3р ГЛОБАЛЬНЫЕ РИСКИ ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ И …iv Международная...

1 87654320

2

4

6

8

10

12

14

16млн.руб.

3р+Пр

Пр

3р

годы

75 80 959085

достоверностьопределениязапасов, %

ГЛОБАЛЬНЫЕ РИСКИ

ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ И

ОБРАЗЫ БУДУЩЕГО

ЧАСТЬ 1

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ НЕФТИ И ГАЗА

(НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)

имени И. М. ГУБКИНА

Кафедра философии и социально-политических технологий

IV Международная научная конференция

Гуманитарные Губкинские чтения




СБОРНИК МАТЕРИАЛОВ

Часть 1

Москва 2019

УДК 008

Р е ц е н з е н т ы :

Левин Г.Д. доктор философских наук

ведущий научный сотрудник Института философии Российской академии наук

Барков С.А. доктор социологических наук, профессор

заведующий кафедрой экономической социологии и менеджмента социологического

факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

Глобальные риски цифровой эпохи и образы будущего: Материалы IV

Международной научной конференции Гуманитарные Губкинские чтения (Моск-

ва, 4-5 апреля 2019 г.). Ч. 1. // Отв. ред.: Смирнова О.М. Ред.: Балычева М.Б., Вол-

кова Л.В., Рябчун Н.П. – М: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина, 2019. – 328 с.

ISBN 978-5-91961-373-2

Часть 1 ISBN 978-5-91961-374-9

Сборник материалов (часть 1 ) IV Международной научной конференции

Гуманитарные Губкинские чтения по теме «Глобальные риски цифровой эпохи и об-

разы будущего» содержит результаты исследований российских и зарубежных

авторов, посвященные проблемам, связанным с трансдисциплинарными иссле-

дованиями неопределенности и рисков будущего, социокультурным прогнозиро-

ванием и дискурсом будущего. Материалы публикуются в авторской редакции.

Издание предназначено для преподавателей и научных сотрудников, аспи-

рантов и магистрантов, интересующихся актуальными проблемами и разработ-

ками социально-гуманитарных наук.

Ключевые слова: цифровая эпоха, риски, неопределенность, наука, молодежь,

образование, культура, коммуникации, гуманитаризация, трансдисциплинарность,

международная конференция.

The first volume of the proceedings of the IV International Scientific Conference

Gubkin Humanitarian Readings «The Global Risks of the Digital Age and the Visions

of the Future» contains the contributions of Russian and foreign scholars to

transdisciplinary studies of uncertainty and risks, sociocultural forecasting and the dis-

courses of future. The materials are published without editing or other alteration.

The publication is intended for educationalists and researchers, graduate and post-

graduate students and all those interested in pressing issues and developments in social

and human sciences.

Key words: digital age, risks, uncertainty, science, youth, education, culture, com-

munication, humanitarization, transdisciplinarity, international conference.

ISBN 978-5-91961-373-2

Часть 1 ISBN 978-5-91961-374-9

`

© Авторский коллектив, 2019

© РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина, 2019

3

ОГЛАВЛЕНИЕ

Вступительное слово ......................................................................................... 6

ТРАНСДИСЦИПЛИНАРНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ ИССЛЕДОВАНИЯ

НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКОВ

Андреев А.Ф., Бурыкина Е.В. Риск и неопределенность в прикладных

задачах нефтегазовой экономики .................................................................... 12

Бекарев А.М., Пак Г.С. Взгляд в будущее с позиций цифровой

современности ................................................................................................... 23

Билаонова М.Ю., Пурынычева Г.М. Об идеалах цифрового

будущего ............................................................................................................ 31

Войцехович В.Э., Малинецкий Г.Г. Предвестники нового

средневековья .................................................................................................... 38

Вольнов И.Н. Человек Сингулярный ............................................................. 46

Еникеев Б.Н. Что там, за первым всплеском хайпа? ................................... 56

Еремин Е.А., Некрасов Н.О., Золотухин А.Б. Нефтегазовая экосистема

машинного обучения – гуманитарные аспекты ............................................. 65

Ермолович Д.В. Эволюция качества информационных данных и истинно-

сти на фоне динамики представлений об искусственном интеллекте......... 84

Курганская В.Д., Дунаев В.Ю. Альтернативные стратегии эффективности

управления в условиях неопределенности ..................................................... 94

Лобикова Н.В., Лобикова О.М. Трансдисциплинарный подход в решении

проблемы повышения энергоэффективности зданий ................................. 103

Мисюров Д.А. Диалектический закон эволюционно-революционного

диалога для снижения глобальных рисков цифровой эпохи в будущем:

моделирование с помощью диалектических диалогических схем и

диалектических формул на основе двоичного счисления .......................... 113

Мухина А.Г. Оценка неопределённости цифровых моделей нефтегазовых

месторождений ................................................................................................ 122

4

Павловская О.А. Вызовы и риски формирования современного

гражданского общества .................................................................................. 130

Пецникова Я., Мешкова Л., Поляк П. Глобальные риски общества,

основанного на знаниях, в эпоху цифровых технологий ............................ 138

Почтарева Е.Ю. Самодетерминация как ресурс инновационного развития

личности в профессиональном пространстве .............................................. 145

Пранов Б.М. О трансдисциплинарных технологиях и рисках .................. 152

Семенова Т.Н., Рябчун Н.П., Катюхина Т.В. Социально-духовные

проблемы цифровой эпохи ............................................................................. 158

Сушко В.А. Исторические тренды сетевого подхода и возможности его

применения в цифровую эпоху ...................................................................... 170

Ткалич С.А. Снижение рисков на опасных производственных объектах

в условиях неопределенности на основе композиционной модели

прогнозирования аварийных ситуаций ......................................................... 179

Ходюк А.В. Факторы сопротивления организационным изменениям в

цифровую эпоху .............................................................................................. 189

ПРОБЛЕМЫ И РИСКИ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Амитирова-Тургенева Д.Л. К проблеме определения статуса

лексикографической компетенции в контексте обучения иностранным

языкам будущих специалистов нефтегазовой отрасли ............................... 194

Анищенко И.В., Бондарь О.Б., Михайлов Э.Р. Специфика преподавания

информационных технологий студентам факультета химической

технологии и экологии .................................................................................... 201

Антипенко Л.Г. Человек и робот: принцип Ле Шателье-Брауна на страже

человеческого в человеке ............................................................................... 210

Волочкова М.Е. Совершенствование профессиональных стандартов в об-

ласти знаний в инженерном вузе: профессиональные риски ..................... 218

5

Еднерал И.В., Сафиева Р.З. Практика применения цифровых

технологий для ведения курсов педагогической направленности в

техническом вузе ............................................................................................. 221

Желнова А.М. К вопросу обучения навыкам принятия рациональных

решений и ответственного выбора в инженерном образовании

в XXI веке ......................................................................................................... 229

Завражин А.В., Шубина И.В. Инженерное образование в России:

история становления, тенденции в развитии цифровых технологий ........ 235

Исхакова Г.И. Личная инициатива как фактор социальной

ответственности инженера ............................................................................. 242

Иткина А.Я. Проблемы и риски инженерного образования в России ..... 248

Костюкевич С.В. Интеграция инженерного и бизнес-образования как

драйвер развития промышленного предпринимательства ......................... 259

Папилова Е.В. Научное сотрудничество И.М. Губкина с заграницей ..... 271

Савченко Е.В. Актуальные проблемы интернет-ориентированной

методики обучения иностранному языку в специальных целях ................ 277

Смирнова О.М. Цифровая экономика образования - перспективы и риски,

философский аспект ........................................................................................ 282

Сутович Е.И. Образовательные технологии XXI века в практике

подготовки будущих офицеров-пограничников .......................................... 296

Ткаченко К.С. Применение аналитических узловых моделей для оценки

рисков вредоносных угроз в образовательных компьютерных средах ..... 305

Торшин М.П. Глобальные проблемы современности в преподавании

политологии в техническом ВУЗе (на примере современных

взаимоотношений России и ЕС) .................................................................... 311

Фалеев А.Н., Филатова М.Н. Теория коммуникационных технологий

М. Маклюэна: проблемы «цифрового» поколения ...................................... 318

6

ВСТУПИТЕЛЬНОЕ СЛОВО

С 4 по 5 апреля 2019 года в РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина на базе кафедры философии и социально-

политических технологий состоялась IV Международная научная

конференция «Гуманитарные Губкинские чтения» на тему: «Гло-

бальные риски цифровой эпохи и образы будущего».

Развитие и активное внедрение во все сферы деятельности но-

вых информационно-компьютерных технологий кардинально ме-

няет перспективы развития образования, экономики, права, об-

щества и культуры в целом, трансформирует традиционные от-

ношения. Основная цель конференции: интеграция специалистов,

научные интересы которых связаны с гуманитарными проблема-

ми становления и развития цифровой эпохи, её перспективами.

Работа конференции проходила по следующим основным на-

правлениям: «Трансдисциплинарные методологии исследования

неопределенности и рисков», «Неравенство – прошлое, настоя-

щее, будущее», «Проблемы и риски инженерного образования»,

«Методологии оценки эффективности работы преподавателя и

ученого», «Цифровое неравенство», «Право и правосознание в

эпоху неопределенности», «Эволюция языка в техно-цифровой

цивилизации», «Индустрия 4.0 и техника в условиях глобальной

неопределенности», «Экономика будущего и проблема неравен-

ства», «Искусство в условиях техно-цифровой цивилизации. От

технэ к экологическому дизайну», «Геймификация культуры».

Показателями достижения цели конференции являются как

многообразие рассматриваемых аспектов тем, предложенных ор-

ганизаторами конференции, так и принадлежность авторов к раз-

личным областям знания и практической деятельности: «Изуче-

ние неопределенности и рисков на основе принципов социальной

7

оценки техники и ответственных исследований и инноваций»

(Милтос Л. ‒ Германия, координатор проекта Европейской ко-

миссии «Глобальная этика в науке и технике», руководитель про-

екта «Практика ответственных исследований и инноваций (RRI

Practice)»; Хан Ю. – Германия, научный сотрудник RRI Practice;

Кулаков П. ‒ Германия, научный сотрудник RRI Practice); «Поиск

общественного согласия в деятельности нефтегазового сектора:

опыт Австралии» (Эшворт П. ‒ Австралия, профессор, заведую-

щая кафедрой Будущее устойчивого развития энергетики школы

химической инженерии, профессор школы социальных наук уни-

верситета Квинсленда); «Инженерное образование в России: ис-

тория становления тенденции в развитии цифровых технологий»

(Завражин А.В. – профессор РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М.Губкина); «Современная аксиология неравенства» (Хлебни-

кова О.В. – профессор Омского государственного университета

путей сообщения); «Проблемы бедности в условиях северного

региона» (Больницкая А.Н. – ведущий научный сотрудник Арк-

тического научно-исследовательского центра Академии наук

Республики Саха (Якутия); «Свобода субъекта в условиях цифро-

визации социальной реальности» (Середа Ю.П. ‒ Республика Бе-

ларусь, научный сотрудник Института философии Национальной

академии наук Беларуси); «Исторические тренды сетевого подхо-

да и возможности его применения в цифровую эпоху» (Сушко

В.А. – доцент, МГУ имени М.В. Ломоносова); «Коллективное со-

циальное сотворчество и преодоление эпистемического неравен-

ства» (Пирожкова С.В. – старший научный сотрудник Института

философии РАН) и др.

В дни работы конференции на пленарном и трех секционных

заседаниях в обсуждении этих тем приняли участие представите-

ли 11-и специальностей: IT-специалисты, инженеры, историки,

8

культурологи, лингвисты, педагоги, политологи, психологи, со-

циологи, специалисты технических наук, философы, экономисты,

юристы обсудили на пленарном и 3-х секционных заседаниях 54

доклада на русском и английских языках. Выступления на пле-

нарном и секционных заседаниях проходили в очном формате и в

формате телеконференции.

В работе конференции приняли участие 150 ученых из 9

стран: Россия, Австралия, Беларусь, Германия, Украина, Казах-

стан, Латвия, Таджикистан и Словакия. Делегаты представили 49

вузов, 12 научных и 4 производственных организации. Среди

участников конференции было 45 профессоров и докторов наук,

78 кандидатов наук. Участники из России представили универси-

теты и научные организации 36-и городов и 34 субъекта Россий-

ской Федерации от Крыма до Амурской области и Приморья

Формат проведения Гуманитарных Губкинских чтений явля-

ется одной из важнейших форм общения, обмена опытом и ин-

формацией специалистов в различных областях научного знания

и практической деятельности.

Заместитель председателя оргкомитета конференции Гумани-

тарные Губкинские чтения, д.с.н., профессор, заведующая кафед-

рой философии и социально-политических технологий, прорек-

тор по учебно-воспитательной работе РГУ нефти и газа (НИУ)

имени И.М. Губкина

Филатова М.Н.

9

THE FOREWORD

On the 4 and 5 April 2019, the Chair of Philosophy and Socio-

Political Technologies of Gubkin Russian State University of Oil and

Gas hosted the IV International Scientific Conference «Gubkin Hu-

manitarian Readings» on «The Global Risks of the Digital Age and

the Visions of the Future».

The developments and adoption of informational technologies in

all the social spheres radically transforms the perspectives of educa-

tion, economy, law, culture and society at large, reshaping all the ex-

isting relations. The conference was aimed to bring together the spe-

cialists in the humanitarian problems of the digital age and its future.

The work has been organized into a few focus areas: «Uncertainty

and risks: transdisciplinary studies», «Inequality in the past, present

and future», «Engineering education: problems and risks», «Efficien-

cy measurements in research and educational activities», «Digital di-

vide», «Law and legal awareness in the age of uncertainty», «Trans-

formations of language in the digital civilization», «Industry 4.0 and

technologies in the era of global uncertainty», «Economies of the fu-

ture and problem of inequality», «Art in the digital age. From techne

to ecological design», «Gamification of culture».

The achievement of our objective is confirmed by diversity of

problems discussed within the suggested areas as well as variety of

fields of research and practice represented by the participants: «Deal-

ing with uncertainty and risks via TA / RRI principles» (Dr. Miltos L.,

Germany, Coordinator of the project «Global Ethics in Science and

Technology» of the European Commission, Project leader of the pro-

ject «Responsible Research and Innovation in Practice (RRI Prac-

tice)»; Dr. Hahn J., Germany, Member of staff in the project «Respon-

sible Research and Innovation in Practice (RRI Practice)»; Kulakov

10

P., Germany, Member of staff in the project «Responsible Research

and Innovation in Practice (RRI Practice)»); «Exploring a social li-

cense to operate for the oil and gas sector: Lessons from Australia»

(Prof. Ashworth P., Australia, Chair in Sustainable Energy Futures,

Affiliate Professor of School of Social Science, University of Queens-

land); «Engineering Education in Russia: history of emerging tenden-

cy in digital technologies» (Zavrazhin A. V., Professor of Gubkin

Russian State University of Oil and Gas), «The modern axiology of

inequality» (Khlebnikova O.V., Professor of Omsk State Transport

University), «The aspects of poverty in the Northern region»

(Bolnitskaya A. N., Leading scientific associate, Arctic Scientific Re-

search Center of the Academy of Sciences of Sakha Republic

(Yakutia)); «Freedom of subject in digitalizing social reality» (Sereda

Y., Research fellow, Institute of Philosophy of National Academy of

Sciences of Belarus); «The historical trends of network approach and

its implications in the digital age» (Sushko V. A., Associate Professor,

Lomonosov Moscow State University); «Collective social co-creation

and addressing the epistemic inequality» (Pirozhkova S. V., Senior

Research Fellow, Institute of Philosophy of Russian Academy of Sci-

ences) and many others.

The plenary meeting and three panel sessions were attended by the

specialists in 11 different fields: IT, engineering, history, cultural stud-

ies, linguistics, pedagogy, political science, psychology, sociology,

technical sciences, philosophy, economics and law, who presented 54

reports in Russian and English in person or via teleconference.

150 scholars from 9 countries took part in the conference: Russia,

Austria, Belarus, Germany, Ukraine, Kazakhstan, Latvia, Tajikistan

and Slovakia. They represented 49 institutions of higher education, 12

research institutes and 4 industrial companies. 45 professors and doc-

tors of science and 78 candidates of sciences (PhD) participated in the

11

conference. The Russian scholars represented universities and re-

search institutions in 36 cities and 34 subjects of Russian Federation

from Crimea to Amur Oblast and Primorsky Krai.

Humanitarian Gubkin Readings have become an important plat-

form for communication, exchange of experience and knowledge,

bringing together specialists from different fields of science and prac-

tice.

Vice-chairwoman of the organizing committee for the conference

«Gubkin Humanitarian Readings» doctor of sociological sciences,

professor, Head of the Department of Philosophy and Socio-Political

Technologies, vice-rector for studies and educational work at National

University of Oil and Gas «Gubkin University»

Marina N. Filatova

ТРАНСДИСЦИПЛИНАРНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ ИССЛЕДОВАНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКОВ

12

ТРАНСДИСЦИПЛИНАРНЫЕ МЕТОДОЛОГИИ

ИССЛЕДОВАНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

И РИСКОВ

УДК 622.276, 622.279

Андреев Александр Федорович

заведующий кафедрой, профессор

Российский государственный университет нефти и газа

(национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина

Andreev Alexander

professor

Gubkin Russian State University of

Oil and Gas (National Research University)

E-mail: [email protected]

Бурыкина Екатерина Валерьевна

старший преподаватель



Burykina Ekaterina

senior lecturer

Gubkin Russian State University of

Oil and Gas (National Research University)



13

Риск и неопределенность в прикладных задачах

нефтегазовой экономики

Risk and uncertainty in applied problems of oil and gas

economy

Аннотация. В статье рассмотрены понятия «риска» и «неопре-

деленности» с точки зрения решения прикладных задач нефтегазовой

экономики, среды принятия управленческих решений, методы оценки

их эффективности, поведение инвесторов и т.д. Большое внимание

уделено принятию решений в условиях риска и неопределенности,

характерных для задач нефтегазовой экономики: задачи определения

рациональной степени разведанности нефтяных и газовых

месторождений при передаче из разведки в разработку, задачи,

основанные на теории игр с природой и др.

Ключевые слова. Среда принятия решений, риск и неопределенность,

критерии оценки эффективности, прикладные задачи нефтегазовой

экономики.

Annotation. The article deals with the concept of «risk» and «uncertainty»

in terms of solving applied problems of the oil and gas economy, the

environment of managerial decision-making, methods of assessing their

effectiveness, the behavior of investors, etc. Much attention is paid to

decision-making in terms of risk and uncertainty, characteristic of the

problems of the oil and gas economy: the problem of determining the

rational degree of exploration of oil and gas fields in the transfer from

exploration to development, problems based on the theory of games with

nature, etc.

Keywords. Decision-making environment, risk and uncertainty,

performance evaluation criteria, applied problems of oil and gas economy.


14

Известно множество толкований понятий «риск» и «неопреде-

ленность». В частности, в словаре Вебстера «риск» определяется

как опасность, возможность убытка или ущерба. Следовательно,

риск относится к возможности наступления какого-либо неблаго-

приятного события. Под «риском» в экономической практике

принято понимать вероятность (угрозу) потери компанией (пред-

приятием) части ресурсов, недополучения доходов или появления

дополнительных расходов по сравнению с вариантом, преду-

смотренным проектом, в результате осуществления определен-

ной производственной, инвестиционной и финансовой деятель-

ности.

Термин «риск» происходит от латинского «risicare», означаю-

щего «решиться». Его следует отличать от понятия «неопреде-

ленность». Й. Пфеффер определил отношение между риском и

неопределенностью следующим образом: «Риск… представляет

собой комбинацию нескольких видов азарта, он измеряется веро-

ятностью; неопределенность измеряется уровнем веры. Риск –

это состояние мира; неопределенность – состояние воображе-

ния».

Кроме того, риск – это сложное явление, имеющее множество

несовпадающих, а иногда противоположных реальных основ. Это

обусловливает возможность существования нескольких опреде-

лений риска с разных точек зрения.

Анализ многочисленных определений риска позволяет вы-

явить основные моменты, которые являются характерными для

рисковой ситуации, такие как:

случайный характер события, который определяет, какой из

возможных исходов реализуется на практике (наличие не-

определенности);


15

наличие альтернативных решений;

известны или можно определить вероятности исходов и

ожидаемые результаты;

вероятность возникновения убытков (ущерба);

вероятности получения дополнительных доходов (ущерба).

Под исходами реализации решения понимаются возможные

численные значения ЧДД, ВНР, индекса доходности и других по-

казателей, определенных в проекте.

Следует особо отметить, что риск – это сложное явление, ха-

рактеристиками которого является: неизвестность (неопределен-

ность) будущих результатов, вероятность отрицательных резуль-

татов деятельности, их величина. Риск является объективным яв-

лением, природа которого обусловлена неоднозначностью собы-

тий будущего. Он связан с ущербом, потерей, упущенной воз-

можностью. Когда наступает ущерб, потеря, происходит практи-

ческое проявление риска. До этого риск остается гипотетической

опасностью.

Хотя будущее точно принципиально не предсказуемо, ожи-

даемые события можно предвидеть с той или иной погрешностью

в зависимости от того, какова природа событий: вероятностная

или неопределенная.

Для понимания природы риска фундаментальное значение

имеет связь риска и доходности, которая представлена на рис. 1.


16

Ожидаемая

доходность

Уровень риска

Рис. 1. Связь риска и доходности

Можно выбрать решение, содержащее меньше риска, но при

этом меньше будет и получаемый доход, а при самом высоком

риске доход имеет наиболее высокое значение. Следует заметить,

что предприниматель, инвестор в праве частично переложить

риск на других субъектов экономики, но полностью избежать его

он не может.

Существует три основные области условий, в которых инве-

сторы принимают решения (три среды принятия решений):

условия определенности, относящиеся к реализации самого

инвестиционного проекта, а также к успешности глобальной

стратегии предприятия в его конкурентном окружении; ин-

вестиционные мероприятия приводят к ожидаемому резуль-

тату; инвесторы располагают всей необходимой информа-

цией и на последствия инвестиционных решений влияют

только полностью определенные параметры;

условия неопределенности – результат инвестиционных

мероприятий представляется как множество возможных ис-

ходов, вероятности которых неизвестны; инвесторы не


17

имеют доступа к информации, основания для расчета ожи-

даемых доходов отсутствуют; неопределенными могут быть

данные, необходимые для принятия решений, а также по-

следствия принимаемых решений; могут существовать раз-

личные масштабы толерантности неопределенности;

условия риска – результат инвестиционных мероприятий

представляется как множество возможных исходов, каждый

из которых характеризуется apriori определенной вероятно-

стью; инвесторы имеют доступ к информации и обладают

возможностью оценить ожидаемые доходы; инвесторы мо-

гут принимать решения в условиях допустимого (оптималь-

ного) риска, а также повышенного риска, связанного с про-

гнозируемыми случайными событиями.

Различные сферы неопределенности и риска, учитываемые

при принятии инвестиционных решений, позволяют выделить

три типа поведения инвесторов:

склонность к риску – инвестор принимает решение об инве-

стировании даже в ситуации, когда вероятность убытков

ожидается большей, чем вероятность прибылей;

нейтральность по отношению к риску; инвестор не прини-

мает решения, если шансы на получение прибыли невелики;

нежелание рисковать и отказ от измерения риска – инвестор

стремиться только к получению прибыли (ожидаемой до-

ходности).

Рассмотрим эти подходы на примерах некоторых прикладных

задач нефтегазовой экономики, в решении которых авторы при-

нимали непосредственное участие [1, 2].

Первой важнейшей задачей, возникающей на стадии разведки

месторождения, является определение рациональной степени


18

разведанности месторождений при передаче их из разведки в

разработку.

Определение рациональной степени разведанности (изученно-

сти) нефтяных и газовых месторождений при передаче их из раз-

ведки в проектирование разработки замыкает комплекс проблем

оптимизации геологоразведочного процесса в целом примени-

тельно к отдельным месторождениям. Решение этих задач с ис-

пользованием различных подходов было предложено в работах

Массерона Ж., Крылова А.П., Быкова Н.Е., Николаевского Н.М.,

Америки Л.Д., Черницкого А.В. и других исследователей [3].

Очевидно, что постепенное увеличение затрат на разведку от-

крытого месторождения будет приводить к получению дополни-

тельной геолого-геофизической информации, позволяющей

уменьшить степень неопределенности знаний о геологическом

строении объекта, о свойствах продуктивных отложений, значе-

ниях параметров, используемых для подсчета запасов углеводо-

родов. Это, в свою очередь, приводит к возможности составления

такой технологической схемы (проекта) разработки, реализация

которой позволяет оптимизировать процесс нефтегазоизвлечения

при определенных условиях и ограничениях. Под оптимизацией в

данном случае понимается создание ситуации, для которой поте-

ри в разработке, риски, связанные с недостаточной изученностью

объекта, минимальны. К потерям в разработке относятся затраты

на строительство добывающих и нагнетательных скважин, ока-

завшихся за контуром нефтегазоносности, в зонах замещения

коллекторов непроницаемыми породами, и которые невозможно

использовать для эксплуатации других объектов, а также затраты

на обустройство и эксплуатацию месторождений, зависящие от

фонда скважин и объема добываемой продукции.


19

Таким образом, возможны два предельных случая: при реали-

зации проекта разработки, составленного на основе информации,

полученной на стадии поискового бурения (затраты на разведку

равны нулю), потери в разработке будут максимальны; и наобо-

рот, при максимальных затратах на разведку потери в разработке

будут минимальны.

Использование статистического метода оптимизации процесса

разведки целесообразно в районах достаточно высокой степени

изученности, где имеются месторождения, относящиеся к раз-

личным классам и долгое время эксплуатирующиеся. Для этих

объектов составляется проект разработки при условии использо-

вания всей имеющейся информации. Этот проект считается про-

ектом с максимальными затратами на разведку и нулевыми поте-

рями. В затраты на разведку (Зр) включается стоимость разве-

дочных скважин, а также стоимость добывающих, выполнивших

разведочные функции. Достоверность определения всех подсчет-

ных параметров запасов в этом случае близка к 100%. Функция

потерь в разработке (Пр) строится на основе сопоставления оп-

тимального варианта разработки с текущим вариантом, состав-

ленном на основе информации, полученной после очередного

шага разведочных работ. Кривая суммарных затрат имеет точку

минимума там, где абсолютная величина наклона кривой Зр рав-

на абсолютной величине наклона кривой Пр. По минимуму сум-

марных дисконтированных затрат на разведку и потерь в разра-

ботке определяется момент прекращения разведочных работ. За-

тем по месторождениям определенного класса на основе постро-

енных зависимостей определяется эластичность потерь в разра-

ботке от затрат на разведку. В этом случае ценность информации,

получаемой на каждом шаге разведки (после бурения и испыта-


20

ния одной или группы разведочных скважин), можно определить

величиной потерь, которых удастся избежать в будущем.

Для месторождений, введенных в разведочное бурение, функ-

ции затрат на разведку и потерь в разработке строятся с исполь-

зованием вероятностных прогнозных моделей изучаемого объек-

та. Сначала решается задача построения карт распределения па-

раметров (нефтегазонасыщенной толщины, пористости, прони-

цаемости и т.д.) по площади объекта разведки. Затем строится

вектор-функция ошибок и скалярная функция на пространстве

всех возможных вариантов разведки, функция ожидаемых затрат

на разведку и функция потерь в разработке. Получаемые значе-

ния экономических показателей корректируются с использовани-

ем информации, полученной по хорошо изученным объектам.

Изложенный подход к определению рациональной степени

разведанности скоплений нефти и газа реализован на примере ря-

да ряде месторождений Тимано-Печорской нефтегазоносной

провинции: Западно-Тэбукского, Джъерского, Пашнинского и др.

В табл.1 и на рис.2 показан способ определения рациональной

продолжительности разведочных работ на Западно-Тэбукском

нефтяном месторождении и момента его передачи в разработку.

Таблица 1

Определение рациональной степени разведанности Западно-

Тэбукского нефтяного месторождения, млн руб.

Затраты

Годы минимум

затрат и

потерь 1 2 3 4 5 6 7 8

1. Затраты на

разведку 6,2 7,4 8,2 9,0 10,2 11,2 12,0 12,4 -

2. Потери в

разработке 8,8 6,0 4,0 2,4 1,8 1,4 1,0 0,8 -


21

Продолжение табл. 1

Затраты

Годы минимум

затрат и

потерь 1 2 3 4 5 6 7 8

3. Сумма за-

трат и потерь 15,0 13,47 12,2 11,4 12,0 12,6 13,0 13,2 11,4

Анализ полученных результатов показал, что допустимая сте-

пень достоверности геологических параметров меняется в преде-

лах 75-85% и зависит от размера месторождения: чем крупнее

объект, тем меньше должны быть относительные ошибки в опре-

делении геологических характеристик.

1 8765432

0

2

4

6

8

10

12

14

16млн.руб.

3р+Пр

Пр

3р

годы

75 80 959085

достоверностьопределениязапасов, %

Рис. 2. Зависимость потерь в разработке от затрат на разведку

Западно-Тэбукского нефтяного месторождения


22

Как было показано, проектирование разработки нефтяных ме-

сторождений производится на основе неполной информации об

объекте, необходимой, но недостаточной для минимизации по-

терь в разработке. Это, в свою очередь, приводит к принятию хо-

зяйственных решений (выбор рационального варианта разработ-

ки, определение очередности освоения участков и т.д.) в услови-

ях риска и неопределенности.

Поэтому эти подходы можно использовать в задачах выбора

рационального варианта разработки нефтегазоперспективных

объектов, задачах оценки рисков строительства скважин с откло-

нениями от требований технических проектов и других.

Литература

1. Андреев А.Ф. Оценка эффективности и планирование проектных реше-

ний в нефтегазовой промышленности. Монография. – М.: Нефть и газ,

1997. – 276с.

2. Зубарева В.Д., Саркисов А.С., Андреев А.Ф. Технико-экономический

анализ нефтегазовых проектов: эффективность и риски. Монография. –

М.: РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2018. – 280с.

3. Матерон Ж. Прикладная геостатистика. – М.: Недра, 1971. – 380 с.


23

УДК 316

Бекарев Адриан Михайлович

профессор

Нижегородский национальный исследовательский университет им.

Н. И. Лобачевского

Bekarev Adrian

professor

Nizniy Novgorod national research university named by N.I. Lobachevsky


Пак Галина Станиславовна

профессор

Нижегородский национальный исследовательский университет им.

Н. И. Лобачевского

Pak Galina

professor

Nizniy Novgorod national research university named by N.I. Lobachevsky


Взгляд в будущее с позиций цифровой современности

Look at future on a base of digital modernity

Аннотация. На наших глазах происходит и набирает силу коммуни-

кация человека и интеллектуальных искусственных систем. Посколь-

ку у человечества нет общей цели, достижение которой переносит-

ся в будущее, ни робастное управление, ни нечеткое моделирование

не могут помочь в определении будущего. Поэтому необходимо при-

стальное внимание к индивидуальным практикам в структурах по-


24

вседневности, благодаря которым стихийно складывается объек-

тивная тенденция будущего развития.

Ключевые слова. Будущее, искусственный интеллект, настоящее,

робастная устойчивость, цифровая современность.

Abstract. A communication of human being and artificial intelligence is

changed before our eyes, Because the mankind has not common goal a ro-

bust stability in management and soft modeling can not help to define an

outline of future. That is why is necessary to pay attention on routine prac-

tice in individual life. The main trend is the result of routine acting and in-

teraction.

Keywords. Future, artificial intelligence, the present, robust stability, digi-

tal modernity.

Философский интерес представляет не столько индивидуаль-

ное, окрашенное эгоистическими намерениями, будущее, сколько

будущее человека и человечества. Человек есть разумное суще-

ство, которое способно проявлять неподдельный интерес к буду-

щему, не всегда рассчитывая на свое присутствие в нем. Лики

настоящего многочисленны: «общество риска или общества не-

знания», «текучая современность», «цифровое общество», «инди-

видуализированное общество» и т. д. Системной концепции на-

стоящего нет, приходится контекстуально задавать точку отсчёта.

Нельзя приоткрыть завесу будущего или раскрыть его тайну.

Будущее создается, конструируется совокупной человеческой

деятельностью. Это очевидное положение противоречит повсе-

дневным практикам, которые признают возможность существо-

вания точного прогноза на будущее, верят в людей, обладающих


25

даром ясновидения. Во всех видах современных коммуникаций

без труда можно обнаружить подобные сюжеты. Не стоит обра-

щаться к гадалке: историю делают люди.

Конструирование будущего происходит сразу по двум парал-

лельным сценариям. Во-первых, существует порядок, который

складывается из совместных действий людей, направленных на

достижение общей цели. К их числу, например, относятся модер-

нистские проекты строительства «светлого будущего». Во – вто-

рых, существует порядок, который складывается из действий лю-

дей независимо от их воли и желания [1, с. 36]. Первая линия

предполагает указание человеческой общности, которая форму-

лирует конкретную цель и направляет свои усилия на достижение

артикулированной цели. В условиях глобализации в качестве та-

кой общности правомерно рассматривать человечество. Эта общ-

ность является уникальной системой, которая имеет определен-

ные параметры настоящего, задающие параметры будущего. Если

цель системы артикулирована и усилия направлены на её дости-

жение в будущем, такая система может обладать «робастной ус-

тойчивостью». Представление о робастной устойчивости исполь-

зуется в управлении экономическими системами. Эта устойчи-

вость предполагает «робастный коридор», который характеризует

определенную амплитуду колебаний системы в процессе дости-

жения цели. «Сверхнадежность», сверхустойчивость системы

достигаются не сами по себе, а являются результатом управляю-

щего воздействия, которое идет «изнутри» системы, а не извне.

Принципиальное различие между робастной устойчивостью и ау-

топойезисом заключается в наличии цели. Робастная устойчи-

вость системы не отменяет блужданий архитектора по миру и

создание шедевров из того, что он обнаруживает у себя под ру-


26

кой, но при этом у него задание, создавать, например, только

скульптуры Давида.

Будущего в настоящем стало удивительно мало и у человече-

ства сегодня нет общей мобилизующей цели. В отличие от 60-х

годов ХХ века будущее утратило свою былую привлекатель-

ность. Оно изменилось до неузнаваемости, перестало быть свет-

лым, блистательным и желанным, а включает в себя наши страхи

и опасения. «Как это случилось? Почему на бирже нашей систе-

мы ценностей акции будущего вдруг упали?» – задается вопро-

сом Алейда Ассман. [2, с. 17]. Причина кроется не только в нали-

чии глобальных проблем современности, но и в отсутствии

больших нарративов, которые были излюбленным предметом

критики в постмодернизме. Человек перестал возлагать свои на-

дежды на будущее. С падением Берлинской стены исчезли в из-

вестном смысле и варианты будущего. Сегодня нет теорий, кото-

рые овладев массами, стали бы материальной силой. Нет общей

цели, нет и порядка, который бы возникал при её достижении.

Современные изысканные и изощренные методологии в виде не-

четкого моделирования или робастной устойчивости, которые

позволяют справиться с неопределенностью в процессе достиже-

ния цели, не применимы к нынешнему субъекту, каким является

человечество.

Следуя логике представителей австрийской экономической

школы, необходимо рассмотреть будущее как порядок, который

возникает независимо от желания людей, преследующих лишь

свои собственные цели. На этом пути достигнуты определенные

результаты, которые позволяют выявлять черты стихийно скла-

дывающегося порядка. Концепция «ограниченной рационально-

сти» Г.Саймона, «поведенческая экономика» как междисципли-


27

нарном детище, выстроены на фундаменте методологического

индивидуализма. Технологии, связанные с использованием Big

Datа открывают новые возможности. Бытие человека не просто

среди других, а бытие среди других представителей разума, объ-

единяет настоящее и будущее.

Вопрос о наличии разумных существ во Вселенной оставим

открытым. Существует вполне обоснованная точка зрения, что

сталкиваясь с представителями разума, которые по своей матери-

альной основе, разительно отличаются от нас, люди не способны

увидеть в них братьев по разуму, преодолеть собственный антро-

поцентризм. Другое дело, интеллектуальные искусственные сис-

темы, созданные человеком. Признавая их наличие, человек не

утрачивает своего неизмеримого превосходства над ними. Но это

всего лишь иллюзия. В обработке и хранении информации, в

сложных вычислениях даже как-то нелепо сравнивать возможно-

сти человека с возможностями искусственного интеллекта. Дос-

тоинство когнитивной системы человека усматривается в единст-

ве эмоциональной и рациональной сферы. Положительные эмо-

ции, радость открытия, установки в духе Д. Узнадзе, способны на

порядок увеличить эффективность работы человеческого мозга.

При этом необязательно прибегать к экспериментальным данным

науки для подтверждения этого положения. Будучи просто чело-

веком каждый знает, что можно «летать от счастья» и именно в

этом состоянии сделать то, что ранее казалось невозможным.

Плохое настроение или отрицательные эмоции приводят к тому,

что все «валится из рук».

Философы чаще всего отрицают способность интеллектуаль-

ных искусственных систем чувствовать. Специалистами же по-

строено «древо эмоций», которое может быть положено в основу


28

программ эмоционального реагирования интеллектуальных ис-

кусственных систем. Психологический механизм раздражитель-

ности людей и по отношению к людям имеет тот же алгоритм,

что и «древо эмоций» [3, с.175].

Алан Тьюринг предложил тест, суть которого сводится к тому,

что если человек не в состоянии определить с кем он общается с

другим человеком или с машиной, то машина может мыслить.

Критерий, предложенный Тьюрингом, подвергли серьезной и

основательной критике. Но основной аргумент очевиден: крите-

рий не соответствует требованиям научности. Из попперовского

объективного мира науки он переносится в повседневный мир

человека. Альфред Шюц провозгласил повседневность верховной

реальностью. Не все хорошее исчерпывается наукой. Физик Р.

Фейнман заявлял, что любовь не является наукой, но от этого она

не становится менее желанной. У. Бек использует понятия «обще-

ство большой науки» и «общество незнания» как синонимы. Им

же сформулирован современный парадокс принятия решения:

существует потребность в скорейшем принятии решения и не-

возможность его принять. Решение невозможно принять, опира-

ясь на научное знание. Решение принимается в той верховной ре-

альности, о которой говорил А. Шюц. Из сравнения мира науки и

мира повседневности не следует признание примата науки над

повседневностью.

Научные дискуссии о машинном мышлении и способности

интеллектуальных искусственных систем чувствовать далеки от

завершения, и вердикт скорее отрицательный, чем положитель-

ный, но в своей повседневной жизни мы уже вступаем в комму-

никацию с интеллектуальными искусственными системами. На-

пример, захотели разместить отзыв на сайте. Но Ваши намерения


29

заканчиваются фразой на экране: «Вы не прошли проверку на ро-

бота». Наверное, каждому из нас пришлось хоть раз в жизни

столкнуться с подобным вердиктом. Этот факт является забав-

ным лишь на первый взгляд и вызывает ассоциации о булгаков-

ской «мениппеи». Дело на самом деле обстоит сложнее и требует

интерпретации.

Искусственный интеллект принимает человека за робота. По

этому поводу можно и плакать, и смеяться. Необходимо выявить

основание, которое определило решение. Источник ошибки мо-

жет быть и в самом человеке, и в искусственном интеллекте. Во-

первых, возможно, что стремление технократии стереть границу

между человеком и интеллектуальными искусственными систе-

мами увенчалось успехом. Д. Харавэй считает, что в результате

трансгрессии современного человека можно уже рассматривать в

качестве киборга [4, р.50]. Искусственный интеллект или кон-

кретная цифровая платформа в данном случае правы, различия

между человеком и машиной настолько тонки и неразличимы,

что в мире интеллектуальных искусственных систем его прини-

мают за своего. «Свой среди чужих, и чужой среди своих». Во-

вторых, приговор вы – робот, может быть обусловлен индивиду-

альными особенностями человека. В-третьих, это просто времен-

ный сбой в работе программы, которая именно в этот момент «за-

глючила». В-четвертых, программа несовершенна и не в состоя-

нии адекватно проводить различия между человеком и машиной.

Список интерпретации может быть без труда продолжен. Это на-

рушение порядка повседневности восстанавливается удовлетво-

рительной интерпретацией. Если повседневный деятель не нахо-

дит таковой он обращается к эксперту по интеллектуальным ис-

кусственным системам.


30

На наших глазах происходит и набирает силу коммуникация

человека и интеллектуальных искусственных систем. Поскольку

у человечества нет общей цели, достижение которой переносится

в будущее, ни робастное управление, ни нечеткое моделирование

не могут помочь в определении будущего. Поэтому необходимо

пристальное внимание к индивидуальным практикам в структу-

рах повседневности, благодаря которым стихийно складывается

объективная тенденция будущего развития. Как утверждают ана-

литики, если это не будет противоречить интересам человека, в

ближайшие 30 лет будет создан искусственный суперинтеллект.

По своим возможностям он будет превосходить человека. В слу-

чае конфликта с интересами человека, он все равно будет создан.

Техносфера обладает собственной логикой развития. Человек ис-

кал братьев по разуму во Вселенной, в итоге же сотворил сам,

преодолев свое одиночество в качестве разумного существа.


1. Хайек Ф. фон. Правила и порядок. // Хайек Ф. фон. Правила, законода-

тельство и свобода. М., 2008. С. 36.

2. Ассман Алейда. Трансформация нового режима времени.// Август, ХХ

век: Трансформация жизни частного человека в эпоху социальных ка-

таклизмов. /Коллективная монография. Т.1. – М.: Новое литературное

обозрение, 2014. С. 16-31.

3. Фоминых И.Б. Инженерия образов, творческие задачи, эмоциональные

оценки // Онтология проектирования. – 2018. Т. 8, № 2 (28). – с. 175-

189.

4. Haraway D. Simians, Cyborgs and Women: the R.


31

УДК 101.1

Билаонова Марина Юрьевна

доцент, доцент кафедры философии гуманитарных факультетов

философского факультета

Московский Государственный Университет имени М.В.Ломоносова

Bilaonova Marina

associate professor,

associate professor of philosophy of humanitarian faculties of philosophy

faculty

Lomonosov Moscow state University


Пурынычева Галина Михайловна

профессор,

заведующая кафедрой философии

ПГТУ, Йошкар-Ола

Purinicheva Galina

professor

PSTU, Yoshkar-Ola


Об идеалах цифрового будущего

On the ideals of the digital future

Аннотация. В статье проводится анализ проблем современного об-

щества, связанных с анализом понятий «цифровая экономика»,

«цифровая цивилизация», «цифровое общество» и даже «цифровая

культура», их ценности для научного сообщества в исследовании со-


32

временных тенденций развития общества, прояснение их смысла и

соотношения с традиционными системами понятий социальной фи-

лософии и культурологии.

Ключевые слова. «Цифровая экономика», «цифровая цивилизация»,

«цифровое общество», «цифровая культура», социально-

философское знание, духовные ценности, идеал, гуманитарные ис-

следования, социум.

Abstract. The article analyzes the problems of modern society associated

with the analysis of the concepts of «digital economy», «digital civilization»,

«digital society» and even «digital culture», their values for the scientific

community in the study of modern trends in the development of society, clar-

ifying their meaning and relationship with traditional systems of concepts of

social philosophy and cultural studies.

Keywords. «Digital economy», «digital civilization», «digital society»,

«digital culture», socio-philosophical knowledge, spiritual values, ideal,

humanitarian studies, society.

«Цифровая экономика», «цифровая цивилизация», «цифровое

общество» и даже «цифровая культура» – с этими понятиями мы

встречаемся ежедневно в печати, в новостных лентах, в дискус-

сиях на разных форумах. Однако в ряду научных понятий их ста-

тус не определен, пользователи различным образом трактуют их

содержание.

Социально-философское знание призвано осуществить анализ

их ценности для научного сообщества в исследовании современ-

ных тенденций развития общества, прояснить их смысл и соот-

ношение с традиционными системами понятий социальной фило-

софии, культурологии. Авторами статьи делается попытка актуа-


33

лизации этих проблем, поскольку необходимо найти решения на

эти вызовы времени.

С сожалением отметим, что западная культура, базирующаяся

на индивидуализме, рационализме, сциентизме, прогрессивизме,

явно не преуспела в анализе кризисных явлений современного

общества, делая акцент на оценке его благополучия исключи-

тельно по материальному достатку, трактуя ценности только как

экономические категории, не признавая несостоятельности в во-

просах реализации идеалов свободы, равенства, социальной и

природной гармонии. Питер Хершок говорит о «разводе (разры-

ве) между экономикой и этикой» [1, с. 519-538]. Ставятся вопро-

сы о доминировании экономики и беспомощности этики (см., на-

пример, Хейди Хюрд, Джеймс МакРае и др.). Джин Парк призы-

вает обратиться к этическим идеям, способным вернуть «челове-

ческое лицо» экономике, демократии, свободе, человеческому

достоинству. [2, с. 109-124]. Однако мало исследуется феномен

духовных ценностей и идеалов в аспекте их влияния на социаль-

ные процессы, на экономику. Представляется, что цифровая эпо-

ха должна породить иные аксиологические теории и идеалы, ко-

торые были бы понятны и приняты разными социальными груп-

пами в разных странах мира и способствовали созданию такой

социальной модели, которая бы вела к экономическому и нравст-

венному процветанию, к гармонии при разнообразии мнений и

специфике культурных достижений. Мир многообразен, что, без-

условно, является позитивным явлением. Все «поры» природы и

общества пронизаны разнообразием: на Земле встречается 2 млн.

видов (хотя реальная величина может быть на несколько поряд-

ков, поскольку естественная наука изучила этот феномен не до

конца). Живых языков на планете – более 7 тысяч. Гуманитарные


34

исследователи пытаются подсчитать, классифицировать болезни,

эмоции, этические правила, социальные нормы, институты, орга-

низации. Их число растет и всюду фиксируется значительное

разнообразие. Интуитивно мы стремимся к золотой середине, к

оптимальному значению разнообразия. Недавно в Москве появи-

лась специальная лаборатория, занимающаяся измерением разно-

образия – Лаборатория исследования социальных отношений и

многообразия общества (ЛИСОМО) [3].

Социум представляет собой огромное разнообразие этносов,

наций, культур, каждая самобытна практически во всех отноше-

ниях. Однако, с эпохой глобализации возник вопрос об опти-

мальном уровне социального разнообразия. Каждая страна пыта-

ется обрести механизмы жизнедеятельности, соответствующие ее

условиям, природе (например, сочетание планового, рыночного

хозяйствования, проектной экономики). Может ли существовать

единый идеал? Вряд ли. Тем не менее, есть в мире силы, стремя-

щиеся навязать свое понимание мироустройства другим. Часто

это агрессивное навязывание, ведущее к противоречиям и огра-

ничению возможности выбора.

Масштабность и скорость идущих преобразований в обществе

позволяет утверждать, что идет становление нового типа социу-

ма. Исследуя этот процесс в разных аспектах, специалисты назы-

вают его обществом риска, массового потребления, постмодерна,

цифровых технологий и пр. Представляется, что из поля внима-

ния уходят вопросы моральной ответственности человека за уг-

розы, созданные научно-технологической деятельностью, а об

идеалах и ценностях принято рассуждать только в абсолютных

формах противопоставления «новое-старое». Но далеко не все


35

старое устарело и не пригодно для современного развития, а но-

вое – необязательно признак прогрессивности.

Еще недавно, чтобы представить идеалы будущего, можно

было заглянуть в произведения фантастов: братья Стругатские,

Дж. Оруэл, О. Хаксли и другие весьма успешно обозначили кар-

тины будущего человечества, его идеалы и ценности. Однако,

существует социальная реальность, которая демонстрирующая

как экономическая и культурная жизнь концентрируется в мега-

полисах, а те трансформируются в мегалополисы, как возникают

города – целые провинции (а в фантастических романах подоб-

ные города занимают целую планету). Идет формирование ново-

го социума. Речь о Китае, демонстрирующем тенденцию «поли-

центрической урбанизации», поставившем на инновации и разви-

тие сферы услуг, успешно меняющем качество жизни не только

у себя, но и по всему миру. КНР занимает ведущие позиции в ми-

ре по развитию связи 5G, по робототехнике, ИИ, обладает техно-

логиями распознавания речи и образов. «Оплата лицом» – мож-

но оплатить покупки, проезд (сумма снимается с банковского

счета, привязанного к смартфон-приложению). За 2018 год в

КНР с помощью мобильных операций на 9 триллионов долларов

(В США – лишь на 112 млрд. долларов). В Китае – огромное

число интернет-пользователей, однако, это не ведет к расшире-

нию демократии. Китай изобретает «цифровую диктатуру» - по

словам российского китаиста Л. Ковачича это собственное изо-

бретение китайцев – т.е. «система социального кредита». Базовая

идея скоринга – это оценка надежности гражданина, исходя из

его платеже- и кредито- способности. Она возобладала в услови-

ях падения темпов роста ВВП, авторитета власти, когда страну

возглавил Си Цзиньпин [4, с. 22]. Создается база данных, которая


36

выставляет оценку надежности каждому гражданину (задейство-

вано 10 млн. человек в 45 городах). Действуют частные рейтин-

говые системы (наработки Alibaba). Кстати, в РФ предлагается

создать нечто похожее: так, банки заинтересованы в добропоря-

дочных клиентах с хорошими кредитными историями; игроманов

и нарушителей ПДД надо учитывать в особых списках, и т.д.

Представляется, что система социального кредита – это свое-

образный механизм контроля и управления, продвижения пове-

денческих норм, в обществе, установленных властью. Инстру-

менты мотивации то же продуманы – учеба в престижных шко-

лах, вузах, проезд в комфортабельном транспорте, высокоопла-

чиваемая должность и т.д. Разнообразные льготы для тех, кто де-

монстрирует высокие рейтинги и страдание тем, кто утратил до-

верие.

Как пример, многие в Китае верят в положительный результат

действия системы социального кредита, надеясь, что это упро-

стит жизнь. Появились «фабрики цензуры» – небольшие компа-

нии, просматривающие Интернет-страницы на предмет лояльно-

сти к китайским лидерам, выявляющие «нежелательные слова».

Системы ИИ широко используются в районах со сложной обста-

новкой, где реально контролируются все инакомыслящие. Поли-

ция со специальными гаджетами – анализаторами мобильного

контента – может быстро вычислить «подозрительного» гражда-

нина. Заметим, что китайские наработки уже «шагают» по миру

как средство контроля за населением.

Дисциплинарное общество, общество тотального контроля по

китайской модели вызывает ассоциации с собственным будущим.

Инфраструктура связанности, ИИ, технологии анализа данных,

виртуальные деньги, on-line торговля, тотальное видеослежение и


37

т.п. – не только эффективны в борьбе с преступностью, но и фор-

мируют общество контроля.


1. Hershoch P. The Value of Diversity/ Buddhist Reflections on More Equita-

bly Orienting Global Interdependence // Value and Values. 2015. P.519-538.

2. Park J.V. Value and Values. 2015. P. 109-124.

3. Режим доступа: http: www:nes./ru/science/lab/about.

4. Что день грядущий нам готовит // Профиль. № 6. 18.02.2019. С.22.


38

УДК 167

Войцехович Вячеслав Эмерикович

профессор

Тверской государственный университет

Voytsekhovich Vyacheslav

professor

Tver State University


Малинецкий Георгий Геннадьевич

руководитель отдела ИПМ им. М.В. Келдыша РАН

Malinetski Georgy

head of department IAM of RAS


Предвестники нового средневековья

Harbingers of the new middle ages

Аннотация. В статье обосновывается гипотеза Н. А Бердяева о

конце индустриально-технологической цивилизации и возникновении

духовного общества (нового средневековья). Раскрыты факторы и

тенденции перехода цивилизации к новому средневековью: транс-

формация науки, информатизация социума, цифровая реальность.

Ключевые слова. Диалектика, новое средневековье, синергетика,

фрактальность, субъектность, духовность, постнеклассическая

наука, транснаука, цифровая реальность.

mailto:[email protected]


39

Abstract. The article substantiates the hypothesis N. And Berdyaev about

the end of industrial and technological civilization and the emergence of a

spiritual society (the new middle ages). Factors and tendencies of transi-

tion of civilization to the new middle ages are revealed: transformation of

science, Informatization of society, digital reality.

Keywords. Dialectics, the new middle ages, synergetics, fractal, subjectivity,

spirituality, post-nonclassical science, transscience, digital reality.

Время зависит от того,

Какого рода содержимым

Вы наполняете его.

В. Маяковский

Спираль истории. Согласно диалектической онтологии

Г. В. Ф. Гегеля эволюция (развитие) крупных, достаточно слож-

ных систем происходит «по спирали», т.е. любой этап, который

прошла система в прошлом, как бы повторяется в будущем. За-

кон отрицания отрицания диктует эволюции квази повторяе-

мость. Постулированная Гегелем закономерность кем-то прини-

малась, кем-то отвергалась. Но сегодня в теории самоорганиза-

ции доказана теорема о неизбежности повторения в процессе

эволюции системы. Новое средневековье. Эту закономерность

использовал Н.А. Бердяев при осмыслении грандиозных преобра-

зований, которые потрясли Россию и мир в 1917 г. Книга, напи-

санная им в августе 1917 так и называется «Новое Средневеко-

вье». Предчувствуя радикальный скачок развития и в России, и у

всего человечества, Бердяев понимает, что заканчивается время

буржуазной, индустриальной цивилизации и начинается время

духовного социума – нового средневековья. Западная цивилиза-


40

ция развивается по своеобразной синусоиде – колеблется между 2

аттракторами – духовным и материальным, внутренним познани-

ем и внешним.

Синусоиды и фракталы истории. Целью античной цивилиза-

ции в лице Древней Греции, процветавшей примерно с 6 в. до РХ

по 1 в. до РХ, было познание космоса (природы, материального –

внешнего мира). В 1-4 столетиях античность сменяет средневеко-

вье, целью которого было познание духовного – внутреннего ми-

ра. С 17 в. развивается индустриально-технологическая цивили-

зация, цель которой – вновь познание внешнего мира (как бы

вторая античность). Если следовать данной синусоиде, то капита-

лизм должно сменить духовное общество. Подобные схемы эво-

люции народов строили А.С. Ахиезер, В.Э. Войцехович и другие

авторы, показавшие фрактальность (самоподобие) процесса эво-

люции [1].

«Сумасшедшая» для 1917 г. гипотеза Бердяева через столетие

признана рядом мыслителей научно обоснованной, высоко веро-

ятной. С русским мыслителем согласились А. Тоффлер и другие

учёные, футурологи, философы.

Предвестники духовной цивилизации. Каковы признаки при-

ближения 2-го средневековья?

1. Переходность нашего времени 20-21 вв.: 17-19 века были

относительно спокойными в развитии западной цивилизации и

Евразии в целом. В 20 в. прошли 2 мировых войны, развалились

крупные империи – Российская, Британская, Французская, Авст-

ро-Венгерская, умерла колониальная система.

2. Экологический кризис планеты: биоразнообразие сокраща-

ется, биосфера быстро деградирует. Только закрытие капитализ-


41

ма – смена ценностей цивилизации с материальных на духовные

может спасти человечество.

3. Переходность познания, или научные революции, прошед-

шие за последнее столетие параллельно с социальными револю-

циями. Известно, что способ познания всегда достаточно точно

отражает мировоззрение, дух и характер данного социума – будь

то племенное общество с господствующим в нём мифологиче-

ским мировоззрением или средневековое общество с религиоз-

ным мировоззрением, или индустриально-технологическое обще-

ство с господствующими в нём материалистическим мировоззре-

нием и научной картиной мира. Переходность состояла в скачко-

образных и радикальных изменениях, которые произошли в нау-

ке и рациональном способе познания в 20 в. Классическая, меха-

нистическая наука 17-19 вв. сменилась неклассической наукой

начала 20 в., а в конце 20 в. последнюю потеснила постнекласси-

ческая наука (называемая на Западе наукой о сложности).

От постнеклассической науки к транснауке. Ряд учёных раз-

вивают гипотезу о последующем этапе эволюции науки, которую

называют кратко транснаукой (ТН). Метафорически выражаясь,

будущая наука – это «старая» наука 17-21 вв. (Н), соединённая с

духовностью: ТН=Н+ДУХОВНОСТЬ [2]. Уже сегодня образы и

миры нового средневековья чувствуются в наших искусстве, фи-

лософии и науке.

Специфические особенности следующей цивилизации:

1) духовность, внутреннее познание, ориентация на высшие

ценности – истину, добро, красоту, любовь, Высшее,

2) синтетичность, сближение и, возможно, слияние столь раз-

личных форм общественного сознания как наука, искусство,

религия.


42

В постнеклассической науке главные составляющие – антроп-

ный принцип, синергетика, виртуалистика, теория сложности [3].

В каждой из составляющих существенную роль играет субъект.

Наука отказалась от идеала объективной истины и стала субъект-

объектным знанием. Это современный сдвиг к духовности.

Характерным примером такого знания является информатика

и основанные на неё информационные технологии, в том числе

искусственный интеллект. Наука, философия, искусство, религи-

озное сознание движутся к цивилизации духовного типа.

Внутреннее познание. Второе Средневековье, по мысли Бер-

дяева, это перенос внимания с внешнего на внутреннее. Интра-

вертная ориентация и акцент на внутреннем мире человека. Раз-

витие, в первую очередь, не промышленных и военных, а гума-

нитарных технологий. Снижение роли науки (в старом смысле) и

уменьшение её влияния на общество. Развитие различных вари-

антов религиозных учений.

