複雑系工学講座・寄附講座 卒業論文 (2006 年 2 月 16 日)

複雑系工学講座 調和系工学研究室 学部 4 年 山下晃弘

Research Group of Complex Systems Engineering, Laboratory of Harmonious Systems Engineering

BC4 Akihiro Yamashita 概要 Web上に存在する膨大な情報の中から目的の情報を探す手段として，お薦めシステムが注

目されている．お薦めシステムは，その人の趣味や嗜好という感覚的側面を考慮して情報

を提示するシステムである．実用例としてAmazon.comなどが挙げられ，その大部分はユー

ザ間の嗜好の類似性から推薦するコンテンツを選択する協調フィルタリングを採用してい

る．しかし，ベンダーが提供するサービスは経済的コストが高く，またフリーで公開され

ているお薦めエンジンを利用する場合には，高いプログラミング技術と手間が必要である．

そのため，お薦めシステムを導入している大部分が大手商用サイトであり，個人や中小企

業が管理するサイトではあまり利用されていない．そこで本研究では，誰でもオープンに

使うことのできる技術を利用して，Webサービス型のお薦めシステムを構築した．このシス

テムを利用することで，利用者はモジュールのインストールのみでWebサイトにお薦め機能

を付加することができる．また，モジュールをカスタマイズすることで，目的に沿ったお

薦め手法を選択することも可能である．本研究では，個人の嗜好が強く反映され，多くの

人が評価できるコンテンツとして映画を採用し，実際に運用を行った．その結果，提案し

た方法によるシステムの実用性の検証と，ユーザ間の類似度データの解析を行うことがで

きた．一方で，システムに関するユーザからの意見や要望を収集することができた．

Web サービスによるユーザ嗜好に適応したお薦めシステムに関する基礎研究

A Study on User-Adaptive Recommender System Based on Web Service