資格学校のトライアル申込者数
TRANSCRIPT
![Page 1: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/1.jpg)
xica adelie サンプルデータ分析
“資格学校のトライアル申込”
![Page 2: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/2.jpg)
はじめに 2
ユーザー
シチュエーション
用意したデータの内容
※ 上記内容は類似業種へのヒアリング情報に基づいたXICAによる創作です ※ 現実に同様の結果を保証する物ではありません
![Page 3: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/3.jpg)
はじめに 3
ユーザー p 社会人を対象とした資格学校
シチュエーション
用意したデータの内容
※ 上記内容は類似業種へのヒアリング情報に基づいたXICAによる創作です ※ 現実に同様の結果を保証する物ではありません
![Page 4: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/4.jpg)
はじめに 4
ユーザー p 社会人を対象とした資格学校
シチュエーション p 「トライアルセッション申込者」を最大化するた
めの効果的な施策について検証をしたい
用意したデータの内容
※ 上記内容は類似業種へのヒアリング情報に基づいたXICAによる創作です ※ 現実に同様の結果を保証する物ではありません
![Page 5: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/5.jpg)
はじめに 5
ユーザー p 社会人を対象とした資格学校
シチュエーション p 「トライアルセッション申込者」を最大化するた
めの効果的な施策について検証をしたい
用意したデータの内容
【成果】 -‐ トライアル申込者数
【要素】 -‐ バナー広告クリック数 -‐ 社名検索数 -‐ TVCM -‐ 電車広告(鉄道A) -‐ 電車広告(鉄道B) -‐ 雑誌広告A (販売部数) -‐ 雑誌広告B (販売部数)
※ 上記内容は類似業種へのヒアリング情報に基づいたXICAによる創作です ※ 現実に同様の結果を保証する物ではありません
![Page 6: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/6.jpg)
分析の流れ 6
![Page 7: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/7.jpg)
分析の流れ 7
1.データを 用意する
p データを登録する
p データの概略を把握する
![Page 8: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/8.jpg)
分析の流れ 8
1.データを 用意する
2.データを 読み解く
p データを登録する
p データの概略を把握する
p 分析機能を使ってモデルの精度を上げる
p 違ったアプローチの分析を試す
![Page 9: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/9.jpg)
分析の流れ 9
1.データを 用意する
2.データを 読み解く
3.結果を 比べる
p データを登録する
p データの概略を把握する
p 分析機能を使ってモデルの精度を上げる
p 違ったアプローチの分析を試す
p 保存したモデルを比べる
![Page 10: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/10.jpg)
分析の流れ 10
1.データを 用意する
2.データを 読み解く
3.結果を 比べる
p データを登録する
p データの概略を把握する
p 分析機能を使ってモデルの精度を上げる
p 違ったアプローチの分析を試す
p 保存したモデルを比べる
![Page 11: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/11.jpg)
1. データを用意する
p データセット一覧からデータを開く
11
![Page 12: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/12.jpg)
1. データを用意する
p データセット一覧からデータを開く
12
![Page 13: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/13.jpg)
1. データを用意する
p データセット一覧からデータを開く
13
使用するデータを 選択する
![Page 14: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/14.jpg)
1. データを用意する
p データセット一覧からデータを開く
14
使用するデータを 選択する
※ 新規登録の方法はヘルプを参照下さい
![Page 15: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/15.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの編集画面を開く
15
![Page 16: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/16.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの編集画面を開く
16
![Page 17: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/17.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの編集画面を開く
17
分析モデルを選択する
![Page 18: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/18.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの概要を把握する
18
![Page 19: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/19.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの概要を把握する
19
![Page 20: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/20.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの概要を把握する
20
![Page 21: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/21.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの概要を把握する
21
モデルの精度 ・・・ 46.14%
![Page 22: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/22.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの概要を把握する
22
モデルの精度 ・・・ 46.14%
![Page 23: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/23.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの概要を把握する
23
結果に影響する要素 ・・・ 1つ
モデルの精度 ・・・ 46.14%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.368)
![Page 24: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/24.jpg)
1. データを用意する
p 分析モデルの概要を把握する
24
結果に影響する要素 ・・・ 1つ
モデルの精度 ・・・ 46.14%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.368)
※ 分析モデルは「モデルの精度」と「結果に影響する要素(とその影響力の大きさ)」の2点によって判断する
![Page 25: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/25.jpg)
分析の流れ 25
1.データを 用意する
2.データを 読み解く
3.結果を 比べる
