adviesrapport fit-maatadviestools noortje van hooijdonk

Adviesrapport2016

Fit-/maatadviestoolsNoortje van Hooijdonk

Voorwoord“De definitie van de competentie klantgericht of klantvriendelijk is het prioriteit geven aan de tevredenheid van klanten, collega’s en aan het verlenen van de service of hulp en daarnaar handelen “(CPV, 2011).

Volgens Jong (2016) zijn omnichannel organisaties die in staat zijn om een consistente, persoonlijke en relevante customer experience op digitale points creëren zijn in het voordeel. Webshops besteden het meeste marketinggeld aan het werven van nieuwe klanten. Maar investeren in bestaande klanten levert meer op. Zo geven terugkerende klanten gemiddeld drie keer meer uit dan een eenmalige shopper (Leeuwen, 2013). Uit voor onderzoek is gebleken dat er veel verschillen fit-/maatadvies tools beschikbaar zijn om de consument online een goed advies te kunnen geven over de maat en pasvorm van een kledingstuk. De fit-/maatadvies tools kunnen door nieuwe klanten worden gebruikt die nog niet bekend zijn met de maatvoering binnen dat merk maar ook voor al bestaande klanten. Door een wisseling van fabriek of ander stofgebruik kan er al een verschil zitten in de maat en pasvorm van een kledingstuk, het is daarom ook handig om bij een webshop waar je vaker koopt ook dit advies te kunnen krijgen.

De klant wordt alleen maar kritischer doordat hij overal producten en services kan kopen. Het is daarom belangrijk voor webshops om de consument een goed aankoopproces te laten ervaren. Met dit adviesplan probeer ik een beter inzicht te krijgen welke fit-/maatadviestool vanuit het perspectief van de online consument het fijnst in gebruik is, wat zij belangrijk vinden tijdens het online shoppen en waar de webshops volgens de online consument nog in kunnen verbeteren. Daarnaast kan de informatie die ingevuld word bij gebruik van de fit-/maatadviestools ook interessant zijn voor modemerken. Uit de gegevens die de consument in moet vullen kan er een duidelijk beeld worden geschetst van de doelgroep en hun lichaamsafmetingen.

Adviesplan Fit-/maatadvies tools

Dit onderzoek is opgezet naar aanleiding van mijn scriptie. Hierin heb ik onderzocht hoe het online aankoopproces verbeterd kan worden om de consument online beter te informeren over de maat en pasvorm van een kledingstuk. Tijdens het vooronderzoek heb ik ontdekt dat er veel verschillende fit-/maatadviestools bestaan en deze kunnen worden toegevoegd aan webshops. Dit adviesplan is geschreven om in kaart te brengen wat vanuit het perspectief van de online consument de meeste gebruikvriendelijke en fijnste fit-/maatadviestool is. Dit advies is bruikbaar voor verschillende webshops die hun aankoopproces willen optimaliseren en de klant een extra service willen aanbieden.

Dit adviesplan is opgezet om vier fit-/maatadvies tools te evalueren om vanuit het perspectief van de online consument te ervaren welke tool zij het fijnst en gemakkelijkst in gebruik vindt. Volgens Damhuis (2015) heeft er een grote verschuiving plaats gevonden van de macht van de aanbieder naar de consument. Het creëren van een ultieme klantbeleving op ieder contactmoment dat de klant met uw organisatie heeft, levert hogere loyaliteit en herhalingsaankopen op (Jong, 2016). Ik ga onderzoeken of de online consument een fit-/maatadviestool een goede aanvulling vindt op het online aankoopproces. Deze tool kan een advies geven die nu nog gemist wordt tijdens het online shoppen en dat de consument wel in de winkel kan ontvangen.

In het eerste onderdeel van dit onderzoek wordt in kaart gebracht wie de respondenten zijn en hoe vaak zij online shoppen. Het tweede hoofdstuk gaat over algemene informatie van het online shopproces. Na deze algemene vragen heb ik de respondenten vier verschillende fit-/maatadvies tools laten testen en deze hebben zij geevalueerd. De fit-/maatadvies tools die voor dit onderzoek zijn gebruikt zijn Fit Analytics, Fit me, Virtusize en True fit. Al de antwoorden zijn verwerkt en met dit resultaat zijn aanbevelingen opgesteld.

