32a geoinquiets - integración de inteligencia colectiva y artificial en un sistema geoespacial
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INTEGRACIÓN DE INTELIGENCIA COLECTIVA Y ARTIFICIAL EN UN SISTEMA GEOESPACIAL
BarcelonaTech
Juan Daniel Castillo Rosas
32a Geoinquiets, 20 de febrer de 2014
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Más del 80% de la información que maneja el sector público yprivado es de carácter espacial (De Moya Amaris, 2003;Williams, 1987).
Para justificar la importancia de los SIG y el papel que estosjuegan hoy en día, es habitual citar el hecho de queaproximadamente un 70% de la información que manejamos encualquier tipo de disciplina está georreferenciada (Olaya, 2012).
En la Wikipedia alemana el 78 % de todos los artículos tienen,están directamente o indirectamente relacionados concoordenadas geoespaciales. El 80 % no se puede confirmar,tendría que ser reformulado como un 60 %. (Hahmanna &Burghardta, 2013).
Introducción
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1ª Ley de la Geografía:
Todo está relacionado entre sí,pero los cosas mas cercanas estánmás relacionadas que lasdistantes, (W. Tobler).
Toda entidad y ocurrencia conexistencia en el mundo real;tiene, tuvo o tendrá lugar enalgún sitio. Por lo tanto puedeser localizada.
Espacio y tiempo son dos conceptos que enmarcan todos losaspectos de la disciplina geográfica, (Goodchild, 2013).
Introducción
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Generalmente una sola postura cognitiva interviene en elanálisis geoespacial para el soporte a las decisiones.
Las opciones posibles derivan de un único razonamientoespecializado.
Introducción
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Se han diseñadosoluciones inteligentes ensistemas geoespacialesen base a patronespreestablecidos perotambién son alternativasque consideran un solomodo de pensar…
www.sumedico.com/nota11349.htm
Introducción
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Introducción
Inteligencia Colectiva (IC): “capacidad de loscolectivos humanos para participar en lacooperación intelectual con el fin de crear, innovare inventar. Se puede aplicar a cualquier escala,desde equipos de trabajo a las grandes redes oincluso a nuestra especie completa”, (Lévy, 2010).
Inteligencia Artificial (IA): “ciencia e ingenio dehacer máquinas inteligentes, especialmenteprogramas de cómputo inteligentes”.
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Introducción
IA
IC
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Introducción
Prospectiva con datos geoespaciales para la toma de decisiones
Delphi method
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Diseñar, desarrollar y ensayar un sistema espacialinteligente para el soporte a las decisiones enescenarios geográficos complejos, articulando lasinteligencias colectiva y artificial.
Objetivos
Obtener patrones geoespaciales actuales y prospectivos.
Establecer patrones geoespaciales actuales y prospectivos a partirde los anteriores.
Comprobar la pertinencia y/o veracidad de los anteriores.
Proponer un prototipo de sistema espacial inteligente para elsoporte a las decisiones en sistemas complejos.
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Metodología generalDatos Geoespaciales
Spatial Delphi + Vectorconcensus
Lógica Fuzzy
Redes neuronalesGrupo de expertos
SSDG + SIG
IC IAPatrones iniciales
Correspondencia de patrones
Consenso
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Vector Consensus, (Monguet et al., 2012).
Versiones espaciales de los métodos Delphi y Shang (Di Zio & Pacinelli, 2011; Di Zio & Staniscia, 2013).
L’Aquila, Italia2009
Métodología IC
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Búsqueda del patrón inicial a través de las opiniones de expertos (SpatialDelphi + Vectorconsensus)
Metodología IC
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Consenso, intersección de opinión de expertos.(Barrera & Escobar, 2003)
Para el establecimiento del patrón geoespacial inicial a través de un enfoque Fuzzy aplicado a Spatial Delphi y Vectorconsensus.
Metodología IC + IA
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Búsqueda de correspondencias con el patrón geoespacial inicial
Metodología IA
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Red Neuronal Artificial de Tipo Multicapa: capas encascada.
Con aprendizaje tipo Backpropagation, (Werbos, P.,1974) con algoritmo supervisado (Conocemos losdatos de entrada y la salida deseada).
Metodología IA
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Datos y resultados hipotéticos, utilizados exclusivamente con fines demostrativos
Patrón geoespacial inicial derivado del consenso (actual y prospectivo).
Resultados esperados
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Datos y resultados hipotéticos, utilizados exclusivamente con fines demostrativos
Correspondencia de patrones en base al inicial, clasificados y ponderados (actuales y prospectivos).
Resultados esperados
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Que la toma de decisiones se efectúe enbase a las alternativas presentadas por ungrupo de expertos y no por una solaperspectiva cognitiva.
El modelado de alternativas adicionales alas anteriores, ordenadas por su mayor omenor correspondencia con las presentadaspor los expertos como la solución alproblema.
Un instrumento inteligente de opinión colectiva en ambienteespacial para el estudio de situaciones complejas, que permitiráobtener modelos geoespaciales actuales y prospectivos.
Principales contribuciones
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La inteligencia, como las herramientas con filo, mejoraenfrentándolas con otras de mayor dureza.
Mario Sarmiento.
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Referencias