라우드 컴퓨팅, 계산과학 가상연

구 교육환경의 구축을 통해 세계적 수

준의 슈퍼컴퓨팅 응용 활성화를 추진하

고 있습니다.

Key Performance 1

글로벌대용량실험데이터

허브센터(GSDC) 2017년

국가연구개발사업 우수성과

100선 선정 및 순수기초·인프라

분야 최우수성과 선정

대용량데이터허브실에서 수행하는 ‘기초연구실험 데이터 글로벌허브 구축’ 사업이 ‘아시아

1위 세계 11위 WLCG 최상위데이터센터 달성’으로 2017년 국가연구개발 우수성과 100선으

로 선정되었다. GSDC서비스는 100선 중에서도 최우수 성과로 선정되는 TOP12에 순수기

초·인프라 분야에서 최우수성과에 오르는 쾌거를 이루었다. KISTI는 아시아 대표 WLCG 최

상위데이터센터로서 국내 연구자뿐만 아니라 아시아 지역에 CERN 가속기 실험데이터를 제

공하는 아시아 대표 데이터허브 역할을 담당하고 있다. 데이터 인프라자원 및 서비스 품질

관련 10개 항목에 대해 WLCG의 엄격한 심사 및 평가를 통해 데이터센터 역량을 인정받은

것으로 미국, 독일, 영국, 프랑스 등 세계 주요 선진국 12개국만이 최상위데이터센터를 운영

하고 있다.

최근 데이터중심형 과학 연구를 가능하게 하는 국가R&D 핵심인프라인 첨단연구망은

1페타바이트 1일 전송체계를 구축하기 위해 국내는 물론 국제 간 단대단 100G 서비스

가 가능한 전송 인프라 및 서비스를 구축하였다. 국내외 단대단 100G급 연구망 서비스는

Internet2/미국, ESnet/미국, SURFnet/네덜란드, GEANT/유럽 등 선진연구망 일부에서만

가능한 수준으로 첨단연구망의 인프라 및 서비스 수준이 세계 최고 수준임을 입증하였다.

또한 99.99% 이상의 망 가용률을 확보하여 프로덕션(Production) 수준의 국가 연구망으

로 총 199개의 정부출연연, 대학, 공공기관, 산업체연구소 등을 직접 지원함으로써 거대과학

실험연구에서 한국이 주도적으로 참여할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 즉, 아시아 최초의

100G 연구망 백본운영 및 100G 유저 서비스를 통한 글로벌 빅사이언스데이터 기반 국제

공동연구에서 한국의 주도적 참여환경을 제공한다.

Key Performance 2

세계 최고 수준의 단대단

100G 서비스 및

SDN 기반 가상전용망 기술 개발



Key Performance 3

100Gbps급 PCIe 어댑터 카드

자체 개발

Key Performance 4

계산과학공학 기반 국가

R&D 효율화(EDISON 연계)


슈퍼컴퓨터시스템개발실은 슈퍼컴퓨터시스템의 핵심 구성요소 중 하나인 초고성능 인터커

넥트 네트워크 기술을 자체 확보하기 위한 노력으로 2015년부터 PCI Express(이하 PCIe)

버스를 확장하는 연구를 수행하고 있다. 올해는 인터커넥트 네트워크 구성의 시작이라 할

수 있는 어댑터 카드를 자체 기술력으로 개발하였다. 슈퍼컴퓨터시스템개발실은 전송미디

어를 구리선 방식의 케이블이 아닌 광케이블을 활용할 수 있도록 I/O버스 신호를 광통신으

로 변환할 수 있는 어댑터 카드를 개발하였다. 또한 향후 도래할 실리콘 포토닉스 기술의 신

속한 적용을 감안하여 일반적인 광모듈을 활용한 것이 아니라 최신 기술로 분류되는 초소형

온보드형 광모듈을 국내 최초로 적용하여 개발하였다.

초고성능컴퓨팅과 데이터를 활용하는 계산과학공학은 계산/실험 융합 연구, 고성능 가시

화 기술 그리고 데이터 플랫폼을 통합적으로 포함함으로써 계산과학공학 자체의 발전과

R&D 효율화 체계를 마련하게 되었다. 고정밀 격자의 병렬 격자 분할 알고리즘 개발을 통해

세계 최고 성능의 가시화 기술을 확보, 이를 원자력 발전 연구에 필요한 열수력 해석 및 열

수력-중성자 동역학 연계 해석에 적용하여 한국원자력연구원 자체 개발 코드인 CUPID와

DeCART 연계 해석으로 가동원전 영광 3,4호기 정상상태 검증을 완료하였다. 나노 촉매, 이

차전지, 나노복합체 및 나노 표면 구조물 연구에 계산과학공학과 실험을 융합함으로써 개발

의 효율성을 제고하였다. 서비스를 시작한 데이터 플랫폼은 데이터 확보, 데이터 표준화, 데

이터 분석 및 활용, 인공지능을 활용한 데이터 처리 및 예측 등에서 국내외 데이터 플랫폼의

표준을 지향하고 있다.

1.

슈퍼컴퓨팅서비스센터

Supercomputing Service Center

국가 리더십 슈퍼컴퓨터 5호기 구축 사업 추진

◦ 5호기 시스템의 주요 규격 및 평가 방안을 확정 및 조달을 통해 입찰 진행

◦ 4호기 대비 70배 이상의 성능 향상. 신SW 산업을 지원할 수 있는 계산 자원을 확보

◦ 신규 시스템의 에너지효율 향상을 위해 전력 및 냉각 등 기반시설 설계를 진행하고 UPS/발전기 등 일부 장비부터 순차적

으로 도입 사업을 추진

글로벌대용량실험데이터허브센터(GSDC) 인프라를 활용하여 아인슈타인의 중력파를 LIGO가 세계 최초로 검출하는 데 기여

◦ 중력파연구 전용 데이터 분석환경(Ligo Data Grid) 구축, 데이터 분석을 위한 컴퓨팅 기술 지원, 한국중력파연구협력단과

의 공동연구를 통한 잡음신호 분석 SW, 천체모수 추정 프로그램 등 데이터 분석 및 검증 SW 개발 지원

◦ 중력파 검출 논문에 한국 단일기관 최다인 5명 공동저자 등재(한국인 저자 14명 중 KISTI 연구원 5명) 및 실리콘밸리의 노

벨상이라 불리는 브레이크스루상 수상

글로벌대용량실험데이터허브센터(GSDC) 2017년 국가연구개발 우수성과 100선 선정 및 순수기초·인프라 분야

최우수성과 선정

◦ GSDC에서 수행하는 ‘기초연구실험 데이터 글로벌허브 구축’ 사업이 ‘아시아 1위 세계 11위 WLCG 최상위데이터센터 달

성’으로 2017년 국가연구개발 우수성과 100선으로 선정

• 데이터집약형 연구와 ICT 기술협력을 통한 세계적 수준의 과학적 성과 창출을 인정받아 총 5만4천여 과제 중 최우수성

과 TOP12에 선정

• 데이터 인프라자원 및 서비스 품질 관련 10개 항목에 대해 WLCG의 엄격한 심사 및 평가를 통해 데이터 센터 역량을 인

정받음. 세계 주요 선진국 12개국만이 최상위데이터센터를 보유

• 한국의 경우 CERN 가속기 가동 이후에 인증된 최초 사례

세계적인 수준의 고성능 병렬 소프트웨어 개발

◦ 축류팬 유동 해석 병렬 코드를 6,144코어까지 확장 및 최적화를 통하여 기존 병렬 코드 대비 240%의 성능 향상 달성. 개

발된 코드를 이용하여 실규모에 수준의 거대시뮬레이션을 수행하여 L사(社) 시스템에어컨 저소음·고효율 팬 개발

◦ 보험 상품의 대량 현금흐름 산출 프로그램 병렬화하여 보험 가입자 천만 명을 대상으로 6,144코어까지 확장가능한 병렬

프로그램(HPC를 활용해 대량의 현금흐름 산출을 최단시간에 수행할 수 있는 최초의 국산 계리 프로그램)을 개발

슈퍼컴퓨팅을 활용한 국가사회현안 해결 지원방안 모색

◦ 슈퍼컴퓨팅 활용 교통정보 품질 개선-드론 영상데이터를 기반으로 인공지능 모형의 성능 개선 기술 개발 및 고성능컴퓨

팅을 이용한 대용량의 영상데이터 처리 환경에 대응

◦ 슈퍼컴퓨팅 활용 작물 생산성 예측 및 향상에 대한 시뮬레이션 수행 – 미래 기후변화 조건에서의 작물별 생산성 변화 예

측 및 대안 작물 제시

025024KISTI 2017 Annual Report Div. of Supercomputing

2.


