최종발표

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muckcha*

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HCI 최종 발표

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Page 1: 최종발표

muckcha*

Page 2: 최종발표

아이디어 출처

개인화 영화추천 어플 “왓챠” 기존 맛집 어플들 Akinator 알고리즘

Page 3: 최종발표

Target User

무슨 메뉴를 먹을지 고민하는 사람

“햄릿 증후군“, “결정장애"

Page 4: 최종발표

서비스 소개

개인화된 메뉴 선정 어플리케이션

기존 맛집 어플리케이션 “먹챠”vs

• 순위 중심• 거리 위주• 음식점 only

• 내 기분 반영• 상황 반영• 음식점뿐만 아니라 해먹는 경우도 고려

문제는 정보과잉! 이를 선택할 수 있는 범위의 옵션으로 좁혀준다.

Page 5: 최종발표

User Mental Model

특정 욕구 인지 대안 탐색 선택 평가 재방문/재시도/추천

• 배고프다• 밥 먹어야 되는데 뭐

먹지?

• 해먹을까?• 사먹을까?• 그럼 뭐?/어디?

• 가격• 시간• 거리

고객의 장소, 상황, 기분 등을 고려한 질문을통해 옵션을 좁혀준다.

Page 6: 최종발표

소셜 모델

어플리케이션

정보 입력

음식점

레시피 Data

장소, 메뉴, 가격 등정보 제공

레시피 정보제공

옵션 제시

유저 기기 GPS

위치 정보 제공

식료품점

장소, 물품, 가격 등정보 제공

다른 유저들

취향분석을 통해옵션을 좁혀줌

유저가 질문에 답하는 프로세스를 통해서 도출된조건에 가장 가까운 메뉴

를 DB에서 찾아줌

Page 7: 최종발표

페르소나1

• 이름: 김하영 (23)• 특징: 자취 2년차 대학생

• 가장 꾸준히 하는 고민: 뭐 먹지?

• 좋아하는 음식이 뭐냐고 물으면 싫어하는 거 빼고 다, 라고말한다. 대체로 잘 먹는 편.

• 그 날 느낌에 따라 평소에 즐겨먹던 음식도 먹기 싫어지는경우도 많다.

• 친구들이랑 맛집을 찾아 다니는 경우도 많지만 용돈 문제로집에서 해먹기도 한다. 하지만 집에서도 맛있는 걸 먹고 싶어서 메뉴 검색을 자주 하는 편.

• 친구들과 메뉴를 결정할 때에는 결정장애라는 소리를 많이듣기도 한다. 하지만 친구들도 별반 다르지는 않다.

Page 8: 최종발표

페르소나2

• 이름: 이금자 (41)• 특징: 가정 주부

• 항상 가족들을 위해 어떤 메뉴를 할 지 고민하는 어머님.• 하지만 귀찮을 때도 많다.• 생활비가 정해져 있다 보니 항상 비싼 음식만 먹을 수는 없

는 노릇.• 오늘은 무슨 메뉴를 해줘야 할까, 고민이 항상 된다.• 혼자 있을 때도 나름 너무 허술하지는 않게 챙겨먹고 싶음.

Page 9: 최종발표

와이어프레임

시작 화면 로그인 회원가입1 회원가입2

Page 10: 최종발표

와이어프레임

위치 선정 식사 시간 외식 여부

Page 11: 최종발표

와이어프레임

상황 선택 반주 여부

Page 12: 최종발표

와이어프레임

Page 13: 최종발표

와이어프레임

어떠셨나요?

Page 14: 최종발표

Metrics

Work Role:User Class

UX Goal Independent var

iablesDependent V

ariablesUX Measure

Measuring instrument

UX Metric Baseline level Target level

APP 사용자첫 메뉴 사용

난이도App Prototype

경험

베이스 알고리즘이 어떤식으로 구성되는지이해를 한 사람과 안한 사람이난이도에서 차이를 보인다.

Performance첫 메뉴 사용 Walk-Through

Average time on task

5 min 2 min

APP 사용자추천 서비스

유용성App Prototype

경험

나온 결과물이실질적으로 실행으로 이어질

Impression

추천 서비스를사용케 한다

(App prototype 경험)

설문

다른 맛집 어플 경험자

재사용 의도(만족도)

App Prototype 경험

만족도에 차이가 나는지 측정을 통해 개선할점이 있는지 파

Impression전체 서비스 평

가설문

Page 15: 최종발표

SUS

사용성 측정

Page 16: 최종발표

QUIS

만족도 측정

Page 17: 최종발표

설문 결과

Participation # Time per task (sec) Rating (1-9) SUS

1 66 3.705882353 17.5

2 48 7.235294118 77.5

3 38 6 62.5

4 38 6.411764706 67.5

5 69 5.529411765 72.5

Average 51.8 5.776470588 59.5

Standard Deviation 14.93987952 1.316254516 24.13504

Page 18: 최종발표

추가 인터뷰

Participation #1

• 프로그램스 (왓챠) 소속 인턴• 기타 경쟁 어플리케이션과의 차별점에 대해서

중요하게 생각함.• 차별성이 “재사용”에 key factor라고 생각 먹챠는 기존 맛집 어플리케이션과 크게 차이가없다고 낌

“게임적인 요소”에 대한 반응• 오히려 이런게 차별점이 될 것 같다는 긍정적인

반응

Participation #2

• 대학생• Akinator와 다른 맛집 어플리케이션에 대한 경험이

모두 있음• 알고리즘만 잘 짜여지면 좋을 것 같다고 판단

“게임적인 요소"에 대한 반응• 재미있을 것 같다.복잡하지는 않을 것 같냐는 질문에 대한 반응• 그닥…

Page 19: 최종발표

추가 인터뷰

Participation #3

• “결정장애”를 가진 대학생• 평소에 가끔 “다이닝코드“를 사용• 키워드 기능 위주로 사용하지만 원하는 키워드

가 없는 경우도 많다고 함• 질문이 좀 더 fact로만 짜여있으면 결정장애를

가진 사람들이 좀 더 편하게 고를 수 있다고 생각

게임 요소에 대해서?• 안 해봐서 모르겠지만 기다리는 게 싫을 수도 있

을 것 같다.

Participation #4

• 대학생• 사용하기 쉬울 것 같음• 나오는 결과가 “아! 이게 정말 내가 먹고 싶었던 거구

나!”라고 알 수 있으면 좋을 것 같다, 하지만 그게 가능할 것 같은지는 모르겠다.

Participation #4

• 대학생

게임 요소에 대해서?• 귀여울 것 같다.• 근데 시간이 오래 걸리면 처음에는 재

미있어서 해보다가 나중에는 귀찮아서안 하게 될 수도 있을 것 같다.