agentes inteligentes fin aexpo l2
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DISEÑO DE UN SISTEMA MULTIAGENTE PARA LA GETIÓN DE SERVICIOS DE EMERGENCIA MÉDICA HOSPITALARIA USANDO METODOLOGÍA INGENIASTRANSCRIPT
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DISEÑO DE UN SISTEMA
MULTIAGENTE PARA LA GESTIÓN DE SERVICIOS DE EMERGENCIA MÉDICA
HOSPITALARIA USANDO METODOLOGÍA INGENIAS
Autora: Maritza Valentina Bieliukas Dorante
Tutora: Maria Auxiliadora Pérez
UNIVERSIDAD CENTROCCIDEONTAL “LISANDRO ALVARADO”
DECANATO DE CIENCIAS Y TECNOLOGÍACOORDINACIÓN DE POSTGRADO
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Medicina de Emergencia
Hospital Central Universitario “ Dr. Antonio María Pineda”
Sistema Multiagente
Planteamiento del Problema
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Objetivo General
Diseñar un Sistema Multiagente para la Gestión de Servicios de Emergencia Medica Hospitalaria usando Metodología INGENIAS.
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Determinar la factibilidad de diseñar un prototipo de un Sistema Multiagente para la gestión de servicios de la emergencia del Hospital Central universitario “Dr. Antonio María Pineda”.
Diagnosticar la situación actual del servicio de Emergencia del Hospital Central Universitario “Dr. Antonio María Pineda”, en cuanto a la gestión de Servicio de Emergencia Hospitalaria.
Objetivos Específicos
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Diseñar el prototipo del Sistema Multiagente para la gestión de servicios de la emergencia del Hospital Central Universitario “Dr. Antonio María Pineda”.
Modelar la arquitectura del Sistema Multiagente para la gestión de servicios de la emergencia del Hospital Central Universitario “Dr. Antonio María Pineda” usando Metodología INGENIAS.
Objetivos Específicos
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Necesidades que presenta el Servicio de Emergencia el HCUAMP de mejorar la gestión de servicio
Propuesta para mejorar la gestión del servicio
Justificación
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Alcances y Limitaciones
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Alcances y Limitaciones
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AntecedentesSerrano y Suros (2005), presentaron un “Diseño de un Sistema Multiagente para la Gestión de Recursos usando la Metodología MAS CommonKADS” realizado en la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de Venezuela. Este trabajo aporta a la investigación, el estudio de diseñar un sistema de gestión.
García (2006), entre otros, presentan el trabajo “Modelando el Proceso de Desarrollo de INGENIAS con Eclipse Modeling Framework EMF” realizado en el departamento de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial de la Universidad de Complutense España. Dicho trabajo provee a la investigación información acerca de la forma practica de realizar un diseño de un sistema mulitiagente usando metodología INGENIAS
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Antecedentes
Gómez (2003), presenta un trabajo sobre “Metodologías para el desarrollo de sistemas multiagente“, realizada en el departamento de sistemas informáticos y programación de la facultad de Informática de la Universidad de Complutense España. Este trabajo sirvió de base fundamental para analizar las distintas metodologías orientadas a agentes y de esta forma poder seleccionar la que va a utilizar en esta investigación la cual es INGENIAS
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Bases Teóricas
“La interesante tarea de lograr que las computadoras piensen… máquinas con mente, en su amplio sentido literal.” (Haugeland, 1985.)
“La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades tales como toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje…” (Bellman, 1978.)
Inteligencia Artificial
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Bases Teóricas
Inteligencia Artificial Distribuida
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Bases Teóricas
Razones de la transición de la IA a la IAD
Incremento de la flexibilidad: Se permite la adición de nuevos agentes.
Mejor seguridad y efectividad: Los agentes se pueden especializar en una tarea específica.
Mejor tiempo de respuesta: Los agentes pueden resolver sus problemas particulares al mismo tiempo.
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Bases Teóricas
Áreas de trabajo de la IAD
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Bases Teóricas
Áreas de trabajo de la IAD
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Bases Teóricas
Agentes y sus Características
Autonomía
Sociabilidad
Reactividad
Iniciativa
Movilidad
Veracidad
Benevolencia
Racionalidad
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Sistemas Multiagentes
Bases Teóricas
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Metodología INGENIAS:
Bases Teóricas
Modelo de Organización
Modelo de Agente
Modelo de Interacción
Modelo de Flujo y Eventos
Modelo de Objetivos / Tareas
Sistema Multiagentes
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Bases Teóricas
Comparación de MetodologíasMAS-CommonKADS
MESSAGE
BDI MASE
ZEUS GAIA
INGENIAS
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Bases Teóricas
INGENIAS Development Kit
INGENIAS Development Kit (IDK), es un editor de modelos, donde se pueden diagramar los modelos que conforman la metodología INGENIAS, realiza la integración de modelos y la integración con agentes en desarrollo.
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Bases Teóricas
Jade
Es una librería que se instala sobre máquinas virtuales Java y constituye una plataforma distribuida con todos los elementos necesarios para que máquinas virtuales en diferentes computadoras físicas interconectadas soporten la ejecución de los agentes del sistema.
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Marco Metodológico
Naturaleza de Investigación
Fases de Estudio
Fase 1. Diagnóstica
Fase 2. Estudio de Factibilidad
Fase 3. Diseño de la Propuesta
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Análisiss de Resultados
Descripción de la aplicación de las Fases de la Metodología INGENIAS
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Fase 1: Modelo de Organización
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Fase 1: Modelo de Interacción
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Fase 1: Modelo d Flujo de Eventos
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Fase 2: Modelo de Agente
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Fase 2: Modelo de Agente
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Fase 2: Modelo de Agente
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Fase 2: Modelo de Objetivos y tareas
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Fase 2: Modelo de Objetivos y tareas
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Fase 2: Modelo de Objetivos y tareas
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Fase 3: Construcción
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Fase 3: Construcción
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Conclusiones
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Conclusiones
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Recomendaciones
![Page 43: Agentes Inteligentes Fin Aexpo L2](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062419/5590ce8a1a28ab02398b45f0/html5/thumbnails/43.jpg)
Recomendaciones
![Page 44: Agentes Inteligentes Fin Aexpo L2](https://reader036.vdocuments.pub/reader036/viewer/2022062419/5590ce8a1a28ab02398b45f0/html5/thumbnails/44.jpg)
Todo trabajo que enaltece la humanidad tiene dignidad e importancia y debe emprenderse con excelencia esmerada
Martin Luther King
“El trabajo más productivo es el que sale de las manos de un hombre contento”
Victor Pauchet
El fin de un trabajo es principio de otro.
Séneca