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4. Concentración de factores económicos y sociales del Ecuador

CeliAnaVictoriavictoriaceli@gmail.com | Analista Técnica SENPLADES

SantiagoOchoaDocente Investigador del Dpto Economía UTPL

1. IntroducciónUno de los propósitos establecidos en el planteamiento de las teorías de crecimiento ydesarrolloeconómicoesel indagarsi lasdiferenciasenelbienestaryriquezadelospaísestiendenadesapareceropersistirconformepasaeltiempo.Lasinvestigacionesrealizadasenestecampohanpasadodelámbito internacional,alestudioregionalyespacial,esdecir,sehanutilizadoparacomprenderlasdisparidadeseconómicasanivelprovincial(Cuervo,2003).

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo analizar las disparidades en elcrecimientoydesarrolloeconómicoentre lasprovinciasdeEcuadordurante losaños2001y 2010 tomando comomarco de referencia la teoría deCausaciónCircular y AcumulativaplanteadaporMyrdalen1957.Estateoríasebasaenlaideadequeunfactornegativoesasuvezcausayefectodeotros,porloquelasprovinciaspobrestraerían,amaneradecírculovicioso,unmaltrasotro.Ensentidocontrario,cuandounaprovinciaposeefactoresfavorables,tanto de carácter económico y social, éstos tenderán a beneficiarla constantemente, enocasionesacostadesusprovinciasvecinas.

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Este trabajoseguíapor lahipótesisdequela concentración de factores económicosy sociales en determinadas provinciasfavorecesucrecimientoydesarrollo internoprovocando un rezago económico en lasprovincias vecinas. En otras palabras,se comprobará si la disparidad entre lasprovinciasdelpaíssedebeaunaacumulaciónde factores en ciertas localidades y sila ubicación geográfica influye sobre elcomportamientodesuszonascontiguas.

2. Revisión BibliográficaMyrdalafirmabaquelosdesbalancesdelosprincipales indicadores socio-económicosprovocaban desajustes en la vida de lagente, principalesactoresdeunaeconomía(Tomas, 1978). Una de las ideas másoriginalesaportadasporMyrdales la teoríadecausacióncircular,a lacualdioamplituden su libro Economic Theory and Under-developedRegionspublicadoen1957.1

Conesta teoríaMyrdalexpone laexistenciade una relación causal directa entre lasvariablespropulsorasdeldesequilibrioentrezonas geográficas y las variables socialesque se ven afectadas como consecuenciadeestadesigualdadregional.EnpalabrasdeMyrdal(1968:25),setratadeunateoríaquealudeque“el éxito explica al éxito”.

1 En este trabajo se ha tomado como referencia a lacuartaediciónenespañolpublicadaen1968tituladaTeoría Económica y Regiones Subdesarrolladas.

Además, explica que los efectos de lacausaciónsonpluridimensionalesyque losdesequilibrios entre zonas geográficas seexplicanprincipalmentepor losdesfasesdetresprincipalesfactores:movilidaddecapital,migración interna y comercio. Así mismo,menciona que el desequilibrio ocasionadopor dichos factores perturba a variables detipo social sensibles ante la pobreza: salud,educaciónyaccesoaserviciospúblicos.

3. MetodologíaAnte la ausencia de datos y cifrasprovinciales, las variables proxy utilizadaspara representara los factoreseconómicosson: capital suscrito de las compañías,número de inmigrantes y número decompañíasdelaramaeconómica“comercioal por mayor y menor”. Por otra parte, lasproxyquerepresentanalosfactoressocialesincluidosdentrodelateoríason:númerodealfabetos;númerodemédicos,enfermerasyobstetras;ynúmerodehogaresconaccesoaaguapotable,luzeléctricayrecoleccióndebasura.

Índice de Estructura Económica (IEE)

Este Índice muestra el comportamientoeconómico de una localidad dependiendode su grado o nivel de especialización. Asítambién permite determinar la existenciade provincias punteras en la acumulación

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de factores, midiendo su participaciónporcentual respecto al valor porcentualnacionalenlaeconomía.