Advanced KREONET Center

600G급 국가과학기술연구망 운영·관리환경 개선 및 운영 효율화

◦ 아시아 최초의 100G 연구망 백본운영 및 100G 유저 서비스를 통한 글로벌 빅사이언스데이터 기반 국제공동연구에서 한

국의 주도적 참여환경 강화

• 총 690Gbps 전국 17개 지역망센터 및 KRLight 국제 4개 PoP 구축 및 서비스를 통한 프로덕션(Production) 수준의 안

정적인 국가연구망 무장애·무중단 서비스

→ 서울, 대전 포함 주요 5개 광역권 100G 및 대전-시카고 100G 구축을 통한 국내외 단대단 100G 전송환경 구축(1일 1페

타바이트급 전송체계 마련)

• 아시아 지역의 유일 『Key GOLE Operator』로써의 KRLight 글로벌람다스위칭 기반 강화를 통한 글로벌연구협력 기반 구축

• 글로벌스마트무선로밍서비스(Eduroam)운영 및 NRO(National Roaming Operator) 체계 구축

첨단연구망 통합형 연구지원서비스 활용지원 확산

◦ 내부 혼잡과 방화벽의 전송 성능 저하 문제를 해결한 과학기술연구망형 대용량 과학데이터전송모델(SCienceDMZ) 구현

및 서비스

• 1G-40G/100G급 첨단망 중심 첨단 협업연구 지원 서비스 및 10대 협업연구커뮤니티(고에너지물리, 천문우주, 유전체

데이터, 원격의료/연구, 기상/기후 건설/건축, 원격교육, 차세대네트워킹, 슈퍼컴퓨팅, 문화기술/차세대방송) 중심 지원

서비스 강화(99건 SCI 논문 유발)

• 100G급 국내/국제 연구망의 첨단연구에서 실질적 활용을 위한 첨단연구자 네트워크 환경 개선 및 대용량 과학데이터

전송구조(Science DMZ) 모델 개발 및 서비스

• 대용량데이터전송을 요구하는 연구기관에 최적화된 맞춤형 성능 보장 및 통합형 연구망 기술 지원(대용량데이터전송

형, 미디어형, 자원공유형 첨단연구지원 서비스)

첨단연구망의 적시성 지원 SW화 개발 및 서비스

◦ 사용자 요구 기반 실시간 망구성이 가능한 분산제어 SDN 광역망 구축 및 가상전용망기술 적용

• 국내 최초(세계 5번째) 오픈소스·분산제어 기반 소프트웨어 기반 광역연구망(SD-WAN) 설계 및 구현

• 소프트웨어 중심 첨단연구망의 적시성 지원을 위한 동적 가상전용망(VDN : Virtual Dedicate Network) 개발을 통한

240배 이상의 전용망 생성 및 해지 시간 절감

안전한 첨단연구망(Clean-KREONET) 환경 구축 기반 마련

◦ 신속하고 정확한 사이버침해 위협 대응을 위한 세계적 수준의 해킹공격 탐지/자동분석 보안관제기술 독자 개발 및 경량화

• 사이버 해킹공격 자동탐지·분석 정확도 99% 이상 확보, 미탐지 공격 대응능력 15% 향상, 공격 분석시간 67% 이상 감소

입증(SCI급 논문 게재 및 국·내외 특허 7건 확보)

◦ 보안관제 패러다임 전환(인력 기반→시스템 기반)으로 기존 방식 대비 약 4배 성능 향상에 따라 추가자원 투입 없이 보안

관제 대상 확대 가능한 기술을 확보하여, 세계 선진연구망도 제공하지 않는 활용기관 대상 연구정보보호 서비스 제공

3.

슈퍼컴퓨터개발센터

Center for Supercomputer Development

슈퍼컴퓨터 시스템 자체 개발을 위한 핵심기술 개발

◦ KNL 기반의 자체 계산 서버 개발 및 클러스터 시스템 구축

• IntelⓇ Knights Landing(72 코어) 기반 서버 설계 변경 및 국내 제작

• 인텔 서버 형태가 아닌 OCP 폼팩터를 준수하는 18노드급 클러스터 시스템 제작 및 구축

◦ 광기반 ToR(Top of Rack) 스위치 원형 시스템 개발

◦ 최신 운영 관리 기술을 포함한 차세대 운영 관리 소프트웨어 개발

초병렬 고집적 컴퓨팅을 위한 핵심 기술 개발

◦ 오픈소스 파일시스템인 PLFS와 리눅스의 Union mount 기능을 활용하여 계산노드의 로컬 NVMe SSD를 활용한 Burst

Buffer 설계 방안 도출 및 성능 평가를 통한 목표 성능 달성(쓰기 성능 200% 이상, 읽기/쓰기 평균 150% 이상)

◦ 버스트 버퍼의 SSD 성능 및 수명 최적화를 위한 사용자 단위 I/O 격리 기술을 개발하고 미국 NERSC와의 연구 협력을 통

해 Cori 슈퍼컴퓨터의 실제 과학응용의 I/O Trace를 기반으로 성능 향상 가능성 검증

• IEEE Cluster 2017 학회 Best Paper Award 수상(서울대, 한국항공대 공동연구)


NASA CRM 데이터(데이터

사이즈 : 3TB) 가시화 결과

주기율표 기반 소재 탐색기와

기계학습 기반 소재물성 예측

서비스


4.

계산과학공학센터

Center for Computational Science and Engineering

계산과학 데이터 플랫폼 기반 소재물성 예측 가능한 특화 연구환경 개발

◦ 통합분석을 위한 데이터 이질성 해결 및 다분야 확장가능 플랫폼 개발

* 중복계산 회피 및 축적된 데이터 분석을 통한 새로운 연구 방법 제공

◦ 기계학습 기반 소재물성 예측 서비스 개발을 통해 실험 혹은 시뮬레이션에 소요되는 시간과 비용을 크게 단축(energy 예측

오차 0.1 이하, 세계적 수준)

◦ 국내 출연(연) 요구 기반 소재 분야 특화 연구환경 구축

• 전문가 자문을 통한 계산과학공학 플랫폼 요구사항 수집 및 설계

※ 화학(연), 에너지(연), KBSI(연), 서울대, UNIST

• 많은 시간을 소요하는 계산의 중복을 회피하고 비용을 절감하고, 축적된 계산과학 데이터의 분석을 통해 새로운 연구 방

법을 제공

• 소재 시뮬레이션 데이터 DB 구축 및 분석 환경 개발

※ 미국 OQMD(Open Quantum Materials Database) 데이터 기반 DB 구축(약 12만 건)

※ 출연(연) 표면물성, 배터리 공동연구 데이터 DB 구축(5천여 건)

◦ 기계학습 기반 소재 물성 예측 서비스 개발을 통해 소재 실험 혹은 시뮬레이션에 소요되는 시간과 비용을 단축(국내 최초)

• 7만여 건의 유기화합물 VASP 시뮬레이션 데이터 학습

• 대표물성(Final Energy, Formation Energy) 예측 시 예측시간 약 ~1/10,000로 단축

• 0.1 이내의 평균오차(세계 최고 수준) 확보

• 소재물성 Final Energy, Formation Energy 예측 모델 정확도 분석

세계 최고 성능의 가시화 기술 개발

◦ 3TB 데이터 Iso-surface 가시화 응답 시간 5.2초 달성, 세계 최고 수준 대비 146%

GLOVE(KISTI) VisIt(LLNL 외) GLOVE : VisIt

3TB Iso-Surface 가시화 응답 성능(초) 5.2 7.63 1:1.46

◦ 기존 CPU 알고리즘(VTK) 대비 볼륨렌더링 성능 7.26배 향상

VTK 병렬 알고리즘 GPU 알고리즘(Ours)

Dataset 1 메모리 사용량 11,609MB 5,485MB

렌더링 시간 14.02초 1.93초

Dataset 2 메모리 사용량 1,018MB 472MB

렌더링 시간 1.44초 0.28초

◦ 격자탐색 계층트리 개발 및 적용을 통한 격자/셀 단위 기반 가시화 성능 최대 5.5배 향상

◦ 고정밀 격자의 병렬 격자 분할 알고리즘 개발로 열수력 해석 코드 메모리 효율 77% 향상

◦ 열수력-중성자 동역학 연계 해석 코드 개발로 동 원전 영광 3,4호기 정상상태 검증 완료

계산·실험 융합 연구를 통해 출연(연) R&D 효율화 수행

◦ 나노 촉매 소재 개발 효율화를 위한 표면 물성 스크리닝

• 나노 촉매 소재의 표면 물성 스크리닝을 통한 후보 물질 추출

• 계산에 의한 후보 물질 사전 선택을 통한 나노 촉매 개발에서의 시간 및 비용 단축

◦ 나노입자/그래핀 나노복합체 에너지 소재의 계산과학 기반 실험연구 통합 물성 분석

• 그래핀 산화물 기판 위에 망간계 산화물 나노 구조물에 대한 분석

• 계산을 통한 계면에서의 이온 확산 현상 분석 및 이해를 통한 에너지 나노소재 개발 촉진

◦ 슈퍼컴퓨팅 활용 Zintl Phase 기반 이차전지 전극소재 개발 연구

• 리튬이온 전지 전극소재에 대한 초고성능컴퓨팅 활용 탐색

• 리튬이온 전지 전극으로 사용될 수 있는 전압(4.5 V 이하)을 갖는 물질은 총 181개이고, 이 중 양극으로 사용될 수 있는 전

압(1.8 V 이상)을 갖는 물질은 73개임을 확인

◦ 초고성능 컴퓨팅 기반 표면 나노 구조물 소재 개발

• 표면 나노 구조물 소재의 구조, 첨가물 등에 대한 박테리아의 항균성 계산

• 최적의 박테리아 항균성 표면 나노 구조물 및 소재 개발 촉진

◦ 나노소재 분야 계산 데이터 확보

• 화학(연), 출연(연), KBSI, 서울대, UNIST, KISTI 데이터 4,900건

• 지속적 데이터 확보를 위한 계산데이터 커뮤니티 구성(서울대, 연세대, 경희대, 성균관대, KIAS, KAIST, UNIST, KBSI,

KISTI)


