2017 - sw€¦ · 국가인적자원개발컨소시엄 사업 소개...

DATA

BUSINESSAPPLICATION

INFORMATIONTECHNOLOGY

2017한국소프트웨어산업협회교육프로그램

4

● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ●

2017년 한국소프트웨어산업협회

교육프로그램

국가인적자원개발컨소시엄 사업 소개 02

Road Map 03

연간일정표 04

교육프로그램 소개

한국소프트웨어산업협회 08

에스에이피코리아 20

한빛이엔아이 24

에이콘이즈 26

에이치비아이기술연구소 30

한국소프트웨어인재개발원 34

한국아이티기술 36

한성대학교 40

CONTENTS

2

고용보험에 가입한 SW분야 중소기업 및 대기업 재직자

SW분야 취업을 희망하는 취업예정자

「국가인적자원개발 컨소시엄사업 (전략분야형)」이란?

특정 산업이나 직종에 대한 체계적인 인력양성 및 근로자의 직업능력개발을 목적으로 해당 산업 및 직종과 관련된 기업과 협회가

협약을 체결하여 교육훈련을 실시하고, 고용노동부가 훈련에 필요한 시설ㆍ장비, 훈련비용 등을 지원하는 사업

구 성 교육기간 교육프로그램

NCS 및 ITSQF기반

실무 프로젝트 중심

교육프로그램

2017. 1. 1 ~ 2017. 12. 31컨소시엄

(한국소프트웨어산업협회 +

협약기업)

협약기업 모집 컨소시엄 구성NCS 및 ITSQF를 반영한

산업계 수요조사

교육프로그램 개발

및 운영SW기술자 역량평가

국가인적자원개발컨소시엄 사업 소개

한국소프트웨어산업협회는 SW산업 발전을 도모하는 대표단체로서 산업계의 수요를 충족하는 고급인재를 양성하고자

국가인적자원개발컨소시엄 사업을 운영하고 있습니다.

사업목적

참여대상

SW기업체 인적경쟁력 강화를 위한 체계적인 SW인력 양성 체계 수립

산업계 수요를 반영한 실무 프로젝트 중심 교육을 통해 기업에 필요한 SW분야 고급인재양성

3

Road Map

IT 직무 유형별 교육프로그램 Map

컨설턴트 과정

Fundamental 과정

프로젝트관리 과정

BPR/ISP

IT프로젝트 수발주 실무 과정

SA

SW아키텍처 실행 실무 과정

SW아키텍처 설계 과정

BPR/ISP

소프트웨어 공학 베스트 프랙티스(Best Practices) 활용 워크숍 과정 소프트웨어 공학 활용 과정

분석설계자

요구관리 워크숍 과정

UML기반 객체지향 분석설계 과정

소프트웨어 요구공학전문 과정

개발자

실무 중심의 소프트웨어테스팅 전문 과정

IT 프로젝트 소스코드 보안진단 관리 과정

데이터마이그레이션 실무 과정

안전한 전자정부 구축을 위한 소프트웨어 개발 보안 과정

운영자

오픈소스 기반 IT시스템관리(ITSM)구축워크숍 과정

QA

IT 품질관리 실무 과정

소프트웨어 품질보증 과정

PM/PMO

위험관리 중심의 프로젝트관리 워크샵

EA기반 정보전략계획(ISP) 프로젝트 워크숍 과정 1

12

6

10 4

9

7

8

1314

2

11

16

15

17

3

5

SDLC 관점 교육프로그램 Map

프로젝트 관리

소프트웨어 공학 활용 과정소프트웨어 공학 베스트 프랙티스(Best Practices) 활용 워크숍 과정

실무 중심의 소프트웨어 테스팅 전문과정

설계및개발

테스트

프로젝트종료

소프트웨어공학 요구공학 전문 과정요구관리 워크샵 과정

SW아키텍처 설계 과정SW아키텍처 실행 실무 과정

오픈소스 기반 IT시스템관리(ITSM)구축 워크숍 과정

시스템운영

데이터마이그레이션 실무 과정위험관리 중심의 프로젝트 관리 워크샵 과정

개발 프로세스

관리 프로세스

운영 프로세스

요구분석

아키텍처

IT프로젝트 수발주 실무 과정EA기반 정보전략계획(ISP) 프로젝트 워크샵 과정

요구분석

소프트웨어 품질보증 과정IT 품질관리 실무 과정

1

9

12

4

7

8

14

1513

2

5

6

11

3UML기반 객체지향 분석설계 과정10

4

연간일정표

구분 과정명교육일정

1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월

1 EA기반 정보전략계획(ISP) 프로젝트 워크숍 과정

2오픈소스 기반 IT시스템관리(ITSM) 구축

워크숍 과정

3 실무 중심의 소프트웨어 테스팅 전문 과정

4 소프트웨어 요구공학 전문 과정

5 소프트웨어 품질보증 과정

6소프트웨어 공학 베스트 프랙티스(Best Practices)

활용 워크숍 과정

7 SW아키텍처 실행 실무 과정

8 SW아키텍처 설계 과정

9 IT프로젝트 수발주 실무 과정

10 UML기반 객체지향분석 설계 과정

11 소프트웨어 공학 활용 과정

12 요구 관리 워크숍 과정

13 IT 품질관리 실무 과정

14 위험관리 중심의 프로젝트 관리 워크숍 과정

15 데이터마이그렌이션 실무 과정

16안전한 전자정부 구축을 위한 소프트웨어

개발 보안과정

17 IT프로젝트 소스코드 보안진단 관리 과정

18클라우드 서비스를 위한 데이터센터 지능형 서버

인프라 구현 과정

19 클라우드데이터센터 인프라 보안을 위한 지능형

보안 솔루션 구현과정

20클라우드 데이터센터 인프라 연동을 위한 지능형

네트워크 구현 과정

21 응용sw엔지니어양성과정 (채용예정자과정)

22 빅데이터 분석 개발자 양성과정 (채용예정자과정)

23 IoT 엔지니어양성과정 (채용예정자과정)

5

연간일정표

구분 과정명교육일정

1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월

24 빅데이터 비즈니스 어플리케이션 개발 실무

25 빅데이터 비즈니스 어플리케이션 아키텍트

26 빅데이터 비즈니스 어플리케이션 시스템 운영

27마케팅을 위한 R프로그램 이용 빅데이터

프로젝트계획 및 수집 과정

28오픈소스를 활용한 최신 디지털포렌식 분석기법

과정

29 정보데이터통합을 위한 빅데이터 기술분석과정

30 웹서비스 플랫폼 개발을 위한 인터페이스구현과정

31전자정부프레임워크 기반의 플랫폼별

화면구현 과정

32 R분석과 Machine Learning과정

33 가상현실(VR/AR) 소프트웨어 개발 과정

34 정보기술 기반의 빅데이터 분석 과정

35분석시스템 효율성 향상을 위한 Deep Learning

적용 실습 과정

36빅데이터 분석을 통한 BI DeshBoerd

만들기 실습 과정

37RESTful 웹 서비스기반의 API 보안

플랫폼 개발 과정

38 객체지향 프로그래밍 기반의 시큐어코딩 과정

39SI비즈니스 개발을 위한 빅데이터

처리기술 전문가 과정

40 비즈니스를 위한 Data Science 과정

41 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 및 자동화 과정

42 하둡을 활용한 비정형데이터 수집 및 분석 실무

6

구분 과정명 교육일정 교육시간

1EA기반 정보전략계획(ISP) 프로젝트

워크숍 과정

1차 2017.02.06~2017.02.07 09:00 ~ 18:00

(2일 16시간)2차 2017.04.03~2017.04.04

2오픈소스 기반 IT시스템관리(ITSM)

구축 워크숍 과정

1차 2017.01.09~2017.01.10 09:00 ~ 18:00

(2일 16시간)2차 2017.03.06~2017.03.07

3 실무 중심의 소프트웨어 테스팅 전문 과정

1차 2017.01.18~2017.01.2009:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.03.15~2017.03.17

3차 2017.05.17~2017.05.19

4 소프트웨어 요구공학 전문 과정

1차 2017.02.15~2017.02.1709:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.04.12~2017.04.14

3차 2017.06.14~2017.06.16

5 소프트웨어 품질보증 과정1차 2017.07.12~2017.07.14 09:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.08.16~2017.08.18