ElIEEeselcocienteentreelvalordelfactori enlaprovincia j, yelvalordelfactor i anivelnacionaln.Estádadoporlafórmula:

= ×IEEFactorFactor

100 ij

in

Este fluctúa entre 0 y 100, en donde 100representaunaparticipaciónoconcentracióntotal del factor analizado (Lira y Quiroga,2003).

Índice de Moran (IM)

La correlación espacial se determina pormedio del Índice de Moran, el cual es unestadístico que compara el valor de unavariable aleatoria con el valor de todas lasotras variables dentro de una zona, susvaloresfluctúanentre-1y+1,mientrasmáscercanoseaa launidad,mayorseráelniveldecorrelaciónentre losdatos (Best yLeón,2006).

Lacontigüidadsepresentadetresmaneras:en primer lugar la relación “Torre” queconsidera como vecinos únicamente a laszonasqueseencuentranasualrededordemanera vertical u horizontal, la contigüidaden forma “Alfil” considera vecinas a todaslas localidades que la rodean de maneradiagonal y finalmente, la relación “Reina”

considera como vecinas a todas las zonasquelarodean.

Figura 1. Matrices de contigüidad

TORRE ALFIL REINA

Este trabajo utiliza la contigüidad en formade reina, a partir de esta especificación,mediante Geoda se obtiene el índice deMoranrepresentadopormediodediagramasdedispersión.Undiagramadedispersiónsedivideencuatrocuadrantesquesenumeranapartirdelcuadrantesuperiorderechoyendirecciónhacialasmanecillasdelreloj.Comoseobservaenlafigura2,elprimercuadranteencierra a todas las observaciones quetienenvaloressuperioresalpromedioyestánrodeadosporvecinosconvaloresaltos,porestarazónrecibeeldistintivo“alto-alto”o“++”.Por el contrario el cuadrante3 incluyeatodas las observacionesque se encuentranpordebajodelpromedioyestánrodeadasporobservaciones que también poseen valoresbajos, denominándose por lo tanto como“bajo-bajo”o “- -“.Así, elsegundocuadranteserá“alto-bajo”yelcuarto“bajo-alto”.

Si la recta se forma desde el espacio - - alespacio++ larelaciónseríapositiva.Si,por

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el contrario, la recta de regresión se formadesde el espacio - + hacia el espacio + -entonceslarelaciónesnegativa.Cuandonoesposibledeterminarelsentidodelanubedepuntos se asume que no existe correlación(Buzai,2007).

Figura 2. Diagrama de dispersión

Conelobjetodeanalizarsiexistecorrelaciónentre los datos correspondientes a cadauna de las variables planteadas en estainvestigación se ha obtenido el valor p(p-value) por medio del procedimiento dealeatorizacióncon99permutaciones.

Lashipótesisplanteadasson:hipótesisnulaH0 no existe correlación entre los datos ehipótesis alternativa H1 existe correlaciónentrelosdatos(Lindetal.,2008:333-335).El

niveldesignificanciaconelquesetrabajaesde 0.05.

4. ResultadosElIEEseexponeenlafigura3.

Losmapasexpuestosenlafigura3muestranqueensumayoría,lasprovinciasdelaRegiónCosta tienen una participación superiorqueel50%delpaísen losañosanalizados,a diferencia de la Región Amazónica, en laque sus provincias tienenunaparticipacióninferiora lamitadde lasprovinciasdelpaístantoenelfactormovilidaddecapitalcomoencomercio.Encuantoamigracióninterna,tansóloSucumbíosenelaño2010seubicasobreelpromedionacional.

Por otra parte, la acumulación de factoresen las provincias de la Región Sierra esheterogénea.

