4.3 arquitectura de un sistema de produccion

8/17/2019 4.3 Arquitectura de Un Sistema de Produccion

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Instituto Tecnológico de Cerro Azul, Ver.

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CERRO AZUL

CARRERA:

ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

6TO SEMESTRE

MATERIA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INVESTIGACION DE SUBTEMAS 4.3 Y 4.4

ALUMNO:

REYES PICON EMMANUEL

LIMA RAMIREZ EMANUEL

PROFESOR:

LIC. MARIA ALEJANDRA ROSAS TORO


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4.3. Arquitectura de un sistema de producción

Los Sistemas basados en reglas difusas (SBR! tienen una serie de

a"licaciones di#ersas, "ero fundamentalmente son usados "ara$

Modelado de sistemas

%sado "ara re"resentar escenarios de actuación con #ariables

com"le&as, en los cu'les no basta con usar realidades absolutas como lo

sera un cierto o falso.

)n a"licaciones de control, *a +ue suelen estar basadas en el "unto

descrito anteriormente.

ueden ser usadas "ara la categorización de elementos, detectar

"atrones.

Como agentes de usuario, los cu'les #an a "ro"orcionar una serie de

a*udas a los e-"ertos en una determinada materia "ara +ue tomen las

decisiones +ue ellos consideren o"ortunas, en este caso estos sistemas

#an a ofrecer una a*uda, "ero la decisión nal la #a a tomar el e-"erto

en cuestión. Como e&em"lo cabe destacar el 'mbito nanciero.

/0inera de datos * descubrimiento de información, consistente en 1allarel conocimiento intrnseco dentro de una base de datos, los cu'les

"ueden no estar "resentes a sim"le #ista, "ero a"licando sistemas de

este ti"o "ueden llegar a a#eriguarse.

Reglas

Los sistemas basados en reglas (SBR! se rigen "or una serie de reglas

+ue los conguran.

%na regla es denida como un modo de re"resentación estrat2gica o

t2cnica, la cu'l es a"ro"iada cuando el conocimiento con el +ue

deseamos traba&ar "ro#iene de la e-"eriencia o de la intuición, * "or

tanto carece de una demostración fsica o matem'tica.

Tipos de reglas y proposiciones


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Las "ro"osiciones se "ueden clasicar en los siguientes gru"os$

/ro"osiciones C%ALI3ICAAS$ Introducen un atributo "ara cualicar la

"ro"osición +ue forma una regla. )l atributo corres"onde al grado +ue

determina la regla. 4rado de Suceso$

robable, "oco "robable...

/ro"osiciones C%A5TI 3ICAAS$ Indican cantidades difusas en las

reglas.

SI muc1os alumnos sus"enden )5T65C)S la e-"licación fue bastante

mala

Res"ecto a esta clasicación, "odremos decir +ue las "ro"osiciones +ue

no "oseen cuanticadores ni cualicadores son "ro"osiciones

categóricas, mientras +ue las "ro"osiciones no categóricas no tienen "or

+u2 ser #erdad siem"re.

Las reglas "ueden tener #ariantes, entre ellas se encuentran las

siguientes$

Con e-ce"ciones$ Son el ti"o$ SI la tem"eratura es alta )5T65C)S

tendr2 calor

)7C)T6 +ue tenga aire acondicionado.

4raduales$ Cuantos m's "artidos ganemos, m's f'cil ser' ganar la liga.

Reglas con8icti#as$ Son reglas +ue dentro de un mismo sistema tienen

información contradictoria, lo cual "uede acarrear muc1os "roblemas,

tales como malos resultados o generar "roblemas.

)ste ti"o de reglas son a+uellas +ue "ara un mismo antecedente, tienen

Consecuentes distintos, "or e&em"lo$

R9$ SI tengo 1ambre )5T65C)S como.

R:$ SI tengo 1ambre )5T65C)S no como.


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6tro e&em"lo de reglas contradictorias es a+uellas +ue estando

encadenadas

)n ambos sentidos, niegan un consecuente$

R9$ SI 1e metido un gol )5T65C)S esto* feliz.

R:$ SI esto* feliz )5T65C)S no 1e metido un gol.

4.3.1 Hechos

Base de 1ec1os, +ue alberga los datos "ro"ios corres"ondientes a los

"roblemas +ue se desea tratar con la a*uda del sistema. Asimismo, a

"esar de ser la memoria de traba&o, la base de 1ec1os "uede

desem"e;ar el "a"el de memoria au-iliar. La memoria de traba&o

memoriza todos los resultados intermedios, "ermitiendo conser#ar el

rastro de los razonamientos lle#ados a cabo. uede, "or eso, em"learse

"ara e-"licar el origen de las informaciones deducidas "or el sistema en

el transcurso de una sesión de traba&o o "ara lle#ar a cabo la descri"ción

del com"ortamiento del "ro"io sistema e-"erto. Al "rinci"io del "erodo

de traba&o, la base de 1ec1os dis"one


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"ara "resentar conce"tos, datos, ob&etos, etc. > el con&unto de 1ec1os

+ue describen el "roblema es la base de 1ec1os. )&em"lo de 1ec1os$

uan es un estudiante uan tiene a;os )l "erro es blanco A 0ara le

gusta el cine edro "reere la "elcula La edad de Luis es de :D a;os

edro tiene un salario de :EE "esos %na regla es una combinante de

1ec1os +ue "ermite re"resentar conocimientos * sacar inferencia de los

mismos. )&em"lo de reglas R9$ si * entonces R:$ SI > )5T65C)S RF$ SI >

)5T65C)S 6bser#e como "artiendo de 1ec1os conocidos +ue describen

alg


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deducción cl'sica se "uede utilizar "ara razonar sobre el

conocimiento en la base de conocimiento.