Бифуркация. Судя по всему, мы переживаем очень важный

момент, точку бифуркации, когда очень многое зависит от мора-

ли, представлений о желаемом будущем, от культуры и искусст-

ва. Именно сейчас определяется, каким будет 21 в., пойдем ли мы

вниз или вверх, состоится ли Второе Средневековье.

Занятость. В самом деле, посмотрим на структуру занятости в

развитых странах. Из 100 человек двое работают в сельском хо-

зяйстве и кормят себя и всех остальных, 10 – в промышленности,

13 – в управлении. Чем должны заниматься остальные 75? Это

ключевой вопрос, который на ближайший век, а может быть и на-

всегда определит перспективы нашей цивилизации. Экономисты

предлагают «отправить ¾ человечества в сектор услуг». Но это

плохое решение. Промышленная революция освободила человека


43

от тяжелого физического труда, происходящая цифровая револю-

ция всё с большим успехом позволяет поручать рутинную умст-

венную работу компьютерам. Нужна работа, а не её имитация.

Цифровая реальность. Праздный мозг – материал дьявола. Ос-

таться надолго без работы, без полезного содержательного заня-

тия – тяжелое испытание. Реализуемый сейчас вариант – отпра-

вить большинство населения в виртуальную реальность. Пусть

там развлекаются, общаются, играют на форексном рынке, ведут

блоги, поглощают потоки ненужной им информации. «Цифровая

экономика» на нынешнем уровне оказывается блефом – её влия-

ние на производство оказалось на удивление скромным. Однако

компьютеры играют огромную социальную роль, помогают

«убивать» свободное время миллиардов людей. Виртуальная ре-

альность оказалась суррогатом, эрзацем, симулякром настоящей

жизни. И тут возникает вопрос о сущности человека.

Мы готовы отдать право первородства за чечевичную похлеб-

ку, променять подлинность на имитацию? Наш удел быть твор-

цом, готовым идти через тернии к звездам или «квалифициро-

ванным потребителем», готовым провести жизнь на диване? Во-

прос открыт…

Футуролог Ю.Н. Харари предрекает: «подобно тому, как ре-

зультатом промышленной революции стало возникновение рабо-

чего класса, так следующая масштабная революция создаст класс

неработающий, бесполезный» [4]. Но ведь такое уже было. В

позднем Риме масса людей, которые не могли себя занять, требо-

вали хлеба и зрелищ, гладиаторских боев и раздач денег. И кон-

чилось это грустно. Имея полное технологическое, военное, ин-

фраструктурное превосходство перед варварскими племенами,

Рим пал. Историк Э. Гиббон пишет, что вечный город был в пер-


44

вый раз взят варварами,…потому что никто не вышел его защи-

щать – граждане смотрели театрализованное представление. Эво-

люция учит, что неиспользуемые органы со временем отмирают.

То же касается «бесполезных классов». Вспомним наших бояр да

дворян. И те, и другие сгинули вскоре после того, как смогли ос-

вободить себя от обязательной государевой службы. Но ведь сво-

бодное время может быть не только проклятием, тяжким грузом,

но и сокровищем, желанной возможностью. Люди могут зани-

маться искусством, наукой, воспитанием детей, которые должны

превзойти своих учителей. Мы можем создавать миры, продол-

жить путь к звездам, открывать неведомое. Важно, чтобы это бы-

ло у нас в душе…

Окна в духовный мир. И нечто подобное было. Павел Флорен-

ский назвал икону окном из этого света в тот – горний мир. Оче-

видно, храмы и иконы – их творения – поддерживали людей, да-

вали им силу и надежду. Историки искусства пишут, что Леонар-

до да Винчи всюду более 20 лет возил с собой Джоконду, не в

силах расстаться с этим полотном. Очевидно, это творение дава-

ло ему силу. Картину «Рождение Венеры» Сандро Боттичелли

писал 4 года, желая увековечить и пронести через века облик лю-

бимой им Симонетты Веспуччи. В облике Данаи свою любимую

женщину великий Рембрандт писал 11 лет. Эпидемии гениально-

сти, творцы, которые стремились превзойти самих себя… Сего-

дня мир играет на понижение. В антиутопии Рэя Брэдбери «451°

по Фаренгейту» (температура горения бумаги) с книгами беспо-

щадно боролись, зато были «телеродственники», которых люди

воспринимали как близких, вникая в перипетии их жизни в

большей степени, чем в жизнь своих родных. И эта антиутопия

удивительно быстро стала реальностью. Библия советовала «воз-


45

любить ближнего своего как самого себя». Социальные сети по-

зволили «возлюбить дальнего своего». У блога Дженифер Лопес

(красавица, филейные части которой были застрахованы на $ 700

млн) более 82 млн подписчиков. Удивительно много людей ока-

зались готовы жить чужой, призрачной жизнью, «постить коти-

ков»…

Ясно, что тьма сгущается перед рассветом.

Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты 18-511-

00008 и 18-511-00028).


1. Войцехович В.Э. История как фрактал // Культура и культурная полити-

ка. Вып. 1. М., 2005. С. 156-161.

2. Войцехович В.Э. Транснаука как… // SocioTime.Социальное время.

ПГТУ. № 2. Йошкар-Ола. 2015. С. 9-17.

3. Малинецкий Г.Г. Математические основы синергетики: Хаос, структу-

ры, вычислительный эксперимент. / Изд. 7-е. М.: Книжный дом «ЛИБР-

КОМ», 2012. – 312 с. – (Синергетика: от прошлого к будущему. №2).

4. Харари Ю.Н. Homo Deus. Краткая история будущего. – М.: Синдбад,

2018. – 157 с. – (Big Ideas)


46

УДК 008, 125

Вольнов Илья Николаевич

декан

Московский Политех

Volnov Ilya

dean

Moscow Polytech


Человек Сингулярный

Homo Singularity

Аннотация. Рассмотрен техно-гуманитарный баланс, составлен-

ный из физических (ускоряющих) и гуманитарных (управляющих)

технологий. Показано, что в связи с отсутствием в нем человека,

тезис об обеспечении устойчивости развития социосистемы через

установление техно-гуманитарного баланса является ошибочным.

Показано, что техно-гуманитарный баланс в режиме сингулярности

разрушает физическую и психическую природу человека. Введение че-

ловека в бинарный технологический баланс осуществляется через его

преобразование в тройной баланс, добавлением семантических тех-

нологий, неотчуждаемо связанных с человеком. Тройной баланс и его

парные отношения рассмотрены в сингулярном пределе. Показано,

что человек через мышление и смыслы может соотнести себя с се-

мантической сингулярностью (бесконечностью смыслового поля)

стать сингулярным человеком.

Введена концепция предельного расширения смыслового поля культу-

ры и большого семантического перехода как времени становления


47

сингулярного человека и начала его практической работы со смысло-

вой бесконечностью. Приведены примеры такой практической рабо-

ты из области искусства и науки.

Ключевые слова. Баланс, технологии, сингулярность, человек, смысл,

информация, искусственный интеллект, искусство, наука.

Abstract. The paper approaches the techno-humanitarian balance of

physical (accelerating) and humanitarian (controlling) technologies. It

demonstrates that the absence of the human in this balance makes the

idea about ensuring the socio-system's sustainable development through

the establishment of techno-humanitarian balance erroneous. It is shown

that the techno-humanitarian balance in the singularity mode destroys the

human physical and mental nature. The human is introduced into the bi-

nary technological balance through transforming it into a triple balance

and adding the semantic technologies inherent to human beings. The tri-

ple balance and its edges are explored in the context of the ultimate sin-

gularity. It is shown that the human being, through thinking and mean-

ings, can correlate themselves with the semantic singularity (the infinity

of the semantic field) – thus becoming Homo Singularity.

The paper introduces the concept of finite dilatation of the cultural se-

mantic field and the big semantic transition as the era of the formation of

Homo Singularity and the beginning of their practical work with semantic

infinity. The paper provides examples of such practical work in the fields

of art and science.

Keywords. Balance, technology, singularity, human being, meaning, in-

formation, artificial intelligence, art, science.

«Дом, разделённый в себе – не устоит» было сказано две ты-

сячи лет назад. Наш общий дом – дом Культуры оказался разде-


48

ленным фундаментальным противоречием: Наука – Искусство

(Science-Art). Устоит ли он перед большими вызовами настояще-

го и ближайшего будущего, контуры которых уже четко обозна-

чены? Это вызовы шестого технологического уклада с полной

роботизацией, тотальным искусственным интеллектом с боль-

шими данными и цифровой экономикой с умной и «прозрачной»

средой (умные вещи, дома, города). На наших глазах происходит

стремительное усложнение среды существования человека,

сложность которой перестает им удерживаться, а скорость изме-

нений, происходящих в этой среде, уже превышает его адаптаци-

онные возможности. Как следствие, от человека отчуждаются

многие формы физической и интеллектуальной деятельности, а

он сам осознает себя «слабым звеном», в созданной им же техно-

сфере.

Принимаемые современными управляющими элитами про-

ектные решения связаны со стимулированием ускоренного раз-

вития физических технологий или так называемого, технологиче-

ского мейнстрима (робототехника, аддитивное производство, но-

вое природопользование) и инсталляции в экономике цифровых

технологий, понятых как гуманитарные технологии контроля и

управления. Предполагается, что такая конструкция в виде техно-

гуманитарного баланса физических и гуманитарных (управленче-

ских) технологий должна обеспечить устойчивость развития об-

щества. Заметим здесь, что в контекст развития физических тех-

нологий в настоящее время активно вводится концепция техно-

логической сингулярности, что означает также и гуманитарную

сингулярность (как условие устойчивости) или полную цифрови-

зацию не только экономики, но и общества в целом.


49

Не сложно заметить, что человек в явном виде не «прописан»

в таком техно-гуманитарном балансе [1] и, следовательно, даль-

нейшее развитие по заданному направлению означает угрозу су-

ществованию человека. Физические технологии в сингулярном

пределе приводят к угрозе физической природе человека, через,

сначала гибридизацию человека и машины, а потом и вовсе пол-

ного отказа от биологической составляющей. Управляющие тех-

нологии - ведут к созданию полностью «прозрачного» мира, в ко-

тором человек лишается личного пространства и вместе с ним те-

ряет психическую устойчивость.

Задача введения человека в техно-гуманитарный баланс мыс-

лится как ключевая для обеспечения самой возможности даль-

нейшего развития. Один из способов ее решения состоит в пре-

образовании бинарного баланса в тройной через добавление

третьего полюса технологий, неотчуждаемо связанных с челове-

ком: внесение в бинарный баланс противоречия между информа-

цией и смыслом. Техно-гуманитарный баланс выстроен на работе

с информацией, которая как известно отчуждаема от человека и

может существовать (переноситься) не зависимо от него. Смысл,

напротив, неотчуждаем от своего носителя, а технологии работы

со смыслами (семантические или коммуникационные техноло-

гии) обязательно подразумевают наличие человека [2]. Кроме то-

го, именно через смысл человек соотносится (коммуницирует) с

целым и привносит целое через себя в остальной мир, обеспечи-

вая таким образом связность этого мира.

Разберем в новом треугольнике баланса, в режиме сингуляр-

ности всех его трех вершин, две новые пары отношений, образо-

ванных семантическими технологиями с технологиями, физиче-


50

скими и управляющими и покажем, как удается удержать физи-

ческого человека и его психический мир от разрушения.

Ускоряющие – семантические технологии.

Апофеозом ускоряющих технологий считается искусственный

интеллект (ИИ), который в режиме сингулярности становится

сильным ИИ, превышающим суммарные интеллектуальные воз-

можности всего человечества [3]. Возникает ситуация, когда на

уровне интеллекта человеку и человечеству нечего противопос-

тавить сильному ИИ и начинает казаться, что остается лишь кон-

статировать безнадежность происходящего для естественного ин-

теллекта. Однако наше сознание может быть представлено со-

стоящим как минимум из двух частей: интеллекта и мышления,

которые, в свою очередь, могут быть поняты как противополож-

ности. Так, если интеллект стремится к земному, ясному, просто-

му, материальному, полезному, воспроизводимому и т.д., то

мышление, напротив, стремится от земного, к сложному, идеаль-

ному, благому, уникальному и т.д. Интеллект работает с инфор-

мацией, мышление со смыслами. Через мышление и смыслы че-

ловек способен к тонким различениям, недоступным ИИ, а имен-

но: добра и зла, пользы и блага, нового и иного, правды и лжи,

красивости и Красоты и т.д. Также через мышление и смыслы че-

ловек соотносит себя с целым, которое в сингулярном пределе

может быть обозначено бесконечностью, а с бесконечностью ИИ

скорее всего работать не сможет. Формируется новая оппозиция:

с одной стороны ИИ и большие данные, с которыми ИИ умеет

работать, а человек – нет, с другой стороны сам человек и семан-

тическая бесконечность, с которой человек начинает себя соотно-

сить и, следовательно, практически работать, на что ИИ будет не

способен. У человека появляется шанс остаться в управляющей


51

позиции к ИИ и, следовательно, удержать собственную биологи-

ческую природу от разрушения.

Гуманитарные – семантические технологии. Если определять

личное пространство с точки зрения интеллекта, то оно понима-

ется как внешнее локальное пространство вокруг конкретного

человека. С точки зрения мышления личное пространство опре-

деляется иначе. Во-первых, в него включается внутреннее про-

странство человека и его мышления, в которое цифровая реаль-

ность может проникнуть только опосредовано, а значит, человек

может остаться хозяином своего внутреннего пространства. Во-

вторых, по определению мышление пространственно не локаль-

но, оно «разлито меду людьми» [4, с. 19] и, следовательно, лич-

ное пространство человека также становится нелокальным и ох-

ватывает все мыслимое пространство, куда человек и человечест-

во уже проникло и будет проникать в будущем. Понятое не ло-

кально личное пространство опять остается за человеком, в нем

он может сохранить свою идентичность и психическую целост-

ность.

Еще раз отметим, что условием устойчивости тройного балан-

са является сопоставимая «мощность» технологий на его полюсах

и, следовательно, мы можем говорить о технологической, гума-

нитарной и семантической сингулярности. А так как смысл и че-

ловек связаны, семантическая сингулярность переносится на че-

ловека и возникает человек сингулярный. Пожалуй, впервые с

осевого времени К. Ясперса, человек вновь обращается к беско-

нечному, к семантическому вакууму, усматривает в нем основа-

ние своего мышления и сознания и начинает с ним работать

практически [5]. Развивая и обобщая эти идеи, мы предлагаем го-

ворить о формировании нового большого стиля Метамодерн,


52

идущего на смену Постмодерну, как о большом семантическом

переходе, маркирующем качественное изменение в смысловом

поле культуры, понятом как сумма всех операциональных смы-

слов человечества.

Можно показать, что смысловое поле культуры последова-

тельно сжималось, начиная от осевого времени Ясперса, когда на

смену архаическому мышлению, построенному на мифе и вписы-

вающего, и отождествляющего человека с Космосом, приходит

античное мышление с философией, рациональностью и логикой

(Аристотель). Отметим, что ограниченность логики прекрасно

осознавалась в античности и артикулировалось элейской фило-

софской школой, апориями Зенона и в метафизике лежащей за

границами физики Аристотеля. Культура античности, построен-

ная на мистериях, постепенно сдает свои позиции под натиском

разрастающейся римской империи, которая последовательно

уничтожает инфраструктуру мифологического мышления. Одним

из последних актов этого разрушения явилось завоевание Гаем

Юлием Цезарем центральной Галлии и разрушение им таких из-

вестных центров кельто-галльская цивилизации как Алесия (Фи-

вы кельтов) и Бибрактис. Позже Цезарь «отмечается» также при

уничтожении в пожаре нескольких тысяч свитков Александрий-

ской библиотеки [6, c.263-266]. Далее на смену античности, при-

ходит средневековье. Космос замещается Богом с явными антро-

поморфными чертами. Император Юстиниан, искореняет в вос-

точной римской империи последние гностические школы [7].

Идея иконоборчества и принципиальной неизобразимости бо-

жественного уступает идее иконопочитания. Идут темные века,

которые заканчиваются Возрождением. В центр Мира помещает-

ся человек и вытесняет собою Бога. Фрэнсис Бекон создает на-


53

турфилософию как науку наблюдения за природой, которая по-

знает Творца через его творение. Ньютон формулирует аксиома-

тические основания механики, в которых пространство становит-

ся пустым, а время линейным. Наконец Творец полностью удаля-

ется из картины мира, а натурфилософия становится эксперимен-

тальной наукой, такой как мы её знаем сейчас. Возникает логиче-

ский позитивизм, как способ редукции полного описания мира к

языку логики. Пожалуй, здесь можно сказать, что смысловое по-

ле культуры в конце XIX, начале XX века предельно сжимается.

Логика положена в основание мира, ее ограничения теперь не

рефлексируются. Человек мыслит себя только через самого себя

(эгоцентризм) не соотносясь ни с Космосом, ни с Богом, а суще-

ствующем объявляется только то, что наблюдаемо средствами

физического эксперимента. Изменение тренда и начало расшире-

ния смыслового поля можно связать с Модерном, который заме-

няет классический культурный императив однозначного, неодно-

значным. Вслед за ним Постмодернизм усиливает эту тенденцию,

предлагая многозначное на смену неоднозначного. Сейчас, на из-

лете Постмодерна, мы опять наблюдаем смену императива: мно-

гозначное уступает место бесконечному. Смысловое поле куль-

туры начинает расширяться предельно, в бесконечность, обозна-

чая таким образом, большой или сингулярный семантический пе-

реход – время практической работы с бесконечностями. Примеры

расширения смыслового поля можно найти в любой части куль-

туры. Приведем примеры из области изобразительного искусства

и науки.

Классическая жанровая живопись, выражающая ровно то, что

она изображает, характеризуется однозначностью. В импрессио-

низме мы находим отход от однозначности, который позднее за-


54

крепляется авангардом, в неоднозначности беспредметного и не-

фигуративного. Следующий шаг – переход к многозначности –

маркирует концептуальное и минималистическое искусство. По-

следний шаг – переход к бесконечности – происходит на наших

глазах, ярким примером этого перехода является новая иконо-

графия – «кузнецовское письмо», в которой нефигуративность

формы и цвета в визуальном получила свое полное воплощение

[5]. В науке мы прослеживаем эти же переходы следующим обра-

зом: однозначность – классическая ньютоновская физика (меха-

ника); неоднозначность – теория относительности; многознач-

ность – синергетика и теория сложных систем; переход к беско-

нечности – вероятностная теория смыслов В.В. Налимова, кван-

товая механика и нанотехнологии как практическое использова-

ние законов квантового мира на макроуровне (квантовый компь-

ютинг, криптография и т.д.).

Практическая работа с семантической бесконечностью, рас-

смотрение ее как положительной категории, на которую сознание

может опереться в своем мышлении, послужит, как мы надеемся,

условием для преодоления настоящей беспрецедентной кризис-

ной ситуации и обеспечит переход к Матамодерну – следующей

когнитивной фазе развития человека и общества. Человек спо-

собный к такой практической деятельности – сингулярный чело-

век или человек Космический сможет не только удержать от раз-

рушения свои физическую и психическую природу, но и усовер-

шенствовать их естественным образом, соизмеряя себя с беско-

нечностью. Тем же способом человек сингулярный удерживает

управляющую позицию к ИИ, противопоставляя большим дан-

ным свою способность через смысл связывать множественное в

единое, в целое и переходить с дискретного уровня информации


55

(наука) на непрерывный (бесконечный) уровень смыслов (искус-

ство).


1. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Цифровая экономика: мифы реальность,

возможности. ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, 2017. 63 с.

2. Дрейфус Хьюберт Чего не могут вычислительные машины: Критика

искусственного разума. М.: Книжный дом «Либроком», 2010. 336 с.

3. Курцвейл Р. Эволюция разума. Эксмо, 2016 г. 448 с.

4. Никитин В., Переслегин С., Парибок А. Инженерная онтология. Инже-

нерия как странствие. Учебное пособие. Екатеринбург: Издательский

Дом «Ажур», 2013. 230 с.

5. Вольнов И.Н. Большой семантический переход // Философия и культу-

ра. 2016. №3. С. 368 – 375.

6. Блаватская Е.П. Тайная доктрина. Т3. Новосибирск: ИЧП «Лазарев

В.В. и О», 1993. 511 с.

7. Мейендорф Иоанн Единство Империи и разделения христиан. Церковь

в 450-680 гг. Православный Свято-Тихоновский гуманитарный универ-

ситет. 2012. 520 с.

Работа выполнена при поддержке РФФИ (проекты 18-511-00008 и

18-511-00028)


56

УДК 167.7, 681.3

Еникеев Борис Николаевич

главный петрофизик

АО «Пангея»

Enikeev Boris

chief of petrophysicists

INC PANGEA


Что там, за первым всплеском хайпа?

What is there for the first burst of HypeCircle?

Аннотация. В статье проводится анализ проблем связанным с не-

корректным формальным подходом к моделированию в геофизике и

петрофизике и анализируется набор типичных ошибок обусловлен-

ных сочетанием пренебрежения профессиональным знанием и ори-

ентации на быстрый, получаемый модным инструментарием, ре-

зультат.

Ключевые слова. Заблуждения, институциональные ловушки, ошибки

моделирования.

Abstract. The article analyzes the problems associated with an incorrect

formal approach to modeling in geophysics and petrophysics and analyzes

a set of typical errors caused by a combination of neglect of professional

knowledge and orientation to the fast result obtained with fashionable

tools.

Keywords. Fallacies, institutional traps, modeling errors.


57

Введение

Тексты и разговоры о цифровизации, импортозамещении, ин-

тенсивном и всеобщем росте разнообразных компетентностей и

прочие модные слова и компании должны мобилизовать на гря-

дущий прирост производительности труда и всеобщего благоден-

ствия. К сожалению, на этом пути стоит немало грабель и иных

препятствий. Наличие больших надежд на изменения к лучшему

путем административной мобилизации усилий и инвестирования

часто (автоматизация, АСУсизация, компьютеризация, искусст-

венный интеллект 5-го поколения, экспертные системы, сети свя-

зи и т.п.) дают эффекты много меньше прогнозируемых [2-9].

Часто обратным числом удается вспомнить, что «любые дела

проходят пять стадий: шумиха, неразбериха, поиск виновных, на-

казание невиновных, награждение непричастных». Сходные на-

блюдения привели к созданию Gartner в 1995 году метафоры

«цикл хайпа» (HYPE CIRCLE), имеющей большой эвристический

потенциал.

Согласно этой метафоре планируемые и ожидаемые от вне-

дрения преимущества обычно практически не достигаются. За

первым всплеском ожиданий обычно идет резкий спад, сменяе-

мый медленным приростом эффективности за счет адаптации и

отработки множества отдельных деталей. Чтобы минимизировать

издержки такого рода можно и нужно анализировать причины их

возникновения. Возможно, наиболее полно они суммированы в

обстоятельной монографии Джеймса Скотта [7].


58

Распространенные ошибки при проектировании

новых практик

По настоящему масштабные проблемы требуют основатель-

ной поисковой, предпроектной и опытно-конструкторской рабо-

ты. Проблема в том, что часто этой работы недостаточно, тем бо-

лее, если речь идет не об искусственных системах, а о системах,

включающих природные объекты, человеческий и социальный

фактор.

Что тут принципиально? Современные научные и технологи-

ческие парадигмы обычно основаны на конструировании и тес-

тировании предлагаемых новых практик путем сравнения резуль-

татов их применения не с реальностью, а с её подменой (сильно

упрощенными или удобными для работы моделями этой реально-

сти). Например, в медицине многое тестируется на мышах или

свиньях и, хотя все понимают отличие их от человека, бывают и

опасные прецеденты. Полностью отказаться от такого мощного

инструмента как моделирование было бы опрометчиво и это не-

реально. Проблемы не в моделировании, а в его ограниченности

и сложности его применения при проектировании масштабных

проектов.

Большим недостатком проектируемого будущего в случае

больших систем являются проблемы масштабирования (нелиней-

ный отклик на изменение размеров), неаддитивности эффектов,

отсутствия маршрутов для разрешения любой из возникающих

проблем. В системах с наличием человеческого фактора допол-

нительную большую роль играет существование взаимодействий

и эффектов, априори не очевидных для разработчиков. Большая

часть большого букета потенциальных проблем обусловлена

важным наблюдением, приведенным в [7]: «Любой процесс про-


59

изводства зависит от неформальных методов и импровизаций,

которые никогда не смогут быть полностью кодифицированы».

Подобные рассуждения и соображения могут рассматриваться

или как деятельностный подход или как мизантропические

брюзжания, но за ними стоит большой объём опытных фактов, в

частности собранных в [7].

Потенциальные проблемы смены вида практик по

Джеймсу Скотту

Для удобства дальнейшего изложения нам удобно говорить о

существующей в текущий момент «практике1» и внедряемой

«практике2». При этом под «практикой» можно понимать все

процедуры подготовки принятия и реализации решений.

Согласно Джеймсу Скотту в число предпосылок, порождаю-

щих несоответствие благих намерений достигаемых путем быст-

рой замены «практики1» на внедряемую «практику2», входит не-

сколько факторов:

1) уплощение набора ценностей, предоставляемых «практи-

кой2» по сравнению с «практикой1» (нередко изначально

неудобная «практика1» по мере её использования была ско-

ординирована с иными видами практик и стала удобной и

естественной, этот аргумент восходит как минимум к Рене

Декарту [1]);

2) «высокий модернизм», с точки зрения которого «практика2»

выглядит более последовательно, простой, гармоничной и

структурно сходной со смежными практиками;

3) в замене заинтересовано авторитарное государство или кор-

порация, обладающая возможностями доминирования и

внедрения;


60

4) отсутствует возможность для носителей «практики1» аргу-

ментировано и эффективно сопротивляться внедрению

«практики2». Вместе с тем, данные четыре пункта не исчер-

пывают возникающих при изменениях проблем [2-9]. Так

даже полное совпадение системы ценностей и целей не га-

рантирует отсутствия проблем. Могут появиться новые про-

блемы:

5) появление за счет внедрения «практики2» новых дополни-

тельных негативных и поначалу не очевидных влияющих

факторов;

6) устранение «практики1» может привести к устранению

столь же неочевидных, но позитивно влияющих факторов;

7) «практика2» применяется чаще и шире чем локальные

«практики1» и потому более универсальна и менее адап-

тивна;

8) «практика2» (для более широкого и эффективного исполь-

зования) может включать в себя более общий и расширен-

ный инструментарий, который может быть гораздо менее

понятен и объясним, а иногда сочетание параметров может

давать и вовсе непредсказуемый результат.

Но сказанное не исчерпывает еще и возможные социальные и

психологические последствия. Поскольку общие тенденция ав-

томатизации, а тем более цифровизации, часто выражаются в

унификации и глобализации, то новые практики вольно или не-

вольно рассматривают объекты изучения или поддержки с упро-

щенных технократических позиций. Это ведет к искусственной

конвейеризации части работ, даже таких, при которых глубина и

полнота аргументации важнее скорости принятия решения.

При этом сомнительным бонусом становится возможности сбора


61

информации о личности, которые могут вести, а в некоторых

странах и ведут, а также к ограничению возможностей коммуни-

кации, а при случае и к дрессировке, ограничивающей нежелан-

ные для разработчиков «практики2» последствия.

Как способ выхода из тупика Джеймс Скотт предлагает ис-

пользование «метиса» или применения системы практических

навыков и целостного подхода к практическим проблемам.

Стратегия постепенного развития с осторожным пополнением

«практики1» элементами «практики2», при реализации которой

опасение потерять не менее значимо, чем стремление найти,

представляется в этом плане более оправданной.

Некоторые проблемы реализации компетентностного

подхода [8]

Возможно, наиболее ярким примером отрицания последнего

утверждения являются многие широко применяемые методы кон-

троля обучения. Сама по себе идея, что знания или компетент-

ность редуцируются к перечню некоторого типового набора кон-

сервов компетентности, которые могут быть легко усвоены и

воспроизведены, представляется крайне сомнительной. Возни-

кающие при обучении проблемы обусловлены различием препо-

даваемых элементов практики и реальной ситуации. Но много

опаснее то, что формальное наделение компетентностным стату-

сом порождает ложное ощущение понимания существующей

практики и того, на что и как её можно и нужно заменить (в част-

ности на чем экономить и что поощрять).

Простой и регулярно встречаемый в настоящее время пример

по близкой теме относится к вопросу моделирования реальной

деятельности с помощью глубоких нейронных сетей.


62

В принципе нейронную сеть часто можно эффективно обучить

тогда, когда имеется потенциально очень большая обучающая

выборка объектов обучения. Но получить такую выборку по ре-

альным данным (не так уж важно геологическим, геофизическим

или гидродинамическим, или иным) обычно достаточно сложно.

Зато сгенерировать такую выборку генерацией по упрощенным

моделям «практики3» легко. Дальше по этой выборке уже можно

обучить нейронную сеть. Использование такой сети уже может

претендовать на замену «практики1» при помощи «практики2»

(сгенерированной по «практике3»). При этом ошибка подобной

аппроксимации оценивается сравнением с той же моделью. По-

лучаемый результат прост и, казалось бы, эффективен (нажал

кнопку и всё заработало!). Примерно таким же образом, ещё бо-

лее удаленная от реалий и обескровленная тощими абстракциями

нейронная сеть может стать одним из способов разрушения по-

нимания и целостности восприятия. С учётом того, какая роль

отводится в цифровизации нейронным сетям, можно понять

опасность подобной экспансии цифровых технологий.

Но это лишь легко обнаруживаемая часть проблемы. Более

серьезна, сама по себе, идея отдать функции принятия решения

на откуп алгоритмам, которые ориентируются не на понимание

работы, а на формальное принятие решений на основе обобщения

синтетических фактов. По сути, речь идет уже о принципиальном

отказе от попыток обосновывать решение в куда более сложных

и значимых случаях, чем применяемые в первых механических

регуляторах. При отказе такого рода уже и отыскание виновных и

(что более важно) исправление ситуации становится проблема-

тичным.


63


1. Декарт Р. Рассуждение о методе // Декарт Р. Сочинения в 2 томах. Т.1.

М., 1989. – 1994.

2. Еникеев Б.Н. Об истоках заблуждений в геолого-математических

построениях // Математические методы анализа цикличности в

геологии. М.: Московский государственный открытый универси-тет,

1992. С.76–86.

3. Еникеев Б.Н. Институциональные ловушки при синтезе прикладного

знания // Материалы IV Российского философского конгресса. – М:

МГУ 2004

4. Еникеев Б.Н. Некоторые тенденции и тренды проблематики петрофи-

зического обоснования. Геомодель-2018 DOI: 10.3997/2214-

4609.201802447

5. Еникеев Б.Н. 40 лет оптимизационной петрофизической инверсии (го-

ризонты и ловушки). Наука и ТЭК

http://ru.scribd.com/doc/99411921/Enikeev-Tumen-2012, 16-18

6. Крокина О.К. Откуда растут ноги у компетентностного подхода

http://netreforme.org/tag/kompetentsii/

7. Скотт Джеймс С. Благими намерениями государства Москва Уни-

верситетская книга 2005 578с.

8. Филиппович Ю.В. Геология-знание и Геология-бизнес – единство и

борьба противоположностей ГЕОМОДЕЛЬ-2018

9. Элланский М.М., Еникеев Б.Н. Использование многомерных связей в

нефтегазовой геологии. Недра 1991 205 стр.


64

УДК 341.9.01, 622.28.

Еремин Николай Александрович

доктор технических наук, заместитель директора Института

Проблем Нефти и Газа Российской Академии Наук

профессор Российского государственного университета нефти и

газа (национальный исследовательский университет)

имени И.М. Губкина

Eremin Nikolai

full doctor of technical sciences, Deputy Director of the Oil and Gas

Research Institute of Russian Academy of Science

professor of Gubkin Russian State University of Oil and Gas

(National Research University)


Некрасов Никита Олегович

студент магистратуры



Nekrasov Nikita

master's student,

Gubkin Russian State University of Oil and Gas



Золотухин Анатолий Борисович

доктор технических наук, профессор






65

Zolotukhin Anatoly

full doctor of technical sciences,

professor




Нефтегазовая экосистема машинного

обучения – гуманитарные аспекты

The oil and gas machine learning ecosystem – the humani-

tarian aspects

Аннотация. В статье анализируются гуманитарные проблемы

функционирования нефтегазовой экосистемы машинного обучения.

Современная парадигма развития нефтегазовых компаний направле-

на на увеличение их капитализации в режиме реального времени [1].

Капитализация компаний зависит от надежности функционирова-

ния подземной и поверхностной инфраструктуры. Создание цифро-

вого двойника нацелено как на получение информации как о текущем

состоянии, так и на прогнозирование будущего состояния любой

точки основных активов. Благодаря последним достижениям в об-

ласти оптикализации, петроботизации, гига- и тера-моделировании

с использованием нефтегазового суперкомпьютинга, текущая диаг-

ностика состояния основных активов осуществляется на все более

высоких скоростях. Модели цифрового двойника нефтегазовых ме-

сторождений создаются с высоким разрешением от миллиметров

для поверхностных сооружений и до десятков сантиметров для под-

земных резервуаров. Высокое разрешение моделей цифровых двойни-

ков, своевременные и точные геоданные позволяют цифровым супер-



66

вайзерам и операторам сокращать время на выполнение рутинных

операций и увеличивать трудозатраты на обеспечение функциониро-

вания основных активов в оптимальных технологических режимах.

Традиционное программное обеспечение не предназначено для обра-

ботки и интерпретации больших объемов геоданных. Текущие тех-

нологические достижения в волоконной и спутниковой связи, в фог- и

эджкомпьютинге открывают новые возможности для передачи

больших объемов геоданных с месторождения в центр интегриро-

ванных операций (ЦИО) в режиме реального времени. Обработка

Больших Геоданных в защищенной, централизованной и масштаби-

руемой облачной среде в центр интегрированных операций на основе

применения современных принципов машинного обучения значительно

упрощает управление данными и принятие высокоэффективных

управленческих решений. Существенно упрощаются процедуры об-

новления программного обеспечения, настройки алгоритмов машин-

ного обучения и сокращается время на принятие решений. Для циф-

ровых супервайзеров и операторов эти преимущества заключаются в

снижении временных затрат на проверку и обработку информации;

стоимости восстановительных мероприятий (капитального и под-

земного ремонта скважин); увеличении срока эффективной эксплуа-

тации капиталоемких активов; повышении качества 3D инспекции и

бесконтактной диагностики. В этой статье дается обзор как тео-

рии, так и применения методов машинного обучения, применимых к

анализу больших геоданных.

Ключевые слова. Нефтегазовая экосистема машинного обучения,

парадигма нефтегазового производства, капитализация, режим ре-

ального времени, цифровой двойник, оптикализация, петроботиза-

ция, гига- и тера-моделирование, нефтегазовый суперкомпьютинг,

бесконтактная диагностика, цифровой супервайзер, цифровой опе-

ратор, центр интегрированных операций, управление данными,

большие геоданные, программное обеспечение, алгоритмы машинно-


67

го обучения, производственный персонал, лица принимающие реше-

ния, 3D инспекция, предиктивная аналитика.

Abstract. The article analyzes the humanitarian problems of the function-

ing of the oil and gas ecosystem and machine learning. The modern para-

digm of the development of oil and gas companies is aimed at increasing

their capitalization in real time. The capitalization of companies depends

on the reliability of the underground and surface infrastructure. The crea-

tion of a digital twin is aimed both at obtaining information on the current

and predicting the future state of any point of the main assets. Thanks to

the recent advances in the opticalization, the petrobotization, the giga- and

tera-modeling using the oil and gas supercomputing, current diagnostics of

the state of the fixed assets is carried out at increasingly high speeds. Digi-

tal twin models of oil and gas fields are created with high resolution from

millimeters for surface structures and up to tens of centimeters for under-

ground reservoirs. High resolution models of digital twins, timely and ac-

curate Geodata allow the digital supervisors and operators to reduce the

time to perform routine operations and pay more attention to ensure the

functioning of the main assets in optimal technological regimes. The

traditional software is not intended for processing and interpreting Big

Geodata. Current technological advances in fiber and satellite

communications, Fog and Edge computing open up new opportunities for

the transferring Big Geodata from the field to the integrated operations

center (IOC) in real time. Processing of Big Geodata in a secure, central-

ized and scalable cloud environment in the integrated operations center

based on the application of modern machine learning principles greatly

simplifies the data management and the adoption of high performance

management solutions. Significantly simplified software update proce-

dures, setting up machine learning algorithms and reducing decision-

making time. For digital supervisors and operators, these advantages con-

sist in reducing the time spent on the verification and processing infor-


68

mation; the cost of the capital and underground well repair; increasing the

effective life of capital-intensive assets; improving the quality of 3D in-

spection and contactless diagnostics. This article provides an overview of

both the theory and application of machine learning techniques applicable

to the analysis of Big Geodata.

Keywords. Petroleum machine learning ecosystem, oil and gas production

paradigm, capitalization, real-time mode, digital twin, opticalization,

petrobotization, giga and tera-modeling, supercomputing, contact-

less(unpiggable) diagnostics, digital supervisor, digital operator, center of

integrated operations, data management, Big Geodata, software, machine

learning algorithms, production staff, decision making, 3D inspection,

predictive analytics.

Введение

Разработка нефтяных и газовых месторождений является клю-

чевой дисциплиной, которая соединяет в себе различные виды

наук: формальные (математику, информатику), естественные

(геологию, физику, химию, биологию, геофизику, геохимию),

прикладные (науки о Земле, экологию) и общественные (эконо-

мика и управление). Под влиянием научно-технического прогрес-

са в настоящее время происходит цифровая модернизация разра-

ботки нефтяных и газовых месторождений [11-14]. Концепция

цифровой модернизации нефтегазового производства существует

уже несколько лет. Новые опто-волоконные технологии позволи-

ли в реальном времени собирать и передавать большие объемы

геопромысловых данных в центры интегрированных операций

[2, 3, 20, 26, 27]. Цифровая нефтегазовая экономика начинает

пользоваться очевидными преимуществами от анализа Больших


69

Геоданных с применением методов машинного обучения и ис-

кусственного интеллекта [5-10, 28, 29].

Большие Геоданные (Big GeoData) - это термин, который опи-

сывает чрезвычайно большие объемы геопромысловых данных

[2, 3]. Геопромысловые данные демонстрируют все семь характе-

ристик больших данных «7V – volume, velocity, variety, variability,

veracity, visualization, and value», то есть объем, скорость, разно-

образие, изменчивость, достоверность, визуализацию и ценность.

Множество Больших Геоданных анализируется методами искус-

ственного интеллекта с целью выявления закономерностей, тен-

денций и кластерных ассоциаций. Предиктивная аналитика, Фог

и Эдж компьютинг (Fog&Edge Computing) Больших Геоданных

являются одной из движущих сил цифровой модернизации неф-

тегазового производства, наряду с такими инновационными тех-

нологиями как гибридный суперкомпьютинг, методы искусст-

венного интеллекта и методы интеллектуального анализа данных

[15-18, 28, 29].

На прошедшем Всемирном экономическом форуме 22-25 ян-

варя 2019 года в Davos-Klosters, Switzerland главной темой дис-

куссий стала «Глобализация 4.0: формирование глобальной архи-

тектуры в эпоху Четвертой промышленной революции» («Global-

ization 4.0: Shaping a Global Architecture in the Age of the Fourth

Industrial Revolution»). В ведущих нефтегазовых компаниях при

принятии решений активно стали использоваться методы интел-

лектуального анализа больших объемов данных. Прошедшая

дискуссия выявила и ряд гуманитарных проблем. Среди них та-

кие, как открытость и доступность больших объемов данных; на-

личие специалистов и технологий для обработки больших объе-

мов данных; рост конкуренции за специалистов по методам ис-


70

кусственного интеллекта между США и Китаем. Демографиче-

ский спад на рынке труда в России представляет собой как вызов,

так и дополнительный драйвер для цифровой модернизации неф-

тегазовой экономики. Внедрение методов искусственного интел-

лекта, углубленной аналитики больших геоданных приведет к

росту спроса на специалистов по искусственному интеллекту до

50-60% к 2030 году, по данным компании McKinsey & Company,

2017.

Технологии машинного обучения развивались на протяжении

последних десятилетий. С середины 2000-х годов возродился ин-

терес к нейронным сетям с углубленным машинным обучением.

Однако эти методы пока только начинают использоваться в неф-

тегазовой отрасли. Недавние публикации показывают, что нефте-

газовая дата-ориентированная аналитика (Petroleum Data-Driven

Analytics – PDDA), стала активным разделом науки о нефти и га-

зе. Машинное обучение динамично развивается в таких областях

нефтегазовой науки как классификация геологических, сейсмиче-

ских и каротажных фаций; прогнозирование петрофизических,

геохимических и геомеханических свойств; моделирование циф-

ровых двойников скважин, месторождений и трубопроводов [19];

автоматизированный контроль качества геоданных; генерация

псевдоданных или виртуальных геоданных [30].

Конкурентоспособность российских нефтегазовых компаний

на мировом нефтегазовом рынке будет определяться уровнем

цифровой модернизации нефтегазового дела [21-25]. В июне 2017

года ПАО «Газпром» и «Яндекс» заключили соглашение о со-

трудничестве по использованию методов искусственного интел-

лекта и машинного обучения при бурении и заканчивании сква-


71

жин; моделирование операций нефтепереработки и оптимизации

технологических процессов.

Машинное обучение – это один из методов искусственного

интеллекта (рис. 1). Артур Сэмюэль (Arthur Samuel), специалист

компании IBM в области компьютерных игр и искусственного

интеллекта, ввел термин «машинное обучение» научной оборот в

1959 году. Машинное обучение испытало второе возрождение в

1990-х годах, после того как заимствовало методы статистики и

теории вероятностей. Некоторые исследователи связывают третье

возрождение машинного обучения с обработкой больших дан-

ных, начиная с 2007 года [30]. Машинное обучение нацелено на

построение математических моделей для исследования множест-

ва больших данных. Модели машинного обучения подготавли-

ваются на имеющихся данных наблюдений с использованием на-

страиваемых параметров. После этого, созданные модели можно

будет использовать для предикативной аналитики новых боль-

ших данных.

Рис. 1. Машинное обучение в структуре методов искусственного

интеллекта


72

Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных часто

используют одни и те же методы. Машинное обучение фокусиру-

ется на прогнозировании на основе известных свойств, получен-

ных из обучающегося множества данных. Интеллектуальный

анализ данных в основном нацелен на обнаружении ранее неиз-

вестных свойств или знаний в изучаемом множестве данных. Ряд

исследователей выделяют две основные категории машинного

обучения: машинное обучение с учителем и машинное обучение

без учителя. Машинное обучение с учителем или контролируе-

мое обучение включает в себя моделирование признаков данных

и задание меток соответствующим данным. Присвоение меток

новым, неизвестным ранее данным, подразделяется на задачи

классификации и регрессии. При решении задачи классификации

метки представляют собой дискретные категории, а при решении

задачи регрессии они уже являются непрерывными величинами.

Машинное обучение без учителя включает в себя моделирование

признаков набора данных без каких-либо меток. Такое моделиро-

вание можно описать фразой «Пусть набор данных говорит сам

за себя». Моделирование признаков набора данных без меток со-

стоит из решения таких задач, как кластеризация (clustering) и

понижение размерности (dimensionality reduction). Алгоритмы

кластеризации данных служат для выделения отдельных групп

данных. Алгоритмы понижения размерности данных предназна-

чены для поиска более сжатых представлений массивов данных.

Методы частичного обучения (semi-supervised learning), распола-

гаются между методами машинного обучения с учителем и без

учителя. Методы частичного обучения полезны в случае исполь-

зования неполного набора меток. Ниже приведены определения

наиболее распространенных технологий машинного обучения.


73

Деревья решений – это непараметрический метод обучения,

используемый для классификации и регрессии. Цель состоит в

том, чтобы создать модель, которая предсказывает значение це-

левой переменной, изучая простые правила принятия решений,

выведенные из особенностей данных.

Случайный лес – это алгоритм классификации, регрессии и

кластеризации данных. Основная идея заключается в использова-

нии большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых

само по себе дает очень низкое качество классификации, но хо-

роший результат получается благодаря большому количеству.

Обучение правилам ассоциации – это метод обнаружения ин-

тересных связей между переменными в больших базах данных.

Искусственные нейронные сети (ANN) – это алгоритмом обу-

чения, который опирается на структуру и функциональные аспек-

ты биологических нейронных сетей. Вычисления структурирова-

ны в терминах взаимосвязанной группы искусственных или ма-

тематических нейронов (нейронная сеть Хопфилда). Искусствен-

ные нейроны обрабатывают информацию с использованием кон-

некционистского подхода к вычислениям. Некоторые исследова-

тели приписывают создание принципов коннекционизма

(connectionism) Аристотелю.

Углубленное обучение – это обучение на большом количестве

скрытых слоев в искусственной нейронной сети. Области приме-

нения – компьютерное зрение и распознавание речи.

Метод опорных векторов (SVMs) – набор родственных мето-

дов обучения, используемых для классификации и регрессии.

Этот метод строит модель, которая предсказывает, попадает ли

новый пример в одну из имеющихся категорий.


74

Кластерный анализ – это метод анализа статистических дан-

ных. Структуры данных определяются некоторой метрикой по-

добия, оцениваются внутренней компактностью (сходством меж-

ду членами одного кластера) и разделеются между различными

кластерами. Другие методы кластеризации основаны на расчет-

ной плотности и связности графа. Методы кластеризации относят

к методам бесконтрольного обучения.

Байесовская сеть – это вероятностная графическая модель, ко-

торая представляет собой набор случайных величин и их услов-

ные независимости через направленный ациклический граф

(DAG). Например, байесовская сеть может представлять вероят-

ностные связи между типовым набором исходных ситуаций и

множеством типовых решений.

Метрическое обучение (Дистанционное обучение метрике) –

это подобласть машинного обучения, предназначенное для авто-

матического построения оптимальных дистанционных метрик.

Генетический алгоритм – это метод решения как ограничен-

ных, так и неограниченных задач оптимизации, основанный на

естественном отборе (мутация и кроссовер), процессе, который

ведет биологическую эволюцию по Дарвину.

Машинное обучение на основе правил – это общий термин для

любого метода машинного обучения, который определяет, изуча-

ет или развивает «правила» для хранения, управления или при-

менения знаний.

Системы классификаторов обучения (LCS) представляют со-

бой семейство основанных на правилах алгоритмов машинного

обучения, которые объединяют компонент обнаружения (напри-

мер, типичный генетический алгоритм) с компонентом обучения


75

(выполнение контролируемого обучения, обучения подкрепления

или неконтролируемого обучения) [31].

Приведем примеры использования методов машинного обуче-

ния в нефтегазовом производстве.

Инспектирование и диагностирование подводной инфраструк-

туры является одним из вызовом для нефтегазовой отрасли. Для

операционной деятельности крайне важно осуществлять частые

инспекции с целью сбора актуальных данных высокого разреше-

ния о состоянии подводной инфраструктуры в режиме реального

времени. Существующие подводные инспекционные дроны об-

ладают малой скоростью с низкой точностью позиционирования

и датчиками с невысоким разрешением. Компания Fugro создала

беспилотный подводный дрон, способного развивать скорость

движения до шести узлов в час. Подводный дрон оснащен опти-

ческими датчиками высокого разрешения, способных собирать

видеоинформацию о состоянии подводного трубопровода объе-

мом до нескольких гигабайт в минуту. Полученные данные пере-

даются по спутниковой линии связи в безопасную облачную сре-

ду в сервисную веб-службу, где они обрабатываются с помощью

углубленного машинного обучения; визуализируются в 4D ин-

тернет визуализаторе; проверяются экспертами и передаются ли-

цам, принимающим решения, в режиме почти реального времени.

Для классификации каждой точки на анализируемом изобра-

жении был использован метод углубленного машинного обуче-

ния, который называется экстремальным повышением градиента.

Экстремальное повышение градиента – это контролируемый под-

ход к обучению, при котором каждая точка на изображении клас-

сифицируется на основе ряда особенностей. Данный метод ма-

шинного обучения позволил распознать принадлежность каждой


76

точки на изображении к одному из двух классов или подводному

трубопроводу или морскому дну (рис. 2). Применение методов

углубленного машинного обучения позволило значительно сни-

зить затраты на управление подводными трубопроводами, сни-

зить риски проведения инспекций и продлить срок службы ин-

фраструктуры. [Bertram, S. J., Fan, Y., Raffelt, D., & Michalak, P.

(2018, November 12). An Applied Machine Learning Approach to

Subsea Asset Inspection. Society of Petroleum Engineers.

doi:10.2118/193122-MS]

Рис. 2. Инструмент Roames Pipe Inspection - это веб-приложение,

позволяющее экспертам проверять и корректировать Классификацию

точек видеоизображения на основе углубленного машинного обучения

и позиционирования подводного трубопровода в веб-приложении

Roames Pipe Inspection. Источник: [Bertram, S. J., Fan, Y., Raffelt, D.,

& Michalak, P. (2018, November 12). An Applied Machine Learning Ap-

proach to Subsea Asset Inspection. Society of Petroleum Engineers.

doi:10.2118/193122-MS]


77

Углубленное машинное обучение при проведении

операций по массированному ГРП

За последние десятилетия был накоплен большой объем об-

щедоступных данных о результатах проведения массированных

гидравлических разрывов пластов на сланцевых месторождениях

нефти и газа в США. Анализ большого объема геоданных по мас-

сированному ГРП стал настоящим вызовом для нефтяных компа-

ний. Технологии машинного обучения оказались наиболее при-

годными для обоснования высокоэффективных операций по мас-

сированному ГРП в различных геолого-промысловых условиях и

принятия решений в короткие сроки.

Высокотехнологичные многокустовые, многоскважинные

проекты заканчивания скважин (multipad, multiwell completion

designs) нашли широкое применение при массированном ГРП

(рис. 3). Интеллектуальная оптимизация массированного ГРП на

многокустовых, многоскважинных кластерах требует примене-

ния все более сложных алгоритмов машинного обучения для по-

вышения экономико-рентабельного извлечения нефти (газа).

Технологии машинного обучения позволяют сгладить неравно-

мерную производительность скважин на многокустовых, много-

скважинных кластерах. Исходные данные для машинного обуче-

ния включают в себя информацию из паспортов бурения, рас-

стояния между кластерами, пластовое давление, дебиты скважин

и кластеров, объемы нагнетания жидкостей разрыва и песка, инк-

линометрию и конструкцию скважин, геологические данные,

журналы скважин, анализ керна, геологические интерпретации,

конструкцию боковых стволов скважин. Каждый тип данных яв-

ляется сложным и требует опытного специалиста в области сбо-

ра, форматирования и управления данными. Количество инфор-


78

мации увеличивается с расширением объема дренируемого про-

странства. Использование обученной системы искусственного

интеллекта позволило сократить временные затраты на проекти-

рование массированного ГРП до нескольких секунд по сравне-

нию с 6-8 неделями при традиционном проектировании. В конеч-

ном итоге, это привело к значительному сокращению непроизво-

дительного времени при осуществлении операций по массиро-

ванному ГРП. Использование предиктивной аналитики больших

данных, методов машинного обучения и искусственного интел-

лекта повысило эффективность проведения массированного ГРП

и увеличило добычу нефти (газа). При одновременном достиже-

нии долгосрочных экономических выгод [4].

Заключение

При разработке нефтегазовых месторождений широко распро-

странен мелкомасштабный анализ геопромысловых данных со

скважин, кустов скважин, установок, при этом не используется

методы интеллектуального анализа данных. Большие геоданные в

нефтегазодобыче появились сравнительно недавно. Последние

достижения в области оптоволоконных технологий, безопасных

облачных вычислений и машинного обучения позволяют обеспе-

чить высокое разрешение и точное представление нефтегазовой

инфраструктуры в цифровом двойнике.

Очевидные преимущества прикладного машинного обучения

заключаются в том, что оно способствует оптимизации затрат на

эксплуатацию, повышению добычи и эффективности разработки

месторождений, продлению срока службы основных активов и

повышению безаварийности функционирования всей производ-

ственной цепочки.


79

Рис. 3. Применение методов машинного обучения при массированном

ГРП на мнокустовых, многоскважинных кластерах.

Недостатком прикладного машинного обучения является то,

что у многих нефтегазовых компаний нет в настоящее время не-

обходимых человеческих и вычислительных ресурсов; опыта по

сбору, хранению, анализу и интерпретации Больших геоданных

(Big Geodata).

Внедрение методов интеллектуального анализа геоданных в

нефтегазодобычу будет способствовать экономико-рентабельной

эксплуатации основных производственных активов. Технологии

машинного обучения будут использованы для оптимизации

функционирования ключевых элементов цифрового дойника ме-

сторождения (пластов, скважин, подземного и поверхностного

оборудования, трубопроводов).


80

Благодарности

Статья подготовлена по результатам работ, выполненных в рам-

ках Программы государственных академий наук на 2013-2020 годы

по теме «Фундаментальный базис инновационных технологий неф-

тяной и газовой промышленности», № АААА-А16-116031750016-3.


1. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Современная НТР и смена парадигмы

освоения углеводородных ресурсов // Проблемы экономики и управле-

ния нефтегазовым комплексом. – 2015. – № 6. – С. 10-16.

2. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Большие геоданные в цифровой неф-

тегазовой экосистеме // Энергетическая политика. – 2018. – № 2. – С.

31-39.

3. Еремин Н.А. Работа с большими геолого-промысловыми данными в

эпоху нефтегазового интернета вещей // Нефть. Газ. Новации. –2018. –

№ 2. – С. 70–72.

4. Fu, D. (2019, January 1). Guest Editorial: Unlocking Unconventional Reser-

voirs With Data Analytics, Machine Learning, and Artificial Intelligence.

Society of Petroleum Engineers. doi:10.2118/0119-0014-JPT.

5. Цифровая модернизация газового комплекса / Л.А. Абукова, А.Н. Дмит-

риевский, Н. А. Еремин, Н. Н. Михайлов // Актуальные вопросы разработ-

ки и внедрения малолюдных (удаленных) технологий добычи и подго-

товки газа на месторождениях ПАО Газпром. – ПАО Газпром автомати-

зация Москва, 2017. – С. 9-20.

6. Цифровая модернизация нефтегазовой отрасли: состояние и тренды /

Л.А. Абукова, А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, А.Д. Черников // Датчи-

ки и системы. – 2017. – № 11. – С. 13-19.

7. Еремин Н.А., Еремин А.Н., Еремин А.Н. Цифровая модернизация нефте-

газового производства // Нефть. Газ. Новации. – 2017. – № 12. – С. 13-

16.


81

8. Цифровая модернизация газового комплекса: научные исследования и

кадровое обеспечение / Л.А. Абукова, Н.Ю. Борисенко, Н.А. Еремин и

др. // Научный журнал Российского газового общества. – 2017. – № 4. –

С. 3-12.

9. Абукова Л.А., Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Цифровая модерниза-

ция нефтегазового комплекса России // Нефтяное хозяйство. – 2017. –

№ 10. – С. 54-58.

10. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Цифровая модернизация нефтегазо-

вой экосистемы – 2018 // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2018. –

Т. 21, № 2. – С. 1-12.

11. Цифровизация технологий добычи газа / В.Е. Столяров, И.К. Басниева,

Н.А. Еремин и др. // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2018. – Т. 21,

№ 2. – С. 1-7. DOI 10.29222/ipng.2078-5712.2018-21.art10

12. Цифровые газовые скважины: состояние и перспектива / В.Е. Столяров,

Н.А. Еремин, А.Н. Еремин, И.К. Басниева // Нефтепромысловое дело. –

2018. – № 7. – С. 48-55. DOI: 10.30713/0207-2351-2018-7-48-55.

13. Столяров В.Е., Еремин Н.А. Эволюция систем автоматизации газодо-

бычи // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промыш-

ленности. – 2018. – № 8. – С. 5-12.

14. Еремин Н.А., Сарданашвили О.Н. Инновационный потенциал цифро-

вых технологий // Актуальные проблемы нефти и газа. – 2017. – Т. 18,

№ 3. – С. 1-9. DOI: 10.29222/ipng.2078-5712.2017-18.art13

15. Еремин Н.А. Цифровые тренды в нефтегазовой отрасли // Нефть. Газ.

Новации. – 2017. – № 12. – С. 17-23.

16. О необходимости разработки государственной программы цифрови-

зации и интеллектуализации нефтегазовой отрасли / Л.А. Абукова,

А.Н. Дмитриевский, Н.А. Еремин, С.Ю. Фролов // Нефть. Газ. Нова-

ции. – 2016. – № 8. – С. 32-35.

17. Еремин Н.А., Золотухин А.Б. Петророботика: состояние и гуманитар-

ные аспекты. // Будущее в настоящем: человеческое измерение цифро-

вой эпохи: Материалы III Международной научно-методической кон-

ференции Гуманитарные Губкинские чтения (Москва, 5-6 апреля 2018

г.). // Ред.: Балычева М.Б., Смирнова О.М. – М: Издательский центр

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2018, Часть 3, с. 231-237.


82

18. Ивлев А.П., Еремин Н.А. Петроботика: роботизированные буровые

комплексы // Бурение и Нефть. – 2018. – № 2. – С. 8-13.

19. Еремин Н.А., Еремин А.Н. Цифровой двойник в нефтегазовом произ-

водстве // Нефть. Газ. Новации. – 2018. – № 12. – С. 14-17.

