adaptado de weiner - secardiologia.es
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Adaptado de Weiner y cols. J Am Soc Nephrol 2004; 15:1307-1315
FGe <60(ml/min/1,73 m2)
FGe ≥60(ml/min/1,73 m2)
Coronariopatía 10,1 % 5,3 %
Ictus 7,5 % 2,8 %
Mortalidad total 23 % 8,1 %
Índice compuesto 30,1 % 13,2 %
n = 1.664 n = 20.970
ARICS + CVHS + Framingham + FOS Extra-Hosp ´87-´93 ; 22.634 pac seguidos 99 meses
COMPLICACIONES CARDIOVASCULARES EN LA ENFERMEDAD RENAL
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Prev
alen
cia
de E
CV
(%)
Filtrado Glomerular estimado
Fácila L, Bertomeu-G V, et al. SEC-HTA. Feb 2007
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0
10
20
30
40
50
60
Muerte porcausa CV
Reinfarto ICC ACVA Punto finalcompuesto
FG > 75,0 FG 60,0 - 74,9 FG 45,0- 59,9 FG < 45,0*
* ml/min/1,73 m2
p < 0,001
Anavekar NS, et al. N Engl J Med 2004,351:1285-95
Relación Corazón-Riñón en post IM
N= 14.527 pacientes (Estudio VALIANT). Seguimiento 3 años
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Beattie JN, et al. Am J Kidney Dis. 2001;37:1191–1200
Angioplastia Trombolisis Beta-bloqueantes
Tratamiento ofrecido según aclaramiento de creatinina
Aclaramiento de creatinina
IAM y enfermedad renal
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10
8
6
4
2
0
Eastman RC, Keen H. Lancet 1997;350(Suppl 1):29–32.
Valor pronóstico de la MCA en la DMM
orta
lidad
de
EC (
odds
ratio
)
MCA tabaco PAD Colesterol
6.52
10.02
3.20 2.3
2
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La Microalbuminuria Predice Enfermedades CV en Sujetos Diabéticos y no Diabéticos
0
1
2
3
4
RR
Q1 Q2 Q3 Q4
Adaptado de Gerstein et al. JAMA 2001
IAM, Ictus, Muerte CV Mortalidad total Hospitalización IC
0
1
2
3
4
RR
Q1 Q2 Q3 Q4
Población General
0
1
2
3
4
RR
Q1 Q2 Q3 Q4
No diabéticosDiabéticos
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Incidencia de Cardiopatía Isquémica en Hipertensos, no diabéticos, según albuminuria
70
75
80
85
90
95
100
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011
años
MCA- MCA+%
N=184
N=20P<0,003
Jensen JS et al.Hypertension 2000; 35:898-903
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JNC-VII
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Objetivo principal
Evaluar la proporción de pacienteshipertensos (HTA) cuya microalbuminuria(MAU) y/o tasa de filtración glomerular(FG) se haya determinado al menos unavez en los últimos 12 meses
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Conocer la proporción de pacientes HTA y DM cuya MAU y/o FG se haya determinado.
Determinar la asociación entre marcadores renales, factores de riesgo CV y morbilidad CV.
Aumentar la conciencia en los cardiólogos de la mayor importancia del screening de la disfunción renal para mejorar el control de los pacientes.
Objetivos secundarios
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Inclusión de pacientes
Número de investigadores participantes: 124Nº total de CRD recibidos: 1214Excluidos totales: 1,9%
Nº final de CRD analizados: 1190
*Motivos de exclusión: Incumplimiento de los criterios de inclusión y/o exclusión del estudio
BMS
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Datos registrados en el CRD
Datos demográficos y antropométricosFactores de riesgo cardiovascular
(Fumador, sedentarismo, antecedentes familiares)Enfermedades cardiovasculares.Otros datos clínicos: FEVI/ PCR/ Creatinina Tratamientos:
- Dieta- Antihipertensivos- Antidiabéticos- Otros: A. Hipolipemiantes, antiagregantes / anticoagulantes.
Variables principales:PAS/PAD. Valores MAU Y FG.Hiperlipidemia.Diabetes.