• Bases de conocimiento Kumanreadable se dise;an "ermitir +ue la

gente recu"ere * +ue utilice el conocimiento +ue ella contiene,sobre todo "ara los "ro"ósitos del entrenamiento. Son de uso

general ca"turar el conocimiento e-"lcito de la organización,

inclu*endo localización de a#eras, artculos, "a"eles blancos,

manuales de usuario * otros. %na #enta&a "rimaria de tal base de

conocimiento es +ue "uede a*udar a un usuario a encontrar una

solución e-istente a su "roblema actual (as e#itando tu#ieron +ue

=rein#entan la rueda?!.

4.3.3 "ecanismos de control

)l as"ecto m's im"ortante de una base de conocimiento es la calidad de

la información +ue contiene. Las me&ores bases de conocimiento 1an

escrito cuidadosamente los artculos +ue se guardan actualizado, un

sistema e-celente de la recu"eración de datos (tal como a Searc1

)ngine!, * un formato contento cuidadosamente dise;ado * clasicaciónestructura.

%na base de conocimiento "uede utilizar ontologa es"ecicar su

estructura (los ti"os * las relaciones de la entidad! * la clasicación

"ro*ecte. %na ontologa, &unto con un sistema de casos de sus clases,

constitu*e una base de conocimiento. La determinación de +u2 ti"o de

información se ca"tura, * donde esa información reside en una base de

conocimiento, es algo +ue es determinado "or los "rocesos +ue a"o*an

el sistema. %na estructura de "roceso robusta es la es"ina dorsal de

cual+uier base de conocimiento acertada.


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Algunas bases de conocimiento tienen inteligencia articial com"onente.

)stas clases de bases de conocimiento "ueden sugerir soluciones a los

"roblemas basados a #eces en la regeneración "ro"orcionada "or el

usuario, * son ca"aces de a"render "or e-"eriencia (#2ase sistema

e-"erto!. La re"resentación del conocimiento, el razonamiento

automatizado * la argumentación son cam"os de in#estigación acti#os

en la #anguardia de la inteligencia articial.

4.4 Ciclo de #ida de un sistema de producción

/ilema del cambio$ urante el desarrollo, "uede suceder +ue se

descubre +ue la estructura de re"resentación del conocimiento, la

1erramienta u otros as"ectos de dise;o del sistema resultan

inadecuados.

/esarrollo del "rototi"o$ Se desarrolla un "rototi"o funcional del

sistema nal.

/esarrollo incremental$ Se centra en dos conce"tos$

i#idir "ara reinar, donde un segmento de conocimiento

mane&able "ero com"leto, es seleccionado * desarrollado.

esarrollo iterati#o, donde el conce"to de =di#idir "ara reinar? es

a"licado iterati#amente sobre los diferentes segmentos +ue

conforman el "roblema com"leto.

/An'lisis del "roblema$ )#aluar el "roblema * los recursos dis"onibles

"ara determinar la a"licación de una solución basada en conocimiento.

/)s"ecicación de re+uerimientos$ 3ormalizar * "oner "or escrito lo +ue

fue ad+uirido durante la fase de an'lisis.

/ise;o "reliminar$ Considera las decisiones de alto ni#el necesarias

"ara "re"arar * desarrollar r'"idamente el "rototi"o inicial.

/rototi"o inicial * e#aluación$ )l "rototi"o inicial debe #erse como el

sistema com"leto, e-ce"to +ue estar' limitado en su cobertura.


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/ise;o 3inal$ Selección de las 1erramientas * de los recursos necesarios

"ara desarrollar el sistema a ser entregado.

/Im"lementación$ La im"lementación com"rende el "roceso com"leto de

ad+uisición del conocimiento "ara todos los módulos o subsistemas.

/ruebas$ )l lan de rueba debe incluir "rocesos de #ericación *

#alidación.

/Vericación$ La #ericación "uede ser denida como una a*uda "ara

+ue el sistema sea construido correctamente.

/Validez$ La #alidación se dene como el "roceso +ue nos indica si

1emos construido el sistema correcto "ara las necesidades "lanteadas.

/A&uste de dise;o$ A medida +ue el traba&o a#anza * los ingenieros

cognosciti#os o del conocimiento, tienen a la #ista los "roblemas

detectados, deben realizar los a&ustes necesarios al inicio de cada

iteración

/)m"acado del "roducto nal

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