6소프트웨어 공학 베스트 프랙티스(Best Practices)

활용 워크숍 과정

1차 2017.09.13~2017.09.15 09:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.09.18~2017.09.20

7 SW아키텍처 실행 실무 과정1차 2017.09.20~2017.09.22 09:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.11.22~2017.11.24

8 SW아키텍처 설계 과정1차 2017.08.23~2017.08.25 09:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.10.25~2017.10.27

9 IT프로젝트 수발주 실무 과정

1차 2017.01.23~2017.01.2509:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.03.22~2017.03.24

3차 2017.05.24~2017.05.26

10 UML기반 객체지향분석 설계 과정1차 2017.02.22~2017.02.24 09:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.02.26~2017.02.28

11 소프트웨어 공학 활용 과정1차 2017.09.06~2017.09.08 09:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.10.11~2017.10.13

12 요구 관리 워크숍 과정1차 2017.07.20~2017.07.21 09:00 ~ 18:00

(2일 16시간)2차 2017.08.24~2017.08.25

13 IT 품질관리 실무 과정1차 2017.05.11~2017.05.12 09:00 ~ 18:00

(2일 16시간)2차 2017.06.08~2017.06.09

14 위험관리 중심의 프로젝트 관리 워크숍 과정1차 2017.01.12~2017.01.13 09:00 ~ 18:00

(2일 16시간)2차 2017.02.09~2017.02.10

15 데이터마이그렌이션 실무 과정1차 2017.06.22~2017.06.23 09:00 ~ 18:00

(2일 16시간)2차 2017.09.21~2017.09.22

16안전한 전자정부 구축을 위한 소프트웨어

개발 보안과정

1차 2017.01.16~2017.01.18 09:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.02.13~2017.02.15

17 IT프로젝트 소스코드 보안진단 관리 과정1차 2017.03.13~2017.03.14 09:00 ~ 18:00

(2일 16시간)2차 2017.03.10~2017.03.11

18클라우드 서비스를 위한 데이터센터 지능형

서버 인프라 구현 과정

1차 2017.02.20~2017.02.2209:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.03.27~2017.02.29

3차 2017.05.15~2017.05.17

19 클라우드데이터센터 인프라 보안을 위한 지능형 보

안 솔루션 구현과정

1차 2017.04.10~2017.06..1209:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2017.05.29~2017.05.31

3차 2017.06.12~2017.06.14

20클라우드 데이터센터 인프라 연동을 위한 지능형

네트워크 구현 과정

1차 2016.03.13~2016.03.1509:00 ~ 18:00

(3일 24시간)2차 2016.04.24~2016.04.26

3차 2017.06.26~2017.06.28

21 응용sw엔지니어양성과정 (채용예정자과정) 1차 2017.08.~2017.1209:00 ~ 18:00

(5일 24시간)22 빅데이터 분석 개발자 양성과정(채용예정자과정) 1차 2017.03~2017.08

23 IoT 엔지니어양성과정 (채용예정자과정) 1차 2017.03~2017.08

한국소프트웨어산업협회

7

한국

소프

트웨

어산

업협

회

교육특전

전 과정 대기업 및 중소기업 무료 교육

각 교육과정은 현업 20년 이상 실무 전문가로 강사진 구성

과정별 교재 무료 제공

문구류 및 다과 무료 제공

교육생 중식 제공(단, 주간 과정에 한함)

교육수료생 전원 한국소프트웨어산업협회 명의 수료증 발급

교육장소 한국소프트웨어산업협회 교육장

가락현대6차 아파트 가락

그린공원

국립경찰병원

기업은행

국민은행

성원상떼빌

송파농협

가락농수산물종합도매시장

KT

가락본동주민센터

SK주유소

롯데캐슬가락시장역

3 경찰병원역

3

가락시장역

8

IT벤처타워서관 12층

서울 송파구 중대로 135, 가락본동 IT벤처타워 서관12층 한국소프트웨어산업협회 교육장(경찰병원역 1번 출구)

문의안내

인재양성팀 TEL. 02-2188-6992~3/ E-mail. [email protected]

신청안내

구 분 상세내용 상세내용

1단계 협약기업확인 * 협약기업 확인은 아래 문의안내의 연락처로 전화 주시면 확인할 수 있습니다.

2단계 온라인접수 한국소프트웨어산업협회(www.sw.or.kr)홈페이지>인력>교육신청

3단계 서류제출

온라인 접수완료 후 서류 제출

•기존 협약기업 제출서류 : 과정별 수강신청서(1인 1부)

•신규 협약기업 제출서류 : 협약서, 기업일반현황, 사업자등록증사본, 과정별 수강신청서

8

세부내용

EA기반 정보전략계획(ISP) 프로젝트 워크숍 과정

전사 정보기술에 대한 비즈니스, 어플리케이션, 데이터, 인프라스트럭처 등 각 아키텍처

영역별 설계도 확보와 정보기술 전략 및 로드맵 수립 역량 확보

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00

구 분 상세내용

1일차

정보기술 전략기획/정보기술 거버넌스 전략 수립

•정보기술 전략 기획 개요/전략 계층구조 설계/SWOT Analysis/CoBIT

정보기술 거버넌스 전략수립/정보기술 프로세스 전략수립

•ITIL, PMBOK, SEBOK/정보기술 프로세스 개요/Super System Map 작성

2일차

정보기술 아키텍처 계획수립

•정보기술 아키텍처 개요/Business Architecture/APP/Data Architecture/Technology/

정보기술전략기획

•Super System Map 작성/정보기술 Roadmap작성/EA기반 정보전략계획 수립/WBS작성

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

1

오픈소스기반 IT 시스템관리(ITSM)구축 워크숍과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

IT시스템 운영을 기획하고 관련 자원을 확보하여, 응용 SW/HW/NW/DB/보안 영역을

포함하는 IT시스템 통합관리 기반 IT시스템 사용자 지원 업무 역량 확보를 통하여 전반적인

IT시스템 서비스 수준을 제고할 수 있는 역량 확보

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

IT시스템 서비스 준비

•IT시스템 서비스 관리 개요/ITIL & ISO 20000/정보기술 아키텍처

정보기술 서비스 수준정의

•IT시스템 서비스 관리 프로세스 설계/이벤트/서비스요청/인시던트 관리/문제관리

2일차

통합 모니터링 관리

•변경관리, 지식관리/오픈소스 도구 및 플러그인 설치

통합 모니터링 관리

•프로젝트/사용자/그룹/역할생성/워크플로우 구현

2


9

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

소프트웨어 테스트 전략 수립, 테스트 시나리오 및 케이스 설계 기법, 정적 테스트 및 결함

관리 방법에 대한 이해와 실습을 통해 실무 중심의 테스팅 전문가를 양성

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

테스트 개요/테스트전략계획

• 소프트웨어 품질과 테스트/우리는 소프트웨어 테스트를 어떻게 수행하고 있나?/테스트

프로세스와 개발 생명주기

•리스크 기반 테스트 전략 및 사례/리스크 기반 테스트 전략수립 및 공유(실습)

2일차

테스트 설계기법/테스트선계기법실습

•테스트 설계기법 개요/테스트 설계기법(명세기반)/테스트 설계 기법(구조기반)/테스트 설계

•테스트 설계기법(경험기반)/테스트 케이스 작성 및 공유(실습)

3일차

테스트 관리

• 테스트 도구 및 결함관리/정적 테스트 기법 리뷰와 인스펙션/인스펙션 보고서 작성 및

공유(실습)

