E gyetemi Számítóközpont • Computer Centre

A FIR-es statisztikára épülő intézményi finanszírozási

kimutatási rendszer tervezéseSzegedi Tudományegyetem

Dr. Varga Zsuzsanna, Varga.Zsuzsa@rekt.u-szeged.hu

Racskó Tamás, racsko@cc.u-szeged.hu

2014.05.19

Problémafelvetés 1.

A felvi.hu-n kialakított központi OSAP statisztika bevezetésével elváltak egymástól a statisztikai és a finanszírozási létszámok. A statisztikában nem jelenik meg adat a

„másodlagos” képzésekről Az intézményi szintű összesítések köre nem

teljes Az új finanszírozási szabályok sem ismertek

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 2

Megoldás 1/a. A felvi.hu-ról elérhető „összes hallgatói

képzés”, ill. „összes alkalmazotti munkakör” XLS adattáblába töltése, és …

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 3

Megoldás 1/b. … és kiegészítése a hiányzó adatokkal, mint:

Finanszírozási csoport: 2008, 2012 Finanszírozási súly (részidős, ptlan utolsó) Finanszírozási összeg: normatíva és/vagy

önköltség Képzési terület (tudományterület, szakcsoport) Kódok – ETR-es szak, behívó kpr. Kódok – FIR-es belépési szakiránynak, tanári

szakterületeknek megfelelő képzési elem Hiányzó statisztikai adatok: pl. elővégzettség,

térítések, ösztöndíjak

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 4

Problémafelvetés 2.Mit akar tudni a Gazdasági és Műszaki Főigazgatóság (GMF)? Az Emmi-től érkező finanszírozási adattábla validálása Hallgatói mutatók a külső és belső finanszírozáshoz:

adott félévre karonként, ill. SZTE-szinten összegezve minden (FIR-es) szak, képzési szint, képzési hely, képzési

nyelv, munkarend és finanszírozási forma adategyüttállásra milyen képzési terület (szakmacsoport, tudományterület) alá

sorolódik be milyen finanszírozási csoport alá sorolódik be hány fős az aktív elsődleges, aktív másodlagos, ill. a

passzív hallgatói létszám. Oktatói (kutatói) mutatók, pl. minősítettek száma a fenti

bontásban

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 5

Megoldás 2/a. Lehetne:

A kibővített felvi.hu-s összes hallgatói és dolgozói táblát Excelbe exportálni, majd az ottani szűrési és aggregációs eszközökkel feldolgozni.

ETR-ből elérhető dinamikus listákat készíteni. De ez nem optimális, mert

Minden illetékes GMF-es dolgozó külön kénytelen tárolni az adatokat és ismerni azok értelmezését

A lekérdezés az ETR-t terheli

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 6

Megoldás 2/b.Példák az adatértelmezéshez készített dokumentumokra:

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 7

Megoldás 2/c. Inkább integráljuk adattárház-alapú vezetői

információs rendszerbe (VIR): Eleve ilyen jellegű környezetből származik az adat,

és klasszikusan ciklikus ETL*-feladatról van szó Integrálható más adatforrásokkal, pl. Gólya-

lekérdezés és -import (jelentkezettek vs. felvettek vs. statisztikába kerültek), ETR

A VIR-report „értelmezi magát” Nem terheli az ETR-t Külön projektként fejleszthető és tartható karban.

* ETL = Extract, Transform, Load = adatok kinyerése a forrásrendszerből, átalakításuk, majd betöltésük az adattárházba

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 8

Képernyőkép 1

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 9

Képernyőkép 2.

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 10

Képernyőkép 3.

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 11

Képernyő-kép 4.

2014.05.19 SZTE @ ETR-WS 12