2 0 1 7重庆开放数据创新应用大赛

成果评估与未来愿景

2 0 1 7重庆开放数据创新应用大赛

成果评估与未来愿景

关于本报告

《2017重庆开放数据创新应用大赛成果评估与未来愿景》报告由中国工业设计研究院西南中心委托上海苏打数据科技有限公司（简称“苏打数据”）完成。

苏打数据自2015年起引入开放式数据创新模式，已在上海（SODA）、沈阳、重庆（CODA）等地先后开展模式输出。中国工业设计研究院西南中心于2017年作为主办方承办了重庆市开放数据创新应用大赛（CODA），此次委托苏打数据，就是希望基于苏打数据在开放式数据创新领域的经验，对开放式数据创新模式在重庆的落地过程和成果进行全面回顾和总结，并结合国内外先进经验，为重庆市后续进一步开展开放式数据创新提出愿景设想。

声明：本报告中观点和建议由苏打数据提出，不代表中国工业设计研究院西南中心及重庆市开放数据创新应用大赛组织机构的官方意见

项目团队： 高丰 王璨璨 郭戴维 报告相关问题请联系： 高丰 gaofeng@sodachallenges.com

目 录

Ⅰ 赛 事 模 式 介 绍

Ⅱ 赛 事 基 本 情 况

Ⅲ 赛 事 优 秀 成 果

Ⅳ 赛 事 项 目 分 析

Ⅴ 赛 后 培 育 需 求

Ⅵ 未 来 模 式 展 望

1

5

1 1

2 5

3 1

3 3

关 键 信 息 目 录

开 放 式 数 据 创 新 模 式 图

赛 事 关 键 日 程 节 点

赛 事 奖 项 获 奖 名 单

赛 事 项 目 主 题 分 布 图

赛 事 数 据 组 合 利 用 分 布 图

数 据 创 新 公 共 服 务 平 台 示 意 图

2

8

1 0

2 7

2 9

3 5

开 放 式 数 据 创 新 模 式 图

赛 事 关 键 日 程 节 点

赛 事 奖 项 获 奖 名 单

赛 事 项 目 主 题 分 布 图

赛 事 数 据 组 合 利 用 分 布 图

数 据 创 新 公 共 服 务 平 台 示 意 图

2

8

1 0

2 7

2 9

3 5

Ⅰ 赛 事 模 式 介 绍

1

1. 什么是「开放式数据创新赛事」开 放 式 数 据 创 新 赛 事 是 一 种 以公 开 竞 赛 选 拔 方 式 ， 定 向 流 通数 据 资 源 ， 产 出 创 新 数 据 应 用产品的模式。 通 过 开 放 式 数 据 创 新 赛 事 ， 政府 和 企 事 业 单 位 能 够 更 有 策 略性 地 探 索 「 面 向 应 用 的 数 据 流通 」 ， 借 由 大 赛 开 展 的 过 程 ，试 点 评 估 数 据 流 通 后 的 应 用 价值 ， 从 而 基 于 实 证 探 索 未 来 数据流通的合理方式。 而 开 放 式 数 据 创 新 赛 事 ， 也 有助 于 社 会 力 量 有 针 对 性 地 开 展创 新 工 作 。 基 于 「 问 题 驱 动 的数 据 创 新 」 理 念 ， 赛 事 鼓 励 社会 各 界 主 体 抛 出 具 体 问 题 需

求 ， 借 由 大 赛 数 据 流 通 ， 吸 引有 能 力 的 大 数 据 人 才 和 团 队 为特 定 需 求 问 题 提 出 针 对 性 的 解决应用方案。

2 赛事模式介绍

2. 典型案例

3赛事模式介绍

美国纽约市的BigApps大赛是开放式数据创新赛事的经典品牌，自2009年起几乎从无中断。通过纽约市的数据开放平台及企业、非营利机构的合作数据源，参赛者可以访问超过1000项数据资源和数据接口，针对赛事设定的主题提供解决方案。 BigApps的获奖团队中诞生了多个明星项目，例如2010年的获奖项目MyCityWay，一款通过开放数据和用户众包数据提供智能城市导航的App，就先后获得了FirstMarkCapital和IA Ventures的1百万美金投资，以及之后宝马风投的5百万美金投资。而另一个在2012年赢得最佳移动类服务大奖的EmbarkNYC项目，则是一款优秀的交通规划类App，其在2012年获得了宝马投资，并在2013年由苹果公司收购。

英国开放数据研究院（ODI）和英国国家科技艺术基金会（Nesta）在2013-2015年期间推出了由7个不同垂直主题组成的开放数据系列挑战赛。其基于英国政府及本地政府的开放数据及企事业单位提供的专项数据，围绕治安、能源、教育、文化、食品、住房、就业这7个主题下的具体问题，面向全社会寻求创新的数据产品。 赛事过程中选拔了一批极具商业潜力和社会价值的创新项目，例如「Check that Bike」项目利用政府开放的自行车盗窃报案记录和自行车车牌登记数据，面向消费者提供服务，帮助消费者购买二手自行车时能够警惕购买被盗车辆，并及时举报打击自行车盗窃贩卖的利益网络。该项目不仅获得了社会影响力投资，并且接到多个地方警局的橄榄枝合作推广项目，其社会影响力大大加深。