Voor dit onderzoek heb ik een enquete opgezet, die tot stand is gekomen met de inbreng van 30 online shoppers. De enquete bestond uit 19 open vragen. Het kostte gemiddeld ±30 minuten om de enquete volledig in te vullen.

Fits me is de tool die het beste uit de test komt, maar de meeste respondenten kiezen Fit Analytics als tool die zij graag bij hun favoriete webshops zien. Fit Analytics is een tool die de maat van het product vergelijkt met de maat van een bestaand product, dat vaak al in de kast van de consument hangt. Zij refereren aan een product dat je gekocht hebt en in hun database staat. De gegevens van het product dat in de database staat wordt vergeleken met het product dat de consument nieuw wil kopen. Per productgroep en merk verschilt het hoe uitgebreid de vragenlijst is die de consument moet invullen. Het handige aan de tool is dat het de gegevens opslaat, en hierdoor hoeft de consument niet elke keer weer alle vragen langs en geeft de tool automatisch al een advies.

De tool van Fit analytics scoort goed in het gebruik, de moeite die de consument moet doen en hoe tevreden zij zijn met het resultaat. Het resultaat wordt weergeven in percentages die weergeven hoeveel andere consumenten met dezelfde gegevens het product hebben gekocht en niet hebben geretourneerd. De webshops betalen een fee voor elk product dat met deze tool succesvol word gekocht. Dit betekent dat als de consument toch het product terug stuurt, zij dan geen fee hoeven te betalen

Daarnaast zijn de belangrijkste verbeterpunten voor webshops dat het product en de informatie duidelijk online zijn omschreven, dat de verwachtingen van de consument beter overeenkomen met het daadwerkelijke product. Ook service is van belang, service in verzending, klantenservice en de webshop zelf. Alle consumenten vinden het erg cruciaal dat de website overzichtelijk is.

Management samenvatting


Ik heb mij gericht op de doelgroep tussen 20 en 35 jaar. Volgens Online winkelen (2014) zijn vooral de jongeren in de leeftijd van 12 tot 25 jaar frequente e- shopper en is kleding veruit het populairste product dat gekocht wordt. Volgens het CBS (2015)worden de meeste online aankopen gedaan in de leeftijd van 12 tot 25 jaar en van 25 jaar tot 45. Dit zijn alle soorten producten en diensten. De ING (2016) heeft dit opgedeeld naar alleen het online kopen van kleding per leeftijdsgroep en geslacht. De twee meest voorkomende groepen zijn twintigers en dertigers. Met mijn onderzoek heb ik mij vooral gericht op twintigers en begin dertigers. Zie ook bijlage 1.1 en bijlage 1.2.

Respondenten

Adviesplan Fit-/maatadvies tools 6

50% 50%

Respondenten Man Vrouw

Grafiek 1.1

7%

73%

20%

Vrouw 20 tot 25 jarige 25 tot 30 jarige30 tot 35 jarige

Grafiek 1.3

respondenten

40%

40%

20%

Man 20 tot 25 jarige 25 tot 30 jarige30 tot 35 jarige

Grafiek 1.4

respondenten

Voor dit onderzoek zijn er 30 respondenten ondervraagd over online shoppen en zij hebben tijdens deze enquete vier verschillende fit-/maatadvies tool geevalueerd.

De respondenten zijn opgedeeld in 15 mannen en 15 vrouwen in verschillende leeftijdscategorieen tussen de 18 en 35 jaar.

13% van de ondervraagden was al bekend met het gebruik van fit-/maatadvies tools, overige respondenten nog niet. Dat betekent dat de meeste respondenten nieuw zijn met het gebruik van een fit-/maatadvies tool, hierdoor kunnen de antwoorden van de respondenden niet vergeleken worden met eerdere ervaringen.

50% 50%

Beroep Student Werkend

Grafiek 1.2

87%

13%

Bekend met �t-/maatadvies tool Nee nog niet Ja via andere websites

Grafiek 1.5Ondervraagde bekend met fittools


Algemene vragen

Om een duidelijk beeld te krijgen hoe de online consument op dit moment over het online shoppen denkt heb ik een aantal algemene vragen opgesteld. Deze vragen kunnen meegenomen worden in de aanbevelingen.