20. Еремин Н.А., Еремин А.Н., Еремин А.Н. Оптикализация нефтегазовых

месторождений // Нефть. Газ. Новации. – 2016. – № 12. – С. 46-50

21. Скважинные сенсорные системы / Н.А. Еремин, А.Н. Дмитриевский,

В.Г. Мартынов и др. // Нефть. Газ. Новации. – 2016. – № 2. – С. 50-55.

22. Цифровизация и интеллектуализация нефтегазовых месторождений /

А.Н. Дмитриевский, В.Г. Мартынов, Л.А. Абукова, Н.А. Еремин // Авто-

матизация и IT в нефтегазовой области. – 2016. – Т. 24, № 2. – С. 13-19.

23. Еремин Н.А., Еремин А.Н. Современное состояние и перспективы раз-

вития интеллектуальных скважин // Нефть. Газ. Новации. – 2015. –

№ 12. – С. 51-54.

24. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Инновационные технологии освоения

нефтяных месторождений в режиме реального времени // Георесурсы.

Геоэнергетика. Геополитика. – 2013. – С. 1-7.

25. Еремин Н.А., Еремин А.Н., Еремин А.Н. О квантовизации и роботиза-

ции нефтегазового дела // Будущее в настоящем: человеческое изме-

рение цифровой эпохи: Материалы III Международной научной кон-

ференции Гуманитарные Губкинские чтения (Москва, 5-6 апреля

2018г.). – Vol. 3. – Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина Москва, 2018. – P. 157-164.

26. Дмитриевский А.Н., Еремин Н.А. Нефтегазовый комплекс РФ - 2030:

цифровой, оптический, роботизированный. // Сб. Материалов II Все-

российской конференции Конкурентоспособность и импортозамещение

в нефтегазовом комплексе 15 декабря 2016 года, с.19-26. – М., РГУ

нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, Союз нефтегазопромышлен-

ников России РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2016. – С.

19-26.

27. Оценка эффективности внедрения различных систем передачи данных

на нефтегазовом месторождении на примере Штокмановского место-

рождения / В.А. Астапенко, К.А. Томышев, В.А. Баган, Н.А. Еремин //

Труды 54-й научной конференции МФТИ. Проблемы фундаменталь-


83

ных и прикладных естественных и технических наук в современном

информационном обществе. Москва-Долгопрудный. МФТИ. – Т. 1

Управление и прикладная математика. – 2011. – С. 75-77.

28. Еремин, Николай Александрович. Моделирование разработки месторо-

ждений нефти методами нечеткой логики: диссертация ... доктора тех-

нических наук: 05.15.06. – Москва, 1995. – 397 с.: ил.

29. Nikolai A. Eremin. The Simulation of Oil Field Development by Fuzzy Log-

ic Methods. Summary of dissertation on conferment of scientific degree Full

Doctor of Technical Sciences on rights manuscript. //Moscow, The State

Academy of Oil and Gas named after I.М.Gubkin, 1995y., 50 pages.

DOI:10.13140/RG.2.1.2793.9601

30. Xu, C., Misra, S., Srinivasan, P., & Ma, S. (2019, March 15). When

Petrophysics Meets Big Data: What can Machine Do? Society of Petroleum

Engineers. doi:10.2118/195068-MS.

31. David Barber. Bayesian Reasoning and Machine Learning, Cambridge Uni-

versity Press, 2017.


84

УДК 004.6, 165.4, 004.8

Ермолович Дмитрий Валентинович

старший научный сотрудник

Институт философии Национальной академии наук Беларуси

Ermolovich Dmitry

senior researcher

Institute of Philosophy of the National Academy of Sciences of Belarus


Эволюция качества информационных данных и

истинности на фоне динамики представлений об

искусственном интеллекте

Evolution of the quality of information data and truth

on the background of dynamics of ideas about artificial

intelligence

Аннотация. Бурное развитие IT-сферы, интеллектуализация произ-

водств вытесняет «массовидного» человека на периферию жизни,

где последнему уготована роль пассивного потребителя вплоть до

полного отстранения от участия в формировании потребительской

корзины. Опасность такого развития видится в прямой связи каче-

ства производимой и потребляемой информации с социокультурной

трансформацией представлений об истинности (истина ≡ естина, в

древнерусском языке) окружающей нас действительности. Внимание

не будет направлено на апокалиптическое разрешение проблем чело-

вечества, а обратится к технологическим вопросам конструирова-

ния интеллектуальных и социогуманитарных практик в современную

эпоху.


85

Ключевые слова. Данность, данное, «большие данные», информация,

истинность, естественный и искусственный интеллект, социогума-

нитарная практика.

Abstract. Rapid development of IT-sphere, intellectualization of production

displaces the «common» person to the periphery of life, where they have

the role of passive consumer until complete removal from participation in

the formation of the consumer basket. The danger of such development is

seen in direct relation between the quality of produced and consumed in-

formation and social-cultural transformation of ideas about truth («исти-

на» is «естина» in the old Russian language) of the surrounding reality.

Attention will not be paid to the apocalyptic resolution of the problems of

humanity. It will turn to technological issues of construction of intellectual

and social-humanitarian practices in the modern era.

Keywords. Givenness, data, «big data», information, truth, natural and ar-

tificial intelligence, social-humanitarian practice.

Данность действительности всегда вызывала недоверие у но-

сителя обыденного сознания, то ли по причине несовпадения на-

личного опыта и фактологического проявления действительно-

сти, социокультурных (мировоззренческих) установок и жизнен-

ных (частных или групповых) ориентировок, виртуализирован-

ных ожиданий (грез, мечтаний) и доступной наглядности, ото-

бражаемого нами бытия; то ли по причине нежелания мириться с

предопределенностью действительности и порождаемом этим

нежеланием мифотворчеством; то ли по причине наблюдаемого

отождествления противоположностей в моменты пограничных

состояний сознания и неспособностью в подобных состояниях

принять (постигнуть) противоречия действительности…


86

Рассмотрим «данное» как самостоятельный элемент анализа

действительности, как предельное деление целостности бытия,

заявим постоянную дискретности, чистое качество (к Пифагору –

идея числа или даже только единицы), опираясь на дедуктивную

стратегию исторического анализа (от сущности, формы форм, он-

тологии к содержанию, технологиям и практикам).

Предложим краткий экскурс в эволюцию данных, давая рабо-

чее определение «данного»: данное – элементарная познаватель-

ная форма, различаемое качество (ментальная возможность фак-

та). У Лейбница – бесконечно малое – предел представленности

целого (в этом смысле монада), программа, задание, код «редуп-

ликации», воспроизводства целого, собственно первопричина и

т.д., выполняющее в познании действительности подобные пере-

численным уже принятым основаниям функции, перцептивный

гештальт-предел. Именно поэтому у Пифагора качество и коли-

чество (как и в бесконечно малом у Лейбница, иначе невозможны

дифференциальные и интегральные исчисления, да и вообще,

высшая математика) совпадают, тождественны в числе: единица

и есть первопричина. Причем в обыденном сознании данное –

очевидность, первичный образ («эйдос» у Платона) интуитивно

не вызывающий сомнений (лучше один раз увидеть…), условие

принятия решений, до-рефлексивный масштаб мышления. Мож-

но выделить несколько стадий в эволюции данных:

онтологическая стадия (и Разум и Интуиция, и только пото-

му абсолютизация Веры – «Верю для того, чтобы понимать»

(Августин Блаженный)) – первопричина, первопринцип,

апейрон, гомеомерия, атом, монада… (IdeaData=«IdData»

(по аналогии с сущностью бессознательного у Фрейда));


87

гносеологическая стадия («недо-верие», рассудок и пробле-

ма метода) – данное – Data (просто Data), нейтрально по от-

ношению к принятию решения, но возможен Data-анализ

при достаточном количестве данных, открывается поле для

широкомасштабного применения индуктивной стратегии

анализа действительности;

методологическая стадия (начинается конструктивизм, не

синтез) – сбор, накопление данных, кодировка и расшиф-

ровка данных, в перспективе возможен Data-синтез, пока

лишь Data-конструкт;

технологическая стадия (информационная стадия и собст-

венно технология «больших данных», БД-технология)…

Быстро эволюционирующая БД-технология «доросла» уже до

«четырех V»: «объем» (volume, постоянно расширяющийся),

«скорость обработки» (velocity, допускающую оценку действи-

тельности в реальном времени), «достоверность» (veracity, мак-

симально возможная степень совпадения с реальностью) и «раз-

нообразие» (variety, возможность одновременной обработки раз-

ного уровня структурированости данных) [1], что предполагает

более внимательное отношение к качеству получаемой и обраба-

тываемой информации, предполагает дальнейшую разработку

новой технологии анализа данных – Data Mining (DM, интеллек-

туальный анализ данных). Но поскольку человеческое развитие

не идет в ногу с развитием информационным, индивид сталкива-

ется с понятием информационной перегрузки. Отныне человек не

справляется с поиском нужного алгоритма поведения, не успева-

ет перерабатывать поступающие данные, принимать верные ре-

шения и вынужден искать поддержку в информационных техно-

логиях.


88

Характеризуя современные информационные потоки, стано-

вится ясно, что общий объем «качественной» информации на

данный момент меньше, чем это необходимо для поколения

(часть информации уже подверглась «старению», новая инфор-

мация в связи с социокультурным кризисом синтезируется мед-

ленно). Неумение управлять составляющими информационного

потока вынуждает человека хранить, обрабатывать и передавать

«нон-информацию». В результате из некачественного «нон-

ресурса» синтезируется новая «нон-информация» и фактически

обнаруживается проблема перегрузки «нон-информацией».

Совмещая новые инструменты с широко используемыми в

бизнесе и государственном управлении базами данных, БД- и

DM-технологии в союзе с электронной наукой (e-science) обна-

руживают в своем практическом использовании ряд трудностей

(ограничимся общенаучными и формально-логическими), на что

нами уже обращено внимание [2]:

1. Синергетический подход к анализу действительности тре-

бует внимательного обращения к «точечным» данным (а это пока

еще сфера естественного, человеческого интеллекта): аттрактор-

ный, бифуркационный анализ «в точке» только и снимает неоп-

ределенность прогнозных показателей. «Техническое» решение

видится в параллельном моделировании причинно-следственных

связей «входа» и «выхода» в заданной точке, возможным ответом

мог бы стать обнаруженный «резонанс» предварительных ре-

зультатов анализа.

2. В «нон-информационной» модели анализа (а в «Больших

данных», конечно, преобладает «нон-информация») следует избе-

гать формально-логических ошибок: экстраполяции неизвестного

через неизвестное, нарушения закона тождества (особенно часто


89

это делается в процессе интерпретации результатов), подмены

оснований кластеризации и классификации и т. п.

3. Увеличение количества итераций и объема данных резко

снижают качество получаемой информации, в этом случае на

первый план выходят оптимизационные модели анализа. С дру-

гой стороны, уменьшение шага итерации приведет к проблеме

гештальт-предела как минимального паттерна действительности,

за которым целостность, качественность информации разрушает-

ся, а сама информация становится принципиально неструктури-

руемой.

4. В теории вероятностей закон больших чисел, при условии

фиксированности распределения, предполагает наличие конечной

выборки для получения удовлетворительных характеристик этого

распределения. Однако «нон-информация» и соответствующие ей

«Большие данные» ни ментально, ни вещественно не фиксирова-

ны, т.е. в общем виде вероятностное пространство «Больших

данных» не имеет известного нам вероятностного распределения,

именно поэтому для снижения неопределенности результатов

анализа используются DM-технологии: приходится создавать

фиксированные «хранилища», проводить пилотную кластериза-

цию и ориентировочную классификацию данных.

5. Собственник информации и ее заказчик всегда опосредова-

ны, то ли объективно-технологически (через облачные, сетевые и

иные технологии), то ли субъективно-психосоциально (через по-

требности, возможности и долженствование). Коммуникация на-

званных сторон требует согласования, посредничества, что пред-

полагает иметь достаточное количество, соответственно пробле-

ме, подготовленных специалистов.


90

Дальнейшее развитие БД-технологий возможно в направлении

постановки новых задач для БД-технологий, их применения в

разработке искусственного интеллекта и интеллектуальных сис-

тем в разрезе эволюции понимания сложности/неопределенности

и управления (самоуправления) сложностью/неопределенностью.

Для чего потребуется связать так или иначе понимаемые данные

с истиной, предельность данного (гештальт-предел) с предельно-

стью истинности как у Декарта (то чему нельзя не верить –

«Cogito ergo sum»), и вследствие этого выйти на проблематику

интеллекта.

В поиске единства определений интеллекта, одной из сущест-

венных характеристик категоризации, открывается путь к катего-

ризации и для понятия «интеллект». Вскрытие внутренней дина-

мики и противоречивой природы интеллекта и способов его оп-

ределения позволяет установить связь категориальности и истин-

ности, интеллектуальности и критериальности, поэтому можно

решать обратную задачу: на примере эволюции определений ин-

теллекта показать эволюцию критериальности истины, тем са-

мым вскрывая «тайную» природу последней.

Формально возможны только три предельные формы отноше-

ний мышления и действительности: тождественности, той или

иной соотносимости и дуалистической их автономности. Соотно-

симость в свою очередь попадает в зависимость от толкования

миропорядка: идеалистического – первичность мышления, мате-

риалистического – первичность самой действительности. Авто-

номность же и мышления от действительности, и действительно-

сти от мышления неизбежно ведет к агностицизму, т.е. снимает

вопрос о критериальности познавательной деятельности. Воз-

можная классификация истинностных критериев сводится, по-


91

этому к трем основным классам: наличного опыта – в позициях

соотносимости; логической непротиворечивости; спекулятивной

абсолютизации (сверхестественного откровения) – в позиции то-

ждественности.

Второй путь к расширению критериального поля истины –

программа по изучению природы мышления и, в частности, ин-

теллекта. Однако в данном материале ограничимся только ре-

зультатами эволюционных изменений в понимании интеллекта и

связанным с ними расширением перечня критериев истинности,

утверждающих благодаря наличию интеллекта, в первую очередь

и на современном этапе, соотносительную критериальность:

1) интеллект «первопричинный» (онтологический, сущност-

ный, космический, Нус, Ум…);

2) интеллект этический (онтологический, «диалогический»,

социальный, надличностный, Разум…);

3) интеллект абсолютный (онтологический, свехчеловеческий,

божественный, Разум…);

4) интеллект интуитивный (гносеологический, врожденная

или априорная способность (Декарт, Кант)…);

5) интеллект рациональный (методологический, «измеряе-

мый», эвристика как метод…);

6) интеллект «естественный» (технологический, конструируе-

мый, «интеллектуальное» развитие (Штерн, Пиаже, Гальпе-

рин)…);

7) интеллект «искусственный» (технологический, конструи-

руемый, «интеллектуальное» развитие (Тьюринг, Лавлейс,

Винер)…).


92

Онтологические трактовки интеллекта Античности и Средне-

вековья (1-3) сводят критериальность к тождественности мышле-

ния и действительности: от синкретической тождественности

(синкретического симбиоза) древних до абсолютной тождествен-

ности (абсолютного синтеза) у Гегеля. Разнообразие критериаль-

ных трактовок: от данности (прометевский огонь, божественное

откровение) до различных форм ценностных императивов, идеа-

лизаций, спекуляций, случайных совпадений (с Благом, Единым,

Абсолютом и т.п.), причем этический интеллект предоставляет

свободу выбора и персональную ответственность за него (согла-

совываемая индукция Сократа), а то и возможность эпизодически

избегать персональную ответственность (согласовываемая ин-

дукция утилитаризма, конвенциональности масс и др.).

Гносеологическая трактовка интеллекта (4), исторически обре-

мененная ответственностью, находится в поиске «общественного

договора» и окончательно выбирает приоритет согласительного

принципа критериальности (когерентность, прагматичность эф-

фективности личностных установок, интерсубъективная конвен-

циональность элит и т.п.). Причем, само интуитивное познание

есть снятый в бессознательном социальный (ое) опыт (знание).

Методологическая трактовка интеллекта (5) уже предполагает

наличие, как метода получения истины, так и должной познава-

тельной активности, т.е. способности этим методом воспользо-

ваться («интеллектуальный» – это умный, умелый, как и Homo

sapiens – Человек умелый; что человек не разумный – знал уже

Кант). Причем, обнаруживаемые при проявлении познавательной

активности противоречия можно мыслить (Гегель): исторически

и практически для Абсолюта, логически (исторически) и эмпири-

чески (практически) для Человека.


93

Технологическая трактовка интеллекта преследует все тот же

согласительный принцип, ибо две последних формы (6 и 7), бу-

дучи формально неразличимыми, создают симбиоз или синтез

(разрешить этот вопрос в пользу одного или другого должно че-

ловечество самостоятельно, причем не важно будет ли искусст-

венный интеллект имитировать естественный или его эволюция

пойдет другим путем)…


1. Черняк, Л. Серьезно о технологиях для Больших Данных / Л. Черняк //

Открытые системы. СУБД. – М.: Открытые системы, 2014. – № 1. –

ISSN 1028-7493.

2. Ермолович, Д.В. Информационная перегрузка: Big data, data mining и

маркетинг-менеджмент / Д.В. Ермолович // BIG DATA and Advanced

Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и ин-

формационных технологий: сб. материалов II Междунар. науч.-практ.

конф. – Минск: БГУИР, 2016. – С. 245-250.


94

УДК 007.3

Курганская Валентина Дмитриевна

главный научный сотрудник

Институт философии, политологии и религиоведения КН МОН РК

Kurganskaya Valentina

chief researcher

The Institute for Philosophy, Political Science and Religion Studies of CS

MES RK


Дунаев Владимир Юрьевич

главный научный сотрудник

Институт философии, политологии и религиоведения КН МОН РК

Dunaev Vladimir

chief researcher

The Institute for Philosophy, Political Science and Religion Studies of CS

MES RK


Альтернативные стратегии эффективности

управления в условиях неопределённости

Alternative strategies for managing effectiveness

under uncertainty

Аннотация. В статье проводится сопоставление двух альтерна-

тивных стратегий менеджмента, характерных для западной и даос-

ско-конфуцианской традиции. Показано, что принципы и технологии

стратегической эффективности даосско-конфуцианской культуры


95

мышления во многом предвосхитили выводы современных междисци-

плинарных исследований управления поведением сложных саморегу-

лирующихся систем.

Ключевые слова. Неопределённость, эффективность, управление,

западная и даосско-конфуцианская культура, стратегическое мыш-

ление.

Abstract. The article compares two alternative management strategies

characteristic of the Western and Taoist-Confucian traditions. It is shown

that the principles and technologies of strategic efficiency of the Taoist-

Confucian culture of thinking in many ways anticipated the conclusions of

modern interdisciplinary studies of the behavior management of complex

self-regulating systems.

Keywords. Uncertainty, efficiency, management, Western and Taoist-

Confucian culture, strategic thinking.

Современные исследователи рассматривают принятие управ-

ленческих решений как триединый феномен – искусство (творче-

ство), науку (знания) и ремесло (профессиональные навыки, уме-

ния, опыт). В этом синтезе «искусство» обеспечивает самую

сложную сторону управленческой деятельности, связанную с

творчеством и интуицией, креативностью и развитой способно-

стью воображения, необходимыми в нестандартных и непро-

граммируемых ситуациях, к которым трудно или невозможно

применить готовую модель, шаблон решения.

В книге Рикки У. Гриффина «Менеджмент» [1], выдержавшей

множество изданий и остающейся одним из основных учебных

пособий в преподавании курса менеджмента, типы управленче-

ской культуры различаются по критерию их отношения к неоп-


96

ределённости (uncertainty orientation). Для современной культуры

эффективного менеджмента характерно неприятие (в том числе

эмоциональное) излишне большого количества фиксированных

правил, стремление к снижению уровня формализации и стандар-

тизации процесса управления. В другом всемирно признанном

учебнике эффективного менеджмента, написанном Р.У. Гриффи-

ном в соавторстве с Майклом Пастеем, отмечается: «Людей, раз-

деляющих культуру, для которой свойственно приятие неопреде-

лённости (uncertainty avoidance), стимулируют перемены и воз-

можность добиться успеха посредством использования новых

возможностей. Двусмысленность ситуаций расценивается как

контекст, в котором индивид может сформировать и развить но-

вые возможности» [2, с. 198]. Разумеется, принятие неопределён-

ности как важное условие модернизации управленческого мыш-

ления связано с повышенным риском. Но есть области деятель-

ности, в которых связанные с неопределённостью риски не толь-

ко неизбежны, но и должны становиться приоритетной областью

управления. Например, научные исследования.

К сожалению, приходится констатировать, что в нашей стране

«культура» менеджмента науки и образования характеризуется

как раз высоким уровнем неприятия неопределённости

(uncertainty avoidance), потребностью в фиксированных правилах,

в чрезмерном уровне формализации и стандартизации посредст-

вом лавинообразного роста разного рода инструкций, циркуля-

ров, требующих заполнения форм и т.д. Например, важнейшим

звеном менеджмента является формирование плана деятельности.

Эффективное управленческое мышление предполагает откры-

тость, вариабельность, способность к трансформации первона-

чальных рабочих планов по мере изменения ситуации. Неотъем-


97

лемой чертой прорывных научных исследований является имен-

но неопределённость, стохастичность, непредсказуемость их тра-

екторий. Между тем от наших учёных требуют, чтобы в планах

научных исследований были детально расписаны результаты бу-

дущих исследований и точные сроки их получения. Если резуль-

тат исследования и календарная дата его достижения заранее из-

вестны, то какой вообще смысл имеет проведение такого иссле-

дования, и какое оно имеет отношение к науке? Неприятие неоп-

ределённости соответствует рутинному, бюрократическому ме-

неджменту, администрированию, с точки зрения которых отход

от первоначально утверждённой схемы означает неэффектив-

ность выполнения работы.

Но суть проблемы эффективного мышления отнюдь не исчер-

пывается принятием или непринятием неопределённости. Управ-

ление в условиях неопределённости в учебнике Р.У. Гриффина

починяется всё тому же алгоритму рационального выстраивания

стандартной цепочки: подготовка, принятие, реализация, кон-

троль исполнения управленческих решений, – как технологии

преобразования неопределённости в «управляемый хаос». Этот

алгоритм применяется и к анализу систем менеджмента, приня-

тых в иных культурных традициях. Р.У. Гриффин отмечает, что

неписаные ценностно-нормативные кодексы, обусловленные тра-

дициями той или иной страны, во многих случаях оказываются

более мощными факторами формирования делового поведения,

чем формальный закон. В особенности это относится к так назы-

ваемым «высоко контекстуальным культурам», по классифика-

ции Эдварда Холла [3], то есть к обществам, в которых символи-

ческие культурные коды социальных коммуникаций превалиру-

ют над функциональностью и рациональностью эксплицитно пе-


98

редаваемой информации. В составленном Э. Холлом перечне вы-

соко контекстуальных культур бесспорным лидером является ки-

тайская культура.

Согласно Р.У. Гриффину, чтобы вести успешный бизнес в

странах «высоко контекстуальных культур», следует иметь навы-

ки усмотрения рационально нормализуемых схем поведения

контрагентов деловых отношений за «информационным шумом»

символических перекодировок информационно-коммуникатив-

ных взаимодействий. Тем самым автор проходит мимо главной

проблемы. Суть различий систем менеджмента заключается не

просто в символической перенасыщенности или скудости ин-

формационно-коммуникативного контекста различных культур.

Дело именно в кардинальном, принципиальном отличии понима-

ния эффективности стратегического мышления в западной и не-

западной (в нашем примере – даосско-конфуцианской) традиции.

Западная культура располагает множеством концепций приня-

тия управленческих решений. Все эти концепции, подходы и мо-

дели объединяет то, что в рамках западноевропейской традиции

эффективность каких-либо действий оценивается в границах ос-

новополагающей метафизической парадигмы, восходящей к Пла-

тону. Согласно этой форме мышления, существует особый класс

идеальных форм-эйдосов, образцов, моделей, проецирующихся

на реальность и реализующихся посредством воли человека как

цель деятельности. Поэтому стратегическое мышление заключа-

ется в определении цели-идеала, составлении плана или про-

граммы действий по его достижению и конкретных мероприятий

по реализации этого плана. Эффективность менеджмента оцени-

вается по степени совпадения провозглашённых целей и задач с

результатами управленческих воздействий. Вместе с тем очевид-


99

но, что практика всегда отклоняется от теории, всегда существует

разрыв между моделью для действия и результатами действий.

Все западные концепции стратегического мышления в поли-

тике, экономике, военной и дипломатической области не в силах

преодолеть принципиальное отличие замысла и реализации, тео-

рии и практики, рационального расчёта и случайности. В даос-

ско-конфуцианском мировоззрении реальность не определяется

отношением идеальной модели и её эмпирического воплощения.

Мировой порядок целиком и полностью содержится в реальном

ходе событий. Ход вещей, их саморазвитие обусловлены Дао, а

не нашим произволом и не божественным предустановлением.

Даосско-конфуцианское понимание стратегии заключается в том,

чтобы заставить работать на нас реальные силы ситуации, дать

эффекту развиваться своим ходом в соответствии с логикой на-

чавшегося процесса. Стратегия выбирает форму в зависимости от

потенциала ситуации. В этом случае, в полном соответствии с

выводами синергетики, «малыми усилиями» можно добиться

«большого успеха». Опора на заложенный в ситуации потенциал

определяет такие черты стратегического мышления, как ориента-

ция на постоянно меняющиеся обстоятельства и отсутствие зара-

нее составленного плана.

Китайская традиция скептически настроена по отношению к

активным действиям. Тот «толчок», который даёт ситуации наше

воздействие на неё, амортизируется, его волны затухают и эф-

фект растворяется. В отличие от действия, всегда локализованно-

го и «точечного», всегда заметного, почти театрального, преобра-

зование происходит во всех точках целого, поэтому его эффект

диффузен, не привязан к определённому месту и времени, прояв-

ляется всюду и одновременно. Хороший стратег, политик, управ-


100

ленец отличаются тем, что их предписания «пробираются» в ре-

альность, в привычный ход вещей, как бы растворяясь в нём, и

делаются незаметными, неуловимыми. Стратегическая эффек-

тивность тем выше, чем она незаметнее.

Мудрый стратег находит момент зарождения пока ещё трудно

различимой, подспудной тенденции, которая, в стадии её прояв-

ленности, неминуемо начнёт изменять ситуацию, направлять ход

событий. Здесь закладывается основа успешного осуществления

будущих действий. Опасности и риски должны обнаруживаться

на стадии появления самой малой трещинки. Если обнаруженную

трещинку не заделать, то она будет последовательно превращать-

ся в трещину, щель, расщелину – пока не превратится в пролом.

Поэтому всё решается на самой ранней стадии, в критический

момент зарождения тенденции к изменению ситуации. Рискован-

ное действие привносит нечто, не заданное в самой системе. Если

же процесс подчинён в самом своём истоке, в имплицитных кон-

фигурациях развития, то впоследствии уже незачем прибегать к

инициативе рискованного действия. Как говорил Лао-цзы: «Пре-

мудрый… добивается успеха, находясь в бездействии» [5, с. 161].

Ничего не предпринимать – и не останется ничего, что не было

бы сделано. Однако недеяние нельзя понимать как полную пас-

сивность. Стратегия эффективности состоит в том, что для успеха

необходимо как активное личное участие, так и пассивная откры-

тость объективным процессам. Эта двойная рекомендация иллю-

стрируется знаменитой притчей о человеке, который начал тя-

нуть ростки из земли, чтобы ускорить процесс их созревания.

Нельзя ни устраняться от прикладывания усилий (то есть не ут-

руждать себя прополкой молодых ростков), ни силой «помогать»

им расти («вытягивая» их из почвы). Таким образом, недеяние –


101

это синергетическое взаимодействие человека со спонтанным,

естественным ходом вещей, с потоком жизни, с онтологически-

смысловыми началами самоорганизации реальности.

В культуре Китая предмет высказывания всегда держится «на

расстоянии намёка», уклончивые речи не разворачиваются в це-

почку аргументов и тем самым не дают возможности привести

контраргументы, открывая вместе с тем путь к бесконечной игре

и манипуляции. Эффективность мышления заключается в том,

что оно не замыкается в конкретных определениях, но всегда от-

крыто любой возможности благодаря своей непредвзятости. «Кто

добр, не спорит, кто спорит, тот не добр… Дао Премудрого чело-

века действует без противоборства» [5, с. 170]. Совершенномуд-

рый противостоит приверженцам той или иной школы, той или

иной позиции как раз потому, что у него нет собственной пози-

ции, нет заранее установленных правил. «Вместо того, чтобы в

пику другим теориям выдвинуть свою, он перестраивает спор,

как бы становясь на точку зрения всей совокупности позиций»

[4, с. 229]. Результатом подобной кодификации ситуации спора,

реконфигурации позиций спорящих сторон (на деле – фиктив-

ных, искусственных оппозиций, придающих ценность чему-то

одному в отличие от чего-то другого, то есть противопоставляю-

щих реальность самой себе) оказывается, что, «в то время как

другие спорят, доказывая разные «за» и «против», Мэн-цзы уста-

навливает мировой порядок» [4, с. 232]. Как видно, «глобализа-

ция по Мэн-цзы» является позитивно-синергетическим эффектом

совершенства регуляции взаимодействий альтернативных пози-

ций, находящихся в створе разрешённого в данной системе мно-

жества стратегий.


102

Принципы и технологии стратегической эффективности даос-

ско-конфуцианской культуры мышления сегодня переоткрыва-

ются синергетикой и другими междисциплинарными исследова-

ниями управления поведением сложных саморегулирующихся

систем. Мы обратились к философии эффективности в даосско-

конфуцианской культуре. Не менее эффективна и универсальна в

пределах своей релевантности и идущая из глубокой древности

культура управления, созданная номадической цивилизацией и

органически входящая в культурно-генетический код (Н.А. На-

зарбаев) казахского народа. Современный уровень эффективного

мышления формируется в столкновении концептуально и аксио-

логически альтернативных подходов, идеологических диспозити-

вов, конфликтующих интерпретаций, – в том числе и главным

образом конфликтующих в области фундаментальных принци-

пов, основополагающих идей, универсальных ценностей и мето-

дологических парадигм. Именно в этом направлении исследова-

ний располагается зона инновационного развития теории и прак-

тики менеджмента в условиях неопределённости и риска в поли-

тике, науке, образовании, бизнесе.


1. Ricky W. Griffin. Management. 11 Ed. Texas A&M University, 2012. 692 p.

2. Гриффин Р., Пастей М. Международный бизнес. 4-е изд. / Пер. с англ.

под ред. А.Г. Медведева. СПб.: Питер, 2006. 1088 с.

3. Hall, Edward T. Beyond Culture. New York, London, Toronto: Anchor

Books; Doubleday, 1976. 320 p.

4. Жюльен Ф. Трактат об эффективности. М.-СПб.: Московский философ-

ский фонд, Университетская книга, 1999. 84 с.

5. Лаоцзы. Даоэцзин // Лаоцзы. Обрести себя в Дао / Сост., авт. предисл.,

перевод, коммент. И.И. Семененко. М.: Республика. С. 148-170.


103

УДК 332.025

Лобикова Надежда Васильевна

студент магистр

Белорусско-Российский университет

Lobikava Nadzeya

master student

Belarusian-Russian University


Лобикова Ольга Михайловна


Белорусско-Российский университет

Lobikava Volha

senior lecturer

Belarusian-Russian University


Трансдисциплинарный подход в решения проблемы

повышения энергоэффектиности зданий

Transdisciplinary approach to solving the problem of im-

proving the energy efficiency of buildings

Аннотация. В статье рассмотрены проблемы, возникающие при

проектировании, строительстве и эксплуатации зданий с понижен-

ным энергопотреблением с позиции трансдисциплинарного подхода.

Дан анализ мероприятий проводимых в целях снижения потребления

энергетических ресурсов. Предложены направления повышения эф-

фективности, снижения рисков реализации проектов проектирова-


104

ния, строительства и эксплуатации энергоэффективных зданий с

позиций трансдисциплинарного подхода.

Ключевые слова. Энергетические ресурсы, строительство, энерго-

эффективность, экономия, риски.

Abstract. The article discusses the problems arising in the design, con-

struction and operation of buildings with low power consumption from the

perspective of a transdisciplinary approach. An analysis of the activities

carried out in order to reduce the consumption of energy resources. Direc-

tions for improving efficiency, reducing the risks of implementing projects

for the design, construction and operation of energy-efficient buildings

from the perspective of a transdisciplinary approach are proposed.

Keywords. Energy resources, construction, energy efficiency, savings,

risks.

Развитие науки в ХХI веке характеризуется введением в ши-

рокий оборот понятия трансдисциплинарность. Трансдисципли-

нарность характеризует исследования, выходящие за рамки кон-

кретных дисциплин. Трансдисциплинарные исследования харак-

теризуются переносом когнитивных схем из одной дисциплинар-

ной области в другую, разработкой и осуществлением совмест-

ных проектов исследования [1]. Появившись вначале в педагоги-

ческой и образовательной практике, эти виды исследований ста-

новятся все более популярными в технических исследованиях, в

частности при проектировании, строительстве и эксплуатации

современных зданий. Результат применения трансдисциплинар-

ного подхода в этом случае намного превосходит традиционный

узкоспециальный подход. Связан данный феномен со следующи-

ми обстоятельствами. Развитие цивилизации спровоцировало


105

возникновение проблем с острой нехваткой энергетических ре-

сурсов и возникновением проблем с окружающей средой, как

места обитания человека. При этом, человек не готов отказаться

от благ, предоставленных цивилизацией, если только не в качест-

ве непродолжительного эксперимента во время отпуска. Ком-

фортное, благоустроенное жилье, комфортные условия трудовой

деятельности – это обязательные требования, предъявляемые к

современным помещениям. Для решения проблемы сохранения

места жизнедеятельности человека, мировое сообщество стало

перед необходимостью принятия серьезных мер по сокращению

потребляемой энергии и в промышленности, и в жилищной сфере

[2]. Решение данного вопроса в конечном итоге, является сферой

ответственности строительства. По результатам прогнозирования

энергетических перспектив развития строительства жилых, об-

щественных и производственных зданий, более выигрышными

сегодня являются два направления повышения энергоэффектив-

ности объектов:

минимизация энергопотребления и потерь энергии путем

экономии энергоресурсов, в т.ч. утилизируя энергетически

ценные отходы;

применение при эксплуатации зданий источников энергии,

не оказывающих при производстве энергии негативного

воздействия на окружающую среду, то есть так называемых

возобновляемых источников.

Применение концепции «пассивного дома» отвечает постав-

ленным целям. «Пассивными» считаются здания, в которых по-

давляющая часть общей потребности в энергии покрывается за

счет утилизации тепла, выделяемого техникой и людьми в зда-

нии. В проектировании – строительстве – эксплуатации «пассив-


106

ных» зданий находит применение трансдисциплинарный подход

к строительству, как к научному направлению, сводящему воеди-

но направления по производству и использованию современных

строительных материалов и конструкций, а также новейшего ин-

женерного оборудования. Кроме того здесь применяются дости-

жения научных дисциплин, изучающих вопросы создания такой

среды обитания человека, которая способствует сохранению здо-

ровья, а в производственной сфере – достижению высокой произ-

водительности труда. Не последнее место в этом случае занима-

ют и глобальные вопросы организации среды жизнедеятельности

человека таким образом, чтобы минимизировать негативные воз-

действия на природу. В настоящее время «пассивные здания»

признаны в Европе самыми совершенными с позиций комфорт-

ности, микроклимата помещений и энергопотребления [2]. При

проектировании и строительстве таких зданий возникают риски,

решение вопросов управления которыми без применения методов

трансдисциплинарного подхода невозможно.

Классификации современных зданий на основе их энергопо-

требления следующая. При затратах на отопление помещений в

год менее 90 кВч/м2 – дом является энергоэффективным; до 45

кВч/м2 – энергопассивным; до 15 кВт ч/м2 – нулевого энергопо-

требления, т.е. на отопление энергия не расходуется, требуется

энергия для подогрева воды [2]. Главное условие при проектиро-

вании энергоэффективного дома – обеспечение комфортной

внутренней температуры без применения систем отопления. При

этом необходимо с одной стороны обеспечить герметизацию зда-

ния для ликвидации потерь тепла через ограждающие конструк-

ции, с другой стороны гарантировать наличие комфортного мик-

роклимата в помещении, включающего кроме характеристик:


107

температура, влажность, скорость движения воздуха, наличие

примесей пыли, вредных веществ, еще и понятие «свежий воздух

в помещении». Проблема частично решается применением при-

точно-вытяжной вентиляции с установленным в ней рекуперато-

ром, и применением альтернативных источников энергии. При

этом возникает ряд новых рисков, связанных с грамотным расче-

том всех параметров вентиляционной системы, учетом удорожа-

ния оборудования, многофакторным учетом потерь энергии на

работу рекуператора, потерь энергии за счет увеличения аэроди-

намического сопротивления при работе системы вентиляции,

учете экономии энергии за счет использования тепловой энергии

удаляемого воздуха, а также вопросы экологической эффектив-

ности. Несомненно, что даже при решении узкой задачи органи-

зации эффективно действующей системы вентиляции в здании

требуются совместные усилия специалистов различных отраслей:

строителей, конструкторов, механиков, экологов, экономистов,

гигиенистов, работников эксплуатирующих организаций.

В Беларуси задачи повышения энергоэффективности зданий

решаются на государственном уровне, приняты законодательные

и нормативные правовые акты, регулирующие данное направле-

ние деятельности, построены и эксплуатируются первые энерго-

эффективные здания. В целях снижения потребления энергетиче-

ских ресурсов важным производится приведение существующего

жилищного фонда застройки периода 1960-1990 годов к совре-

менным требованиям энергопотребления путем проведения теп-

ловой модернизации.

Еще одна группа рисков возникающих в данной области, это

отсутствие правильной эксплуатации энергоэффективных зданий.

Результаты получаемой экономии энергии во многом зависят от


108

жильцов, их желания беречь тепло и их грамотности в вопросах

эксплуатации. Проблема эксплуатации энергоэффективных зда-

ний – это отсутствие мотивации в правильной эксплуатации

энергосберегающего оборудования арендаторами. По проводи-

мым опросам, временным жильцам в большинстве случаев без-

различно, открыты ли окна, работает ли приточная система вен-

тиляции, сберегает ли она тепло. Данная проблема может быть

решена только путем правильной тарифной политикой в отноше-

нии энергетических ресурсов с наличием одновременно возмож-

ности самого жильца регулировать фактический расход энергоре-

сурсов на отопление и, соответственно, величину финансовых

расходов на отопление [4].

Следующая проблема – недостаток высококвалифицирован-

ных специалистов. Обязательным условием возведения таких до-

мов является наличие высококвалифицированных проектиров-

щиков и рабочих. Наличие даже небольших недостатков сводят

на нет все усилия на предыдущих этапах [5]. Снижению рисков в

данной области может способствовать совместная работа учреж-

дений образования, осуществляющих подготовку специалистов и

производства.

Трансдисциплинарный подход к решению проблемы потреб-

ления энергоресурсов находит отражение также на законодатель-

ном уровне в Беларуси. Анализ законодательной базы в сфере

эффективности использования топливно-энергетических ресур-

сов позволяет выделить следующие ключевые направления госу-

дарственного регулирования в данной сфере:

техническая модернизация объектов генерации энергии и

передающей инфраструктуры.

тарифное регулирование.


109

энергосбережение.

совершенствование регулирования в сфере использования

топливно- энергетических ресурсов и системы мониторинга

и оценки управления.

В направлении технической модернизации объектов генера-

ции энергии и передающей инфраструктуры, Отраслевой про-

граммой развития электроэнергетики Республики Беларусь на

2016-2020 годы предусмотрено, что до 2020 года по значительной

части оборудования генерирующих источников, по которым ис-

текают нормативные сроки эксплуатации, предусматривается за-

мена либо модернизация. Основным мероприятием в развитии

генерирующих источников является ввод в эксплуатацию мощ-

ностей Белорусской атомной электростанции и дальнейшее их

освоение с эффективной интеграцией в баланс и режим работы

энергосистемы. [5]

В экономическом направлении в Беларуси принят ряд указов о

тарифах и ценах на энергоресурсы для потребителей и произво-

дителей, основная цель которых совершенствование порядка рас-

четов за потребленную энергию и стимулирование или сдержи-

вание развития определенных подотраслей энергетического ком-

плекса.

Важным аспектом энергоэффективности является рациональ-

ное использование и выбор топливно-энергетических ресурсов,

на что ориентирована вся законодательная система топливно-

энергетического комплекса Беларуси. Рациональное использова-

ние энергоресурсов позволит не только сократить экономические

издержки, но и уменьшить нагрузку на окружающую среду. Важ-

ным аспектом рационального использования топливно-энергети-

ческих ресурсов становиться все большее вовлечение местных, в


110

том числе возобновляемых источников. В настоящее время также

вырос интерес к децентрализованной энергетике на базе как тра-

диционных источников энергии, так и возобновляемых.

В направлении энергосбережения в основе лежат Закон Рес-

публики Беларусь «Об энергосбережении» (8 января 2015 г.

№ 239-З) и Государственная программа «Энергосбережение» на

2016-2020 годы (28 марта 2016 г. № 248), которые предусматри-

вают экономию энергоресурсов за счет внедрения современных

энергоэффективных технологий, энергосберегающего оборудо-

вания, приборов и материалов, максимально возможное вовлече-

ние в топливный баланс страны собственных энергетических ре-

сурсов, в том числе возобновляемых, популяризацию энергосбе-

режения, стимулирование энергосбережения в виде установления

стимулирующих тарифов на энергоресурсы [6].

В направлении совершенствования регулирования в сфере

применения топливно-энергетических ресурсов, системы мони-

торинга и оценки управления проводится работа по разработке и

внедрению систем управления, без которых невозможно добиться

энергоэффективного развития экономики Беларуси [6].

Таким образом, эффективность использования топливно-

энергетических ресурсов в Беларуси во многом зависит от прово-

димой политики государства. В Беларуси на законодательном

уровне закреплены основные аспекты эффективного использова-

ния энергоресурсов. Обязательным сегодня является наличие

энергетического паспорта жилого дома. На законодательном

уровне закреплено требование предъявление и передача энерге-

тического паспорта при продаже и сдаче внаем жилого дома.

При решении проблем финансирования строительства энерго-

эффективных жилых домов возможно использование опыта за-


111

падноевропейских стран, где уже построено от 2 до 10 тысяч та-

ких домов [7] с использованием целевых государственных про-

грамм. Такой путь позволяет заинтересовать собственника приме-

нять наиболее эффективные технологии в области энергосбереже-

ния и снижает первоначальную финансовую нагрузку на него.

Истощение невозобновляемых энергетических ресурсов за-

ставляет задуматься о сознательном их использовании. Создание

энергоэффективных зданий является одним из шагов на этом пу-

ти. Достижение поставленных задач возможно только с примене-

нием трансдисциплинарного подхода, с выведением совместной

работы специалистов в естественнонаучных, социальных, гума-

нитарных, дисциплинах на качественно новый уровень. Объеди-

нение технических вопросов создания зданий с вопросами, кото-

рые связаны с пониманием сущности жизни, а также с ценностя-

ми, целями и будущим человека, вопросами этики, экологии вы-

водит поставленные проблемы во внешнее для дисциплин интел-

лектуальное пространство – пространство трансдисциплинарное

и снижает риски реализации проектов.


1. Князева Е.Н. Трансдисциплинарные стратегии исследований /

Е.Н. Князева // Вестник ТГПУ (TSPU Bulletin). – Томск : Изд-во

Томский государственный педагогический университет, 2011. – №10

(112) С.193-201.

2. Широков Е.И. Экодом нулевого энергопотребления – реальный шаг к

устойчивому развитию / Широков Е.И. // Архитектура и строительство

России. – Москва: Изд-во Автономная некоммерчес-кая организация

«Журнал Архитектура и строительство России», 2009. – № 2. – С.35-39.

3. Кузнецов А. Проектирование энергосберегающих зданий / А. Кузнецов //

Проектные и изыскательские работы в строительстве. – Москва: Изд-во


112

Проектные и изыскательские работы в строительстве, 2010. – №1. – С. 15-

20.

4. Лобикова О.М. Повышение энергоэффективности жилых зданий:

проблемы, опыт решения / Лобикова О. М., Лобикова Н. В. //в сб.:

Россия: тенденции и перспективы развития. Ежегодник. Институт

научной информации по общественным наукам Российской академии

наук; отв. редактор В. И. Герасимов. – Москва: Изд-во Институт

научной информации по общественным наукам РАН, 2018. – С. 351-

353.

5. Лобикова Н.В. Управление рисками при реконструкции жилых домов с

учетом современных требований энергоэффективности: проблемы и

практика решения / Лобикова Н. В., Лобикова О. М. // Общество.

Экономика. Культура: актуальные проблемы, практика решения :

сборник научных статей. VIII Международная научно-практическая

конференция (11 апреля 2018 г.). – Барнаул: Издательство Санкт-

Петербургского университета технологий управления и экономики,

2018. – С.160-165.

6. Лобикова О.М. Тренд развития стратегического менеджмента в

компаниях при строительстве жилья – курс на энергосбережение /

Лобикова О.М., Лобикова Н.В. // в сб.: Инновационная экономика,

стратегический менеджмент и антикризисное управление в субъектах

бизнеса. Сборник статей I международной научно-практической

конференции.– Орел: Изд-во Орловский госу-дарственный аграрный

университет им. Н. В. Парахина, 2018. – С. 229-232

7. Лобикова О.М. Эффективность различных систем отопления

индивидуальных жилых домов с учетом экологичности проектов/

Лобикова О.М., Лобикова Н.В., Галюжин С.Д. // Вестник Белорусско-

Российского университета. – Могилев: ГУВПО «Белорусско-

Российский университет», 2018. – №4(61). – С.120-130.


113

УДК 1:303

Мисюров Дмитрий Александрович

доцент

Московский государственный университет геодезии и картографии

(МИИГАиК)

Misyurov Dmitry

associate professor

Moscow State University of Geodesy and Cartography (MIIGAiK)


Диалектический закон эволюционно-революционного

диалога для снижения глобальных рисков цифровой

эпохи в будущем: моделирование с помощью

диалектических диалогических схем и диалектических

формул на основе двоичного счисления

The dialectic law of the evolutionary-revolutionary

dialogue to reduce the global risks of the digital era in the

future: modeling with the help of dialectical dialogical

schemes and dialectic formulas based on the binary notation

Аннотация. Снижение рисков прогрессивного развития возможно

при знании законов развития. Автор предлагает диалектический за-

кон эволюционно-революционного диалога. Этот закон можно счи-

тать четвертым, базирующимся на известных трех основных зако-

нах диалектики. В частности, закон важен для снижения глобальных

рисков цифровой эпохи в будущем. Моделирование развития с помо-

щью диалектического закона эволюционно-революционного диалога


114

возможно с использованием соответствующих диалектических диа-

логических схем и диалектических формул на основе двоичного счис-

ления. В решении глобальных проблем подчеркивается важность по-

пуляризации русского слова МИР.

Ключевые слова. Диалектический закон эволюционно-

революционного диалога, будущее, снижение глобальных рисков,

моделирование, диалектические диалогические схемы,

диалектические формулы на основе двоичного счисления,

популяризация русского слова МИР.

Annotation. Reducing the risks of progressive development is possible with

knowledge of the laws of development. The author proposes the dialectical

law of the evolutionary-revolutionary dialogue. This law can be considered

the fourth, based on the known three basic laws of dialectics. In particular,

the law is important for reducing the global risks of the digital era in the

future. Modeling of development with the help of the dialectic law of the

evolutionary-revolutionary dialogue is possible using the appropriate dia-

lectic dialogical schemes and dialectic formulas based on the binary nota-

tion. In solving global problems, the importance of popularizing the Rus-

sian word MIR is emphasized.

Keywords. The dialectic law of the evolutionary-revolutionary dialogue,

the future, reduction of global risks, modeling, dialectic dialogical

schemes, dialectic formulas based on the binary notation, popularization

of the Russian word МИР.

При моделировании развития учет законов, включая

диалектические законы, помогает снизить риски, ведет к

снижению глобальных рисков цифровой эпохи, служит созданию

образов будущего. Для лучшего моделирования к трем


115

известным основным законам диалектики стоит добавить закон

эволюционно-революционного диалога. Тогда в модели

осуществления сущности существования существа:

1) Существо: диалектический закон единства и борьбы

противоположностей;

2) Существование: диалектический закон перехода

количественных изменений в качественные и наоборот;

3) Сущность: диалектический закон отрицания отрицания;

4) Осуществление: диалектический закон эволюционно-

революционного диалога.

Закон эволюционно-революционного диалога – осуществление

других основных законов диалектики, он может быть выражен в

диалектической диалогической схеме и диалектической формуле

на основе двоичного счисления 1.

Диалектический принцип учета всех элементов в развитии

предполагает, например, что новые технологии цифровой эпохи

должны рассматриваться в связи с другими технологиями, в связи

с прогрессивной сменой общественных, социально-экономических

формаций, а будущее должно исследоваться в диалектической

связи с прошлым и настоящим, и т.д. И конечно, «цифровое»

должно быть диалектически, в развитии, рассмотрено во

взаимосвязи с «нецифровым».

Общий формационно-технологический прогресс, в диалекти-

ческой диалогической модели, с выходом на новые уровни:

Формация – Технологии –

Формация’ – Технологии’ –

И т.д.

Отрицание отрицания, когда с помощью технологий формация

выходит на новый уровень: Формация – Технологии – Формация’.


116

Отрицание отрицания, когда технологии выходят на новый

уровень с помощью общего формационного развития:

Технологии – Формация’ – Технологии’.

В модели с символическими весами, указывающими на

степень развитости:

Формация1 – Технологии2 –

Формация’4 – Технологии’8 –

И т.д.

Диалектическое развитие идет разрешением противоречий.

Так, вызревание зрелого диалектического противоречия между

развивающейся формацией и технологиями в прогрессе дает

революцию (скачок и перворот) с переходом к новому уровню

развития, к новой формации (Формация’4), и т.д.

В общем случае, для Х и Y диалектическая диалогическая

схема:

X – Y –

X’ – Y’ –

И т.д.

Формационная диалектика, например:

Первый виток:

Первобытнообщинный строй – Рабовладельческий строй –

Феодализм – Капитализм –

Второй виток:

Социализм – Современный глобализм –

Следующий строй – и т.д.

Здесь условно названный следующий (после современного

глобалистского) строй, отрицая глобализм, продолжит «левый»

столбец, где первобытнообщинность, феодализм, социализм

создают базис для нового уровня. Соответственно, глобализм


117

есть развитие на новом уровне «правых» рабовладения,

капитализма. Технологии служат диалектическому развитию

формаций.

Образы и смыслы цифровой эпохи было бы недиалектично

рассматривать в отрыве от образов и смыслов других

составляющих. «Цифровизация» разрешает одни противоречия и

создает новые противоречия, требующие разрешения, и т.д.

Говорить о «цифровой эпохе» диалектически можно лишь в

преходящем значении, во взаимосвязи различных уровней

«нецифрового» и «цифрового».

Если выделить признаки «нецифровой эпохи» (н), «цифровой

эпохи» (ц), новый уровень «нецифровой» (н’), и новый уровень

«цифровой» (ц’) эпох, то с помощью диалектических формул на

основе двоичного счисления с обозначением доминант

(прописью, соответствие 1) и недоминант (строчно, соответствие

0) можно создать многоуровневую эволюционно-революционную

модель, отражая возможные состояния:

цн (00) – цН (01) – Цн (10) – ЦН (11) –

Н’цн (100) – Н’цН (101) – Н’Цн (110) – Н’ЦН (111) –

Ц’нцн (1000) – и т.д.

Подробнее:

цн – неразвитый синтез «нецифрового» и «цифрового».

цН – доминанта «нецифрового».

Цн – доминанта «цифрового».

ЦН – зрелое противоречие «нецифрового» и «цифрового».

Разрешение противоречия ЦН революционным скачком на

новый уровень «нецифрового» с дальнейшей критической


118

рефлексивной эволюцией с обращением к прошлым элементам и

возможными состояниями:

Н’цн – доминанта «нецифрового».

Н’цН – диалектика нового «нецифрового» и старого «нецифро-

вого».

Н’Цн – диалектика нового «нецифрового» и старого «цифрового».

Н’ЦН – зрелое противоречие нового «нецифрового», старого

«цифрового», старого «нецифрового».

Разрешение противоречия Н’ЦН революционным скачком, с

переворотом, с выходом на новый уровень «цифрового», с

возможными эволюционными состояниями:

Ц’н’цн – доминанта нового «цифрового».

Ц’н’цН – диалектика нового «цифрового» и старого «нецифро-

вого».

Ц’н’Цн – диалектика нового «цифрового» и старого «цифрового».

Ц’н’ЦН – диалектика нового «цифрового», старого «цифрового»,

старого «нецифрового».

Ц’Н’цн – диалектика нового «цифрового» и нового «нецифро-

вого».

Ц’Н’цН – диалектика нового «цифрового», нового «нецифро-

вого», старого «нецифрового».

Ц’Н’Цн – диалектика нового «цифрового», нового «нецифро-

вого», старого «цифрового».

Ц’Н’ЦН – зрелое противоречие нового «цифрового», нового

«нецифрового», старого «цифрового», старого «нецифрового».

И т.д.

Так диалектически, во взаимосвязи и развитии всех элементов,

можно создавать образную картину диалектического развития с

многочисленными смыслами. Новый уровень «нецифрового»


119

включает ценное из «цифрового», а новый уровень «цифрового»

включает ценное из диалектически отрицаемого «нецифрового».

Диалектическая диалогическая модель с символическими

весами:

Нецифровое1 – Цифровое2 –

Нецифровое’4 – Цифровое’8 –

И т.д.

Отрицание отрицания, когда «нецифровое» выходит на новый

уровень посредствои «цифрового»: Нецифровое1 – Цифровое2 –

Нецифровое’4

Отрицание отрицания, когда «цифровое» выходит на новый

уровень посредством «нецифрового» нового уровня: Цифровое2 –

Нецифровое’4 – Цифровое’8

«Цифровое» развитие может помогать, но может и вредить

решению глобальных проблем. Например, современная

доминанта войны, достигая границ меры (что характеризуется

клубком зрелых противоречий), в прогрессе требует мирной

революции с переходом к доминанте мира, и на этом пути важна

как «нецифровая», так и «цифровая» составляющие. Характерны

для кризиса подобные сообщения: «Сотрудники увольняются из

Google – они не хотят делать искусственный интеллект для

военных дронов Пентагона… При этом сотрудники компании

разработали внутреннюю петицию, которую уже подписали 4

тыс. работников. К ней присоединились и 90 ведущих мировых

ученых, которые требуют от технологических компаний отка-

заться от сотрудничества с Пентагоном в военных целях» 3.

В октябре 2018 года автором начат проект популяризации

русского слова МИР в позитивных значениях в различных

странах. Так, из собранных сотен фотографий людей со словом


120

МИР в январе 2019 года появилась экспозиция «МИРовоззрение:

популяризация русского слова МИР» в библиотеке Шуваловс-

кого корпуса Московского государственного университета им.

М.В.Ломоносова 2, 4.

Проблема МИРа, МИРного всеМИРного МИРовоззрения,

является ключевой для будущего человечества; стремление к

МИРу – высшая степень гуманизма. Для выхода на новый

уровень развития мира как гармонии важна диалектика. Здесь

теоретически и практически значимо долговременное планиро-

вание и соответствующее образование. Пример интегративной

научно-образовательной технологии: в январе 2019 года на

занятии по филосфии по инициативе автора студенты-геодезисты

создали «капсулу времени» с письменными посланиями и общей

фотографией студенческой группы для людей 2147 года

(ориентир 1000-летие Москвы), затем передали металлическую

«капсулу времени» в музей Московского государственного

университета геодезии и картографии (МИИГАиК), кстати,

учебному заведению в 2019 году исполняется 240 лет. Конечно,

учет «цифровой» составляющей в развитии важен, но не менее

важно внимание к «нецифровой» составляющей.

В общем случае диалектическая эволюционно-революционная

формула на основе двоичного счисления, выражая закон

эволюционно-революционного диалога, с указанием на

возможные эволюционные состояния на отдельных уровнях, и

революционные скачки с уровня на уровень, для X и Y:

yx (00) – yX (01) – Yx (10) – YX (11) –

X’yx (100) – X’yX (101) – X’Yx (110) – X’YX (111) –

И т.д.


121

Познание диалектики природы, общества, мышления,

исследование и управление эволюционно-революционными

процессами, выявление и учет новых закономерностей, законов –

это путь снижения рисков, более точного моделирования

развития. При диалектическом моделировании имеет смысл

учитывать закон эволюционно-революционного диалога с

соответствующими диалектическими схемами, диалектическими

формулами на основе двоичного счисления.


1. Мисюров Д.А. Моделирование развития с помощью диалекти-ческих

формул на основе двоичного счисления. Москва, МАКС Пресс, 2013. –

352 с.

2. Выставка «МИРовоззрение: популяризация слова МИР» в МГУ

им. М.В.Ломоносова // Reval Media Agency. 06 февраля 2019

[Электронный ресурс] URL:

http://rm.aee/leisure/vystavka-mirovozzrenie-populyarizatsiya-slova-mir-v-

mgu-im-m-v-lomonosova (дата обращения: 28.02.2019).

3. Иванов Святослав. Сотрудники увольняются из Google… // Хайтек. 15

мая 2018 года. [Электронный ресурс] URL:

https://hightech.fm/2018/05/15/dron-google (дата обращения: 28.02.2019).