4 赛事模式介绍

上海开放数据创新应用大赛（SODA）是国内第一个开放式数据创新赛事，其由上海市经济和信息化委员会主办，自2015年起，先后推出了「城市交通」、「城市安全」、「城市治理」为主题的年度赛事，共计解锁流通了87个来自35家政府和企事业单位的数据资源，吸引全球超过5000人、近2000个团队的参与，累计产出近1千项原型级产品和服务，协助孵化融资超过1亿元人民币。 赛事亦诞生了一批优秀的项目和创业企业。例如2015年获得「最佳商业价值奖」的保卫橙子团队，利用出租车轨迹数据叠加个人驾驶行为数据，产出驾驶风险指数，获得IDG、京东金融领头的1千万美金投资。而2016年获奖的「吃货俱乐部」团队、2017年获奖的「数决科技」团队则先后和食药监、工商局展开紧密合作，为政府引入科技力量，用数据治理社会问题。

发源于法国巴黎的DataCity项目旨在通过6-9个月的时间，链接应用需求方、数据源和创业团队，针对当年度的重点场景问题，进行共创式协作，试验产出优秀的解决方案。有别于传统赛事模式，DataCity更为强调全过程的共同协作，一般会通过3个月的时间，经由工作坊等形式，和应用需求方、数据源等共同确定场景问题，再经由3个月和2个月的时间分别开展团队对接和原型试点，最终产出满意的解决方案再投入资金，进行大规模的试点应用。 根据DataCity的统计，其产出的项目目前覆盖能源、交通、建筑、城市生活、经济等多个方向，其中70%的项目在赛后仍旧得到应用需求方和数据源支持，30%的产出项目目前仍旧在被使用。

Ⅱ 赛 事 基 本 情 况

5

自2015年国务院发布《促进大数据行动纲要》以来，重庆市一直贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，不断推进以数据创新为核心驱动的产业振兴，推动大数据全产业链的建设，完善重庆本土大数据健康生态，努力引领重庆乃至中国西部“数据创新与应用技术”迈入世界先进竞争序列。 重庆开放数据创新应用大赛（Chongqing Open Data Apps）的开展，就是希望在重庆市现有的大数据产业基础上，进一步以“数聚重庆·智创未来”为主题，通过赛事撬动多元数据的流通、融合和应用，发掘培育一批优秀的创业团队和创新项目。并进一步，通过市区联动，推动区域的产业升级，全面拥抱大数据，应用大数据，发展大数据。

1. 赛事背景

赛事由重庆市经济和信息化委员会、重庆高新技术产业开发区管理委员会、重庆市九龙坡区人民政府共同主办，由重庆市信息产业投资促进中心、中国工业设计研究院西南中心、重庆市九龙坡区科学技术委员会、重庆市九龙坡区经济和信息化委员会和重庆科技服务大市场共同承办，由上海苏打数据科技有限公司提供开放式数据创新生态解决方案。

2. 赛事组织

6 赛事基本情况

重庆市公共交通控股（集团）有限公司1.数据集名称：公交线路具体数据项：公交线路名称、沿线站点名称、线路首班车时间、末班车时间、运营公司名称

2.数据集名称：公交站点具 体 数 据 项 ： 公 交 站 点 名 称 、 地 址 、 经纬度、站点线路名称

3.数据集名称：公交车运行数据具 体 数 据 项 ： 设 备 号 码 ， 线 路 编 码 ， 站点 编 码 ， 协 议 编 号 ， 进 出 站 状 态 ， 方向，车载上报时间、编码对应表

重庆市网商协会1.数据集名称：网络商业数据具 体 数 据 项 ： 包 括 重 庆 市 辖 区 区 域 内网 络 电 商 的 基 本 工 商 信 息 、 商 品 品类、交易数量、交易价格的数据

1.数据集名称：天元大数据平台具体数据项：数据涵盖了线上零售、生活服务、企业数据等三大类

1.数据集名称：星象风险管理平台具体数据项：判决文书源

重庆市道路运输管理局1.数据集名称：出租汽车行车数据具体数据项：车辆ID、GPS时间、经纬度、速度、卫星颗数、营运状态、高架状态、制动状态

重庆城市通卡支付有限责任公司1.数据集名称：通卡乘客刷卡数据具 体 数 据 项 ： 卡 号 、 交 易 日 期 、 交 易 时间、线路/地铁站点名称、行业名称（公交 、 地 铁 、 出 租 ） 、 交 易 金 额 、 交 易 性质（非优惠、优惠、无）、卡交易金额

重庆市轨道交通(集团)有限公司1.数据集名称：地铁线路具体数据项：地铁线路名称、沿线站点名称、线路首班车时间、末班车时间

2.数据集名称：地铁站点具 体 数 据 项 ： 地 铁 站 点 名 称 、 出 入 口地 址 、 运 行 线 路 名 称 、 是 否 为 换 乘站、出入口、厕所、残疾电梯数据