Es importante destacar, que Guayasy Pichincha mantienen índices deconcentración de factoresmuy por encimadel resto de provincias del país. Azuaymantiene una destacada participación enel sector comercio en el año 2001.Manabípresenta indicadores superiores al 75% encuantoa laparticipaciónen laacumulacióndefactoresanivelnacionalaunquepresentaaltosporcentajesmigratorios.Porotraparte,lasprovinciasdeBolívaryCarchimantienencifraspordebajodel50%enlaacumulacióndefactoresenrelaciónalrestodelpaís.

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Figura 3. Factores que profundizan el desequilibrio regional, Ecuador (2001, 2010).Fuente:ElaboraciónpropiaenbaseainformacióndelBCE(CuentasNacionalesCAB2007);INEC(Censodepoblaciónyvivienda2001y2010);ySuperintendenciadeCompañías(2013)

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Participación de Factores Sociales

Estos resultados están plasmados en laFigura4.

Para el indicador del número de personasdel sistema sanitario en 2001, lasprovinciasde laCostapresentanpromediosmuy superiores al promedio nacional aexcepción de Esmeraldas; las provinciasde la región Amazónica están por debajodel 50% y las provincias de la Sierra tienencomportamientosbastanteparecidos.

El factor Educación no presenta mayoresdesfases tanto para el año 2001 como el2010.

Guayas y Pichincha mantienen cifras deacumulación muy por encima del resto de

provincias.Azuay,ManabíyElOroestánporencimadel75%.

Las provincias de la Amazonía al igual queBolívar y Carchi, tanto para los factoresde educación, salud y acceso a serviciospúblicos, presentan cifras por debajo delpromedionacionalencuantoalaparticipaciónen la concentración y acumulación de losmismos.Estopermitedemostrarlaexistentedisparidad en la acumulación de factores anivelnacional.

El Índice de Moran desarrollado acontinuación facilita verificar si la excesivaacumulación de factores de una o variasprovincias, incidendeformanegativaen lasprovinciascolindantes.

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Figura 4. Factores sociales que se ven afectados por el desequilibrio regional, Ecuador (2001, 2010).Fuente:ElaboraciónpropiaenbaseainformacióndelINEC(CensodePoblaciónyVivienda2001y2010;Anuariodecamasyegresoshospitalarios2001;yAnuarioderecursosyactividadesdesalud2010).

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Resultados según el Índice de Moran

ParadeterminarlaexistenciadecorrelaciónentrelosfactoressehautilizadoGeoDabajoelprocedimientode99permutacionesobteniendoelvalorpy con la H0=noexistecorrelaciónentrelosdatosyH1=existecorrelaciónentrelosdatos.

Losresultadosobtenidosson:

VARIABLE 2001 2010

Movilidad de Capital(Capital suscrito)

-0.1780(0.02)

-0.1595(0,03)

Migración Interna(Número de Inmigrantes)

-0.0652(0.61)

-0.0132(0.75)

Comercio(Número de compañías del sector comercio)

-0.1448(0.02)

-0.1380(0.04)

Educación(Número de Alfabetos)

0.0119(0.15)

0.0065(0.29)

Salud(Número de Personal sanitario)

-0.0787(0.44)

-0.0614(0.62)

Servicios Públicos(Número de hogares con acceso a ss. públicos)

-0.0406(0.54)

-0.0259(0.71)

Tabla 1. Índice de Moran – Factores económicos y sociales

Latabla1muestraqueelÍndicedeMoranparamovilidaddecapitalycomercioen2001y2010essignificativo,puessuvalorpesmenora0.05,porlotanto,serechazalahipótesisnula.Enotraspalabras,ladistribucióngeográficadelasprovinciasafectasudesenvolvimientoencuantoaestasdosvariables.Porelcontrario,elÍndicedeMorandemigracióninterna,educación,saludyaccesoaserviciospúblicosesdébilytieneunvalorunvalorp pocosignificativo,indicandoquelosdatossedistribuyendemaneraaleatoriaporloqueelcomportamientodelasprovinciasencadaunadeestasvariablesnodependedesudistribuciónenelespaciocomoloafirmalateoríadecausacióncircularacumulativa.