0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 keer perweek

1 keer pertwee weken

1 keer permaand

1 keer perkwartaal

1 keer perjaar ofminder

Shop frequentie

Man

vrouw

Grafiek 1.5 Shop frequen�e, aankoop kleding online naar geslacht

0

1

2

3

4

5

6

7

8

1 keer perweek


1 keer permaand

1 keer perkwartaal


Shop frequentie

Man

vrouw

Grafiek 1.5 Shop frequen�e, aankoop kleding online naar geslacht

0

1

2

3

4

5

67

8

9

1 keer perweek


1 keer permaand

1 keer perkwartaal


Shop Frequentie

Grafiek 1.6 Shop frequentie, aankoop kleding online naar beroep

Student

Werkend

0

1

2

3

4

5

67

8

9

1 keer perweek


1 keer permaand

1 keer perkwartaal


Shop Frequentie

Grafiek 1.6 Shop frequentie, aankoop kleding online naar beroep

Student

Werkend

Shopfrequentie

In bovenstaande tabellen is te zien hoe vaak de respondenten online shoppen. Tabel 1.5 geeft de shop frequentie aan naar geslacht en grafiek 1.6 naar beroep. Geen van de respondenten shopt elke week en er is geen groot verschil te zien tussen het aantal keer shoppen met betrekking tot het geslacht of beroep.


5 8 8

15

8 8

0 5 15 20 25

Overzichtelijke website

Beeld materiaal product

Informatie product

Service webshop

Prijs kwaliteit verhouding

Verzending en retouren

Acties

Betaalopties

Garantie voorwaardens

Belangrijk

respons

0 2 4 6 8 10 12 14 16

Onoverzichtelijke website

Product niet als verwacht

Slechte verzending en retour service

Te weinig product informa�e

Uitverkochte maten

Slecht beeldmateriaal

Persoonlijk contact, fysiek product

Belas�ng milieu verzendingen

Ergernissen

Respons

Om een goed beeld te krijgen waarom consumenten gebruik maken van bepaalde websites naast dat zij een assortiment verkopen waarin zij geintresseerd zijn, heb ik aan de respondenten gevraagd wat zij belangrijk vinden tijdens het online shoppen.

Naast dat ik de vraag heb gesteld wat de consument belangrijk vindt tijdens het online shoppen heb ik ook de vraag gesteld waar zij zich het meest aan ergeren tijdens het online shoppen.


16 15

10

6

2

Om welke redenen zou u niet meer bij een webshop shoppen?

Aantal

0 2 4 6 8 10 12 14 16

Ja, ik koop weleens 2 maten

Nee, dit heb ik nog nooit gedaan

Ja, maar niet tegelijk, koop later een grotereof kleinere maat

Nee, maar hierdoor koop ik weleens eenmaat te groot of te klein

Bij twijfel koop ik het niet

Koopt u weleens twee maten van een artikel?

Aantal

De ergernissen van een consument kunnen ook leiden tot geen aankopen meer bij die website. Ik heb daarom aan de respondenten gevraagd om welke redenen zij niet meer bij een webshop zouden shoppen, om duidelijk in beeld te krijgen waar de meeste problemen liggen.

Na vooronderzoek, en na onderzoek van derden bleek dat er veel consumenten zijn die meerdere maten van een artikel kopen. Dit komt vaak voort uit dat zij niet weten welke maat ze moeten selecteren en zij op deze manier sowieso een product ontvangen dat past. Het resultaat in de grafiek laat ook zien dat dit waar is.

Slech

te servi

ce

Product vo

ldoet niet a

an ve

rwac

hting


0 1 2 3 4 5 6 7

Nee niet vergoedenLigt eraan of het verwerkt is in de prijs

Overal gra�s of overal berekenenGrote webshops wel en kleine niet

Vanaf 20 euroVanaf 25 euroVanaf 50 euro

Vanaf 100 euroAl�jd vergoeden

Verzendkosten

Aantal

0 1

2

3 4 5 6 7 8 9 10

Beter beeld materiaal, video's, 360° beeld

Overzichtelijkere webshops, mobiel gebruik

Virtueel passen

Meer informa�e over het product

Transpara�e bedrijf

Informa�e voor verschillende lichaamsbouw

Verbeterpunten

Aantal

Als de consument online shopt is er altijd sprake van een verzending, of de consument geeft aan dat zij het in een winkel willen ophalen als dat mogelijk is. Het is daarom ook belangrijk om te weten of de respondenten de verzendkosten vergoed willen hebben om online iets te kopen.