3.数据集名称：票价具体数据项：票价矩阵

4.数据集名称：地铁运行状态具 体 数 据 项 ： 地 铁 线 路 名 称 、 站 点 名称、状态（正常/封站/限流）

3. 赛事数据

7赛事基本情况

重庆誉存企业信用有限公司

浪潮集团有限公司

8 赛事基本情况

初赛报名

大赛正式启动并公布官方网站、赛事主题、奖项及数据样本等。

2017年12月7日创意提交

参赛者通过竞赛平台进行报名和组队，基于平台提供的数据样本进行初步创意。

2018年1月9日

2018年1月19大赛从2017年12月7日启动报名，截止2018年1月9日报名结束，经整合统计，共计有280支 团队报名参赛、总报名人数达 1063人

数据获取2018年1月中旬大赛组委会评选出60强，向实名认证的复赛团队提供了超过 200G 全量比赛数据。

初赛评审 学生团队（42.9%）

创业团队（38.2%）

企业团队（13.2%）

其他团队（5.7%）

报名团队类型

4. 大赛日程

复赛评审

评审选出入围最终奖项的10名团队，并由相关投资机构为大赛的奖项入选团队组织专场创业培训。

2018年3月中旬颁奖典礼

在中国国际智能产业博览会上举办CODA颁奖典礼

2018年8月25日

原型提交2018年2月中旬选拔进入复赛的团队获取全量比赛数据，开发原型。

2018年4月28日每个团队项目路演时间为8分钟，路演结束后根据现场评审提问进行答辩，评委提问答辩时间为5分钟。

决赛路演

9赛事基本情况

8分钟5分钟

大 赛 设 立 常 规 奖 项 1 0 个 ， 其 中 设 1个创新应用大奖，最佳单项3个：最佳 产 品 模 式 奖 、 最 佳 数 据 技 术 奖 、最 具 应 用 价 值 奖 。 对 应 每 个 最 佳 单项，分别设两个优秀奖，共计6个优秀单项：优秀创意设计（2个）、优秀洞察展现（2个）、优秀价值挖掘（2个）。 大 赛 为 鼓 励 高 校 学 生 团 队 的 积 极 参与，另特设了高校创新特别奖1个，高校优秀种子奖2个。 经 过 大 赛 初 赛 、 复 赛 、 决 赛 三 轮 的选拔，最终赛事奖项的归属为：

10 赛事基本情况

奖项 获奖团队 项目名称

创新应用大奖 大吉大利慧途：一体化智慧出行服务与管理平台

最佳产品模式奖 Cube云端商铺—基于大数据分析的商圈及商户市场资源配置优化系统

重庆圣卜威科技有限公司

Q派共享停车

DMML 炊烟—美团商户商业分析平台

最佳数据技术奖重庆传晟信息技术有

限公司智能公交发车系统

Sense6新数据环境下重庆市主城九区城市单元的动态测度及决策支持系统方案

重庆通服 旅游景区线路规划平台

最具应用价值奖 WE-2蚂蚁公社—基于公共交通大数据的社交平台

沐威智造 动态公交奖励政策远见II 重庆智能共享出行生态圈计划

高校创新特别奖 SHNU615基于多源数据的短时间旅游路线规划与实证

不再沉默大型公共活动事件用户交通体验的大数据优化方案

樱之物语 城市一张图—空间信息云平台

优秀创意设计奖

优秀洞察展现奖

优秀价值挖掘奖

高校创新种子奖

5. 大赛奖项和获奖名单

Ⅲ 赛 事 优 秀 成 果

11

12

慧途：一体化智慧出行服务与管理平台

「大陆 / 学生」大吉大利

2017年CODA创新应用大奖

慧途项目以多项国家863项目，国家自然基金项目以及教育部重点实验室为依托，直面千亿级交通大数据市场，试图打造一体化的智慧出行服务与管理平台，利用大量浮动车数据，公交数据，道路基础设施数据辅以交叉口监控视频数据，交通舆情数据等进行可视化与关键交通参数的提取分析，进而形成有针对性的用户出行与城市道路交通拥堵改善方案，实现精准化调控与精细化服务，提升城市交通系统整体运行效率，助力智慧出行体系建立。 本项目预期形成三大成果模块，分别为：交通智能计算（城市交通系统再认知）、面向用户的智慧出行服务方案与面向管理者的城市交通主动管理与控制，从点、线、面三个维度掌握当前交通系统的运行模式，具有较强的适用性、可推广性与社会意义。最终利用大数据资源和深度学习等算法，实现变被动为主动，实现真正智慧出行的同时将城市交通拥堵防患于未然。

项目面向对象 企业 消费者 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据出租车GPS记录 电商数据

赛事优秀成果

13赛事优秀成果

2017年CODA最佳产品模式奖

云端商铺 —基于大数据分析的商圈及商户市场资源配置优化系统

「重庆 / 学生」Cube团队云端商铺系统具有商户模式及顾客模式两个主要模块儿，通过决策树算法为商户提供销量引流及精准营销功能，帮助其快速提升销量、优化商圈资源配置；同时为顾客汇聚最新优惠折扣信息，减少消费者与商户之间的信息不对称问题。

项目面向对象 企业 政府

项目核心数据企业数据

电商数据

交通卡刷卡记录地铁线路站点数据出租车GPS记录

公交轨迹数据

消费者

14 赛事优秀成果

《Q派共享停车》

2017年CODA优秀创意设计奖

「重庆 / 创

重庆圣卜威科技有限公司

Q派共享停车是一套致力于解决城市停车难的整体 解 决 方 案 。 是 一 种 基 于 智 能 硬 件 的 物 联 网 应用，由硬件和软件两部分组成。 项目的主要应用场景为：通过微信小程序和APP对停车位进行有效导航、预约停车和付费，让车主停车更简单；通过中央处理系统和大数据对车位进行有效的分配和引导，最大程度的提升城市停车位的使用效率。

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 交通卡刷卡记录 公交轨迹数据

电商数据企业数据出租车GPS记录 地铁线路站点数据

消费者

15赛事优秀成果

2017年CODA优秀创意设计奖

美团商户线上商业辅助平台

「重庆 / 学生」DMML 炊烟，一款专为餐饮业主提供线上经营情况辅助分析的BI应用，力求打造人人都可看懂的商业运营分析类应用。 以美团餐饮业主月度线上销售经营的过程中产生的各项数据为驱动，结合餐饮业主自身的固有属性，经过深入全面的数据分析，从宏观和微观分别出发，反馈以清晰明了的各项可视化图表，为用户提供简洁明了的自身运营情况可视化服务，及行业发展状况分析与预测，尽可能面面俱到的助力餐饮业主在商海中扬帆驰骋，在大数据时代捷足先登，在高度竞争的互联网+时代更好的生存。