4. Misyurov D.A. Popularization of the Russian word МИР // International

Affairs. 12-12-2018 [Электронный ресурс] URL:

http://en.interaffairs.ru/peoples_diplomacy/775-popularization-of-the-

russian-word-mir.html (дата обращения: 28.02.2019).


122

УДК 681.51

Мухина Анастасия Геннадьевна

ассистент


(Национальный Исследовательский Институт) имени И.М. Губкина

Mukhina Anastasia

assistant lecturer




Оценка неопределённости цифровых моделей

нефтегазовых месторождений

Uncertainty Evaluation of Digital Models of Oil

and Gas Fields

Аннотация. В статье приводится обзор факторов, являющихся ис-

точником неопределённости модели месторождения углеводородов.

Работа подчёркивает необходимость выбора корректных аппарат-

ных и программных инструментов для определения количественных

показателей влияния природных и техногенных факторов на состоя-

ние объекта добычи, а также рисков наступления внештатных си-

туаций на производстве. Предложены инструменты оценки неопре-

делённости модели системы управления разработкой и эксплуатаци-

ей пласта, а также функционирования оборудования и объектов до-

бычи. Приведены рекомендации по совершенствованию технологий

адаптивного управления разработкой месторождений с учётом ус-

ловий среды.


123

Ключевые слова. Цифровые технологии, интеллектуальное место-

рождение, оценка неопределённости, адаптивное управление, сис-

темная интеграция

Abstract. The article describes the main source factors of the reservoir

model uncertainty. Research emphasizes the choice relevancy of the cor-

rect physical and program tools for identification of the numerical pa-

rameters influence of the nature and technological factors on the produc-

tion object state and risks recognition of the unmanned scenario advent.

Work offers the tools of the uncertainty evaluation for the reservoir man-

agement system and production equipment modeling. Recommendations

concerning the improvement of the adjusted reservoir management tech-

nologies are proposed.

Keywords. Digital technologies, smart field, uncertainty evaluation,

closed-loop reservoir management, system integration.

Уровень развития технологических процессов нефтяной и га-

зовой промышленности заставляет обращаться к инновационным

методам обработки, сбора и хранения данных. В эпоху цифровой

трансформации инструментов работы с информацией становится

актуальным применение адаптивного подхода к управлению про-

цессами нефтегазовой отрасли, а также методов и средств инте-

грации данных, полученных в процессе мониторинга и контроля

состояния объектов разработки. Поскольку информация, посту-

пающая от источников контроля производственных объектов и

систем, является неполной, неточной и недостоверной, то появ-

ляется необходимость в оценке неопределённости моделей объ-

ектов и процессов, а также в поиске вариантов их уточнения [1].


124

Работа предлагает интегрированный подход к расчёту основ-

ных показателей продуктивности пласта, плановых параметров

добычи и оценке её эффективности, а также методов корректиров-

ки модели месторождения, применяемых как в краткосрочном пе-

риоде адаптации параметров, так и на долгосрочных интервалах

жизненного цикла разработки и эксплуатации объекта исследова-

ния. Следует подчеркнуть целесообразность проведения систем-

ного анализа факторов неопределённости, влияющих на поведе-

ние и состояние пластовой системы. Интегрированная обработка

данных, поступающих в режиме реального времени, а также учёт

статистической информации о процессах эксплуатации пласта

способствует снижению неопределённости цифрового представ-

ления месторождения и создаёт основы для оценки рисков про-

гнозирования поведения объекта в долгосрочной перспективе.

Актуальность тематики вызвана популяризацией и внедрени-

ем цифровых технологий геологического и гидродинамического

моделирования[2], а также обработкой больших объёмов данных

при управлении технологическими процессами разведки, бурения

и заканчивания скважин, эксплуатации месторождения и реали-

зации углеводородов потребителю. Особую важность обретает

выбор корректных методов и инструментов по управлению и

систематизации массивов производственных данных, а также

взаимообмен информацией и определение роли показателей до-

бычи в реализации технологических режимов эксплуатации пла-

ста[3]. Применение интеллектуальных технологий управления

разработкой месторождения, внедрение smart-скважин, а также

формирование концепции цифрового месторождения будущего

заставляет оценить ряд возможных сценариев по изменению

уровня полноты и достоверности полученной информации, в


125

особенности в случае параллельной обработки данных, посту-

пающих от разных источников.

Идея организации модели интеллектуального месторождения

подразумевает платформу и соответствующие условия среды для

формирования инфраструктуры нефтегазодобывающего пред-

приятия[4]. Иными словами, необходимо обеспечить качествен-

ный процесс сбора, обработки и хранения данных, анализ и мо-

ниторинг состояния производственной системы контроля, её

управляемость и наблюдаемость, своевременный доступ к пара-

метрам работы оборудования для специалистов и инженеров. А

поскольку в интегрированном ключе рассмотрения проблемы

управления разработкой и эксплуатацией пласта затрагиваются

вопросы как корректировки цифровой модели месторождения,

так и уточнения технологических данных реального времени,

становится очевидной степень неопределённости информации, а

значит, требуется поиск и совершенствование подходов к уточ-

нению представлений о работе нефтегазодобывающего объекта,

снижению рисков возникновения внештатных ситуаций по при-

чине недостоверности полученной информации [5, 6]. Производ-

ственные данные реального времени могут недостоверно отра-

жать текущее состояние процесса по причине зашумленности

численных значений временных рядов, состояния измерительных

систем, технологического оборудования.

Одним из первостепенных показателей неопределённости мо-

дели пласта является неоднородность строения его продуктивной

области [7]. В связи с высокой степенью неоднородности, а также

особенностями литологии пласта-коллектора появляется вопрос

выбора технологий и режимов бурения, планирования мероприя-

тий по эксплуатации пласта и формированию сценариев рацио-


126

нальной разработки месторождений. Вариативный характер рас-

пределения свойств коллектора, в особенности если речь идёт о

породах терригенного типа, характеризующихся высокой прони-

цаемостью, формирует основания к оценке неопределённости

цифровой модели описания фильтрационно-ёмкостных свойств

пласта. Поскольку высокая неоднородность характеристик кол-

лектора указывает на соответствующий показатель неопределён-

ности априорной информации о продуктивном пласте, целесооб-

разным считается обращение к инструментам теории нечётких

множеств и интервальной математики. К примеру, каротажные

диаграммы, отражающие изменение пористости с глубиной, мож-

но оценивать как вариант проявления вариативного, стохастиче-

ского характера распределения пород пластовой системы, а следо-

вательно, аппарат нечётких множеств и статистической обработки

данных будет наилучшим инструментом для работы с цифровой

гидродинамической моделью месторождения. В зависимости от

интервала распределения текущего параметра реализуется оценка

относительной неоднородности характеристик и литотипов, со-

ставляющих пласт. А корректные расчёты по оценке неоднород-

ности пласта позволяют точнее произвести подсчёт запасов и ре-

шить задачу планирования мероприятий и системы воздействий

на пласт с целью рационального извлечения флюида [8, 9].

Показатели эффективности и качества работы цифрового пред-

приятия нефтегазовой отрасли напрямую зависят от своевремен-

ного мониторинга добычи и выявления возможных причин неис-

правности оборудования, неполноты данных и снижении продук-

тивности пласта. Интегрированные системы управления разработ-

кой месторождений объединяют варианты цифровой модели пла-

ста, тенденции изменения показателей добычи и текущее состоя-


127

ние системы эксплуатации. Благодаря применению процессов ин-

теграции высока вероятность достижения плановых результатов

разработки месторождений в технологическом и организационно-

экономическом направлении, при этом риски временных и произ-

водственных затрат оказываются минимальны [10]. Большую роль

в решении задачи управления и прогнозирования по добыче угле-

водородов играют интегрированные центры обработки информа-

ции, которые объединяют инструменты программной инженерии,

полученные данные и специалистов подразделений. Возможность

применения интерактивных технологий управления процессами и

корректировки разработанных моделей, а также временное мас-

штабирование динамики изучаемых показателей позволяет повы-

сить качество принимаемых решений, а также обеспечить надёж-

ность исполнения процессов и функционирования элементов обо-

рудования и измерительных систем.

При исследовании технологий управления разработкой место-

рождения и степени неопределённости модели пласта, а также

вероятности наступления внештатной ситуации, рисков недосто-

верной интерпретации результатов, следует принимать во внима-

ние, что получение новой информации ведёт к росту энтропии.

Следовательно, системный подход к обработке и хранению дан-

ных необходим для обретения полноты представления об объекте

исследования, достоверности ряда моделей, описывающих его

поведение и жизненный цикл, а также для формирования кор-

ректных решений по оценке текущего состояния системы. В свою

очередь, обращение к методам интеллектуального анализа, вклю-

чая использование аппарата нечётких множеств, нейросетевых

технологий и алгоритмов машинного обучения, способно суще-

ственно повысить точность решения задач управления и прогно-


128

зирования в рамках развития нефтегазовой промышленности, по-

скольку именно процессы организации и подготовки данных оп-

ределяют дальнейшие направления моделирования, управления и

планирования операций, внедрения полученных производствен-

ных решений в условиях динамики внешней среды. Таким обра-

зом, своевременная оценка степени неопределённости модели

системы или процесса, изучение факторов влияния и отраслевых

характеристик, уровня рисков функционирования системы в ус-

ловиях, близких к внештатной ситуации, подтверждает целесооб-

разность использования адаптивного подхода к управлению тех-

нологическими процессами и объектами, что является залогом

дальнейшей устойчивой работы системы добычи нефти и газа.


1. Мирзаджанзаде А.Х., Хасанов М.М., Бахтизин Р.Н., Этюды о модели-

ровании сложных систем нефтедобычи; нелинейность, неравновес-

ность, неопределенность: монография. – Уфа: Изд. «Нефтегазовое де-

ло», 2009.

2. Arnold D., Demyanov V., Tatum D., Christie M., Rojas T., Geiger S., Cor-

bett P., Hierarchical benchmark case study for history matching, uncertainty

quantification and reservoir characterization//ELSEVIER, Computers and

Geosciences, 50 (2013), pp.4-15.

3. Рощин П.В., Коробов Г.Ю. Гидродинамические методы исследования

скважин и пластов: Методические указания к практическим занятиям.

– СПб: Санкт-Петербургский горный университет, 2017. – 61 с.

4. Еремин Н.А. Управление разработкой интеллектуальных месторожде-

ний нефти и газа. Учебное пособие для вузов. – М.: РГУ нефти и газа

им. И.М. Губкина, 2012. – 165 с.

5. Bianco A., Cominelli A., Dovera L. (E&P Division), Naevdal G., Valles B.

(Iris), History Matching and Production Forecast Uncertainty by Means of

Ensemble Kalman Filter: A Real Field Application, SPE 107161, 2007.


129

6. Григорьев Л.И., Кузьмицкий И.Ф., Санжаров В.В. Системный и синер-

гетический анализ управления непрерывными технологическими про-

цессами в нештатных ситуациях. Труды ВСПУ, ИПУ РАН, Москва, 16-

19 июня 2014 г., 4285-4296с.

7. Михайлов Н.Н., «Физика пласта», М. - МАКС Пресс, 2008.

8. L. Grigoriev, N. Kazakov, Prospective Approaches to Field Model Adjust-

ment over Oil Production Process.//2012 IFAC Workshop on Automatic

Control in Offshore Oil and Gas Production.

9. Григорьев Л.И., Мухина А.Г. Изюмов Б.Д. Формирование модели

«Жизнь пласта» для повышения эффективности управления

разработкой месторождения. Вестник ЦКР РОСНЕДРА. Научно-

технический журнал .– 2015. – №4. – 6-15с.

10. Чистиков С.П., Лаврухин В.К., Асанов Т.А., Григорьев Л.И., Ермола-

ев А.И. Тенденции развития интегрированных автоматизированных

систем управления в газодобыче//Газовая промышленность, 5. 2006. –

c. 35-46.


130

УДК 316.7

Павловская Ольга Александровна

ведущий научный сотрудник, кандидат философских наук, доцент

ГНУ «Институт философии НАН Беларуси»

Pavlovskaya Olga

leading researcher, associate professor

Institute of Philosophy of the National Academy of Sciences of Belarus


Вызовы и риски формирования современного

гражданского общества

Challenges and risks of the formation of a modern

civil society

Аннотация. В контексте современной общественно-политической

ситуации рассматриваются социально-этические аспекты станов-

ления гражданского общества, определяются основные приоритеты

гуманитарного развития, показаны противоречия и угрозы, тормо-

зящие осуществление этого процесса.

Ключевые слова. Гражданское общество, демократические ценно-

сти, социальная структура, нравственность, духовный кризис, дос-

тоинство личности.

Abstract. In the context of the current socio-political situation, the socio-

ethical aspects of the formation of civil society are considered, the main

priorities of humanitarian development are identified, and contradictions

and threats that hinder the implementation of this process are shown.


131

Keywords. Civil society, democratic values, social structure, morality,

spiritual crisis, personal dignity.

Современная социальная реальность, сопряженная с резким

обострением внешне- и внутриполитических, межэтнических и

межрелигиозных конфликтов, открытым вооруженным противо-

борством, гибелью и страданиями людей, настоятельно требует

переосмысления проблемы гражданского общества, его сущности

и механизмов функционирования и развития. Обращение к про-

блеме гражданского общества также обусловлено историческим

опытом деятельности государства как социального института, ко-

торый свидетельствует о масштабных негативных последствиях

гуманитарного плана, связанных с чрезмерным использованием

его права на монополию легитимного физического насилия, ог-

раничением прав и свобод личности, а то и установлением то-

тальной зависимости человека от различного рода государствен-

ных структур.

Проблема формирования гражданского общества приобретает

особую актуальность на постсоветском пространстве, где обрете-

ние политического суверенитета и независимости непосредст-

венно связываются с развитием демократии. Для советского об-

щества эта проблема по существу не стояла, т.к. официально бы-

ло признано существование общенародного государства, что

предполагало единство советского народа и государственной

власти, хотя на практике постепенно накапливались и периодиче-

ски обострялись различного рода социально-политические про-

тиворечия, что привело, в конце концов, к распаду существующе-

го государственного строя.


132

В процессе формирования гражданского общества под воздей-

ствием различного рода экономических, политических факторов

определенную напряженность, а то и серьезное обострение могут

принимать отношения между различными социальными слоями и

группами, нациями и народностями, религиями и конфессиями и

т.п. Очень неустойчивой, зыбкой становится грань между состоя-

нием гражданского мира и состоянием гражданского противо-

стояния, могущего перерасти и в настоящую гражданскую войну.

Серьезную обеспокоенность вызывают события в современ-

ной Украине, которые разворачиваются как нарастание граждан-

ского протеста. Недовольство населения проводимой правящими

кругами социально-экономической политикой, кризис политиче-

ской власти и разрастание коррупционных проявлений, подстре-

кательство со стороны внешнеполитических сил обусловили рез-

кое обострение общественной обстановки, в ходе которого обна-

ружили себя и явно радикальные и экстремистские элементы.

Отчетливо обозначились различные позиции гражданско-

правовой направленности: с одной стороны, стремление к утвер-

ждению либеральных ценностей, что позволило назвать происхо-

дящие события «революцией достоинства», с другой – стремле-

ние и действия, направленные на реализацию права на самоопре-

деление, что привело к образованию самопровозглашенных рес-

публик на юго-востоке Украины.

Следует особо подчеркнуть, что формирование гражданского

общества в настоящее время не только связано с определенной

политической целесообразностью, но и обусловлено спецификой

транзитивного состояния общества – переходом от различных то-

талитарных форм государственности к последовательному ут-

верждению демократических ценностей в политической жизни.


133

Традиционно понятие «демократия» трактуется как народовла-

стие, где основным источником и носителем государственной

власти признается народ как социальная общность. Такое теоре-

тическое положение является основополагающим в современной

системе права, о чем могут свидетельствовать конституции мно-

гих государств.

С социально-философской точки зрения использование поня-

тия «народ» не отражает всей сложности и многогранности свя-

зей в реальной социальной (социально-классовой, стратификаци-

онной) структуре. Особенно обостряются всевозможные проти-

воречия и возникают кризисные состояния в социальной струк-

туре в условиях транзитивности. Так, в настоящее время наблю-

дается, с одной стороны, значительный рост и влияние чиновни-

чества, а также усиление государственных силовых структур и их

технической оснащенности, с другой – распространение негатив-

ных последствий бюрократизма и коррупции на различные сферы

общественной жизни. Существовавшая длительное время дикта-

тура одной партии сменилась активным движением за создание

самых различных партий и общественных движений («партий-

ным строительством»), претендующих на власть, но в то же вре-

мя резко обострилась политическая борьба, в ходе которой зачас-

тую участвуют различного рода радикальные и экстремистские

группировки. Переход к рыночной системе хозяйствования поро-

дил очень сильное социально-имущественное расслоение, что

разделило население, с одной стороны, на богатых (представите-

ли различных бизнес-структур, финансового капитала, предпри-

ниматели и т.п.) и бедных (бюджетники, пенсионеры, малоиму-

щие и т.п.), с другой – на господ (правящая элита, бизнесмены,

чиновники, работодатели и т.п.) и холопов (рядовые работники,


134

обслуживающий персонал, работники по хозяйству, гастербайте-

ры и т.п.). Сохраняется нестабильная ситуация относительно по-

явления среднего класса и его активного включения в процесс

социально-экономического развития. Достаточно резкое напря-

жение наблюдается в сфере этнонациональных взаимоотноше-

ний, особенно если затрагиваются вопросы усиления политиче-

ского влияния и завоевания государственной власти, что прово-

цирует проявление агрессивности и враждебности. Претерпевают

существенные изменения и религиозно-конфессиональные отно-

шения: наряду с усилением позиции традиционных религий и со-

ответствующих конфессий, происходит активизация деятельно-

сти нетрадиционных религиозных образований (неокультов) по

манипулированию сознанием своих адептов.

Особо следует сказать о таком феномене нашего времени, как

массовое общество, для которого характерным являются как уп-

рощенное стандартизированное отношение к жизни, не требую-

щее особых интеллектуальных и нравственных усилий и ориен-

тированное на сомнительные внешние авторитеты, так и доста-

точно случайное распределение социальных ролей, зачастую не

зависящее от уровня образованности и компетентности индивида.

Весьма показательным в этой связи является образ представителя

массового общества, описанный Х. Ортега-и-Гассетом. «Человек-

масса» – «всякий и каждый, кто ни в добре, ни в зле не мерит се-

бя особой мерой, а ощущает таким же, «как и все», и не только не

удручен, но доволен собственной неотличимостью» [1, с. 310]

В целом, в условиях транзитивности достаточно устойчивые в

прошлом вертикально-иерархические связи в социальной струк-

туре либо нарушены, либо подвергнуты существенным измене-

ниям, вследствие чего начинает остро ощущаться населением со-


135

циальное неравенство и несправедливость, постепенно нарастать

напряженность и конфликтность социально-психологической об-

становки, значительных размеров может достигать уровень не-

стабильности и кризисности общественной жизни. А это, как по-

казал исторический опыт, создает «почву» для неправомерного и

чрезмерного усиления власти госаппарата и репрессивного ха-

рактера его деятельности (диктатура государства, авторитаризм).

Поэтому обращение к проблеме формирования гражданского

общества является не только исторически закономерным, но и

жизненно необходимым процессом, позволяющим учитывать на-

строения и предпочтения различных социальных групп, согласо-

вывать личные потребности и убеждения граждан с обществен-

ными интересами и целями, координировать и контролировать

деятельность государственных структур.

Гражданское общество представляет собой особую форму со-

вместной жизни людей, в рамках которой каждый человек имеет

определенный социально-экономический статус (право частной

собственности, финансово-имущественное состояние, социально-

профессиональную принадлежность и пр.), обладает совокупно-

стью политических прав и свобод, выступает в качестве суверен-

ного частного лица, имеющего право на личную жизнь, возмож-

ности для своего духовно-нравственного развития, что в резуль-

тате обеспечивает взаимодействие членов общества в реализации

их общих интересов, определенный уровень самоорганизации

общественной жизни, специфическое морально-психологическое

состояние, защиту от внешних и внутренних угроз [2, с. 349-350].

Применительно к современной ситуации к институтам граж-

данского общества следует отнести семью, учебный и трудовой

коллектив, профессиональные союзы, СМИ, церковь, социально-


136

демографические группы, общественные объединения и полити-

ческие партии, творческие союзы, неформальные группы, и др.

На современном этапе в структуре гражданского общества выде-

ляется и Интернет-сообщество, представители которого свободно

выражают свое личное мнение по различным вопросам и могут

объединяться в различные неформальные группы и т.д.

Гражданское общество представляет собой своеобразное со-

циальное пространство, открывающее широкие возможности для

личностного развития человека. Духовно-нравственный потенци-

ал личности реально проявляется прежде всего в таком человече-

ском качестве, как достоинство личности. По словам И. Канта,

«достоинство человеческого в нас как некая абсолютная внут-

ренняя ценность» приводит в движение весь комплекс личност-

ных качеств человека, притягивает к себе внимание других людей

и порождает у них чувство уважения к нему. Человек, по мнению

Канта, «не должен отрекаться от высокой моральной оценки са-

мого себя, имея в виду это достоинство, т.е. он должен добивать-

ся своей цели, которая сама по себе есть долг, не раболепно, не

холопски, как если бы он добивался милости, не отрекаться от

своего достоинства, а всегда [добиваться своей цели] с сознанием

возвышенности своих моральных задатков» [3, с. 458]. Однако

формирование гражданского общества не может быть односто-

ронним и однонаправленным процессом, сам человек по мере

своего духовно-нравственного взросления (созревания) начинает

оказывать обратное влияние на различные социальные институ-

ты, в чем непосредственно проявляет себя как субъект граждан-

ского общества.

Таким образом, в условиях транзитивности значительно воз-

растает напряженность, конфликтность в системе социальных


137

отношений. Жизнь современного человека подвержена практиче-

ски постоянным опасностям и рискам, сопряжена со всевозмож-

ными стрессами, переживаниями, потерями. Заметно обостряют-

ся отношения между людьми на основе социально-

имущественного расслоения, национальной и конфессиональной

принадлежности. Это не может не сказаться и на формировании в

целом гражданского общества, препятствуя его движению к ус-

тановлению гражданского мира и создавая почву для скатывания

в режим гражданского противостояния. Поэтому чрезвычайно ак-

туальной является сегодня проблема налаживания отношений

между субъектами гражданской жизни на основе позиции диало-

га, консенсуса, партнерства, сотрудничества, с моральной точки

зрения востребованными становятся принципы ответственности,

справедливости, гуманности, взаимопомощи.


1. Ортега-и-Гассет Х. Восстание масс // Эстетика. Философия культу-

ры. – М.: Искусство, 1991. – С. 309-350.

2. Павловская О.А. Достоинство личности и права человека в контексте

становления гражданского общества // Логика достоинства и свободы

личности: посвящен. 85-летию Ин-та филос. НАН Беларуси. – Минск:

Беларуская навука, 2016. – С. 349-362.

3. Кант И. Критика практического разума. 2-е изд., стереотипное. – СПб:

Наука, 2005. – 528 с.


138

УДК 304.2

Пецникова Яна

ассистент

Университет Матея Бела, Словакия,

Pecnikova Jana

assist.prof.

Matej Bel University, Slovakia

E-mail: jana.pecnikova @umb.sk

Мешкова Людмила

ассистент

факультет европейской культурологии


Mešková Ľudmila

associate prof.

Department of European Cultural Studies,

Faculty of Arts, Matej Bel University, Slovakia


Поляк Петер

ассистент

факультет европейской культурологии


Poliak Peter

Assistant prof.

Department of European Cultural Studies,

Faculty of Arts, Matej Bel University, Slovakia





139

Глобальные риски общества, основанного

на знаниях, в эпоху цифровых технологий

The Global Risks of Knowledge-Based Society

in the Digital Age

Аннотация. Статья посвящена исследованию общества знания в

цифровую эпоху. Экономический рост регионов и повышение уровня

жизни зависит от фундаментальных исследований, способности

компаний к быстрым инновациям, коммерциализации новых идей и

знаний, использованию цифровых технологий, что отражается в со-

циальной сфере. Цель работы – выявить культурные и социальные

измерения глобальных рисков, связанных с развитием технологий и

непосредственно воздействующих на общество.

Ключевые слова. Общество знания, цифровая эпоха, глобальные рис-

ки, общество, культура.

Abstract. In the paper, we deal with the subject of the knowledge-based so-

ciety in the digital age. Economic expansion of regions as well as raising

the standard of living depend on basic research, on the ability of compa-

nies to innovate quickly, on the ability to transfer new ideas and knowledge

to the market, to exploit digital technologies, which is reflected in the so-

cial sphere. The aim of the paper is to point out the cultural and social di-

mension of global risks that are associated with the development of tech-

nologies and which directly affect society.

Keywords. Knowledge-based society, digital age, global risks, society, cul-

ture.


140

The current global sphere is characterised by the dominance of

transnational and multinational companies that are being promoted in

the global space and are also fighting for their position. Their features

are: networking, cooperation and exchange of know-how. In the

knowledge-based society, states, businesses, regions, non-

governmental organizations, institutions and others cooperate. The so-

called common structure of the world is formed, in which knowledge

(findings, information) holds a key position. Knowledge is considered

to be one of the most strategic commodities today and learning as a

decisive process in terms of sustainable competitiveness (Čajka-

Rýsová, 2008).

Expansion of regions and raising the standard of living depend on

basic research, the ability of companies to rapidly innovate, the ability

to transfer new ideas and knowledge to the market, and the ability to

use globalization technologies. In education, therefore, greater empha-

sis is placed on technological education. Knowledge is stored, pro-

cessed and mediated by digital means (systems). Thanks to them, they

are quickly and easily available.

At present, knowledge has become a commodity that is not depre-

ciating, being exhausted, but on the contrary, it is appreciating and

multiplying. For the first time, this term was used by P. F. Drucker in

his work The Age of Discontinuity (1969), where he predicts that the

knowledge-based economy will overcome the economy based on fi-

nancial capital. Drucker in his next work, Postcapitalist Society

(1993), is already defining a new society in which knowledge is in the

position of products. According to him, a man has become a worker

with knowledge at his/her disposal (he has it in his head and he owns

it). A man has become the owner of a productive resource and can


141

freely dispose of it (Zajac-Vanka, 2009). This new approach to

knowledge should address education and new forms of education.

In the knowledge-based society, schools become socially responsi-

ble institutions that are under pressure from the outside environment.

Today, schools become dependent mainly on the extent to which the

results of their activities are applicable in economic practice. There-

fore, the main question for the development of knowledge-based soci-

ety is what role and task, content, focus, goals and values do schools

have, and how can they be used for technical progress. «The school

has long been outside the society, even though it is one of its central

institutions. It has been devoted to young people who are not yet citi-

zens, they are not responsible or working. In the knowledge-based so-

ciety, the school also becomes an institution of adults, especially the

adults with higher education. Above all, the school becomes responsi-

ble for its performance and for its results «(Drucker, 1993, p. 172).

Despite the development of information technologies and their use at

schools, there is still lack of the basic - the creative ability to apply

knowledge in practice, as well as the ability to create knowledge, not

only to reproduce them. Traditional schools are therefore threatened in

their original form and cease to have the monopoly on education,

which also takes place in a wider society - into organizations of vari-

ous types, companies, non-governmental institutions, non-profit or-

ganizations and others, and also into the digital sphere, which offers

completely different possibilities and access to knowledge.

Besides education, the knowledge-based society also changes the

traditional social division and it divides the workers into two groups:

knowledge workers and service workers. The problem is the risk of a

potential gap between these two categories. If the knowledge workers

are a limited number community that aims to create new technologies,


142

practices, and innovation, service workers are only subordinate to

knowledge workers and their task is to meet the objectives set by

knowledge workers, to work on procedures and to seek technical, de-

sign and other solutions. It is clear from this division that there are so-

cial differences. However, both knowledge and service staff are part

of the same community facing common risks:

1) Economic risk – Productivity of qualified work – Will service

staff be able to constantly produce knowledge-based products accord-

ing to the requirements of knowledge workers?

2) Social challenge – decent conditions for service workers. Ser-

vice workers are not only unskilled workers but also all those who use

the knowledge to achieve the required performance of the company.

Even though the knowledge-based society is dominated by knowledge

workers who make innovations, many new ideas would never be real-

ized without service staff. The pressure on these workers is rising,

leading to the so-called burnt society.

3) Global Competitiveness Risk – «In a global society, some coun-

tries are specialized in education and others in the production of cars

(Pástor in Zajac-Vanka, 2009, p. 9)» The unilateral focus of the econ-

omy is a risk for many countries, especially when they cannot com-

pete in the market with new knowledge and their education system is

obsolete. As long as they have a one-sided economy, they cannot

compete with the more advanced economies of the world, do their

own research, nor move ahead. Thus, they are constantly dependent

on external influences and factors.

One of the most common manifestations of a knowledge-based so-

ciety is the emergence of knowledge communities. Usually they are

the Internet (virtual) communities where people exchange their

knowledge for free. Many are in the professional field, from infor-


143

mation system management to organic production. This corresponds

with the principles of knowledge-based society and knowledge is thus

spread, exploited and enriching.

The downside of the knowledge-based society, and the associated

risk to people, is the burn-out effect that occurs in the pursuit of con-

tinuous growth and performance. B. CH. Han (2016) defines such a

society as a burned-out society. Efforts to apply the knowledge-based

society in practice are accompanied by signs of burnout occurring

more and more often. According to Han (2016), the globalized society

has in a short time turned from a disciplined society into a perfor-

mance company (or fatigue company). This author perceives the pre-

dominance of impulses and information as a big problem. He does not

see multitasking does as a progress but regression, because concentra-

tion is disappearing, and a man of today is more concerned with ordi-

nary survival than caring for his life. Contemporary (knowledge-

based) society is therefore formed by hyperactive and hyper-neurotic

people, oriented only to achieve performance and to constantly create

new ideas, living more in the digital world than in the real world.

However, performance requires energy and constant action, so they

quickly get into its very opposite – fatigue and burnout. The subject of

performance is under destructive pressure, he must constantly over-

come himself because he is a competitor for others, but especially for

himself. This is one of the greatest risks of knowledge-based society.

A knowledge-based society carries several risks that can lead to

progress, but also to the degradation of traditional forms of education,

social order, and economic issues. In our paper, we tried to point out

the current global risks that this society brings. The question remains

how society reacts to it in the digital age.


144

References

1. Benčiková, D. - Minárová, M. 2013. Cultural Intelligence as a Learning Ca-

pability for Corporate Leadership and Management. In: Contemporary Chal-

lenges Towards Management III, 11–23. Katowice: Wydawnictwo

Uniwersytetu Śląskiego, 2013, p. 11-23. ISBN 978-83-226-2188-9.

2. Čajka, P. – Rýsová, L. 2008. Regionálny rozvoj a regionálna politika v

kontexte poznatkovo-orientovanej spoločnosti. Zvolen: Bratia Sabovci.

ISBN 978-80-89241-20-0.

3. Drucker, P. F. 1696 (1994 Issue). Věk diskontinuity. Praha: Managment

Press, 1994. 377 p. ISBN 80-85603-44-6.

4. Drucker, P. F. 1993. Postkapitalistická společnost. Praha: Managment Press,

1993. 197 p. ISBN 80-85603-31-4.

5. Eearley, P. C., – Ang, S. 2003. Cultural intelligence: Individual interactions

across cultures. Palo Alto, CA: Stanford University Press, 2003. 400 p.

ISBN 9780804743129.

6. Han, B. CH. 2016. Vyhořelá společnost. Praha: Rybka Publishers, 2016. 288

p. ISBN 978-80879-5005-0.

7. Malá, D. 2000. Profound knowledge. Banská Bystrica: Ekonomická fakulta

UMB, 2000. 200 p. ISBN 80-8055-367-1.

8. Mešková, Ľ. 2016. Identifikovanie a rozvíjanie interkultúrnych kompetencií.

In: Kultúrna inteligencia ako dôležitý predpoklad konkurencie schopnosti

Slovenska v globálnom prostredí. Banská Bystrica : Univerzita Mateja Bela,

Ekonomická fakulta, 2016, p. 58-65. ISBN 978-80-557-1125-6.

9. Poliak, P. 2006. Interkultúrne kompetencie v hospodárskej praxi. 2006.

(online). Banská Bystrica: EF UMB. Available online at:

http://www.ef.umb.sk (cit. 23.7.2018).

10. Průcha, J. 2010. Interkulturní psychologie. Sociopsychologické zkoumání

kultur, etnik, ras a národů. 3. vyd. Praha: Portál. 2010. 224 p. ISBN 978-80-

7367-709-1.

11. Zajac-Vanka, P. 2009. Vedomostná ekonomika ako súčasť rodiacej sa

postkapitalistickej spoločnosti. In Studia Politica Slovaca. Bratislava: SAV,

2/2009. [cit. 2018-24-03]. Available online at:

https://www.sav.sk/index.php?lang=sk&doc=journallist&part=list_articles&

journal_issue_no=11112595. (cit. 23.7.2018).

This article is part of the project KEGA 033UMB-4/2018


145

УДК 159.923.2

Почтарева Елена Юрьевна


Академия профессионального образования

Pochtareva Elena

senior lecturer

Academy of vocational education


Самодетерминация как ресурс инновационного

развития личности в профессиональном пространстве

Self-determination as a resource of innovative personal

development in professional area

Аннотация. В статье обосновывается ведущая роль самодетерми-

нации как внутриличностного основания инновационного развития

профессиональных сообществ в условиях неопределенности социо-

культурного контекста. Раскрываются субъектные основания инно-

вационного развития в единстве личностных и профессиональных

детерминант трудовых отношений.

Ключевые слова. Самодетерминация, субъект, эвристичность, ры-

нок труда, личностно-профессиональное развитие.

Abstract. The paper substantiates the leading role of self-determination as

an intrapersonal basis of innovative development of professional communi-

ties in the context of uncertainty of social and cultural context. The agent

bases of innovative development in the unity of personal and professional

aspects of labor relations are revealed.


146

Keywords. Self-determination, agent, heuristic, labour market, personal

and professional development.

Социокультурные изменения, характеризующие все сферы

общественной жизни в нашей стране, делают востребованным

необходимость моделирования, конструирования и управления

разного рода процессами, не только культурными и социальны-

ми, но и политическими, научными, экономическими, образова-

тельными, технико-технологическими и др. Содержательные ас-

пекты общественных трансформаций в первую очередь актуали-

зируют проблему развития и саморазвития личности в контексте

трудовых отношений в профессиональном пространстве.

Изучение мировых тенденций свидетельствует, что за послед-

ние десятилетия рост развитых стран во многом определяется

внедрением инноваций в ведущих отраслях. В то время как, в

России переход на инновационный путь развития сталкивается с

серьезными препятствиями в связи с отсутствием субъекта инно-

ваций, то есть личности с инновационными характеристика, та-

кими как саморегуляция, самоконтроль, самоэффективность и

саморазвитие [1]. Формирование и развитие такой личности ста-

новится сущностным основанием успешного развития страны, в

соответствии с которым одним из ведущих инструментов инно-

вационного развития личности является ресурс самодетермина-

ции как психологической характеристики, обусловливающей

внутриличностные мотивационные механизмы саморегуляции и

механизмы регуляции взаимодействия с социальным окружением

личности.

Неопределенность и противоречивость социокультурных ус-

ловий жизнедеятельности, нестабильность функционирования


147

социальных институтов определяют в качестве одного из главных

приоритетов эффективности поведения и деятельности развитие

психологических возможностей социального варьирования с це-

лью соответствия, как внутренней психической реальности, так и

социальному контексту. Самодетерминация обусловливает пси-

хологическую готовность личности к самоосуществлению, с од-

ной стороны, а с другой стороны – умение «вписать» собствен-

ную индивидуальность в заданные условия жизнедеятельности.

Самодетерминация личности представляет собой комплексное

и многоаспектное образование, которое среди факторов, опреде-

ляющих и, соответственно, направляющих, инновационный ре-

сурс развития, занимает ключевую позицию. Ведущие психоло-

гические направления изучения самодетерминации личности

представлены в работах Э. Деси, Р. Райана, Д.А. Леонтьева.

Подход Э. Деси и Р. Райана рассматривает самодетерминацию

как ощущение возможности выбора и реализацию собственного

выбора в отличие от контролируемых и подкрепляемых побуж-

дений, удовлетворения склонностей и активности под воздейст-

вием иных внутренних и внешних источников, которые также

могут быть движущими силами поведения и деятельности, но не

осуществляют аутентичные побуждения личности. Самодетер-

минация фокусирует ведущее значение внутренних факторов,

определяющих гибкое управление взаимосвязями с социальным

окружением на основе удовлетворения базовых потребностей в

автономии, компетентности, связанности [2].

Д.А. Леонтьев обосновывает понимание самодетерминации в

русле развития личностного потенциала, в котором самодетерми-

нация предстает как саморегулируемая активность зрелой лично-

сти в интеграции свободы и ответственности. Свободе, обуслов-


148

ливающая готовность к активным действиям, и ответственность,

определяющая высшие формы саморегуляции личности, детер-

минируют внутреннее движение к личностной зрелости, осново-

полагающим признаком которого является самодетерминация

«главный феномен личностной зрелости» и «форма проявления

личностного потенциала» [3].

Профессиональный ракурс самодетерминации задает изучение

личностно-профессиональных характеристик личности как субъ-

екта деятельности, доминирующие формы профессиональной ак-

тивности, степень сформированности профессионально важных

качеств, степень владения профессионально значимыми навыка-

ми и умениями как управления собственным развитием в профес-

сионально-организационном контексте.

Исследователи подчеркивают эвристическую природу фено-

мена самодетерминации, обращая внимание на его многосторон-

ний, разноплановый и системный характер, и определяют само-

детерминацию как интегративное свойство субъекта деятельно-

сти, проявляющееся в разнообразных сферах жизнедеятельности

через реализацию направленности, эмоционально-волевой сферы,

когнитивных качеств на основе ценностных ориентаций и лично-

стных смыслов.

В настоящее время нет единого понимания и согласия, что та-

кое инновации и инновационное развитие. Отмечается, что инно-

вация – это показатель принципиально нового, то есть сущест-

венного, фундаментального, кардинального, результата в услови-

ях развития системы, который не был возможен прежде, при ста-

бильном функционировании этой системы [4]. В личностно-

профессиональном развитии – это трансформации, влияющие на

развитие и саморазвитие личности, связанные с задачами соци-


149

ально-организационного пространства, особенностями рынка

труда и потребностями работодателей. Индивидуальный уровень

инновационного развития в профессиональной сфере зависит от

потребностей личности, особенностей заполнения социально-

профессиональных ниш личностью, возможностями культурного

и образовательного наполнения профессионального пространства

личности.

Инновационное развитие имеет два ключевых основания –

осуществление инновационных проектов и развитие инноваци-

онного ресурса. При этом всякое инновационное развитие – это

не только собственно инновационный процесс, но и развитие

системы факторов обусловливающих его осуществление, то есть

развитие инновационного потенциала профессиональной систе-

мы в целом.

Успешная реализация инноваций предполагает охват не только

одной узкой области, например, реорганизации условий обучения.

Инновационное развитие должно носить всеобъемлющий харак-

тер, применительно к обучению это может быть маркетинг произ-

водственных потребностей, управление организационным разви-

тием, модернизация образовательных технологий, обеспечение

индивидуальных условий развития карьеры, обучение как обучае-

мых, так и педагогов, решение вопросов финансирования и т.д.

Однако, профессиональные сообщества в настоящее время в

большей степени ориентированы не на целостного, а конкуренто-

способного работника, то есть субъекта труда, личностно-

профессиональное развитие которого сопряжено не столько с

приобщением к культуре и ценностям, сколько с «включенно-

стью» в информацию, важную для выполнения конкретной дея-

тельности [5]. Это происходит в силу того, что перспективы ин-


150

новационного развития часто сталкиваются с дефицитом воз-

можностей фасилитации потенциала личности как в локальных

условиях конкретной профессиональной общности, так и на

уровне профессиональных систем.

В этих условиях особое значение приобретают внутрилично-

стные факторы, в том числе и самодетерминация, определяющая

стремление субъекта труда реализовывать собственнй потенциал

в разнообразных сферах жизнедеятельности, социально-профес-

сиональную интегрированость, умение использовать объектив-

ные ситуации деятельности в целях личностного развития, ин-

тернализацию позитивных просоциальных ценностей и смыслов,

готовность к совершенствованию собственной деятельности и,

как следствие, ориентацию на высокие профессиональные дос-

тижения.

Определяя мировосприятие, мироощущение, способы взаимо-

действия и познания психологической реальности и окружающе-

го мира, самодетерминация обусловливает прогностическую и

рефлексивную обоснованность поведенческих актов на основе

осознанности принятых решений, влияя, таким образом, на груп-

повые процессы и явления. Инновации в контексте личностно-

профессионального развития позволяют рассматривать самоде-

терминацию как смыслополагающее основание релевантности и

успешности, основным критерием которого выступает гибкость

личности в ее соответствии конкретной ситуации и социальному

контексту, определяя, тем самым, эффективность поведения и

деятельности.

Самодетерминация, как сложное, многомерное, динамичное

образование в области социальных отношений и коммуникации,

опыта осуществления способов деятельности, опыта самостоя-


151

тельной творческой работы, по-новому раскрывает инновацион-

ные ориентиры личностно-профессионального развития, направ-

ленность которых на формирование и развитие целостной лично-

сти отражает взгляд на субъекта труда в единстве индивидуаль-

ности, культуры и социальности, образуемых и преобразуемых

жизнедеятельностью субъекта.


1. Лепский В.Е. Инновационное развитие России: философский анализ //

Философия науки и техники. 2016. Т. 21. № 1. С. 169-187

2. Deci E. L., Ryan R. M. Self-determination theory: A macrotheory of human

motivation, development, and health // Canadian Psychology. 2008. Vol. 49.

P. 182–185.

3. Личностный потенциал: структура и диагностика // Под ред. Д.А. Ле-

онтьева. М.: Смысл, 2011. 675 с.

4. Яголковский С.Р. Психология инноваций: подходы, модели, процессы.

М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. 270 с.

5. Ксензова Г.Ю. Психологические основания, определяющие пути ста-

новления личности нового типа // Человеческий фактор: проблемы

психологии и эргономики. 2009. № 3 (49). С. 143-147.


152

УДК 004.942

Пранов Борис Михайлович

профессор

Российская академия народного хозяйства государственной службы

(РАНХиГС)

Pranov Boris

professor

The Russian Presidential Academy of National Economy and Public

Administration (RANEPA)


О трансдисциплинарных технологиях и рисках

About transdisciplinary technologies and risks

Аннотация. Рассматриваются некоторые новые трандисциплинар-

ные технологии исследования и преобразования экономики и общест-

ва, а также некоторые аспекты риска в распределенных интернет-

приложениях.

Ключевые слова. Трансдисциплинарные технологии, многоагентные

системы, социофизика, распределенные приложения.

Abstract. Some new transdisciplinary technologies of research and trans-

formation of the economy and society, as well as some aspects of risk in

distributed Internet applications are considered.

Keywords. Transdisciplinary technologies, multi-agent systems,

sociophysics, distributed applications.


153

В настоящее время для решения ряда проблем используют

многоагентные системы (МАС) – новые технологии, формируе-

мые на стыке общей теории систем и искусственного интеллекта.

Наибольшую сложность в теоретических исследованиях и прак-

тических реализациях МАС представляют вопросы, связанные c

процессами взаимодействия агентов при коллективном решении

задач реальной практической сложности и значимости, поскольку

каждый агент, решающий конкретную подзадачу, имеет лишь

частичное представление об общей задаче и должен постоянно

взаимодействовать с другими агентами [2].

Эта технология применима к решению многих задач. Напри-

мер, рассмотрим поведение людей в местах их массового скопле-

ния – торговых центрах, театрах, концертных залах, стадионах и

т.д. В нормальной ситуации поведение людей на таких объектах

описывается достаточно простыми механизмами – движением

типа броуновского с небольшим увеличением скорости в сторону

аттракторов – буфетов в театрах, стендов с привлекательными

товарами и т.п. Однако в случае возникновения чрезвычайной си-

туации – пожара, тревоги, – движение людей приобретает целе-

направленный характер. Они стараются двигаться в сторону вы-

ходов, сталкиваются в узких проходах и в узких проемах дверей,

образуя иногда пробки, не позволяющие двигаться дальше. Ре-

шения, связанные со скорейшей эвакуацией людей из опасных

мест, до сих пор ждут своего эффективного решения. Много-

агентные системы могут оказаться адекватным инструментом для

решения этой важной задачи.

В настоящее время все большее внимание уделяется социофи-

зике, которую смело можно причислить к трансдисциплинарным

технологиям. Это область исследования экономики и общества


154

методами точных наук, в первую очередь физики. Более того

Профессор Массачусетского технологического института Алекс

Пентленд [2] заявляет, что социофизика – это новый этап разви-

тия науки об обществе, представляющий новые технологии ре-

шения задач социологии, психологии, политологии и ряда других

наук. При участии А.Пентленда был основан ряд исследователь-

ских лабораторий в различных частях земного шара. Там соби-

рают терабайты данных о поведении групп людей в различных

условиях жизни и производства, разрабатывают средства обра-

ботки таких гигантских массивов данных, и на основании полу-

ченных результатов предлагают такие изменения поведения как

самих человеческих коллективов, так и методы управления ими.

В итоге во многих случаях наблюдается рост прибыли организа-

ций на десятки процентов.

Сейчас наблюдается стремительный рост как количества

пользователей Интернета, так и числа Интернет-приложений. Это

в первую очередь можно объяснить тем, что еще не все пользова-

тели получили необходимые им сервисы, а также и тем, что Ин-

тернет-аудитория постоянно растет, и, по оценкам специалистов,

в ближайшие два-три года в России она может удвоиться. Далее,

перед разработчиками различных интернет-сервисов сегодня сто-

ят две основные задачи – это, во-первых, повышение качества

предлагаемого сервиса, и, во-вторых, снижение расходов на раз-

работку этого сервиса. Решение упомянутых задач позволит ин-

тернет-сервису удерживать и расширять свою аудиторию, при

этом низкие издержки на содержание повышают инвестицион-

ную привлекательность проекта.

Многие организации обладают корпоративными информаци-

онными системами, с помощью которых они повышают произво-


155

дительность труда организации. Для корпоративных информаци-

онных систем (КИС) характерным является активное взаимодей-

ствие с пользователем. Поэтому важным элементом работы КИС

являются распределенные приложения. Они могут иметь вид от-

дельного приложения, запускаемого каким-либо механизмом, в

том числе и самим пользователем.

Одним из таких приложений является так называемый личный

кабинет пользователя. При попытке войти в этот кабинет пользо-

ватель должен пройти процедуру аутентификации. При нормаль-

ном завершении этой процедуры пользователь входит в кабинет и

производит необходимые ему действия. Ошибочные операции

или действия могут вызываться отказами аппаратных и про-

граммных средств, а также ошибками пользователей и обслужи-

вающего персонала. Некоторые ошибочные действия могут при-

вести к нарушениям целостности, доступности и конфиденциаль-

ности информации. Если же процедура аутентификации заканчи-

вается неудачей, то возникает ряд вопросов. Во-первых, следует

ли предоставлять пользователю неограниченное число попыток

входа? Если разрешить неограниченное число попыток, то можно

представить себе ситуацию, когда вместо пользователя процеду-

ру аутентификации начинает проходить программа-робот, кото-

рая каким-либо образом генерирует входные комбинации. При

наличии априорной информации о виде пароля через некоторое

время пароль будет угадан и будет произведено несанкциониро-

ванное проникновение в личный кабинет пользователя.

Для разрешения этой ситуации обычно ограничивают количе-

ство попыток аутентификации. Например, при входе в личный ка-

бинет электронной версии Сбербанка допускается только три по-

пытки, а затем удаленный доступ блокируется, и дальнейшее об-


156

щение пользователя со своим личным кабинетом возможно только

через отделение Сбербанка. С этой целью в соответствующей базе

данных КИС записывается число попыток, и как только их число

достигает критического значения, дальнейшие попытки аутенти-

фикации запрещаются. Такие попытки блокируются даже если

пользователь пытается проникнуть в кабинет с другого адреса.

Аутентификация пользователя при входе в кабинет.

Однако, может возникнуть принципиально иная ситуация, ко-

гда нет смысла строго следовать концепции полного закрытия

доступа для пользователя, если ему не удалось после нескольких

попыток войти в кабинет. С этой целью можно счетчик числа по-

пыток располагать на стороне пользователя. Тогда пользователь,

убедившись, что его попытки входа не увенчались успехом, вы-

нужден закончить сеанс. Программа входа в кабинет будет за-

вершена, и для реализации новых попыток пользователь должен

будет снова ее запустить (например, снова нажав на гиперссыл-

ку). При этом счет попыткам начнется снова с нуля, и опять бу-

дет выделено конечное (n = 3) их число. Такого рода «псевдоза-

щита» может применяться в местах, где требования к аутентифи-

кации пользователей имеются, но не чрезмерно жесткие [3]. На-

пример, к таким местам доступа можно отнести хранилища мето-

дической литературы для студентов, хранилища нормативной ли-

тературы (законы различно уровня, стандарты и пр.).

Возникает также вопрос об уровне доступа пользователя к

различного рода ресурсам при входе пользователя в кабинет. Ра-

зумеется, пользователь считает, что ему предоставлены все необ-

ходимые ему ресурсы. Однако, в компьютерных системах суще-

ствуют правила разграничения доступа. Правило разграничения

доступа заключается в следующем: лицо допускается к работе с


157

документом только в том случае, если уровень допуска субъекта

доступа равен или выше уровня конфиденциальности документа,

а в наборе категорий, присвоенных данному субъекту доступа,

содержатся все категории, определенные для данного документа.

В компьютерных системах все права субъекта доступа фиксиру-

ются в его мандате. Объекты доступа содержат метки, в которых

записаны признаки конфиденциальности. Права доступа каждого

субъекта и характеристики конфиденциальности для каждого

объекта отображаются в виде совокупности уровня конфиденци-

альности и набора категорий конфиденциальности.

Поэтому разные пользователи с разными уровнями доступа,

войдя в одно и то же конфиденциальное хранилище информации,

увидят различные наборы документов, работать с которыми они

имеют право. Мандатное управление позволяет упростить про-

цесс регулирования доступа, так как при создании нового объекта

достаточно создать его метку. Однако при таком управлении

приходится завышать конфиденциальность информации из-за не-

возможности детального разграничения доступа.


1. Зобнин Б., Вожегов А. Мультиагентные системы // LAP Lambert Aca-

demic Publishing, 2014. – 156с.

2. Пентленд А. Социальная физика. Как большие данные помогают сле-

дить за нами и отбирают у нас частную жизнь / А.Пентленд – «АСТ»,

2014 – (Цифровая экономика и цифровое будущее).

3. Степанов Е.А. Защита информации в офисе // Учебник. – М.: ТК Вел-

би, изд-во Проспект, 2008. – 336 с.


158

УДК 304.5

Семенова Татьяна Николаевна

доцент


(национальный исследовательский университет) им. И.М. Губкина

Semenova Tatyana

associate professor

Gubkin Russian State University of oil and gas



Рябчун Наталья Петровна

доцент



Ryabchun Natalia

associate professor




Катюхина Татьяна Викторовна

доцент



Katyuhina Tatyana

associate professor





159

Социально-духовные проблемы цифровой эпохи

The socio-spiritual problems of the digital age

Аннотация. В статье очерчены экономические, социальные, духов-

ные проблемы, связанные с внедрением информационных технологий

в реальную производственную экономику. Цифровая экономика пре-

образует все сферы жизни общества и вместе с этим возникают ог-

ромные проблемы, особенно касающиеся сущности личности, ее со-

циализации, развития когнитивных способностей и нравственных

начал. Анализ этих проблем основан на трансдисциплинарном подхо-

де, что связано с глобальным характером цифровизации экономики и

большой озабоченностью общественности неоднозначными пер-

спективами ее развития.

Ключевые слова. Цифровая экономика, цифровая эпоха, трансдисци-

плинарность, индустрия 4.0, экономика5.0, кибердивиантность,

цифровой рабство, информационная безопасность, виртуальное со-

общество, информационная перегрузка, искусственный интеллект,

умные машины, мир без человека, трансгуманизм, виртуализация

сознания

Annotation. The article outlines the economic, social, spiritual problems

associated with the introduction of information technologies in the real

production economy. The digital economy transforms all spheres of society

and at the same time there are huge problems, especially concerning the

essence of personality, its socialization, development of cognitive abilities

and moral principles. The analysis of these problems is based on a

transdisciplinary approach, which is associated with the global nature of

the digitalization of the economy and the great public concern about the

ambiguous prospects of its development.


160

Keywords. Digital economy, digital era, transdisciplinarity, industry 4.0,

5.0 economy, cyberdefenses, digital slavery, information security, virtual

community, information overload, artificial intelligence, intelligent ma-

chines, a world without humans, transhumanism, virtualization of con-

sciousness

Цифровая экономика, цифровая эпоха - эти слова как мантру

произносят, когда хотят подчеркнуть специфику современного

этапа развития постиндустриального общества, обозначив основ-

ной тренд экономики ХХI века. Ученые, политики, предпринима-

тели, журналисты, деятели культуры употребляют его наряду с

такими понятиями, как рыночная экономика, новая экономика,

экономика знаний, информационная экономика.

Цифровая экономика является объектом изучения разных от-

раслей науки (междисциплинарный подход обеспечивает полноту

исследования) и объектом пристального общественного внима-

ния (трансдисциплинарный характер анализа). Tрансдисципли-

нарное исследование цифровой экономики связано с огромной

озабоченностью со стороны общественности неоднозначными,

противоречивыми и, зачастую, негативными последствиями вне-

дрения IT-технологий в реальную, производственную экономику

и возникающими в связи с этим социально-духовными пробле-

мами [7,8,9].

Cпециалисты по IT-технологиям считают, что цифровая эко-

номика в узком смысле, – это экономика, основанная на цифро-

вых технологиях, распространяющихся на область электронных

товаров и услуг, Интернет, сотовую связь, в целом, на промыш-

ленное производство и сферу услуг. Классические примеры это-

го: телемедицина, дистанционное обучение, продажа медиакон-


161

тента (кино, ТВ, книги и пр.). В широком смысле цифровая эко-

номика – это тотальная цифровизация производства и логистики,

цифровизация систем управления, создание цифровых платформ

(интернет вещей, Индустрия 4.0, умная фабрика, сети связи пято-

го поколения, инжиниринговые услуги, интеграция цифровых

платформ и экосистем в единое пространство и т.д.) [10]

Для постиндустриального общества основным ресурсом раз-

вития производства и бизнеса являются научные знания и ин-

формационные технологии. Индустрия 4.0 – big data, machine

learning, совмещение сенсоров, интернет вещей, облачные техно-

логии – создают совсем другую форму существования мира в це-

лом. Индустрия 4.0 охватывает науку, культуру, обороноспособ-

ность государства, образование и социальную сферу и трансфор-

мируется в индустрию 5.0.

Согласно стратегии «Общество 5.0», разработанной ведущими

учеными Японии, передовые технологии (Интернет вещей (IoT),

робототехника, искусственный интеллект, big data) проникнув во

все сферы жизни, должны привести к появлению новых форм и

видов бизнеса и тем самым к экономическому подъёму страны в

целом и росту качества жизни каждого человека в отдельности.

Основная идея стратегии заключается в решении социальных

проблем с помощью интеграции цифровой среды и физического

пространства и, как результат, улучшения качества жизни чело-

века. Инновации в таком обществе удобны и безопасны, они де-

лают жизнь людей комфортной и полноценной.

В ХХ1в. технологии – это не только базисные экономические

артефакты, это уже идеология, которая определяет основные на-

правления и темпы развития общества, изменяет его социальную

структуру, и что самое главное, непосредственно и опосредован-


162

но влияет на биологическую, социальную, ментальную, духов-

ную сущность человека.

Обрисуем реалии цифровой эпохи. Обычно главными элемен-

тами цифровой экономики называют электронную коммерцию,

банковские интернет-услуги, электронные платежи, интернет-

рекламу, а также интернет-игры. Благодаря развитию цифровых

технологий потребитель может быстрее получать необходимые

ему услуги, экономить, покупая продукты в интернет-магазинах

по более низким ценам, начать свое дело онлайн, стать предпри-

нимателем, не выходя из дома. Цифровой экономикой можно ох-

ватить все то, что поддается формализации, то есть, превраще-

нию в логические схемы. C изобретением компьютера удалось

оцифровать деньги, что, несомненно, упростило товарно-

денежные отношения, привело к огромной экономии времени и

повышению безопасности операций. И то, что раньше было дос-

тупно только банкам, безналичные расчеты, теперь стало повсе-

местным явлением в практике юридических и физических лиц

благодаря электронным карточкам.

К другим плюсам развития цифровой экономики, несомненно,

можно отнести рост производительности труда, снижение издер-

жек производства, появление новых видов бизнеса, создание но-

вых рабочих мест; тенденцию к преодолению бедности и соци-

ального неравенства. Цифровизация в медицине позволяет рабо-

тать с большими данными и устанавливать диагнозы эффектив-

нее. Нейросети, робототехника уже сейчас улучшают качество

медицинских услуг.