소프트웨어 요구공학 전문 과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

소프트웨어의 가치를 높이기 위한 요구사항의 중요성을 이해하고 소프트웨어 요구사항

식별, 분석, 명세화, 검증, 추적, 변경관리 등과 관련된 기술을 체계적으로 습득

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

요구사항 확인

• 요구사항의 개념/여러가지 요구사항/프로젝트 성공을 위해 요구사항이 왜 중요한가?/

소프트웨어 품질 요구사항의 이해/프로젝트 요구사항 개발 및 관리 성공/실패/ 요구사항 개발

• 요구사항 상세화를 위한 비즈니스 프로세스 모델링

2일차

요구사항 확인

• 요구사항 개발의 좋은 관행들/요구사항 추적 관리/요구사항 변경관리/중대한 요구사항

변경에 대한 역할/ 게임 소프트웨어 유지보수에서의 요구사항

3일차

품질요구사항 확인/Case도구 활용

• 프로세스 정의서 작성 및 공유/요구사항 명세서 작성 및 공유/사용자 요구사항, Use

Case Modeling

4

실무 중심의 소프트웨어 테스팅 전문 과정3

10

세부내용

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

소프트웨어 품질보증 과정

소프트웨어 품질 및 품질 요구사항, 다양한 품질 모델에 대한 올바른 이해 소프트웨어 프로젝트

품질보증 계획 수립, 제품에 대한 품질 점검 프로세스 이행에 대한 점검, 소프트웨어 품질

평가 역량 확보 프로세스 수립 및 개선 능력 확보

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차품질개요/품질이슈/품질보증계획수립

• 품질개념 및 관행/품질모델/품질 관리와 품질보증/우리 회사의 품질 이슈/품질보증절차수립

2일차

품질보증계획수립

• 품질요구사항도출/품질평가 및 Metrice/프로젝트 품질보증계획/ 품질보증도구/ 품질보증

계획 보고서 작성

3일차

표준프로세스

• 프로세스 이해/프로세스 개선/프로세스 수립/프로세스 내재화/요구사항 개발 프로세스

내재화

5

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

소프트웨어엔지니어링(Engineering)영역, 관리 및 지원 (Management & Support) 영역, 기본

(Fundamental) 영역에서 수집된 국내외 우수 프로젝트의 절차, 기법, Lessons Learned, 도구,

산출물, Best Practices에 대한 학습을 통하여 소프트웨어 개발 품질과 생산성 향상을 위한

통찰력과 방법을 제공

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차소프트웨어 공학 개요/소프트웨어 개발 방법론 Best Practice활용

• 소프트웨어 공학의 개요와 현실/소프트웨어 공학 활용 사례 및 개선 방안 및 활용

2일차

품질요구관리 Best Practice활용

• 소프트웨어 공학Best Practice 활용/소프트웨어 공학 피드백&적용방안/관리 및 지원(Management &

Support)BestPractice활용

3일차

품질요구관리 BestPractice활용/Case도구 BestPractice활용

• 관리 및 지원(Management & Support) Best Practice피드백&적용방안

• 기본 BestPractice활용/기본(Fundamental) Best Practice피드백&적용 방안

소프트웨어 공학 베스트 프랙티스(Best Practices) 활용 워크숍 과정6


11

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

실제 소프트웨어 개발 과제를 중심으로 소프트웨어 아키텍처 설계를 수행하고 아키텍처

패턴 중심으로 아키텍처 구현

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차아키텍처 설계 개요/아키텍처 설계 준비

• 아키텍처 설계 기본 이론 리뷰/아키텍처 설계 방법/아키텍처 설계 준비 실습

2일차아키텍처 설계 준비/아키텍처 패턴

• 아키텍처 설계 준비 실습/아키텍처 패턴 소개/아키텍처 패턴 적용 설계 실습

3일차아키텍처 패턴/아키텍처 구현

• 아키텍처 패턴 적용 설계 실습/아키텍처 프로토타입 구현

SW아키텍처 실행 실무 과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

사내에서 개발하는 소프트웨어의 품질과 생산성을 향상시킬 수 있는 소프트웨어 아키텍처를

설계기법을 습득 아키텍처 설계 능력을 향상시켜 고품질의 소프트웨어를 개발

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차SW아키텍처 개요 및 목적/SW아키텍처 요구분석

• 아키텍처 및 아키텍트 개념/아키텍처 결정요인/아키텍처 결정요인 모델링 실습

2일차SW아키텍처 설계

• 아키텍처 설계 전략/아키텍처 뷰포인트/아키텍처 설계 문서화 실습

3일차아키텍처 평가

• 아키텍처 평가 소개/아키텍처 평가 방법/아키텍처 평가 실습

SW아키텍처 설계 과정8

7

12

세부내용

IT프로젝트 수발주 실무 과정

SW수발주 프로세스 각 단계별 주요 활동과 고려사항을 제시하고, 그에 따른 실제적, 구체적인

사업기획과 이를 실체화하기 위한 프로젝트 제안요청서 및 제안서 작성방법, 제출된 제안서 검토,

평가 후 계약에 이르는 기술영업을 위한 상세 수행내용 습득

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

IT프로젝트 수발주 개요/Pre-사업기회/신규 사업기획/사전기술영업

• IT프로젝트 수발주 개념/비즈니스와 IT Alignment/PI&EA/비즈니스 전략과 IT전략과의 관계

• 비즈니스 연계 관리/아키텍처 상세화/사업기획 프로세스/각 단계별 활동 및 수행내용/제안

요청준비

2일차제안작업

• 제안요청서 분석/제안서작성 실습/제안서 작성 실습/제안서검토

3일차사업계약 협상/프로젝트 수행계획

• 제안서 평가/우선대상협상자 선정/기술협상/계약/프로젝트 수행계획서 작성 실습

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

9

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

SW모델러로서 갖추어야 할 핵심역량인 UML표기법과 객체지향분석설계의 기본 지식이라 할 수

있는 요구, 구조, 행위, 모델링 절차와 기법학습 /SW분석설계자의 기본 역량 확보

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차객체지향 분석설계 개요/CASE도구 활용

•객체지향 분석설계 개념/모델링 기본 개념/UML 표기법

2일차애플리케이션설계

•UML모델링 : 요구모델링/UML모델링 : 구조, 행위 모델링

3일차애플리케이션 설계

•포워딩 엔지니어링: 모델기반 코드 전환/리버스 엔지니어링: 모델기반 코드 전환

UML기반 객체지향분석 설계 과정10


13

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

전반적인 SW 공학 지식을 개발의 전 공정(요구사항-분석/설계- 개발-테스트) 간 연계성을

중심으로 학습함으로써 일관성 있고 추적성이 확보된 고품질 소프트웨어 개발역량 확보

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차소프트웨어 공학 개요/소프트웨어 개발방법론 활용/소프트웨어 재사용 기반 개발

• 소프트웨어 공학 개요/SW개발 프로세스와 산출물/재사용 단위의 진화

2일차소프트웨어 재사용 기반 개발

• 아키텍처 기반 개발 프로세스/요구분석, 아키텍처

3일차

소프트웨어 재사용 기반 개발/소프트웨어 진화와 유지보수/IT트렌드

• 설계 및 개발, 테스트, 시스템 이행 방안/SW진화,SW유지보수/Mobile, Cloud시스

템,BigData

소프트웨어 공학 활용 과정11

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

요구사항에 대한 기본 지식과 관련 프로세스, 산출물에 대해 알아보고, 실무에서 고려해야할 관리

포인트를 중심으로 학습. 효율적인 요구사항 관리체계 숙지, 활용

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

요구사항 관리개요/요구사항 관리

• 요구사항 태동/요구사항 일반/요구사항 유형/요구사항의 연관관계/요구사항 관리 프로세스

• 요구사항 관련 산출물: 요구사항 명세서

2일차요구사항 관리

• 요구사항 관련 산출물: 유스케이스 모델, 추적표, 데이터 개념모델/요구사항 관련 프로젝트

요구 관리 워크숍 과정12

14

세부내용

SW품질에 대한 기본개념 및 지식을 습득하고, 이를 토대로 SW개발과정에서 품질활동에

대한 방법 및 점검내용을 실습함으로써 SW품질보증의 역량을 확보

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

IT품질관리 개요/IT품질관리 계획수립

• SW품질 이해/Product품질모델/IT프로젝트 프로세스와 산출물/IT품질보증 프로세스/IT품질보

증 기법

2일차IT품질보증 계획수립

• IT품질보증 계획서/IT테스트 계획서/산출물 IT품질평가 체크리스트

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

IT 품질관리 실무 과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

프로젝트 성공 및 실패, 위험 유형을 인식하고 위험 유형별 문제점, 해결방안 등 토의를 통해

프로젝트 관리역량을 확보

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

프로젝트 관리 개요

•프로젝트 성공요소 및 프로젝트 실패 요소

프로젝트 위험관리

•유형별 프로젝트 문제점 해결방안 검토

2일차

프로젝트 위험관리

•유형별 프로젝트 문제점 해결방안 검토

프로젝트 위험관리 지원

•PM조직 구성 및 역할 분담 프로젝트 관리 산출물

•프로젝트관리 산출물 PM,PMO,감리 비교분석 및 강사 멘토링

위험관리 중심의 프로젝트 관리 워크숍 과정14

13


15

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

데이터마이그레이션 개요, 프로세스, 프로젝트 단계별 활동 및 산출물을 통해 데이터 검증

및 전환방안 마련, 데이터마이 그레이션 관련 주요 이슈 및 사례소개

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

데이터마이그레이션 개요

•데이터마이그레이션 개념 및 프로세스/데이터마이그레이션 기법

• 프로젝트 단계별 활동 및 산출물 요구분석 단계/아키텍처단계/설계 및 개발 단계/테스트

단계/이행단계

2일차

데이터마이그레이션

• 데이터검증방안/데이터마이그레이션 주요 이슈(데이터정제/관련 조직구성

및 역할 분담/도구활용방안)