p データを登録する
p データの概略を把握する
p 分析機能を使ってモデルの精度を上げる
p 違ったアプローチの分析を試す
p 保存したモデルを比べる
![Page 26: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/26.jpg)
2. データを読み解く
p 特殊な要素の検出をする
26
![Page 27: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/27.jpg)
2. データを読み解く
p 特殊な要素の検出をする
27
![Page 28: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/28.jpg)
2. データを読み解く
p 特殊な要素の検出をする
28
スライドバーを操作して 検出する範囲を操作する
![Page 29: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/29.jpg)
2. データを読み解く
p 連続してズレている期間(2012/01/01 〜 2012/01/15)に「特殊な要素」を追加する
29 分析①
![Page 30: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/30.jpg)
2. データを読み解く
p 連続してズレている期間(2012/01/01 〜 2012/01/15)に「特殊な要素」を追加する
30 分析①
![Page 31: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/31.jpg)
2. データを読み解く
p 連続してズレている期間(2012/01/01 〜 2012/01/15)に「特殊な要素」を追加する
31
2012/01/01 〜 2012/01/15を選択し、「特殊な要素の追加」をする
分析①
![Page 32: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/32.jpg)
2. データを読み解く
p 「特殊な要素」を追加した後の結果を確認する
32 分析①
![Page 33: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/33.jpg)
2. データを読み解く
p 「特殊な要素」を追加した後の結果を確認する
33 分析①
![Page 34: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/34.jpg)
2. データを読み解く
p 「特殊な要素」を追加した後の結果を確認する
34 分析①
![Page 35: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/35.jpg)
2. データを読み解く
p 「特殊な要素」を追加した後の結果を確認する
35
モデルの精度 ・・・ 59.01%
分析①
![Page 36: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/36.jpg)
2. データを読み解く
p 「特殊な要素」を追加した後の結果を確認する
36
モデルの精度 ・・・ 59.01%
分析①
![Page 37: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/37.jpg)
2. データを読み解く
p 「特殊な要素」を追加した後の結果を確認する
37
結果に影響する要素 ・・・ 2つ
モデルの精度 ・・・ 59.01%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.229) - 社名検索数 (影響力 +0.793)
分析①
![Page 38: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/38.jpg)
2. データを読み解く
p 「特殊な要素」を追加した後の結果を確認する
38
結果に影響する要素 ・・・ 2つ
モデルの精度 ・・・ 59.01%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.229) - 社名検索数 (影響力 +0.793)
分析①
※ モデルの精度は [46.14% → 59.01%] と向上した ※ 結果に影響する要素は [1つ → 2つ] と増え、以前は関係がなかった「社名検索数」も影響
を及ぼしている
![Page 39: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/39.jpg)
2. データを読み解く
p 2012/01/22 〜 2012/01/29 もズレが大きいので、ここにも「特殊な要素」を追加する
39 分析①
![Page 40: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/40.jpg)
2. データを読み解く
p 2012/01/22 〜 2012/01/29 もズレが大きいので、ここにも「特殊な要素」を追加する
40 分析①
![Page 41: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/41.jpg)
2. データを読み解く
p 2012/01/22 〜 2012/01/29 もズレが大きいので、ここにも「特殊な要素」を追加する
41 分析①
![Page 42: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/42.jpg)
2. データを読み解く
p 2012/01/22 〜 2012/01/29 もズレが大きいので、ここにも「特殊な要素」を追加する
42
2012/01/22 〜 2012/01/29を選択し、「特殊な要素の追加」をする
分析①
![Page 43: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/43.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
43 分析①
![Page 44: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/44.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
44 分析①
![Page 45: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/45.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
45 分析①
![Page 46: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/46.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
46
モデルの精度 ・・・ 65.20%
分析①
![Page 47: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/47.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
47
モデルの精度 ・・・ 65.20%
分析①
![Page 48: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/48.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
48
結果に影響する要素 ・・・ 2つ
モデルの精度 ・・・ 65.20%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.170) - TVCM (影響力 +108.078)
分析①
![Page 49: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/49.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
49
結果に影響する要素 ・・・ 2つ
モデルの精度 ・・・ 65.20%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.170) - TVCM (影響力 +108.078)
分析①
※ モデルの精度は [59.01% → 65.20%] とさらに向上した ※ 結果に影響する要素は [2つ] のままだが、「社名検索数」は影響なし、「TVCM」は影響あり、
へと変わった