In bovenstaande vragen heb ik de respondenten al gevraagd waar zij zich aan ergeren en welke redenen zij hebben om niet meer bij een webshop terug te komen. De volgende grafiek laat de verbeterpunten zien die de respondenten graag willen zien bij webshops.


Vergelijking van de vier fit-/maatadvies tools


0

5

10

15

20

25

Erg onduidelijk Onduidelijk Duidelijk Erg duidelijk

Duidelijkheid knop

Fit analy�cs Fits me Virtusize True fit

Aan de respondenten werd gevraagd hoe duidelijk zij de knop vonden die naar de fit-/maatadviestool leiden. Meestal gaat de consument gelijk naar het product dat hij wil kopen. Als de webshop een fit-/maatadviestool heeft, weet de consument deze vaak niet te vinden. Vandaar is de vraag gesteld hoe duidelijk zij het vonden om met de knop bij de tool te komen.


0 5 10 15 20 25 30

Vrij snel, weinig moeite

Snel en gemakkelijk

Redelijk lang, geen overbodige vragen

Redelijk lang, met wat overbodige vragen

Erg lang, veel moeite

Tijd en moeite

True fit Virtusize Fits me Fit analy�cs

Het is belangrijk dat de tool de juiste informatie vraagt, waar de consument niet te veel moeite en tijd voor moet doen om toch op een betrouwbaar resultaat te komen. Daarvoor is de vraag gesteld welke tool de respondenten het makkelijkste in gebruik vonden.


0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

Geen resultaat

Las�g in te scha�en zonder fysiek product

Oke, resultaat is nog onduidelijk

Niet zoals ik zou wensen

Oke

Tevreden mee, klopt met normale maat

Erg tevreden mee, gee� extra info

Het resultaat


In deze grafiek is te zien wat de repondenten van het resultaat vonden. De fit-/maatadvies tool is bedoeld om consumenten online te voorzien van maat advies zodat zij gemakkelijker de juiste maat kunnen selecteren. Het resultaat per fit-/maatadvies tool is anders opgesteld.


0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20

Nee, geef voorkeur aan andere tools

Niet heel tevreden

Alleen als ik onbekend ben bij de webshop of merk

Ja, maar niet voor alle productgroepen

Ja, als de tool er iets uitnodigender uitziet

Ja, kost weinig moeite, maar kri�scher naar vragen kijken

Ja, duidelijk resultaat en fijn in gebruik

Zou u de tool gebruiken?


De grafiek hiernaast geeft eigenlijk de belangrijkste informatie weer: of de online consument de fit-/maatadvies zou gebruiken.Hiervoor is aan de respondenten gevraagd of zij een van deze tools zouden gebruiken als zij via hun favoriete webshop een kledingstuk willen kopen waarvan ze niet precies weten welke maat zij moeten kiezen.


0% 20% 40% 60% 80% 100%

Aantal

Opslaan van uw gegevens

Nee juist een pre, maakt hetlaag drempeliger omnogmaals te gebruiken

Aan de respondenten werd gevraagd welke tool zij het fijnst in gebruik vinden en daarmee ook de beste tool. Fit Analytic is volgens 47% van de respondenten de beste tool, dit is bijna de helft van alle ondervraagden. Op de tweede plaats staat Fits me, met 30%. De twee tools die het minst worden gekozen zijn Virtusize en True fit.

In verband met privencyredenen heb ik ook aan de respondenten gevraagd wat zij er van vinden dat hun gegevens worden opgeslagen. Dit kan heel handig zijn omdat je bij een volgende keer online shoppen, waarbij door de webshop gebruik gemaakt wordt van een fit-maatadviestool je niet alle stappen moet doornemen en je gelijk advies krijgt welke maat je moet selecteren. Deze gegevens zijn ook weer makkelijk aan te passen, omdat het menselijk lichaam snel kan veranderen.