•데이터마이그레이션 사례소개

데이터마이그레이션 실무 과정 15

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

정의된 보안요구사항에 따라 SW의 보안 아키텍처를 수립하고, SW에 대한 보안을 설계, 구현,

테스트하는 능력을 함양

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

SW개발 보안 설계

• SDLC와 소프트웨어 보안/소프트웨어 침해사례/행정자 차위 가이드와 규제/소프트웨어

보안약점 실습 및 진단

2일차

SW개발 보안 구현

• 입력값 검증 및 표현/보안약점 실습과 진단된 소스코드 수정

• 보안기능 및 보안약점 실습

3일차

SW개발 보안 구현

• 보안기능 에러처리/코드오류/캠슐화/API오용 보안약점 실습

• 실습을 통한 소프트웨어 보안약점 적용 및 설계보완

안전한 전자정부 구축을 위한 소프트웨어 개발 보안 과정16

16

세부내용

IT프로젝트 수행 전, 중, 후 발생할 수 있는 다양한 보안 이슈를 식별하고 대응하기 위해,

획득한 정보 및 투입자원 등을 체계적인 보안절차에 따라 관리하는 능력 함양.

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

보안관리 계획 수립 및 실행

•소스코드 보안 약점 진단/ 자동화 도구 식별 설치

•소스코드 진단툴을 이용한 보안 약점 및 수준 파악, 대응방안

2일차

보안관리 실행하기/통제하기

•소스코드 보안 약점 진단/소스코드 진단 툴을 이용한 예외처리와 승인

•소스코드 진단 툴을 이용한 결과분석/소스코드 진단 결과 시정 조치와 이행점검

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

IT프로젝트 소스코드 보안진단 관리 과정 17

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

서버 가상화 시스템 구축 제안 및 분석, 요소기술 파악/독자적인 가상화 기반 클라우드 컴퓨팅

인프라 구조 설계/가상화 기반 클라우드 컴퓨팅 시스템 자원의 가용성, 성능 및 보안전략 수립

총 2일 / 16시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

클라우드 서비스를 위한 데이터센터 지능형 서버 인프라 구현 과정

• 클라우드 데이터센터 개요/Software-Defined Datacenter 개요/Software-Defined Datacenter아키텍처/

가상화 인프라 디자인 가이드라인/서버 가상화 디자인 기법 및 수행/ 스토리지 가상화 디자인 기법

및 수행　

2일차


• 가상 네트워크 설계 구현/네트워크 인프라 디자인 기법 및 수행/컴퓨터 리소스 디자인 기법/컴퓨터

리소스 디자인 수행

3일차


• 가상 머신 디자인 기법/가상 머신 디자인 수행/가상 데이터센터 디자인/관리 및 모니터링 디자인 기

법/리소스 관리 및 모니터링 디자인 분석/관리 및 모니터링 디자인 수행

클라우드 서비스를 위한 데이터센터 지능형 서버 인프라 구현 과정18


17

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

다양한 필터링 기술 습득, 정보보안 위협 요인의 접근제어기술 습득 HA를 통한 안정적인

시스템 유지 기술 습득, UTM과 차별화된 지능형 방화벽의 동작 매커니즘 습득. 최적화된

보안솔루션 구현

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

클라우드 데이터센터 인프라 보안을 위한 지능형 보안 솔루션 구현 과정

• 클라우드컴퓨팅 개요 및 동향/클라우드데이터센터 아키텍처/클라우드 컴퓨팅 보안 현황/클라우드

데이터센터 보안 요소/클라우드 가상화 보안 이슈/데이터센터 인프라 보안 솔루션　

2일차


• 방화벽의 이해와 활용/침입탐지 및 방어의 이해 와 활용/접근 관리 및 제어 기법/어플리

케이션 계층을 위한 정책 설정/사용자 기반 정책 설정/리소스 제한 과 보장 기술/데이터

센터 인프라 보호를 위한 방화벽 운용 기법

3일차


• 데이터센터 가상화 인프라의 보안 관리/보안 솔루션의 이중화 기법/보안 솔루션의 가용성 증

대 기법/IPS를 이용한 침입 탐지 기법/IP를 이용한 침입 방어 기법/데이터센터 방화벽 관

리 및 운용기술

클라우드데이터센터 인프라 보안을 위한 지능형 보안 솔루션 구현과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