![Page 50: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/50.jpg)
2. データを読み解く
p 次にズレている2012/04/08 〜 2012/04/29 にも「特殊な要素」を追加する
50 分析①
![Page 51: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/51.jpg)
2. データを読み解く
p 次にズレている2012/04/08 〜 2012/04/29 にも「特殊な要素」を追加する
51 分析①
![Page 52: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/52.jpg)
2. データを読み解く
p 次にズレている2012/04/08 〜 2012/04/29 にも「特殊な要素」を追加する
52
2012/04/08 〜 2012/04/29を選択し、「特殊な要素の追加」をする
分析①
![Page 53: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/53.jpg)
2. データを読み解く
p その結果、直前の2012/04/01のズレが大きくなったので、ここにも改めて「特殊な要素」を追加する
53 分析①
![Page 54: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/54.jpg)
2. データを読み解く
p その結果、直前の2012/04/01のズレが大きくなったので、ここにも改めて「特殊な要素」を追加する
54 分析①
![Page 55: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/55.jpg)
2. データを読み解く
p その結果、直前の2012/04/01のズレが大きくなったので、ここにも改めて「特殊な要素」を追加する
55
2012/04/01を選択し、「特殊な要素の追加」をする
分析①
![Page 56: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/56.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
56 分析①
![Page 57: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/57.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
57 分析①
![Page 58: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/58.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
58 分析①
![Page 59: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/59.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
59
モデルの精度 ・・・ 96.49%
分析①
![Page 60: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/60.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
60
モデルの精度 ・・・ 96.49%
分析①
![Page 61: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/61.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
61
結果に影響する要素 ・・・ 4つ
モデルの精度 ・・・ 96.49%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.170) - 社名検索数 (影響力 +0.428) - TVCM (影響力 +85.960) - 電車広告(鉄道A) (影響力 +22.297)
分析①
![Page 62: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/62.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を確認する
62
結果に影響する要素 ・・・ 4つ
モデルの精度 ・・・ 96.49%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.170) - 社名検索数 (影響力 +0.428) - TVCM (影響力 +85.960) - 電車広告(鉄道A) (影響力 +22.297)
分析①
※ モデルの精度は [96.49%] まで向上し、結果に影響する要素も [2つ → 4つ] と増えた ※ トライアル申込数は「年始(1月)」と「年度始め(4月)」という時期による影響が大きいことが
分かる
![Page 63: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/63.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
63 分析①
![Page 64: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/64.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
64 分析①
![Page 65: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/65.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
65
「保存」を押して現在の分析モデルを保存する
分析①
![Page 66: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/66.jpg)
「保存」を押して現在の分析モデルを保存する
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
66
先ほどの分析モデル が追加される
分析①
![Page 67: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/67.jpg)
2. データを読み解く
p 同じデータセットから、違った仮説を検証するために、新たなモデルを作成する
67 分析②
![Page 68: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/68.jpg)
2. データを読み解く
p 同じデータセットから、違った仮説を検証するために、新たなモデルを作成する
68 分析②
![Page 69: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/69.jpg)
2. データを読み解く
p 同じデータセットから、違った仮説を検証するために、新たなモデルを作成する
69
「新規モデル作成」から新しくモデルを作る
分析②
![Page 70: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/70.jpg)
2. データを読み解く
p 先ほどは左端の期間に対して、「特殊な要素」を追加したが、 今回は2012/10/07 〜 2012/10/14 に「特殊な要素」を追加する
70 分析②
![Page 71: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/71.jpg)
2. データを読み解く
p 先ほどは左端の期間に対して、「特殊な要素」を追加したが、 今回は2012/10/07 〜 2012/10/14 に「特殊な要素」を追加する
71
2012/10/07 〜 2012/10/14を選択し、「特殊な要素の追加」をする
分析②
![Page 72: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/72.jpg)
2. データを読み解く
p 先ほどは左端の期間に対して、「特殊な要素」を追加したが、 今回は2012/10/07 〜 2012/10/14 に「特殊な要素」を追加する
72
2012/10/07 〜 2012/10/14を選択し、「特殊な要素の追加」をする
分析②
※ 先ほどとは違ったアプローチでデータが読み解けないか試している
![Page 73: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/73.jpg)
2. データを読み解く