KISTI는 세계적 수준의 연구자 개체식별 기술을 지원하는 S&T 지식플랫폼을 구축하였다. 이

를 위해 논문, 특허, 보고서의 저자를 식별하고 학술정보와 의미적으로 연계하여 실시간으로

분석할 수 있는 기술을 개발하였고, 비정형 텍스트에 대한 딥러닝 기반의 개체명 인식기 개발

과 도메인 특화(식품분야)된 기술 지원과 빅데이터 기반의 자동 토픽탐지기 S/W, 자동 핵심

어구 추출기 S/W, 과학기술표준 분류기 S/W 등의 기술 지원도 수행하였다. 또한, 식별데이터

기반의 정보분석 기술을 지원하는 S&T 지식플랫폼을 구축함으로써 논문, 특허, 보고서의 상

호 연결 매체인 인물, 기관, 용어 식별데이터를 활용하였고, R&D 과정에서 특정 연구주제에

대한 동향 분석, 관련 전문가 탐색, 세계적인 연구자와 연구기관의 최신 연구트렌드 분석 모

델 연구, 딥러닝 기반의 미래협력자/기관 발굴과 전문가 추천기술 지원도 가능하게 되었다.

KISTI는 일반 연구자 수준에서 처리가 불가능한 대규모 데이터를 처리하고, 이에 기반한 최신

계량분석지표 산출 및 정규화, 분석대상 영역 설정 및 비교분석, 데이터시각화, 타 분석 패키

지와 연계분석 등을 지원하는 과학계량학 기반 지표분석시스템(i*Metrics)을 개발하였다. 이

시스템은 국가R&D 수준 및 경쟁력 분석은 물론 전 세계 각국의 과학기술 경쟁력과 수준을

다양한 과학계량지표로 진단할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라 기술 트렌드 및 수준 분석이 가

능하다. 이는 세계 최초로 과학계량 지표를 활용하여 신기술의 특성을 다양한 관점에서 비교·

분석할 수 있는 시스템이다. 기관 성과 분석도 가능한데 이 모듈은 기관평가, 사업단 평가 등

연구수행조직이 산출한 성과의 수준을 세계 또는 벤치마킹/경쟁 기관과의 객관적 비교·분석

을 지원하는 주요 지표로 구성되어 있다. 계량분석 영역의 유사 시스템의 경우 소규모 데이터

처리에 국한되어 있지만 i*Metrics는 비교분석이 가능한 대규모 데이터 처리를 지향한다.

국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 2017년 4월 국가R&D 개방서비스를 본격 개시하여

정보격차를 해소하고 국민의 알권리를 증진하였다. 국가연구개발정보 422개 항목 중 118개

항목만 제한적으로 개방하던 것에서 나아가 개인정보, 보안과제 등 비공개 정보를 제외한

295개 항목으로 크게 확대하여 정보 개방률을 기존 28%에서 70%로 크게 개선하였다. 이

를 통하여 이용자들은 더욱 간편하고 쉽게 NTIS 정보를 획득하여 이용할 수 있게 되었다. 또

한 정부기관 중심의 폐쇄적인 정보 개방에서 일반 국민까지 확장된 열린 개방으로 개방서비

스 이용자 범위를 대폭 확대하였다. 복잡한 다단계의 정보 활용 절차도 단순화하여 이용 편

의성도 한층 개선하였다. 국가연구개발정보 개방뿐만 아니라 KISTI 내 오픈 사이언스 플랫

폼과 연계하여 과학데이터를 활용할 수 있는 기반도 마련하였다.

국가연구개발정보와 더불어 공공R&D, 해외R&D와 함께 연구개발 사업 수행을 위해 필요한 정

책동향 정보까지 약 1억 2천만 건의 정보를 제공하여 이용자의 편의성과 접근성을 높였다.

6:28,350 186,177 4,532,493 77,832,923 35,081,323 93,404 85,000 3,707 115,000

R&D 과제 연구인력 R&D 성과 국내외 논문 국내외 특허 보고서 정책동향 공공R&D과제 해외R&D 과제


첨단정보융합본부는 과학기술정보 유통에 앞장서고, 이에 필요한 첨단정보 기술을 개발하여 국내 연구자들의 선진 연구

환경을 지원하고 있습니다. 과학기술 전자정보의 공동 활용체제를 구축하여 NDSL 서비스를 통해 국가 과학기술 지식정보를

공유하고 있으며, 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)를 통해 부처·청의 국가R&D 정보를 활용할 수 있도록 하고 있습니다.

과학기술정보센터

SnT Information Center

NTIS센터

NTIS Center

미래정보연구센터

Future Information Research Center

Key Performance 1

세계적 수준의

연구자 개체식별을

지원하는

S&T 지식플랫폼 구축

전자정보 공동구매 컨소시엄 운영, 오픈 액세스 참여,

국내학술정보 공동활용사업 등 국가과학기술정보센터

로서 선도적인 임무를 수행하고 있으며, 이를 기반으로

NDSL 서비스 운영 및 S&T 지식플랫폼 개발 등 R&D 활

동에 필요한 과학기술정보를 종합적으로 서비스하고

있습니다.

국가R&D 정보(사업, 과제, 인력, 연구시설·장비, 성과

등)를 종합적으로 제공하는 국가R&D 정보 지식포털

(NTIS)을 구축·운영하고 있으며, 국가R&D 사업 수행을

통해 창출된 보고서 원문과 논문 연구성과물의 공유·활

용·확산을 위해 노력하고 있습니다.

기술기회발굴시스템(TOD), 경쟁정보분석시스템

(COMPAS), 과학기술 프로파일 시스템 등의 미래 대응

형 정보분석체제 구축을 통해 미래기술 탐색을 위한 기

술 인텔리전스의 국가적 허브 기능을 수행하고 있으며,

정부, 산업체, 연구기관의 신사업 기획, 연구개발 전략

수립 및 유망아이템 발굴 등의 수요에 대응한 혁신사례

창출을 위해 노력하고 있습니다.

Key Performance 2

과학정책의 과학화를 지원하는

과학계량학 기반

지표분석시스템 개발

Key Performance 3

개방형

과학기술지식정보서비스

구축



1.

과학기술정보센터

SnT Information Center

과학기술정보서비스 지원을 위한 S&T 지식플랫폼 개발(B2B 중심)

◦ 세계적 수준의 연구자 개체식별 기술을 지원하는 S&T 지식플랫폼 구축

• 논문, 특허, 보고서의 저자를 식별하고 학술정보와 의미적으로 연계하여 실시간으로 분석할 수 있는 기술 개발

※ 학술정보에 부여된 인물(저자), 기관(소속정보), 용어(주제어)의 의미 중의성을 해소하여 고유 식별자를 부여하는 개체식

별 기술 개발

• 한·중·영·일 대역어와 일반용어 사전 지원

◦ 딥러닝 기반의 정보처리 기술을 지원하는 S&T 지식플랫폼 구축

• 비정형 텍스트에 대한 딥러닝 기반의 개체명 인식기 개발과 도메인 특화된 기술 지원(식품 분야)

