統計勉強会ロジスティック回帰

鈴木雄登

自己紹介id: @moc_yuto

facebook: yutosuzu

CyberZ のエンジニア

アジェンダ回帰ってなんだっけ？

ロジスティック？？

線形と非線形

結局、何が解きたいの？

回帰ってなんだっけ？

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.50

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

Y の値 1

Y の値 1

回帰直線

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.50

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

Y の値 1

Y の値 1

回帰直線

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.50

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

Y の値 1

Y の値 1

回帰直線 全ての点から一番近い直線を

求める。

求めた直線で次を予測。

ロジスティックって？

由来もともとは、人口増加を説明するために作られた

N ：個体数K ：環境収容力r ：相対的増加率

時間

人口

ロジスティック関数は非線形関数

線形？

非線形？

線形と非線形線形 非線形

直線 曲線

線形と非線形線形回帰 非線形回帰

直線を引く

曲線　　　　を引く

曲線は、求めにくい！

曲線がだめなら直線にすればいいじゃないの

ロジスティックの式

引用元： http://www.agri.tohoku.ac.jp/iden/toukei5.html

直線の式に！！！

結局、何解きたいの？

ロジスティック再掲

このグラフの縦軸を見てみてください

０ < y < 1

K=1 の時

ロジスティック再掲

横軸に対する確率を表現

y = ax + b２値「あるかないか」確率

コーラ購入 (x) 確率 (y)

顧客 A 0 0.5

顧客 B 1 1.0

… … …

これらのデータから、 a と b を求める。

y = ax + b

y = ax1 + ax2 + … + b

実は。。。

　２値「あるかないか」

確率

コーラ購入 (x1)

ハンバーガー購入 (x2)

… 確率 (y)

顧客 A 0 1 0.5

顧客 B 1 0 1.0

… … …

これらのデータから、 a と b を求める。

y = a1x1 + a2x2 + … + b　２値「あるかないか」

すると・・・。

式が求められて予測が可能に！！！！

みんなもロジスティックで分析してみよう！

ご清聴ありがとうございました！