Благодаря электронным CМИ, появляются новые виды соци-

альных сообществ (виртуальные сообщества), которые играют

огромную роль в условиях «электронной демократии», интернет-


163

торговле, рекламе товаров и услуг и др. Примерами интернет-

сообществ являются вики-проекты, форумы, чаты, веб-конферен-

ции, социальные сети, коллективные блоги, имиджборды, много-

пользовательские онлайн игры и т. п. Интернет-сообщества мож-

но рассматривать как примеры развития гражданского общества

на основе информационных технологий, когда объединение лю-

дей происходит не по доходу, престижу, власти, образованию, а

по интересам и умению пользоваться гаджетами. В связи с этим

возникает масса проблем, но это же изменяет социальную струк-

туру общества, демократизирует ее. Меняется архитектура сис-

темы образования – центр тяжести переносится на индивидуали-

зацию образовательных программ, развитие он-лайн образования,

проектно-ориентированное обучение, формирование новых ис-

следовательских компетенций. В целом технологии приводят к

увеличению темпов общественного развития, так называемое

«экспоненциальное» развитие мира. Американский футуролог и

изобретатель Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil ) дал про-

гноз, что развитие цивилизации в 21 веке будет происходить в 5

раз быстрее, чем в 20 веке, мир пройдет технологическую фазу

развития всего ХХ века за 20 лет.

Цифровая экономика развивается во взаимодействии с тради-

ционной, производственной экономикой. Обработка больших

объемов данных в цифровом виде по сравнению с традиционны-

ми формами хозяйствования позволяет существенно повысить

эффективность различных видов производства, технологий, обо-

рудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг. Резуль-

тат этого взаимодействия меняет структуру общественного про-

изводства и в то же время ведет к социальным последствиям,

создающим огромное напряжение в обществе. Автоматизация и


164

компьютеризация, цифровизация и стандартизация производства

могут привести к так называемой кадровой революции, к исчез-

новению многих профессий. Меняется архитектура уклада целых

направлений современной жизни, формируется «мир без челове-

ка». Например, логистика порта в Гамбурге (ФРГ) полностью ав-

томатизирован на основе датчиков. На заводе Siemens в г. Амберг

(ФРГ) – полностью автоматизированное производство, компо-

ненты которого связаны друг с другом и заказчиком через интер-

нет [1]. Входят в моду высокотехнологичные «умные дома» с

функцией дистанционного контроля за безопасностью и микро-

климатом; появляются автомобили-беспилотники, оборудован-

ные системой автоматического управления, которые могут пере-

двигаться без участия человека, что влечет за собой проблему

правового обеспечения последствий их негативных действий.

Внедрение в жизнь «цифры» и электронной коммерции, ин-

формационной инфраструктуры, несет в себе много новых про-

блем. Обозначим некоторые. Прежде всего, это риск киберугроз,

связанных с проблемой защиты персональных данных, защищен-

ности электронных ресурсов и технологий (борьба с недостовер-

ной информацией, навязчивой рекламой, хакерскими атаками.);

«цифровое рабство» (использование данных о миллионах людей

для управления их поведением). Высокие информационные тех-

нологии XXI века могут использоваться в политических и идео-

логических целях для духовного и физического порабощения од-

них людей другими. Человек из субъекта общественных отноше-

ний превращается в объект жесткого управления и манипулиро-

вания. Прогнозируется рост безработицы на рынке труда, по-

скольку будет возрастать риск исчезновения некоторых профес-

сий и даже отраслей (например, многие эксперты всерьез пола-


165

гают, что банковская система в течение ближайших десяти лет

исчезнет). «Цифровой разрыв» (разрыв в цифровом образовании,

в условиях доступа к цифровым услугам и продуктам, и, как

следствие, разрыв в уровне благосостояния людей) поделит об-

щество на новые страты – «цифровую элиту» и остальных, низко

образованных, не владеющих этими технологиями «рабами». Чи-

пизация деревьев, животных, людей, товаров и т.д. приведет к то-

тальному контролю над всем, и прежде всего над человеком.

«Все для блага человека, все во имя человека». Этот гумани-

стический лозунг определяет основную цель всех процессов,

происходящих в обществе. В 18 в. немецкий гуманист и просве-

титель И.Кант писал, что человек никогда не должен быть сред-

ством, а только целью. Как чувствует себя человек в новой циф-

ровой реальности, как ему социализироваться, выбирать профес-

сию, осуществлять коммуникацию с окружающим природным,

социальным, виртуальным миром? Разрушаются базовые этиче-

ские нормы и ценности, формируется новая этика, новое общест-

венное право, регулирующее совместную жизнь людей и робо-

тов. Человеческая личность трансформируется в некий товар, ко-

торый бездушная компьютерная система опознает машинным

способом по заданным параметрам. Следствием виртуализации

социальных взаимодействий становится рост эмоционального

одиночества, «информационная перегрузка», когда основные

усилия человек тратит на то, чтобы «отфильтровать» ненужную

или низкокачественную информацию. На анализ, осмысление и

запоминание значимой информации у него остается все меньше

времени и сил. Проблема информационной социализации детей и

подростков выражается в явлении кибердевиантности, связанной

с игровой зависимостью, негативным использованием компью-


166

терной техники и технологии, интернет-агрессивностью. Люди

разъединяются, перестают строить устойчивые социальные связи,

теряют способность к сложному мышлению, делегируя интеллек-

туальные процессы машинам и искусственному интеллекту. [3] У

человека теряются ценности реального мира, ослабляется реаль-

ная коммуникация, снижается личная ответственность за дейст-

вия в виртуальном мире, нарушаются границы конфиденциаль-

ности и приватности, происходит мифологизация мировоззрения,

ослабление моральных регуляторов и замена их правилами

«пользователя» (геймера). [4]

Обеспечение информационной безопасности личного про-

странства человека, проблема личности и ее свободы, глубинные

мировоззренческие, когнитивные, нравственные девиации лично-

сти, идеи «электронного человека» (проблема оцифровки созна-

ния, цифровое бессмертие людей) и трансгуманизма, проблемы

«лишних людей (идея «золотого миллиарда»), – вот основные со-

циальные и духовные проблемы и фобии цифровой эпохи. Нали-

цо непредсказуемость последствий социальных, политических и

социокультурных проблем, связанная с масштабностью техноло-

гических рисков и увеличением скорости и свободы доступа к

информационным ресурсам.

Философы, культурологи, писатели, историки, политологи,

социологи, представители духовенства бьют тревогу по поводу

дегуманизации общества под маской научно-технического про-

гресса. В новой цифровой системе координат все решения о до-

пуске человека к тем или иным благам, от его собственного бан-

ковского счета до социальных услуг, будет принимать не он сам,

а бездушный компьютер, алгоритмы которого будут разрабаты-

вать технократы. Там самым научно-технический прогресс мно-


167

жит виды отчуждения и превращает человека в придаток маши-

ны, в потенциальный объект манипуляции со стороны искусст-

венного интеллекта. Виртуализация и автоматизация нашей жиз-

ни отрывают человека от природной и социальной реальности, от

традиционных духовных форм освоения мира, трансформируют

когнитивные процессы. Последнее выражается, в частности, в так

называемом «цифровом слабоумии», когда минимизирована по-

требность в запоминаниях, в логических рассуждениях.

Известные ученые, общественные деятели, представители ду-

ховенства предупреждают об опасности «умных машин» и для

личности, и для безопасности государства и общества в целом.

Риски цифровизации очевидны, что, в частности, наглядно про-

демонстрировала энергетическая катастрофа в марте 2019г. в Ка-

ракасе, Аргентина. Защита компьютерных систем и отдельных

устройств по определению невозможна[11].

Постмодернистская философская рефлексия артефактов циф-

ровой экономики и связанных с ними социокультурных, экзи-

стенциальных, этических вызовов человечеству в целом, отстаи-

вает полипарадигмальность наших знаний о настоящем и буду-

щем социального мира. Цифровая эпоха таит в себе онтологиче-

скую, гносеологическую, нравственную, мировоззренческую не-

определенность и вступает зачастую в противоречие с традици-

онными общечеловеческими ценностями [6].


1. Германия борется за лидерство в мировой промышленности с помо-

щью «умных» заводов https://www.vedomosti.ru/technology/

articles/2014/10/28/germaniya-boretsya-za-liderstvo-v-mirovoj-

promyshlennosti-s


168

2. Для цифровой экономики нужны цифровые люди

(https://www.odigitria.by/2018/02/23/sensacionnoe-otkrovenie-dlya-

cifrovoj-ekonomiki-nuzhny-cifrovye-lyudi/ дата обращения:

02.03.2019).

3. Катюхина Т.В. Философско-гуманитарная компонента цифровой эпохи

//Будущее в настоящем: человеческое измерение цифровой эпохи. III

Международная научная конференция Гуманитарные Губкинские чте-

ния Москва, 5-6 апреля 2018г. (Сборник материалов. М.: Издательский

центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина, 2018, Часть 3, с.

254-257.

4. Лысак И.В., Максимов А.В. Личность в информационном обществе

проблема и перспективы исследования// Современные проблемы науки

и образования. – 2015. – № 3.; URL:

http://science-education.ru/ru/article/view?id=20289 (дата обращения:

02.03.2019).

5. Общество 3.0 и индустрия 4.0

//www.informdom.com/novosti/obschestvo-30-i-industriya-40.html

6. Рябчун Н.П. Особенности функционирования традиционной культуры

в условиях цифровой эпохи // Будущее в настоящем: человеческое из-

мерение цифровой эпохи. III Международная научная конференция

Гуманитарные Губкинские чтения Москва, 5-6 апреля 2018 г. (Сборник

материалов. М.: Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина, 2018, Часть 1, с.165-170.

7. Семенова Т.Н. Роль философии в трансдисциплинарных исследованиях

будущего // Будущее в настоящем: человеческое измерение цифровой

эпохи. III Международная научная конференция Гуманитарные Губ-

кинские чтения Москва, 5-6 апреля 2018г. (Сборник материалов. М.:

Издательский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина,

2018, Часть 1, с. 50-56.

8. Филатова М.Н. Конструирование социокультурной среды вуза: от

практики к теории. Москва, 2005.

9. Филатова М.Н., Волкова Л.В. Отношение молодежи к насилию как

средству разрешения межличностных и социальных конфликтов // В

сборнике: Психология развития и стагнации личности в рамках совре-

менного общества Материалы II Международной научно-практической

Интернет-конференции. Система виртуальных конференций Pax Grid;

ИП Синяев Дмитрий Николаевич. 2014. С. 185-196.

https://www.odigitria.by/2018/02/23/sensacionnoe-otkrovenie-dlya-cifrovoj-ekonomiki-nuzhny-cifrovye-lyudi/%20дата

https://www.odigitria.by/2018/02/23/sensacionnoe-otkrovenie-dlya-cifrovoj-ekonomiki-nuzhny-cifrovye-lyudi/%20дата


169

10. Цифровая экономика: как специалисты понимают этот термин.

(https://ria.ru/20170616/1496663946.html Дата обращения 3.03.2019)

11. Цифровое общество и конец истории 7 февраля, 2018. Доклад на

XXVI Международных Рождественских чтениях, секция «Актуаль-

ные вопросы национального суверенитета России» (Москва,

26.01.2018 г., Российский университет дружбы народов

(https://ss69100.livejournal.com/3738032.html).

https://ss69100.livejournal.com/3738032.html


170

УДК 316.4

Сушко Валентина Афанасьевна

доцент

Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова

Sushko Valentina

associate professor

Lomonosov Moscow State University


Исторические тренды сетевого подхода и

возможности его применения в цифровую эпоху

Historical Networking Trends and Opportunities its use

in the digital age

Аннотация. В статье проводится анализ исторического развития

сетевого подхода, показаны различные направления (линий) в разви-

тии современного анализа социальной сети: гештальт-теория, тео-

рия поля и социометрия, групповая динамика, граф-теория и их роль

в современную цифровую эпоху.

Ключевые слова. Цифровая эпоха, сетевой подход, социальные сети.

Abstract. The article analyzes the historical development of the network

approach, shows the different directions (lines) in the development of the

modern social network analysis: Gestalt theory, field theory and

sociometry, group dynamics, graph theory and their role in the modern

digital era.

Keywords. Digital era, network approach, social networks.


171

Сегодня анализ социальных сетей – быстро развивающаяся

междисциплинарная практика, которая основана на работе с дан-

ными онлайн-исследований.

По мнению Дж. Скотта [8, p. 7], существует множество самых

разных направлений (линий) в развитии современного анализа

социальной сети, появлявшихся в самое разное время и в своей

совокупности образующих своеобразную «родословную» данно-

го метода (lineage of social network analysis). На этом «родослов-

ном древе» выделяются четыре основные линии:

1) гештальт-теория,

2) теория поля и социометрия,

3) групповая динамика,

4) граф-теория. Эти линии современного анализа социальной

сети послужили фундаментом социометрической аналитики,

которая породила много технических достижений с помо-

щью методов граф-теории.

Независимую линию на «родословном дереве» представляет

структурно-функциональная антропология, исследования и тео-

ретические поиски в которой стимулировали формирование как

социометрии, так и сетевого анализа (Уорнер, Мэйо, Глюкман).

На пересечении двух линий родились в середине ХХ века теоре-

тико-методологические достижения Хоманса, Барнса, Бота и На-

деля. Важную роль первоисточника здесь сыграла групповая ди-

намика. Она же вместе с антропологией Рэдклифф-Брауна по-

влияла на исследования гарвардских структуралистов, а через

них – на возникновение современного анализа социальных сетей.

Социологи и психологи Гарвардского университета в 1930-х го-

дах исследовали паттерны межличностных отношений и форми-

рование «клик». Манчестерские антропологи объединили обе


172

первые линии и построили на их основе методологию исследова-

ния структуры общинных отношений в племенных и сельских

сообществах. В эту схему, на наш взгляд, необходимо добавить

имена Рэдклифф-Брауна, Хайдера, Кёлера, Уайта, Морено, Нью-

комба и др.

Группа эмигрантов из Германии в США в 1930-х работала в

области когнитивной и социальной психологии. На них оказала

влияние гештальт-теория В.Кёлера, послужившая отправной точ-

кой для ряда исследований по проблемам социометрии и «груп-

повой динамики». Использование лабораторных и квази-

лабораторных методов позволило более детально рассмотреть

групповые структуры и групповую динамику. В то же самое вре-

мя антропологи и социологи из Гарвардского университета, опи-

раясь на идеи британского социального антрополога Рэдклифф-

Брауна [2], изучают взаимозависимость структурных переменных

в социальных системах. В результате установлена роль нефор-

мальных отношений в формировании устойчивых социальных

систем.

В Великобритании для изучения социальной структуры Рэдк-

лифф-Браун применяет два метода – морфологическое и физио-

логическое изучение социальных систем. В функции первого

входят определение, сравнение и классификация различных

структур. Задачи физиологического метода – изучение механиз-

мов, поддерживающих существование системы социальных

связей. «Социальная физиология… – подчеркивает Рэдклифф-

Браун, – имеет дело не только с социальными структурами, но со

всеми видами социальных явлений. Мораль, закон, этикет, рели-

гия, управление и образование – все это части сложного меха-

низма, благодаря которому социальная структура существует и


173

сохраняется в целостности. Если мы примем структуралистскую

точку зрения, то увидим, что изучаем все эти вещи не абстрактно

и не изолированно, но в прямом и косвенном взаимодействии с

социальной структурой, т.е. мы постоянно учитываем, как они

зависят от социальных отношений между лицами и группами, а

также как они на эти отношения влияют» [1, с. 227].

Школа социальных антропологов Манчестерского универси-

тета применила эти идеи к изучению африканских племенных

обществ и, чуть позже, в сельской местности и малых городах

Великобритании. Опираясь на британские традиции, они доби-

лись значительных успехов в развитии математической интер-

претации социальной теории. В 1960-х годах был сделан оконча-

тельный прорыв к хорошо развитой методологии анализа соци-

альной сети, и это событие произошло еще в Гарварде. Харрисон

Уайт распространил математику на исследования социальной

структуры, а его ученики распространили идеи своего учителя по

всему миру [4].

Одной из основных заслуг Морено является разработка «со-

циограммы» как способа представления формальных свойств со-

циальных конфигураций через диаграммы, аналогичные про-

странственной геометрии, индивидами, представленными «точ-

ками», и социальными отношениями друг с другом в виде «ли-

ний». Эта идея в настоящее время настолько хорошо известна и

стала само собой разумеющимся делом, что ее новизну в 1930-е

годы теперь трудно оценить. И до Морено специалисты употреб-

ляли такие понятия, как «паутина» (webs) подключений, «соци-

альная фабрика», «сеть» (networks) отношений. Но никто не пы-

тался систематизировать эти метафоры и свести их в единую ана-

литическую схему.


174

Следующей линией когнитивной психологии, которая внесла

большой вклад в развитие теории групповой динамики, явились

работы Фрица Хайдера [5]. Его первоначальная работа [5] была

посвящена социальной психологии отношений и восприятия.

Хайдер был особенно озабочен тем, как личные установки к дру-

гим людям достигают состояния «баланса». Различные установ-

ки, которых придерживаются индивиды, уравновешиваются в

субъективном сознании, когда они не служат причиной психоло-

гического напряжения. Он считается автором теории когнитивно-

го баланса.

Теория баланса является мотивационной теорией изменения

установок, предложенная Фриц Хайдер [7]. В ней концептуали-

зируется когнитивная согласованность мотивов как причины

(драйвов) психологического баланса. Консистенция мотивов

стремится поддерживать чьи-то ценности и убеждения с течени-

ем времени. Хайдер предположил, что «настроения» или отно-

шения сбалансированы, если их влияние умножает положитель-

ный результат системы.

Психологический баланс, следовательно, зависит от устано-

вок по отношению друг к другу, которые не являются противо-

речивыми. Особое внимание Хайдер уделил межличностному

балансу, конгруэнтности (или отсутствию конгруэнтности) в

межличностных установках. Его интересовало то, как человек,

который эмоционально близок к двум другим людям, может от-

ветить на предполагаемый конфликт или враждебность. В такой

ситуации формируется дисбаланс во всей системе отношений.

Хайдер [6, p. 107-112] считал, что отношения можно увидеть,

пусть и в упрощенном виде, как положительные и отрицатель-

ные. «Баланс» существует среди множества установок, когда


175

они похожи друг на друга по своему знаку - положительному или

отрицательному. Если человек любит Б, а человек B любит чело-

века C, то состояние баланса существует только тогда, когда А

также любит C. Все отношения являются «позитивными». Важно

отметить, что для Хайдера, как и для Левина, этот вид анализа

относится к тому, как мир воспринимается с точки зрения фокус-

ной личности. Хайдер стоял на феноменологической позиции. С

этой точки зрения, главное не фактическая связь между В и С, а

восприятие (точное или иное) этого отношения. «Баланс» отно-

сится к психологическому, феноменологическому состоянию, а

не к любым реально существующим отношениям в социальной

группе. На основании этих разработок и была сформулирована

структурная теорема Картрайта-Хайдера-Харари.

На становление социометрической традиции большое влияние

оказали Хоторнские исследования гарвардских социальных пси-

хологов во главе с Э. Мэйо и Л.Уорнером, а на тех, в свою оче-

редь, повлияли идеи и находки Рэдклифф-Брауна. Непосредст-

венное влияние на А. Рэдклифф-Брауна оказал Дюркгейм, функ-

циональный метод которого применительно к первобытному об-

ществу развивал дальше первый. В 1910 г., когда Дюркгейм в

Париже готовил фундаментальный труд «Элементарные формы

религиозной жизни. Тотемическая система в Австралии», Рэдк-

лифф-Браун отправился на Андаманские острова в экспедицию к

аборигенам Австралии с намерением применить социологиче-

ский метод Дюркгейма в трактовке полевого этнографического

материала.

Таким образом, оба они стали теоретико-методологическим

источником формирования социометрии. Идеи Рэдклифф-Брауна

были особенно влиятельными среди антропологов в Австралии,


176

где он преподавал в течение ряда лет. Его идеи особенно заметно

сказались на работах У. Ллойда Уорнера, который переехал в

Гарвард в 1929 г. и присоединился к своим австралийским колле-

гам под руководством психолога Элтона Мэйо. Оба австралийца,

перебравшихся в США, Л.Уорнер и Э. Мэйо, не без теоретико-

методологического влияния преподававшего в Австралии бри-

танского антрополога А. Рэдклифф-Брауна, приняли участие в

эмпирическом исследовании малых рабочих групп (бригад) в

промышленных компаниях США и изучении социальной струк-

туры населения малого города (коммьюнити). Они смотрели на

свои исследования как на приложение структурных идей Рэдк-

лифф-Брауна. Мэйо переехал из Австралии в Гарвард в 1926 г.,

чтобы взять на себя ведущую роль в недавно возникшей исследо-

вательской программе гарвардской бизнес-школы. Его знакомст-

во с социологическими идеями произошло через биолога Л. Хен-

дерсона. Хендерсон решил, что социометрический подход Море-

но является единственным аутентичным основанием для подлин-

но научной социологии, которая способна стать жизнеспособной

политической платформой в борьбе против революционного мар-

ксизма [8, р. 16-17].

Надо заметить, что на Л. Уорнера влияли самые разные теоре-

тические веяния, в том числе идеи А. Рэдклифф-Брауна, Э. Дюрк-

гейма, В. Парето и Г. Зиммеля. Немалое значение имели также ор-

ганицистский подход, системные модели общества, которые от-

разили влияние идей Парето в интерпретации Хендерсоном. От-

сюда акцент Уорнера на роли таких факторов, как стабильность,

сплоченность и интеграция в структурировании общин. Кроме

того, он также обратил внимание на идеи Зиммеля о взаимных

отношениях и влиянии чисел на групповую жизнь [9]. Следуя


177

терминологии Зиммеля и других немецких социологов, принятых

на вооружение Морено, Уорнер говорил о социальных «конфигу-

рациях», считая, что социальная организация сообщества состоит

из сети отношений, через которые люди взаимодействуют друг с

другом [3, с. 46].

Таким образом, они стали теоретико-методологическим ис-

точником формирования сетевого анализа.


1. Рэдклифф-Браун А.Р. Структура и функция в примитивном обществе.

Очерки и лекции / Пер. с англ. – М.: Изд. фирма «Вост. литература»

РАН, 2001. 227 с.

2. Рэдклифф-Браун А.Р. Методы этнологии и социальной антропологии //

Антология исследований культуры. Т.1. – СПб., 1997; Three Tribes of

Western Australia (1913); The Andaman Islanders (1922); Methods of Eth-

nology and Social Anthropology (1923); The Social Organization of Aus-

tralian Tribes (1930-31); Structure and Function in Primitive Society (1952);

The Nature of a Theoretical Natural Science of Society (1957); Method in

Social Anthropology (1958).

3. Сушко В.А. Метод социометрии и анализ социальных сетей. М.: Книж-

ный Дом «Университет», 2017. 310 с.

4. Harrison C. White: Identity and Control: How Social Formations Emerge

(Second Edition), Princeton, NJ: Princeton University Press, 2008; Markets

from Networks: Socioeconomic Models of Production, Princeton, NJ:

Princeton University Press, 2002; Careers and Creativity: Social Forces in

the Arts. Boulder, CO: Westview Press, 1993; Identity and Control: A Struc-

tural Theory of Social Action, Princeton, NJ: Princeton University Press,

1992.

5. Heider F. Social perception and phenomenal causality // Psychol. Rev.,

1944, 51, 358-374.

6. Heider F. Attitudes and Cognitive Organization // The Journal of Psycholo-

gy (1946). 21: 107–112.


178

7. Heider F. The Psychology of Interpersonal Relations. John Wiley & Sons,

1958.

8. Scott J. Social Network Analysis: A Handbook. SAGE Publications Ltd; 2nd

edition, 2000. р.16-17.

9. Simmel G. Soziologie: Untersuchungen über die Formen der

Vergesellschaftung. Leipzig: Duncker & Humblot, 1908.


179

УДК 159.9, 681.3

Ткалич Сергей Андреевич

доцент

Воронежский государственный технический университет

Tkalich Sergey

associate professor

Voronezh State Technical University


Снижение рисков на опасных производственных

объектах в условиях неопределенности на основе

композиционной модели прогнозирования

аварийных ситуаций

Reduction of risks at hazardous production facilities

under uncertainty on the basis of composite model

of accident situations forecasting

Аннотация. В статье изложена методология снижения риска по-

тенциально опасных производств на основе концепции безаварийного

управления технологическими процессами. Предложена композици-

онная модель прогнозирования аварийных ситуаций, содержащая

термодинамическую, продукционную и нейросетевую компоненты.

Отмечены особенности психологической восприимчивости средств

прогнозирования с учетом отраслевой направленности подготовки

специалистов. Сформулированы детерминанты положительного

психологического восприятия человеком ресурсов системы прогнози-

рования аварийных ситуаций.



180

Ключевые слова. Человеческий фактор, аварийная ситуация, прогно-

зирование, безаварийное управление, психологическая восприимчи-

вость.

Annotation. The article describes the methodology for reducing the risk of

potentially dangerous industries based on the concept of accident-free

management of technological processes. The proposed composite model

for predicting emergency situations, containing the thermodynamic, pro-

duction, and neural network components. Features of psychological sus-

ceptibility of forecasting means taking into account the branch orientation

of training of specialists are noted. The determinants of positive psycho-

logical perception of human resources of emergency forecasting system

are formulated.

Keywords. Human factor, emergency situation, forecasting, accident-free

management, psychological susceptibility.

Введение

Объекты химической промышленности, атомные электро-

станции, нефте- и газопроводы и др. являются опасными произ-

водственными объектами (ОПО) с наибольшим риском возник-

новения аварии и наиболее тяжелыми последствиями подобных

инцидентов [1].

Аварийные ситуации в рамках производственных процессов,

как правило, являются следствием воздействия совокупности

факторов. К ним следует отнести: организацию производствен-

ной деятельности, обеспечивающую строгое выполнение регла-

мента, техническую оснащенность, сокращающую долю ручного

труда, надежность алгоритмов управления, предупреждающих

возможность возникновения нештатных ситуаций, воздействия


181

окружающей среды, уровень профессионализма персонала, а

также «человеческий фактор», порождаемый эмоциональной на-

пряженностью [2, 3].

Методология снижения уровня риска должна содержать про-

цедуру анализа аварийного риска, включая предварительный

анализ опасностей, математическое моделирование и прогноз

аварийного риска [4].

При возникновении значительных отклонений определяющих

параметров производственного процесса от заданных пределов в

сторону увеличения опасности процесс переходит в предаварий-

ное состояние, в котором выделяют две фазы: в первой фазе воз-

можен возврат процесса к нормальному режиму, во второй разви-

тие аварийной ситуации становится необратимым, и вывести

процесс на нормальный режим не представляется возможным.

Причем возврат из предаварийной ситуации к нормальному

функционированию только с использованием возможностей ре-

гуляторов системы управления не эффективен, поскольку преда-

варийное состояние возникает в результате воздействий возму-

щений (или их совокупностей), не предусмотренных на этапе

проектирования. В связи с этим решение задачи возврата процес-

са к нормальному режиму ложится на лицо, принимающее реше-

ния (ЛПР).

Например, несмотря на высокий уровень систем автоматиза-

ции большинства предприятий нефтехимической отрасли, учиты-

вая лавинообразный характер процесса полимеризации при при-

ближении к зоне аварийности, необходима система прогнозиро-

вания, способная заблаговременно предупредить ЛПР о возмож-

ном выходе процесса за рамки штатной ситуации. Благодаря по-

лученному прогнозу ЛПР сможет предпринять действия по воз-


182

врату объекта в нормальный режим функционирования или, если

это невозможно, заблаговременно остановить процесс, что повы-

сит уровень безопасности производства и позволит избежать ма-

териальных и энергетических затрат на ведение процесса, оста-

нов которого неизбежен [5, 6].

Недопущение техногенной ситуации ставит задачу безаварий-

ного управления технологическими процессами.

Концепция безаварийного управления технологическими

процессами

Концепция безаварийного управления технологическими про-

цессами включает следующие этапы [7].

1. Формализация конкретного технологического процесса, со-

ставление его математического описания.

2. Алгоритмизация процесса безаварийного управления.

3. Разработка модели прогнозирования аварийных ситуаций,

необходимой для выявления критического параметра и расчета

времени запаса tзапаса, имеющегося в распоряжении системы без-

аварийного управления (б/аУ) на приведение критического пара-

метра к его номинальным пределам.

4. Разработка системы планово-предупредительного обслужи-

вания, используя оптимальное календарное планирование работ

ОКПР. Определение текущего ресурса объекта tресурса и время ре-

монтно-восстановительных работ tр-в.

5. Формирование интегрального критерия безаварийного

управления (ИКб/аУ) S=F(x(t),tзапаса, Тприв), определив Тприв – мат-

рицу интервалов времени, необходимых системе управления для

предотвращения аварийной ситуации. А также определение из-


183

бытка времени )t(tmint jiприв,запаса

n1,i

3,1jизб

, используя совместно

систему прогнозирования аварийных ситуаций (СПАС) и

систему планово-предупредительного обслуживания (СППО)

)t(tmint iв,рiресурса,n1,i

изб

, по сути дела, реализовав идею [8]:

ИКб/аУ= СПАС+ СППО.

6. Разработка методики практической реализации системы

безаварийного управления, исходя из доступного на текущий

момент технического (аппаратного и программного) обеспече-

ния.

7. Формулирование требований к станции безаварийного

управления (Ст б/аУ), интегрированной в АСУ ТП.

Композиционная модель прогнозирования

аварийных ситуаций

На рис. 1 представлена композиция трех моделей прогнозиро-

вания аварийных ситуаций – композиционная МОДЕЛЬ. Сопос-

тавление продукционной, нейросетевой и термодинамической

компонент МОДЕЛИ изложено в работах [9, 10, 11].

В соответствии со схемой рис. 1 прогнозирование аварийных

ситуаций включает в себя долгосрочный и текущий прогноз.

Долгосрочный прогноз основывается на термодинамической мо-

дели, а текущий – на продукционной и нейросетевой моделях,

при этом в ситуациях, не предусмотренных обучающими выбор-

ками, предпочтение отдаётся нейросетевой модели.

Выходной величиной для термодинамической модели являет-

ся показатель персистентности Н, который изменяется от 0 до 1;

для продукционной модели – мера близости к аварийной ситуа-


184

ции L (может принимать значения от 0 до 1); и для нейросетевой

модели – функция степени близости к аварии N (также изменяет-

ся от 0 до 1). [48].

Рис. 1. Блок схема композиционной модели прогнозирования:

ТМ – термодинамическая модель, ПМ – продукционная модель,

НМ – нейросетевая модель, X – текущие значения параметров,

D – обучающая область.

Для предотвращения аварии МОДЕЛЬ осуществляет непре-

рывный мониторинг состояния технологического процесса и ана-

лизирует критические параметры [12].

Формирование требований к станции безаварийного

управления

Станция безаварийного управления представляет верхний

уровень системы безаварийного управления. В виде программно-

го продукта в ней отражены этапы всей концепции безаварийного

управления.


185

Таким образом, на Ст б/аУ, интегрированную в АСУ ТП, воз-

лагаются задачи:

прогнозирования;

анализа критических параметров;

расчета ресурсных составляющих;

формирования приоритетных регуляторов, изменяющих

тактику управления по данным прогноза;

и в итоге исполнения функции интегрального критерия без-

аварийного управления ИКб/аУ.

Психологическая восприимчивость МОДЕЛИ

Исследуя причинно-следственный комплекс возникновения

аварийных ситуаций, О.В.Абрамов в работе [13] отмечает тот

факт, что во многих случаях аварии возникают в связи с такими

слабо формализуемыми субъективными чертами человеческого

фактора, как жажда наживы (стремление любыми путями извлечь

максимальную прибыль) и некомпетентность владельцев техни-

ческих средств. Следствием этого становится эксплуатация тех-

нических средств, не прошедших необходимого технического об-

служивания или выработавших свой ресурс. Примером могут

служить авария на Саяно-Шушенской ГЭС, гибель теплохода

«Булгария» и буровой платформы «Кольская».

В связи с этим появляется еще одна задача: формирование у

персонала психологического протеста эксплуатации потенциаль-

но-аварийных систем.

Также отметим отраслевую направленность подготовки спе-

циалистов. В процессе обучения человек находится в атмосфере

научных знаний, свойственных именно для данного производства


186

[14,15]. Знание научной платформы МОДЕЛИ внушает специа-

листу доверие. И наоборот, незнание внушает недоверие и страх.

При разработке МОДЕЛИ важны дополнительные требования

с точки зрения обеспечения комфортного психологического вос-

приятия.

Желательным для положительного психологического воспри-

ятия человеком поддержки ресурсов МОДЕЛИ является:

доверие ресурсам МОДЕЛИ;

удобный интерфейс МОДЕЛИ;

простота отображения процессов;

органичное звуковое и световое сопровождение;

ограничение доступа некомпетентных лиц.

Выводы

1. Внедрение системы снижения рисков на основе композици-

онной модели прогнозирования аварийных ситуаций снижает

эмоциональную напряженность персонала и способствует повы-

шению степени безопасности производственных процессов.

2. При создании системы снижения рисков необходимо обяза-

тельно учитывать ее психологическую восприимчивость обслу-

живающим персоналом.


1. Горский В.Г., Швецова-Шиловская Т.Н., Кирсанов В.В., Терещенко Г.Ф.

Анализ аварийного риска и обеспечение безопасности химически опас-

ных объектов. // Химическая промышленность, 2002, №4. С. 51-55.

2. Кондратьев С.Ю. Социологический аспект вопросов обеспечения

безопасности на опасном производственном объекте. // Безопасность

труда в промышленности, 2005, №7, С. 60-63.


187

3. Клепач Ю.В., Ткалич С.А., Бурковский В.Л. Анализ // Вестник Воронеж-

ского государственного технического университета. 2017. Т. 13. № 5. С.

45-52.

4. РД 03-418-01. Методические указания по проведению анализа риска

опасных производственных объектов. // Серия 03. Нормативные доку-

менты межотраслевого применения по вопросам промышленной безо-

пасности и охраны недр. Выпуск 10. М.: ГУП «НТЦ ПБ» Госгортехнад-

зора России, 2001. 60 С.

5. Акимов В.А., Лапин В.Л., Попов В.М., Пучков В.А., Томаков В.И., Фале-

ев М.И. Надежность технических систем и техногенный риск: методи-

ческое учебное пособие. М. 2005. 500 C.

6. Юрков Н.К. К проблеме обеспечения безопасности сложных систем

//Надежность и качество-2011: тр. междунар. симп.: в 2 т. Пенза: Изд-

во ПГУ, 2011. Т.1. С. 104-106.

7. Ткалич С.А., Бурковский В.Л., Таратынов О.Ю. Концепция безаварий-

ного управления на основе моделей прогнозирования состояний потен-

циально опасных технологических процессов // Вестник Воронежского

государственного технического университета. 2016. Т. 12. № 6. С. 79-

86.

8. Ткалич С.А. Интегральный критерий безаварийного управления техно-

логическими процессами // Системы управления и информационные

технологии, №4.1, 2009, С.188-191.

9. Ткалич С.А. Термодинамический подход к прогнозированию аварийных

ситуаций // Системы управления и информационные технологии, №3.1,

2008, С.200-204.

10. Ткалич С.А., Бурковский А.В., Котов Д.В. Исследование нейросетевой

модели прогнозирования аварийных ситуаций процесса вулканизации

// Вестник Воронежского государственного технического университета.

2010. Т. 6. № 7. С. 15-19.

11. Ткалич С.А., Бурковский В.Л. Реализация композиционной модели про-

гнозирования аварийных ситуаций в промышленных системах безава-

рийного управления // Системы управления и информационные техно-

логии, № 2 (40), 2010, С. 91-94.

12. Ткалич С.А. Определение доминирующих параметров риска в системах

прогнозирования аварийных ситуаций // Вестник Воронежского госу-

дарственного технического университета. 2010. Т. 6. № 1. С. 81-84.

https://elibrary.ru/contents.asp?id=34540521

https://elibrary.ru/contents.asp?id=34540521

https://elibrary.ru/contents.asp?id=34540521&selid=30290131

http://elibrary.ru/item.asp?id=27467142



http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1684993

http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1684993

http://elibrary.ru/contents.asp?issueid=1684993&selid=27467142


188

13. Абрамов О.В. К проблеме предотвращения аварий технических объек-

тов ответственного назначения // Надежность и качество сложных сис-

тем. 2013. № 1. С. 11-16.

14. Фалеев А.Н., Филатова М.Н. Технический вуз: Актуальные проблемы

современного образования // News of Science and Education. 2018. Т.

4. № 2. С. 14-18.

15. Герасимова И.А., Смирнова О.М., Фалеев А.Н., Филатова М.Н., Юдина

М.Е. Проблемы и риски инженерного образования в XXI веке. Россий-

ский государственный университет нефти и газа имени И.М. Губкина,

Институт философии Российской академии наук. Москва, 2017.

https://elibrary.ru/item.asp?id=30651118


189

УДК 005.95, 005.96

Ходюк Анна Валерьевна

доцент

Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского

Khodiuk Anna

associate professor

Nizny Novgorod State University named by N. I. Lobachevsky


Факторы сопротивления организационным

изменениям в цифровую эпоху

The factors of resistance for organization changes

in digital epoch

Аннотация. В современных условиях проблема организационных из-

менений набирает все большую актуальность. Постоянно меняю-

щаяся экономика, политика, ситуация на рынке труда, а также по-

стоянно развивающиеся информационные технологии требует от

бизнеса изменений. Лояльность персонала к организационным изме-

нениям играет не малую роль модернизации рабочих процессов, ее

легкости, в формировании стратегии развития компании. В данной

статье рассмотрен процесс разработки опросника, направленного

на выявление факторов, влияющих на сопротивление сотрудников ор-

ганизационным изменениям, а также результаты исследования.

Ключевые слова. Организационные изменения, сопротивление персо-

нала изменениям, управление персоналом, факторы сопротивления,

лояльность персонала, цифровая эпоха.


190

Abstract. In modern conditions a problem of organization changes is in-

creased. An economy and politics are very fluent in global liquid moderni-

ty. Information technologies change were quickly. In strategy of firms be-

havior of persons plays a great role. In article represented a Gide of inter-

view of managers of firm and an analysis of factors of resistance for or-

ganization changes.

Keywords. Organization changes, a resistance of persons, management of

personal, the factors of resistance, loyalty of personal, digital epoch.

Нами проведено исследование, направленное на изучение

факторов, влияющих на уровень сопротивления персонала орга-

низационным изменениям. Для исследования на основе Гайд ин-

тервью составлен перечень факторов, наиболее значимых для ра-

ботников, а также мотиваторы, влияющие на лояльность персо-

нала к изменениям. Наиболее значимыми нами определены сле-

дующие факторы:

1. Оформление документации и отчетности;

2. Коллектив;

3. Взаимодействие с руководством;

4. Расчет заработной платы, система материальной мотивации;

5. График работы.

Среди мотиваторов мы выделили:

1. Карьерный рост;

2. Заработная плата;

3. Новая работа (расширение сферы деятельности);

4. Изменения как таковые.


191

На основе этого перечня был разработан опросник, состоящий

из трех блоков:

В первом блоке испытуемому необходимо оценить по пяти-

балльной шкале степень согласия с утверждениями, которые ил-

люстрируют адаптацию сотрудника к тем или иным изменениям.

В этом блоке мы оцениваем общую лояльность сотрудника к тем

или иным изменениям. Второй блок содержит ряд факторов, из-

менение которых может негативно влиять на работу персонала.

Испытуемому необходимо проранжировать эти факторы, распре-

делив их по значимости в порядке возрастания. В данном блоке

мы определяем, изменение каких факторов наиболее значимо для

сотрудника, сильнее всего влияет на его работу.

Третий блок содержит ряд утверждений, описывающих лояль-

ность сотрудника к изменениям, а также некоторые способы мо-

тивации, влияющие на лояльность сотрудника. В данном блоке

мы определяем, что может стать причиной увеличения лояльно-

сти сотрудника, а также к каким изменениям он больше готов.

Исследование было проведено в двух компаниях: государст-

венной (общеобразовательной школе) и негосударственной. В ис-

следовании участвовал 31 человек, из которых 17 – сотрудники

некрупной государственной компании, 14 – сотрудники крупной

негосударственной компании.

Изучив результаты исследования, нами были сделаны сле-

дующие выводы:

Общий уровень сопротивления у сотрудников государствен-

ной компании выше, чем у сотрудников негосударственной. Со-

трудники негосударственной компании легче воспринимают из-

менения, готовы к ним, их легче мотивировать на лояльность к

изменениям.


192

В государственной компании мы можем отметить уровень ло-

яльности выше среднего. Вид изменений практически не имеет

значения. Наиболее значимыми для сотрудников являются такие

факторы, как начисление заработной платы, график работы и по-

рядок взаимодействия с руководством. Для руководителей наи-

более значимым фактором является порядок финансирования от-

дела. При реструктуризации отдела наибольшее влияние на ло-

яльность сотрудников оказывают интерес к новой деятельности и

повышение заработной платы, из чего мы можем сделать вывод,

что на лояльность сотрудников могут повлиять как материаль-

ные, так и нематериальные способы мотивации.

У сотрудников негосударственной компании уровень лояль-

ности персонала к изменениям близок к высокому. Наиболее ло-

яльно сотрудники относятся к изменениям в ведении документа-

ции, реструктуризации и изменении рабочей или проектной

группы. Чуть большее недовольство вызывают поправки руково-

дства к процессу работы и информация о грядущих изменениях,

из чего мы можем сделать вывод, что сотрудники с недовольст-

вом относятся к самой возможности изменений, но быстро адап-

тируются к нововведениям.

Как для первой группы испытуемых, для сотрудников негосу-

дарственной компании наибольшее значение имеют начисление

заработной платы, график работы и взаимодействие с руково-

дством, но в результатах этой группы четко прослеживаются

наиболее незначительные для испытуемых факторы: Оформление

отчетности и общей документации. Для руководителей финанси-

рование отдела имеет также приоритетное значение. Влияние

различных способов мотивации также разнообразно. Наиболее

значимо увеличение заработной платы, но без дополнительной


193

мотивации испытуемые не готовы принимать изменения. Интерес

к новой работе также имеет небольшое значение для испытуе-

мых. Важнее для них заработная плата и карьерный рост. Ин-

формация же об изменениях не пугает специалистов данной

группы.

Для увеличения достоверности результатов необходимо уве-

личить размер и разнообразие групп испытуемых. На основе по-

лученных данных можно будет сформировать стратегии управле-

ния для конкретной компании.


1. Бухбиндер Р.Г. Теоретические аспекты комплексного подхода к прове-

дению организационных изменений // Известия Санкт-Петербургского

университета экономики и финансов. 2010. №3.

2. Замфир К. Удовлетворенность трудом. М.: 1983.

3. Коростылева Л.А., Советова О. С. Психологические барьеры и готов-

ность к нововведениям: Учебное пособие. СПб.: 1995.

4. Мкртычян, Г.А., Войлокова, Е.Е. (2013). Опыт построения классифика-

ции причин сопротивления организационным изменения. Труды Ниже-

городского государственного технического университета им. Р. Е.

Алексеева, 101 (4), 285-295.

5. Причины сопротивления персонала организационным изменениям:

взгляд менеджеров как агентов перемен – Мкртычян Г.А., Исаева О. М.


194

ПРОБЛЕМЫ И РИСКИ ИНЖЕНЕРНОГО

ОБРАЗОВАНИЯ

УДК 378

Амитирова-Тургенева Дарья Львовна

доцент



Amitirova-Turgeneva Daria

associate professor


(national research University)


К проблеме определения статуса

лексикографической компетенции в контексте

обучения иностранным языкам будущих

специалистов нефтегазовой отрасли

On the problem of identifying the status of the

lexicographic competence in teaching foreign languages to

future oil and gas specialists

Аннотация. В статье проводится анализ места лексикографической

компетенции в системе компетенций выпускника нефтегазового ву-

за. Автор делает вывод о том, что лексикографическая компетен-


195

ция является составляющей некоторых универсальных и общепро-

фессиональных компетенций.

Ключевые слова. Лексикографическая компетенция, нефтегазовая

отрасль, универсальные компетенции, общепрофессиональные ком-

петенции.

Abstract. The article looks at the position the lexicographic competence

occupies in the system of competences of future oil and gas specialists. The

author comes to the conclusion that the lexicographic competence is a

component of certain universal and general professional competences.

Keywords. Lexicographic competence, oil and gas industry, universal

competences, general professional competences.

В настоящее время наблюдается противоречие между непре-

рывным увеличением объема информации и нехваткой у студен-

тов знаний о существующих источниках информации, а также

умений и навыков ее поиска и переработки. В контексте обуче-

ния иноязычному профессиональному общению это, в частности,

выражено в «отношениях» обучающихся с лексикографическими

источниками, главным образом, словарями и «переводчиками»

разных типов.

Предварительная обработка результатов анкетирования сту-

дентов, проведенного автором на кафедре иностранных языков

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина на предмет таких

«отношений» (окончательные данные будут опубликованы поз-

же), результаты устных опросов, бесед и личного наблюдения го-

ворят о том, что большинство обучающихся не обладают адек-

ватными знаниями о разнообразии лексикографических источни-


196

ков и различиях между ними, не владеют в достаточной степени

навыками критического мышления при поиске и отборе инфор-

мации из источников и умениями использовать полный потенци-

ал доступных лексикографических источников.

Поскольку такие знания, умения и навыки являются инстру-

ментом учебной и дальнейшей профессиональной деятельности

студентов, формирование лексикографической компетенции яв-

ляется обязательным при подготовке специалистов нефтегазовой

отрасли. Однако определение статуса лексикографической ком-

петенции в системе компетенций выпускников вузов нефтегазо-

вого профиля требует уточнения и разработки.

Следует отметить, что исследования направления, которое мы

предлагаем назвать «пользователь → словарь», зарубежными

лексикографами проводятся, в основном, в рамках так называе-

мого user research (исследования потребностей, поведения и

предпочтений пользователя) [7, с. 152], частью которого является

анализ reference skills, аналога изучаемой отечественными и не-

которыми зарубежными методистами лексикографической ком-

петенции.

Что касается статуса лексикографической компетенции, в

большинстве работ она рассматривается как составляющая язы-

ковой компетенции [2, 3], включающей «осознание потребности

обращения к словарю для решения познавательных и коммуника-

тивных задач; умение выбрать нужное лексикографическое изда-

ние с учетом его типа и жанра; умение воспринимать текст сло-

варя (владение метаязыком) и извлекать из него необходимую

информацию о слове; умение сопоставлять различные словари

для решения разных познавательных задач» [3, с. 158]. Некото-

рые исследователи определяют лексикографическую компетен-


197

цию как компонент информационной грамотности, которая

представляет собой способность эффективно пользоваться сло-

варями, что, в свою очередь, включает в себя умение идентифи-

цировать проблему, определить лексикографический аспект

проблемы, выбрать подходящий словарь и интерпретировать

полученную информацию [8, с. 278]. И, наконец, есть труды, в

которых предлагается рассматривать данную компетенцию как

самостоятельную, представляющую собой «осознание потребно-

сти обращаться к словарю, умение выбрать нужный для решения

конкретной познавательной и коммуникативной задачи словарь,

умение прочитать словарную статью и извлечь необходимую

информацию» [1, с. 84].

С точки зрения профессионально ориентированного обучения

иностранным языкам в неязыковых вузах сегодня «важным явля-

ется концептуальный (парадигмальный) переход от подготовки в

области иностранного языка к подготовке посредством ино-

странного языка», когда иностранный язык рассматривается как

«(а) средство осуществления профессиональной деятельности

(своего рода «средство производства» – средство и ресурс реали-

зации профессиональных компетентностей), (б) средство подго-

товки к профессиональной деятельности (средство развития ком-

петентностного потенциала личности будущего профессионала)»

[4, с. 35]. Таким образом, формирование иноязычной коммуника-

тивной компетенции следует рассматривать как неотъемлемую

часть формирования ключевых компетенций студентов неязыко-

вых вузов.

Среди требований, предъявляемых новым Федеральным госу-

дарственным образовательным стандартом высшего образования

к результатам освоения программ по направлению подготовки


198

«Нефтегазовое дело», есть требования к формированию таких

универсальных компетенций, как способность осуществлять по-

иск, критический анализ и синтез информации, осуществлять де-

ловую коммуникацию в устной и письменной формах на госу-

дарственном языке Российской Федерации и иностранном (ых)

языке (ах), выстраивать и реализовывать траекторию саморазви-

тия на основе принципов образования в течение всей жизни,

применять современные коммуникативные технологии, в том

числе на иностранном (ых) языке (ах) для академического и про-

фессионального взаимодействия, а также таких общепрофессио-

нальных компетенций, как способность разрабатывать научно-

техническую, проектную и служебную документацию, оформ-

лять научно-технические отчеты, обзоры, публикации, рецензии,

находить и перерабатывать информацию, требуемую для приня-

тия решений в научных исследованиях и в практической техни-

ческой деятельности, оценивать результаты научно-технических

разработок, научных исследований и обосновывать собственный

выбор, систематизируя и обобщая достижения в нефтегазовой

отрасли и смежных областях [5,6].

Практика работы на кафедре иностранных языков Губкинско-

го университета и сотрудничество со специалистами отрасли по-

казывают, что в процессе иноязычного профессионального обще-

ния и непрерывного обучения выпускники-губкинцы сталкива-

ются с необходимостью анализировать литературу по специаль-

ности, общаться с представителями зарубежных компаний, сда-

вать международные экзамены по английскому языку (IELTS,

TOEFL и др.), проходить собеседование, писать резюме, сопро-

водительное письмо, мотивационное письмо, эссе, выступать с

презентациями и докладами, участвовать в обсуждениях, круглых


199

столах, международных конференциях, публиковать результаты

научных трудов. Для этого необходимо быть как реципиентом,

так и создателем речевых произведений, что невозможно без об-

ращения к лексикографическим источникам, которые сегодня со-

держат самую разнообразную информацию как лингвистическо-

го, так и экстралингвистического характера.

Анализ семантики номинативных единиц, вербализующих

сущность упомянутых выше компетенций, и выделение лексико-

графического аспекта иноязычного профессионального общения

специалиста нефтегазовой отрасли позволяют предположить, что

без лексикографической подготовки невозможны качественные

поиск и переработка информации при осуществлении деловой

коммуникации и академического и профессионального взаимо-

действия, разработке документации, составлении отчетов, публи-

каций и т.д. в процессе непрерывной профессиональной и учеб-

ной деятельности будущего специалиста. Следовательно, можно

сделать вывод о том, что лексикографическая компетенция пред-

ставляет собой составляющую проанализированных универсаль-

ных и общепрофессиональных компетенций, являющихся базой

формирования профессиональных компетенций выпускников.

В заключение важно отметить, что формирование лексико-

графической компетенции способствует развитию у обучающих-

ся критического мышления, метакогнитивных умений, навыков

непрерывного образования и самообразования.


1. Абрамова И.А. Лексикографическая компетенция в структуре

лингвистического образования // Вестн. социально-гуманитар.

образования и науки. Екатеринбург, 2011. № 1. С. 82-86.


200

2. Дунев А.И., Дымарский М.Я., Кожевников А.Ю. и др. Русский язык и

культура речи: учеб. для вузов / под ред. В. Д. Черняк. М. – СПб.:

Высш. шк.; Изд-во РГПУ им. А. И. Герцена, 2003. 509 с.

3. Козырев В.А., Черняк В.Д. Современная языковая ситуация и речевая

культура: учебное пособие. [Электронный ресурс]

URL:http://www.universalinternetlibrary.ru/book/65614/chitat_knigu.shtm

(дата обращения: 06.01.2019). 171 с.

4. Кузнецов А.Н. Как подготовка по иностранному языку в вузе

способствует развитию профессиональной, социальной и учебной

компетентностей студентов // Теория и практика обучения

иностранному языку в системе профессиональной подготовки. Вестник

МГЛУ. Образование и педагогические науки. № 753. 2016. C. 34-44.

5. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего

образования – бакалавриат по направлению подготовки 21.03.01

Нефтегазовое дело. (Приказ Министерства образования и науки

Российской Федерации от 9 февраля 2018 года № 96).

6. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего

образования – магистратура по направлению подготовки 21.04.01

Нефтегазовое дело. (Приказ Министерства образования и науки

Российской Федерации от 9 февраля 2018 года № 97).

7. Hartmann R.R.K., James G. Dictionary of Lexicography. London and New

York: Taylor and Francis e-Library, 2002. 176 p.

8. Tomović N., Bilandžija S., Kostić-Tomović J. Lexicographic competence of

foreign language students // Komunikacija i kultura online, Godina IX, broj

9, 2018. [Электронный ресурс] URL:

https://www.academia.edu/38275011/Lexicographic_competence_of_foreig

n_language_students.pdf(дата обращения: 20.02.2019). Р. 277-292.


201

УДК 004.02

Анищенко Илья Викторович

аспирант



Anischenko Ilya

graduate student




Боднарь Олег Борисович

профессор



Bodnar Oleg

professor




Михайлов Эдуард Русланович

студент



Mikhailov Eduard

student






202

Cпецифика преподавания информационных

технологий студентам факультета химической

технологии и экологии

Specificity of teaching information technologies to students

of the faculty of chemical technology and ecology

Аннотация. Рассматривается специфика преподавания дисциплин

информационно-технического уклада для студентов непрофильных

направлений на примере факультета химической технологии. Затро-

нуты аспекты внедрения систем дистанционного обучения и при-

кладных химических и математических продуктов.

Ключевые слова. Образование, преподавание, информационные тех-

нологии, химическая технология, информация, программные продук-

ты.

Abstract. The specificity of teaching information technology disciplines for

students of non-core areas on the example of the Faculty of Chemical

Technology is considered. The aspects of the introduction of distance

learning systems and applied chemical and mathematical products are

touched upon.

Keywords. Education, teaching, information technology, chemical technol-

ogy, information, software.

Химическая технология возникла в конце XVIII века и почти

до 30-х гг. XX века состояла из описания отдельных химических

производств, их основного оборудования, материальных и энер-

гетических балансов. По мере развития химической промышлен-

ности и возрастания числа химических производств возникла не-


203

обходимость изучения и установления общих закономерностей

построения оптимальных химико-технологических процессов, их

промышленной реализации и рациональной эксплуатации. Для

решения задач химической технологии используются достижения

в развитии всех разделов химии (особенно физической химии),

физики, механики, биологии, математики, технической киберне-

тики [1] (в т.ч. автоматизированных систем управления), про-

мышленной экономики и т.д.

Деятельность выпускников факультета химической технологии

связана с разработкой и внедрения технологии химических ве-

ществ в промышленном масштабе. В XXI веке промышленность

стремится к полной автоматизации производства, в связи с этим,

помимо изучения различных разделов химии студентам необхо-

димо постичь многие инженерные предметы. С развитием произ-

водства и расширением знаний дисциплин необходимо рациона-

лизировать процесс обучения, сделать его более современным.

Развитие химической технологии идёт по пути комплексного

использования сырья и энергии и непрерывно связано с развити-

ем контрольно-измерительной техники и систем автоматизации.

Именно поэтому в последнее время большое внимание при обу-

чении на факультете Химической технологии уделяется:

программным комплексам общего назначения, где изучают-

ся базовые офисные программные продукты и математиче-

ские пакеты (базовый предмет первого курса);

информационным технологиям, при изучении которых сту-

денты осваивают принципы программирования и логическо-

го мышления (базовый предмет первого курса);


204

автоматизации технологических процессов, где изучаются

основные технологические приборы и принципы их функ-

ционирования (базовый предмет четвертого курса).

Вот только некоторые процессы в обучении, которые значи-

тельно упрощают инновационные технологии:

1) получение необходимой информации и повышение уровня

знаний;

2) систематизация информации, благодаря справочникам и

электронным библиотекам;

3) отработка различных навыков и умений, проведение уда-

ленных лабораторных экспериментов;

4) визуализация информации и ее демонстрация (например, на

презентациях);

5) проведение сложных расчетов и автоматизация рутинных

операций;

6) моделирование объектов и ситуаций с целью их изучения;

7) обмен информацией между несколькими пользователями,

находящимися на большом расстоянии друг от друга [2].

Информация, которая требуется студентам для выполнения

поставленных задач, в необходимом объеме содержится, в основ-

ном, в электронных библиотеках, с которыми нужно ознакомить

будущих специалистов. Просторы Интернета дают неполную и

часто противоречивую информацию, что определяет первые два

пункта.

С подходами во взаимодействии с библиотеками РГУ нефти и

газа (НИУ) имени И.М. Губкина студентов знакомят кураторы

групп и специалисты библиотеки во время учебной практики, по-

скольку библиотека университета представляет собой разносек-


205

ционную структурированную площадку с, в том числе, электрон-

ными вариантами учебников и методических пособий.

На первом курсе в процессе изучения неорганической химии

практическое выполнение многих опытов опускается из-за их

опасности, поэтому студенты руководствуются только текстовой

информацией о свойствах многих элементов и их соединений.

Для улучшения усвоения материала опыты с вредными вещест-

вами можно проводить в виртуальной лаборатории. Однако, соз-

дание данных лабораторных работ весьма трудоемкая задача,

требующая в том числе больших материальных вложений на раз-

работку или содержание отдела проектирования [3]. Поэтому на

сегодняшний день ни каждый университет может похвастаться

набором качественных, как с точки зрения сценария, так и с точ-

ки зрения накапливаемого студентами практического опыта, вир-

туальных лабораторных работ.

