3. Álgebra vectorial
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3. ÁLGEBRA VECTORIAL
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Objetivo:
El alumno aplicará el álgebra vectorial en la resolución de problemas
geométricos.
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Contenido:
3.1 Sistema cartesiano en tres dimensiones. Simetría de puntos.
3.2 Cantidades escalares y cantidades vectoriales. Definición de segmento dirigido.
Componentes escalares de un segmento dirigido en la dirección de los ejes coordenados.
El vector como terna ordenada de números reales. Definición de módulo de un vector e
interpretación geométrica. Vector de posición de un punto. Vector nulo. Vector unitario.
Vectores unitarios i, j, k. Vectores representados por una combinación lineal de los vectores
i, j, k.
3.3 Definición de igualdad de vectores. Operaciones con vectores: adición, sustracción y
multiplicación por un escalar. Propiedades de las operaciones.
3.4 Producto escalar de dos vectores y propiedades. Condición de perpendicularidad entre
vectores. Componente escalar y componente vectorial de un vector en la dirección de otro.
Ángulo entre dos vectores. Ángulos, cosenos y números directores de un vector.
3.5 Producto vectorial: definición, interpretación geométrica y propiedades. Condición de
paralelismo entre vectores. Aplicación del producto vectorial al cálculo del área de un
paralelogramo.
3.6 Producto mixto e interpretación geométrica.
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Sistema cartesiano de tres dimensiones
X
Y
Eje de Abcisas
Eje de Ordenadas
Origen
Eje de cotas
Z
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Sistema cartesiano de tres dimensiones
Y
Z
X
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VI VII
Sistema cartesiano de tres dimensiones
Y
Z
X
I
II III
IV
V VIII
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Sistema cartesiano de tres dimensiones
Y
Z
X
P (x, y, z)
P’ x
y
z
Existe Correspondencia Biunívoca
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AVM
Y
Z
X
P (x, y, z)
P’ x
y
z
Espejo
PXY (x, y, -z)
-z
Simetrías en el Sistema Cartesiano 3D
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Simetrías en el Sistema Cartesiano 3D
Y
Z
X
P (x, y, z)
P’ x
y
z
Espejo
PXY (x, y, -z)
-z
P (x, y, z)
PXY (x, y, -z)
PXZ (x, -y, z)
PYZ (-x, y, z)
PX (x, -y, -z)
PY (-x, y, -z)
PZ (-x, -y, z)
PO (-x, -y, -z)
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Ejercicios
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Cantidades Escalares y Vectoriales
Un escalar es aquella entidad matemática que solo posee magnitud. Un
escalar, se puede emplear para indicar algunas características físicas como la
masa, la longitud, el volumen, la temperatura, el tiempo, etc.
Un vector es aquella entidad matemática que posee magnitud, dirección y
sentido, y se puede representar geométricamente con un segmento dirigido.
Un vector se puede emplear para indicar algunas características físicas como
la velocidad, la fuerza, la aceleración, etc.
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Segmento Dirigido
Un segmento dirigido es la porción de una recta comprendida entre dos
puntos, a uno de los cuales se le llama punto inicial y al otro punto final.
A B
AB
BA
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Componentes Escalares de un Segmento Dirigido
Las componentes escalares de un segmento dirigido en la dirección de los ejes
coordenados se obtienen restando a las coordenadas del punto final, las
correspondientes coordenadas del punto inicial.
Y
Z
X
A
a
b
c
B
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Vector como Terna Ordenada de Números Reales
Un vector se puede expresar como una terna ordenada de números reales que
corresponden a las componentes escalares del segmento dirigido que
representa a dicho vector.
Y
Z
X
A
a
b
c
B
AB = (a, b, c)
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Un vector de posición es aquel que tiene como punto inicial, el origen de
coordenadas y como punto final un punto cualquiera del sistema; tal que, las
coordenadas del punto serán las componentes escalares del vector.
Y
Z
X
P (x, y, z)
x
y
z
Vector de Posición de un Punto
p = (x, y, z)
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Un vector de posición es aquel que tiene como punto inicial, el origen de
coordenadas y como punto final un punto cualquiera del sistema.
p = (x, y, z)
Y
Z
X
P (x, y, z)
x
y
z
Vector de Posición de un Punto
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Modulo de un Vector
El módulo de un vector es la longitud del segmento dirigido que representa a
dicho vector.
p
Y
Z
X
P (x, y, z)
x
y
z
El módulo del vector p se
determina mediante la
expresión siguiente:
p = x2 + y2 + z2
El módulo de un vector
siempre es un valor positivo.
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Vector Nulo y Vector Unitario
Un vector nulo es aquel que tiene como punto inicial y como punto final al
mismo punto; es decir, es aquel de módulo cero.