47%Fit Analytics

Fits me30%

Virtusize

True fit

13%

10%

Beste tool


Conclusie en aanbevelingen


Algemene aanbevelingen voor webshopsIn het eerste hoofstuk van dit rapport worden er algemene vragen gesteld over online shoppen. Aan de respondenten werd gevraagd wat zij tijdens het shoppen belangrijk vinden, waar zij zich aan ergeren, wat redenen kunnen zijn dat zij niet meer bij een webshop iets kopen, of verzendkosten vergoed moeten worden, of zij weleens twee maten van een artikel kopen en wat zij graag nog bij een webshop verbeterd zien.

Het is vooral belangrijk dat de webshop een overzichtelijke website heeft, die ook op de telefoon en tablet goed werkt. Het beeldmateriaal van het kledingstuk is belangrijk en ook de bijhorende productinformatie. Deze punten zijn ook vaak de meest voorkomende ergernissen van de respondenten. Zij vinden het ook vervelend als het product niet is hoe zij het verwachten, dit heeft mogelijk te maken met het gegeven dat er te weinig informatie wordt gegeven over het product. Ook is het belangrijk dat het verzend- en retourproces makkelijk en zonder problemen gaat. De verbeterpunten waar de webshops nog aan kunnen werken is in het beeld materiaal, betere foto’s waar de kleuren van het artikel goed te zien zijn, gebruik van video’s en 360graden fotos. Dit zorgt er gelijk voor dat de consument beter is geinformeerd over het artikel voordat zij het ontvangen, waardoor de verwachtingen beter kloppen met wat zij online zien. Ook is het belangrijk dat de mobiele integratie goed is, zodat de consument overal kan shoppen.

De respondenten kopen niet meer bij een webshops als de service die geleverd wordt, slecht is. Onder service wordt verstaan: de klantenservice, het verzend- en retourproces, hoe je kan betalen en wat de betaalvoorwaarden zijn. Problemen in het zendproces kunnen ervoor zorgen dat de consument niet meer bij de webshop komt shoppen, dit kan komen doordat het product niet is aangekomen, verkeerd geleverd is of een vertraging heeft opgelopen. Het kan ook nog te maken hebben met dat het product niet helemaal is wat de consument verwacht.

Aan de respondenten werd gevraagd of zij vinden dat de webshop de verzendkosten moet vergoeden en zo ja, vanaf wel bedrag dat zou zijn. Een vijfde van de respondenten vindt dat het altijd vergoed moet worden. Sommige van de respondenten vond dat het eraan ligt of de webshop de verzendkosten al heeft berekend in de verkoopprijs. De meesten gaven aan dat zij wel voor de verzendkosten willen betalen, maar dat het vanaf een bedrag vergoed moet worden. De meningen zijn hierover verdeeld dat het vanaf 20, 25 en 50 euro vergoed moet worden. Twee van de respondenten geeft aan dat het nooit vergoed hoeft te worden. Dit resultaat laat zien dat consumenten wel willen betalen voor de verzendkosten maar wel vanaf een bepaalde prijs, die redelijk laag ligt. Om aan een bedrag van 25 euro te komen lukt al snel door het aanschaffen van 1 kledingstuk.

Dit onderzoek heeft ook laten zien dat meer dan de helft van de respondenten weleens twee maten van een artikel kopen. De fit-/maatadvies tool kan hierbij helpen, om de consument te informeren welke maat het beste bij hen past. Als de consument dit als tevreden ervaart kan dit in het gevolg betekenen dat zij maar een maat kopen van een artikel in plaats van twee.

De belangrijkste verbeterpunten voor webshops zijn dat het belangrijk is dat het product en de informatie duidelijk online zijn omschreven dat de verwachtingen van de consument beter overeenkomen met het daadwerkelijke product. Ook service is van belang, service in verzending, klantenservice en de webshop zelf. Alle consumenten vinden het erg cruciaal dat de website overzichtelijk is.


Uit de gegevens komt naar voren dat alle tools ongeveer even duidelijk op de website aanwezig zijn. Fit Analytics, Fits me en Virtusize hebben 9 tot 7 respondenten die de tool niet zo duidelijk vinden, en de overige vinden de tool duidelijk tot erg duidelijk. True fit is het meest aanwezig, er zijn maar 4 respondenten die de tool niet duidelijk op de website zichtbaar vinden.