클라우드 컴퓨팅과 네트워크 가상화에 대한 소개/데이터센터 네트워크 요구사항/대용량

스위치에 대한 이해/대용량 스위치 아키텍처

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

클라우드 데이터센터 인프라 연동을 위한 지능형 네트워크 구현 과정

• 클라우드 데이터센터 개요/데이터센터 네트워크 요구사항/SDN 개요/대용량 스위치 아키텍처/

대용량 스위치 소프트웨어 특징/데이터센터 스위치 가상화 장비 구성/데이터센터 스위치 가상화

고가용성(HA) 구현　　

2일차


• 대용량 스위치의 관리 기법/대용량 스위치의 유저 관리 기법/대용량 스위치의 레이어2 기능 동작/

대용량 스위치의 레이어 기능 동작/대용량 스위치의 가상화 기능 설정/대용량 스위치의 데이터센

터 백본 스위칭 설정

3일차


• 대용량 스위치의 QoS 기능 동작/대용량 스위치의 보안 기능 동작/데이터센터간 스위치 연결 요

구사항/데이터센터간 연결을 위한 기능 설정 (OTV)/데이터센터 스위치의 장애 분석 및 처리

클라우드 데이터센터 인프라 연동을 위한 지능형 네트워크 구현 과정20

19

18

세부내용

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

응용SW엔지니어가 가장 많이 사용하는 자바기술을 기반으로 실무 위주가 되는 NCS를 중심

으로 기초교육부터 실무 프로젝트까지 수행하여 현업에서 필요로하는 응용 SW엔지니어 양성

총 5개월 / 720시간

구분 교육내용 시간

직업기초 의사소통, 문제해결 등 64

실무기초 Database와 Java 프로그래밍 160

실무심화

JDBC 프로그래밍 24

웹 프로그래밍(JSP, Servlet) 80

UI프로그래밍(HTML/CSS, JQuery) 160

소프트웨어 공학과 프레임워크 96

프로젝트소프트웨어 설계(UML 모델링) 56

실무 App 개발 조별 프로젝트 80

합계 720

응용SW엔지니어 양성과정 21

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

오픈소스를 이용하여 빅데이터 분석 클러스터를 구축하고 이를 기반으로 NCS를 중심으로

빅데이터 저장/수집/분석 능력 단위에 대한 기초교육부터 실무 프로젝트까지 수행함으로써

빅데이터 분산분석 시각화 애플리케이션 개발이 가능한 빅데이터 분석 개발자와 데이터

사이언티스트를 양성하고자 함

총 6개월 / 824시간



실무기초 SQL과 데이터 시각화 88

실무심화

분산 객체지향 프로그래밍 80

빅데이터 분석 App 프로그래밍 184

분산데이터 클러스터 구축·운영 168

데이터 수집·전처리·분석 80

머신러닝과 딥러닝 분석 40

프로젝트 빅데이터 분산병렬처리/시각화 160

합계 824

빅데이터 분석 개발자 양성과정22


19

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

오픈 플랫폼 보드를 이용해서 NCS중심으로 기초 프로그래밍 교육부터 IoT플랫폼 개발

교육까지 수행하여 현업에서 필요로 하는 IoT 엔지니어를 양성하고자 함

총 6개월 / 824시간



실무기초 오픈 플랫폼 활용 임베디드 APP구현 220

실무심화

IoT 액추에이터 제어 및 센싱 50

IoT 디바이스간 네트워크 72

IoT 플랫폼 DB 구현 및 SQL 65

IoT 플랫폼 서버 프로그래밍 72

IoT 프론트엔드 서비스 구현 121

프로젝트 IoT 서비스 응용 프로젝트 200

합계 824

IoT엔지니어 양성과정23

20

교육프로그램 일정


1빅데이터 비즈니스 어플리케이션

개발 실무

1차 2017.04.10 ~ 2017.04.1409:00 ~ 18:00

(5일 40시간)2차 2017.06.12 ~ 2017.06.16

3차 2017.06.19 ~ 2017.06.23


아키텍트

1차 2017.04.03 ~ 2017.04.0709:00 ~ 18:00

(5일 40시간)2차 2017.04.10 ~ 2017.04.14

3차 2017.04.17 ~ 2017.04.21


시스템 운영

1차 2017.04.03 ~ 2017.04.0709:00 ~ 18:00

(5일 40시간)2차 2017.05.15 ~ 2017.05.19

3차 2017.05.22 ~ 2017.05.26

교육장소 SAP 교육장 : 서울시 강남구 테헤란로 242 유창빌딩 5층 SAP 교육장

지하철 2호선 역삼역 1번 출구 또는 선릉역 4번 출구 (도보 7분)

역삼역

2

선릉역

2

선릉역

분당선

GS타워

KT강남지사

강남파이낸스센터

한국은행

기업은행

국민은행

공무원연금공단서울지부

르네상스호텔

충현교회

르네상스호텔사거리

진선여자고등학교

역삼자이아파트

개나리4차아파트

유창빌딩5층

신청안내 및 문의

1단계(협약기업확인) : * 협약기업 확인은 아래 문의안내의 연락처로 전화 주시면 확인할 수 있습니다.

2단계(서류제출) : 온라인 접수완료 후 서류 제출

- 기존 협약기업 제출서류 : 과정별 수강신청서(1인 1부)

- 신규 협약기업 제출서류 : 협약서, 기업일반현황, 사업자등록증사본, 과정별 수강신청서

에스에이피코리아 교육사업본부 TEL.02-2194-2741 / E-mail. [email protected]

에스에이피코리아

21

에스

에이

피코

리아

세부내용

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

빅데이터 비즈니스 어플리케이션 개발 실무

빅데이터 활용을 위한 향상된 개발 기법과 해당 개발

오브젝트를 이용한 Open 소스 기반 UI 컴포넌트를 활용하여 각종 시각적 차트 레포트를

구현함으로써 여러 의사결정자에게 투명하고 재사용성이 높은 어플리케이션을 개발함

총 5일 / 40시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

빅데이터 개발 접근 방법

•빅데이터 아키텍처에 대한 이해(Approaching 빅데이터 모델링)

빅데이터 개발 방법

• Advanced Modeling(Creating Attribute Views/Creating Restricted & Calculated

Columns

2일차

비정형 데이터 분석

•Full Text Search(Data Types And Fulltext Indexes/Using Fulltext Search)

디버깅 및 퍼포먼스 극대화

•Debugging Procedures / Best Practices when using SQLScript

•Understand the Costs of Statements & Exploit Underlying Engine

3일차

개발 오브젝트 활용

•Code-to-Data with 빅데이터 인메모리 데이터베이스

•빅데이터 인메모리 시스템 Proxy Objects

•Other New programming language Elements

모델링 결과 비주얼라이제이션

•User Experience 비젼 및 임무(UX 전략 및 디자인 원칙)

•UI Development Toolkit

•사용자 편의 UI 가이드 라인

4일차

UX기반의 UI5 컴포넌트

• UX 기반의 UI5 아키텍처 및 컴포넌트 / UI 부트스트랩 및 UI 컨트롤(런타임 부트스트랩

정의 / 각종 UI 컨트롤 사용 / MVC 모델(모델, 뷰, 컨트롤러 설계)

•데이터 바인딩(Data 서비스 활용) / 리소스 핸들링 및 모듈화

•어드밴스 컨트롤(각종 차트 구현 및 컨포넌트)

5일차

프로젝트

• UI 디자인 및 연계 방안 모색/UI5 환경 하에 UX 어플리케이션 구현/프로젝트 결과

발표 및 평가

22

세부내용

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

빅데이터 처리를 위해 기업의 비즈니스에 따른 체계적인 아키텍트 구성 및 효율적인

전략과 기술 분석에 따른 설계 역량을 바탕으로 적합한 UI 구현을 통해 여러 의사결정자

에게 신속하고 정확한 판단을 내릴 수 있도록 체계를 제공함

총 5일 / 40시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

빅데이터 시스템 환경

• 빅데이터 시스템 환경 및 콘텐츠 오브젝트에 대한 이해

• That is the Real Cause for Business Suite on 인메모리 데이터베이스

• 인메모리 데이터베이스-Technical Introduction

빅데이터 콘텐츠

•빅데이터 인메모리 모델링

(Creating Attribute Views/Using Hierarchies/ Creating Restricted)

2일차

Calculated Columns

• Using Filter Operations/Using Variables/Creating Analytic Views/ Creating

Calculation Views

빅데이터 SW 라이프 사이클

• New Application for Business Suite on 인메모리 데이터베이스

• 인메모리 데이터베이스 Live & Defining Data Access Security

• 인메모리 데이터베이스 UX　Application

• ERP UI Application

3일차

빅데이터 콘텐츠의 활용

• Taking programming language to 인메모리 데이터베이스

• Access to Bigdata In-memory System Using Native SQL and ADBC

4일차

• Consuming 인메모리 데이터베이스 Views in programming language

• Calling 인메모리 데이터베이스 Procedure in programming language

• Advanced Topics

• Full Text Search in 인메모리 데이터베이스

• programming language List Viewer(ALV) with Integrated Access to 인메모리

데이터베이스

5일차

프로젝트

• 빅데이터 시스템 콘텐츠 구성 요소 분석/실시간 분석 뷰를 위한 모델링 분석 및 구현/UI

레포팅 툴을 활용한 단위 업무 프로세스 개선 화면 구현/프로젝트 결과 발표 및 평가

빅데이터 비즈니스 어플리케이션 아키텍트

23

에스

에이

피코

리아

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

빅데이터 인메모리 시스템 Database 전문 인력 양성을 위한 고급 관리 기술 및 핵심

성능향상 기술 습득

- 빅데이터 인메모리 시스템 설치, 관리의 고급 기술 확보

- 빅데이터 인메모리 시스템 백업/복구/모니터링 능력 보유

- 빅데이터 인메모리 시스템 성능향상 Tuning 능력 보유

- 빅데이터 In-Memory Database와 이기종 소스와의 통합 연동

총 5일 / 40시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

빅데이터 인메모리 시스템 구성] 빅데이터 아키텍처에 대한 이해와 초기설치

• SAP HANA Introduction / Preparing Installation

• Installation / Post Installation

2일차

빅데이타 인메모리 시스템 운영관리] Architecture와 운영관리 및 장애처리 분석

• Architecture and Scenarios / Admin Tools for SAP HANA

• Operations and Troubleshooting

3일차

빅데이터 인메모리 시스템 백업복구,암호화] 백업 및 복구, DB암호화,

Audit 구현 방법에 대한 학습

• Backup and Recovery / Security

4일차

빅데이터 인메모리 시스템 유저관리와 재해복구

• Maintaining Uses and Authorization

• High Availability and Disaster Tolerance

• Multienant Database Containers / Appendix

5일차

프로젝트

• 빅데이터 In-Memory Database Install(Update/Change/Uninstall),

System Replication(DR) 및 통합 연동 프로젝트/훈련 최종 평가

빅데이터 비즈니스 어플리케이션 시스템 운영

24

한빛이엔아이



1마케팅을 위한 R프로그램 이용

빅데이터 프로젝트계획 및 수집

1차 하반기 진행예정 09:00 ~ 18:00

(5일 40시간)2차 하반기 진행예정

2오픈소스를 활용한 최신

디지털포렌식 분석기법

1차 하반기 진행예정 09:00 ~ 18:00


교육장소 한빛이엔아이 교육장 : 서울 강남구 역삼동 819-4 글로벌 YOON 빌딩 3층

삼성서초역삼세무소

메가박스

← 교대역

메리츠타워

현대해상강남사옥


GS타워

국기원

국립어린이도서관

KB손해보험메디타워

던킨도너츠

국민은행

한국과학기술회관

글로벌YOON빌딩 3층

강남역2 역삼역2국기원입구 사거리






한빛이엔아이 TEL. 02-3453-5406

25

한빛

이엔

아이

세부내용

자원과 비용이 고려된 수행방안을 수립하고, 다양한 분석기법 및 자원의 효율적인 배분과

WBS에 맞추어 인원을 설계하고, 산출물을 명확히 할 수 있는 인재양성

총 5일 / 40시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차 프로젝트 계획하기 / 데이터 수집 계획 수립하기