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据

企业数据

电商数据

交通卡刷卡记录地铁线路站点数据出租车GPS记录

公交轨迹数据

PPT模板下载：www.1ppt.com/moban/ 行业PPT模板：www.1ppt.com/hangye/ 节日PPT模板：www.1ppt.com/jieri/ PPT 素材下载：www.1ppt.com/sucai/PPT背景图片：www.1ppt.com/beijing/ PPT 图表下载：www.1ppt.com/tubiao/ 优秀PPT下载：www.1ppt.com/xiazai/ PPT 教程： www.1ppt.com/powerpoint/ Word教程： www.1ppt.com/word/ Excel 教程：www.1ppt.com/excel/ 资料下载：www.1ppt.com/ziliao/ PPT 课件下载：www.1ppt.com/kejian/ 范文下载：www.1ppt.com/fanwen/ 试卷下载：www.1ppt.com/shiti/ 教案下载：www.1ppt.com/jiaoan/ 字体下载：www.1ppt.com/ziti/

如何更好经营

创业容易守业难，在行业竞争高度激烈的当下，如何更好的管理店铺是困扰每一个“老板”的首要问题，我们希望通过我们提供的将繁杂数据提炼化简呈现的服务，助力更多餐饮业主冲击新的事业高峰

如何成功跨进行业在全民创业的当下，随着越来越多的人投入到

创业大军的队伍中，成功创业的难度越来越大，尤其对餐饮业，每天1%的创业者成功站稳，99%阵亡在竞争中，我们希望通过我们对区域各菜系经营状况的细致解剖与发展趋势预测，帮更多的初创者站住脚跟

如何成功转型餐饮市场变化迅速，稍有不慎即会走向颓势，针对欲求餐饮类型转变的二次创业者，我们希望通过我们的区域市场实时动向预测，为他们提供新鲜及时的信息，辅助他们作出转型决策

目标人群

经营者 初创者 转型者

PPT模板下载：www.1ppt.com/moban/ 行业PPT模板：www.1ppt.com/hangye/ 节日PPT模板：www.1ppt.com/jieri/ PPT素材下载：www.1ppt.com/sucai/PPT背景图片：www.1ppt.com/beijing/ PPT图表下载：www.1ppt.com/tubiao/ 优秀PPT下载：www.1ppt.com/xiazai/ PPT教程： www.1ppt.com/powerpoint/ Word教程： www.1ppt.com/word/ Excel教程：www.1ppt.com/excel/ 资料下载：www.1ppt.com/ziliao/ PPT课件下载：www.1ppt.com/kejian/ 范文下载：www.1ppt.com/fanwen/ 试卷下载：www.1ppt.com/shiti/ 教案下载：www.1ppt.com/jiaoan/ 字体下载：www.1ppt.com/ziti/

多维度区域画像

PPT模板下载：www.1ppt.com/moban/ 行业PPT模板：www.1ppt.com/hangye/ 节日PPT模板：www.1ppt.com/jieri/ PPT素材下载：www.1ppt.com/sucai/PPT背景图片：www.1ppt.com/beijing/ PPT图表下载：www.1ppt.com/tubiao/ 优秀PPT下载：www.1ppt.com/xiazai/ PPT教程： www.1ppt.com/powerpoint/ Word教程： www.1ppt.com/word/ Excel教程：www.1ppt.com/excel/ 资料下载：www.1ppt.com/ziliao/ PPT课件下载：www.1ppt.com/kejian/ 范文下载：www.1ppt.com/fanwen/ 试卷下载：www.1ppt.com/shiti/ 教案下载：www.1ppt.com/jiaoan/ 字体下载：www.1ppt.com/ziti/

月度销售及店家信息可视化按月更新的本地区店铺（支持数十种菜系分别显示）

各属性信息及销售额、销量热力分布图，黄金地带，一览无余 消费者

16 赛事优秀成果

消费者

「重庆 / 企业」

重庆传晟信息技术有限公司

智能公交发车系统，能模拟公交车的运行轨迹，通过迭代的算法，不断调整优化发车时间，最终为公交集团提供最优的发车方案。 根据大赛提供的数据，在不增加成本的前提下，最大程度地减少乘客平均等车时间，为广大市民提供一个良好的乘车体验，为公交集团树立为民服务的良好形象。

2017年CODA最佳数据技术奖

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据出租车GPS记录电商数据

智能公交发车系统

17赛事优秀成果

旅游景区线路规划平台

「重庆 / 企业」重庆通服项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据出租车GPS记录电商数据

2017年CODA优秀洞察展现奖

展示系统自动生成行程点击智能创建行程点击自定义行程

本系统是基于公共交通大数据，使用大数据处理技术、物联网技术，为游客合理规划旅游线路，公交规划部门合理规划景区公共交通，公交公司合理规划景区公交车型选购提供技术支撑，最终实现提高游客满意度，合理规划公交、节约成本的效果。 本系统包括手机端和web端。手机端使用微信小程序，目标用户为游客，主要提供游客游玩线路规划的功能；web端目标用户为政府部门和公交公司，主要提供景区公交数据分析及公交规划的功能。