• 빅데이터 기반의 자동 토픽탐지기(EID) S/W, 자동 핵심어구 추출기(ATiKA) S/W, 과학기술표준 분류기(NSCC) S/W 등의

기술 지원

◦ 식별데이터 기반의 정보 분석기술을 지원하는 S&T 지식플랫폼 구축

• 논문, 특허, 보고서의 상호 연결 매개체인 인물, 기관, 용어 식별데이터를 활용

• R&D 과정에서 특정 연구주제에 대한 동향 분석, 관련 전문가 탐색, 세계적인 연구자와 연구기관의 최신 연구트렌드 분

석 모델 연구

• 딥러닝 기반의 미래협력자/기관 발굴과 전문가 추천 기술 지원

세계적 수준의 전자정보 공동활용 컨소시엄(KESLI) 운영

◦ 2017년 전자정보 공동구매 컨소시엄 지원체계 재정립

• KESLI를 국가컨소시엄 체제에서 자율, 개방, 공유의 다원화된 지원체제로 재편

• 한국대학교육협의회 컨소시엄과 KESLI 컨소시엄으로 양분 운영하되, 컨소시엄 조건, 구독정보, 이용통계, 소장정보, 메

타데이터, 다크 아카이빙용 전자원문 확보 등은 공동 활용

◦ KESLI 지원서비스 만족도 15.9% 향상

• 전반적 만족도가 1차(3월) 57.1점에서 2차(10월) 66.2점으로 15.9%(목표 10%) 향상

• 전자정보 공동구매 프로세스 개선, 사서 지원 서비스 강화, 국가적 책임과 역할 강화를 위한 만족도 제고 활동 추진

◦ 국가적 컨소시엄 운영 효율화를 위한 지원 및 연구 강화

• 대학 및 비대학 컨소시엄 업무 페이지 개선

• 사서 역량 강화를 위한 포럼(1회) 및 오픈지식세미나(4회) 개최

• 전자정보 공동구매 의사결정 지원 : 기관별/컨소시엄별 전자저널 활용 분석, 대체자원 발굴

◦ 해외 유료 전자저널 과월호 원문 무료 서비스 강화

• openURL을 통한 디스커버리 서비스 및 링크리졸버 연계로 과월호 활용 편의성 강화

• 전자저널 과월호 서비스를 통해 전자원문 입수비용 절감효과 약 756억 원

◦ 오픈액세스 빅딜모형 연구

• 도서관 구독 예산을 활용한 OA 출판 전환 가능성 분석 : 주요 대학 전자저널 구독료와 소속 저자 논문 출판 현황 분석 등

국내 최초, 세계 10번째 DOI 등록관리기관 체제 구축

◦ 한국 DOI 센터 운영 지침의 개정으로 운영체제 정비

◦ 국제협력 활동을 활발히 수행하여 RA 간 협력 기반 확대

◦ 국내 학회 및 정보관리자 대상 기술 세미나를 개최하여 참여 확대 독려

◦ 회원서비스 강화를 위한 요구사항 수렴

◦ 국가R&D 보고서의 DOI 등록체계 구축 및 ISBN(국제표준도서번호) 체제를 DOI 생태계와 연계하기 위한 시범 사업 추진

◦ 연구데이터의 정당한 공개 및 공유체계 구축

◦ 정보유통 플랫폼의 식별체계를 지원하는 메타플랫폼으로서의 역할 수행

연구자 프로파일 기반 디지털 큐레이션 서비스 체제로 진화

◦ 과학기술정보 접근성이 향상된 이용환경 제공

• 연구자의 정보이용 패턴을 수집하여 맞춤형 서비스 실현

• 동적으로 구성한 ‘워드 클라우드(Word Cloud)’를 통해 새로운 정보 파악 용이

• 나의 정보이용 현황을 한눈에 파악하고 연구 연속성 유지와 효율을 높여줌

◦ 연관 콘텐츠 추천

• 나의 관심 키워드와 연관된 다른 키워드, 함께 이용된 다른 콘텐츠를 추천

• 콘텐츠 상세보기, 원문보기 페이지에서 연관된 콘텐츠 추천

• 동향 자료와 관련된 논문 자동 추천

◦ 연구 주제 중심 서비스 제공

• 연구 주제명 중심의 연구자, 연구기관 정보검색 서비스 실현

◦ 이슈&NDSL 서비스를 통해 선도기술 가이드 및 콘텐츠 활용 촉진

• 과학기술 선도기술 및 이슈 대응형 콘텐츠 큐레이션 본격 제공

• 제4차 산업혁명 관련 이슈 특화 제공

• 각 이슈와 관련된 NDSL 논문, 보고서, 특허, 동향 제공 및 외부 정보 연계

◦ 전 학문 분야 콘텐츠 통합 제공으로 융합연구 촉진 기반 마련(연구재단 KCI 논문 138만 건 연계)

◦ NOS 활용기관수 확대

• 정보통신기술진흥센터, 한국천문연구원 등 130개 기관(누적)



2.

NTIS센터NTIS Center

과학기술 혁신 생태계 조성을 위한 NTIS 4.0 추진

◦ NTIS 국가R&D 정보 검색결과 다운로드 서비스 등 국가R&D 정보 개방서비스 본격 개시('17.4)

◦ 국가R&D 정보 개방 확대로 오픈 사이언스 기반을 마련하고 국민의 알권리를 신장한 성과를 인정받아 2017년 아시아-태

평양 스티비어워드 비영리기구 정부혁신분야 최고상인 금상 수상('17.5)

◦ 유관 콘텐츠 연계 강화로 국가R&D 정보 외 콘텐츠 종류 및 범위를 대폭 확대

◦ 실험데이터 공동활용 지원을 위한 유관 플랫폼 연계

※ 대형연구시설 실험데이터 보유현황정보(GSDC), 개방형 협업환경(COREEN), 가상실험환경(EDISON) 연계

◦ 연구현장과 이용자 의견을 반영한 NTIS 서비스 재설계 및 개편('18.2월 오픈 예정)

◦ NTIS 서비스 안정적 운영 및 고도화를 위한 국제표준인증(ISO 20000, 27001) 유지

◦ NTIS 유효 가입자 수 14만 명, 월평균 조회 수는 202만 회

◦ 국가R&D 정보 537.8만 건 구축(2017.11월 말 기준)

※ 국가R&D 과제(63.6만 건), 참여인력 및 평가위원 정보(18.6만 건), 연구시설·장비 정보(10만 건), 성과 및 성과물 정보

(445.6만 건)

◦ 한-코스타리카 간 해외협력을 통한 NTIS 기술 및 노하우 전수, 현지 인력양성 지원

키워드 그래프를 이용한 연구보고서 요약서비스

◦ 국가R&D 보고서에서 추출한 주제어를 기반으로 보고서 요약 그래프 생성

◦ 단어거리 모델을 이용하여 국가R&D보고서에 대한 주제어별 중요도 추출

◦ 국가R&D 보고서 전체의 내용을 쉽게 파악할 수 있도록 지원하여 보고서 원문서비스의 활용도 제고

비텍스트(표, 그림) 검색 API 제공

◦ 국가R&D 성과물 내의 도표, 그림 등의 비텍스트 콘텐츠를 자동으로 추출하여 DB구축

◦ 키워드 검색을 통해 보고서 내 도표, 그림 등의 비텍스트 콘텐츠 검색

◦ 비텍스트 콘텐츠 검색결과 다운로드

◦ 출연(연), 과제관리전문기관 등에서 사용하는 연구관리시스템에서 API 방식으로 연계하여 활용 가능


3.

미래정보연구센터

Future Information Research Center

과학정책의 과학화를 지원하는 과학계량학 기반 지표분석시스템 개발

◦ 과학계량학 기반 지표분석시스템(i*Metrics) 개발

• 일반 연구자 수준에서 처리가 불가능한 대규모 데이터 처리 및 이에 기반한 최신 계량분석지표 산출 및 정규화, 분석대상

영역 설정 및 비교분석, 데이터시각화, 타 분석 패키지와의 연계분석 등을 지원

• 국가R&D 수준 및 경쟁력 분석, 기술 트렌드 및 수준 분석, 기관 성과 분석

◦ 계량분석 영역의 타 유사 시스템들이 소규모 데이터 처리에 국한되었으나, i*Metrics 시스템은 비교분석을 가능하게 하는

포괄성이 확보된 대규모 데이터 처리를 지향함

• 지표 유형 측면 , 고급 분석지원 측면, 데이터 확장성 측면

특허문서에서 제품-기능-기술 관계인식 및 이를 통한 기술기회 발굴 시스템 개발

◦ 특허 기반 제품/기술/기능 데이터베이스 구축 및 지능형 특허검색시스템 구현

• 특허 원문으로부터 자연언어처리 기반 Text mining 기술을 이용하여 대표제품/기술과 그 기능을 표현하는 데이터 식별

및 추출

• 추출된 데이터의 정확한 검색과 분석을 위해 유형별로 표제어를 식별 및 색인 시스템 개발

• 의존문법 기반 파서는 기술기회탐색 관점에서 요구하는 표제어를 제공하지 않으므로 별도의 단어 구성을 분석하는 모

듈을 개발

◦ 제품-기술-기능 사이의 관계인식기술을 기반으로 한 기술기회발굴시스템 구현

• 특허DB로부터 개별 특허문서의 대표제품 및 기술의 세부기능을 검색하고, 비교분석을 통해 관심 제품의 DNA*, 기업의

포트폴리오, 기술의 트렌드를 파악하여 관심 제품의 기능 확장 및 새로운 적용분야를 발굴하는 분석알고리즘 설계 및

시스템 구현

COMPAS-MED(바이오·의료분야 연구동향 분석도구) 개발

◦ MeSH(Medical Subject Headings) 키워드를 탐색적으로 분석하여 바이오·의료 분야 연구동향을 파악할 수 있는 분석툴

MeSH Analytics 설계

• 미국 NIH 산하 국립의학도서관(National Library of Medicine)에서 운영하는 바이오·의료분야 대표 논문DB인 PubMed

를 대상으로 연구자들이 연구동향을 쉽게 탐색할 수 있는 분석 도구 개발

• 검색·논문서지데이터 다운로드·MeSH 추출 및 데이터 생성·MeSH 데이터 시각화 등을 일체적으로 구현하여 검색 분야

의 연구동향을 탐색적으로 파악 가능

◦ MeSHMapMaker를 이용한 최신 연구동향 지도 생성 기능 구현

• 관심 분야 검색 키워드를 입력 정보로 받아, 최신 연구동향을 빠르고 정확하고 쉽게 파악하기 위한 MeSH 키워드 상관

관계 지도 생성 기능으로, MeSH Analytics의 핵심기능

• 사용자가 PubMed에 대한 검색어를 입력하기만 하면, 검색 분야의 최신 부상(emerging) MeSH 정보를 추출하고 논문

제목 키워드 벡터를 기반으로 측정된 유사도로부터 MeSH Pathfinder Network를 생성

• 사례 분석을 통해 MeSHMap 결과물이 최신 연구동향과 세부 연구주제 분류를 잘 보여주는 것으로 검증



융합기술연구본부는 국가·사회 현안 해결 지원을 위한 데이터 중심의 디지털 사이언스 기반을 마련하여 적용해나가고

있습니다. 과학데이터의 공동 활용 체제 구축 및 데이터 집중형 연구문제 해결을 위한 핵심기술 개발을 통해 과학기술

혁신을 지원하고, 초고성능 컴퓨팅을 기반으로 의료, 재난 등 국가 현안에 대응하기 위한 분석기술 개발, 체제 구축에 힘쓰고

있습니다.

