貧困と出産の関係

テーマ設定の理由

• 発展途上国では貧困が絶えない。• 先進国の間では人口の少子化・高齢化が問題となっている。

「貧困」と「出産」の関係を分析し世界の貧困問題、少子化問題を

考えるきっかけ

仮説　①満 1歳未満の死亡率が高いほど貧困指数が高い

②出産時の母の年齢が低いほど貧困の度合いが高い

③避妊の普及率が低いほど貧困の度合いが高い

相関係数

多次元貧困指数満 1 歳未満の死

亡率多次元貧困指数 Pearson の相関

係数1 .713**

有意確率 ( 両側 ) .000

N 44 44満 1 歳未満の死亡率

Pearson の相関係数

.713** 1

有意確率 ( 両側 ) .000

N 44 44**. 相関係数は 1% 水準で有意 ( 両側 ) です。

2変量について散布図を作成

正の相関関係が見られる

分析・実証仮説①満 1歳未満の死亡率が高いほど貧困指数が高

い

相関係数が1に近いほど相関関係が強い

0.713と強い相関関係

分析・実証仮説②出産時の母の年齢が低いほど貧困の度合いが高い

相関係数満 1 歳未満の死亡率

出産時の母の年齢

満 1 歳未満の死亡率

Pearson の相関係数

1 .052

有意確率 ( 両側 )

.737

N 44 44出産時の母の年齢 Pearson の

相関係数.052 1

有意確率 ( 両側 )

.737

N 44 44

2変量について散布図を作成

正の相関関係がやや見られる

相関係数は 0.0521より離れている

2つの変量に関連性があるとは言えない

分析・実証仮説③避妊の普及率が低いほど貧困の度合いが高い

2変量について散布図を作成

相関関係がやや見られる

相関係数

満 1 歳未満の死亡率 避妊の普及

満 1 歳未満の死亡率

Pearson の相関係数

1 -.701**

有意確率 ( 両側 ) .000

N 44 40避妊の普及 Pearson の相関係

数-.701** 1

有意確率 ( 両側 ) .000

N 40 40**. 相関係数は 1% 水準で有意 ( 両側 ) です。

相関係数は－ 0.701かなりの負の関連がある

各仮説の検証：回帰分析仮説①満 1歳未満の死亡率が高いほど貧困指数が高い

係数 a

モデル

標準化されていない係数 標準化係数

t 値 有意確率B 標準誤差 ベータ1 ( 定数 ) -.038 .023 -1.656 .105

満 1 歳未満の死亡率

.004 .001 .713 6.584 .000

a. 従属変数 多次元貧困指数

回帰分析（満 1歳未満の死亡率と多次元貧困指数）

多次元貧困指数＝ 0.004×満一歳未満の死亡率－ 0.038

決定係数は 0.508(50.8％ )多次元貧困指数の約 50.8％を満 1歳未満の死亡率で説明できる。

各仮説の検証：回帰分析仮説②避妊の普及率が低いほど貧困の度合いが高い

係数 a

モデル標準化されていない係数 標準化係数

t 値 有意確率B 標準誤差 ベータ1 ( 定数 ) .276 .061 4.494 .000

避妊の普及 -.003 .001 -.439 -3.015 .005

a. 従属変数 多次元貧困指数

回帰分析 (避妊の普及率と貧困の度合い）

多次元貧困指数＝－ 0.003×避妊の普及率＋ 0.276

決定係数： 0.193(19.3％ )多次元貧困指数を避妊の普及率約 19.3％で説明できる

考察とまとめ①満 1歳未満の死亡率が高いと新しい労働力が

生まれず、貧困が増加

②15～ 19歳未満の母親が多いことは貧困には

つながらない

③避妊が必ずしも貧困につながらない。

参照データ

• 総務省統計局：http://www.stat.go.jp/data/sekai/02.htm#h2-03

• 「文系学生のための Excel による統計解析」二宮智子・惠良 和代（弘学出版）