Variables secundarias:
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Descripción de la población
Hombres (%) 693 (60,3)
Edad* (Años) 66,7 ± 10,3
Cintura* (cm) 99,6 ± 14,1
PAS* (mm Hg) 144,3 ± 17,8
PAD* (mm Hg) 83.5 ± 11,4
Variables antropométricas y PAS/PAD
* Media ± (DE)
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Descripción de la población
Colesterol (mg/dl) 199 ± 41,5Triglicéridos (mg/dl) 150 ± 83,4HDL-col (mg/dl) 48.6 ± 14.1LDL-col (mg/dl) 120,8 ± 34Creatinina (mg/dl) 1,13 ± 0,73PCR (mg/dl) 3,4 ± 0,94
Media ± DE
Bioquímica
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Obesidad abdominal (ATPIII)
H: 65% (61,1 - 68,5)M: 21% (17,4 - 25)
Hiperlipidemia 50% (47,1 -52,9)
Diabetes Mellitus 36,5% (33,7 -39,4)
Tabaquismo 15,7% (13,7 -17,9)
Sedentarismo 56,1% (53,2 -59)
Antecedentes ECV 20,8% (18,5 -23,7)
Factores de riego de ECV asociados
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Comorbilidad cardiovascular asociada
Insuf.Cardiaca 18,5%
ACxFA 25,3%
HVI * 32,6%
Coronariopatía 44,3%
Ictus isquémico 6,8%
Arteriopatía 12,6%
* Sokolow >12mm (media SD=21.61 ± 6mm)
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Nº de fármacos anti HTA
1 fármaco 19,7%
2 fármacos 33.4%
3 fármacos 29.2%
+ de 3 fármacos 17.7%
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Resultados
Pacientes en los que se había evaluado la MAU
SI36.1%[33,4 – 38,9] %
NO63,9%[61,2 – 66.6] %
EUA POSITIVA46,3%[41,5 – 51,2] %
EUA NEGATIVA53,7%[48,9 – 58,5] %
Determinacion de la MAU
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PACIENTES DIABÉTICOS EN LOS QUE SE HA EVALUADO LA MAU
SI46.8%[42 – 51.8] %
NO53,1%[48,2 – 58] %
EUA POSITIVA35,8%[29,0 – 42,8] %
EUA NEGATIVA46,9%[39,8 – 54,2] %
Determinacion de la MAU según DM
PROTEINURIA16,3%[11,4 – 22,3] %
PACIENTES NO DIABÉTICOS EN LOS QUE SE HA EVALUADO LA MAU
SI30,7%[27,3 – 34,2] %
NO69,3%[65,8 – 72,6] %
EUA POSITIVA35,4%[29,2 – 42,1] %
EUA NEGATIVA58,3%[51,5 – 64,8] %
PROTEINURIA6,3%[3,5 – 10,3] %
P(% Proteinuria)=0,001
*P(Chi Cuadrado)
P(% MAU +)=0,0201
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Pacientes en los que se había evaluado el FG
SI11,9%[10,1 – 13,9] %
NO88,1%[86,1 – 89,9] %
FG<6030,3%[22,9 – 38,5] %
FG≥6069,7%[61,5 – 77,1] %
Determinacion del FGResultados
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Determinación del Filtrado glomerular
N Mediana(Percentil 25-75)
Cockroft-Gault 68 64 (51 - 85)
MDRD 40 64 (52 - 82)
Otros 14 77,5 (60 - 103)
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Error medio y dispersión de ambas fórmulas
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FACTORES RELACIONADOS CON LA DETERMINACIÓN DE LA TFG
Bertomeu-Gonzalez et al. (en prensa)
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FACTORES RELACIONADOS CON LA DETERMINACIÓN DE LA MAU
Bertomeu-Gonzalez et al. (en prensa)
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ANALISIS MULTIVARIADO
Modelo logístico Variable dependiente: Medicion de MAU y/o FG (Si/No)
Odds ratio IC (95%)
Edad 1,696 (1.308-2.175)
Diabetes 1,86 (1,29-2,67)
HVI 1,566 (1,216-2,017)
Ajustado por antecedentes de IC, Fibrilación auricular, cr serica>1,3mg/dl, edad,DM,HVI
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Subanálisis
Se dividió a la población en tres subgrupos:
FRN cuando el FGE era >60ERO si la CR<1,3 y el FGE determinado posteriormente era<60 DR cuando la CR≥1,3, o el FGE determinado en la consulta era <60.
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Clasificación de la población
245 (20,0%)Disfunción Renal
116 (9,5%)E.Renal Oculta
863 (70,5%)Función Renal Normal
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0
2
4
6
8
10
12
14
16
<50 50-60 60-70 >70
2,9% 3,3%
9,3%
13,5%
Edad
Distribución de la ERO según edades
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Diferencias entre subgrupos (I)
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Diferencias entre subgrupos (II)
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Diferencias en cuanto al tratamiento
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Conclusiones
A pesar de las recomendaciones de las guías de práctica clínica la determinación de la MAU y de la TFG no forma parte de la rutina de trabajo de los cardiólogos de nuestro medio.
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Conclusiones
Es por ello que la enfermedad renal oculta es una situación con una prevalencia nada despreciable en los pacientes hipertensos seguidos por cardiólogos y que aumenta con la edad.