과학데이터연구센터

Scientific Data Research Center

생명의료HPC연구센터

Biomedical HPC Technology Research Center

재난대응HPC연구센터

Disaster Management HPC Technology Research Center

4세대 R&D 패러다임과 더불어 국가적으로 중요한 자

원으로 주목받는 과학데이터의 공동 활용을 위한 제도

마련 및 문화 정착과 과학데이터의 활용기술을 개발·확

산으로 과학기술 혁신을 지원합니다.

고령화로 인한 질병, 바이오 재난 등과 관련된 국가·사

회적 문제 해결을 안전하고 경제적으로 수행하도록 초

고성능 컴퓨팅 및 빅데이터 기반 기술과 데이터 기반의

질병 연구환경을 개발하고 보급합니다.

지구 환경 변화 모니터링 데이터를 실시간으로 수집·생

산·분석·교환하는 의사결정 지원체계를 구축·활용함으

로써 재난·재해 대응 등 국가의 위기관리 능력을 높이

기 위해 연구·개발합니다.

과학데이터연구센터는 연구과정에서 발생되는 데이터의 생산, 수집, 보존, 검색 및 출판 등

의 공개 활용에 따르는 데이터 라이프 사이클을 지원하는 오픈 데이터 플랫폼을 보급하고

있다. 특히, 글로벌 데이터 협력 네트워크를 활발히 구축하여, 오픈 데이터와 관련한 국제 기

구인 CODATA, WDS, RDA, DataCite, GBIF 의 국가 파트너와 국제 데이터 정책 위원으로 글

로벌 데이터 정책 수립 참여 및 실행 그룹 활동을 수행하여 글로벌 데이터 활동의 리더십 확

보의 기반을 마련하고 있다. 앞으로 국내 관·학·연의 연구환경과 정책적인 수요를 반영한 지

속적인 제도를 발굴하고 기관 및 분야별 과학데이터센터를 육성할 계획이다.

KISTI 생명의료HPC연구센터에서는 9개 정부출연연구소 협력사업인 ‘신종 바이러스 대응

융합연구단’의 확산 방지팀의 총괄책임을 맡아 시뮬레이션 기반의 예측기술 핵심기술 개발

의 기틀을 마련하고 있다. ‘실효성 있는 감염병 대응체제 구축’의 이슈를 질병관리본부와의

유기적인 협력체제 구축을 기반으로 IT 기반의 국가 감염병 대응시스템 로드맵과 핵심기술

을 개발한다.

생명의료HPC연구센터는 또한 질병의 사전예측과 더불어 감염병 대유행의 중요 전조증상

에 해당하는 유전자 변이여부를 기계학습을 활용하여 사전에 예측하기 위한 유전체 및 단백

질 수준의 예측기술 개발을 수행하고 있다. 개발된 결과는 세계적 수준의 펩타이드-HLA 결

합예측 도구들과의 벤치마킹을 통해 더 우수한 예측 성능을 검증하였으며, 특히 HLA-A3에

속하는 유전형(A*31:01, A*68:01)의 데이터셋에서 탁월한 예측 정확도를 보였다.

재난대응HPC연구센터에서는 접적지역인 임진강 유역에서 자연적으로 발생하는 풍수해(風

水害)와 북의 인위적인 수공(水攻)에 효과적으로 대응할 수 있도록, 재난대응 군 작전 기상

의사결정 지원 서비스 인프라를 개발하였다. 태풍에 동반된 호우로 인한 홍수에 효과적으로

대응할 수 있도록 기상-해양-수문 모델을 결합한 실시간 운영 시스템을 구축하고 계산가속

기법 및 자료동화기법 기반 고해상도 기상모델 개발 및 앙상블 모델링 기술을 개발하여 풍

수해 예측 정확도를 향상시켰다. 해양(해일/조위)과 북한지역 수공구조물을 고려한 홍수량

산정 프로그램을 개발하여 해양 영향도를 받는 임진강의 홍수 예측 정확도 향상시켰다. 레

이더/위성 영상 및 센서 수치 데이터를 이용하여 딥러닝 예측 알고리즘을 개발하여 초단기

(2시간) 강수 예측에 적용한 결과, 기존의 기계학습 기법(선형회귀법)을 이용한 것보다 정확

도가 23% 향상되었다.

재난정보 통합 시스템의 고도화를 통하여 환경 분야의 대규모 생물 종 분포 변화 예측 시나리

오를 구축하여 풍수해뿐만 아니라 환경 분야 등의 다양한 분야에 적용 가능성을 제시하였다.

Key Performance 1

오픈데이터 생태계 구축을 통한

데이터 기반 연구

환경 체계 구축 지원

Key Performance 2

IT 기반의 융합연구를 통해

감염병에 대응하는

사회 현안 해결방안 제시

Key Performance 3

임진강 유역 재난대응

군 작전 기상 의사결정지원

서비스 인프라 개발



1.

과학데이터연구센터

Scientific Data Research Center

글로벌 데이터 활동의 리더십 확보 기반 마련

◦ 글로벌 데이터 협력 네트워크 구축

※ 오픈 데이터와 관련한 국제기구(CODATA, WDS, RDA, DataCite, GBIF)의 국가 파트너와 국제 데이터 정책 위원으로 글로

벌 데이터 정책 수립 참여 및 실행 그룹 활동 수행

◦ 국내외 데이터 사이언스 연구자 교류 및 연구 협력을 위한 MOU 체결

※ INRIA(프랑스), CUHK(홍콩), MU(태국), HCMUT(베트남), 대구시, 부산시

◦ 아시아 11개국이 참여한 Asia Data Week 개최를 통해 아시아 국가들의 데이터 정책, 기술, 활동을 공유하고 데이터 관리·

공개의 중요성과 인지도를 제고

오픈데이터 생태계 구축을 통한 데이터 기반 연구환경 조성

◦ 생산, 수집, 보존, 검색, 출판 등 데이터의 공개 및 활용 기반 관리와 분석 및 거래 등의 활용에 따르는 데이터 라이프 사이

클을 지원하는 오픈데이터 플랫폼 설계

◦ 데이터의 등록, 저장, 관리 및 공개 환경을 위한 표준 데이터 프레임워크 모델 구현

◦ 데이터 관리 및 공개를 위한 지침(3건) 마련 및 연구데이터 포럼과 데이터 관리 튜토리얼 등 데이터 관련 국내 행사(5건)