p 実測値と予測値のズレの大きい5カ所にそれぞれ「特殊な要素」を追加する
73 分析②
![Page 74: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/74.jpg)
2. データを読み解く
p 実測値と予測値のズレの大きい5カ所にそれぞれ「特殊な要素」を追加する
74 分析②
※ 共通の「特殊な要素」があると思うときは、まとめて1つの特殊な要素を追加する ※ 今回は共通項が見出せないので、5カ所それぞれに1つずつの特殊な要素を追加する
![Page 75: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/75.jpg)
2. データを読み解く
p 実測値と予測値のズレの大きい1カ所に「特殊な要素」を追加する
75 分析②
![Page 76: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/76.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を見比べる
76 分析②
![Page 77: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/77.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を見比べる
77 分析②
![Page 78: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/78.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を見比べる
78 分析②
![Page 79: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/79.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を見比べる
79
モデルの精度 ・・・ 80.68%
分析②
![Page 80: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/80.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を見比べる
80
モデルの精度 ・・・ 80.68%
分析②
![Page 81: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/81.jpg)
2. データを読み解く
p 結果を見比べる
81
結果に影響する要素 ・・・ 3つ
モデルの精度 ・・・ 80.68%
- バナー広告クリック数 (影響力 +0.472) - 社名検索数 (影響力 +0.663) - TVCM (影響力 +95.554)
分析②
![Page 82: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/82.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
82 分析②
![Page 83: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/83.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
83 分析②
![Page 84: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/84.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
84 分析②
![Page 85: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/85.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
85
「保存」を押して現在の分析モデルを保存する
分析②
![Page 86: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/86.jpg)
2. データを読み解く
p これまで手を加えてきた分析モデルを保存する
86
「保存」を押して現在の分析モデルを保存する
分析②
※ どこまで「特殊な要素」を追加するかはモデルの精度とグラフの傾向から適宜判断する ※ このモデルでは、これ以上特殊な要素を追加してもモデルの精度はほとんど向上しない
![Page 87: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/87.jpg)
分析の流れ 87
2.データを 読み解く
3.結果を 比べる
p データを登録する
p データの概略を把握する
p 分析機能を使ってモデルの精度を上げる
p 違ったアプローチの分析を試す
p 保存したモデルを比べる
1.データを 用意する
![Page 88: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/88.jpg)
3. 結果を比べる
p 分析結果を見比べ、実際に活用できる可能性の高いモデルを選択する
88
![Page 89: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/89.jpg)
3. 結果を比べる
p 分析結果を見比べ、実際に活用できる可能性の高いモデルを選択する
89
![Page 90: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/90.jpg)
3. 結果を比べる
p 分析結果を見比べ、実際に活用できる可能性の高いモデルを選択する
90
モデルの精度、それぞれの要素の影響力を比べる
![Page 91: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/91.jpg)
3. 結果を比べる
p 分析結果を見比べ、実際に活用できる可能性の高いモデルを選択する
91
モデルの精度、それぞれの要素の影響力を比べる
ü モデルの精度は約96% ü 年始(1月)と年度始め(4月)にそれぞれ
連続してトライアル申込数が増える期間がある
ü 結果に影響するのは「バナー」「社名検
索」「TVCM」「電車A」の4つ
分析①
![Page 92: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/92.jpg)
3. 結果を比べる
p 分析結果を見比べ、実際に活用できる可能性の高いモデルを選択する
92
モデルの精度、それぞれの要素の影響力を比べる
ü モデルの精度は約96% ü 年始(1月)と年度始め(4月)にそれぞれ
連続してトライアル申込数が増える期間がある
ü 結果に影響するのは「バナー」「社名検
索」「TVCM」「電車A」の4つ
ü モデルの精度は約80% ü 年度始め(4月)にトライアル申込数が増
え、10月12月には特殊な要素で減る期間もある
ü 結果に影響するのは「バナー」「社名検
索」「TVCM」の3つ
分析② 分析①
![Page 93: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/93.jpg)
分析結果から得られる最終的な仮説 93
![Page 94: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/94.jpg)
分析結果から得られる最終的な仮説 94
時期による特殊な要素として、年始(1月)と年度始め(4月)はトライア
ル申込者が増える期間である
![Page 95: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/95.jpg)
分析結果から得られる最終的な仮説 95
時期による特殊な要素として、年始(1月)と年度始め(4月)はトライア
ル申込者が増える期間である 各種の施策については、バナー広告クリック数、社名検索数、TVCM、電車広告(鉄道A)は
それぞれトライアル申込者の増加に影響がある。
![Page 96: 資格学校のトライアル申込者数](https://reader034.vdocuments.pub/reader034/viewer/2022042815/557a185cd8b42a37638b4d0d/html5/thumbnails/96.jpg)
分析結果から得られる最終的な仮説 96
時期による特殊な要素として、年始(1月)と年度始め(4月)はトライア
ル申込者が増える期間である 各種の施策については、バナー広告クリック数、社名検索数、TVCM、電車広告(鉄道A)は
それぞれトライアル申込者の増加に影響がある。
一方で電車広告(鉄道B)、雑誌広告A、雑誌広告Bは直接的な影響が見られ
ない