a six sigma business strategy: findings from taiwan’s industries

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A SIX SIGMA BUSINESS STRATEGY: FINDINGS FROM TAIWAN’S INDUSTRIES 授授授授授授授 授授 授授授 授: M97U0219

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A Six Sigma Business Strategy: Findings from Taiwan’s Industries. 授課教授: 葉榮懋 教授 報 告 者:李宗民 學 號 : M97U0219. 報告資料來源. 篇名 :A Six Sigma Business Strategy: Findings from Taiwan’s Industries 作者 :Jung Lang Cheng 出處 : Journal of Quality Vol. 13, No. 4 (2006). 大綱. - PowerPoint PPT Presentation

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A SIX SIGMA BUSINESS STRATEGY: FINDINGS FROM TAIWAN’S INDUSTRIES

授課教授:葉榮懋 教授 報 告 者:李宗民 學 號 : M97U0219

報告資料來源篇名 :A Six Sigma Business Strategy:

Findings from Taiwan’s Industries

作者 :Jung Lang Cheng出處 :Journal of Quality Vol. 13, No. 4 (2006)

分析變數關係

結果和討論

6σ經營策略變數

文獻回顧

摘要

大綱

結論與心得

前言

摘要 本文建構六標準差經營策略之研究架構,研究架構變數包括自變項之經營策略、六標準差以及因變項之品質績效

對台灣廠商推動六標準差經營策略之整合,有以下三點的結論:

1. 經營策略與六標準差、品質績效有顯著的正相關,經營策略運作 愈 積極的廠商,將會對廠商推動六表標準差系統產生正向的影響效果,同時整合經營策略與六標準差推動的模式,亦會對廠商推動六標準差產生一定的經營績效。

2. 特定六標準差組織結構,並不是推動六標準差系統核心關鍵因素,大部分台灣廠商都有其 TQM 推動委員會組織架構,推動六標準差在原有 TQM 推動委員會組織基礎下推動,仍然可以達到一定的品質管理績效。

3. 整合六標準差系統與 DMAIC方法是推動六標準差基本要素, DMAIC方法的意義在於連接品質管理的教育訓練、以及在經營策略之目標管理指導原則下,彈性的實施六標準差專案。整合經營策略之六標準差亦比較容易達到組織經營績效。

前言 實施 6σ可使品質的提高,並提高生產率和降低成本 。 Sandholm和 Sorqvist提出,有必要制定一項機制,引

入 6σ ,以增加成功的機會。 運用 6σ的特點和其經營策略,發展建立一個架構。 6σ的經營策略,有助於 6σ系統的成功。此外,了解因素之間的關係,初步探索台灣公司模型架構以及相關的品質性能。

文獻回顧 6σ商業策略目標是為了要提供更好的產品和服務,並比競爭對手以較低的成本獲得。

6σ需要堅持一個整體的管理理念,而不是部署的品質管理工具和技術 。

6σ商業策略依靠於統計工具和專門設計的過程和方法,實現可衡量的目標,如提高效率和生產力。

這些變數是推動實施 6σ管理項目, 和 6σ指導組織需要審計管理項目,落實 DMAIC方法,並使用 DPMO 6σ水平和品質的檢測。

6Σ經營策略變數 (1/2)

6Σ經營策略變數 (2/2) 經營策略變數 : 1.組織文化 2.組織評估 3.策略部署 4.策略部署 6σ變數 : 1.督導機制 2.專案管理 3.DMAIC方法 4.品質測量 6σ功能 1.輸入變數“經營策略”和輸出變數“ 6σ”

2.輸入變數“ 6σ”和輸出變數“ 6σ功能”

結果和討論 七點李克特量表( 1 =非常不同意, 7 =強烈的程度)用來收集 6σ經營策略實施的數據。

樣本是以在台灣中華品質學會( CSQ)中 160間公司進行 400名成員做調查,其中只有 71份為有效。

數值說明 採用信度的α值來衡量參數

的一致性。 表 4 顯示 α的經營策略變數在 0.7955和 0.8806之間,而認為 6σ變數介於 0.8517和 0.8993。

表 4 顯示,原來的措施是可接受的範圍之內。

分析變數關係 分析經營策略和 6σ變數的關係 : 1.該公司的平均值的商業策略變數是基於執行程度是 1.85和6.89之間。為了測試不同群體(表 5 )的經營策略研究分為低,中,高三組變量。

2.F檢定進行了 3 組 4 個變數和 6σ關係 ,指導組織,專案管理, DMAIC方法和品質測量, F 值分別為15.506, 18.963, 26.482和 39.872。這表示至少平均值的一組有顯著差異。然後,使用 Post Hoc分析和 Scheffe的方法來測試每個平均值的線性組合, α= 0.05(見表 6 )。

數值說明

數值說明

品質性能預測 估計未來結構方程模型是用來衡量品質性能預測因素。品質性能預測模型有 7 個預測因素。複相關係數( R )是0.0859和 R 平方變化是 0.737。品質性能模型 = 0.556 × DMAIC的整合 + 0.268 ×品質測量 + 0.217 ×組織評估 + -0.309 ×改進方法 + 0.101 ×組織文化 + 0.0063 ×專案管理 + 0.010 ×策略制訂。

圖 2 顯示的品質性能預測模型。 DMAIC方法是最佳預測值在 R 方值的 66.0%, DMAIC方法是最佳預測值。第二個預測是品質的測量(右 = 2.7%),第三個是組織評估(右 = 1.9%),第四是改進方法(右 = 2.7%)。如表 7

數值說明

結論與心得

經營策略是更積極於 6σ變數和 6σ功能。 在經營策略討論,其作用是督導組織和 DMAIC方法,如

下 : 1:在表 5 顯示,意味著經營策略的價值是更積極於 6σ變數和 6σ性

能。 2:文獻回顧顯示,一個指導機構是極為重要的成功實施 6σ系統,但

品 質性能預測模型顯示,在台灣卻不是。 3:在品質性能模型裡 DMAIC方法最好的預測因素。此訊息顯示,在6σ 系統裡,結合 6σ的 DMAIC方法是不可少的。

結論與心得 看完這篇期刊,可以從這篇期刊知道,原來六標準差不只可以運用在品質管制上,也可以用在經營策略上。從台灣的經營策略,我們卻發現極少使用六標差在經營策略上面。