磨課師:向量式資料

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逢甲大學 周天穎特聘教授

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Page 1: 磨課師:向量式資料

逢甲大學 周天穎特聘教授

Page 2: 磨課師:向量式資料

真實世界中空間資訊的展現

Page 3: 磨課師:向量式資料

過去的地理資訊系統

地理資訊系統的演變 現在的地理資訊系統

紙圖 數位化

Page 4: 磨課師:向量式資料

資料取得

遙感探測

既存資料

現場調查

數位板 掃瞄儀 文字檔案 外部檔案轉換

資料輸入與處理

資料管理系統

地理資料位相 屬性

(topology) (attribute)

成果輸出與展示

資料轉換與共享

資料操作與分析

結合模式

其他媒介軟拷貝硬拷貝

圖形 報表 多媒體

地理資訊系統 資料建置流程

Page 5: 磨課師:向量式資料

• 向量式資料(Vector Data )

• 記錄點位坐標資料

• 方向性向量資料

• 多邊形閉合區域

• 網格式資料(Raster Data )

• 以網格表現面積圖形

• 網格解析度決定圖形解析度

GIS資料結構

1

圖片來源:GIS中心

Page 6: 磨課師:向量式資料

向量式資料

Page 7: 磨課師:向量式資料

向量式資料的組成

• 空間資料(Spatial Data) 藉由點、線、面來描述空間環境、地理資訊,呈現形狀、位置及彼此間的空間相對位置關係。

• 屬性資料(Attribute Data) 屬性資料是指描述性的資料,多由文字或數字所構成。簡單來說就是記錄空間資料中的人、事、時、地、物等資訊。

Page 8: 磨課師:向量式資料

向量格式(Vector format)

向量資料的呈現,分為三種型態: 點(point)、線(line)與面(polygon)

點 線 面

3 圖片來源:GIS中心

Page 9: 磨課師:向量式資料

向量格式(Vector format)

4

面- 用來表達具有同質性區域的封閉多邊形,如水庫、土地使用等

108

218

165

89 111

道2

A1

圖片來源:GIS中心

點- 用來表達地理區位太小或不連續的區位,如山頭至高點、水井等

線- 用來表達地理圖形物件中有長度但沒有面積或地物面積太狹窄,而無法以面表達之輪廓,如道路、等高線

Page 10: 磨課師:向量式資料

向量格式(Vector format)

點資料 • 1.有特定的位置,用坐標(x, y)呈現位置

• 2.無大小

• 3.無方向,維度為“0”

8

標識碼 X Y 屬性碼 — ┆ —

— ┆ —

— ┆ —

— ┆ —

圖片來源:GIS中心

Page 11: 磨課師:向量式資料

向量格式(Vector format)

線資料 • 1.具有長度(距離)資料

• 2.沒有高度、沒有寬度、沒有面積

• 3.由兩個以上的點構成

• 4.有方向性

9

序號代碼

線 狀地 物編碼

起點序號

… 終 點序號

Xmin Xma

x Ymin Ymax

1 ┆ ┆

——

┆ ┆

1 ┆ ┆

— ┆ ┆

— ┆ ┆

— ┆ ┆

— ┆ ┆

— ┆ ┆

圖片來源:GIS中心

Page 12: 磨課師:向量式資料

向量格式(Vector format)

面資料 • 1.有周長

• 2.有面積

• 3.由三個(含)以上的點及線段資料所構成的。

10

(a)內部區域 (b)簡單多邊形 (C)複雜多邊形

Page 13: 磨課師:向量式資料

向量格式(Vector format)

11 圖片來源:GIS中心

Page 14: 磨課師:向量式資料

14

143-5

141-2

146-1157-3

地號 地目 面積 (ha)

141-2

143-5

146-1

157-3

7.1

8.3

5.7

7.5

編號 地號 所有權人 住址

1

2

3

4

141-2

146-1

143-5

157-3

台中

台北

台南

台中

空間資料 屬性資料

Page 15: 磨課師:向量式資料

點的資料結構

線的資料結構

點1的對應紀錄

線332的對應紀錄

屬性資料結構

14

Page 16: 磨課師:向量式資料

重要的GIS名詞

• Point 點

• Node 節點

• Vertex 轉折點

• Line 線

• Arc 弧線

• Polygon 多邊形 13

Page 17: 磨課師:向量式資料

45% 30%

15% 住宅區

遊樂區

1

1

2

2

3 4

5

高 低

1 5 3 2 4

火災危險等級

分析森林火災敏感區 • 蒐集

1.樹種易燃性圖 2.濕度分布圖 3.人為開發圖

• 利用各項因子的權重評估 • 配合GIS疊圖分析(Overlap) • 即可分析出森林區中 火災危險等級之分布 5

向量資料的應用案例-套疊分析

樹種易燃性 濕度 人為開發區

因子權重/疊圖分析