1. A hallàsi rendszer egyszerű:

-- nem lineàris (1 dB be < avagy > 1 dB ki)

-- sàvszűrő ~àllandó Q-val ?

inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR)

-- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes ? aszimmetrikus takaras, virtualis hangmagassag (alacsony) es spektralis hangmagassag (magas) ellentete (kovetkezik)

2. A hallàsi rendszer egyszerű:

-- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető – nem egeszen

-- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességévelarànyos – de letezik spektralis burkolatintegracio is

-- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik – de a frekvenciatol fuggoen,

3. A hallàsi rendszer egyszerű:

-- egy hangforràs térbeli felismerése a két fül és a fej fizikai struktúràjàból pontosan elorelàtható – jo lenne

1. (2., 3., stb.)

A hallàsi rendszer egyszerű

BM_mm = (16,7) log10 ((0,006046) freq + 1)(Greenwood egyenlőség)

Basilar membrane (=alaphàrtya?)

Auditory Tuning Curve

Auditory Tuning Curve

Tail

Tip

BM_mm = 16.7* log10 (freq.*0.006046 + 1.)(Greenwood egyenlőség)

Tonotópia – késik-e az alacsonyhang vàlasza?

Masking:

The amount/process by which thethreshold of audibility for one soundis raised by the presence of another sound.

Masking noise bandwidth (Hz)Sig

nal

th

resh

old

leve

l (d

B S

PL

)

50 320070

76

What does this graph tell us about masking?

Kritikus sàv példa (track 2)

CMR:Co-modulation-masking release

How is this phenomenon in conflict withThe Power Spectrum Model of masking?

Measure threshold of tone in modulated noise

What happens if flanking bands of modulated noise are added?

idő

frekvencia

Threshold for the tone drops.

What important feature of critical bands appearsto exist?

1. A hallàsi rendszer egyszerű:

-- nem lineàris (1 dB be < avagy > 1 dB ki)

-- sàvszűrő ~àllandó Q-val ?

inhibició, komodulalt takaras leengedese (CMR)

-- mindez az egész frekvenciasàvra érvényes ? aszimmetrikus takaras, virtualis hangmagassag (alacsony) es spektralis hangmagassag (magas) ellentete (kovetkezik)

Időalapi hangmagassàg észlelés (=“pitch” vagy “virtual pitch” vagy “residue pitch”) (track 37)

De: analitikus vagy szintetikus eszleles (track 48),

Dominans spektrumterulet (track 43-45)

Temporal Modulation Transfer Function (TMTF)

Időbeli integràció (track 21)

-- de mi tortenik ha a jel hosszu?

== csusztatott időablak (RoEx-rounded exponential, vagy mas exp fuggveny)

2. A hallàsi rendszer egyszerű:

-- idővàlasz frekvenciaszerinti rezgésre vezethető – nem egeszen

-- idővàlasz hossza a sàvszűrő szelességévelarànyos – de letezik spektralis burkolatintegracio is

-- idővàlasz az ingerhez pontosan kapcsolódik – de a frekvenciatol fuggoen,

Interaural time and intensity differences do not trade perfectly

Vertical localization

Monaural cues

Precedence effect (Haas effect, echo suppression)

HRTF,

virtual auditory space

Franssen effect, McGurk effect

Moving sources

Uncertainty relation

3. A hallàsi rendszer egyszerű:

-- egy hangforràs térbeli felismerése a két fül és a fej fizikai struktúràjàból pontosan elorelàtható – jo lenne