2일차 빅데이터 수집 시스템 구성하기

3일차빅데이터 수집 시스템 구성하기 / 내부 빅데이터 수집하기

외부 빅데이터 수집하기 / 데이터 변환하기

4일차 데이터 변환하기

5일차 수집 데이터 검증하기

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

마케팅을 위한 R프로그램 이용 빅데이터 프로젝트계획 및 수집

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

보안 엔지니어링은 보안이론과 실무능력을 갖추고 보안위험을 평가하고, 물리적 보안을 실

행할 수 있으며, 시스템 보안을 구축하고, 보안위협을 관리 및 통제할 수 있는 일을 할 수

있는 인력 양성을 목표로 한다.

총 5일 / 40시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차 위험분석하기 / 위험 평가하기 / Seluth Kit/Autopsy의 포렌식 분석도구

2일차 위험 평가하기 / 시스템 보호하기 / 시스템 보안 설계하기 / 시스템 구조

3일차 시스템 보안 구현하기

4일차 보안위협 탐지하기 / 보안위협 분석하기 / 보안위협 대응하기

5일차 보안위협 대응하기 / 사후처리하기

오픈소스를 활용한 최신 디지털포렌식 분석기법

26

에이콘이즈



1정보데이터통합을 위한 빅데이터

기술분석과정(NCS)

1차 2017.04.08.~2017.04.29 09:30 ~ 17:30

(4일 28시간)2차 2017.05.13.~2017.05.27

2웹서비스 플랫폼 개발을 위한

인터페이스구현과정(NCS)

1차 2017.03.11.~2017.04.01 09:30 ~ 17:30

(4일 28시간)2차 2017.03.11.~2017.04.01

3전자정부프레임워크 기반의

플랫폼별 화면구현(NCS)

1차 2017.05.13.~2017.05.27 09:30 ~ 18:30

(4일 32시간)2차 2017.06.10.~2017.07.01

교육장소 에이콘이즈 교육장 : 서울 강남구 강남대로 94길 20, 4층

삼성서초역삼세무소

메가박스

← 교대역

메리츠타워

현대해상강남사옥


GS타워

국기원

국립어린이도서관

KB손해보험메디타워

던킨도너츠

국민은행

한국과학기술회관

삼오빌딩4층

강남역2 역삼역2






파트너기관 에이콘이즈 박찬영 TEL. 02-538-3641 / E-mail. [email protected]

27

에이

콘이

즈

정보데이터통합을 위한 빅데이터 기술분석과정(NCS)

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

수집된 내·외부 데이터 및 정형·비정형 데이터를 활용하여 분석 목적에 따라 가설을 설정을

학습하고 통계기반 데이터 분석 모델 개발을 학습

총 4일 / 28시간 / 09:30 ~ 17:30


1일차

가설 설정하기

•빅데이터 기법개요

•빅데이터 기법 적용사례

•빅데이터 분석 활용 방법

빅데이터 모델 개발하기

•빅데이터 반입/처리

•데이터탐색

•데이터시각화

2일차

빅데이터 모델 개발하기

•빅데이터분석 알고리즘 이해 및 사례

•K-NN을 이용한 콘텐츠 서비스 추천

•아이템기반 협업필터링을 통한 컨텐츠 /서비스 추천

•유저기반 협업필터링을 통한 컨텐츠 / 서비스 추천

•Association Rule을 통한 온라인 서비스

•Transaction에서 의미있는 패턴활용 / SAR활용순서 반영 패턴

3일차

빅데이터 모델 평가 검증하기

•군집알고리즘의 이래 및 사례 / 고객군집의 발견

•K-means Clustering

빅데이터 모델운영방안 마련하기

•그래프 시각화, 특성 이해 및 분석

•다양한 분류 모형 개요 및 사례

•Naive Bayes를 이용한 부도 예측 / 일기계보 / 스팸필터링

4일차 개발한 모델을 이용한 프로젝트기획

개발한 모델을 이용한 프로젝트 구현/도출

세부내용

28

세부내용

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

플랫폼개발에 사용되는 인터페이스에 대해 학습하고 플랫폼 개발기술력을 학습

총 4일 / 28시간 / 09:30 ~ 17:30


1일차

인터페이스 설계서 확인하기

•사용자 중심의 인터페이스 환경 이해

•UI설계를 위한 프로토타이핑툴 실습

인터페이스 기능 구현하기

•구현을 위한 도구설치

•React엘리먼트 생성

•컨테이너React컴포넌트 생성

2일차

인터페이스 기능 구현

•React컴포넌트에서 다른 라이브러리 사용

•React컴포넌트 업데이트 및 생성

•D3.js의 기본흐름

•D3.js로 SVG다루기

•데이터의 갱신, 추가, 삭제

3일차

인터페이스 기능 구현하기

•팩 레이아웃 / 히트맵을 Canvas에 표시

인터페이스 구현 검증하기

•테스팅을 통한 디버깅

4일차 프로젝트 구성 및 구현

프로젝트 구현 및 실행

웹서비스 플랫폼 개발을 위한 인터페이스구현과정(NCS)

29

에이

콘이

즈

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

전자정부프레임워크 플랫폼 모듈간의 분산이 이루어진 경우를 포함하여 단위 모듈간의

데이터 관계를 분석하여 모듈간의 효율적인 연계를 구현하고 검증

총 4일 / 32시간 / 09:30 ~ 18:30


1일차연계데이터 구성하기

•2001020206_16v4.1

2일차연계 메카니즘 구성하기

•2001020206_16v4.2

3일차내외부 연계 모듈 구현하기

•2001020206_16v4.3

4일차전자정부 표준프레임워크 환경구성 및 구현

표준프레임워크 기반의 세미 프로젝트

전자정부프레임워크 기반의 플랫폼별 화면구현(NCS)

30



1 R분석과 Machine Learning과정1차 2017.04.08 ~ 2017.04.29 09:30 ~ 18:30

(4일 32시간)2차 2017.06.10 ~ 2017.07.01

2가상현실(VR/AR) 소프트웨어

개발 과정

1차 2017.04.08 ~ 2017.04.29 09:30 ~ 17:20

(4일 28시간)2차 2017.06.10 ~ 2017.07.01

3정보기술 기반의 빅데이터 분석

과정(NCS)

1차 2017.03.11 ~ 2017.03.25 09:30 ~ 17:20

(4일 28시간)2차 2017.05.13 ~ 2017.05.27

교육장소 에이치비아이기술연구소 교육장 : 서울 중구 다동 88 동아빌딩 15층

코리아나호텔

광화문우체국

교보빌딩

SG제일은행

보신각

영풍문고

신한은행

프레지던트호텔

청계천

예금보험공사

대우조선해양

동아빌딩15층 2 을지로입

구역

2 시청역

1시청역

5 광화문역

5 종각역



2단계(온라인접수) : 에이치비아이기술연구소(http://hbiedu.co.kr/)홈페이지 > 인력 > 교육신청




에이치비아이기술연구소 박미선대리 TEL. 02-2231-6412 / E-mail. [email protected]