消费者

18 赛事优秀成果

新数据环境下 重庆市主城九区城市单元的动态测度及决策支持系统方案

「重庆 / 学生」Sense6

本作品是一套以公共交通为依托的城市单元的动态测度评价与决策支持系统方案，由政

府、居民等多方需求衍生而成。

通过统一平台实现现数据互通并进行空间计算，从“宜业、宜行、宜居”出发，通过对

“职住协调，城市畅通，交通绿色，配套合理”四个方面的实时测度与指标计量，搭建高

度智慧化的城市单元动态评价平台；同时提炼逻辑关系与关键性指标，推演城市元的动态

演化机理，定量评估城市整体空间未来发展的优劣程度及其分布规律，提供多方（政府、

居民）科学决策的参考依据。

2017年CODA优秀洞察展现奖

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据出租车GPS记录 电商数据

消费者

19赛事优秀成果

政府

2017年CODA最具应用价值奖

胡小歌 联系TA

圈子

周小伦 联系TA

互相关注列表

已关注列表刘小菲爱听 歌、爱旅游 黑名单

柯小南哪里有我哪里倒霉 黑名单

刘大欣陛下你看！三颗飞星！ 黑名单

刘大欣陛下你看！三颗飞星！ 黑名单

我关注的人 关注我的人 黑名单

蚂蚁公社

「重庆 / 学生」WE-2 “蚂蚁公社”秉承“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，充分挖掘公交和轨道交通大数据的潜在商业价值，通过轨迹提取对出行轨迹相似的畅通卡用户进行智能匹配，搭建基于重庆市公共交通大数据社交平台，提供高效可靠的新型社交方式。在促进绿色出行的同时，也拉近“熟悉的陌生人”之间的距离，消除城市白领的社交孤岛，从而丰富人们的精神生活，并进行信息共享、资源共享。

项目面向对象

项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录企业数据地铁线路站点数据出租车GPS记录

电商数据

企业 消费者

20 赛事优秀成果

2017年CODA优秀价值挖掘奖

商户动态监控面板 政府动态监控面板

在技术处理上，利用主办方提供的公交刷卡数据、出租车GPS等数据，自带的POI、行政边界等数据，经过数据清洗、数据挖掘、数据关联和数据可视化步骤，最终形成两个共享汽车动态监控面板（政府和商户各一个）和一个APP设计原型以呈现我们的设计成果。 作品的应用价值主要在于引导政府分阶段分区域推行政策、提供实时动态监控、构建政府与企业的联动平台、推荐共享汽车投放点、实时了解市民需求、提供预约服务等，我们相信通过这些功能，能够实现我们对于城市交通“高效治理，智能低碳”的追求。

重庆智能共享出行生态圈计划

「大陆 / 学生」远见II项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据出租车GPS记录 电商数据

消费者

21赛事优秀成果

2017年CODA优秀价值挖掘奖

用户查看界面

TAZ #10234公交客流量：8240 人次/h通勤出行率：75.6%老年人比例：5.23%

奖励金查询界面

动态公交奖励金政策

「大陆 / 学生」沐威智造本作品完全基于主办方提供的公交轨迹数据，通卡数据等信息，通过数

据融合与挖掘，采用半监督学习+GMM分类实现了用户弹性划分；基于

出行时间分布与背景研究资料确定了不同群体的价格弹性；通过大量刷

卡数据分析工作日，节假日不同群体的出行特征和分布，确定重点区

域；结合GPS轨迹信息，分析公交车不同站点等待时长，并将空间密度

作为考核指标之一。最终，建立动态优化模型，求解最佳的奖励金金

额。仿真结果表明：该方法可降低高峰最大流量约11%左右，有效提高

了出行体验。

本作品同时将算法编译于数据库中，通过网页终端和移动终端进行数据

可视化展示，方便用户点击查看。

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据电商数据出租车GPS记录

消费者

22 赛事优秀成果

基于多源数据的短时间旅游路线规划方法研究与实证

「大陆 / 学生」SHNU615

基于真实用户在互联网中产生的旅游路线数据以及交通数据，设计了一种高效的短时间旅游路线规划方法，为以商务出行为代表具有短时间出游需求的旅客规划符合其要求的最优旅游路线。

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据

企业数据电商数据

交通卡刷卡记录地铁线路站点数据出租车GPS记录

公交轨迹数据

2017年CODA高校创新特别奖

消费者

赛事优秀成果 23

消费者

“城市一张图”空间信息云平台

「大陆 / 学生」樱之物语“城市一张图”空间信息云平台是一个面向资源的地理信息服务平台，可对于多源数据进行管理与可视化，有利于对城市要素进行管理和调控。

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据电商数据出租车GPS记录

2017年CODA高校优秀种子奖

赛事优秀成果24

2017年CODA高校优秀种子奖

大型公共活动事件用户交通体验的大数据优化方案

「重庆 / 学生」不再沉默通过分析重庆轻轨交通卡数据，建立地铁站点的实时客流量监测服

务平台，通过异常客流量识别大型公共活动的发生。追踪参加大型

公共活动的人群来源站点，掌握客流来源的时空分布。

通过分析活动信息、交通卡信息、出租车数据等交通大数据识别活

动区域的公共交通需求模式，并结合天气、空气质量和道路交通指

数等数据建立需求预测模型。

从而帮助有关部门优化公共交通资源配置与规划，并为旅客提供公

共交通个性化行程推荐服务，解决用户参加大型公共活动导致的交

通难问题，优化活动区域公共交通体验。

项目面向对象 企业 政府 项目核心数据 公交轨迹数据交通卡刷卡记录

企业数据地铁线路站点数据 电商数据出租车GPS记录

消费者

Ⅳ 赛 事 项 目 分 析

25

此次大赛通过广泛的媒体渠道进行宣传 ， 除 重 庆 本 地 电 视 台 、 电 台 、 报纸 、 科 技 媒 体 之 外 ， 人 民 网 、 新 华社、新浪网、网易新闻等全国性媒体亦刊发了赛事信息，据不完整统计，赛事新闻由超过40家媒体覆盖，覆盖人群规模超过百万。 同时赛事也定向面向专业社群进行推介，例如通过国匠城、城市数据派定向吸引城市科学与计算领域团队，大数据文摘、大数据深度分析等公号定向吸引大数据社群团队。大赛也组织了 高 校 走 访 活 动 ， 走 进 重 庆 理 工 大学、重庆大学等，广泛发动大学生积极参与赛事。

