2012年 7月 7日

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本位田研(東大)-大須賀・田原研(電通大)合同 プログラミングコンテスト: チームC発表資料 題材: HTTP://AICHALLENGE.ORG/

（ただし，一対一対戦に限定） 発表時間: 5-10分程度

背景：様々なタスクを考慮する必要

視野を広げる

敵と戦う

敵蟻塚を占領する

餌を集める

自分の蟻塚を守る

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様々な目的の実現方法と，

どの蟻に割り振るかということを考える必要

方針：陣取りゲームだと考える

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自陣が広ければ 視野を確保できる

餌を集めやすい

自分の蟻塚を守れる

やがて敵蟻塚を占領できる

目的

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1. 効率良く蟻が広がる

2. 敵陣との境界線で，

うまく戦闘する

1. 蟻を効率良く広げる

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どの蟻がどのタイルに一番早く到達可能かを計算

●

●

●

広い方へ動く

2. うまく戦闘する(1/2)

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次のターン戦闘しうる蟻をグループ化

→ 探索状態数の削減

各グループ中の蟻に対して，min-max法

2. うまく戦闘する(2/2)

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Min-maxでは探索可能な蟻の数に限界

→ α-β法の実装

(たいして改善しなかった．．．）

ヒューリスティックによる戦闘で対応

まとめ

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1. 効率良く蟻が広がる

2. うまく戦闘する

→グルーピングしてα-β

→広い方へ動く

その他ヒューリスティックス

デモ(1/2)

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1「蟻を効率良く広げる」実装後 http://daisy-lab.sakura.ne.jp/ants-demo/game_logs/vs_champion_0_spreading.htm

○0～50ターンあたり

チャンピオンと比べても遜色ない速度で効率良く広がり，

餌を集めることが出来た

×100ターン以降

戦闘をうまく行うことが出来ず，

徐々に自軍の数を減らされてしまった

青: 公式チャンピオン(Xathis)のBot https://github.com/xathis/AI-Challenge-2011-bot

赤: CチームのBot

デモ(2/2)

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2「うまく戦闘する」実装後 http://daisy-lab.sakura.ne.jp/ants-demo/game_logs/vs_champion_1_battling.htm

○100-200ターン

拡散をつづけながらも，不利な戦闘は避け，

チャンピオンよりも自軍の数を増やすことに成功した

× 300ターンあたり

均等に拡散する我々のBotと，

戦闘地帯に蟻を集めるチャンピオンとの戦略の違いにより，

不利な戦いもしくは退却を余儀なくされてしまった

青: 公式チャンピオン(Xathis)のBot

赤: CチームのBot

補足

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α-β法がうまく行かなかった理由(推測) 評価値として，「戦闘の結果による敵味方の死者数の差」を用いたが，

敵味方が賢いとすると，たいていの場合引き分け（評価値０）になると予想され

枝刈りが十分に出来なかった？

考えられる改善例 - 十分拡散した後は戦略を替える(領域境界に集まるなど？） - 行動決定時に，明示的に仲間蟻のグルーピングを行い， 2:1などを積極的に作りに行く - 敵の蟻塚を攻める戦略を追加する