에이치비아이기술연구소

31

에이

치비

아이

기술

연구

소

세부내용

R분석과 Machine Learning과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

빅데이터의 실사용 사례인 Machine Learning에 대해 실무중심으로 학습하고 범용적인

빅데이터 분석도구인 R을 활용함으로써 빅데이터 융합 응용SW개발자를 양성

총 4일 / 32시간 / 09:30 ~ 18:30


1일차

Machine Learning 개론

Machine Learning 사용과 남용

추상화와 지식의 표현성

일반화와 학습 성공하기

Data에 Machine Learning 적용방법

빅데이터와 Machine Learning

2일차

빅분석 플랫폼 R 개요

빅데이터 R 환경구성

R 기본 문법

R 데이터 구조 분석

R 패키지의 이해 및 실무 활용

3일차

분석 절차 및 확률통계 리뷰

분석 전략 및 분석 모형 선정

R을 활용한 데이터 처리 및 탐색

R 데이터마이닝 모형 파악

R 시각화

Biz 데이터 분석 및 활용

4일차

특화된 Machine Learning과 R 성능향상

Machine Learning 최적화

Machine Learning 배포

Machine Learning기반 R 실무 Project 진행

32

세부내용

가상현실(VR/AR) 소프트웨어 개발 과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

가상현실 소프트웨어 개발 도구로 가장 많이 사용되는Unity에 대해 학습하고 이를 기반으로

가상현실에 대해 이해하고 컨텐츠 및 소프트웨어를 제작

총 4일 / 28시간 / 09:30 ~ 17:20


1일차

가상현실 개발환경 설정

Unity엔진 소개

Unity엔진 기본 기능

3D 모델 임포트

물리엔진의 이해와 활용

다양한 이펙트 구현

2일차

유한상태머신 구현

레이캐스트 활용

LOD 및 UGUI 기능

모바일 플랫폼 최적화 기법

이펙트 및 써드파티 플러그인

3일차

가상현실 구동원리와 종류

Unity에서 가상현실 구현하기 위한 설정

가상현실 SDK 설치 및 데모 앱 구동

가상현실 콘텐츠 제작

가상현실 UI 제작 실습

4일차가상현실 프로그램 제작 실습(롤러코스터, 가상공간)

가상현실 소프트웨어 개발 실무 Project 진행

33

에이

치비

아이

기술

연구

소

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

빅데이터 분석을 기반으로 빅데이터의 핵심기술을 실무에 맞게 학습하고, NCS기반의

빅데이터 전문가 양성

총 4일 / 28시간 / 09:30 ~ 17:20


1일차

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•가설 설정하기

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•가설 설정하기

2일차

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•빅데이터 모델 개발하기

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•빅데이터 모델 개발하기

3일차

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•빅데이터 모델 평가 검증하기

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•빅데이터 모델 평가 검증하기

4일차

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•빅데이터 모델 운영방안 마련하기

2001010506_15v1 통계 기반 데이터 분석

•빅데이터 모델 운영방안 마련하기

정보기술 기반의 빅데이터 분석 과정(NCS)

34



1분석시스템 효율성 향상을 위한

Deep Learning 적용 실습

1차 2017.07.03 ~ 2017.07.13 09:30 ~ 18:30

(토 4일 32시간)2차 2017.07.17 ~ 2017.07.27

2빅데이터 분석을 통한 BI

DeshBoerd 만들기 실습

1차 하반기 진행예정 18:30 ~ 22:30


교육장소 한국소프트웨어인재개발원

서울 금천구 가산동 426-5 월드메르디앙 2차 410호 02-2025-8523

대륭포스트타워6차

마리오아울렛 3



롯데팩토이아울렛

우림라이온스밸리

JMS

안양천

벽산디지털밸리 5차

STXV-타워

월드메르디앙벤쳐센터

한신IT타워삼성리더스타워

까르뜨니트물류센터


국민은행

←구

로IC

교차

로남

부순

환로

시흥

IC→

독산

역→ ←독산사거리

월드메리디앙4층

디지털단지오거리마리오사거리수출의 다리

1가

산디

지털

단지

역

7 가산디지털단지역






한국소프트웨어인재개발원 정선영 대리 TEL. 02-2025-4119 / E-mail. [email protected]

한국소프트웨어인재개발원 김유신 과장 TEL. 02-2025-4119 / E-mail. [email protected]

한국소프트웨어인재개발원

35

세부내용

분석시스템 효율성 향상을 위한 Deep Leaning 적용 실습

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

딥러닝 실습을 통해 딥러닝에 대한 이해와 기술 획득

(토요일) 총 4일 / 28시간 / 09:30 ~ 17:30


1일차

•딥러닝 이해 및 시스템 구축

•데이터 분석 이론 및 시연 / AI, Neural Network, 다층 신경망, 강화학습

•Deep Learning Algorithm이해 / Windows에 Docker기반 리눅스 시스템 구축

2일차•딥러닝 라이브러리 기본기 실습 / Python Language Fast-track

•theano, cafe, tensorflow 소개 및 특성 비교 / 설치 및 기초 실습

3일차•딥러닝 실습 / Tensorflow 언어 라이브러리

•Linear Regression 간단 실습 / Tensorflow 기본 샘플 분석 및 응용 실습

4일차•딥러닝 프로젝트 / Tensorflow 이용 OCR 만들기

•Tensorflow 이용 이미지 descriptor 만들기 / NLP 분석

한국

소프

트웨

어인

재개

발원

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

최신 화두가 되는 웨어러블 컴퓨팅과 사물인터넷을 위한 빅데이터로 구현된 자료의 마이닝

기법과 분석 기법에 대한 교육 진행

총 8일 / 32시간 / 18:30 ~ 22:30


1일차 •빅데이터 분석 기초 / 빅데이터 이해 / 서바이벌 통계학 / R 기초 구문

2일차•R로 배우는 빅데이터 시각화 / 시각화개요 / 시계열데이터시각화구현실습

•텍스트시각화 / R를 통한 데이터구조(vector,array) / R를 통한 데이터구조

3일차 •예제로 배우는 데이터마이닝 / 연관관계분석 / 회귀분석

4일차 •DecisionTree 이해 / DecisionTree 실습 / K-means 이해 / K-means 실습

5일차 •상용 BigdataSolution / Splunk 설치 및 관리 / Splunk 데이터 연동 및 가공

6일차 •Splunk Query 이해 / Splunk Dashboard 만들기 실습

7일차 •BIDashboard 이해 / UI설계개요 / BIDashboard 만들기 실습

8일차• 출력UI시각화개요 / Splunk시각화기본 / 상호작용Splunk UI /

Dashboard코드운영실습

빅데이터 분석을 통한 BI DeshBoerd 만들기 실습

36



1RESTful 웹 서비스기반의 API 보안

플랫폼 개발 과정

1차 2017.07.01~2017.07.22 09:30 ~ 18:30

(4일 32시간)2차 2017.09.02~2017.09.23

2객체지향 프로그래밍 기반의

시큐어코딩 과정

1차 2017.08.05~2017.08.26 09:30 ~ 18:30

(4일 32시간)2차 2017.11.25~2017.12.16

3SI비즈니스 개발을 위한 빅데이터

처리기술 전문가 과정

1차 2017.07.01~2017.07.22 09:30 ~ 18:30

(4일 32시간)2차 2017.10.28~2017.11.18

교육장소 한국아이티기술 교육장 : 서울시 금천구 가산디지털1로 186.

(가산동. 제이플라츠 5F. 515,516호)





롯데팩토이아울렛

우림라이온스밸리B

JMS

맥도날드

LG가산디지털센터

안양천

한신IT타워삼성리더스타워

까르뜨니트물류센터


우림라이온스밸리A ←

구로

IC교

차로

남부

순환

로

제이플라츠5층

1가산디지털단지역

7 가산디지털단지역



2단계(온라인접수) : 한국아이티기술(http://koitt.com/)홈페이지 > 인력 > 교육신청




한국아이티기술 교육기획 송민헌 TEL. 070-5096-6182 / E-mail. [email protected]

한국아이티기술

37

한국

아이

티기

술

세부내용

RESTful 웹 서비스기반의 API 보안 플랫폼 개발 과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

네트워크 기반의 아키텍처 Representational safe transfer (REST) 개발

총 4일 / 32시간 / 09:30 ~ 18:30


1일차

REST의 기본

•HTTP 메서드/REST의 리소스/조회/삭제

REST의 특성

•Uniform Interface/무상태성/스테이트리스(Stateless)

•Cacheable/자체 표현 구조/클라이언트 서버 구조

2일차

REST 안티 패턴

•GET/POST를 이용한 터널링/Self-descriptiveness 속성을 사용하지 않기

•HTTP Response code를 사용하지 않음

REST API

•REST URI/리소스간의 관계 표현/에러처리

3일차

API 버전 관리

• 페이징/Partial Response처리/검색(전역검색과 지역검색)/HATEOS를 이용한

링크 처리/단일 API 엔드포인트 활용

REST에 문제점

•JSON+HTTP/표준 규약/RDBMS에 적용

4일차

REST API 보안

•REST API 보안 관점/인증 (Authentication)/인가 (Authorization)