Uit de gegevens komt naar voren dat Fits me het gemakkelijkst in gebruik is en waarbij de respondenten de minste moeite hebben moeten doen om bij het resultaat te komen. True fit staat op de tweede plaats waarvan 22 respondenten vinden dat de tool makkelijk en snel in gebruik is, hierna komt Fitanalytics met 17 respondenten. Virtusize scoort erg laag in gebruik, 23 respondenten vinden dat het erg veel tijd en moeite kost.

De respondenten zijn het meest tevreden over de tool van Fits me, waarvan 19 tevreden zijn met het resultaat en 11 niet. Hierna zijn de respondenten het meest tevreden over True fit en Fit Analytics. 17 respondenten heeft geen resultaat bij de tool van Virtusize gekregen, omdat ze het niet konden uitvoeren. Dit kan te maken hebben met het feit dat ze geen meetlint hebben, niet wisten wat ze moesten doen of in een publieke ruimte waren.

Fit Analytics met 19 respondenten en Fits me met 17 respondenten zijn de tools die zij het liefst op hun favorieten website zien. Hierna komt True fit met 16 respondenten en Virtusize is het minst gewild met 9 respondenten. Alle gegevens die zijn ingevuld per tool zijn ook nog te vinden in bijlage 2.0.

Fits me komt het beste uit de test. De knop is duidelijk aanwezig op de website. Meer dan de helft van de respondenten vinden de tool makkelijk in gebruik, en vinden dat informatie die zij moeten invullen niet te lang is. Ook het resultaat van de tool is bij meer dan de helft naar wenst. 17 respondenten willen deze tool graag bij hun favorieten websites zien.

Bij de laatste vraag van de enquete heb ik aan alle respondenten nogmaals gevraagd welke tool zij het liefst bij meerdere webshops zien, nadat zij alle vier de tools hadden getest. Fit Analytics scoort hier 47% van alle respondenten. Deze tool had niet de beste resultaten, maar toch willen de respondenten deze tool het liefst bij hun favoriete webshop zien.

Fit Analytics is een Duits bedrijf dat op 29 verschillende websites advies geeft. Zij doen dit door middel van een database, bestaande uit meer dan 100 verschillende retails verdeeld over 5 verschillende werelddelen. Webshops die gebruik maken van Fit Analytics verkopen gemiddeld 2,4% meer kledingstukken. De tool is makkelijk toe te voegen op een bestaande website door middel van html codes die toegevoegd kunnen worden aan de product pagina’s. Nadat het op de website is toegevoegd hoeft de webshop niks meer aan de tool te doen. Fit Analytics kan analyses sturen over de gegevens die worden ingevuld, hoe vaak het product succesvol is verkocht door middel van gebruik van de tool en zij zorgen ervoor dat de tool elke dag goed werkt.

De kosten van de diensten van Fit Analytics verschilt per bedrijf. Zij zullen een offerte maken op basis van het aanbod van kleding, verkoopprijs en conversie.

De top websites die gebruik maken Fit Analytics zijn: Peek- cloppenburg.de, fashionid.de en de northface.eu. Meer informatie over Fit Analytics kunt u vinden in bijlage 3.0.

Conclusie en aanbevelingen fit-/maatadviestoolsHet resultaat


Bronvermelding & bijlage


Bronvermelding & bijlage

Bronvermelding

CBS. (2015). Mannen geven online meer uit dan vrouwen. CBS.

CPV. (2011, november 22). competentiesvoorbeelden.nl. Opgeroepen op december 08, 2016, van competenties voorbeelden: http://www.competentiesvoorbeelden.nl/2011/11/22/klantge-richtheid

Damhuis, E. (2015). Klantgericht denken en handelen doe je met je hoofd en met je hart. Enschede.

ING. (2016). Consument koopt al kwart van z’n kleding online. Amsterdam: ING economi-sche bureau archief .

Jong, J. d. (2016). Het ultieme omnichannel model. Ecmanager.

Leeuwen, S. v. (2013, januari 13). inversteren in klantenbinding lucratief. klantgerichtonderne-men.blogspot.nl, p. 1.

Online winkelen: oudere boekt reis, jongere shopt voor kleding. (2014, juni 30). business insi-der nederland, p. 1.

Similatech.com. (sd). Opgeroepen op november 20, 2016, van Similar tech: https://www.simi-lartech.com/categories/virtual-fitting


Bijlage 1.06 Meest gebruikte fit-/maatadvies toolsBron: www.similartech.com


Bijlage 1.1Online shoppersBronOnline winkelen: oudere boekt reis, jongere shopt voor kleding. (2014, juni 30). business insider nederland, p. 1.