를 통해 전문가 의견 수렴, 방안 확산 및 피드백 시행

◦ 데이터 연계 및 상호 운용을 위한 메타데이터 표준 제정

◦ 인터렉티브 2D, 3D VR 인체 해부모형 개발을 통해 데이터 활용 모델 제시

사회현안 해결을 위한 신규 성장 동력 확보

◦ 4차 산업혁명 대비 인공지능, 빅데이터, IoT 융합기술 중심의 초연결 지능데이터 생태계 구축 사업 기획

◦ 초연결 생활공간 센싱 정보(교통, 환경, 도로, 유동인구 등)의 생성 및 분석 기술 개발로 도시화에 따른 실시간 현안 대응

체제 강화 및 도시 지속가능성 제고에 기여

◦ 정부부처, 지자체, 민간, 연구자, 일반에 이르는 비즈니스 모델 및 현안 개선 모델 도출

◦ 대구시 및 6대 광역시 사물 데이터 실시간 수집 및 분석 테스트베드 구축

◦ 실시간 수집 데이터 기반 응용 사례 연구 수행 – 11개 분야

◦ 사물 데이터 활용 및 확산을 위한 KISTI IoT Data Hackathon 2017 개최

◦ 대구, 부산광역시 및 홍콩, 프랑스, 태국, 베트남 등 국제 공동연구 협약

대용량 다차원 데이터 처리 및 분석 기술 개발

◦ 대부분 과학 분야에서 생산되는 데이터 유형인 다차원 데이터 처리 및 활용 기술 확보

◦ 클러스터 기반 대용량 다차원 과학데이터 분석 성능 개선

※ 9억 셀 이상의 대용량 다차원 데이터를 분석할 수 있고 적조 탐지 모델 적용 시 SciDB 대비 대용량 데이터 처리 성능

7,578.9% 달성

◦ 대용량 위성 데이터 분석 성능 개선

※ 전 지구 시공간 분석 및 고해상도 영상 분석에 있어서 NASA의 SeaDAS 대비 데이터 처리 성능 3,568% 달성

◦ 대규모 매트릭스 데이터에 대한 분석 성능 개선

※ 연구자들이 가장 많이 사용하는 MATLAB보다 연산 성능을 55,741% 이상 향상하고 대규모 매트릭스를 제한 없이 분석 가

능함에 따라 연구의 한계 극복

◦ 거대 행렬 기반 네트워크 분석 성능 개선

※ 다차원 데이터 분석 환경에서의 그래프 데이터 분석에 있어서 HPC 환경의 CombBLAS 대비 k-최근 접점 질의 처리 성능

2,400% 개선

◦ 과학 스펙트럼 데이터 분석 성능 개선

※ GPU 가속기를 이용한 Cross-Correlation 연산 성능 개선을 통해 스펙트럼 분석에 널리 활용되는 Comet 대비 430% 분

석 성능을 개선함에 따라 대용량 과학 스펙트럼 데이터 분석 가능

◦ 심층 신경망 분석 성능 개선

※ 심층 신경망의 학습 속도를 개선하여, MATLAB 대비 450% 성능을 개선함으로써 학습시간이 오래 소요되는 고해상도 과

학 영상 데이터 분석에 활용 가능

◦ 인공신경망을 통한 적조 탐지 알고리즘 성능 개선

※ 적조 탐지 알고리즘 정확도를 70% 수준으로 향상하여 실무적 수준에서 적조 탐지 알고리즘이 적용 가능하며, 핵심 학습

알고리즘 성능을 7,430% 향상하여 대용량 데이터에 대한 고성능 분석 가능

연구자의 연구환경 구축 및 지원

◦ 위성 영상 플랫폼 개발 및 적용으로 과학적 문제 해결 지원

◦ MODIS, SeaWiFS 등 위성 데이터 처리 및 분석 플랫폼 개발

◦ SeaDAS 대비 위성 기반 연구 효율성 3,568.7% 증대

◦ 기술의 유용성과 지원 수준에 대한 만족도 92.22점 달성

종합 극지 해양

92.22

94.16

91.25

FRTD

최대

7,578.9%

morel SS TSF

7,578

.9%

7,578

.9%

720Sec 720Sec

9.5Sec 9.5Sec

7,34

6.9

%

1,080Sec

14.7Sec

6,4

86

.4%

1,440Sec

22.2Sec

SciDB In-situ



2.

생명의료HPC연구센터

3.

재난대응HPC연구센터

Biomedical HPC Technology Research Center Disaster Management HPC Technology Research Center

감염병 확산 예측을 위한 딥러닝 기반의 사전탐지 핵심기법 제시

◦ 9개 정부출연연구소 협력사업인 ‘신종 바이러스 대응 융합연구단’ 확산방지팀의 총괄책임을 맡아 시뮬레이션 기반의 예

측 핵심기술 개발의 기틀을 마련

◦ 질병관리본부와의 유기적인 협력체제 구축을 통한 실무자 중심의 니즈 수렴 및 IT 기반의 국가 감염병 대응시스템 로드맵

제시

◦ 신종 감염병 유행을 사전에 예측하기 위한 질병발생 뉴스 빅데이터를 국제적인 질병데이터 소스기관인 ProMED-mail,

WHO News, CHP-Press 및 CIDRAP 등으로부터 자동으로 수집하고 가공하기 위한 핵심기술 개발

◦ 질병발생 빅데이터를 활용한 딥러닝 기반의 질병 모니터링 기법 개발을 통한 미래지향적 질병 사전 탐지 기술 확보

※ 질병대응 핵심정보의 공유 활용을 위한 싱가포르 Risk Assessment & Horizon Scanning Center와 영국 Public Health

England와의 글로벌 협력네트워크 구축

기계학습 기반 질병 바이러스 변이 및 펩타이드 병원성 예측 핵심기법 개발

◦ 감염병 대유행의 중요 전조증상인 바이러스의 유전체 변이를 예측하기 위한 기계학습 기반의 예측기법을 B형 및 A형 인

플루엔자 바이러스의 H1N1 및 H3N2 아형의 백신주–유행주 간 변이벡터 기반으로 개발하여 BT 연구그룹과의 기술이전

을 통한 BIT 융합 검증시스템을 구축

◦ 인간 주조직적합성복합체 단백질(HLA : Human Leukocyte Antigen)와 결합하는 바이러스에서 유래된 펩타이드 예측은

신종 또는 변종 바이러스의 병원성 예측과 펩타이드 백신 개발에 있어 매우 중요한 과정이며, KISTI는 지역적으로 군집화

된 결합패턴 학습에 효과적인 딥컨볼루션 신경망을 활용한 병원성 펩타이드-HLA 결합예측 모델을 구축

◦ 세계적 수준의 펩타이드-HLA 결합예측 도구들과의 벤치마킹을 통해 더 우수한 예측 성능을 검증하였으며, 특히 HLA-A3

에 속하는 유전형(A*31:01, A*68:01)의 데이터셋에서 탁월한 예측 정확도 검증

풍수해 대응을 위한 예측 및 분석 시스템 개발

◦ 풍수해 대응 의사결정 지원을 예측 및 분석 시스템 정확도 향상

• 태풍과 태풍에 동반된 호우 예측 소요시간 단축 및 정확도 향상을 위해 고해상도 기상모델에 계산가속기법을 적용하고

자료동화기법 기반 앙상블 모델링 기술을 개발

• 태풍 예측에 특화되어 개발된 전구 기상/기후예측모델 K-MPAS를 이용하여 2017년 태풍 진로 예측에서 60시간 예측시

간 기준 평균 진로 오차 200km 이내 달성

• 기상(태풍/호우)-해양(해일/조위)-수문(홍수) 연계 해석이 가능한 고해상도 풍수해 예측 시스템을 완성함으로써 상세지

점에 대한 홍수 예측 능력 향상

• 호우 예측 성능 개선을 위한 자료동화 시스템 및 예보·분석 사이클 구축 완료

※ 강수량 예측 상대오차 20% 감소

지식탐지 기반 재난·재해 피해 예측 기술 개발

◦ 재난·재해에 대한 피해를 예측하고 대응하기 위한 의사결정 지원 기술 확보

• 센서 데이터, 매출 데이터, 위성영상 데이터 등 다양한 유형의 빅데이터를 신속히 처리하기 위해 분산/병렬 딥러닝 플랫

폼을 활용하여 단기 재난 발생 및 피해 예측의 신속성을 극대화할 수 있는 시스템 구축

• 인구통계, 건물 정보 및 비즈니스 정보 등의 다양한 빅데이터를 활용하여 재난 유형에 독립적인 피해 예측 알고리즘을

개발하고, 이를 이용한 의사결정지원시스템 구축

※ 실제 피해 사례와의 예측 데이터 간 정확도(상관도) 97%의 피해 예측 모델 개발 완료

• 대용량 위성영상 및 센서 데이터를 기반으로 분산 딥러닝 기반 단기 재난 예측 알고리즘을 개발하여 재난을 효과적으로

예측

※ 수치 모델 데이터와 위성영상 이미지 데이터를 활용하여 DeepTC/GlobeNet(태풍중심예측), DeepRain(강수량예측),

PSIque(위성영상예측) 등 단기 재난 예측 딥러닝 모델 4개 개발

풍수해 대응 의사결정 지원 시스템(DMSS 3.0) 개발

◦ 재난정보 통합 시스템 고도화 및 풍수해 및 복합재난 예측 시스템과 가시화 시스템을 패키지화함으로써, 재난재해에 효과

적으로 대응할 수 있는 의사결정 지원 시스템 개발

• 고도화된 재난정보 통합 시스템을 활용하여 풍수해뿐만 아니라 환경 분야 등의 다양한 분야에 적용이 가능한 시스템 구축

• 재난정보 통합 시스템과 재난정보 가시화 시스템, 그리고 재난정보 예측 시스템을 결합하여 패키지화함으로써 풍수해

대응 의사결정 지원 시스템을 개발

• 이기종의 클라이언트에서 동작하는 재난정보 멀티플랫폼 가시화 및 증강현실 기반 복합재난 가시화 도구 개발



KISTI는 중소기업을 효과적으로 지원하기 위해 산학연 지식생태계인 과학기술정보협의회

(ASTI)를 구축·운영해오고 있다. 매년 300여 개의 기업을 패밀리기업으로 지정하여 맞춤형

지원을 수행한다. 이들 기업들에 대해서는 R&D 기획 및 문제점 해결, 기술사업화 등에 대한

수요를 파악하고 내외부 전문가와 연계하여 맞춤형 지원을 통해 기업의 지속 가능한 성장을

돕고 있다. 2017년에는 한국기초과학지원연구원(KBSI)의 지역본부와 협력하여 패밀리기업

을 공동 지원하였다. 이와 함께 밸류체인형 지식생태계 구축의 일환으로 전국적으로 24개

의 지역특화 지식연구회를 구성하여 산학연의 전문가들이 공통의 주제를 가지고 함께 연구

하고 지원하는 사업을 진행하였다. 이를 통해 대기업과 중소기업 간, 중소기업과 중소기업

간, 기업과 전문가 간의 상생과 동반성장이 이루어지고 있으며, 공동연구개발, 공동마케팅,

납품계약 체결 등 다양한 성과들을 창출하고 있다.