Визуализация информации и ее демонстрация позволяют уве-

личить объем усваиваемых знаний и эффективность их запоми-

нания, что особенно ярко проявляется при изучении специальных

предметов. В процессе обучения будущие специалисты сталки-

ваются с большим объемом технологических схем и графиков.

Презентационный материал позволяет оперативно распростра-

нять изученный материал среди студентов за счет небольшого

занимаемого дискового пространства и простоты эксплуатации

как с домашнего персонального компьютера, так и с мобильных

устройств.

Процесс обучения содержит работы, выполнение которых

требует проведение сложных и объемных расчетов, поэтому бу-

дущим инженерам необходимо изучение программных матема-

тических комплексов. В программе обучения студентов в курсе


206

информатики в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

значительное время уделено изучению Matlab и проведению раз-

нородных лабораторных работ. Но поскольку их содержание ог-

раничено знаниями студентов в области высшей математики, ин-

тегрирование, дифференциальные уравнения и математическая

статистика изучаются только на втором курсе, необходимо рас-

ширение времени изучения дисциплины до конца второго курса.

Решение главной задачи химической технологии – проектиро-

вание производственного процесса, то есть перехода от лабора-

торных испытаний к промышленному производству, требует уче-

та многих параметров. Для правильного выполнения проекта не-

обходимо смоделировать весь технологический процесс, чтобы

иметь возможность быстро определить и устранить возникшую

ошибку. Программа первого курса специальности «Химическая

технология» содержит изучение «Начертательной геометрии» и

«Инженерной графики», в процессе которых студенты выполня-

ют чертежи исключительно на бумаге. Этого недостаточно для

моделирования процесса производства, поскольку охватить все

элементы конструкции на бумажных носителях крайне сложно, к

тому же это не дает возможности следить за процессом в режиме

реального времени (мы сейчас не говорим о специализированном

программном обеспечении по моделированию процессов SCADA

систем, например TraceMode или LabView, и программированию

журналов событий на объекте). Решить эту проблему позволяет

использование графических программных комплексов, таких как

Autodesk Autocad. Изучение данного программного продукта не-

обходимо встроить в курс обучения студентов факультета хими-

ческой технологии.


207

Также существуют специализированные программные ком-

плексы, позволяющие моделировать производственные процессы

в области нефтегазопереработки. Это очень важный аспект, по-

скольку помимо химического реактора, в котором происходит

химическое превращение, необходимо учитывать движение по-

токов продуктов, сырья, тепловой энергии, теплоносителей и ра-

боту других узлов и элементов производства – очистительных

сооружений, теплообменных аппаратов, ректификационных ко-

лонн и др., а также влияние на процесс производства их включе-

ния в схему процесса или исключение. Необходимо смоделиро-

вать работу системы в целом, с учетом конструктивных особен-

ностей всех аппаратов, трубопроводов, их взаимного расположе-

ния в объеме производственного здания и применение различных

нестандартных решений с учетом износа материалов, климатиче-

ских условий и особенностей грунта, например, на одном из про-

изводств реактор расположен в земле по периметру производст-

венных помещений. Подобные расчеты позволяют проводить та-

кие программы, как Aspen HYSYS. В условиях автоматизации

производства химик – технолог должен уметь программировать

оборудование для выполнения всех этапов спроектированной мо-

дели и своевременной передачи сигнала об ошибке, поэтому в

программу обучения студентов факультета химической техноло-

гии необходимо включить изучение современных языков про-

граммирования, используемых для написания программного

обеспечения производственного оборудования [4].

Обучение в информационных системах и образовательных

платформах на данные момент повсеместно не практикуется, по-

скольку у студентов, в частности, химического факультета более

творческий несистематизированный склад ума и требовать от них


208

прохождения в срок тестирований, изучения материалов и про-

смотр роликов достаточно проблематично в купе с большим ко-

личеством изучаемых программных продуктов [5]. Однако, экс-

периментальная площадка – дистанционный курс, на базе LMS

Moodle v.3.3 уже апробируется, в будущем, данный эксперимент

будет перенесен на поток с поэтапным внедрением. Результаты

трехлетнего опыта будут опубликованы позднее.

Резюмируя вышеизложенное, хочется отметить, что на сего-

дняшний день отдельные специализации (химик-технолог, про-

граммист и т.п.), несомненно остаются востребованными, однако

в РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина мы подготавли-

ваем разносторонних специалистов, передавая им опыт и знания

совершенно, казалось бы, разных специальностей. Ведь мы гото-

вим будущих руководителей.


1. Кафаров В.В., Методы кибернетики в химии и химической технологии

2 изд., М., 1971.

2. Шапиева М.С. Использование информационных технологий при обу-

чении в системе образования вуза // Молодой ученый. – 2014. – №5. –

С. 572-574. – URL https://moluch.ru/archive/64/10206/ (дата обращения:

22.07.2018).

3. А.А. Волкова. Виртуальные лабораторные работы в среде системы дис-

танционного обучения. Санкт-Петербургский национальный исследо-

вательский университет информационных технологий, механики и оп-

тики. Санкт-Петербург. С.205-211. 2006г.

4. Вольфкович С.И., Егоров А.П., Эпштейн Д.А., Общая химическая тех-

нология, т. 1, М. – Л., 1952; Общая химическая технология, под ред.

С.И. Вольфкович. т. 2, М., 1959;

5. Боднарь О.Б., Анищенко И.В., Речкалова О.В. Сборник материалов III

Международной научной конференции «Будущее в настоящем: челове-


209

ческое измерение цифровой эпохи»: Интернет-технологии в системе

дополнительного образования абитуриентов. Москва, 2018 г., сборник

3, с. 20-27.Коменский Я.А. Великая дидактика // М., 1955 г..


210

УДК 1/14

Антипенко Леонид Григорьевич

старший научный сотрудник

Институт философии РАН

Antipenko Leonid

senior researcher, PhD

RAS Institute of Philosophy


Человек и робот: принцип Ле Шателье-Брауна на

страже человеческого в человеке

Man and robot: the principle of Le chatelier-Braun on the

guard of human in man

Аннотация. В эпоху цифиризации и роботизации деятельных начал в

обществе существует опасность, что в процессе подготовки инже-

нерных кадров учащийся, овладевая методами искусственного интел-

лекта, сам, в своей умственной активности, замкнётся в этих рам-

ках, утратив творческую потенцию. Автор показывает, как избе-

жать такой опасности. Для этого он апеллирует к физико-

математическому принципу Ле Шателье − Брауна, применяя его к

анализу математического творчества. Цифра и робот служат сим-

волами неполноты математической деятельности, числовой универ-

сум её восполняет, позволяет инженеру избежать роботизационного

наваждения.

Ключевые слова. Искусственный интеллект, цифра и робот, число-

вая реакция, теоремы неполноты.


211

Abstract. In the era of digitalization and robotization of activity bases in

society, there is a danger that in the process of preparing engineering per-

sonnel, a student, mastering the methods of artificial intelligence, himself,

in his mental activity, will shut himself in this frame, losing creative poten-

cy. The author shows how to avoid such a danger. To this end, he appeals

to physical and mathematical principle of Le Chatelier − Braun, applying

it to the analysis of mathematical creativity. The figure and the robot serve

as symbols of the incompleteness of mathematical activity, the numerical

universe makes up for it, avoids robotic obsession.

Keywords. Artificial intellgence, figure and robot, numerical response, in-

completeness theorems

В своём сообщении я ориентируюсь большей частью на «Про-

блемы и риски инженерного образования». В эпоху роботизации

и цифиризации инженерной деятельности для всякого инженера

действительно возникает риск уподобиться некоторому автомату

и ограничить себя теми рамками деятельности, которые доступны

автомату, или роботу, что чревато потерей собственного разума.

А для того, чтобы исключить такие риски, я предлагаю выяснить,

что же принципиально доступно роботу и чего ему не хватает для

уравнивания искусственного интеллект с интеллектом естествен-

ным. Это и позволит инженеру избежать роботизационного на-

важдения.

Обратимся вначале к известному принципу Ле Шателье −

Брауна, руководствуясь которым можно посмотреть, как число-

вой математический универсум подвергается цифиризации, слу-

жащей необходимым условием создания робота. Впервые этот

принцип был сформулирован по отношению к термодинамиче-

ским системам, затем был экстраполирован на ряд других систем,


212

начиная с механических. Открыл его французский физико-химик

А.Ле Шателье в 1884 году, термодинамическое обоснование дано

немецким физиком К. Брауном. Принцип утверждает, что внеш-

нее воздействие, выводящее систему из состояния термодинами-

ческого равновесия, вызывает в системе процессы, стремящиеся

ослабить эффект воздействия. Так, при нагревании равновесной

системы в ней происходят изменения (напр., химические реак-

ции), идущие с поглощением теплоты, а при охлаждении − изме-

нения, идущие с выделением теплоты. Другой пример: если газ,

заключённый в болоне, начинать сжимать, то он будет нагревать-

ся, что приведёт его к расширению, а процесс расширения вызо-

вет, в свою очередь охлаждение. При нагревании системы, со-

стоящей из льда и воды, таяние льда обеспечивает постоянство

температуры. В соляном растворе при повышении температуры

количество растворенной соли увеличивается. Сюда же относятся

и такие механические эффекты, как действие сил инерции.

Все такого рода системы и эффекты отличаются тем, что в них

есть внутренняя и внешняя сторона. Для локальных систем внеш-

ней стороной выступает внешняя среда. А если брать явления

глобальных масштабов, то наибольший интерес вызовет ситуация,

в которой рассматривается компаунд пространство-время + физи-

ческий вакуум, описываемый в рамках релятивистской квантовой

физики. Первая часть компаунда представляет собой внешнюю

сторону данной системы, вторая часть − внутреннюю сторону. Ко-

гда во внешней части открыли тенденцию к тепловой смерти все-

ленной, выражаемую термодинамической стрелой времени, воз-

никла необходимость понять, как на это реагирует физический ва-

куум. Оказалось, что от него исходит временной поток, имеющий

обратное направление по отношению к временному потоку, рас-


213

полагаемому в структуре пространственно-временного многооб-

разия. Тем самым был открыт феномен обратного, антиэнтропий-

ного, течения времени. Наличие этого феномена объясняется ан-

тиэнтропийными флуктуациями вакуума, что подтверждается экс-

периментально, в частности, наблюдением лэмбовского сдвига в

одной из спектральных линий атома водорода.

Теперь, заручившись принципом Ле Ш. − Б., перейдём к опи-

санию различия между естественным и искусственным интеллек-

том, присущим, с одной стороны, человеку, с другой, − роботу.

Проще всего объяснить суть водораздела между ними на примере

той части математического творчества, в которой как раз фигури-

руют число и цифра. Обратимся к натуральному ряду чисел

1, 2, 3, …, n, (1)

Обычно его интерпретируют как последовательность чисел,

порождаемых индуктивным способом. Хотя она бесконечна (не

имеет последнего члена), тем не менее, её оценивают трансфи-

нитным порядковым числом ω. Его особенность в том, что оно не

принадлежит множеству чисел (1), поскольку каждое число в по-

следовательности (1) конечно, а число ω бесконечно. Несмотря

на это различие, Георг Кантор считал, что индукцию натурально-

го ряда чисел можно расширить, превращая в трансфинитную

индукцию, и продолжить счёт за пределами натурального ряда

чисел, начиная с числа ω:

ω+1, ω+2, ω+3, …, ω+n, … (2)

Поскольку канторовская концепция трансфинитной индукции

породила ряд логических противоречий типа неразрешимой кон-

тинуум-гипотезы, пришлось обратиться к выяснению источника

этих противоречий. Было отмечено (Н. Н. Лузин), что в трансфи-


214

нитной области не существует множеств, элементы которых

можно было бы сосчитывать, помимо самих трансфинитных чи-

сел, что приводит к ошибке, называемой порочным кругом.

Читатель вправе спросить: разве натуральный ряд чисел не

представляет собой пересчёт чисел? Нет, не представляет, потому

что в этом ряду делается пересчёт наименований чисел, короче

говоря, цифр. Числа опредмечиваются, предметные знаки распо-

лагаются в пространстве в одном из его направлений. Если коли-

чество предметов или предметных знаков чисел невелико, их

можно удержать в одном строю, но с увеличением количества

предметный строй при счёте нарушается, потому что сосчиты-

ваемые предметы живут не только в пространстве, но и во време-

ни. Дело оборачивается таким образом, что предметы начинают

функционировать как ансамбли событий, числовая оценка кото-

рых выражается на языке вероятностных исчислений при прове-

дении соответствующих им испытаний. (Наглядный пример −

подбрасывание шестигранной кости, грани которой помечены

цифрами 1,2, 3, 4, 5, 6, и подсчёт вероятности, с которой выпада-

ет каждая грань). Так и цифры, составляющие последователь-

ность (1), порождают числа как отношения между ансамблями

событий. Они-то и образуют континуум, т.е. несчётное числовое

множество. Бесконечное число представляет собой предел, точ-

нее, предельный переход от счётного порядка к вероятностному

беспорядку, порождающему относительный порядок.

У Кантора определение континуума выглядит иначе. Он оце-

нивает мощность множества элементов, принадлежащих после-

довательности (1), кардинальным числом алеф-нуль, а затем по-

казывает, что множество всех его подмножеств не поддаётся пе-

ресчёту. Известно, что всякое конечное множество, состоящее из


215

n элементов, имеет 2n подмножеств. Если распространить это

правило оценки количества подмножеств конечного множества

на бесконечное множество с кардинальным числом алеф-нуль, то

формально множество всех его подмножеств выразится числом

два в степени алеф-нуль. Если, наконец, принять условие, соглас-

но которому каждому подмножеству последовательности (1) со-

ответствует свойство элементов, свёрнутых в данное подмноже-

ство, то последует вывод о том, что множество всех свойств эле-

ментов последовательности (1) является несчётным. Этот чисто

негативный вывод, однако, ничего не говорит о свойствах конти-

нуума. А в общем на вопрос о том, что существует за пределом

последовательности (1), обозначенной символом ω, можно выде-

лить два ответа. Один из них канторовский, другой я соотнёс бы

с именем Н. Н. Лузина.

Лузин отмечал, что нельзя отрывать числа от цифровых знаков,

как и цифры от чисел. Нельзя превращать цифры в вещественные

окаменелости с тем, чтобы избежать противоречий, как это делает

Гильберт в своей финитистской программе обоснования матема-

тики. В процессе живой математической мысли, писал Лузин, нам

приходится эти окаменелости оживлять, а тогда нет гарантии,

«что на месте ожившего узора мы не встретим конфликта живой

мысли с самою собой» [1, 30-31]. Те противоречия (конфликты) в

процессах живой математической мысли, которые не являются ло-

гическим абсурдом, называются антиномиями. Антиномии либо

разрешаются, либо устраняются путём сужения класса решаемых

задач. С такой дилеммой столкнулся К.Гёдель, анализируя гиль-

бертову программу. Гильберт полагал, что все свойства чисел (в

рамках элементарной арифметики) можно выразить посредством

финитных формул, выводимых из известных арифметических ак-


216

сиом Пеано. По его замыслу должна была получиться бесконечная

рекурсивная последовательность доказуемых формул, охваты-

вающая все свойства чисел, полученных, соответственно, индук-

тивным способом. Его позиция, как отмечает П.К. Рашевский,

сводилась к тому, что со знаками, из которых комбинируются та-

кие формулы, мы умеем обращаться не хуже, чем с предметами

материального мира. И это вполне законно, делает вывод Рашев-

ский, так как поскольку мы везде имеем дело лишь с конечными

комбинациями знаков, «мы можем, например, всякую формулу

исчерпывающе записать карандашом на бумаге и тем самым, если

угодно, осуществить знаки, из которых она составлена, как сде-

ланные из графита материальные предметы» [2, c.48].

Живая мысль К. Гёделя − имеются в виду его теоремы непол-

ноты 1931 г. − обнаружила в этой системе следующие сюрпризы.

Во-первых, правильно построенные формулы Гильберта нераз-

решимы в том смысле, что не существует алгоритма, используя

который, можно было бы установить, доказуема ли наугад вы-

бранная правильно построенная формула или нет. Во-вторых, ес-

ли представить себе, что система непротиворечива, т.е. охватыва-

ет всю бесконечную совокупность последовательно выводимых

формул и только её, то она окажется неполна, т.е. можно указать

образец такой формулы, которая будет арифметически истинной,

но не доказуемой. Истинность этой гёделевой формулы базирует-

ся именно на том обстоятельстве, что в ней заключено отрицание

принадлежности к совокупности доказуемых формул [2].

Как только мы, следуя Гильберту, превращаем числа в пред-

метные знаки, мы тем самым воздействуем на числовой мир по-

добно тому, как воздействует на физический вакуум термодина-

мическая стрела времени. О реакции физического вакуума уже

говорилось выше. Но откуда берётся реакция у вроде бы бес-


217

плотных чисел? Её источник в том, что числа как таковые при-

надлежат идеально-смысловому миру, без которого не обходится

идеальная работа церебральной системы человека. Числовой хаос

рождает порядок, но этот порядок вероятностный, порядок того

рода, который выполняется в квантово-компьютерных вычисле-

ниях. Теперь появилась возможность сравнивать между собой

квантово-компьютерные вычисления с рекурсивными (гильбер-

товыми) вычислениями, реализуемыми в обычных компьютерах.

Деятельность робота, искусственный интеллект не выходят за

рамки рекурсивных вычислений. А естественному интеллекту от-

крывается возможность оперировать вероятностями, получаемы-

ми из глубины числового мира, в котором обитают мнимые и

комплексные числа. Они служат, в частности, амплитудами веро-

ятности в квантово-компьютерных вычислениях.

Если теперь снова обратиться к принципу Ле Ш. − Б., то не-

трудно будет понять, что одним из конкретных выражений этого

принципа в математической деятельности человека служит фор-

мула Гёделя. Показателем внешней стороны системы, к которой

он здесь прилагается, служит цифра, показателем внутренней

системы − число.


1. Лузин Н.Н. Современное состояние функций действительного пере-

менного. М.; Л.: ГТТИ, 1933.

2. Рашевский П.К. «Основания геометрии» Гильберта и их место в исто-

рическом развитии вопроса // Гильберт Д. Основания геометрии. Моск-

ва − Ленинград: Госиздат технико-теоретической литературы, 1948. −

492 с.

3. Gӧdel K. On undecidable propositions of formal mathematical systems //

The undecidable. Hewlett (N. Y.), 1965.


218

УДК 37

Волочкова Марина Евгеньевна

доцент



Volochkova Marina

associate рrofessor




Совершенствование профессиональных стандартов в

области знаний в инженерном вузе:

профессиональные риски

Improvement of Professional standards in the field of

Knowledge of an engineer University

Аннотация. В статье представлены результаты анализа процесса

обучения с процессом управленческой деятельности, рассматрива-

ются вопросы, связанные с организацией контроля результатов обу-

чения, повышением его эффективности и его назначение в целом.

Отдельно выделяются этапы процесса управления в педагогической

системе, оговариваются возможные отклонения от планируемых ре-

зультатов в ходе реализации обучения. Автор раскрывает основные

требования к российской системе профессиональных стандартов в

инженерном вузе и ee применение в РГУ (НИУ ) нефти и газа.


219

Ключевые слова. Теория социального управления, управление взаимо-

действием системы образовательного процесса, управление взаимо-

действием систем гражданского воспитания молодежи; обучение в

инженерном вузе.

Abstract. The article presents results of a comparative analysis of learning

proccss and the management process, examiness issues related to the or-

ganization of monitoring the learning outcomes, increasing its effective-

ness and its purpose as a whole. The stages of the management proccess in

the pedagogical system are singled out separately, possible deviations

from the intended outcome are stipulated in the course of the training or-

ganization, as well as the factors that have an adverce impact on the effec-

tiveness of training at the higher of the Gubkin University

Keywords. The theory social administration local government educated

conditions,control lever to interact sistem’s civil raising yong, training of

engineer University.

Гражданское воспитание растущего человека предполагает

становление настоящих хозяев Земли, готовых отвечать за ее

судьбу не по букве закона, а согласно знаниям велению души и

сердца. Человек органически вписан в окружающее пространство

и обязан учитывать законные его развития, поэтому он живет не

по принципу « я так хочу «, а по принципу « я избрал «, где регу-

лятором поведения является цель естественного порядка. Не зря

народная мудрость гласит: « Если вы думаете на год вперед – по-

сейте зерно, если вы думаете 10 лет вперед – сажайте деревья, ес-

ли вы думаете 40 лет вперед – воспитывайте человека «. Именно

технический вуз призван воспитать подлинных хозяев Земли.

Обратившись к теории социального управления важно опреде-


220

лить следующее: «Управление – это особый вид деятельности,

включающий постановку задач, подготовку решений, мотивацию,

контроль и внедрение нового. Хотя между теоретиками и практи-

ками и могут быть некоторые разногласия в содержании этих

терминов, подход их в принципе одинаков. [1, c. 25 ]. Для опре-

деления основных тенденций развития образовательных систем

необходимо обратится к материалам Доктрины образования Рос-

сийской Федерации, в логике намеченных в документе направле-

ний развития образовательной системы прогнозируется модели-

рование указанных целостностей, а также обучение и воспитание

их субъектов. Основные требования к российской системе обра-

зования отмечены в доктрине:

1) гражданственность и патриотизм;

2) связь обучения с практикой;

3) инновационное обучение молодежи для подготовки их к

жизни в условиях будущей цивилизации;

4) изменение ценностного сознания (гражданин должен жить

не уничтожая себя; гражданин должен жить не уничтожая

природу). [2, c.5 ].


1. Татеренко Ю.К. Теоретические основы и технологическая документа-

ция по моделированию систем воспитания молодежи. – Хабаровск,

2009.

2. О национальной доктрине образования в РФ: Постановление Прави-

тельства РФ//Собрание законодательства РФ. – 2000. – № 41.–Ст. 4089.


221

УДК 378.1:004; 192

Еднерал Ирина Викторовна

доцент кафедры инженерной педагогики, кандидат наук



Edneral Irina

associate professor Department of Engineering Pedagogy




Сафиева Равиля Загидулловна

зав.кафедрой инженерной педагогики



Safieva Ravilya

the chief of engineers pedagogy chair




Практика применения цифровых технологий

для ведения курсов педагогической направленности

в техническом вузе

The practice of digital technology for teaching pedagogical

courses in a technical college

Аннотация. В статье обсуждаются вопросы применения цифровых

технологий при ведении курсов педагогической направленности. Обо-

значены преимущества и недостатки использования информационно-


222

компьютерных технологий в образовательном процессе. Авторы, ис-

ходя из собственного опыта ведения курсов педагогической направ-

ленности на разных уровнях системы высшего образования и в сис-

теме дополнительного образования, анализируют перспективы рас-

ширения ассортимента педагогических on-line инструментов препо-

давателя, в том числе, и для организации сетевого взаимодействия

вузов.

Ключевые слова. Дистанционное обучение, информационно-

компьютерные технологии (ИКТ), электронно-образовательные ре-

сурсы, смешанная модель обучения, перевернутое занятие, сетевое

обучение, аспиранты.

Abstract. There is discussed the application of digital technologies in the

conduct of pedagogical courses. The advantages and disadvantages of in-

formation and computer technologies in the educational process are indi-

cated. The authors, based on their own experience in conducting pedagog-

ical courses at different levels of the higher education system and in the

system of additional education, analyze expansion prospects of the range

of pedagogical online teacher tools, come to a conclusion regarding the

further spread of distance technologies in the higher education system, in-

cluding for networked learning between universities.

Keywords. Distance learning, digital technologies, information and com-

puter technologies, electronic and educational resources, a mixed model of

learning, Flipped Learning, networked learning, graduate students..

Дискуссия о пользе и вреде применения ИКТ в педагогиче-

ском и родительском сообществе длится с момента их внедрения

в образовательное пространство школы и ВУЗа и к настоящему

моменту приобрела хронический характер. Действительно, с од-


223

ной стороны, очевидны преимущества дистанционных техноло-

гий: использование аудиовизуальных средств, ускорение обмена

информацией, экономия на аудиториях, повышение эффективно-

сти оценивания письменных, особенно расчетных, работ, онлайн

тестирование и пр. С другой стороны, возможное развитие пси-

хологического дискомфорта из-за снижения эмоционального

компонента, присущего очному общению «преподаватель – уча-

щийся – учебный коллектив», нарастающие последствия сниже-

ния физической активности, зрительная усталость и др. Кроме

того, надо отметить юридические аспекты: незащищенность ав-

торских прав создателей дистанционных курсов, распространен-

ная практика создания дистанционных курсов «в свободное от

работы время», т.е. выполнение преподавателями работы, кото-

рая никак не оплачивается и пр. Государственная политика в об-

ласти развития дистанционных технологий не оставляет сомне-

ния в их дальнейшем внедрении в образовательное пространство

среднего и высшего образования. Созданная ведущими ВУЗами

открытая платформа электронного образования насчитывает 317

курсов различной направленности, соответствующих требовани-

ям ФГОС ВО, из них 59 курсов педагогической направленности

(18%) [1]. При этом в перспективе усвоившие материал студенты

будут получать соответствующие сертификаты, который будут

обязаны учитывать в базовом ВУЗе.

В данной статье представлены результаты исследований, по-

лученные авторами в процессе преподавания курсов педагогиче-

ской направленности для бакалавров, магистрантов, аспирантов и

педагогов технического вуза (РГУ нефти и газа (НИУ) имени

И.М. Губкина). Кафедра инженерной педагогики предлагает бо-

лее десятка таких программ, в том числе такие емкие, как «Пси-


224

хология и педагогика», «Цифровая педагогика», «Деловое обще-

ние». Для аспирантов эти курсы ограничены 18 часами, и исполь-

зование дистанционных форм обучения оказывается неизбеж-

ным. Уже более 2 лет преподаватели кафедры используют учеб-

ный портал, организованный кафедрой разведочной геофизики и

компьютерных систем РГУ на электронной платформе Moodle.

Это небольшой срок, но уже можно сделать первые и важные, с

нашей точки зрения, выводы. Преимущества работы с порталом:

быстрая рассылка экстренных сообщений, возможность наблю-

дать динамику самостоятельной работы учащихся (кто заходил

на портал, сколько раз и пр.), предоставление учебных материа-

лов большому числу участников без процесса рассылки. Цифро-

вые технологи заняли здесь ведущую позицию. Сформировать

нужный материал гораздо лучше и быстрее сегодня можно с по-

мощью интернета, и даже не используя порталы, можно разо-

слать его всем по электронной почте. ИК-технологии также от-

лично справляются со своими задачами в части наполнения учеб-

ного контента иллюстративным и презентационным материала-

ми, включая предоставление студентам возможности по реко-

мендуемым преподавателем гиперссылкам ознакомиться с нуж-

ной информацией. Однако, «гладко было на бумаге, да забыли

про овраги». Основные «овраги» – это человеческий фактор и

специфика современного учащегося. Общая неорганизованность

процесса получения доступа студентов к нужным курсам на пор-

тале привела к тому, что преподаватели были вынуждены экс-

тренно подготовить учебные пособия по трем (пока) дисципли-

нам и рассылать его по группам «по старинке» по электронной

почте. По-видимому, следует создать автоматическую систему

рассылки паролей доступа к соответствующему курсу при реги-


225

страции студента на портале. Не стоит забывать также, что воз-

можность контакта учащийся – преподаватель напрямую (через

портал или по электронной почте) реализует индивидуальный

подход, что было бы положительным фактором, если бы не ката-

строфически возрастающая нагрузка на педагогов, поскольку

создание, рассылка и обработка присланных сообщений (что, в

отличие от очных форм общения, происходит постоянно днем и

ночью) в расчет их индивидуальной педагогической нагрузки не

входит. Что касается специфики современного студента, она свя-

зана с трансформацией мышления под воздействием большого

потока информации. Большая часть этой информации имеет не-

связанный, фрагментарный и короткий характер. Сформирован-

ное у большинства студентов, так называемое, «клиповое мыш-

ление» имеет свои особенности: как минусы, так и плюсы, кото-

рые для преподавателей несут в себе определенную угрозу. Во-

первых, большая часть студентов становятся несобранными и не-

организованными, что предрекает полноценное ДО обучение

только для некоторой части учащихся. На вопрос «Читали ли они

предоставленную им информацию для подготовки к занятию»

магистры вечерники честно ответили «нет». Аналогичный ответ

(80%) был получен при опросе учащихся разных уровней обуче-

ния. Контроль преподавателя за освоением знаний, таким обра-

зом, должен быть более внимательным и индивидуальным. Сту-

денты считают, что выполнение групповых заданий в аудитории,

вопросы преподавателя в процессе лекций, заставляющие сту-

дентов думать и самостоятельно приходить к определенным вы-

водам до объяснения педагога и другие «аудиторные техноло-

гии» – делают занятия интересными. К тому же это заставляет их

сосредотачиваться на предмете, что для них обычно бывает не-


226

легко. Во-вторых, учащиеся часто осваивают новые технологии

быстрее педагогов, то есть, последние нуждаются в технической

помощи специалистов, чтобы не потерять авторитет, что еще

больше увеличивает напряженность педагогического труда. В

третьих, мы можем рассчитывать на быстрое оперативное усвое-

ние информации (вроде бы плюс), однако, при отсутствии ее за-

крепления она быстро и почти бесследно исчезает. Исследования

[2] показали, что студенты хорошо и быстро справились с боль-

шим тестом, но через короткое время несравненно хуже справи-

лись с экзаменом в форме опроса. Мы ежедневно наблюдаем, как

они со сказочной скоростью списывают с телефонов, умудрив-

шись найти нужную информацию за считанные минуты. В про-

тивном случае они или не могут ответить, или им требуется го-

раздо больше времени и поддержка педагога (хотя бы в форме

подбадривания). В-четвертых, часто педагоги (особенно пересту-

пившие пятидесятилетний рубеж), опасаются технических

средств, таких, например, как учебный портал. Здесь нет простых

решений, типа: «А давайте уволим таких и наберем технически

грамотных». Среди этих педагогов любимые студентами и опыт-

ные специалисты. Опыт в педагогике и медицине необходим, как

ни в одной другой специальности, его умением оперировать

ИТ-средствами не заменишь. Впрочем, все они люди умные, и

при помощи специалистов и постепенном освоении технических

средств, они преодолевают эту проблему. Мы имели такой опыт

при проведении курса «Педагогическое мастерство», открыли на

портале специальную «песочницу» – мини курс, где преподава-

тели могли попробовать свои силы по созданию сопровождения к

своим курсам без ущерба основному контенту портала. Часто

именно сопротивление педагогов, с одной стороны, и попытки


227

исключить преподавателя из учебного процесса, с другой, поро-

ждает бесконечные дискуссии. Сегодня уже абсолютно понятно,

что проблемы существуют (и понятно, какие), а также то, что они

разрешимы, если отталкиваться от стремления к повышению эф-

фективности образовательного процесса. Практика ведения кур-

сов педагогической направленности показала, что не «чистое

ДО», но смешанная модель обучения (blended learning model)

наиболее эффективна. Технологии перевернутого занятия

(«flipped class») предполагает давать дистанционно необходимую

новую информацию накануне предстоящего занятия, а потом на

самом занятии проверить степень и полноту подготовки к нему

студентов. Очная часть стимулирует их ознакомиться с материа-

лами. Содержательная часть очных занятий при этом сильно вы-

игрывает, экономится время (которого катастрофически мало).

Наиболее заинтересованные студенты (это можно сделать и в ви-

де домашнего задания) могут найти дополнительные материалы

по обсуждаемой теме, становятся в силу своей подготовленности

полноправными участниками предстоящей дискуссии в аудито-

рии, что делает занятие динамичным и интересным. Существенно

полнее становится процесс контроля за выполнением заданий.

Налаживается система положительной обратной связи. Обратная

связь – это то, что студенты ценят более всего в учебном процес-

се. В качестве вспомогательных средств можно организовать с

использованием интернет- технологий различные формы онлайн-

тестирования, которое создает позитивную атмосферу, вносит

положительный соревновательный момент, а главное позволяет

студентам и преподавателю быстро выявить «белые» пятна от-

сутствия знаний в той или иной части курса Часто именно сопро-

тивление педагогов, с одной стороны, и попытки исключить пре-


228

подавателя из учебного процесса, с другой, порождает бесконеч-

ные дискуссии. Сегодня уже абсолютно понятно, что проблемы

существуют (и понятно, какие), а также то, что они разрешимы,

если отталкиваться от стремления к повышению эффективности

образовательного процесса, а не от идеи сэкономить три рубля за

счет преподавателей.

Таким образом, наш опыт создания ЭОР по курсам педагоги-

ческой направленности для обучающихся в системе ВО разных

уровней в техническом вузе, показал несомненные преимущества

ведения курсов с применением ЭОР при сохранении ведущей ро-

ли преподавателя в учебном процессе по сравнению с традици-

онной технологией обучения. Можно надеяться, что полученный

авторами опыт окажется востребованным при организации сете-

вого образования в системе ВО разных уровней, и в первую оче-

редь, для студентов ВО третьего уровня – аспирантов техниче-

ских университетов.


1. Документы ассоциации «Национальная платформа открытого образо-

вания» [Электронный ресурс] URL: http://openedu.ru.

2. Иткина А.Я. Гуманитарное образование в техническом вузе. Материа-

лы всероссийской научно-методической конференции, посвященной

85-летию РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. «Гуманитар-

ные науки и профессионализация знаний». Москва, 13.02.2015 г., стр.

80.


229

УДК 167

Желнова Александра Марковна

доцент

Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова

Zhelnova Alexandra

associate professor

Lomonosov Moscow State University


К вопросу обучения навыкам принятия рациональных

решений и ответственного выбора в инженерном

образовании в ХХI веке

To the question of forming rational decision-making skills

and responsible choice in engineering education

in the XXI century

Аннотация. В статье анализируются современные технологии об-

разования и подготовки будущих инженеров и предлагается сделать

акцент на развитии навыков принятия рациональных решений в связи

с проблемами выбора в ситуации неопределенности с ориентиром на

идеалы морали и духовности.

Ключевые слова. Пайдейя, теория решений и выбора, ситуации неоп-

ределенности, образование в ХХI веке

Abstract. The article analyzes modern technologies of education and train-

ing of future engineers and proposes to focus on the development of ra-

tional decision-making skills in connection with the problems of choice in


230

a situation of uncertainty with a focus on the ideals of morality and spirit-

uality.

Keywords. Παιδεία, decision theory and choice, situations of uncertainty,

education in the XXI century.

Но там, где опасность,

все ближе То, что спасет.

Гёльдерлин

Цифровизация всей современной культуры – процесс необра-

тимый и набирающий обороты. Эффективные и сверхбыстрые

компьютерные технологии вошли в обиход жизни человека точно

так же, как однажды божественный огонь, подаренный Промете-

ем людям, стал тем, на чем каждая хозяйка может вскипятить во-

ду. Цифровизация вещей – это интереснейший процесс, в кото-

ром немаловажное внимание надо уделить тому, что вещи начи-

нают общаться между собой и возникает новый мир, в котором

роль человека совсем иная. Естественно, наука и образование как

части культуры трансформируются в связи с влиянием на них

глобальных тенденций развития общества.

Такой феномен, как единый экзамен в финале современного

школьного обучения, имеет свои существенные плюсы. Прежде

всего, речь идет о расширении возможности для детей, живущих

вдалеке от центральных регионов, после выполнения требований

стандарта поступить в лучшие вузы страны. Наше высшее обра-

зование по-прежнему находится на высоком мировом уровне. Та-

ким образом, введя единый экзамен, мы предоставили шанс но-

вым юным «Ломоносовым» поступить в университет мирового


231

уровня. Однако форма этого типа испытания предполагает стан-

дартизацию мышления. Сама природа единого экзамена такова,

что соответствует духу цифровой эпохи. В первой части заданий

ребенок, отвечая на вопрос, выбирает из предоставленных воз-

можных вариантов ответа тот, что заранее подготовил (известно

заранее даже количество правильных пунктов из всех предло-

женных, которые надо отметить). Он оперирует знаками, а не

знаниями. Что такое мышление? Это, прежде всего, творчество и

открытие нового. Творчество необходимо присутствует в царице

всех наук – математике. «Может показаться странным, что по по-

воду математических доказательств, имеющих, по-видимому, де-

ло лишь с мышлением, я заговорил о восприятии. Но считать это

странным значило бы забыть о чувстве прекрасного в математи-

ке, о гармонии чисел и форм, о геометрическом изяществе. Всем

истинным математикам знакомо настоящее эстетическое чувство.

Но ведь здесь мы уже в области чувственного восприятия». [4]

Ломоносов – это как раз пример яркого нестандартного способа

мышления и создания нового. Понятие «школяр» всегда имело

негативное значение именно в связи с неспособностью действо-

вать и принимать решения в ситуации неопределенности. Совре-

менная эпоха развития человечества и науки - это эпоха состоя-

ний неопределенности. Представления об истине в науке и норме

социального поведения меняются каждый день. Отличаться от

машины человек должен именно своими способностями к любви,

духовностью и способностью создавать новые идеи. «Нам надо

учить детей чему-то уникальному. В чем машина не сможет нас

превзойти,» – говорит основатель компании Alibaba Джек Ма.

«Надо учить детей спорту, музыке, рисованию, другим искусст-

вам, которые доказывают, что люди – разные». «Учитесь быть


232

креативными и конструктивными» [5]. Ответы на вопросы экза-

мена по заранее подготовленному силами учителя и школьника

шаблону не есть результат, показывающий, насколько хорошо

этот ребенок умеет мыслить. Он функционирует в режиме по-

добном машинному: найти соответствие между заготовленными

ответами и сформулированными вопросами.

Обратимся к античной и средневековой традициям осмысле-

ния проблем образования. Понятие «пайдейя» «в общем виде за-

дает путь, руководство этим путем, педагогическую организа-

цию, которые человек должен осознать в своем движении к идеа-

лам и ценностям. Центральным в пайдейе является и культивация

разумности» [3]. Итак, цель образования заключается в том, что-

бы человек сумел научиться выбирать свой путь в жизни в отно-

шении к понятиям разума, морали и нравственности. Этому мо-

жет научить философия, риторика, логика, доказательность ма-

тематики, эстетика, литература. Каждый день в ситуации неопре-

делённости принимать решения о продолжении осмысленного

пути – это навык, который должно формировать образование.

Практика преподавания в средневековых университетах ориенти-

ровалась на деление искусств на механические и высокие. В свя-

зи с этим, например, хирургия не преподавалась, так как относи-

лась к низкому типу знания. Она не имела самоочевидного для

нас значения в связи с познанием и истиной. В современном об-

разовании мы потеряли главное – возможность задавать ориенти-

ры морали, нравственности и духовности. Еще «Спенсер боролся

с классическим образованием своего времени, а нам предстоит

бороться за то, чтобы это классическое образование стало дос-

тоянием широких слоев, несмотря на господствующую диффе-

ренциацию образования сегодня. И как это ни парадоксально


233

звучит, возвращение к классическому гуманитарному образова-

нию – это насущный, злободневный, если угодно, чисто практи-

ческий вопрос». [2]

Ребенок учится не мыслить, а знать соответствия. Современ-

ный высококвалифицированный инженер должен уметь быстро

принимать ответственные решения, последствия которых могут

привести к угрозе экологии и человеческим жизням. Вспомним

пример с разливом нейти в Мексиканском заливе. Причиной ава-

рии был признан «человеческий фактор».

Итак, при подготовке к экзамену ребенок учится не мыслить, а

знать соответствия. Он уподобляет свое мышление компьютеру,

чей алгоритм работает приблизительно так же. В современном

мире в ситуации неопределённости образованный человек дол-

жен уметь делать противоположное: принять решение без заранее

готового соответствия, без инструкции. Целью образования ста-

новится не стремление к сохранению информации, культурной

памяти, а намерение изменить имеющуюся культурную память,

подготовить субъекта к принятию решений в условиях неопреде-

ленного будущего и неполноты информации» [1].

Актуален в этой связи принципиальный водораздел между

двумя понятиями – принятием решения и выбором, который де-

лает человек. Жизнь ставит человека в ситуации, в которых одно-

значно рациональное решение хоть и возможно, но предполагает

последующую ответственность, то есть он выбирает. Как обучить

человека предвидеть ответственность после сделанного выбора

так, чтобы она соотносилась с его высоким статусом образован-

ного интеллектуального и духовного существа? Для этого необ-

ходимо формировать морально-нравственные ориентиры, кото-


234

рые в современном мире получают практическую значимость.

«Но там, где опасность, все ближе То, что спасет».


1. Брызгалина Е.В., Прохода В.А. О критериях оценки педагогической

деятельности преподавателя в контексте управления качеством образо-

вания. / Вестник: Московского университета. Серия 7: Философия.

2012, №6, с. 45-60.

2. Какое образование для нас ценно? Материалы «круглого стола» | // Во-

просы философии. 2018. № 6.

3. Мейдер В.А. Пайдейя и алетейя: Очерки философии образования [Элек-

тронный ресурс] : сборник статей / В.А. Мейдер, Е.А. Громова. - 2-е

изд., стер.– М.: ФЛИНТА, 2014. - 456 с.

4. Пуанкаре А.О науке (под ред. Л.С. Понтрягина). – М., Наука, 1989. –

«Ценность науки. Математические науки» (пер. с фр. Т.Д.Блохинцева;

А.С.Шибанов). – с.399-414.

5. Джек Ма (Alibaba): тезисы из выступления в МГУ // [Электронный ре-

сурс] URL: https://hr-portal.ru/article/dzhek-ma-alibaba-tezisy-iz-

vystupleniya-v-mgu (дата обращения: 01.03.2019)


235

УДК 94(47)

Завражин Анатолий Владимирович

профессор



Zavrazhin Anatoly

рrofessor




Шубина Ирина Владимировна

доцент



Shubina Irina

associate professor



E-mail:[email protected]

Инженерное образование в России: история

становления, тенденции в развитии цифровых

технологий

Engineering education in Russia: history of formation,

trends in the development of digital technologies

Аннотация. В статье анализируется история зарождения в России

инженерного образования, особенности его становления за более чем


236

300-летний период, специфика развития инженерного образования в

современном цифровом мире.

Ключевые слова. Инженер, инженерное образование, инженерные

вузы, цифровизация, цифровые технологии.

Abstract. The article analyzes the history of the origin of engineering edu-

cation in Russia, the features of its formation for more than 300 years, the

specifics of the development of engineering education in the modern digital

world.

Keywords. Engineer, engineering education, engineering universities, digi-

talization, digital technologies.

Инженерное образование сегодня является одним из приори-

тетных направлений государственной политики в сфере образо-

вания. Оно отражает требование времени – технологическое пе-

ревооружение российской промышленности и подготовка соот-

ветствующего духу времени кадрового инженерного обеспечения

экономики страны.

Развитие современного инженерного образования в России

нельзя оценить однозначно, так как есть различные точки зрения

на эту проблему. Чтобы лучше понять эту ситуацию обратимся к

истории становления инженерного образования. В России пер-

вое учебное заведение было открыто в 1701 году по инициативе

Петра I. Это была школа математических и навигацких наук. И

все последующие годы, вплоть до Октябрьской революции 1917

года, в стране уделялось значительное внимание развитию ин-

женерного образования. Так, до 60-х годов XIX века Российская

империя не уступала ни одной стране мира ни по числу, ни по


237

качеству подготовки инженеров. Пожалуй, только во Франции в

этот период инженерное образование пользовалось таким же

престижем, как в России. В годы царствования Александра II по

качеству инженерного образования Российскую империю обо-

гнала только Германия. Однако, именно в это время в стране

были открыты такие высшие учебные заведения как Рижский

политехнический институт и Московское техническое училище

(МГТУ им. Н.Э. Баумана) [3,с. 44].

Середина 90-х годов XIX века, характеризуется целенаправ-

ленной государственной политикой в области повышения качест-

ва инженерного образования. Увеличивается финансирование

этой сферы, что позволило открыть ряд новых высших учебных

заведений. Также усиливается внимание к инженерному образо-

ванию не только со стороны государства, но и частной промыш-

ленности. Таким образом, к началу Первой мировой войны рос-

сийская система инженерного образования по всем параметрам

значительно превосходила немецкую.

Благодаря государственной политике, впервые десятилетия

XX века в России был сделан прорыв в области инженерного об-

разования. Именно тогда была сформирована концепция физико-

технического образования, активно действовали центры по сбли-

жению фундаментальной науки и инженерной практики. Расши-

ряется количество вузов, которые в Советском союзе занимались

инженерно-технической подготовкой будущих специалистов.

Распад СССР и образование СНГ в конце XX начале XXI вв.

привели к реструктуризации экономики, что неумолимо сказа-

лось на содержании инженерного образования. Во-первых, обра-

зование стало массовым и в тоже время приобрело свой нацио-

нальный оттенок. Во-вторых, сосредоточение технологий в госу-


238

дарственных предприятиях привело к тому, что такие качества

инженера, как менеджерская и экономическая подготовка, стали

не нужны. В-третьих, государство разделило науку, промышлен-

ность и образование. Все эти факты отрицательно сказались на

качестве инженерного образования.

В целом, анализ системы дореволюционного и советского пе-

риода развития инженерного образования позволяет выделить

ряд ключевых позитивных особенностей, которые и в настоящее

время сохранены в ведущих вузах Российской Федерации. К ним

относятся такие, как: развитие, наряду с научными и технически-

ми знаниями, гуманитарной культуры; соединение науки и прак-

тики; формирование способности творческого развития своей

сферы деятельности; ориентация на практическую реализацию

законченных проектов; подготовка к профессиональному выпол-

нению функций руководителя предприятия, к роли государствен-

ного и военного служащего. Таким образом, инженер с высшим

образованием должен быть одновременно ученым, техническим

специалистом, менеджером и руководителем.

Современный период развития инженерного образования в

российском обществе, в условиях продолжающихся экономиче-

ских санкций со стороны США и ряда европейских стран, харак-

теризуется определенной дифференциацией вузов по уровню

технической подготовки выпускников. В стране есть вузы, со-

хранившие лучшие образовательные традиции, что позволяет им

находиться на уровне ведущих мировых университетов. Также

есть вузы, на деятельности которых значительно сказались изме-

нения в экономике, что повлекло за собой изменение в структуре

вуза, методиках преподавания и, как следствие, падение уровня

подготовки их выпускников.


239

Чтобы понять, что позволяет определенным инженерным ву-

зам занимать лидирующие позиции, следует проанализировать их

образовательные стратегии. В качестве ведущих вузов на основа-

нии мониторинга эффективности деятельности вузов 2017

(http://indicators.miccedu.ru/) можно выделить Балтийский феде-

ральный университет им. Иммануила Канта (Российский госу-

дарственный университет им. Иммануила Канта), Дальневосточ-

ный федеральный университет (Дальневосточный государствен-

ный университет), Московский физико-технический институт

(государственный университет), Казанский государственный

технический университет им. А.Н.Туполева, Казанский государ-

ственный технологический университет, Московский государст-

венный институт электронной техники, Московский государст-

венный технический университет им. Н.Э. Баумана и другие. Все

перечисленные университеты сохранили в себе традиции класси-

ческой инженерной школы.

Сегодня в условиях цифровой экономики, когда растет науко-

емкость, мультидисциплинарность разработок и производствен-

ных решений, все более востребованными становятся инженеры,

владеющие широким спектром актуальных компетенций, вклю-

чающих предпринимательские способности, готовность обучать-

ся самостоятельно в течение жизни, обладающих профессио-

нальной культурой, умеющих фокусироваться на решении про-

блем, а не на накоплении знаний [2, с. 35].

На фоне дистанционного, электронного, смешанного, инверсив-

ного и других видов обучения активно развивается цифровое обра-

зование. Классические модели трансформируются в e-Learning

университеты и школы. В передовых странах более 90% студен-

тов включены в учебный процесс посредством e-Learning, более


240

80% вузов предоставляют услуги по дистанционному образова-

нию[1, с. 138].

Современное «сетевое» поколение студентов, вооруженное

информационно-коммуникационными технологиями, все шире

стремится использовать при получении учебной информации

«массовые открытые онлайн-курсы» (МООС), интерактивные

медиаресурсы, дискуссионные чаты, применяют цифровые лабо-

ратории. Однако остается проблемой готовность части препода-

вателей вузов осваивать новые форматы транслирования знаний.

Требуется технологическая и дидактическая перестройка их

мышления и педагогической практики. Должен формироваться

разумный баланс между «живым» общением с преподавателем и

«виртуальным» обучением.

Проблеме цифровизации образования была посвящена Меж-

дународная междисциплинарная конференция по инженерному

образованию, состоявшаяся в 2017 г. в г. Будапеште. Девиз кон-

ференции: «Преподавание и обучение в цифровом мире». Форум

объединил конференцию Международного общества по инже-

нерной педагогике (IGIP) и международную конференцию по ин-

терактивному совместному обучению (ICL). На нем были сфор-

мулированы актуальные тенденции в развитии современного ин-

женерного образования:

цифровизация образования;

тесное партнерство университетов с предприятиями;

развитие предпринимательства в инженерном образовании;

сетевое взаимодействие на всех уровнях;

карьерный менеджмент;

формирование наукоёмкого знания и др.


241

Главным направлением мирового научно-образовательного

сообщества должно стать формирование совместно с бизнесом

цифрового будущего в инженерном образовании[1, с.140].

Уже сегодня цифровизация и так называемая «индустрия 4.0»

предопределяют такие изменения в будущем, как содержание и

особенности работы людей, обучения студентов, перспективы

совместной работы и обмена знаниями. Именно при использова-

нии методов совместного обучения цифровой онлайн-контент

может быть применен и в обновлении образовательных ресурсов

университетов. Новые технологии 3D-визуализации виртуальной

реальности (VET) активно влияют на визуальное и мобильное

преподавание и обучение в вузе.

В заключении важно отметить, что стремительное внедрение

цифрового обучения уже привело к созданию в ряде университе-

тов различных цифровых сред: виртуальной образовательной

среды, адаптивной и интуитивной среды, мобильной среды обу-

чения. Актуальным становится использование в инженерном об-

разовании удаленных и виртуальных лабораторий, семантиче-

ских метаданных, автоматизированного обучения языкам. За

этим стоит будущее системы развития инженерного образования.


1. Иванов В.Г., Кайбияйнен А.А., Мифтахутдинова Л.Т. Инженерное об-

разование в цифровом мире // Высшее образование в России. 2017.

№12. С.1 36-143.

2. Подповетная Ю.В., Подповетный А.Д. Профессиональная культура как

основа профессиональной деятельности магистра инженерного направ-

ления//Инженерное образование. 2017. №1. С. 34-42.

3. Сапрыкин Д.Л. Инженерное образование в России: история, концепции,

перспективы//Высшее образование в России. 2012. №1. С. 43-48.


242

УДК 378.147.091.32

Исхакова Гузель Ильдусовна

доцент

Уфимский государственный нефтяной технический университет

Iskhakova Guzel

associate professor

FSBEI HPE “Ufa State Petroleum Technological University”,

Ufa, the Russian Federation


Личная инициатива как фактор социальной

ответственности инженера

Personal initiative as social maturity factor of an engineer

Аннотация. В статье анализируется процесс становления про-

фессионала в системе высшего образования, акцентируется

внимание на роли гуманитарных дисциплин. Ставится проблема

необходимости разработки нового подхода в формировании

профессионально значимых качеств специалиста нефтегазовой

отрасли и разработки специально ориентированных элективных

курсов.

Ключевые слова. Профессионал, профессиональная социализа-

ция, высшее образование, гуманитарные дисциплины, электив-

ные курс

Abstract. The article analyzes the process of becoming a professional

in the system of higher education, focuses on the role of humanities.


243

The author emphasizes the necessity of creating a new approach in

formation professionally relevant characteristics of a specialist in oil

and gas industry and developing special elective courses.

Keywords. A professional, professional socialization, higher educa-

tion, humanities, elective courses.

Успешность социализации в первую очередь определяется

формированием субъектности, то есть перехода к интеграции в

социальные связи и принятием ответственности. К.Ясперс целью

университетского образования считал «идеального, безупречного

человека», и обращал внимание на то, что «обучение и личная

инициатива человека тесно взаимосвязаны». [1]

Как обнаруживается личная инициатива в учебном процессе?

Обучение по индивидуальному учебному плану и есть попытка

такой инициативы. В современном учебном процессе также пре-

дусмотрена вариативная составляющая, которая по замыслу, вы-

бирается самим студентом. В большинстве своём выбор осущест-

вляют деканаты, так удобнее администрировать процессы и ко-

ординировать реализацию учебных планов. Поэтому очень важна

совместная работа деканата и конкретных преподавателей, рабо-

тающих на факультетах. Студенты первого курса переживают

период адаптации, возможность выбора только усложнит ситуа-

цию. Студенты же второго курса в рамках учебных дисциплин

вполне могут выбрать траекторию освоения конкретных компе-

тенций. На втором курсе уже хорошо видна индивидуальность в

плане выполнения домашних заданий, расчётно-графических и

курсовых работ. Мера индивидуальной ответственности на фоне


244

группы позволяет говорить о развитии личностных качеств от-

дельных студентов и о развитии группы как коллектива.

Если в общеобразовательной школе классный руководитель

имеет своей задачей создание коллектива из школьного класса, то

в стенах высшей школы происходит самоорганизация учебной

группы в коллектив. Деканат и кураторы берут на себя роль ор-

ганизаторов, но в силу ограниченности контактов и существен-

ных препятствий (возрастных, мировоззренческих, иногда лично-

стных) не всегда способны сплотить коллектив. Группа становит-

ся коллективом, если внутренние и внешние факторы стимули-

руют совместную деятельность. Поэтому преподаватели, в зави-

симости от семестра, в котором читается дисциплина, должны

учитывать групповую динамику. Что требует от преподавателя не

просто психолого-педагогических компетенций, но и знания ос-

нов организационного поведения.

Умение договариваться с преподавателями и внутри группы о

сроках сдачи различных видов работ, порядок защиты курсовых –

помогают студенту не просто формулировать, аргументировать в

первую очередь для себя, для группы, потом для преподавателя.

На первом курсе студенты иногда даже договориться кто за кем

выступает не могут, при том, что все на связи и могут обсудить

вопрос задолго до самой процедуры защиты выполненного зада-

ния или расчётно-графической работы. В век информационно-

коммуникационных технологий личный контакт иногда даётся

трудно.

Каждому профессионалу приходится вписываться в опреде-

лённую систему отношений и готовность эта тренируется в про-

цессе обучения. Так к третьему курсу у группы уже должен быть

опыт совместной работы и организации именно учебной траекто-


245

рии. Метод проектов и кейсов, по нашему мнению, позволяет

сформировать компетенции крайне необходимые в современном

мире: коммуникативную компетенцию, умение работать в паре и

команде, самостоятельность и ответственность. А на выпускных

курсах уже можно всей группой попробовать решать производст-

венные задачи. Особенности, сильные и слабые стороны каждого

в группе уже хорошо известны, компенсируются в совместной

деятельности.

В современном обществе инженер формирует контент, функ-

ционирование, которого определяет жизнь общества в целом.

Инженер выступает в роли медиатора для всех элементов обще-

ственной жизни. Задача системы образования сформировать ин-

женера, способного быть не только медиатором, стать просвети-

телем в самом высоком смысле слова. Инженерная деятельность

всё более превращается в социально-инженерную деятельность.

Ещё со времён К.Поппера социальная инженерия понимается как

способ организации рационального воздействия на человеческую

деятельность. Инженер как никто другой должен понимать сущ-

ность происходящего. Гуманитарная и социальная компетент-

ность в инженерной подготовке должны усилиться. [2]

Социальная позиция инженера изменилась. Инженер должен

уметь работать с людьми из разных культур, иметь незаурядные

коммуникативные способности и владеть основами проектного

менеджмента, логистики и системной интеграции. Инженерная

деятельность имеет ярко выраженный интегративный характер.

Продуктивность инженерной деятельности наряду с профессио-

нальной компетенцией специалиста определяется его личност-

ным потенциалом. Мысль высказывается отдельным человеком, а

не инженерным сообществом. Человек генерирует смыслы в кон-


246

кретной жизненной ситуации, решает производственные, техно-

логические задачи. Для решения этих задач он должен быть го-

тов. Любая образовательная модель формирует определённый

тип мышления. Система общего образования по определению

консервативна, так как нацелена на сохранение социального опы-

та, а система профессионального образования должна сочетать

традицию и инновацию. В учебное заведение всех уровней сту-

дент с собой приносит современный мир, гаджеты всегда у сту-

дента, который практически на связи со всем миром. Так в учеб-

ной группе сходится множество социальных групп, имеющих

различные социальные потребности, интересы. «В реальной жиз-

ни система ценностей общества довольна сложна, она зависима

от изменений экономически-общественной жизни человека, часто

проявляется в плюралистической форме», так пишет преподава-

тель Шанхайского университета, стараясь подвести студента к

необходимости сознательного выбора из множества вариантов.[3]

Вместе с тем это мир неоднороден, разделен по уровням соци-

ально-экономического развития, расцвечен многообразием куль-

тур, разграничен природными условиями бытия людей. Эта не-

однородность создаёт проблемы и противоречия. Но их решение

не обязательно связано с усилением однородности. Какие-то раз-

личия будут устраняться, но какие-то нет. Следовательно, чело-

век должен быть готов принять чужое мнение, сделать волевое

усилие для преодоления разобщённости и противоречий, нау-

читься договариваться.

