Alfa de CronbachEnpsicometra, elAlfa de Cronbaches un coeficiente que sirve para medir lafiabilidadde unaescala de medida, y cuya denominacinAlfafue realizada porCronbachen1951,1aunque sus orgenes se encuentran en los trabajos de Hoyt (1941)2y de Guttman (1945).3Contenido[ocultar] 1Contexto 2Formulacin 2.1A partir de las varianzas 2.2A partir de las correlaciones entre los tems 3Interpretacin de la formulacin 4Interpretacin 5Condiciones para hacer Alpha 6Anlisis 7Clculo del alfa de Cronbach con R 8Referencias 9Enlaces externos

[editar]ContextoUn investigador trata de medir una cualidad no directamente observable (por ejemplo, la inteligencia) en una poblacin de sujetos. Para ello midenvariables que s son observables (por ejemplo,nrespuestas a un cuestionario o un conjunto denproblemas lgicos) de cada uno de los sujetos.Se supone que las variables estn relacionadas con la magnitud inobservable de inters. En particular, lasnvariables deberan realizar mediciones estables y consistentes, con un elevado nivel decorrelacinentre ellas.Elalfa de Cronbachpermite cuantificar el nivel de fiabilidad de una escala de medida para la magnitud inobservable construida a partir de lasnvariables observadas.[editar]FormulacinEl alfa de Cronbach no deja de ser una media ponderada de las correlaciones entre las variables (o tems) que forman parte de la escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas (alpha de Cronbach) o de las correlaciones de los tems (Alpha de Cronbach estandarizado). Hay que advertir que ambas frmulas son versiones de la misma y que pueden deducirse la una de la otra. El alpha de Cronbach y el alpha de Cronbach estandarizados, coinciden cuando se estandarizan las variables originales (items).[editar]A partir de las varianzasA partir de las varianzas, el alfa de Cronbach se calcula as:donde es lavarianzadel temi, es la varianza de los valores totales observados y es el nmero de preguntas o tems.[editar]A partir de las correlaciones entre los temsA partir de las correlaciones entre los tems, el alfa de Cronbach estandarizado se calcula as:

donde es el nmero de items es el promedio de las correlaciones lineales entre cada uno de los tems (se tendrnpares de correlaciones).[editar]Interpretacin de la formulacinLo deseable para crear una escala fiable es que los tems estn muy correlacionados entre s. El nivel mximo de correlacin se alcanza cuando los temsson todos iguales. En tal caso, por las propiedades de la varianza,y, por lo que el valor del alfa es, simplificando, igual a 1.Si los tems fuesen independientes entre s (por lo que no podran constituir conjuntamente una escala fiable), entonces se tendra quey el valor de alfa sera 0.Hay que advertir que el alfa de Cronbach puede llegar a alcanzar valores negativos de existir parejas de tems negativamente correlacionados.[editar]InterpretacinEl alfa de Cronbach no es un estadstico al uso, por lo que no viene acompaado de ningnp-valorque permita rechazar la hiptesis de fiabilidad en la escala. No obstante, cuanto ms se aproxime a su valor mximo, 1, mayor es la fiabilidad de la escala. Adems, en determinados contextos y por tcito convenio, se considera que valores del alfa superiores a 0,7 o 0,8 (dependiendo de la fuente) son suficientes para garantizar la fiabilidad de la escala..[editar]Condiciones para hacer AlphaEste alfa siempre se har por escalas de tal manera que, a modo de ejemplo, en el test STAI deansiedadrasgo y ansiedad estado publicado porTEA, se llevaran a cabo dos ndices de consistencia (el alfa correspondiente a ansiedad rasgo y el alfa correspondiente a ansiedad estado). Ahora bien, para poder calcular la fiabilidad de un test, este debe cumplir con dos requisitos previos:1. Estar formado por un conjunto de tems que se combinan aditivamente para hallar una puntuacin global (esto es, la puntuaciones se suman y dan un total que es el que se interpreta).2. Todos los temes miden la caracterstica deseada en la misma direccin. Es decir, los tems de cada una de las escalas tienen el mismo sentido de respuesta (a mayor puntuacin, ms ansiedad, por ejemplo; este sentido de respuetsa viene especificado en elmanualdeltest).A modo de ejemplo, ocurre que cuando se redacta un test con respuestas tipoLikert(pongamos 0=nada a 3=mucho), se observan tems de la siguiente forma:-"Me siento calmado" contestar con 3 significara poca ansiedad (a ms puntuacin, menos ansiedad).-"Me siento tenso" contestar con 3 significara mucha ansiedad (a ms puntuacin, ms ansiedad).El segundo tem es el que se corresponde con el sentido de respuesta especificado en el manual, pero como el primero no cumple esa relacin, deber ser invertido para que el test as tenga todos los tems con el mismo sentido y se pueda, pues, calcular el ndice de consistencia o Alfa de Cronbach. (Este proceso de cambio de sentido se llevara a cabo, en elSPSS, programa estadstico ms popular entre los psiclogos, mediante una recodificacin de datos).[editar]AnlisisPara elanlisisde resultados, se recomienda lanzar los estadsticos. Al hacerlo, obtendremos dos tipos de resultados: los estadsticos de los tems y de la escala y los estadsticos de los tems en relacin con el valor total. Estas dos tablas de resultados sern fundamentales para la interpretacin y posible reformulacin del test. Para ello es necesario explicar dos conceptos:a.Coeficiente de correlacin lineal:Mide el grado y la direccin de la asociacin lineal entre dos variables cuantitativas.b.Correlacin Item-Total:Esta correlacin es de gran relevancia porque indica la correlacin lineal entre el tem y el puntaje total (sin considerar el item en evaluacin) obtenido por los jueces indicando la magnitud y direccin de esta relacin. Los tems cuyos coeficientes tem-total arrojan valores menores a 0,35 deben ser desechados o reformulados ya que las correlaciones a partir de 0,35 son estadsticamente significativas ms all del nivel del 1% (Cohen-Manion, 1990). Una baja correlacin entre el tem y el puntaje total puede deberse a diversas causas, ya sea de mala redaccin del tem o que el mismo no sirve para medir lo que se desea medir.[editar]Clculo del alfa de Cronbach con REl cdigo para calcular el alfa de Cronbach de un conjunto de tems conRes:library( multilevel ) # paquete que contiene la funcin cronbach \data(bhr2000) # cargamos un conjunto de datos de ejemplocronbach(bhr2000[,2:11]) # calculamos el alfa de CronbachLa salida del cdigo anterior es:$Alpha[1] 0.87982 $N[1] 5400El conjunto de datos tiene 5400 observaciones y el alfa de Cronbach de los tems elegidos es 0,879.[editar]Referencias1. Cronbach, Lee J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests(en ingls).Psychometrika16(3): pp.297-334.doi:10.1007/BF02310555.ISSN0033-3123.2. Hoyt, Cyril (1941). Test reliability estimated by analysis of variance(en ingls).Psychometrika6(3): pp.153-160.doi:10.1007/BF02289270.ISSN0033-3123.3. Guttman, Louis (1945). A basis for analyzing test-retest reliability(en ingls).Psychometrika10(4): pp.255-282.doi:10.1007/BF02288892.ISSN0033-3123.