经过广泛宣传，赛事在初赛阶段共收

获报名280支团队，其中实际提交初赛作品的有135支团队，共计有效作品121个。从中晋级进入复赛的有60个项目，在复赛提交阶段实际提交42个项目，有效项目41个。从中诞生最终13个队伍进入决赛路演，现场决出奖 项 。 在 初 赛 和 复 赛 两 轮 提 交 过 程中，各项目团队需通过提交系统完成

项目信息填报，其中关键填报内容如下表所示，后续分析将基于团队项目的填报内容信息以及评估团队人工检视并编码各项目提交的创意文档、原型文档的内容来进行开展。

填报内容 可选项

项目主题单项选择：行程优化、绿色交通、交通安全、其他交通主题、智慧商圈、电商网商、其他主题（可文字扩展填写）

多项勾选：产出了新的洞察、设计了新的算法、应用于新的场景、创造了新的模式

多项勾选：交通卡刷卡记录、出租车GPS记录、公交轨迹、地铁线路站点、电商数据、企业注册数据

创新点

使用的数据集

赛事项目分析26

1. 赛事项目情况

针 对 初 赛 提 交 的 1 2 1 个 作 品 ， 梳 理分析后发现其中最高比例的为行程优 化 类 项 目 占 比 2 9 % ， 其 次 的 为「其他交通主题」（25%），第三位 的 是 「 其 他 主 题 」 （ 2 0 % ） 。「其他交通主题」的项目包含了出租车失物招领、驾驶员安全险、动态公交车费定价、公共交通社交等交通外延的服务，而「其他主题」则包含了数据融合、投资决策、房屋选择等基于交通和商业数据所提供的社会经济类或民生类应用。 进一步，我们对各项目提供的项目摘 要 文 字 做 了 文 本 分 析 ， 得 到 词云。从词云分析可知，项目主要围绕「市民」角度，开展交通和商业分析。重点分析对象涉及轨迹、公

交、线路、出租车、乘客，而从产出角度则凸显项目的智能、科学、预测和智慧，结合项目技术应用来看，较多使用了机器学习等方式，结合历史模型和行为对未来的建设和 规 划 提 出 可 行 的 操 作 思 路 和 方案。

2. 项目主题情况

赛事项目分析 27

行程优化（29%）其他交通主题（25%）其他主题（20%）绿色交通（6%）电商网商（6%）交通安全（6%）智慧商圈（4%）共享车辆（4%）

此 次 提 供 的 专 用 数 据 共 6 项 ， 包 括 ：交通卡刷卡记录、出租车GPS、公交轨迹、地铁线路、电商数据、企业注册数据。我们首先关注的是每个项目应用了多少个数据集，结果发现参赛项目使用的比赛专用数据集平均个数为 3 个 。 其 中 应 用 次 数 最 高 的 数 据 集是公交轨迹数据（占77%），其次为地铁线路站点数据（62%）和企业注册数据（59%）。 而进一步交叉分析各数据集应用到不同主题项目上的情况时，我们发现对于主题占比最高的「行程优化类」和「 其 他 主 题 交 通 」 项 目 上 ， 公 交 轨迹、交通卡刷卡记录和地铁线路数据是最为关键的三个数据集。有意思的是，在这两类项目中，企业注册数据

也占比较高，我们推测，企业注册信息被较多用于职住分析和商圈线路分析，从而与交通的行程优化等问题形成 关 联 。 通 过 检 视 「 共 享 车 辆 」 、「绿色交通」等交通类主题，我们发现数据的应用情况较为平均，各类数据（除电商数据）均在这几个主题中发挥了作用。而商业类主题「智慧商

圈」、「电商网商」，较为集中应用了电商数据和企业数据，对于交通类的几个数据则较为少用，反映出商业分析类项目更多关注的是商业运营本身，并未涉及到交通、客流等内容对商业的影响。

3. 数据应用情况

赛事项目分析28

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

共享车辆 行程优化 交通安全 绿色交通 其他交通主题 智慧商圈 电商网商 其他主题

交通卡刷卡记录 出租车GPS记录 公交轨迹数据 地铁线路站点数据 电商数据 企业数据

「主题~数据」分布图：反映不同主题项目的赛事专用数据利用情况，Y轴为在特定主题下，利用特定数据的项目占比

进一步，我们分析了各数据组合应用的情况。首先是不同主题项目和数据组合数目间的关系，从分析结果可以看到，交通主题下的项目大比例应用了3-5个数据集，而与此相反的是商业类和其他类项目，大概率仅使用1-2个数据集。这一点和我们之前开展的主题和数据集间关系的结论有所对应，再一次确认了交通类项目本身不单单利用了交通自身的信息，也纳入了商业类数据提供不同维度的考量，而商业类项目则本身更局限于分析商业数据自身，而未引入交通的因素。