Возможность выбора требует личной инициативы. Образцом

личной инициативы для студента в рамках учебного заведения

выступает преподаватель, который своим примером показывает

студенту, как в процессе живого совместного размышления рож-


247

даются новые смыслы и решаются задачи. Личная инициатива

всегда есть результат интеллектуального поиска. Шопенгауэр ак-

центировал внимание на внутренней духовной работе: «только

тот свет, который человек зажёг для себя самого, светит впослед-

ствии другим». [4]

Индивидуальное развитие и социальный прогресс взаимосвя-

занные понятия.


1. Ясперс К. Смысл и назначение истории: Пер. с нем. – М.: Полит-Издат,

1991 . – 527 с. – (Мыслители XX в.).

2. Руткевич М.Н. Общество как система. Социологические очерки. СПб.:

Алетейя, 2001. С.45.

3. Гуанмин О. Базовый статус философии в высшем образовании в совре-

менном обществе//Философия в университете. Взгляд из Москвы и

Шанхая/отв. ред. Д.М.Носов – СПб: Алетея, 2014. С.

4. Шопенгауэр А. Об университетской философии// Собр. соч. в 6-ти т.

Т.4.М.:ТЕРРА-Книжный клуб:Республика.2001. С116.


248

УДК 167

Иткина Анна Яковлевна




Itkina Anna

senior lecturer




Проблемы и риски инженерного образования в России

Problems and risks of engineering education in Russia

Аннотация. В статье приводится анализ проблем, связанных с полу-

чением высшего образования по инженерным специальностям. Рас-

смотрены вопросы качества образования и трудоустройства выпу-

скников.

Ключевые слова. Качество образования, старение профессорско-

преподавательского состава, умение учиться, трудоустройство вы-

пускников

Abstract. The article provides an analysis of the problems associated with

higher education in engineering. Questions of quality of education and

employment of graduates are considered.

Keywords. Quality of education, aging of the teaching staff, the ability to

learn, employment of graduates


249

Инженерное образование – это образование, подразумеваю-

щее, что специалист сможет применять достижения науки, тех-

ники и технологии для решения конкретных проблем и задач.

Чтобы применять достижения, нужно в первую очередь о них

знать. А применение подразумевает и наличие профессиональ-

ного кругозора, и хорошую академическую подготовку, и зна-

комство с современной техникой не только по Интернету.

Таким образом, к основным проблемам, связанным с инже-

нерным образованием, можно отнести:

низкое качество образования;

необходимость адаптации к быстрому изменению техники;

сложности трудоустройства.

Рассмотрим приведенные выше проблемы поподробнее.

Качество образования

В технические ВУЗы принимают студентов, набравших на

ЕГЭ достаточную сумму баллов. Значит ли это, что мы получаем

однородную студенческую массу, людей, которые имеют одина-

ковый уровень подготовки и схожие интересы? Вероятно, такой и

была задумка организаторов ЕГЭ, однако она провалилась. Нуж-

ный проходной балл может быть получен и обладателем хоро-

шей, но кратковременной памяти, и человеком с развитыми ана-

литическими способностями, но невнимательным, и усердным,

усидчивым учеником без особых способностей и амбиций.


250

«Скажите, пожалуйста,

какие еще будут вопросы,

мне нужно повторить ответы,

а то через 15 минут я их уже забуду»

Цитата из слов студента

Правда, звучит страшно, как будто у него уже болезнь Альц-

геймера или что-то аналогичное? А в реальности у многих совре-

менных студентов прекрасно развита кратковременная память,

позволяющая запомнить большие объемы логически малосвязан-

ных фактов [14]. И, если какой-то предмет не вызвал искреннего

интереса, он сдается на «тройку» – лишь бы не было долга. Про-

блема в том, что таких студентов много, и их довольно сложно

заинтересовать.

Законом РФ от 10.07.1992 г. №3266-1 «Об образовании» было

введено право ВУЗов на коммерческую деятельность по оказанию

платных образовательных услуг. С 1995 года по 2004 год числен-

ность студентов быстро росла с каждым годом с 681 тыс. чел. до

1659,1 тыс. чел., вместе с нею росла доля студентов среди моло-

дежи соответствующего возраста с 30 до 67%. В последующие го-

ды влияние демографической ямы, а также повсеместного введе-

ния ЕГЭ привели одновременно к уменьшению численности сту-

дентов до 1221 тыс. чел. (±5%) и к увеличению их доли среди мо-

лодежи соответствующего возраста до 75-80% в последние 8 лет.

Эти цифры говорят в том числе и о минимальном отборе –

практически все желающие «учиться» поступают в тот или иной

ВУЗ. Но как все рождаются с разными способностями, так и по-

требность в научной деятельности свойственна далеко не всем.

Поэтому преподаватели ощущают снижение мотивации и качест-


251

ва школьной подготовки, умения и желания учиться у новоиспе-

ченных студентов.

Мудрость не всегда приходит с возрастом.

Бывает, что возраст приходит один.

Франсуа Ларошфуко

Студенты стремительно меняются. Меняются их интересы,

лексика, запросы на «услуги» высшего образования. Преподава-

тели, как инструмент передачи знаний и умений, запаздывают.

Будучи воспитаны в другую эпоху, получив образование десяти-

летиями раньше, преподаватели невольно воспроизводят тот об-

разовательный шаблон, с которым они выросли.

По данным за 2016-2017 годы можно проследить, что доля

«молодых» – до 35 лет – преподавателей в два раза меньше коли-

чества «зрелых» – 35-50 лет – и почти в 3 раза меньше числа

«пожилых» – старше 50 лет.

Основные причины значительного сокращения доли молодых

преподавателей – это демографическая яма 1991-2004 гг. [2], свя-

занная с развалом СССР, политической неопределенностью и

экономической нестабильностью тех лет. Дополнительный вклад

в демографию внесла все более размытая по годам, но вполне за-

метная, третья волна дефицита, наблюдаемая после второй Вели-

кой Отечественной Войны. Прогнозировать же на ближайшие го-

ды заметный приток молодежи не приходится, поскольку про-

фессия преподавателя сегодня проигрывает многим другим и по

престижности и по заработной плате и по предполагаемой инте-

ресности работы.

Таким образом, средний возраст преподавателя высшей шко-

лы РФ по данным 2016/2017 учебного года составляет 50 лет. И


252

хотя данные за 2018/2019 годы пока отсутствуют, понятно, что

тенденция старения преподавательского состава продолжается. А

значит, и возрастной разрыв преподаватель-студент увеличивает-

ся. Добавив к этому постепенное профессиональное выгорание,

мы понимаем, что воодушевлять студентов с возрастом становит-

ся все труднее.

Чтобы изобретать, необходимы

всего лишь богатое воображение

и куча металлолома.

Томас Эдисон

Опираясь на данные из [5, табл. 7.1.5] можно увидеть, что

около 16% площади учебных корпусов требует капитального ре-

монта.

Степень износа основных фондов в России составляет в сред-

нем по экономике 47.3%, и, в частности, в образовании – 49.1%

по данным Росстата за 2017 [11] или 52,4% по данным [6] за 2014

год, при этом около трети основных фондов составляет категория

«машины и оборудование».

На основе этой информации и личного опыта автора можно

предположить, что обновление учебно-лабораторного оборудо-

вания ВУЗов и / или базы практик происходит медленно – значи-

тельная его часть устарела морально и материально.

Инженерное образование подразумевает знакомство с техни-

кой не только по чертежам и картинкам из Интернета. Современ-

ные средства дистанционного образования позволяют в значи-

тельной мере компенсировать недостаток реального оборудова-

ния, но не заменить его полностью.


253

Лучше меньше, да лучше.

В.И. Ленин

Постепенно учебные планы студентов претерпели значитель-

ные изменения. Уменьшилась аудиторная нагрузка, сократилось

число непрофильных курсов, увеличилось число практик.

В одних ВУЗах решили сохранить академическую широту, в

других сузить программу до необходимого минимума. При опро-

сах студентов выявляется, что цели саморазвития и самосовер-

шенствования конечно важны для многих, но почти все студенты

хотели бы убрать из своих учебных планов какие-то дисциплины

и на технических специальностях это почти все предметы гума-

нитарного, социального и экономического цикла.

Избыточность высшего образования позволяет сформировать

широкий кругозор у специалиста, обеспечивает свободу перехода

в смежные области. Однако прагматизм студентов приводит к

пренебрежению ими неспециальными предметами.

Именно сегодня вопрос узости или широты образования стоит

особенно остро, поскольку цифровизация всех областей знания и

производства, быстрое развитие материалов и технологий значи-

тельно меняют рынок труда и требования к специалисту, а значит

универсальность инженерного образования – не роскошь, а необ-

ходимость.

Конечно, такие инженеры, как В.Г. Шухов, появляются редко,

но современный мир ждет от хорошего инженера умения не

только поддерживать работу существующего производства, но и

внедрять инновации, придумывать, настраивать, конструировать

и, конечно, понимать устройство и принцип работы того самого

оборудования.


254

Все течет и ничто

не остается на месте.

Гераклит

Качество специалиста

Еще полвека назад можно было окончить ВУЗ и всю свою

трудовую карьеру использовать полученные знания. Сегодня мы

видим быстрое изменение техники и технологий во многих об-

ластях нашей жизни. Технологически развитые коммерческие

фирмы ежегодно внедряют десятки крупных и мелких изобрете-

ний, чтобы удержать свою долю мирового рынка. Однако как

промышленные предприятия, так и организации высшего образо-

вания обладают значительной инерцией в силу психологических,

технологических и институциональных причин. Понятно, что об-

новление парка станков, вытеснение морально устаревших моде-

лей компьютеров или еще не окупившихся технологий происхо-

дит постепенно. Коммерческие фирмы как раз тем и отличаются

от государственных, что просчитывают выгоду от внедрения

новшеств и реагируют на изменения в запросах рынка значитель-

но быстрее последних.

А значит, требования на специалистов, знакомых с опреде-

ленными новыми технологиями или оборудованием, на специа-

листов, ориентирующихся в смежных областях знания, будут все

чаще оставаться неудовлетворенными, поскольку традиционное

образование меняется медленно.

В этой ситуации хороший специалист должен уметь разби-

раться в технической документации, адаптировать оборудование

к конкретным условиям эксплуатации и т.д. Умение учиться всю

жизнь – это современное требование к профессионалу в своем

деле.


255

И вот тут снова возникает сложность – большинство препода-

вателей отмечают снижение именно этой способности у студен-

тов. Студенты не просто быстро теряют полученные знания, но и

принципиально не готовы в чем-то разбираться, поскольку это

трудно. Им кажется, что главное – это любыми правдами и не-

правдами сдать предмет, они не могут поверить, что в век Интер-

нета нужно что-то знать и понимать – ведь можно в любой момент

это посмотреть. И по нашим оценкам таких студентов более ¾.

Из разговора со «слабым» студентом: «Главное – изловчиться,

суметь обмануть преподавателя и получить оценку. Когда я на-

конец получу диплом и устроюсь на работу, то уже на месте смо-

гу приспособиться и научиться всему необходимому». Из разго-

вора с представителем компании: «Выпускник без солидной ба-

зовой подготовки может удержаться лишь на застойных местах

работы, где годами не меняется круг обязанностей, но не может

разобраться на месте с быстро меняющимися запросами работо-

дателя, а значит и претендовать на высокую зарплату».

Таким образом, в задачу как средней, так и высшей школы

входит не только закладка фундамента – знаний, необходимых

для чтения специальной литературы, но и формирование умения

учиться, поскольку мы живем в век перемен.

Успех – это десять процентов везения

и девяносто процентов потения.


Трудности трудоустройства

Горящие глаза и энтузиазм выпускника стоят того, чтобы он

попал на интересную работу, которая позволит применить

имеющиеся знания и реализовать свой потенциал.


256

В настоящее время в России около 5 млн. предприятий, навер-

ное около половины из них нуждаются в инженерах. 8-10% этих

предприятий начали вводить новые технологии или другие инно-

вации, остальные – нет. При этом обновление оборудования идет

неравномерно: все еще можно встретить до- и послевоенные

станки или закупленные, но так и не распакованные приборы.

По нашим оценкам лишь пятая часть выпускников попадает

на современные высокотехнологичные предприятия. Часть выпу-

скников предпочитают стабильную работу на предприятиях с ус-

таревшей техникой, а остальные «радуют своим дипломом роди-

телей» и находят себе применение в менее ответственных облас-

тях экономики, например в торговле.

Благоприятных возможностей намного больше,

чем способности ими воспользоваться.


Нами были проанализированы данные с Портала монито-

ринга трудоустройства выпускников по Московским ВУЗам за

2015/2016 учебный год [9]. Рассматривались те выпускники,

которые смогли найти работу в течение года после окончания

ВУЗа.

По данным портала из 199 тыс. выпускников почти 145 тыс.

трудоустроились (73%) и их средняя заработная плата составила

45,0 тыс. руб. Можно также отметить, что выпускники-инженеры

в регионах России в среднем имеют более высокие зарплаты, чем

остальные выпускники.

Также мы видим, что доля трудоустроившихся по техниче-

ским специальностям заметно выше, чем в среднем по выпуску.


257

Для сравнения трудоустроившихся среди окончивших специаль-

ность «Юриспруденция» только 56%.

Подводя итоги следует сказать, что «волков бояться, в лес не

ходить». Если юноша или девушка имеют хорошую школьную

подготовку, и их интересы лежат в области инженерии, можно

окончить понравившуюся специальность и постараться найти ра-

боту, отвечающую запросам. Однако проведенный анализ позво-

ляет рекомендовать студентам относиться внимательнее к смеж-

ным специальностям и дисциплинам, дабы быть более универ-

сальными и востребованными специалистами, и иметь возмож-

ность выбирать работодателя, а не соглашаться на скучную и од-

нообразную работу.


1. Волков А.В. Российские инженеры есть. // Знание-сила. – 2018. - №12. –

С. 6-13.

2. Данилов Г.В. Анализ возрастной структуры профессорско-

преподавательского состава регионального ВУЗа. [Электронный

ресурс] URL:

http://www.izvestia.komisc.ru/Archive/i03_ann.files/danilov.pdf

3. Жуков Б.Б. Школа имени Плюшкина. // Отечественные записки. –

2012. – №4.

4. Иванов В.В., Малинецкий Г.Г. Россия XXI век. Стратегии прорыва: тех-

нологии, образование, наука. Изд. 2-е. – М.: ЛЕНАНД, 2017. – 304 с.

5. Индикаторы образования: 2018. Статистический сборник.


https://www.hse.ru/data/2018/12/14/1144745709/io2018.pdf


[Электронный ресурс] URL: https://www.hse.ru/primarydata/io


[Электронный ресурс] URL: https://www.hse.ru/primarydata/io


258

8. Карагодин Д.А. Развитие мнемических способностей студентов в про-

цессе обучения. [Электронный ресурс] URL:

http://econf.rae.ru/pdf/2017/11/6525.pdf

9. Портал мониторинга трудоустройства выпускников. [Электронный

ресурс] URL: http://vo.graduate.edu.ru

10. Раздел отчета «Результаты анкетирования и тестирования». Вятский

государственный университет. Центр менеджмента качества.

www.vyatsu.ru.

11. Российский статистический ежегодник. 2018 [Электронный ресурс]

URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b18_13/Main.htm





14. Сравнительный анализ показателей памяти современных студентов и

студентов 70-80 гг. XX века. Бородина А.Н. // Вестник Пермского уни-

верситета. Выпуск 4, 2015, с. 122-130.

15. Урутина Т. М., Агеева Л. Г. Типичные трудности и ошибки при выборе

профессии у старшеклассников // Молодой ученый. – 2015. – №15. – С.

555-558. – URL: https://moluch.ru/archive/95/21337/ (дата обращения:

25.02.2019).

16. Блог Сергея Собянина. Зачем Москве много хороших школ?


https://www.sobyanin.ru/zachem-moskve-mnogo-horoshih-shkol?utm_

source=s1&utm_content=82d1cc4ce93e62ce16d71bd5fa0fa3a6&utm_camp

aign=confirmRloyal61&inv

https://www.sobyanin.ru/zachem-moskve-mnogo-horoshih-shkol?utm_


259

УДК 378:62-057.4+316.422

Костюкевич Светлана Викторовна

ведущий научный сотрудник

Институт социологии НАН Беларуси (Минск, Беларусь)

Kostjukevich Svetlana

doctoral leading researcher

The Academy of Sciences of Belarus, Institute of Sociology


Интеграция инженерного и бизнес-образования

как драйвер развития промышленного

предпринимательства

Integration of engineering and business education as a

driver to develop an industrial entrepreneurship

Аннотация. На основе анализа данных социологического исследова-

ния, проведенного в рамках международного научно-

исследовательского проекта Белорусского республиканского фонда

фундаментальных исследований (БРФФИ) и Государственного фонда

фундаментальных исследований Украины (ГФФИУ) по теме: «Инте-

грация инженерного образования и бизнес-образования в технических

университетах Украины и Беларуси как фактор развития нацио-

нальных экономик», показана высокая мотивация и готовность сту-

дентов инженерных специальностей заниматься промышленным

предпринимательством. Обосновывается, что для подготовки ин-

женера-предпринимателя необходима интеграция инженерного и

бизнес-образования в технических университетах.


260

Ключевые слова. Инженерное образование, бизнес-образование, ин-

женер-предприниматель, промышленное предпринимательство,

коммерциализациятехнического творчества, инновационная эконо-

мика.

Abstract. The paper is based on the analysis of sociological data from a

survey carried out within the framework of the BRFFR-SFFRU interna-

tional research project entitled «The integration of engineering and busi-

ness education in technical universities of Ukraine and Belarus as a factor

of national economic development». The research demonstrates a high lev-

el of motivation and readiness of students specializing in engineering to

engage in industrial entrepreneurship. It is argued that an integration of

engineering education and business education in technical universities is

needed for the training of entrepreneur-engineer.

Keywords. Engineering education, business education, entrepreneur-

engineer, industrial entrepreneurship, commercialization of technical

creativity, innovative economy

Одним из удачных вариантов коммерциализации техническо-

го творчества, которая характеризует современную инновацион-

ную экономику, является развитие промышленного предприни-

мательства через интеграцию инженерного и бизнес-образования

в технических вузах [1]. Это уже сделано в западных странах: в

инженерных вузах студентам предлагаются курсы по предпри-

нимательству, причем в процессы преподавания вовлечены пред-

ставители бизнес-сообщества [2].

Социологический опрос 2017 г. показал, что студенты Нацио-

нального технического университета Украины «Киевский поли-

технический институт им. Игоря Сикорского» (НТУУ «КПИ») и


261

Белорусского национального технического университета (БНТУ)

имеют высокую степень мотивации и готовности заниматься

промышленным предпринимательством (табл. 1 и 2) и, соответ-

ственно, серьезно заинтересованы в бизнес-образовании (табл. 3).

Были опрошены студенты инженерных специальностей 4-го кур-

са дневной формы обучения на 10 факультетах [1].

Таблица 1

Студенты НТУУ «КПИ» о своем желании заниматься бизнесом

Размышляя о Вашем будущем, заметьте, на-

сколько Вы хотите открыть собственное дело

и заниматься предпринимательством?

Кол-во

прошенных %

Уже есть собственное дело / занимаюсь предпри-

нимательством

61 7,3%

Хочу открывать собственное дело 481 57,5%

Не хочу открывать собственное дело 138 16,5%

Затрудняюсь ответить 156 18,7%

Таблица 2

Студенты БНТУ о своем желании заниматься

предпринимательством

Хотите ли Вы заниматься

предпринимательством?

Кол-во

опрошенных %

Нет ответа 7 0,8 %

Очень хочу 153 18,0%

Скорее хочу 408 48,1%

Скорее не хочу 147 17,3%

Совсем не хочу 34 4,0%

Затрудняюсь ответить 100 11,7%

В данном контексте тот факт, что многие опрошенные студен-

ты хотят обучаться предпринимательским знаниям и навыкам,

является закономерным следствием (табл. 3).


262

Таблица 3

Студенты НТУУ «КПИ» и БНТУ о своем желании

обучаться предпринимательству

Хотите ли Вы обучаться предпри-

нимательским знаниям и умениям

в Вашем университете?

Студенты НТУУ

«КПИ» (Киев)

Студенты

БНТУ

(Минск)

Да, конечно 28,3% 25,6%

Скорее да 32,9% 37,1%

Скорее нет 17,5% 18,1%

Нет, не хочу 15,1% 12,1%

Затрудняюсь ответить 6,2% 6,5%

Тех, кто однозначно и уверенно ответил «да, конечно», в каж-

дом вузе примерно четверть (табл. 3), а это потенциальные инже-

неры-предприниматели. Есть основание признать подготовку та-

ких специалистов целесообразной и актуальной.

Таблица 4

Студенты НТУУ «КПИ» и БНТУ об условиях открытия

собственного бизнеса

НТУУ «КПИ» БНТУ

Что в большей степени

может помочь открытию

Вашего бизнеса в произ-

водственной сфере (вы-

берите не более 3-х вари-

антов ответов)?

% Ранг %

Какие условия способ-

ствовали бы откры-

тию Вашего бизнеса в

производственной

сфере?

Выберите, пожалуйста,

не более 7 вариантов

ответа

Наличие собственного

стартового капитала 59,4% 1 67,3%

Наличие собственного

стартового капитала

Получение практических

навыков ведения бизнеса 52,9% 2 57,8%

Наличие инженерной

идеи под бизнес-

проект


263








% Ранг %





сфере?



ответа


Получение практических

навыков ведения бизнеса 52,9% 2 57,8%


идеи под бизнес-

проект


идеи под бизнес-проект 46,4% 3 39,0%

Наличие продуманно-

го механизма коммер-

циализации инженер-

ной идеи

Личностные качества

(знания, воля, характер)

39,9% 4 37,8%

Профессиональное

консультирование на

начальном этапе (на-

пример, центры под-

держки развития биз-

неса)

Профессиональное кон-

сультирование на нача-

льном этапе

20,8% 5 37,4%

Прохождение произ-

водственной практики

у предпринимателя

Финансовая поддержка

со стороны государства 18,5% 6 36,8%

Финансовая поддерж-

ка со стороны госу-

дарства

Обучение предпринима-

тельским знаниям и уме-

ниям в университете 14,8% 7 26,5%

Получение практиче-

ских навыков ведения

бизнеса в стартапах

при вузе

Совершенствование зако-

нодательства по защите

частной собственности 13,5% 8 26,3%

Успешный пример

знакомых предприни-

мателей-

производственников


264

Окончание табл. 3







% Ранг %





сфере?



ответа


Пример успешных зна-

комых предпринимате-

лей в производственной

сфере, сфере ИТ

12,1% 9 24,4%

Поддержка родных и

близких

Поддержка родных и

близких

11,1% 10 22,4%

Отсутствие возможно-

сти хорошо зарабаты-

вать в качестве наем-

ного работника

Прохождение производ-

ственной практики на

предприятиях

8,2% 11 18,8%

Обучение предприни-

мательским знаниям и

умениям в вузе

Другое 1,8% 12 15,9%

Предсказуемая право-

вая база

13 10,7%

Не планирую откры-

вать свой бизнес

14 10,5%

Отсутствие возможно-

сти устроиться на ра-

боту (найти работу на

рынке труда)

15 5,5% У меня уже есть соб-

ственный бизнес

16 1,7% Нет ответа

17 0,9% Другое


265

В качестве определяющих выделены следующие условия: на-

личие собственного стартового капитала, инженерной идеи под

бизнес-проект, получение практических навыков ведения бизне-

са и профессионального консультирования на начальном этапе

деятельности. Такое условие как «обучение предприниматель-

ским знаниям и умениям в вузе» стоит ниже, чем «получение

практических навыков ведения бизнеса» и «профессиональное

консультирование на начальном этапе» (табл. 4). Это отметили и

украинские, и белорусские студенты, что указывает на тот факт,

что бизнес – это прежде всего практическое дело, которому нель-

зя обучиться без участия бизнес-сообщества.

Таблица 5

Студенты НТУУ «КПИ» и БНТУ о знаниях и навыках, которые

важно получить в рамках обучения предпринимательству


Как Вы считаете, какие

знания и умения из пере-

численных важно полу-

чить для занятия пред-

принимательством (бизне-

сом)?

Важно Ранг Важно


знания и умения из пе-

речисленных важно по-

лучить для занятия


(бизнесом)?

Знание иностранных язы-

ков 66,1% 1 61,1%

Знания по бизнес-

администрированию

(знание по управлению

бизнесом)

Аналитические (исследо-

вательские) навыки 53,6% 2 56,4%

Знания по маркетингу

(анализ рынка и реклама)

Практические знания и

навыки по ведению пере-

говоров и достижению

компромиссов

50,5% 3 51,4%

Знание иностранных

языков

Навыки самостоятельной

работы 47,6% 4 50,6%

Аналитические (иссле-

довательские) навыки


266








сом)?







(бизнесом)?

Знания и навыки для вос-

питания и реализации ли-

дерских качеств

45,4% 5 50,1%

Знания по коммуника-

ции, в т.ч. по межкуль-

турной коммуникации

для ведения бизнеса с

партнерами из других

стран

Практические знания и

навыки по ведению пе-

реговоров и достиже-

нию компромиссов

Практические знания по

строительству и управле-

нию коллективом (team-

building)

44,3% 6 48,1%

Навыки самостоятель-

ной работы

Практические знания по

технологии производства 39,1% 7 47,8%

Знания и навыки для

воспитания и реализа-

ции лидерских качеств

Знания по коммуникации,

в т.ч. по межкультурной

коммуникации для веде-

ния бизнеса с партнерами

из других стран

36,3% 8 40,9%

Знания по основам на-

ционального законода-

тельства в области хо-

зяйственной деятельно-

сти

Знания по маркетингу

(анализ рынка и реклама) 35,5% 9 39,3%

Практические знания

по строительству и

управлению коллекти-

вом (team-building)

Знания по основам на-

ционального законода-

тельства в области хозяй-

ственной деятельности

33% 10 37,2%

Практические знания

по технологии произ-

водства


267

Окончание табл. 5







сом)?







(бизнесом)?

Знания по бизнес-

администрированию (зна-

ние по управлению биз-

несом)

30,9% 11 33,8%

Общие знания по бух-

галтерско-финансовой

грамотности

Знания по патентованию

и вопросам интеллекту-

альной собственности в

своей стране

24,2% 12 25,6%

Знания по патентова-

нию и вопросам интел-

лектуальной собствен-

ности в своей стране

Теоретические знания по

научным дисциплинам 23,6% 13 18,9%

Общие (гуманитарные)

знания для расширения

эрудиции и кругозора

Общие знания по бухгал-

терско-финансовой гра-

мотности

22,3% 14 17,6%

Знания по экономиче-

ской географии

Общие (гуманитарные)

знания для расширения

эрудиции и кругозора

15,1% 15 15,6%

Теоретические знания

по научным дисципли-

нам

Знания по экономической

географии 12,2% 16

Не принимая в расчет резкое различие между массивами ук-

раинских и белорусских студентов (это отношение к бизнес-

администрированию и маркетингу, табл. 5), выделим первые пять

рангов у украинских студентов и 5 рангов после «знания по биз-

нес-администрированию» и «знания по маркетингу» у белорус-

ских студентов (т.е. возьмем с 3 по 7 ранг включительно). Выде-

ленные пять рангов показывают, что студенты НТУУ «КПИ» и


268

БНТУ солидарны в том, какие знания и навыки важно получить в

рамках обучения предпринимательству, и это: знание иностран-

ных языков, аналитические (исследовательские) навыки, знания

по коммуникации, в т.ч. по межкультурной коммуникации, прак-

тические знания и навыки по ведению переговоров и достижению

компромиссов, навыки самостоятельной работы, знания и навы-

ки для воспитания и реализации лидерских качеств (табл. 5).

Очевидно, что студенты имеют несколько идеализированное

представление о компетенциях бизнесмена и не до конца пони-

мают, какие реальные знания и навыки ему действительно нуж-

ны. На это указывает сравнительный анализ (на примере БНТУ)

группы студентов, уже имеющих собственный бизнес, с группой

всех студентов (табл. 6).

Таблица 6

Сравнение 2-х выделенных групп студентов БНТУ по

вопросу о знаниях и навыках, которые важно получить

в рамках обучения предпринимательству

Вопрос «Как Вы считаете, какие знания и

умения из перечисленных важно полу-

чить для занятия предпринимательством

(бизнесом)?»

Ответ «Важно»

Все студенты

Студенты,

имеющие

бизнес

% Ранг % Ранг

Знания по бизнес администрированию

(знания по по управлению бизнесом) 61,1 % 1 50,2% 3

Знания по маркетингу (анализ рынка и

реклама) 56,4% 2 55,7% 2

Знание иностранных языков 51,4% 3 67,1% 1

Аналитические (исследовательские)

навыки 50,6% 4 43,6% 5


269


Вопрос «Как Вы считаете, какие знания и

умения из перечисленных важно полу-

чить для занятия предпринимательством

(бизнесом)?»

Ответ «Важно»

Все студенты

Студенты,

имеющие

бизнес

% Ранг % Ранг

Знания по коммуникации, в том числе по

межкультурной коммуникации для веде-

ния бизнеса с партнерами из других

стран. Практические знания и навыки по

ведению переговоров и достижению

компромиссов

50,1% 5 44,8% 4

Навыки самостоятельной работы 48,1% 6 32,8% 10

Знания и навыки для воспитания и реали-

зации лидерских качеств 47,8% 7 37,8% 7

Знания по основам законодательства Бе-

ларуси в области хозяйственной деятель-

ности

40,9% 8 35,5% 9

Практические знания по строительству и

управлению коллективом (team-building) 39,3% 9 39,8% 6

Практические знания по технологии про-

изводства 37,2% 10 35,7% 8

Общие знания по бухгалтерско-

финансовой грамотности 33,8% 11 27,5% 12

Знания по патентованию в Беларуси и

вопросам интеллектуальной собственно-

сти

25,6% 12 35,7% 8

Общие (гуманитарные) знания для рас-

ширения эрудиции и кругозора 18,9% 13 18,9% 14

Знания по экономической географии 17,6% 14 25,1% 13

Теоретические знания по научным дис-

циплинам 15,6% 15 29,4% 11

С учетом тех показателей, где студенты-бизнесмены имеют

более высокий ранг и процентный показатель, можно сказать, что

они скорректировали в сторону большей связи с реальностью

представление о компетенциях бизнесмена: реальный (а не идеа-


270

лизированный) бизнесмен – это не столько самостоятельный ли-

дер, аналитик, умеющий вести переговоры на иностранном язы-

ке, сколько человек, озабоченный защитой своей интеллектуаль-

ной инженерной разработки, заинтересованный в теоретических

научных дисциплинах (здесь могут рождаться новые идеи для

бизнеса), желающий знать, как строить и управлять командой,

заинтересованный в практических знаниях по технологии произ-

водства и в изучении иностранных языков (что необходимо для

работы на глобальных рынках). Именно на этих вещах следует

сконцентрироваться в бизнес-образовании инженерных студен-

тов [3].


1. Кутуев П.В., Коржов Г.А., Пиголенко И.В., Якубин А.Л., Мельничен-

ко А.А., Акимова Е.А., Ищенко А.Н., Костюкевич С.В., Андрос И.А.,

Кобяк О.В. Интеграция инженерного образования и бизнес-

образования как драйвер развития национальных экономик постсовет-

ских стран // Вісник Національного технічного університету України

«Київський політехнічний інститут». Політологія. Соціологія. Право:

зб. наук. праць. – Київ; Одеса: Типографiя «Айс Принт». 2018. №

1(37). С. 43-55.

2. Engineering Research in Irish Economic Development. The Paper prepared

by a Taskforce of the Irish Academy of Engineering. December 2010. Irish

Academy of Engineering: 22 Clyde Road, Ballsbridge, Dublin 4. T: +353 1

665 1337. E // [email protected].

3. Костюкевич С.В., Андрос И.А., Кобяк О.В. Подготовка инженера-

предпринимателя: предпосылки, факторы, перспективы / С.В. Костю-

кевич, И.А. Андрос, О.В. Кобяк. – Минск, 2018.


271

УДК 378

Папилова Елена Вячеславовна

кандидат филологических наук



Papilova Elena Vyacheslavovna

candidate of philological sciences




Научное сотрудничество И.М. Губкина с заграницей

Аcademician I.M. Gubkin's scientific collaboration with

foreign countries

Аннотация. В статье рассматриваются научные контакты акаде-

мика И.М. Губкина с зарубежьем (прежде всего США, Франция и

Бельгия). Особое внимание уделено XVI Международному геологиче-

скому конгрессу в Вашингтоне (1933), куда Губкин ездил во главе Со-

ветской делегации и откуда привез решение о проведении следующего

XVII конгресса в Москве (1937). В период, когда молодое Советское

государство было весьма изолировано от внешнего мира, редкие

контакты советских ученых с коллегами из капиталистических

стран обретали особую значимость. В основу статьи положены до-

кументы, хранящиеся в Архиве Российской Академии наук, а также

материалы прессы 1930-х годов.

Ключевые слова. И.М. Губкин, Советская наука, контакты с загра-

ницей.



272

Abstract. This article gives information about the scientific contacts of

academician I.M. Gubkin with foreign countries (mainly the USA, France

and Belgium). A special attention is paid to the XVI International Geologi-

cal Congress in Washington (1933), where Gubkin was the head of the So-

viet delegation and where the decision about holding the next XVII Con-

gress in Moscow (1937) was made. At the time, when the young Soviet

state was quite isolated from other countries, the seldom contacts of Soviet

scientists with their colleagues from abroad were of great importance. The

article is based on the documents of the Archive of the Russian Academy of

Science as well as on the press of 1930s.

Keywords. I.M. Gubkin, Soviet science, foreign contacts.

Материалы, хранящиеся в Архиве РАН [ф.455, оп.1-5], свиде-

тельствуют о том, насколько разнообразной была деятельность

Ивана Михайловича Губкина. Помимо научных исследований и

преподавания (чтение лекций по курсу «Мировые месторождения

нефти», научное руководство молодыми учеными), помимо руко-

водящей работы (1920 – профессор кафедры геологии нефтяных

месторождений, 1921 – проректор, 1922 – ректор МГА, директор

Правления сланцевой промышленности в 1919-1924, директор

Института горючих ископаемых, начальник Главного геологиче-

ского управления), вице-президент Академии наук Губкин был

также активным общественным деятелем – часто давал интервью,

писал статьи для прессы, был редактором ряда профильных на-

учных журналов. Еще одной весомой составляющей его работы

являлось сотрудничество с коллегами за рубежом. В период, ко-

гда молодое Советское государство (1920-30-ые гг.) было весьма

изолировано от внешнего мира, в особенности западного, редкие


273

контакты с капиталистическими странами обретали особую зна-

чимость.

Имеющиеся материалы показывают, что наиболее интенсив-

ными были контакты с США, а также с Францией и Бельгией.

Помимо английского, Губкин владел, причем на высоком уровне,

еще и французским языком. Об этом свидетельствует его пере-

писка с зарубежными коллегами, например, черновик письма ди-

ректору Геологической службы США доктору Фергюсону [ф.455

оп.3 д.13 л.300], а также его конспекты статей зарубежных авто-

ров. В делах сохранилась его карточка 1925 г., подтверждающая

членство в American Institute of Mining and Metallurgical Engineers

(Petroleum Department). Некоторые статьи Губкина (например,

«Oil of the USSR» [ф.455 оп.1 д.4]) писались им по-английски

специально для выступлений на зарубежных конференциях. В

1930-х гг. Губкин был подписан на профильные американские

журналы «World Petroleum» и «The Oil weekly», получаемые им

на дом в Леонтьевском переулке. Двуязычная (на английском и

французском) «Rassamblement» (ежедневная газета, выпускав-

шаяся в Бельгии в период проведения Международного конгрес-

са мира в сентябре 1936) и брюссельское издание «Jeunesse» 1936

г. сохранили редкие отметки Губкина карандашом – он подчер-

кивал и нумеровал незнакомые слова, а потом на полях выписы-

вал их перевод.

Представить Страну Советов в выигрышном свете перед запа-

дом было очевидной задачей молодого правительства. Подтвер-

ждением этому служит письмо, направленное Всесоюзным обще-

ством культурной связи с заграницей ректору МГА И.М.Губкину

10 февраля 1930: «Всесоюзное общество культурной связи с за-

границей просит Вас написать или заказать одному из компе-


274

тентных Ваших сотрудников для иностранной прессы статью на

тему: “Московская Горная академия”. При выборе формы изло-

жения надо учитывать возможность продвижения статьи также и

в буржуазную печать. Надо придерживаться конкретно описа-

тельного тона, расшифровывать терминологию, избегать голой

агитации, стараясь, чтобы факты сами за себя говорили и приво-

дили к определенным выводам. Полезно приложить фото-

иллюстрации <…> Авторский гонорар – 100 рублей с печатного

листа» [ф.455 оп.2 д.14 л.1].

В 1933 Губкин во главе Советской делегации отправился на

XVI Международный геологический конгресс в США (отметим,

что Губкин был в США уже второй раз; первая его поездка в

Штаты состоялась в 1917-1918, когда он был командирован для

ознакомления с американской нефтяной промышленностью).

Вместе с ним ехали еще два человека – профессор Н.И. Свиталь-

ский и горный инженер-геолог Б.П. Некрасов. В Нью-Йорк они

прибыли 12 июля, и через 10 дней в Доме Министерства торговли

в Вашингтоне начался конгресс, продлившийся до 29 июля. На

нем было 10 секций и 160 докладов, в том числе 15 – от Совет-

ской делегации, притом прочитаны были только три доклада

прибывших делегатов (известно, что Губкин выступал с докла-

дом на тему «Тектоника юго-восточной части Кавказа в связи с

проявлением нефтеносности этого края»). «Наши доклады были

заслушаны с глубоким вниманием и имели большой успех. <…>

Наша делегация целиком была включена в состав Совета кон-

гресса (Counsil)» [1], – писал Губкин. Конгресс не ограничился

заседаниями секций: весь август 1933 длилась трансконтинен-

тальная экскурсия, в ходе которой советские делегаты посетили

штаты Техас, Колорадо, Оклахома, Луизиана, Калифорния, Лос-


275

Анджелес, Сьерра-Неваду, Карлсбадские пещеры, район Saltlake,

Grand Cagnon и многие другие места, изучили соляные купола и

американскую систему разработки «Unit» на месторождении

«Вэйн», посетили свинцовые, цинковые, медные прииски, золо-

тоносные россыпи, собрали образцы фауны, полезных ископае-

мых, пород различного возраста, «завязали связи с учеными всего

мира» [там же].

На конгрессе решался вопрос о месте проведения следующего

XVII конгресса. Конкурентом Москвы стал Лондон, но большин-

ством голосов была выбрана столица Страны Советов. XVII Ме-

ждународный геологический конгресс состоялся в Москве в июле

1937 года. Продумывая его еще в 1933, Губкин писал, что геоло-

ги всего мира относятся к нему с большим интересом, и «нам

нужно организовать это дело таким образом, чтобы их ожидания

оправдались полностью. <…> Мы дадим возможность нашим

гостям убедиться воочию, насколько богата Страна Советов ми-

неральными ресурсами. Мы не только не преувеличиваем наших

богатств, а скорее недооцениваем того, чем мы владеем. Эта не-

дооценка происходит вследствие малой изученности нашей стра-

ны в геологическом отношении» [там же]. Губкин планировал

организовать экскурсию через всю европейскую и азиатскую час-

ти Союза и через все нефтяные районы.

В Америке Губкин вел дневник, записывая события каждого

дня. Четким каллиграфическим почерком, карандашом в малень-

ком блокноте. Множество таких записных книжек сохранилось в

архивных делах. Не чужды им и рисунки на полях, и знаки во-

проса, и планы на будущее. Рабочие записи разбавляются лич-

ными (1 марта 1936: «Воскресенье. Выходной день. Вместе с Ва-

рей ездили на дачу. Гуляли по лесу. Вернулись домой около 5 ча-


276

сов вечера. На обеде был М.В. Никитин»). Листая дела, вдруг на-

талкиваешься на «Заметки о Рабле», анализ содержания «Илиа-

ды» Гомера или запись о том, что Губкин читал «Житие прото-

попа Аввакума» – и понимаешь, что Иван Михайлович был со-

всем не ординарным человеком. 2 сентября 1933 Губкин телегра-

фировал из США жене Варваре Ивановне Боярской-Губкиной

(латиницей): «работы конгресса окончены выезжаем Нью Йорка

восьмого сентября пароходом Олимпик будем Москве двадцать

второго твой Губкин» [ф.455 оп.3 д.13].

Подводя итоги, резюмируем, что Иван Михайлович Губкин

достойно представлял советскую науку на международной ака-

демической сцене. В этом ему помогали широкая эрудиция, зна-

ние языков, огромная трудоспособность и глубокое знание своего

предмета.


1. Международный геологический конгресс в Вашингтоне // Известия. №

279 от 16 ноября 1933.


277

УДК 378.147

Савченко Елизавета Владимировна

преподаватель



Savchenko Elizaveta

lecturer




Актуальные проблемы интернет-ориентированной

методики обучения иностранному языку

в специальных целях

Current challenges of Internet-based LSP teaching

Аннотация. В статье рассматриваются проблемы интернет-

ориентированной методики обучения иностранным языкам в образо-

вательном пространстве высшей школы. Автор проводит анализ

актуальных рисков, связанных с использованием Интернет-ресурсов

в учебном процессе, и предлагает способы их устранения.

Ключевые слова. Языковое образование, Интернет-ресурсы, инфор-

мационно-коммуникационные технологии.

Abstract. The article looks at the problems of foreign language education

connected with the implementation of the Internet-based methodology in

Russian Higher Educational environment. The author analyzes current


278

risks posed by the use of internet resources in the educational process and

suggests a number of possible solutions.

Keywords. Language education, internet resources, information and com-

munication technologies

Безусловно, в ХХI веке языковое обучение является неотъем-

лемой частью инженерного образования. Однако в настоящий

момент остро стоит вопрос, связанный с пересмотром методики

обучения профессионально-ориентированному иностранному

языку в свете современных мировых тенденций развития языко-

вого образования (ЯО).

Так, наиболее ярко выраженными положительными тенден-

циями развития ЯО являются:

1) цифровизация и интернетизация;

2) стандартизация и европеизация;

3) многоуровневость и разноуровневость;

4) нарастание самообразовательной доминанты;

5) глобализация и др.

Отметим, что влияние позитивных тенденций в языковой пе-

дагогике может в значительной степени уменьшиться вследствие

отсутствия адекватного дидактического осмысления данных тен-

денций, а также из-за недооценки образовательных приоритетов

и ценностей обучения. Вышеперечисленные тенденции приводят

к пересмотру и изменению существующей системы ЯО с целью

гармонизации образования и самообразования, а также снятия

существующих на данном этапе противоречий.

Остановимся на такой тенденции, как цифровизация и интер-

нетизация ЯО более подробно. Отметим, что интернет-среда


279

представляет собой открытое многоязычное поликультурное

коммуникативно-информативное пространство, которое может

обладать как положительным, так и негативным социализирую-

щим воздействием на индивида.[1,с.10] Из вышесказанного сле-

дует, что использование Интернет-ресурсов в учебных целях ста-

вит перед преподавателями определенные задачи, требующие не-

замедлительного решения.

Очевидно, что в настоящий момент интернет-ориентиро-

ванная методика обучения иностранным языкам находится лишь

на этапе становления. Основными актуальными проблемами на-

учных исследований являются: интеграция информационно-

коммуникационных технологий (в том числе мобильных техноло-

гий) в образовательный процесс, проектирование интернет-

ориентированного учебного пространства, определение дидакти-

ческого потенциала Интернет-ресурсов, выработка основных

принципов, определение подходов при использовании интернета в

обучении и многие другие. Безусловно, необходимы более полные

и многосторонние исследования, посвященные вопросам интер-

нет-ориентированной методики, в том числе исследования, на-

правленные на критическое оценивание опыта интернетизации

образования. Таким образом, в настоящий момент уже не стоит

вопрос о необходимости внедрения Интернет-ресурсов, т.к. ин-

тернет и информационно-коммуникационные технологии являют-

ся неотъемлемой частью бытия современного человека, более ост-

рой проблемой является необходимость разработки теоретически-

обоснованной и экспериментально-апробированной методики ин-

теграции возможностей интернет-среды в образовательное про-

странство с учетом существующих рисков и противоречий.


280

К числу наиболее опасных рисков при необдуманном, хаотич-

ном использовании интернет-продуктов в ЯО следует отнести:

1) развитие «кликового» сознания, что как следствие приводит

к плагиату и неспособности развития критического мышления,

2) применение некачественных учебных материалов, обла-

дающих негативным образовательным эффектом,

3) «информационную» перегруженность,

4) манипулирование созданием индивида, навязывание лож-

ных убеждений и стереотипов, дезинформирование обучающихся

и т.д. [1, с.8].

Во избежание возникновения данных рисков следует уделять

особое внимание развитию творческих способностей обучаю-

щихся, критического осмысления и анализа пройденного мате-

риала, разработке качественных методических продуктов, воз-

можности индивидуализации образования и личностно-

ориентированного подхода в обучении, а также уточнению прин-

ципов, целей и содержания современной интернет-ориентиро-

ванной методики обучения. Необходимо также помнить о том,

что внедрение Интернет-ресурсов в учебный процесс в высшей

школе должно проводится обдуманно, структурированно и на

систематической основе [2,с.8].

Мы приходим к выводу о том, что на настоящем этапе разви-

тия интернет-ориентированной методики преподавания ино-

странных языков в специальных целях нерешенным остается ряд

насущных проблем, которые требует подробного научно-

теоретического и практического изучения и детального осмысле-

ния с целью поиска оптимальных решений, направленных на их

устранение.


281


1. Сафонова В.В. Интернет-ориентированная методика обучения меж-

культурному общению на иностранных языках: проблемы, тенденции и

перспективы развития. Евразийский форум. 2014. № 1 (6). С. 6-20.

2. Титова С.В. Дидактические проблемы интеграции мобильных прило-

жений в учебный процесс // Вестник Тамбовского университета. Серия:

Гуманитарные науки. 2016. Т. 21, № 7-8. С. 7–15.


282

УДК 167/168

Смирнова Ольга Михайловна

кандидат философских наук, доцент



Smirnova Olga

candidate of the philosophical sciences,

associate professor




Цифровая экономика образования – перспективы и

риски, философский аспект

Digital economics of education – perspectives and risks,

philosophical aspect

Аннотация. Как связаны современные рыночные механизмы и риски

выбора модели образования в условиях глобальной цифровизации? В

статье рассматривается вопрос о том, каким образом высшее обра-

зование будет развиваться в рамках цифровой экономики. Поднима-

ется проблема цифрового технооптимизма, технопессимизма, тех-

нореализма в сфере высшего образования. Определяется приоритет-

ная область риска для цифрового бизнеса – она находится в сфере

образования, то есть там, где готовят будущих специалистов для

работы в цифровом бизнесе. Важнейшая проблема цифровой эконо-

мики сферы образования – принятие объективности риска. Возрас-

тает риск неконтролируемого влияния киберсистемы и цифровой


283

платформы на самого человека. Рост рисков в связи с продвижением

высокотехнологичных интеллектуальных платформ сопровождает-

ся последующим отказом от исследования гуманитарных проблем.

Цифровая оптимизация экономики образования сегодня находится в

точке бифуркации…Политический выбор модели экономики сферы

образования приводит к резким изменениям в способах финансирова-

ния высших учебных заведений.

Ключевые слова. Высшее образование, цифровой технократизм, объ-

ективность риска в образовании, цифровые экономические модели

образования, гуманитарные проблемы экономики образования

Annotation. What is the connection between modern market mechanisms

and risks of chosen education model in the context of global digitalization?

The article dwells on the problem of higher education development in the

digital economy. The problem of digital technooptimism, technopessimism,

and technorealism in the field of higher education is being raised. The risk

priority area for the digital business is being determined - it lays in the

field of education of future specialists for the digital business itself. The

most important problem of the digital education economy is the acceptance

of risk objectivity. The risk of the uncontrollable influence of the cyber sys-

tem and the digital platform on the human being is increasing. The growth

of risks related to the advancement of high-tech intellectual platforms is

accompanied by the subsequent abandonment of humanitarian problems

research. Today, digital optimization of the economy of education is at the

point of bifurcation ... The political choice of the model of the education

system economy leads to dramatic changes in the methods of financing

higher education institutions.

Keywords. Higher education, digital technocracy, risk objectivity in educa-

tion, digital economic education models, humanitarian problems of the

economy of education


284

Футурологи расходятся во мнениях – сможет ли решить циф-

ровая экономика проблемы глобального мира. Стремительно ус-

коряющийся ритм жизни в современную цифровую эпоху не по-

зволяет корректно очертить перспективы нашего технологиче-

ского будущего [12]. Один из существенных моментов в анализе

цифровой трансформации экономики и общества – необходи-

мость риско-ориентированного подхода, учитывающего много-

векторность и неопределенность тенденций развития как цифро-

вых технологий, так и самого социума. Экономические модели

образования существенно различаются в разных странах, прежде

всего по степени участия государства – в некоторых университе-

ты не взимают плату за обучение, в других – затраты падают на

родителей и учащихся. Провозглашаемая доступность высшего

(наиболее востребованного в цифровую эпоху) образования

весьма неопределенна и неоднородна [10;14;16;25].

Цифровой технооптимизм в полной мере проявился в разви-

тии экономики образования 21 века. Каждое новое техно-

цифровое открытие подкрепляло веру победу технологического

прогресса над социальными и экономическими проблемами. Тех-

нократические настроения становятся особенно популярными в

государственной политике, поддерживающей оптимизацию эко-

номических процессов. Такой технооптимистический подход

очень характерен для современной России, устремленной к раз-

витию высоких технологий и цифровой экономики. Он закреплен

на государственном уровне, передается системе образования,

воспроизводится в культурных убеждениях – цифровые техноло-

гии якобы смогут решить все проблемы, интернет преодолеет со-

циальное неравенство, компьютеризация улучшит качество обра-

зования, IT решения решат производственный кризис, цифровая


285

грамотность избавит общество от маргинальных настроений.

Преувеличение влияния цифровых технологий и технического

прогресса на рост благосостояния общества и совершенствование

образовательной сферы неизменно порождает и прямо противо-

положные оценки – цифровой технопессимизм [21;22;23;24].

Современные проекты цифровой экономики образования сби-

вают с толку представителей государственных структур и техно-

кратов и заставляют их думать, что все процессы в системе обра-

зования можно измерить и оптимизировать, что это далеко не

так. Современные исследователи (Энтони Таунсенд, Адам Грин-

филд, Саймон Марвин и др.) критикуют подобные системы

именно за это: непрозрачность, корпоративное лоббирование, иг-

норирование обычных людей и торжество неолиберализма вме-

сто создания инклюзивных, партиципативных систем [2;3;4;7;9].

Оптимизация экономики образования в цифре предлагает обу-

чающимся не самостоятельно создавать для себя возможности, а

лишь выбирать те, которые им будут представлены [1;18]. В ка-

кой вуз поступать, какую специальность выбрать — всё это опре-

деляется проработанными алгоритмами в дата-центрах ведущих

бизнес компаний (таких как Cisco и IBM).

Эпоха экспертов, которые управляют всеми процессами с по-

мощью рациональных и эффективных средств, сегодня начинает

давать трещину. Цифровой технопессимизм перерос не только в

сомнение, что технологии способны сделать жизнь любого чело-

века лучше, – он вдобавок дал старт социальным движениям про-

тив негативных эффектов технического познания и науки в целом

на общество [5;6;11]. Образованное население устремило взор на

восточные религии, развитие духовности, духовное единение,

индивидуализм, эксперименты в культуре и критическое мышле-


286

ние. А ведь еще в 1990-х, американский медиатеоретик Нил По-

стман утверждает, что современный ему мир живет в ситуации

тоталитарной технократии, когда все формы человеческой дея-

тельности подчинены логике технологии. И IT-технологии – это

самое яркое выражение тоталитарности современных техноло-

гий, поскольку они опосредует всё, в том числе творческие и со-

циальные потребности человека [15;26]. Безусловно, цифровой

технопессимизм запустил в общество негативные мысли в отно-

шении технического прогресса и науки, в том числе экономики.

Уже в 1998 году группа американских техновизионеров подгото-

вила «Манифест технореализма»1. Авторы – Эндрю Шапиро, Дэ-

вид Шенк и Стивен Джонсон. Первая версия Манифеста была со-

средоточена на определении места и роли IT-технологий в совре-

менном обществе. И все же современный цифровой технореализм

не так уж популярен, несмотря на потенциальную логичность и

простоту. Нелегкая задача – не уйти в крайность взглядов на по-

тенциал цифровых технологий – оптимизм или пессимизм.

Сегодня в глобальной цифровой экономике заинтересован,

прежде всего, высокотехнологичный бизнес, который вносит ус-

коренные изменения в конфигурацию глобальных рынков и

структуру мировой экономики. Решение масштабных технологи-

ческих задач определяется инвестициями в IT-технологии, кото-

рые играют существенную роль в управлении глобальными и на-

циональными и социальными, в том числе образовательными

процессами. Аппарат чиновников управленческой сферы связы-

вает с цифровой экономикой эффективность управления по типу

централизованной координации экономики, социальной и личной

жизни граждан, с применением технологий цифрового всеобъем-

1http://www.technorealism.org/


287

лющего контроля. Подразумевается, что в управлении развитием

цифровой экономики образования кроме органов государствен-

ной власти и бизнеса, примут участие гражданское общество и

научно-образовательное сообщество, но не уточняется каким об-

разом. Проблемы высшего образования в цифровую эпоху начи-

нают снова связывать с гуманитарным контекстом – трансдисци-

плинарные подходы, понимание глобального и исторического

контекста, акцент на способности критически мыслить, понима-

ние социальной ответственности и т.д., а ведь об этом уже гово-

рилось и в начале, и в середине, и в конце 20 века [13] Связь эта

просматривается и в том, что высшее образование лежит в основе

экономических цифровых преобразований общества и самого че-

ловека.

Современные цифровые трансформации ускоряют не только

отношения в экономике, но и стирают границы между системами

реальности – физическими, биологическими, социально-экономи-

ческими, культурными и т.д. [20]. Создаются платформы и новые

алгоритмы взаимодействия между участниками экономических

процессов, а также управления системами разных сфер реально-

сти (например, энергороутер в энергетике – инициатива Агентст-

ва стратегических инициатив РФ, Госплан 2.0).

Д.Белл прогнозировал, что информационное общество станет

более восприимчивой судьбам людей и общим нуждам. Необхо-

димо лишь преодолеть неравенство пользователей в доступе к ин-

формационным технологиям, ресурсам глобальной сети - причины

находились в культурно-образовательной и технической сферах.

Необходимо преодолеть информационный разрыв. А в чьих инте-

ресах? Постэкономический этап развития общества вызывает мно-

го вопросов. «В обществе, где каждый человек рассматривает ма-


288

териальные интересы как основные, любое ущемление таковых

естественным образом воспринимается им как эксплуатация; там

же, где интересы не привязаны столь жестко к материальным це-

лям, эксплуатация естественно перестает существовать как значи-

мый элемент социальных отношений. Преодоление эксплуатации,

этого характерного атрибута экономической эпохи, станет дли-

тельным процессом, сложность которого обусловлена, прежде

всего, инертностью человеческого сознания» [8].

Системы подготовки специалистов выбирают разнообразные

парадигмы построения как самой системы образования, так и ее

экономических моделей. Человека можно готовить в качестве

приложения к высокотехнологичной системе (сингапурская сис-

тема), а можно использовать комплексный, целостный подход,

что частично еще сохранилось в российском образовании [2;3].

Как же влияет цифровая экономика на становление цифровой

экономики образования?

В глобальной цифровой экономике иерархические организа-

ции уже трансформируются в организации без единого центра

управления. (Google, Facebook, Uber, BeeLine) [19]. Как проходят

эти процессы в системе высшего образования? Проекты уже по-

являются – Федеральный исследовательский центр «Информати-

ка и управление» предложил создать платформу цифровой эко-

номики «Цифровая долина», в которой присутствуют северные

станции и центры обработки данных ведущих ВУЗов России (де-

централизованные протоколы, технология BlockChain, OpenSource

Hardware). Это не фантастика, человек может уже не выступать

субъектом взаимодействия, цифровые алгоритмы порождают от-

ношения типа технология-технология, механизм- механизм и т.п.

Возникает риск неконтролируемого влияния киберсистемы и


289

цифровой платформы на самого человека, не говоря уж о басно-

словной стоимости самой платформы [15].

Оксфордская и Гарвардская модели преподавания и финанси-

рования самих образовательных структур практически не меня-

лась на протяжении веков. Теперь разрушительные цифровые

ураганы в экономике мира угрожают разрушить устоявшиеся

способы существования. Расходы учреждений растут благодаря

дорогостоящим инвестициям в технологии, зарплатам преподава-

телей, административным расходам. А правительства приходят к

выводу о невозможности субсидирования университетов так же

щедро, как раньше. Американским колледжам прогнозируют

массовые банкротства в течение двух десятилетий2. Подобные

процессы происходят и в России.

Учитывая имеющийся дефицит кадров для развития цифровой

экономики с требуемым уровнем подготовки, экономика образо-

вания находится сейчас в «точке бифуркации», которая опреде-

лит успешность реализации программы цифровизации. Програм-

ма же предполагает введение в России для каждого гражданина в

рамках цифровой экономики фиксации персональных траекторий

развития, в которые будут включены трудовые и образователь-

ные отношения граждан. К 2025 году, предполагается, персо-

нальные траектории развития будут у 80% граждан, должен быть

сформирован «цифровой трудовой кодекс» (более гибкие трудо-

вые отношения, дистанционный труд, нормирование труда, оп-

тимизация непроизводственных затрат ресурсов и т.п.).