![Page 35: Adaptado de Weiner - secardiologia.es](https://reader030.vdocuments.pub/reader030/viewer/2022012622/61a2559da7f9c62ddd21a262/html5/thumbnails/35.jpg)
Conclusiones
La presencia de enfermedad renal oculta se relaciona con un riesgo cardiovascular intermedio.
A pesar de las recomendaciones, no se realiza una adecuada valoración del riesgo.
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Investigadores participantes
Abbas I Abbas , TaherAboal Viñas , JaimeAboudan Murlain , NadimÁlvarez Duñón , AmparoAmo Fernández , ConcepciónAmorós Galitó , CarmenAnguera Camos , IgnacioAntón Aranzana , MercedesAsín Guillén , Jose MªBandín Dieguez , Manuel AngelBeltrán Rodríguez , Juan Bernal Labrador , EvaBilbao Quesada , RaquelBlanch Blasco , SalvadorBrossa Loidi , VicenÇBrufau Redondo , HelenaBuste Vallina , Mª AntoniaCampoamor Cela , CristinaCampos Peris , VicenteCano Pérez , ManuelCardiologico De Sevilla , GabineteCarreras Germany , SantiagoCasán Cava , Jose MªCasanova Sandoval , Juan MCatalá Adivinación , FelicitasChopo Alcubilla , Jose MiguelCorral Fernández , Jose FélixCreixell Sánchez , JaimeCubero López , TomásDomínguez Calvo , JesúsDumont Dunayevich , CarlosElsaheb Daaboll , MohammedEscuder Llado , JoanEspina Chaves , AuroraEsteban Esteban , Esther
(por orden alfabético)
Fajardo Molina , RicardoFeria Herrero , AntonioFito Morato , RamónFons Esteban , Manuel S.Franco Zapata , Jose ManuelFuertes Alonso , JorgeGarcía Aguado , MarcosGarcía Almagro , Francisco JoseGarcía de Arboleya , FernandoGarcía De la Villa , BernardoGarcía García , Juan MarcosGarcía Gómez , JoséGarcía Palomar , CarlosGarcía Seara , Francisco JGarcía Solar , Francisco JGarcía del Busto Arregui , JulioGarnacho González , ManuelGilabert Gómez , Mª RosaGómez Doblas , Juan JoseGómez Otero , InésGómez Reyes , Jose LuisGonzález Juanatey , CarlosGrima Serrano , AlbertoGuillaumet Goya , EvaGutiérrez Rosch , FelipeIbañez Candela , MaríaIbars Campaña , SoniaIscar Galán , AlbertoIzquierdo Gonzalez , RicardoJaquet Herter , MichelJoucef Hatmat , Imad EldinLagares Carballo , ManuelLópez Barros , GloriaLópez Treviño , Mª SoledadMagrí Cucó , Neus
Margoa S.L , ClinicaMarqués Defez , Jose LuisMartín De la Higuera , FranciscoMartínez Martínez , AngelMartínez Ruiz , DoloresMazón Ramos , PilarMesías Prego , AlejandroMirabet Pérez , SoniaMolina Laborda , EduardoMoreno De Vega y Lomo , J. CarlosMuñoz Gil , Jaime JoséNuñez Villota , JulioOrdoñez España , AugustoOrriach Moreno , Mª DoloresOrtiz Saez , AlbertoOrts Soler , ErnestoOrus Puigbert , JosefinaPedreira Perez , MilagrosPeña Martínez , FernandoPérez Ayuso , Mª JesúsPérez Benito , LorenzoPérez Fernández , RuthPérez Muñoz , CarlosPiulats Egea , RosaPoblet Farres , Mª TeresaPons De Beristain , CarlosPrada Alonso , FernandoQuiroga Gayosa , PedroRamos Fernández , AlbertoRequeni Rodríguez , FernandoRibas Sitjes , Marc Riesco Riesco , Jesus F.Ripoll Vera , TomásRivera Guzmán , Fco. JavierRodríguez Revuelta , Manuel
Roig Segimon , IsabelRomero Alvira , DavidRomero Hinojosa , Jose A.Sagués Gabarró , FedericoSánchez Hidalgo , AntonioSánchez - Corral Mena , Miguel AngelSerrano García , SilviaSieres Felgueres , Manuel Soriano Giménez , Juan CarlosSoto Ruiz , Mª IsabelSualis Abodal , AlfonsoTorres Calvo , FranciscoTuriel Martínez , Jose MªVarela Román , AlfonsoVázquez Oliva , GabrielVega Barbado , Jose LuisVida Gutierrez , ManuelVigil- Escalera González , PedroZafra Sánchez , Javier
Muchas Gracias