•네트워크 레벨 암호화

REST API 보안

•메시지 무결성 보장/메시지 본문 암호화

38

세부내용

객체지향 프로그래밍 기반의 시큐어코딩 과정

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

보안위협을 사전에 방지, 개발부터 보안을 염두에 둔 코딩기법 학습

총 4일 / 32시간 / 09:30 ~ 18:30


1일차

보안 설계 이해

•시큐어코딩 개요/보안 개발 방법론/보안 취약점 DB 활용

보안 위협 이해 및 보안 코딩 기법

•SQL 인젝션(동적쿼리, 정규식) 실습/인증과 세션관리 취약 소스코드 수정 실습

2일차

보안 위협 이해 및 보안 코딩 기법]

• 크로스사이트 스크립트(XSS) 보안대책 코딩 실습/크로스사이트요청위조(CSRF)

보안대책 코딩 실습

•파일업로드/다운로드 취약점

보안 위협 이해 및 보안코딩 기법

•중요 정보 노출 진단(스크립트 태그 리스트 replace), 제거 실습

•잘못된 접근제어 제거 실습

3일차

보안 위협 이해 및 보안코딩 기법

•안전하기 않은 리다이렉트와 포워드 대응 실습

•기타 입력값 검증 부재 취약점들/잘못된 보안 설정 진단 실습

안전하지 않은 코딩

•안전하지 않은 예외처리 수정 실습/널 레퍼런스(referenc) 역 참조 제거 실습

•공유데이터 동기화 처리 부재 수정

4일차

안전하지 않은 코딩

•캡슐화 위배 디버깅 코딩/API오류 진단 및 제거 실습

보안 약점 진단도구 활용

•정적 분석 대응기법 진단 및 수정 실습

39

한국

아이

티기

술

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

빅데이터 처리를 비즈니스 모델로 만드는 기획 및 개발

총 4일 / 32시간 / 09:30 ~ 18:30


1일차

빅데이터의 개요

•빅데이터란?/빅데이터의 활용사례/빅데이터 기반기술/빅데이터 전문가에 대하여

Hadoop플랫폼의 이해 및 설치

• Hadoop이란?/Hadoop의 구성요소/Hadoop 생태계의 이해/Hadoop

플랫폼의 설치 실습

2일차

빅데이터 수집 기술

•내/외부 데이터의 종류 및 활용 실습/Chukwa 프레임워크 사용 실습

•Flume 프레임워크의 분석 및 활용 기법 실습

빅데이터 병렬처리 MapReduce 프레임워크

•Hadoop cluster 설치/HDFS를 활용한 코딩 실습/MapReduce 프로그래밍의 이해

•MapReduce를 이용한 데이터 처리 코딩기법 실습

3일차

빅데이터 저장을 위한 NoSQL의 HBase

•NoSQL과 RDBMS의 차이/zookeeper의 이해 및 설치/HBase의 이해

•CRUD기능 사례 실습/필터 / 카운터등 고급기능 실습

빅데이터 처리/분석기술

•Pig의 이해/Pig 설치 및 처리 실습/Hive의 이해

•HiveQL를 이용한 데이터 처리 실습

4일차

기존 데이터베이스와의 통합

•Sqoop 이해 및 설치 실습/Sqoop를 이용한 import 처리

•Sqoop를 이용한 export 처리/데이터 처리 실습

Hadoop 플랫폼의 운영

•네임노드 HA구성/HDFS 어드민 명령어/데이터 저장공간 관리 실습

•데이터 노드 추가 / 제거 실습

SI비즈니스 개발을 위한 빅데이터 처리기술 전문가 과정

40

교육훈프로그램 일정


1 비즈니스를 위한 Data Science1차 하반기 진행예정 09:00 ~ 18:00


2파이썬을 활용한 빅데이터 분석 및

자동화

1차 하반기 진행예정 09:00 ~ 18:00


3하둡을 활용한 비정형데이터 수집

및 분석 실무

1차 하반기 진행예정 09:00 ~ 18:00


교육장소 한성대학교 에듀센터 : 서울시 종로구 명륜동2가 41-4 (대학로 소재)

4혜

화역

CGV대학로

올리브영파리바게트

KB국민은행

훼미리마트

베스킨라빈스

우리은행

동성중고교

한성대입구역 →← 종로4가

한성대학교에듀센터 6층

혜화동로타리

한성대학교






한성대학교 컨설팅대학원 지능정보서비스센터

배도연 TEL. 02-760-5879 / E-mail. [email protected]

41

세부내용

한성

대학

교

비즈니스를 위한 Data Science

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

Data Science를 비즈니스에 접목하기 위해 필요한 IT기술을 습득. 데이터분석적 사고방식

기반으로 비즈니스에 접근할 수 있는 기반을 마련하고 다양한 분석 및 시각화방법을 습득

하여 데이터분석적 개념으로 프로젝트를 관리

총 3일 / 24시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

데이터사이언스 이해

• 데이터 분석적 사고방식/비즈니스문제와 데이터사이언스 - 데이터마이닝의 의미

• 데이터마이닝프로세스

• 데이터분석 기법 및 기술

2일차

예측모델링

• 데이터에 대한 모델 적합화/과적합화 문제해결

• 비즈니스문제해결과 데이터탐사문제

• 결정분석적 사고/모델성능 시각화

3일차

증거향상도 모델

• 텍스트표현 및 마이닝

• 데이터사이언티스트 작업과 기법

• 경쟁우위 획득 및 유지

• 팀 구성

• 사례연구 조사/창조적 아이디어의 수용

• 프로젝트 제안서 평가

• 기업의 데이터사이언스 성숙도

42

세부내용

파이썬을 활용한 빅데이터 분석 및 자동화

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

기본 개념부터 확장할 수 있는 고급 개념까지 코딩 위주의 수업을 통해 업무활용도를

높이고, 데이터를 분석하고 해석하는 다양한 방식을 익혀서 실무에 적용. 자동화를 통해

스스로 동작하고 결과를 보고할 수 있는 환경을 구축

총 5일 / 40시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

빅데이터와 파이썬

• 빅데이터 분석 환경

• 파이썬 개발환경구축, 파이썬 기본문법

2일차

파이썬 함수 활용

•리스트, 튜풀, 셋, 딕셔너리, 슬라이싱, 컴프리헨션/파일 입출력

•파이썬 정규표현식, 네트워크 데이터 파싱

3일차•자동화, 로그, 이메일, 엑셀

• csv파일/데이터베이스(sqlite3, MongoDB)

4일차 빅데이터 모듈(numpy, matplotlib,pandas)

• 빅데이터 모듈 실전 사례 구축/플라스크 웹서버

5일차GUI(PyQt) 활용

•머신러닝/구글 텐서플로우를 활용한 프로젝트

세부훈련내용

43

교육목표┃

교육일정┃

교육내용┃

IoT단말과 스마트단말에서 발생되는 빅데이터를 수집하고 분석하는 방법을 이해하고 빅데

이터 저장관리 기술, 빅데이터 병렬처리 분석기술을 이해하고 실무에 활용. MapReduce

프레임워크를 이해하고 활용하여 프로그래밍 할 수 있으며, 마이터마이닝 기술을 이해하고

Mahout과 R을 이용하여 통계학적 데이터 분석 기술을 이해함

총 5일 / 40시간 / 09:00 ~ 18:00


1일차

빅데이터의 가치와 도입전략

•빅데이터 저장관리기술

•빅데이터 병렬처리분석기술

2일차빅데이터 병렬처리분석기술

•MapReduce 프레임분석

3일차데이터 마이닝 기술

•추천, 클러스터링 / Classificiation, 연관규칙

4일차 데이터마이닝 실무 (R/Mahout)

5일차 비정형데이터분석 실무 프로젝트

하둡을 활용한 비정형데이터 수집 및 분석 실무

한국소프트웨어산업협회는 소프트웨어산업을 위한

끊임없는 노력을 통하여

보다 체계적이고 가치있는 서비스를 약속하여 드립니다.

05717 서울시 송파구 중대로 135, IT벤처타워 서관 12층

대표전화 02-2188-6900

2017 - sw€¦ · 국가인적자원개발컨소시엄 사업 소개...

Documents