Un vector unitario aquel que tiene como módulo la unidad, independientemente
de su dirección y sentido.
p = 0
p = 1
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Ejercicios
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Igualdad entre Vectores
Para que exista igualdad entre dos vectores, es necesario que exista igualdad
componente a componente.
a = (a1, a2, a3)
Ssi:
b = (b1, b2, b3)
a = b a1 = b1
a2 = b2
a3 = b3
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Suma de Vectores
Analíticamente, la suma de dos o más vectores se obtiene sumando
componente a componente los vectores involucrados.
a = (a1, a2, a3)
b = (b1, b2, b3)
a + b = (a1 + b1, a2 + b2, a3 + b3)
Geométricamente la suma de vectores se realiza como sigue:
a b
+ = a
b
a + b
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Suma de Vectores
La suma de vectores tiene las propiedades siguientes:
1) Cerradura
3) a + ( b + c ) = ( a + b ) + c Asociatividad
4) O + a = a Existencia del elemento idéntico
2) a + b = b + a Conmutatividad
5) (– a ) + a = O Existencia del elemento inverso
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Sustracción entre Vectores
Analíticamente, la sustracción entre vectores se obtiene restando componente a
componente los vectores involucrados.
a = (a1, a2, a3)
b = (b1, b2, b3)
a – b = (a1 – b1, a2 – b2, a3 – b3)
Geométricamente la sustracción de vectores se puede realizar de dos formas:
a b
– = a
b
a – b
a b
– =
a a – b
b –
a – b = a + (– b)
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Sustracción entre Vectores
Las propiedades de la sustracción entre vectores son las mismas que las
propiedades de la suma a excepción de la conmutatividad
a + b = –( b – a ) Anticonmutatividad
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Ejercicios
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Producto de un Escalar por un Vector
Geométricamente, el producto de un vector por un escalar es otro vector
que mantiene la dirección del primero, pero su magnitud y sentido pueden
cambiar dependiendo del valor del escalar.
a = (a1, a2, a3)
l escalar
l a = (la1, la2, la3)
a
l > 1
l a
l = 1
l a
0 < l < 1
l a
l = 0
l a
0 > l > –1
l = O
a
l = –1
l a
l < –1
l
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Producto de un Escalar por un Vector
Geométricamente, el producto de un vector por un escalar es otro vector
que mantiene la dirección del primero, pero su magnitud y sentido pueden
cambiar dependiendo del valor del escalar.
a = (a1, a2, a3)
l escalar
l a = (la1, la2, la3)
a
l > 1
l a
l = 1
l a
0 < l < 1
l a
l = 0
l a
0 > l > –1
l = O
a
l = –1
l a
l < –1
l
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El producto de un escalar por un vector tiene las propiedades siguientes:
1) Cerradura
3) l1 ( a + b ) = l1a + l1b
4) l1 ( l2a ) = (l1 l2) a
5) 1a = a
Producto de un Escalar por un Vector
2) (l1 + l2) a = l1a + l2a
6) la = l a
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Ejercicios
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Los vectores i, j, k, son vectores que tienen de magnitud la unidad;
además, tienen la misma dirección que los eje coordenados y apuntan hacia
la parte positiva de dichos ejes.
Vectores Unitarios i, j, k
Y
Z
X
j
k
i
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Vectores representados por combinación de i, j, k
a = ( a1, a2, a3 )
a = ( a1, 0, 0 ) + ( 0, a2, 0 ) + ( 0, 0, a3 )
a = a1 ( 1, 0, 0 ) + a2 ( 0, 1, 0 ) + a3 ( 0, 0, 1 )
a = a1 i + a2 j + a3 k
i j k
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Ejercicios
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Producto Escalar de Dos Vectores
El producto escalar de dos vectores no tiene una representación
geométrica, ya que como su nombre lo indica es un escalar. A este producto
también se le conoce como producto interno o producto punto.
a = (a1, a2, a3)
b = (b1, b2, b3)
a · b = a1 b1 + a2 b2 + a3 b3
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Producto Escalar de Dos Vectores
El producto escalar de dos vectores tiene las propiedades siguientes:
1) a · b = b · a
2) a · ( b + c ) = a · b + a · c
3) l a · b = l ( a · b )
5) a · a = a 2
4) a · a > 0 ; si a = 0
Cuando el producto escalar de dos vectores es cero, los vectores son
perpendiculares.
a b Ssi a · b = 0
Condición de Perpendicularidad
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Ejercicios
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La componente escalar de un vector sobre la dirección de otro, se denota de la
forma siguiente:
Comp. Esc. a b
que se lee, componente escalar del vector a sobre la dirección del vector b;
geométricamente, el valor absoluto de la componente escalar, representa la
magnitud de la proyección de un vector, sobre la dirección de otro vector.
a
b
Componentes Escalar y Vectorial
Comp. Esc. a b
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La componente vectorial de un vector sobre la dirección de otro, se puede
denotar de la forma siguiente:
Comp. Vect. a b
que se lee, componente vectorial del vector a sobre la dirección del vector b.