А как же цивилизованный мир? Малкольм Вудфилд (вице-

президент, руководитель отраслевого бизнес-подразделения

2 The future of universities The digital degree. The staid higher-education busi-

ness is about to experience a welcome earthquake. Print edition | Briefing. Jun

27th 2014. https://www.economist.com/briefing/2014/06/27/the-digital-degree


290

Education & Research, Лос-Анджелес, Калифорния, США) уже

давно предупреждает о том, что игнорирование меняющейся эко-

номики в высшем образовании может быть фатальным. Конечно,

колледжи могут следовать модели «умных городов», интегриру-

ясь в новую организационную структуру, это может упростить

работу и создать экономический рост, может помочь учреждени-

ям сократить расходы. Интернет вещей становится таким же

важным для высшего образования, как и для остальной части об-

щества.

Требованиям цифровой экономики противоречит и диверси-

фикация методологии минимизации затрат на образование. В

цифровой экономике человек все чаще будет оставаться один на

один с обеспечением производственного процесса. Не на кого пе-

ренести ответственность, не с кем посоветоваться и т.д.[4] «Экс-

плуатация есть частное присвоение доли или всей стоимости, ко-

торая была произведена для общего применения» 17.

Важнейшая проблема цифровой экономики образования –

принятие объективности риска. Современная государственная

мировая экономическая политика в сфере образования и науки не

признает риска, это же касается и России. Существует очень

серьезный риск того, что развитие цифровой экономики образо-

вания будет направляться не пользователями, а производителями

ИТ-продукции, образовательными госструктурами и политиками,

в результате чего внедряемые цифровые технологии и платфор-

менные решения будут слабо востребованы участниками эконо-

мической деятельности и не принесут ожидаемого эффекта. А

ведь это не только «банкротство» образовательных структур в

стремлении к получению безусловного эффекта. Рост рисков в

связи с продвижением высокотехнологичных интеллектуальных


291

платформ сопровождается последующим отказом от исследова-

ния гуманитарных проблем. Оптимизация образовательных про-

цессов через цифровизацию самого образования на зарубежном и

уже российском опыте проявилась негативно в показателях успе-

ваемости. При реализации цифровых инициатив ставки весьма

высоки, поскольку новые технологии, равно как и сопутствую-

щие им повышенные риски, несут в себе и возможности, которы-

ми можно воспользоваться, и угрозы, которые могут остаться не-

замеченными.

PricewaterhouseCoopers

отмечает необходимость пересмотра

традиционных подходов к оценке рисков, признания значения

скорости реализации рисков, изменений в профиле рисков, чтобы

правильно ранжировать риски по приоритету и идти в ногу с реа-

лизацией цифровых инициатив. Область риска приоритетная для

цифрового бизнеса – в сфере образования, то есть там, где гото-

вят будущих специалистов для работы в цифровом бизнесе. Ау-

диторы, проверяющие образовательные учреждения, должны об-

ладать математическими способностями и навыками работы с

данными, иметь образование в области естественных наук, мате-

матики, статистики, экономики и т.п. Этот порядок работы по-

зволяет службе внутреннего аудита сосредоточить свои усилия на

решении самых неотложных задач, связанных с обеспечением

уверенности, в частности тех, которые связаны с цифровыми

инициативами. В этой связи помогают общие платформы GRC

(корпоративного управления, управления рисками и соблюдения

нормативных требований), инструменты анализа данных и базы

данных, так как они предоставляют актуальные и точные общие

данные. В результате – из аудита полностью пропадает сам про-


292

цесс образования. Так проходят и современные аккредитации и

лицензирования образовательных программ и в России…

В нынешних экономических условиях растущий спрос на

высшее образование является серьезной политической пробле-

мой – традиционная модель высшего образования уходит в про-

шлое [16]. Где должен находиться курсор между рынком и госу-

дарством в цифровой индустрии высшего образования? Этиче-

ские принципы и философские предпочтения относительно орга-

низации общества тесно переплетаются с экономическими аргу-

ментами. В неолиберальной модели высшее образование рас-

сматривается, прежде всего, как частное благо, которое приносит

пользу человеку, люди считаются ответственными за свой выбор

учебного плана высшего образования и за то, как они могут нести

связанные с этим расходы. Активы, приобретенные человеком

через высшее образование, принадлежат в первую очередь ему. В

социал-демократической модели – высшее образование рассмат-

ривается как общественное благо, активы, приобретенные чело-

веком, считаются принадлежащими и обществу. В такой модели

основной упор делается на социальные льготы с целью обеспече-

ния удовлетворения основных ценностей социальной справедли-

вости и равенства возможностей [10].

Политический выбор модели экономики образования приво-

дит к резким различиям в способах финансирования высших

учебных заведений. Цифровая оптимизация экономики образова-

ния сегодня находится в точке бифуркации… [25]. Нельзя просто

взять современные цифровые технологии и использовать их при

рождении образованного специалиста, при рождении души со-

временного профессионала, так же, как нельзя просто взять ир-

ландский вагон и пустить его в российском метро…


293

Не стоит забывать, что прогресс невозможно остановить, но к

нему нужно быть подготовленным – в особенности на государст-

венном законодательном уровне. Даже искусственный интеллект

не будет хуже или лучше человека, а будет лишь отражать то об-

щество, с которым столкнется.


1. Балычева М.Б., Смирнова О.М. Универсальность проектного метода в

организации самостоятельной работы студентов. // В сб.: Наука, обра-

зование, молодежь в современном мире. Материалы международной

научно-методической конференции. М.: РГУ нефти и газа имени (НИУ)

И.М. Губкина. 2016. С. 56-60.

2. Бычкова Ольга, Земнухова Лилия, Руденко Николай Цифровой ад, тех-

нологический рай или нечто совершенно иное: какие технологии опре-

деляют будущее человечества. –Нож, Интеллектуальный журнал о

культуре и обществе, 23 октября 2018

https://knife.media/tech-changes/

3. Вершинина И.А. Города в эпоху неолиберальной глобализации: совре-

менные социологические подходы // Вестник Московского университе-

та. Серия 18: Социология и политология. 2012. № 2. С. 108–116. 1.

4. Вершинина И.А., Добринская Д.Е. Pax urbanica: города в условиях гло-

бальной сетевой цивилизации // Информационное общество. 2018. № 1.

С. 25–33.

5. Волкова Л.В. Проблемы (не)справедливости в управлении образовани-

ем и их влияние на настроения педагогического сообщества // В сбор-

нике: Социальная несправедливость в социологическом измерении: вы-

зовы современного мира. Сборник материалов. 2018. С. 619-622.

6. Волкова Л.В. Реформы в российском образовании: главное - процесс? //

В сборнике: Наука, образование, молодежь в современном мире. Мате-

риалы международной научно-методической конференции. РГУ нефти

и газа (НИУ) имени И.М. Губкина. 2016. С. 36-40.


294

7. Добринская Д.Е. Сообщества в эпоху интернета // Вестник Московского

университета. Серия 18: Социология и политология. 2018. Т. 24. № 4. С.

59-79. DOI: 10.24290/1029-3736-2018-24-4-59-79

8. Иноземцев В.Л. За пределами экономического общества. Постиндуст-

риальные теории и постэкономические тенденции в современном мире.

М.: Academia-Наука, 1998,3, c.7

9. Львова Анна РОБ КИТЧИН: Городу приходится выбирать между

бездомными и датчиком шума, 08.11.2016, Среда

https://strelkamag.com/ru/article/interview-smart-cities

10. Мартыненко Т.С. Трансформация социального неравенства в «эпоху

доступа» // Вестник Томского государственного университета. Фило-

софия. Социология. Политология. 2018. № 43. С. 161–170.

11. Рошак Т. Истоки контркультуры. М.: АСТ, 2014. 384 с.

12. Савин Леонид Кибергеополитика: вопросы идеологии, 2017 http://nic-

pnb.ru/analytics/kibergeopolitika-voprosy-ideologii/

13. Смирнова О.М. Концепция исторической эпохи в философии культуры

Альфреда Вебера. В сборнике: Проблемы бытия и познания в истории

зарубежной философии. Сборник статей. Московский государственный

университет им. М. В. Ломоносова, Кафедра истории зарубежной фи-

лософии. Москва, Изд.: Московский государственный университет

имени М.В. Ломоносова, Издательский Дом (типография), 1982. С. 63-

70.

14. Смирнова О.М. Личность и общество. Проблема социальной ответст-

венности. В сборнике: Социальная философия в конце XX века сбор-

ник научных статей. Под редакцией К.X. Момджяна. Москва, Изд.:

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»

Издательский Дом (типография), 1991. С. 153-155.

15. Смирнова О.М. Миф о цифровой эпохе или реальность? Виртуализа-

ция культуры: экзистенциальные риски и антропологические перспек-

тивы. В сборнике: Контуры будущего: технологии и инновации в куль-

турном контексте. Коллективная монография по результатам конфе-

ренции. Санкт-Петербург: Изд.: Центр научно-информационных тех-

нологий «Астерион», 2017. С. 206-211.

16. Смирнова О.М. Проблемы образования в эпоху постмодерна. В книге:

Актуальные проблемы развития нефтегазового комплекса России. Мо-

сква, Изд.: Российский государственный университет нефти и газа (на-

https://strelkamag.com/ru/article/interview-smart-cities


295

циональный исследовательский университет) имени И.М. Губкина,

2016. С. 506.

17. Хард М., Негри А. Множество: война и демократия в эпоху империи /

М. Хард, Негри А. – М.: Культурная революция, 2006. – 559 с

18. Шахова И.А.Самостоятельная мыслительная деятельность студентов на

практических занятиях по социологии // Сборник тезисов: Регион. на-

учн.-метод. конф. «Образовательная среда вуза: ресурсы, технологии».-

Благовещенск: АмГУ, 2006. – С. 160-161

19. Эрик, Розенберг Джонатан Как работает Google. ЭКСМО, 2015. C.

118-121.

20. Юдина Т.Н. Осмысление цифровой экономики// Теоретическая эконо-

мика. 2016. №3. 12-13

21. Agar Nicholas Why Techno-Optimism Is Dangerous, The Huffington Post,

2016 https://www.huffingtonpost.com/nicholas-agar/techno-optimism-

dangerous_b_7746682.html

22. Eswaran Vijay The case against techno-pessimism, Politico EU, 2018

https://www.politico.eu/article/the-case-against-techno-pessimism/

23. Frank Diana Techno-Optimist or Techno-Pessimist?, 2016

https://frankdiana.net/2016/10/10/techno-optimist-or-techno-pessimist/

24. Marx L. The Idea of “Technology” and Postmodern Pessimism. In: Ezrahi

Y., Mendelsohn E., Segal H. (eds) Technology, Pessimism, and Postmodern-

ism. Sociology of the Sciences, vol 17. Springer, Dordrecht

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-94-011-0876-8_2

25. Pierre-Bruno Ruffini Economic Models of Higher Education: An Interna-

tional Perspective. IDE-Online Journal (International Dialogues on Educa-

tion: Past and Present) 2015, Volume 2, Number 2 S27-43 http://www.ide-

journal.org/wp-content/uploads/2015/09/IDE-2015-2-full.pdf

26. Postman Neil Technopoly: The Surrender of Culture to Technology. New

York: Vintage Books. ISBN 978-0-679-74540-2.

https://www.huffingtonpost.com/nicholas-agar/techno-optimism-dangerous_b_7746682.html

https://www.huffingtonpost.com/nicholas-agar/techno-optimism-dangerous_b_7746682.html

https://www.politico.eu/article/the-case-against-techno-pessimism/

https://frankdiana.net/2016/10/10/techno-optimist-or-techno-pessimist/

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-94-011-0876-8_2

http://www.ide-journal.org/wp-content/uploads/2015/09/IDE-2015-2-full.pdf

http://www.ide-journal.org/wp-content/uploads/2015/09/IDE-2015-2-full.pdf


296

УДК 37.035.7

Сутович Елена Иосифовна

профессор кафедры идеологической работы

Институт пограничной службы Республики Беларусь

Sutovich Alena

рrofessor of Chair of Ideology

Institute of Frontier Service of the Republic of Belarus


Образовательные технологии ХХI века в практике

подготовки будущих офицеров-пограничников

Еducational technologies ХХI of the century in the

practice of future border guard officers training

Аннотация. В статье излагаются актуальные аспекты совершен-

ствования подготовки будущих офицеров-пограничников посредст-

вом внедрения инновационных образовательных технологий, т.е.

технологий «смешанного обучения», соединяющих в себе подходы к

подготовке кадров индустриального и постиндустриального обще-

ства. Особое внимание уделяется модели «перевернутого обучения»,

как одного из видов «смешанного обучения», предполагающего изуче-

ние обучающимися теоретического материала в процессе само-

стоятельной подготовки

Ключевые слова. Методика преподавания, подготовка будущих офи-

церов-пограничников, технологии «смешанного обучения», модель

«перевернутого обучения».


297

Abstract. The article presents some actual aspects how to improve of fu-

ture border guard officers training by means of introducing the innovative

educational technologies, i.e. «mixed education» technologies which com-

bine industrial and postindustrial society approaches to the personnel

training. The particular attention is paid to the «flipped training» model as

a type of «mixed education» that means the students learn some theoretical

materials independently.

Keywords. Methods of teaching, future border guard officers training,

«mixed education» technologies, «flipped training» model.

В процессе перехода общества на новый, информационный

этап развития отмечается выдвижение на передний план научно-

го поиска проблемы разработки технологий обучения, соответст-

вующих и опережающих изменения в науке и технике. В этой

связи, использование в процессе подготовки будущих офицеров-

пограничников инновационных образовательных технологий

(технологий XXI века, предполагающих дополнение подходов к

подготовке кадров, существовавших в прошлом столетии, ин-

формационно-коммуникативными технологиями, технологиями

на основе электронного контента и т.д. и получивших название

технологий «смешанного обучения») может выступать в качестве

одного из доминирующих факторов, детерминирующих форми-

рование высокого уровня профессионализма рассматриваемой

категории специалистов. В то же время, исходя из специфики

подготовки и особенностей методики преподавания той или иной

дисциплины, использование такого рода образовательных техно-

логий требует анализа не только с позиции их инновационности,

затрат при внедрении и результативности, но обратной связи, от-

ражающей психологические особенности восприятия обучающи-


298

мися учебного материала. В этой связи одним из актуальных во-

просов подготовки будущих офицеров-пограничников в совре-

менных условиях является апробация технологий «смешанного

обучения» в практике преподавания той или иной учебной дис-

циплины.

На протяжении уже нескольких десятилетий для мирового со-

общества в качестве одной из наиболее актуальных проблем вы-

ступает повышение качества профессионального образования,

поиск инновационных подходов к эффективной подготовке кад-

ров. В условиях новых вызовов, внешних и внутренних угроз для

стабильного развития общества представляется необходимым

анализу существующих в мировой практике подходов к подго-

товке кадров и определения перспектив их дальнейшего исполь-

зования в процессе разработки программ подготовки будущих

офицеров-пограничников. Актуальность проблемы исследования

внедрения инновационных образовательных технологий в прак-

тику подготовки офицеров-пограничников обусловлена также

необходимостью повышения качества высшего образования в ус-

ловиях динамического развития общества, нового заказа общест-

ва и государства в области подготовки специалистов для обеспе-

чения национальной безопасности, потребностями кадрового

обеспечения инновационного развития органов пограничной

службы страны.

Результаты проведенного теоретического анализа обозначен-

ной проблемы свидетельствуют о том, что система «общество –

информационно-коммуникативные технологии – личность» вы-

ступает объектом исследований представителей различных от-

раслей научного знания. Вопросы организации образовательного

процесса, в основу которого положены технологии «смешанного


299

обучения», нашли широкое обсуждение и в публикациях пред-

ставителей белорусской психологической школы (В.А. Янчука,

А.П. Лобанова, Н.В. Дороздовой, Т.И. Красновой, Т.В. Шершне-

вой и др.). Так, рассматривая образовательные технологии XXI,

согласно мнению Т.И. Красновой, целесообразно изначально

осуществить анализ форм электронного образовательного кон-

тента, эволюция которого автором представлена в виде следую-

щих этапов:

разработка электронного контента на электронных носите-

лях (CD, DVD и пр.) и в сети Интернет;

расширение возможностей предоставления материала за

счет добавления мультимедийности и интерактивности;

использование технологий совместной работы, коммуника-

ций при использовании социальных сервисов и сетей;

размещение наработанных материалов на открытых сете-

вых ресурсах;

создание контента, для мобильного обучения;

применение «облачных» технологий; возможность задейст-

вования современных и постоянно обновляемых программ-

ных средств и сервисов;

синхронизация деятельности пользователей, работающих

на разных устройствах [1].

В процессе анализа психологических особенностей подготов-

ки специалистов в XXI веке, особое внимание Т.И. Красновой

уделяется необходимости при разработке информационно-

образовательного контента учета взаимосвязи понятийного, об-

разного и действенного компонента мышления обучающихся, а

также выстраивания системы научных понятий с учетом иерар-

хичности их структуры и логических взаимосвязей различных


300

уровней. Автором указывается на наличие в современном обще-

стве лавинообразного роста образовательного контента при оче-

видной неоднородности его качества, что требует описания чет-

ких психологических требований к отбору и дизайну содержания

предъявляемого обучающимся материала. В качестве значимого

аспекта рассматриваемой проблемы автором выделяется времен-

ная динамику стиля учения обучающихся и, соответственно, не-

обходимость учета их индивидуально-психологических особен-

ностей [1].

Вышеуказанная точка зрения согласуется с мнением В.А. Ян-

чука в аспекте целесообразности разработки электронного обра-

зовательного контента в соответствии с индивидуально-психоло-

гическими особенностями обучающихся. Автором обращается

внимание на то, что значимым для современных психологиче-

ских исследований является анализ динамики подходов к органи-

зации образовательного процесса, а именно, изменение цели про-

цесса обучения, т.е. смены пассивного потребления информации

на самостоятельную постановку обучающимися учебной задачи

(проблемы), а также выдвижение ими гипотез для ее решения,

проверки правильности сделанного предположения. Указанное,

по мнению автора, выступает в качестве доминирующего факто-

ра изменения структуры и содержания учебного материала [5].

В контексте рассмотрения обозначенной проблемы особый

интерес представляют публикации Т.В. Шершневой, одного из

представителей белорусской психологической школы. Автором

акцентируется внимание на имеющем место в современной прак-

тике подготовки кадров противоречии «потребности студента как

заказчика образовательных услуг в получении достоверной науч-

ной психологической информации возрастают, а соответствую-


301

щие дисциплины в учебных планах исчезают» [4, с. 96-97]. Раз-

решению указанного противоречия, по мнению автора, будут

способствовать внедрение в практику будущих специалистов

технологий «смешанного обучения», использование которых по-

зволит оптимизировать обмен информацией, закрепление и кон-

троль знаний, получение обратной связи о результатах обучения,

переход от монолога к полноценному диалогу и обеспечить при-

оритет мониторинга над контролем [4].

В перечне вопросов, требующих научного рассмотрения в ас-

пекте определения целесообразности использования технологий

«смешанного обучения», особое внимание следует уделить спе-

цифике образовательного процесса конкретных специалистов. В

этой связи на базе государственном учреждении образования

«Институт пограничной службы Республики Беларусь» в 2018

было организовано внедрение модели «перевернутого обучения»

в практику подготовки офицерских кадров.

Следует отметить, что в современной научной литературе под

«перевернутым обучением» понимается такая организация обра-

зовательного процесса, при которой традиционная лекция и са-

мостоятельная подготовка обучающихся меняются местами.

Обучающиеся в процессе самостоятельной подготовки знакомят-

ся с короткими видеолекциями (от 5-7 минут и более), доступ к

которым осуществляется через систему Интернет или локальную

систему учебного заведения. Видеолекции (технология водкаст

(vodcast от video-on-demand, т.е. видео по запросу или папка с ви-

деофайлами)) выступают в качестве значимого компонента «пе-

ревернутого подхода» и создаются в настоящий период времени

преподавателями, преподающими учебную дисциплину.


302

На учебных занятиях обучающиеся выполняют упражнения,

решают практические задачи, участвуют в обсуждении проектов,

результатов диагностики и спорных вопросов. Часть учебного

времени (до 25-30%) на практических занятиях посвящается раз-

бору вопросов, возникших у обучающихся в период самостоя-

тельной подготовки [3].

Результаты проведенного эмпирического исследования свиде-

тельствуют о том, что в курсантской среде отмечается активное

обсуждение вопроса использования модели «перевернутого обу-

чения» в практике организации образовательного процесса, вы-

делении достоинств и сложностей нового подхода. Так, к досто-

инствам «перегнутого подхода» курсантами относятся: возмож-

ность пересмотра (остановки и перемотки) видеоматериалов,

экономия времени при познании нового, легкость в восприятии и

усвоении учебного материала.

Причину возникновения у курсантов сложностей в процессе

освоения «перевернутого подхода» (невозможность задать уточ-

няющие вопросы преподавателю в процессе просмотра видеома-

териалов, недостаточное количества времени на самостоятельной

подготовке, необходимость «перестройки» восприятия информа-

ции («привычка к традиционным формам обучения»)) можно оп-

ределить как смену стиля учения.

В современной психологической литературе вопросам форми-

рования у обучающихся различных стилей учения уделяется дос-

таточно большое внимание (М.А. Холодная, А.И. Савенков и

др.). Например, согласно мнению А.И. Савенкова, стиль учения

следует понимать как «индивидуально-своеобразный способ ус-

воения нового опыта в учебной деятельности» [2, с. 235]. Анали-

зируя проблемные поля формирования стиля учения автором об-


303

ращается внимание на результаты исследования М.А. Холодной,

в которых выделен такой феномен как «конфликт стилей уче-

ния», т.е. несовпадение стиля учения обучающегося с технологи-

ей обучения, стилем преподавателя или общим стилем учебной

группы [2]. Однако в современных условиях, в условиях роста

использования в образовательном процессе информационно-

коммуникативных технологий особое внимание следует уделить,

с одной стороны, формированию стилей учения, характерных доя

новых способов «подачи» информации, с другой – перестройке

уже устоявшихся стилей учения у более старшего поколения

обучающихся.

Априори вопросы смены смена стиля учения, как необходи-

мости адаптации к инновационным образовательным технологи-

ям, требуют глубокого научного анализа. В этой связи в качестве

приоритетного направления дальнейшего исследования образова-

тельного процесса, в основу которого положена модель «пере-

вернутого обучения», целесообразно выделить нивелирования

проблем обучающихся, связанной с резкой сметой процесса вос-

приятии учебной информации.

В качестве перспективного направления совершенствования

образовательного процесса следует выделить анализ результатов

использования иных моделей «смешанного обучения» с учетом

специфики подготовки тех или иных специалистов. В то же вре-

мя, следует заметить, что принятие адекватного решения о целе-

сообразности использования конкретной модели в практике под-

готовки кадров должно основываться на данных, полученных эм-

пирическим путем.


304


1. Краснова Т.И. Специфика предъявления содержания дополнительного

педагогического образования в электронных информационно-

образовательных ресурсах // Информационно-образова-тельный потен-

циал инновационного развития дополнительного педагогического об-

разования: коллективная монография / под ред. Н.Н. Кошель. Минск:

АПО, 2016. С. 287-298.

2. Савенков А.И. Педагогическая психология. – В 2 ч.- Часть 1. – Учебник

для СПО. – 3-е изд. пер и доп.- М.: Изд-во Юрайт. 2018. 317 с.

3. Сутович Е.И. Психология эталонного образа офицера-погранич-ника:

учебн. пособие. Минск: ГУО «ИПС РБ», 2018. 112 с.

4. Шершнева Т.В. Переход к модели смешанного обучения как способ

решения проблемы минимизации гуманитарного компонента профес-

сиональной подготовки специалиста [Электронный ре-

сурс]https://rep.bntu.by/bitstream/handle/data/45818/Perekhod_k_modeli_s

meshannogo_obucheniya_kak_sposob_resheniya_problemy_minimizacii_gu

manitarnogo_komponenta.pdf?sequence. (дата обращения: 20.11.2018).

5. Янчук В.А. Технологии систематизации и распространения знаний в

электронных ресурсах для поддержки развития научных исследований

и компетентного научно-педагогических кадров дополнительного пе-

дагогического образования // Информационно-образо-вательный по-

тенциал инновационного развития дополнительного педагогического

образования: коллективная монография / под ред. Н.Н. Кошель. Минск:

АПО, 2016. С. 298–318.


305

УДК 004

Ткаченко Кирилл Станиславович

инженер 1-й кат.

ФГАОУ ВО «Севастопольский государственный университет»

Tkachenko Kirill

еngineer 1st cat.

FSAEO HE “Sevastopol State University”


Применение аналитических узловых моделей для

оценки рисков вредоносных угроз в образовательных

компьютерных средах

Application of analytical node models for risk assessment

of malicious threats in educational computer environments

Аннотация. Применение аналитических узловых моделей для оценки

рисков вредоносных угроз в образовательных компьютерных средах

Application of analytical node models for risk assessment of malicious

threats in educational computer environments

Ключевые слова. Системы массового обслуживания, аналитическое

моделирование

Abstract. The work is devoted to the application of risk characterization

estimates of malicious threats in educational computer environments based

on analytical nodal models. For computer nodes of educational computer

environments, the model M/M/1 is suitable. An approach based on analyti-

cal models M/M/1 is proposed. On the basis of these models, it is possible


306

to analyze computer nodes of distributed environments and to perform the

improvement of existing intrusion detection systems.

Keywords. Queing systems, analytical modelling.

Инженерное образование развивается, ключевую роль в раз-

витии оказывает информатизация, которая влияет на благосос-

тояние [1]. Без информационных технологий невозможны изо-

бретательство и техническая деятельность. Современные инфор-

мационные технологии позволяют извлекать информацию из ин-

формационных потоков и обрабатывать ее. Организация обуче-

ния должна опережать развитие технических средств.

Сетевые обучающие среды позволяют создавать новые подхо-

ды для организации обучения [2]. Их использование подразуме-

вает объединение базовых образовательных ресурсов в террито-

риально и дистанционно распределенные среды. Автоматизиро-

ванные практикумы организуются на основе имитационных и

аналитических моделей. Дистанционное применение комплексов

позволяет избежать дублирования стендов и снизить общие за-

траты на контроль. Это позволяет промышленным предприятиям

заранее готовить необходимых им инженеров.

Для модернизации направлений образовательной деятельно-

сти нужны средства мониторинга на основе компьютерных сетей

[3]. Это позволит использовать возможности интеллектуального

труда вне одной страны. Информационные технологии органи-

зуют самоуправляемые и саморазвивающиеся корректируемые

деятельности. Для воспроизводимости комплексные технологии

реализуют процессы планирования. Системная взаимосвязь обес-

печивает автоматизацию управления.


307

Применение компьютерных технологий повышает эффектив-

ность визуально-ориентированного обучения [4]. Цифровые за-

дания хранятся в специальных базах данных. При этом разработ-

ки должны вестись для конкретных курсов. Контролирующие

средства должны быть активными. Мультимедийные средства

позволяют производить различные эксперименты. Качество по-

вышается при положительной обратной связи.

Внутренние системы образовательных учреждений подверже-

ны рискам информационной безопасности [5]. Для оперативного

управления по предотвращению угроз различными средствами

безопасности требуются адаптивные меры. Адаптивные системы

должны охватывать все объекты системы и исключать обходящие

их взаимодействия. Оценка защищенности производится на ос-

нове иерархических моделей контроля за средой.

При детализации угроз можно выделить помимо несанкцио-

нированного сканирования и перехвата также внедрение [6]. Не-

санкционированные внедрения во входной поток позволяют по-

лучать удаленный доступ, повреждать защищенные соединения,

ограничивать сетевые подключения. Анализ такой уязвимости

демонстрирует целесообразность специализированных методов

борьбы с несанкционированными вторжениями.

В настоящей работы рассматривается вопрос о применении

оценок характеристик рисков вредоносных угроз в образователь-

ных компьютерных средах на основе аналитических узловых мо-

делей.

Компьютерные узлы могут иметь различные модели. Наибо-

лее часто используются имитационные и аналитические модели.

Аналитические модели могут быть построены на основе различ-


308

ных подходов, наиболее часто применяются модели систем мас-

сового обслуживания (СМО) [7–9].

В частности, для компьютерных узлов образовательных ком-

пьютерных сред хорошо подходит модель M/M/1. В этой модели

имеется один обслуживающих прибор, неограниченная очередь

заявок. Интенсивность входного потока заявок λ, обслуживание

производится на приборе с производительностью μ. Такие осо-

бенности характерны, например, для однопользовательских ком-

пьютерных узлов без систем разделения времени и их аналогов.

Зная значения величин λ и μ, можно получить оценки важ-

нейших характеристик компьютерного узла: вероятность простоя

p0, среднюю длину очереди Tq, среднее время пребывания заявки

в очереди Wq и некоторые другие, с помощью арифметических

соотношений [7–9]. С помощью средств обнаружения вторжений

определяются значения интенсивности λ. С другой стороны, зна-

чения производительности μ могут быть установлены в дирек-

тивном порядке [10].

Поэтому предлагается подход на основе аналитических моде-

лей M/M/1. По полученным значениям λ и μ определяются важ-

нейшие системные характеристики. Условие наличия во входном

потоке заявок несанкционированных вторжений приводит к из-

менениям этих характеристик. В частности, возрастает загрузка,

происходит дрейф остальных характеристик. На основе выявле-

ния пиков активности, можно определить моменты, когда име-

лась несанкционированная вредоносная активность во входном

потоке заявок компьютерного узла образовательной распреде-

ленной среды.

Полученный результат позволяет на основе аналитической

модели одноканальной СМО с неограниченным буфером произ-


309

водить анализ реальных компьютерных узлов распределенных

сред, обеспечивающих функционирование образовательной ИТ-

инфраструктуры. На основе этого анализа, в свою очередь, вы-

полнять совершенствование существующих систем обнаружения

вторжений.


1. Зайцева О.Н. Основные тенденции информационно-компьютерной

подготовки бакалавров в условиях развития инженерного образования /

О.Н.Зайцева, Н.Н.Жукова // Вестник Казанского технологического

университета, т. 16, №23, 2013. С. 305–310.

2. Малыгин Е.Н. Применение распределенных информационных и техни-

ческих ресурсов в открытом дистанционном инженерном образовании /

Малыгин Е.Н., Краснянский М.Н., и др. // Вестник Тамбовского госу-

дарственного технического университета, т. 8, №4, 2002. С. 689–698.

3. Мануйлов B. Современные технологии в инженерном образовании /

B.Мануйлов, И.Федотов, М.Благовещенская // Высшее образование в

России, №3, 2003. С. 117–123.

4. Сергеева И.А. Инженерно-графическая подготовка студентов в услови-

ях компьютеризации обучения / И.А.Сергеева, А.В.Петухова // Интер-

нет-журнал Науковедение, №3 (22), 2014. С. 152–162.

5. Малыш В.Н. Обеспечение информационной безопасности научно-

методического портала при помощи искусственных нейронных сетей /

В.Н.Малыш, А.В. Федерякин // Труды Международного симпозиума

«Надежность и качество», т. 1, 2009. С. 227–230.

6. Газизов Т.Т. Типовая модель угроз безопасности персональных данных

для информационных систем автоматизации учебного процесса /

Т.Т. Газизов, А.А.Мытник, А.Н. Бутаков // Доклады Томского госу-

дарственного университета систем управления и радиоэлектроники,

№2 (32), 2014. С. 47–50.

7. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е.

Гмурман. М.: Высш. школа, 1972. 368 с.


310

8. Вентцель Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. М.: Наука, 1969.

576 с.

9. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютер-

ных сетей / В.М. Вишневский. М.: Техносфера, 2004. 512 с.

10. Скатков А.В. Программная система учета интервального дрейфа

системных характеристик при управлении вычислительным узлом /

А.В. Скатков, К.С. Ткаченко // Автоматизация: проблемы, идеи, реше-

ния. Материалы МНТК. Севастополь: 2015. С. 116.


311

УДК 167

Торшин Михаил Петрович

профессор



Torshin Mikhail

рrofessor




Глобальные проблемы современности в

преподавании политологии в техническом ВУЗе

(на примере современных взаимоотношений

России и ЕС)

Modern global problems in teaching of politology

in technical University (modern relationship of Russia and

EU as example)

Аннотация. В статье говорится об образовательном процессе по

политологии в ВУЗе.

Анализируется современное состояние взаимоотношений России с

Европейским союзом.

Ключевые слова. Образование, Европейский союз, Россия, политоло-

гия, сотрудничество, глобальные проблемы, безопасность.


312

Abstract. This article explains the politology educational process in the

University. Today’s Russian and EU relationship analysis.

Keywords. Education, European Union, Russia, political science, coopera-

tion, global problems, security

В настоящее время гуманитаризация технических вузов на-

стойчиво диктуется потребностью общества в инженерах нового

типа-профессионально компетентных. Нет сомнений, что освое-

ние знаний по истории, философии, социологии, политологии и

др., способствует формированию специалиста с широким круго-

зором, аналитическим мышлением, высокой культурой поведе-

ния и общения в современном обществе, которое нуждается в но-

вой модели инженерного образования. Основными чертами этой

модели должны быть фундаментализация, междисциплинар-

ность, большая практическая направленность, адаптированность

к современным экономическим требованиям, интеграция науки,

образования и производства, гуманизация и гуманитаризация.

Известно, что гуманитарные науки развивают у студента гра-

жданственность и патриотизма, воспитывают нравственность,

мораль, толерантность, творческое мышление, самостоятельность

суждения, интерес к естественному и мировому культурному и

научному наследию [3,5,6,7].

Образование – это не только сумма профессиональных навы-

ков, это умение мыслить, искать и анализировать информацию,

ставить задачи и находить наилучшие, наиболее эффективные

решения. Исполнение этих задач в ходе преподавания политоло-

гии сталкивается с рядом трудностей. Одной из них является

контингент студентов, представляющих практически все регионы


313

страны. Сказывается разный уровень подготовки, отсутствие

привычки к самообразованию, слабый интерес к гуманитарным

наукам. Практика преподавания политологии показывает, что с

самого начала стоит задача заинтересовать студентов в освоении

этой дисциплины.

В учебной программе по политологии по выбору «Мировая

политика и международные отношения» большое внимание уде-

ляется укреплению связи социально-экономического и политиче-

ского образования с нефтегазовым профилем ВУЗа. В современ-

ном, быстро меняющемся мире и принципиальной модернизации

международных отношений, значительно усиливается взаимоза-

висимость политики, энергетической и глобальной безопасности

[1,4].

На лекциях и семинарских занятиях рассматриваются вопрос

и геополитики и геоэкономики, место России в современном ми-

ре, взаимоотношения России с ведущими мировыми державами,

энергетическая безопасность, глобальные проблемы человечества

и т.д.

Для студентов является очень важным понять процессы, про-

исходящие на современной геополитической «шахматной доске».

А многосторонние отношения России с другими странами на раз-

личных этапах сотрудничества, ярко показывают характерные

черты этого процесса.

Сегодня мы вынуждены констатировать, что проблемы и про-

тиворечия в отношениях между Россией и ЕС оставили в про-

шлом заверения «о стратегическом партнерстве», на смену им

пришли взаимные упреки и обвинения. Со стороны Евросоюза

все чаще звучит то, что внутренняя политика России и ее поведе-

ние «в едином пространстве» противоречат принятой у них сис-


314

теме ценностей. В Москве сомневаются, что в военно-

политическом плане слабы и разобщенный Евросоюз способен

сегодня выступать в роли стратегического партнера России.

Давно закончился срок действия Соглашения о партнерстве и

сотрудничестве между Россией и ЕС (1997-2007), но переговоры

по поводу принятия нового соглашения по вине ЕС не ведутся.

Складываются впечатления, что место России в системе коор-

динат Евросоюза на долгосрочную перспективу: энергетический

придаток, рынок сбыта и сателлит. Подтверждением тому явля-

ются: активная поддержка процессов, происходящих на Украине,

создаются проблемы по строительству “Северного потока-2” и

Турецкого потока, вводятся экономические санкции по давлени-

ем США и т.д. Это не устраивает Москву, которая стремится все

более полно отстаивать свои законные интересы в диалоге с ЕС.

Отношения россиян к ЕС заметно ухудшились.

И в экономической области наметились разногласия, особенно

в энергетике. Евросоюз требует от России ратифицировать дого-

вор к Энергетической хартии, и подписать Протокол по транзиту.

Однако в предложенной редакции эти документы не отвечают

национальным интересам России. Некоторые проекты в сфере

высокоразвитых секторов российской экономики в единый евро-

пейский сектор, в том числе, и военной промышленности были

сокращены или провалены.

Еще в мае 2005 г. на саммите Россия-ЕС был подписаны «до-

рожные карты» по четырем общим пространствам. Эти докумен-

ты являются совместными планами действия по создании: обще-

го экономического пространства; общего пространства свободы,

безопасности и правосудия; общего пространства внешней безо-


315

пасности; общего пространства научных исследований и образо-

вания, включая культурные аспекты.

В практическом плане, реализация «дорожных карт» должно

было вылиться в сближение экономик России и Евросоюза, уг-

лубление совместного сотрудничества в борьбе с незаконной ми-

грацией, а в перспективе – и отмену визового режима [2].

Однако переговоры по наполнению четырех пространств,

практическим содержанием, продвигаются медленно. Кое-какие

вопросы решены по облегчению получения виз для отдельных

категорий россиян и практически все.

Анализируя современные международные отношения можно

утверждать, то, что они переживают очень сложный этап. Если

говорить о Евросоюзе, то можно констатировать, что все ключе-

вые направления, которые были важны для качественных отно-

шений России и Евросоюза, западными партнерами были при-

торможены. Это переговоры по новому базовому соглашению,

это создание энергетического союза, это формирование «четырех

общих пространств». Такие же тенденции мы наблюдаем и в об-

ласти сотрудничества Россия-НАТО. Тем не менее, очевидно, что

если эти организации намерены играть роль глобальных игроков

на мировой арене, то без России они будет сведена к нулю.

Президент России В.В.Путин, выступая 20 февраля с.г. перед

депутатами Федерального собрания, подчеркнул, что Россия

ждет от руководителей ЕС продуманных, серьезных предложе-

ний о дальнейшем сотрудничестве с Россией. Мы всегда готовы

вернуться на европейскую площадку для решения всех вопросов,

которые будут интересовать обе стороны. Надо иметь в виду, что

Россию и Европу связывают исторические, геополитические и


316

культурные основы, использование которых способны принести

взаимную выгоду обеим сторонам.

Актуальные проблемы геополитики взаимоотношений России

и стран Европейского союза находят отражение в лекциях, с

большим интересом обсуждаются на семинарских занятиях и

университетском политическом дискуссионном клубе «Эврика».

Студенты выступают с презентациями докладов по тематике

учебного курса на семинарах, ежегодных университетских науч-

ных конференциях, олимпиадах по политологии. Таким образом,

образовательный процесс по политологии дает возможность бу-

дущим специалистам нефтегазовой отрасли России логически

мыслить, глубоко анализировать процессы, происходящие в со-

временном мире, становится одним из основополагающих эле-

ментов для формирования базисных компетенций выпускников.


1. Бодрова Е.В., Калинов В.В., Филатова М.Н., Гусарова М.Н., Сергеев

С.В. Государственная политика в нефтегазовой сфере в контексте рос-

сийской модернизации. Москва, 2014.

2. Мозыль К.Н., Мозыль Т.Н. Новая глобальная стратегия Европейского

Союза//Современная мировая политика. Под ред. Е.П.Бажанова – М.:

ИТК «Дошков и Ко» 2018. С.420-470

3. Ситнова Л.И. Гуманитарные практики образования в техническом ву-

зе. Будущее в настоящем человеческом измерении цифровой эпохи.

Сборник материалов часть I. Москва, РГУ Нефти и Газа НИУ им. Губ-

кина 2018г. С.120-125

4. Торшин М.П. Формирование гуманитарных компетенций у студентов

технических вузов на занятиях дискуссионного политического клуба

«Эврика». Инженерное образование и вызовы культуры в XXI веке.

Москва, РГУ Нефти и Газа НИУ им. Губкина 2017. С.184-188


317

5. Филатова М.Н. Воспитание и толерантность. // Высшее образование

сегодня 2002. – № 11. – С. 12-19.

6. Филатова М.Н. Конструирование социокультурной среды вуза: от

практики к теории. Москва, 2005.

7. Филатова М.Н., Волкова Л.В. Отношение молодежи к насилию как

средству разрешения межличностных и социальных конфликтов // В

сборнике: Психология развития и стагнации личности в рамках совре-

менного общества Материалы II Международной научно-практической

Интернет-конференции. Система виртуальных конференций Pax Grid;

ИП Синяев Дмитрий Николаевич. 2014. С. 185-196.


318

УДК 1(091)

Фалеев Алексей Николаевич

доцент



Faleev Alexey

associate professor




Филатова Марина Николаевна

профессор



Filatova Marina

professor



E-mail:[email protected]

Теория коммуникационных технологий М. Маклюэна:

проблемы «цифрового» поколения

The theory of communication technologies, Mcluhan's:

the problems of the «digital» generation.

Аннотация. Рассмотрены актуальные проблемы молодого поколе-

ния в информационном обществе. Уделено особое внимание истори-


319

ческим формам коммуникаций и прежде всего тем, которые сущест-

вуют в обществе, вырастающем на основе электронных средств пе-

редачи информации.

Ключевые слова. Информация, информационное общество, коммуни-

кационные технологии, «цифровое» поколение, компьютерные сети,

непрерывное образование.

Abstract. Actual problems of the younger generation in the information so-

ciety are considered. Special attention is paid to the historical forms of

communications and, above all, to those that exist in a society growing on

the basis of electronic means of communication media.

Keywords. Information, Information society, communication technologies,

«digital» generation, computer networks, continuous education

Основой взглядов канадского философа Маршалла Маклюэна

можно считать следующие положения. Созданная человеком тех-

ника оказывает влияние на его духовные ценности и отношение к

окружающему миру. Историю можно представить в виде непре-

рывного взаимодействия между «выведенными наружу», внеш-

ними изобретениями человека и его внутренним осознанием это-

го мира. Эти технические изобретения есть средства коммуника-

ции, воздействие которых игнорировалось социальными мысли-

телями на протяжении всего существования западноевропейской

цивилизации. Причина этого – в могуществе самих средств ком-

муникации и их способности бессознательно навязывать челове-

ку специфические для них модели восприятия. Человек приспо-

сабливается к среде, в которой он существует при помощи своих

каналов восприятия – зрения, слуха, осязания, обоняния, вкуса,

которые находятся в состоянии определенного «равновесия». Как


320

только один из этих каналов начинает преобладать (к примеру,

зрительный), остальные начинают также постепенно интенсифи-

цироваться. На протяжении всей своей истории человек осущест-

вляет непрерывную революцию с помощью средств коммуника-

ции, которые рассматриваются как «продолжение» или «расши-

рение» границ действия человеческих органов и чувств. Простые

примеры – это колесо как «продолжение ноги» или одежда как

«продолжение кожи». Человек способен реализовывать и более

сложные замыслы, разными способами «выводя их наружу». При

этом он ставит во главу угла тот канал восприятия, границы ко-

торого «расширяются» тем или иным техническим средством,

каждое из которых является замкнутой системой. Поэтому важ-

ная задача их взаимодействия возлагается на человека, который

вполне к этому подготовлен, так как ему присуще тесное сотруд-

ничество всех чувств.

Стало быть, сталкиваясь с новым средством коммуникации,

человек вводит его в открытую систему своих чувств, тем самым

соединяя одно средство коммуникации с другим и даже как бы

переводя одно – в другое. И только таким образом ему удается

сохранять равновесие своих чувственных восприятий или «сен-

сорный баланс». Последний стабилен лишь теоретически. Каж-

дое новое техническое изобретение, которое никогда не выступа-

ет как простое механическое дополнение к старому, нарушает

достигнутое равновесие, поскольку с его появлением между

средствами коммуникации разгорается «гражданская война», за-

трагивающая самые глубины нашей внутренней жизни, потому

что ее ведут силы, являющиеся продолжением нас самих. При

взаимодействии различных средств коммуникации, отмечает

М. Маклюэн, освобождается столь же много энергии, «как при


321

расщеплении атомного ядра»[6, 58]. Так возникают новые эконо-

мические, социально-политические и культурные структуры. Из

такого понимания сущности, роли и значения средств коммуни-

кации он выводит главные положения своей теории: «объясне-

ние» культурно-исторического развития коммуникационными

«революциями»; фиксация текущей эпохи как периода очередно-

го «коммуникационного взрыва»; утверждение за «электронно-

информационным миром» роли особой среды, определяющей

судьбу современного человека.

История человечества делится им на четыре периода:

1. племенное общество,

2. тысячелетие фонетического письма,

3. типографская «гутенбергова галактика,

4. современная цивилизация.

Историческая эволюция социальных общностей сводится

М. Маклюэном к влиянию возникающих средств коммуникаций,

главной заслугой которых является увеличение скорости движе-

ния информации. В древние времена средством преодоления раз-

рыва между «племенными деревнями» был листок, исписанный

от руки. Изобретение книгопечатания положило конец царству

рукописной культуры и создало культуру новую, в высшей сте-

пени абстрактную. С изобретением И. Гутенберга мышлением за-

падного человека стало управлять зрение. Глаз заменил ухо в ка-

честве основного канала восприятия: царство слуха кончилось и

как итог, изменился полностью «сенсорный баланс». Ускорение

информации при помощи печати подорвало корпоративные осно-

вы средневековой организации, что благоприятствовало разви-

тию духа индивидуализма, конкуренции, частной инициативы и

веры в свои силы.


322

Итак, революция И. Гутенберга окончательно подорвала мир

племенного человека, создала при посредстве печатной техники

методом взрыва открытое общество, современное государство,

индивидуализм, частную жизнь, специализацию, массовое меха-

ническое производство и современные институты. Однако все это

досталось ценой, которую М. Маклюэн считает очень высокой –

ценой утраты богатого мира комплексных восприятий, присуще-

го примитивному дописьменному сознанию [6, 115-116].

В современном мире, утверждает М. Маклюэно, происходит

очередной коммуникационный взрыв: «гутенбергова галактика»

сталкивается с еще более мощной электрической «галактикой

Маркони». Фрагментированному «типографскому» человеку в

ближайшем будущем предстоит превращение в сложную «глуби-

ноорганизованную» личность. Причина этого в том, что зритель-

но ориентированный, связанный с письменной культурой инди-

видуализм невозможен в «электронном» обществе с его небыва-

лым ускорением движения информации. Так за механизацией

письма в XIX веке последовала фотография – механизация изо-

бражения, затем механизация человеческого жеста и движения в

кино. За механизацией речи пришли радио, фонограф и телефон.

Звуковое кино, а потом телевидение означали механизацию всех

форм выражения – голоса, жеста, движений. Если все прежние

виды техники «продолжали» ту или иную часть человеческого

тела и чувств, то электричество вывело наружу нашу централь-

ную нервную систему, являющуюся единым полем, не разделен-

ным на сегменты. Особенность современных «масс-медиа» в том,

что с их помощью информация движется со скоростью сигналов

центральной нервной системы. Благодаря этому господство визу-

ального принципа заканчивается. После столетий сенсорной ра-


323

зобщенности, современное сознание снова должно стать недели-

мым и всеобъемлющим. Создается новый, электронный мир –

мир глобальной деревни. Возникает новый трибализм, и человек

снова становится племенным.

Вместе с тем, именно в «пророчествах» об электронном веке

чаще всего обнаруживаются предупреждения о том, какая опас-

ная ловушка – неизученные средства коммуникации. М. Маклюэн

призывает сделать усилие, чтобы понять, насколько в настоящее

время человек зависит т созданной им техники, насколько она

влияет на формирование его поведения и образа жизни. Он при-

зывает изучать и защищать все духовные ценности, поскольку

современные «масс-медиа» могут привести к полному перерож-

дению человека и его среды.

Восхвалявшийся ранее новый трибализм с течением времени

принимает у М. Маклюэна несколько иные очертания. В книге

«Культура – наш бизнес» он обращается к проблеме молодого

поколения или «телепоколения», тех, кого по его теории инфор-

мационная среда должна возвратить в состояние первобытного

охотника. Однако картина нового века и людей, его населяющих

получается безотрадной: «телепоколение» не имеет великих це-

лей, основы и принципа. Образование в современной, быстро ус-

таревающей форме, не открывает перед ним перспектив. И не

случайно в начале и в конце этой книги рассказывается анекдот:

радиограмма подводнику, работающему на дне моря: «Подни-

майся скорее. Корабль тонет» [7, 16].

На уровне концептуальном эти позиции канадского философа

нуждаются в уточнении и пересмотре в том плане, что сегодня

речь должна идти не о «телепоколении», а о поколении, родив-

шимся во времена глобализации и постмодернизма и которое


324

«уже из детских манежиков» вовлечено в планшеты, VR- и 3D-

реальность. Это новое поколение называется «цифровым» («По-

колением Z»), и принципиально отличается от предшествующих

тем, что для него своеобразным «наркотиком» становятся ком-

пьютерные сети. Возможно недаром ратовавший за расширение

сознания с помощью наркотиков Т. Лири, впоследствии познако-

мившись с возможностями компьютеров, стал ярым сторонником

идеи расширения сознания посредством компьютерной техники и

занимался коммуникационными технологиями до конца своей

жизни.

Акцент «цифрового» поколения на компьютерной технике

сам по себе ни хорош и ни плох, он просто есть. Нынешние мо-

лодые – это первое поколение, которое растет с домашними

компьютерами и мобильными телефонами. Для них интернет

столь же привычен, как и для более ранних поколений телеэкран.

Подобно последнему современные коммуникационные техноло-

гии способны порождать колоссальные социальные трансформа-

ции. Так, телеэкран дал в свое время мгновенное средство массо-

вой информации и превратил человечество в мировое сообщест-

во. Сегодня же речь идет о принципиально ином: не только то,

что происходит с одним, происходит со всеми и касается всех, но

уже никакая организация не способна держать под своим контро-

лем потоки разных данных и фактов, и, что, особенно важно,

идей. Именно это и есть та движущая сила, которая стоит за ин-

тернетом.

В наши дни уже нет необходимости в революциях или в соз-

дании разного рода контркультур. Растворившись в виртуальном

пространстве «Поколение Z» создало для себя свой образ мира.

Это – мир неограниченных возможностей, который находится


325

под неусыпным приглядом и призором лишь собственного созна-

ния «цифрового» человека. Для таких молодых людей исчезла

надобность зачем – то куда – то идти и что-то делать, когда, не

выходя из дома, можно благодаря интернету, взаимодействовать

с огромной массой людей и получать от общения с ними даже

больше, чем могла дать знакомая прежним поколениям, так на-

зываемая «тусовка».

«Цифровой» мир породил субкультуру «детей компьютерных

сетей и интернета» нового типа. Она подобна вирусу и не видима

для окружающих, но поражает все новых молодых людей, кото-

рым интернет позволяет «гулять» по всему миру и общаться с

людьми, находящимися в любом месте земного шара. Главное в

том, чтобы там был персональный компьютер и выход в интер-

нет. Кроме того, необходимо знание языков, и «Поколение Z» их

самостоятельно учит, демонстрируя тем самым, что общество, в

котором основным ресурсом является информация, «настоятель-

но требует постоянного самообновления знаний» [3, 165], ибо без

этого «цифровой» человек не может не только качественно и ре-

зультативно работать, но и комфортно жить. Другими словами,

образование становится самообразованием, образом жизни со-

временного человека. Наращивание знаний не завершается на ка-

ком-либо этапе его жизнедеятельности, а продолжается всю

жизнь[5, 279].

Корнем всех этих перемен являются новые информационные

технологии, под воздействием которых подлинная жизнь «циф-

рового» поколения постепенно «перетекает» и по-настоящему

протекает не в реальном, а в виртуальном пространстве. И это,

как нам представляется, не болезненная вовсе зависимость от ин-

тернета, а действительная субкультура, важной особенностью


326

представителей которой является диктуемая интернетом (как но-

вой средой обитания) их исключительная технократичность. В

данной среде авторитет молодого человека во многом зависит от

уровня его погруженности в виртуальную жизнь и ее технические

детали. Порой дело доходит до того, что даже сленг в данной

среде заимствуется из словаря технических терминов.

«Поколение Z» самым непосредственным образом на себе

ощущает грядущую перспективу «техногенной» цивилизации:

переход от «одномерного» человека, человека – винтика к чело-

веку-процессору, человеку – видеокарте. Прочувствовав эту про-

блему, они пытаются найти пути и средства ее решения. И если

некогда их предшественники, как, например, сэлинджеровский

Х. Колфилд, бежали от чудес техники и ее фантастических воз-

можностей «назад к природе», ища спасение в «домике у ручья»,

«на дороге», то новое поколение не находит ничего лучшего, как

бежать в далекую от совершенства виртуальную реальность.

Именно в этом, по-видимому, следует видеть причины мрачных

умонастроений, роста немотивированной агрессии, разрушения

традиционных ценностей, отсутствия у представителей «цифро-

вой» культуры нравственных ориентиров, духовных лидеров,

снижения порога чувствительности – все это отнюдь не в малой

степени является порождением все ускоряющегося внедрения но-

вой (компьютерной) техники в жизнь людей, меняющей их быт и

нравы [1; 2; 4].

Отметим, что на поведение молодого поколения огромное

влияние оказывает институциональная культура взрослых. Для

молодежи существуют целые индустрии музыки и моды. С по-

мощью массового производства любая в рамках субкультуры

волна молодежного движения используется рыночной экономи-


327

кой для получения прибылей. Как отмечалось во-второй полови-

не XX века в журнале «Форчун», в конфликт поколений большой

бизнес вкладывает капитал, «как в только что открытую нефтя-

ную скважину». И если в прошлом веке этому бизнесу основные

деньги приносило производство специфической молодежной ат-

рибутики и одеяния: джинсов, всевозможных феничек, колечек,

значков, тесемочек и т.п., то в «цифровом» мире роль денежной

нефтяной скважины стала играть игровые приставки, плееры, мо-

бильные телефоны, ноутбуки и т.д.

В заключение отметим, что в данной работе мы указали и рас-

смотрели лишь некоторые внешние факторы, которые оказывают

влияние на «цифровое» поколение. Разумеется, существует мно-

жество других культурных феноменов, оказывающих, так или

иначе, влияние на его развитие, среди которых и право, и искус-

ство, и мораль, и религия (нетрадиционные и традиционные ве-

рования, играющие весьма важную роль и для культуры «детей

интернета» как таковой, и для ее динамики) [1; 4, 16]. Однако

значимой для нас была попытка уловить саму тенденцию, а не

стремление найти некий алгоритм, которому должна подчинять-

ся, предполагающая учет максимально возможного числа факто-

ров внешнего воздействия, динамика субкультуры «цифрового»

поколения.


1. Смирнова О.М. Миф о цифровой эпохе или реальность? Виртуализа-

ция культуры: экзистенциальные риски и антропологические перспек-

тивы. В сборнике: Контуры будущего: технологии и инновации в куль-

турном контексте. Коллективная монография по результатам конфе-


328

ренции. Санкт-Петербург: Изд.: Центр научно-информационных тех-

нологий «Астерион», 2017. С. 206-211.

2. Смирнова О.М., Балычева М.Б. Кибердевиантность и новое мировоз-

зрение поколений y и z или детерминированный хаос эпохи постмо-

дерна? В сборнике: Инженерное образование и вызовы культуры в XXI

веке сборник материалов II-ой Международной научно-методической

конференции «Наука, образование, молодёжь в современном мире».

Москва, Изд.: Российский государственный университет нефти и газа

(национальный исследовательский университет) имени И.М. Губкина,

2017. С.98-105.

3. Фалеев А.Н., Филатова М.Н. Современный вуз: педагогические про-

блемы высшего технического образования // Гуманитарные технологии

в современном мире. Материалы VI Международной научно-

практической конференции. Калининград, 2018, 323с.

4. Фалеев А.Н., Филатова М.Н. Технический вуз: актуальные проблемы

современного образования // News of science and education . Sheffield.,

Science and Education LTD., 2018, Volume 2, №4, 104с.

5. Филатова М.Н., Фалеев А.Н. Цифровой мир: философское звено со-

временной концепции образования // Будущее в настоящем: человече-

ское измерение цифровой эпохи: Материалы III Международной науч-

ной конференции Гуманитарные Губкинские чтения.Ч. 3 – М.: Изда-

тельский центр РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2018, –

291с.

6. McLuhan M. Understanding Media: The Extensions of Man. – N.Y.:

McGraw Hill, 1964.

7. McLuhan M., Culture is Our Business. – N.Y.: McGraw Hill, 1970.

Сборник материалов




Часть 1

Авторская редакция

Компьютерная верстка: Л. О. Иванова

Подписано в печать 18.06.2019. Формат 60x901/16.

Бумага офсетная. Печать офсетная. Гарнитура «Таймс».

Усл. п.л. 20,5. Тираж 300 экз. Заказ № 289

Издательский центр

РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина

119991, Москва, Ленинский проспект, 65

Тел./факс: (499) 507 82 16

3р ГЛОБАЛЬНЫЕ РИСКИ ЦИФРОВОЙ ЭПОХИ И …iv Международная...

Documents