En función a los datos obtenidos, se puede concluir que en Ecuador la Teoría de Myrdalsecumpleúnicamentepara los factoresdemovilidaddecapitalycomercio.AlanalizarsucomportamientomedianteeldiagramadedispersióndeMoranexpuestoenlasfiguras5y6,seevidencialaexistenciadeunacorrelaciónespacialnegativaparaambosfactores.

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Porotraparte,enlosmapasLISA2seexhibelaautocorrelaciónespacialanivelprovincial.Seobservaqueencuantoamovilidaddecapitalyacomercio,tantoparaelaño2001como2010,lasprovinciasensumayoríaestánmarcadasdecolorgris,indicandozonassinasociaciónespacialsignificativa.Seobservanademásprovinciasmarcadasconceleste, lascualesmuestranunacorrelación espacial negativa estadísticamente significativa, es decir, sus valores están pordebajodelamediaperosusprovinciasvecinastienenvaloressobrelamedia.Porotraparte,lasprovinciasmarcadasdeazulmuestranunacorrelaciónpositiva,esdecir,sonprovinciasquealigualquesuszonasvecinastienenvaloresbajosencomparaciónalamedianacional.

2001

2010

Figura 5. Scatterplot de Moran y mapa LISA de Moran – Movilidad de Capital. Fuente:ElaboraciónpropiaenbaseainformacióndeSuperintendenciadeCompañías(2013).

2 Indicadordeasociaciónespaciallocal.

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2001

2010

Figura 6. Scatterplot de Moran y mapa LISA de Moran – Comercio Fuente:ElaboraciónpropiaenbaseainformacióndeSuperintendenciadeCompañías(2013)

5. Comentarios finalesLas desigualdades socio-económicas entre las regiones y provincias del país no se debensolamentealasdiferenciaspropiasdecadauna,sinotambiénporlasdisparidadesgeográficasentreellas.EsteargumentoexpuestoporMyrdal,expresaqueinclusiveestasdesigualdadespuedenincrementarseconelpasodeltiempo,principalmenteportresfactores:MovilidaddeCapital,MigraciónInternayComercio,queasuvezincidendirectamenteenotrostresfactores:

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Educación, Salud y Acceso a ServiciosPúblicos.

Con base en los resultados obtenidos, lasprovincias de Guayas, Pichincha y Azuayson acumuladoras de factores económicosde movilidad de capitales y comercio, adiferencia de Bolívar y Carchi cuya granconcentración de mano de obra en lossectoresagrícolasyganaderoshanlimitadosuparticipaciónenlossectoresdeComercioyCapitales.

El IEE permitió establecer la existencia de“círculos viciosos” entrevariasprovinciasdelpaís.Sibiensehacomprobadolaexistenciade círculos virtuosos y viciosos en cuatroprovinciasdelpaís,sobretodoencuantoalosfactoreseconómicos, lateoríadecausacióncircular manifiesta la existencia de unacorrelaciónnegativaentrezonasgeográficas;mediante el análisis del índicedeMoransepuede concluir que no existe correlación alanalizarlosfactoressociales,sinembargo,elíndicedeMorandelosfactoresmovilidaddecapitalycomercioessignificativoynegativotantopara2001comopara2010.

Eldesarrollodeestetrabajodeinvestigaciónpermite rechazar la hipótesis planteada enun inicio pues si bien la concentración defactores económicos “movilidad de capital”y “comercio” en las provincias ganadorasfavorecesucrecimientointernoyprovocaunrezagoeconómicoenlasprovinciasvecinas;

elfactormigraciónylosfactoressocialesnomuestran un comportamiento acumulativoy su distribución en el espacio es aleatoria,descartandounadelasprincipalesideasdeMyrdalenlaqueexponequelascondicionessociales de cada provincia son el puntoclavedel estancamientoo desarrollo de laslocalidades.

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