최근 주목받고 있는 4차 산업혁명 이슈로 인해 인공지능, 기계학습 등의 기술이 각광받고

있다. KISTI에서는 이러한 기술들을 활용하여, 중소기업의 기술사업화 지원을 위해 온라인

상에서도 중소기업이 직접 자사가 필요한 지식서비스를 손쉽게 이용할 수 있는 모델을 제시

하였다. 중소기업 R&D 과제에 대한 진단 및 평가를 위해 기계학습 기반의 프로파일링 모델

연구를 통해, 공동연구기관의 추천 및 지식서비스 지원 사업 추천 모델을 개발하여, 사업화

전략의 의사결정 지원을 위한 데이터 기반 지식서비스 시범서비스를 개발하였다. 또한, 딥

러닝 기술을 활용하여 지능형 정보 피드백이 가능한 Easy STAR를 개발, 기술가치평가에 대

한 전문지식이 없는 중소기업 이용자도 외부의 도움 없이 자사 기술에 대한 기술가치평가를

손쉽게 할 수 있는 기반 기술을 확보했다.

모델링 및 시뮬레이션은 신제품 제작에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 단축하여 기업

의 생산성을 혁신하고, 더 나아가 국가의 제조 경쟁력을 향상시킬 수 있는 핵심기술이다. 그

러나 고가의 M&S 소프트웨어와 컴퓨팅 장비, 시뮬레이션 관련 전문 인력의 부족이 장벽이

었다. KISTI 가상설계센터는 이러한 중소기업의 M&S 활용 장벽을 허물고자 M&S 소프트

웨어(HEMOS : High Engineering MOdeling & Simulation)를 개발하였다. HEMOS는 오픈

소스 라이브러리와 솔버를 활용하여 저가로 공급 가능하며, 클라우드 기반의 M&S 플랫폼

인 HEMOS-CLOUD를 구축/제공하여 중소기업의 컴퓨팅 장비 도입 부담을 제거하였다. 또

한, 쉽고 편리한 활용을 위해 개별 시뮬레이션 분야마다 워크플로우 기반의 Step-by-Step

M&S 프로세스를 제공한다. 2018년부터 대한민국 중소기업의 제품설계자들은 언제 어디서

든 슈퍼컴퓨터 5호기와 연동 예정인 HEMOS-CLOUD에 접속하여, 본인이 설계한 제품의 구

조 및 유동 성능을 HEMOS를 통해 쉽고 편리하게 그리고 안전하게 예측/검증할 수 있다.


중소기업혁신본부는 중소기업의 성장을 지원하기 위하여 R&D 전주기에 걸친 다양한 종합지원 서비스를 제공하고 있습니다.

중소기업혁신본부는 고유의 정보분석 모델, 분석시스템, 그리고 국내 최고의 정보분석 전문가들로 구성된 중소기업 지원 전담인력을

바탕으로 R&D 기획, 기술로드맵, 유망아이템 발굴, 슈퍼컴 M&S, 기술가치평가, 글로벌 기술사업화 등 중소기업에 새로운 사업기회를

제공하기 위한 종합적 정보지원체계를 구축하고 있습니다. 또한, 개방형 혁신에 기반을 둔 국내 최대의 과학기술지식생태계를

구현하기 위하여 1만2천여 명의 산학연 관계자들로 구성된 과학기술정보협의회(ASTI)를 운영하고 있습니다.

중소기업지원센터

SMEs Support Center

Key Performance 1

개방형 혁신에 기반을 둔

맞춤형 지원으로

중소기업의 경제적·사회적

성과 창출

중소기업지원센터는 산학연 지식생태계인 과학기술정

보협의회(ASTI)를 기반으로 ASTI 소속 중소기업을 지

원하고 있습니다. 주요 도시에 지원을 설치·운영하며

해당 지역의 산학연에 대한 밀착지원을 수행하고 있습

니다. 중소기업의 성과 창출을 위하여 매년 패밀리기업

을 선정해 전반적인 수요에 대한 맞춤형 지원을 하고

있습니다. 또한 밸류체인형 지식생태계 구축의 일환으

로서 지식연구회를 구성하여 산학연의 상생협력 및 동

반성장을 주도하고 있습니다.

기술사업화분석센터

Technology Commercialization Analysis Center

기술사업화분석센터는 중소·중견기업이 새로운 시장기

회를 창출하고, 혁신을 통한 지속 가능한 성장을 담보할

수 있도록 신사업·아이템 발굴, 산업·시장 분석, R&D 기

획, 기술가치평가 등 중소기업에 최적화된 기술사업화

지식 서비스와 기술사업화 정보의 비대칭성 개선과 중

소기업의 사업화 역량 강화를 위한 시스템 인프라 개발

및 인공지능·기계학습 등을 활용한 지능형 기술사업화

지원 서비스 모델 연구를 수행하고 있습니다.

가상설계센터

Supercomputing Modeling Simulation Center

가상설계센터는 제품개발 및 공정개선을 위한 M&S

(Modeling & Simulation) 기술 지원, 쉽고 편리한 M&S

소프트웨어(HEMOS : High performance Engineering

MOdeling & Simulation) 개발 및 제공, 클라우드 기반

의 슈퍼컴퓨팅 M&S 플랫폼 구축 및 서비스를 통해 제

품개발 시간/비용의 획기적 절감을 통한 중소 및 중견

기업의 제조혁신을 지원하고 있습니다.

Key Performance 2

인공지능 기반의 중소기업

기술사업화 지원과

지식서비스 모델 제시

Key Performance 3

중소기업 M&S 활용의

첫걸음은 HEMOS로!



밸류체인네트워크시스템

(VCNS)

1.

중소기업지원센터

SMEs Support Center

R&D 전주기 수요 기반 공동협력 지원체제 구축을 통한 중소기업의 성과 창출

◦ 연간 300여 개의 패밀리기업에 대한 맞춤형 지원과 지식연구회 운영 등을 통하여 2014년부터 2017년까지 4년간 1조

2,383억 원의 관련 매출 증가 및 1,863명의 신규 고용 창출

◦ 수요에 대한 원스톱 지원을 위하여 25개 출연(연) 중소기업지원 전담부서와 협력체계를 구축 및 대학, 연구개발서비스업

계의 전문가들과의 개방형 협력체계를 구축.

◦ 2017년 한 해 동안 패밀리기업을 지원하여 3,877억 원의 관련 매출 증가 성과를 달성 신규 고용 598명, R&D 과제 529억

원 수주, 신규 계약 체결 503억 원

◦ 지원을 받은 중소기업들은 KISTI의 매출 기여도가 32.7%(평균치), 만족도는 93.6점, 재참여 의사는 98.1%를 기록

◦ KISTI가 지원한 중소기업의 연간 매출 성장률은 24.1% 2016년 기준 중소제조기업의 매출액 증가율 8.0%의 약 3배

밸류체인네트워크시스템(VCNS) 고도화 및 유상 기술이전

◦ 기업 간의 실제 거래정보를 활용하여 기업 간 거래관계를 네트워크로 보여줌으로써 경쟁기업 탐색, 신규 거래처 발굴, 신

사업 탐색 등을 지원할 수 있는 밸류체인네트워크시스템(VCNS)의 고도화 수행

◦ 대량의 데이터 처리와 사용자 편의성 제고를 위한 최적의 시스템 구현

• 데이터 처리 및 가시화 속도 향상(8,000개 노드-링크 위치 연산 : 30~50분→30초)

• 화면당 네트워크 표시기업 수 10배 이상 증가

◦ 데이터베이스 추가 및 현행화 실시

• 기업 개요 정보(300만 건→500만 건), 기업 상세 정보(20만 건→30만 건), 기업 거래 정보(1,750만 건→1,950만 건) 확

대 구축 및 지식재산권 정보 현행화

◦ 사업화 기반 마련

• 기술이전 목적의 H/W, S/W 일체형 시스템 구현

◦ 기업 경쟁 환경분석 고도화 연구

• 네트워크 분석 방법론 도입

• 기업별 경쟁사/판매처/구매처 추출

• 산업별 주요 player 추출

◦ 시스템 고도화를 바탕으로 한국기업데이터㈜, ㈜SC플랫폼 등에 유상 기술이전(선급기술료 1억 원+관련 매출의 15% 경상

기술료)

KISTI의 중소기업지원체제 및

성과


HEMOS-CLOUD 활용 예시 및

활용 현황 모니터링

기술지원 사례

다양한 Buoy의 형상, 홀수 및

수심에 대한 유체역학 반응 분석

우수 형상 선정

및 변수화

1D 솔버 개발과정

다양한 부이형상의

개념

파력발전의 개념

및 해석 대상

개선된 HEMOS 통합 환경

공기, 오염물질 분포

내부 속도 벡터

2.