赛事项目分析 29

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

共享车辆

行程优化

交通安全

绿色交通

其他交通主题

智慧商圈

电商网商

其他主题

6个数据组合 5个数据组合 4个数据组合 3个数据组合 2个数据组合 单个数据

「主题~数据组合个数」分布图：反映不同主题下，不同数据组合个数的项目占比比例

单个数据 2个数据组合 3个数据组合 4个数据组合 5个数据组合 6个数据组合交通主题 9% 9% 20% 29% 24% 9%商业主题 38% 25% 25% 12% 0% 0%其他主题 25% 38% 19% 0% 13% 5%

再深入，我们聚焦于数据集两两之间的关联比例。两个数据集高比例同时出现，说明两者之间有较强的逻辑关联，适合于特定主题上的关联分析。从结果可知，「公交轨迹-地铁线路站点」、「交通卡刷卡-公交轨迹」、「公交轨迹-企业注册数据」、「交通卡刷卡-地铁线路站点」，这四者是近半数项目都会配对使用的数据集。未来如果进一步探讨相关数据的持续释放和服务化，应当考量这几个配对数据的相关性，尽可能协调组合式服务化数据资源，能够提高数据的应用率和价值。

最后，我们对各数据集的数据组合个数进行了分析。结果显示，交通卡刷卡记录、出租车GPS、企业注册数据的组合数峰值是4个，而公交轨迹和地铁线路的组合数峰值是3个。结合上述数据集两两组合比例结果可知，「交通卡刷卡记录-出租车GPS-企业注册-公交轨迹」四个数据为一个经典的4联配对组合，应用于近三分之一的相关项目上。而「交通卡刷卡记录-地铁线路-公交轨迹」三者则为一个经典的3联配对组合，应用于近半数项目。

赛事项目分析30

交通卡刷卡记录 出租车GPS记录 公交轨迹数据 地铁线路站点数据 电商数据 企业数据交通卡刷卡记录 38% 53% 46% 13% 32%出租车GPS记录 38% 43% 37% 11% 28%公交轨迹数据 53% 43% 59% 20% 48%地铁线路站点数据 46% 37% 59% 19% 43%电商数据 13% 11% 20% 19% 20%企业数据 32% 28% 48% 43% 20%

无组合应用 与1个数据组合 与2个数据组合 与3个数据组合 与4个数据组合 与5个数据组合交通卡刷卡记录 2% 9% 11% 30% 34% 14%出租车GPS记录 3% 8% 11% 24% 38% 16%公交轨迹数据 3% 13% 18% 31% 25% 10%地铁线路站点数据 0% 6% 14% 37% 31% 12%电商数据 17% 9% 9% 26% 13% 26%企业数据 8% 13% 15% 23% 28% 13%

Ⅴ 赛 后 培 育 需 求

31

决 赛 路 演 之 后 ， 苏 打 数 据 代 表 C O D A组委会对成功参与初赛提交的121支项目团队展开了问卷调研，针对团队赛后项目孵化意愿和资源需求进行了调查。 结果显示，82%的团队期望能够进一步开发、培育自身的参赛项目。而对于后续所需的支持，92%的团队表示，希望能 够 通 过 C O D A 的 平 台 扩 大 宣 传 自 身项目，从而可以进一步主动或被动接触投 资 机 会 、 政 府 项 目 机 会 等 。 这 其 中87%项目倾向于市场化投资机会，76%项目倾向于政府采购或PPP等模式整合应用。 进一步，42%的团队表示从未有过其他数据赛事、创业赛事的获奖经历，因此需要赛后落地的帮扶和指导，其中77%

期望能够有专业的商业专家、投资人帮助审核项目书，从商业角度完善项目、搭建商业模式；64%期望能够进驻孵化器，获得持续的帮助和支撑；62%的项目提到需要领域技术专家的进一步指导和 帮 助 ， 打 磨 完 善 产 品 逻 辑 ， 同 时 有55%的项目需要法律和政策专家分析项目落地的政策可能性和法律相关保障。 而针对所需的资源支持，团队们也提出了对数据资源的具体需求。一是希望进一步完善和提升现有数据的精度和颗粒度，对刷卡记录数据希望能够明确哪些是进站记录哪些是出站记录、能够更方便区分公交和轨道交通、能够设法记录和分辨上车和下车；对于公交轨迹和出租车GPS，希望能够明确GPS坐标系，

提升轨迹记录和站点的匹配，提供更为精确的站点定位数据。 二是希望获取更丰富的数据，例如交通领域上，希望能够围绕重庆交通特色，提供桥梁和隧道方面的数据，可以考虑获 取 获 取 交 通 路 段 固 定 型 检 测 器 数 据（ 例 如 线 圈 、 微 波 等 ） 、 交 通 视 频 数据、道路交叉口各流向交通流量数据、交叉口信号灯配时等专业传感器数据，同时团队也提议可以额外增加公共交通外的交通数据例如共享汽车的轨迹和运营数据。进一步，多数团队也表达了希望能够获取运营商数据，辅助分析人流客流，或应用于其他场景。

1. 赛后培育需要

赛后培育需求32

Ⅵ 未 来 模 式 展 望

33

1. 2 0 1 7 年 重 庆 开 放 数 据 创 新 应 用 大 赛（ C O D A ） 的 成 功 举 办 ， 首 次 体 现 了 数 据开放式创新的魅力。通过定向试点供给包括一卡通数据、公交数据、出租车数据等历史样本数据，CODA大赛吸引了280支团队，产出了一批涉及智慧交通系统解决方案、共享停车位软硬件解决方案、基于一卡通数据挖 掘 的 陌 生 人 交 友 平 台 等 的 优 秀 产 品 和 创意，并得到了数据提供单位和投资平台对参赛项目的肯定及后续跟踪推进。 在 充 分 听 取 C O D A 组 委 会 想 法 的 基 础 上 ，并结合重庆本地数据提供单位、参赛团队、投资平台的反馈建议，以及国内外同类大赛如上海开放数据创新应用大赛（SODA）的经验，苏打数据对现行赛事机制中的重点问题进行了梳理，总结如下：