Bijlage 1.2Online shoppersBron ING. (2016). Consument koopt al kwart van z’n kleding online. Amsterdam: ING economische bureau archief .


Algemeen resultaat Fit Analytics12 van de 30 respondenten vinden de knop om bij de tool te komen duidelijk. 9 respondenten vinden de knop erg duidelijk. 9 respondenten vinden het onduidelijk tot erg onduidelijk. Overal is de knop duidelijk genoeg, omdat meer dan de helft aangeeft dat de knop duidelijk zichtbaar is. De meningen over de snelheid en tijd die in de tool moet worden gestoken om bij het resultaat te komen is verdeeld. 17 respondenten vinden het gemakkelijk en snel gaan, maar 13 respondenten vinden het erg lang duren, met ook een aantal overbodige vragen er tussen. 12 respondenten zijn tevreden met het resultaat, en het resultaat komt overeen met de maat die zij normaal kopen. 13 respondenten zijn niet heel tevreden met het resultaat, dit kan ook te maken hebben omdat 6 respondenten hebben ingevuld dat zij dit lastig vinden in te schatten omdat ze geen fysiek product zien. Dit antwoord is alleen bij deze tool ingevuld, en dit heeft volgens mij te maken met het feit dat de respondenten voor het eerst ervaren hoe het is om via een tool advies te krijgen. 21 respondenten zouden deze tool gebruiken bij hun favorieten webshop.

Algemeen resultaat Fit me22 respondenten vinden dat de knop naar de tool duidelijk is op de website, 8 respondenten zijn het hier niet mee eens. 25 respondenten vinden dat erg weinig moeite en tijd in moet worden gevuld om bij het resultaat te komen, maar ook 3 respondenten vinden dat het lastig is om de gegevens in te vullen. 19 van de respondenten is tevreden met het resultaat, en vinden het fijn dat de tool nog extra tips geeft over hoe het kledingstuk valt. Hiernaast zijn 11 respondenten niet tevreden met het resultaat. 21 respondenten zouden deze tool gebruiken bij hun favoriete webshop.

Algemeen resultaat Virtusize23 respondenten vinden dat de knop naar de tool duidelijk op de website is, 7 respondenten vinden de knop niet duidelijk. 23 respondenten vinden dat het veel tijd en moeite kost om bij het resultaat te komen. 17 respondenten zijn niet tot een resultaat gekomen, dit kan te maken hebben met het feit dat de respondenten geen meetlint hebben, zij niet begrepen wat ze moesten doen of dat zij op een openbare plek waren. 10 respondenten vonden het resultaat erg betrouwbaar om het refereert aan gegevens die zij zelf hebben opgemeten, en niet van een product wat zij eerder hebben gekocht. 18 respondenten zouden de tool niet gebruiken als het mogelijk was op hun favoriete website. 9 respondenten zullen de tool wel gebruiken omdat het om info gaat die zij zelf hebben ingevuld, en hierdoor de slagingskans dat het zou passen groter is en zij vinden hierdoor de tool ook betrouwbaarder.

Algemeen resultaat True fit26 respondenten vinden dat de tool duidelijk aanwezig is op de website, 4 hiervan vinden het onduidelijk. 14 respondenten vinden dat zij weinig tijd en moeite hoeven te doen om bij het resultaat te komen. 8 vinden dat er weinig tijd in gaat zitten maar dat ze er wel wat meer moeite voor moeten doen. 8 respondenten vinden dat zij veel moeite moeten doen en veel moeten invullen. 18 respondenten zijn tevreden met het resultaat. 12 respondenten zijn niet tevreden met het resultaat. Waarbij een respondent zelfs het resultaat kreeg dat zij beter geen kledingstuk kan kopen omdat er geen passende maat bij zit. 16 respondenten zouden deze tool bij hun favoriete webshop gebruiken. 14 respondenten geven voorkeur aan andere tools of zijn niet tevreden met het resultaat.

Bijlage 2.0


Bijlage 3.0Fit AnalyticsBron: www.similartech.com


adviesrapport fit-maatadviestools noortje van hooijdonk

Documents