가상설계센터

Supercomputing Modeling Simulation Center

HEMOS : 오픈소스 기반의 라이선스 제약이 없는 M&S 소프트웨어

◦ 제조 중소기업의 문제 해결에 적합한 보급형 M&S 소프트웨어 5종 개발

• HEMOS-Structure / HEMOS-Fluid / HEMOS-HVAC / HEMOS-TUBE / HEMOS-BRK

◦ 워크플로 기반의 쉽고 편리한 해석 프로세스 제공

◦ 초보 사용자의 쉽고 편리한 사용을 위한 복잡한 기능 자동화 및 통합 UI 환경 제공

슈퍼컴퓨팅 M&S 기술지원을 통한 중소·중견기업의 제품개발 생산성의 획기적 개선

◦ 2차의 걸친 공모를 통해 30개 기술지원 대상 기업 선정 및 M&S 기술 종합 컨설팅

◦ HEMOS 구조 및 유동해석 툴을 사용한 기업지원

• 전체 기술지원 중 구조 4건, 유체 2건에 대해 시범적으로 해석 결과를 비교함으로써 HEMOS 프로그램에 대한 기업에서

의 활용 우수성 제시

◦ 개발시간 57% 단축, 개발비용 56% 절감 효과 달성으로 M&S 기술지원 우수성 입증

• 기술지원 만족도 96.4%로 우수한 만족도 달성

클라우드 기반의 슈퍼컴퓨팅 M&S 플랫폼(HEMOS-CLOUD) 구축 및 서비스

◦ 자체개발 M&S 소프트웨어인 HEMOS와 활용성이 높은 일부 상용 소프트웨어 제공

• XenServer 기반의 윈도우즈 가상 데스크톱(VDI)을 제공

• 532개의 CPU 코어, 1만 1,520개의 CUDA GPU 코어, 57.5TB의 스토리지로 구성

• 사용자 데이터 및 각 노드의 시스템 데이터 백업을 위한 시스템 구축 완료

• KISTI 슈퍼컴퓨터 4호기(Tachyon2)와 연동되어 있으며, 향후 도입 예정인 슈퍼컴퓨터 5호기 연동 예정

◦ 47개 기업/기관/대학에서 활용 중

• 2017년 이용자 대상 설문조사 결과 유용성 89.3점 달성(접근성 92점, 직관성 87점, 효율성 89점)

• 4개 기업에 기술이전 완료, 2개 기업 기술이전 진행 중

045044KISTI 2017 Annual Report Div. of SMEs Innovation

산업·시장 인텔리전스 시스템

(KMAPS)

유망아이템 지식베이스 시스템

미국 내수시장규모 추정 및

예측 서비스

글로벌 진출 타당성 평가 모델

3.

기술사업화분석센터

Technology Commercialization Analysis Center

세부 산업(아이템)별 미국 내수시장규모 추정·예측 모듈 개발

◦ KMAPS시스템(KISTI 시장분석·예측시스템)은 ‘시장규모 및 성장률’에 대한 정보 획득에 어려움을 겪고 있는 중소기업의

기술사업화 성공 지원을 위해, 공공 통계 데이터와 독자적인 분석 로직을 이용하여 중소기업이 참여하고 있는 거의 모든

산업의 국내시장 규모와 성장률 정보를 제공

◦ 본 연구를 통해 세계시장 정보까지 서비스 영역을 확대하기 위한 첫 단추로, 미국 통계청으로부터 공공 통계 데이터를 확

보하여 미국 내수시장규모를 추정·예측하였고 그 결과물을 KMAPS시스템을 통해 서비스 지원

◦ 북미산업분류체계(NAICS)의 2,029개 세부 산업별 출하액과 무역액 데이터를 연계하여 내수시장규모를 추정하였고, 전

통적 수요예측 분석 기법 중 가장 적합도가 높은 모델을 이용하여 향후 5개년 예측치와 성장률 정보를 전망

◦ 한국표준산업분류(KSIC) 기반의 KMAPS시스템에 탑재하기 위해 KSIC-NAICS 간 연계표도 자체 작성하여 확보

◦ 시스템 기반으로 중소기업의 기술기획 활동을 활성화해 기술사업화 과정의 활발한 참여를 유도하여 사업 성공률 제고에

기여할 수 있으며, 기존 KISTI 보유자원의 활용도 극대화 및 외부 공개 데이터의 효율적 활용방안을 제시하여, KISTI의 중

소기업 대상 비즈니스 컨설팅 역량 확장 가능

중소기업형 글로벌 사업기회 분석 모델 확산

◦ KISTI 중소기업형 유망 사업 아이템 발굴 프로그램 개발

• 사업화 모듈 강화를 위해 국내 최초로 벤처캐피털 투자 정보를 활용한 중소기업형 유망 사업 아이템 발굴과 KISTI형 사

업유망성 지표 개발 및 적용

◦ 4차 산업혁명 대응 유망 지식베이스 선정

• 중소기업의 4차산업 대응을 주제로 정량적 데이터 기반 및 정성적 분석을 혼합한 하이브리드 모형을 활용하여 아이템

풀링, 스크리닝 지식베이스 50선 구축

• 누적 350선의 심층적인 분석을 정보화하여 성장 정체 중소기업에 유망 아이템 발굴에 활용토록 서비스화

◦ 글로벌 진출 진단 모형 개발 및 확산

• 중소기업의 글로벌 성공 여부 측정을 위해 품질, 기능, 가격, 고객가치, 경쟁제품 등 상품 자체의 가치를 평가하고 이를

종합평가지수로 정량화한 글로벌 진출 진단 모형 개발 및 정부, 민간 활용 확산

• 글로벌 시장경쟁력 평가 모델을 활용한 중소기업 기술사업화 지원 모델 개발

비전문가 포함 국내외 다양한 사용자 대상의 기술가치평가 모델 및 시스템 개발

◦ 다양한 모듈과 정보 제공 기능이 강화된 기술가치평가 시스템 개발

• 주력 제품 및 재무비율 기반의 유사기업 선정 방식으로써, 이를 통한 과거 매출액으로부터 성장률과 유사기업별 점유율

을 반영한 경험 기반의 매출액 추정 방법 연구

◦ R&D 성과의 사업화 소요기간·비용 추정체계 개발

• NTIS의 국가 공공 R&D 성과의 데이터베이스를 대상으로 연구개발 수행 주체, 기술 분야별 유형 등에 따라 연구개발비

용과 연구개발 소요기간을 추정하기 위한 연구

• 기술발전 단계인 기초연구-응용연구-개발연구-시제품제작-사업화 단계 또는 기술성숙수준(TRL)에 따른 연구개발비용

영문 기술가치평가시스템

및 소요기간 등을 반영할 수 있는 기술의 궁극적인 사업화 소요기간 및 사업화 소요비용을 추정할 수 있는 체계 개발

◦ 적응형 기술가치평가 체계 도입을 위한 프로세스 논리 모듈 개발·정교화

• 적응형 가치평가 모형 선택체계 개발 : 흐름도(Flow chart) 기반의 모형 선택 및 점수모형 기반의 모형선택 가이드라인

개발 및 탑재

• 제품수요 및 속성 DB를 활용한 제품수명 추정 모듈 개발

◦ SW 가격 산정 모델 모듈의 검증 및 관련 시스템 개발

• 원가(비용) 기반의 모델로서, 기업이 개발하는 소프트웨어를 대상으로 해당 소프트웨어의 적정 가치를 개발비용을 바탕

으로 평가하는 신규 모듈의 개발 및 시스템 탑재

• SW 제조원가 및 비제조원가 산정과 마크업 조정을 위한 속성 DB 및 모듈 구축

◦ 국내외 사용자 대상의 기술 확산을 위한 활용 기반 혁신

• AI 기반의 딥러닝 방법(Generative Adversarial Nets)을 통해 가상으로 가치평가 사례들을 생성하는 연구

• 생성된 가치평가 사례들의 평가 결과를 기반으로 기술가치의 분포를 추정함으로써 비전문가들도 사용할 수 있는 평가

모듈 개발

◦ 사용자 중심의 시스템 구성 및 신규 시스템 개발에 따른 매뉴얼 제작

• 사용자 눈높이에 맞춘 시스템 구성 및 표현

• STAR-Value 5.0 PLUS의 한글 매뉴얼 제작 배포를 통한 자가평가 지원

◦ 시스템 국제화와 글로벌 기술이전을 위한 영문 홈페이지 개발

• 평가 모듈, 지원 정보의 DB 영문화 작업

• 국내외 시스템 홍보 및 소개를 위한 5.0 PLUS 브로슈어(국/영문) 제작

• 영문 기술가치평가시스템(STAR-eValue) 개발 및 관련 신규 UI 적용

◦ 중국 상해대학 대상의 기술이전을 위한 기관 간 협력 합의

• 양해각서 및 공동연구 계약 체결(2017년 12월)


4차 산업혁명

투자모델연구단

4차 산업혁명 투자모델연구단은 데이터 기반 정보 분석을 통해 4차 산업혁명과 관련된 R&D를 체계적으로 기획·연구하기

위한 전문조직입니다. 4차 산업 특화기술을 지정하며, 원천기술을 확보해 국내 기업들이 글로벌 시장에서 고부가가치

생태계를 선점하고, 지속할 수 있는 국가 경쟁력을 확보하는 데 앞장서고 있습니다.

연구단 창단 배경

현재 선진국과 상당한 기술격차가 존재하는 4차 산업 관련 원천기술을

확보함으로써 국내기업들이 글로벌 시장에서 고부가가치 생태계를 선점

하고 향후 20년을 내다본 지속할 수 있는 국가경쟁력 확보

◦ 그렇지 못할 경우 현재 글로벌 기업들이 지능정보 산업생태계를 독점,

국내 기업들은 이에 종속되어 혁신적, 주도적인 기업 활동에 한계

4차 산업혁명 관련 R&D 기획을 데이터 기반 지능정보 분석을 통해 체계

적으로 연구하기 위한 전담조직 신설 필요성 대두

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2017 kisti annual report annual... · 창조경제 견인, 지식경영 smart 스마트...

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