▶ 数据提供单位因技术能力、成本考量等因素缺乏持续提供数据资源的方式，无法支撑赛事项目的产品落地和长期应用。▶ 赛事数据质量参差不齐，缺乏中间数据服务提升数据质量，无法支撑不同技术背景的团队快速完成数据产品研发。▶ 针对特定应用场景，赛事数据不足以提供完整场景需求的所有数据，数据资源供给上 仍 旧 缺 乏 关 联 性 ， 形 成 了 较 高 的 技 术 壁垒。 ▶ 对于面向政府或公共服务机构的赛事产品，目前缺乏试验环境和资源支撑，产品落地上困难较大。

未来模式展望34

当前模式的难点挑战

2. 上 述 问 题 并 非 重 庆 一 城 之 问 题 ， 同 样 困 扰

着 上 海 、 伦 敦 、 纽 约 等 开 放 式 数 据 创 新 的

先 驱 城 市 。 但 结 合 国 内 外 城 市 的 前 沿 探

索 ， 并 针 对 重 庆 市 自 身 的 发 展 特 点 ， 苏 打

数据建议，CODA应尽快深化品牌，将一

个 年 度 临 时 性 的 工 作 机 制 ， 转 化 升 级 为 能

够 长 期 服 务 于 重 庆 市 大 数 据 产 业 生 态 的

“ 数 据 创 新 公 共 服 务 平 台 ” ， 形 成 长 效 的

数 据 汇 集 并 对 外 服 务 的 模 式 ， 从 而 能 够 通

过CODA品牌高效地吸引企业、创业团队

等 落 户 重 庆 ， 利 用 数 据 资 源 产 出 优 秀 的 产

品和服务。

未来模式展望 35

数据创新公共服务平台示意图：数据资源按场景组织，通过服务平台聚集的清洗、加工、服务化企业对数据完成服务化和产品化，从而长效供给产品创新，形成产业落地

迈向开放式数据创新的公共服务平台

通过2017年CODA赛事的探索，已基本证实政企合作模式下，可通过众筹方式汇集数据样本资源用于短期的创新研发，但对于长期的

创新应用则缺乏服务能力。此次提出的公共服务平台，应当通过提供技术能力、联合运营数据资产等方式，与数据源形成长期、固定的

合作关系，增强数据源自身的数据资产对外服务能力。平台也应充分发扬开放合作精神，链接上下游数据清洗、加工、服务化企业（即

数据第二产业），为数据源提供稳定长期服务，并形成区域的产业集聚效应。

1.增强数据服务化能力，探索政府补贴、投资共建等多元的数据服务建设方式

平台应充分挖掘CODA大赛逐步积累中的数据源、应用需求方、投资平台等产业资源，围绕具体的垂直场景，与产业合作伙伴借由赛事

、圆桌、培训等多样方式，共同梳理针对场景所需的数据资源，系统性地通过赛事和孵化器等方式供给企业和创业团队。同时，围绕应

用场景，政府需求和企业支持，面向优秀的应用项目，提供测试场景和资金支持，加速项目落地。

2.聚焦垂直场景，以孵化落地产品为导向汇聚数据、资金和测试场景

平台应通过建立线上平台，开展线下赛事、圆桌、培训等活动的形式，围绕具体的场景和产业需求，高效对接平台运营过程中所汇聚的

数据资源、项目资源和人才资源，加速企业数据资源挖掘、人才招募、问题解决的步伐，帮助创业团队和个人开发者获得所需的资源和

就业、服务机会，在九龙坡区形成数据应用、创新研发的产业孵化培育基地。

3.对接供需双方的人才和数据资源需求，链通产业两端

平台应从三个方面拓展现有赛事的服务能力：

未来模式展望36

报告联合出品方

上 海 苏 打 数 据 科 技 有 限 公 司 是 一 家 专 注 于 数 据 创 新 生 态 研 究 设 计 、 建 设 运 营 和咨询评估的社会企业，其在2015年率先引入和本土化了数据开放式创新竞赛与孵化模式，并先后向上海（SODA）、重庆（CODA）、沈阳等多个地方输出模式，筹划、评估其模式落地情况，并支撑当地数据生态建设。

中 国 工 业 设 计 研 究 院 西 南 中 心 ， 是 由 中 国 工 业 设 计 研 究 院 与 重 庆 市 九 龙 坡 区 人民政府共同建设成立，落址于九龙坡区万科023创意园区，是中国工业设计研究院在中国西南区域成立的分支机构。其于2017年引入并承办了首届重庆市开放数 据 创 新 应 用 大 赛 ， 期 望 通 过 综 合 运 用 数 据 、 技 术 与 资 金 三 大 核 心 资 源 ， 为 数据 单 位 提 供 先 进 的 数 据 技 术 和 丰 富 的 数 据 应 用 可 能 ， 帮 助 优 秀 的 项 目 和 团 队 对接 数 据 资 源 和 资 本 资 源 ， 从 而 推 动 大 数 据 生 态 圈 的 建 设 和 构 架 ， 加 速 大 数 据 产业的发展。