Geométricamente, la componente escalar representa el vector que se obtiene
al proyectar un vector, sobre la dirección de otro vector.
a
b
Comp. Vect. a b
Componentes Escalar y Vectorial
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• Dados los vectores a y b.
a
b
Componentes Escalar y Vectorial
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• El vector b tiene su vector unitario denotado por b u
a
b
b u
Componentes Escalar y Vectorial
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a
b
b u
lb u
Componentes Escalar y Vectorial
• Existe un vector lb u, paralelo al vector bu y que forma un triángulo rectángulo
con el vector a. En tal caso, l corresponde a la Comp. Esc. ab.
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• En el triángulo, se puede trazar otro vector en función de los vectores a y lb u
quedando:
a
b
b u
lb u
Componentes Escalar y Vectorial
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• En el triángulo, se puede trazar otro vector en función de los vectores a y lb u
quedando:
a
b
b u
lb u
(a – lb u )
Componentes Escalar y Vectorial
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a
b
b u
lb u
(a – lb u )
Componentes Escalar y Vectorial
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a
b
b u
lb u
(a – lb u )
• El vector b es perpendicular al vector (a – lb u ); por lo
tanto:
(a – lb u ) b . = 0
• Aplicando las propiedades del producto punto, despejando
l y simplificando, se obtiene:
l = a · b
|b|
Componentes Escalar y Vectorial
• Como l es la componente escalar del vector a sobre la
dirección del vector b:
Comp. Esc. a b = a · b
| b |
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a
b
b u
lb u
(a – lb u )
• Por otro lado, el vector lbu , es la componente vectorial
del vector a sobre la dirección del vector b; por lo tanto:
Comp. Vect. a b = lb u
= a · b
| b | Comp. Vect. a b
b
| b |
Componentes Escalar y Vectorial
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a
b
b u
lb u
(a – lb u )
Ángulo entre dos Vectores
• El coseno del ángulo entre el vector a y el vector lbu se
obtiene con:
q a,lbu
cos lb u
a
• Desarrollando, se obtiene lo siguiente:
q a,lbu
cos a b
a b · q
a,b cos
a b
a b · >
q a,b
ang cos a b
a b ·
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Ángulos, Cosenos y Números Directores
Y
Z
X
j
k
i
a b
g p = (p1, p2, p3)
q = ang cos a, b
a b
a · b
q = ang cos p, i
p i
p · i
q = ang cos p, i
(p1, p2, p3) · (1, 0, 0)
p i
a = ang cos p1
p
b = ang cos p2
p
g = ang cos p3
p
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Ángulos, Cosenos y Números Directores
Ángulos Directores Cosenos Directores
a = ang cos p1
p
b = ang cos p2
p
g = ang cos p3
p
cos a = p1
p
cos b = p2
p
cos g = p3
p p3 = cos g p
p2 = cos b p
p1 = cos a p
Números Directores
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Ejercicios
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Producto Vectorial
El producto vectorial de dos vectores es un tercer vector, el cual es
perpendicular a los que le dieron origen.
a (a1, a2, a3) =
(b1, b2, b3) = b
a
b
(a2b3 - a3b2 )i – (a1b3 - a3b1)j + (a1b2 - a2b1)k = a b x
a b x
((a2b3 - a3b2 ), –(a1b3 - a3b1), (a1b2 - a2b1)) = a b x
(a2b3 - a3b2, a3b1 – a1b3, a1b2 - a2b1) = a b x
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Propiedades del Producto Vectorial
a b x = – ( x ) b a Anticonmutatividad
a x ( + ) b c = a b x + a c x Distributividad por la izquierda
Distributividad por la derecha a + ( ) b c = b + a c x x c x
a ( ) b l x = a x ( ) l b = a b x ( ) l
x O a = x O a = O
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Propiedades del Producto Vectorial
b a a b x = sen q a,b
b a
a b x
= sen q a,b
b a
a b x
= ang sen q a,b
Cuando el producto vectorial de dos vectores es el vector nulo, los vectores
son paralelos.
Condición de Paralelismo
a b Ssi a x b = O
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Ejercicios
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Área de un paralelogramo
b
a
h
q a,b
Área = base x h
a
base a =
h = b sen q a, b
Área = a b sen q a, b
Área = a b x
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Área de un triángulo
b
a
Área = a b
x
2
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Ejercicios
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BIBLIOGRAFÍA
1. Solis Ubaldo, Rodolfo; Nolasco Martínez, Jesús E.; Victoria Rosales,
Angel; “Geometría Analítica”; Ed. Limusa; México, 1997.
2. Castañeda de Isla Puga, Erick; “Geometría Analítica en el Espacio”;
Facultad de Ingeniería, UNAM; México, 2000.
3. Benítez, René; “Geometría Vectorial”; Ed. Trillas; México, 2002.