ALGORITMO:1.- Es una secuencia de pasos o procesos lgicamente relacionados entre s a fin de obtener la solucin a un problema planteado.2.- Es una lista de instrucciones para efectuar paso a paso un proceso.3.- Conjunto FINITO de pasos o instrucciones, seguidas en un orden lgico, los cuales nos llevan a la solucin de un problema especfico.4.- Una serie de instrucciones colocadas en cierta secuencia, necesarias para la descripcin de las operaciones que llevan a la solucin de un problema.5.- Es un procedimiento completo para resolver un problema especfico en un nmero FINITO de pasos.6.- Es un mtodo para resolver un problema mediante una serie de datos precisos, definidos y finitos.PASOS PARA PLANTEAR LA SOLUCIN A UN PROBLEMA:1.- Anlisis del problema.2.- Identificar las entradas, procesos y salidas del problema, declaracin de variables.3.- Diseo del Algoritmo: Describe la secuencia ordenada de los pasos, sin ambigedad, es decir, siendo preciso y veraz en la bsqueda de la solucin al problema.4.- Codificacin del Algoritmo: Es la expresin en un lenguaje de programacin de los pasos definidos en el algoritmo.5.- Ejecucin y validacin del programa por el computador.CARACTERSTICAS DE ALGORITMOS:Las caractersticas fundamentales que debe cumplir todo algoritmo son:1.- Un algoritmo debe ser preciso e indicar el orden de realizacin de cada paso.2.- Un algoritmo debe estar bien definido, es decir, si se sigue la ejecucin dos veces del mismo se debe obtener la misma secuencia lgica. El algoritmo debe definirse de forma precisa para cada paso, es decir, hay que evitar toda ambigedad al definir cada paso. Puesto que el lenguaje humano es impreciso, los algoritmos se expresan mediante un lenguaje formal, ya sea matemtico o de programacin para un computador.3.- Un algoritmo debe ser FINITO, Si se sigue un algoritmo se debe terminar en algn momento; o sea, debe tener un numero finito de pasos.4.-Entrada: El algoritmo tendr cero o ms entradas, es decir, cantidades dadas antes de empezar el algoritmo. Estas cantidades pertenecen adems a conjuntos especificados de objetos. Por ejemplo, pueden ser cadenas de caracteres, enteros, naturales, fraccionarios, etc. Se trata siempre de cantidades representativas del mundo real expresadas de tal forma que sean aptas para su interpretacin por el computador.5.-Salida: El algoritmo tiene una o ms salidas, en relacin con las entradas.CLASIFICACIN DE LOS ALGORITMOS:1. Directos: Son aquellos que permiten encontrar la solucin al problema de manera instantnea o directa, en un nmero determinado de pasos.Ejemplo: 23 = 2*2*2 = 81. Indirecto: Se ignora el nmero de pasos. Son aquellos donde se desconocen el nmero de pasos para lograr la solucin de un problema.Estos a su vez, se clasifican en:Finito: El nmero de pasos a realizar son conocidos as como la factibilidad de solucin al problema planteado, o sea, que va a ver una respuesta al proceso.Ejemplo: Medir distanciaA BEs factible que algn da pueda saber la distancia entre la Sede antigua del IUTEPAL (Av. Constitucin) y la Sede Nueva del IUTEPAL (Urb. Caa de Azcar).Infinito:Se desconoce el nmero de pasos a realizar, as como la imposibilidad de encontrar la solucin al problema planteado.Cuando realmente es imposible lograr la solucin, por ms vueltas que le demos al problema.Ejemplo:20;+"; -23 -"Ejemplos de Algoritmos:Podemos idear un algoritmo para un determinado proceso, as como tambin hacerlo en diferentes formas.Por ejemplo: Cmo podramos encontrar el promedio de un conjunto de nmeros?.Una posible solucin sera:1.- Sumar los nmeros dados.2.- Contar dichos nmeros.3.- Dividir el resultado obtenido en el punto 1 entre el resultado obtenido en el punto 2.Otra clase de ejemplo de Algoritmos, sera el de una llamada telefnica, o el proceso para efectuar un viaje en el Metro de Caracas, o la obtencin de la licencia para conducir o el cambio de un caucho que est bajo de aire, etc.; en fin, hay muchas formas de aplicar los algoritmos en cuestiones cotidianas descomponiendo la accin en pasos lgicos, como es el caso de una llamada desde una cabina de un telfono pblico:1.- Inicio2.- Descolgar el telfono3.- Esperar la seal digital.4.- Preguntamos si est daado. Si lo est: Vamos al paso 5.Si no lo est: Vamos al paso 8.5.- Vociferar una palabra de mal gusto y fruncir el ceo.6.- Colgar.7.- Fin.8.- Digitar los nmeros.9.- Verificamos si suena ocupado. Si suena ocupado: Vamos al paso 11.Si no lo est: Vamos al paso 13.10.-Insistir digitando los nmeros.11.- Ir al paso 8.12.- Verificamos si contestan. Si contestan: Vamos al paso 14Si no contestan: Vamos al paso 21.13.- Preguntamos si se encuentra la persona.Si se encuentra: Vamos al paso 14.Si no se encuentra: Vamos al paso 17.14.- Hablar lo deseado.15.- Colgar.16.- Fin.17.- Pensar algo malo.18.- Tomar un caf y tranquilizarse.19.- Ir al paso 15.A continuacin, presentamos un ejemplo de algoritmo para el proceso de cambiar un caucho que est bajo de aire.1.- Levantar el carro con el gato hidrulico.2.- Quitar los tornillos del rin.3.- Quitar el caucho daado.4.- Poner el caucho de repuesto.5.- Apretar los tornillos.6.- Bajar el carro con el gato.A los anteriores pasos, podramos agregar muchos ms detalles como por ejemplo, abrir la maleta, aflojar tornillos antes de levantar el carro, etc. Presentamos a continuacin, dos versiones mas amplias del algoritmo anterior:Versin N 11.- Sacar el caucho de repuesto y herramientas de la maletera.2.- Verificamos si est daado el caucho de repuesto.Si lo est vamos al punto 3.Si no lo est vamos al punto 4.3.- Vociferamos ruidosamente algo.Nos vamos caminando a buscar ayuda telefoneamos alguien para que ayude.Vamos al punto 14.4.- Verificamos si el caucho bajo de aire es el caucho delantero. Si lo es:4.1.- Quitamos la tapa del centro de la rueda delantera.4.2.- Aflojamos los tornillos.4.3.- Levantamos el carro por delante, junto al caucho daado.4.4.- Vamos al punto 5.Si no lo es:4.1.- Quitamos la tapa del centro de la rueda trasera.4.2.- Aflojamos los tornillos.4.3.- Levantamos el carro por detrs, junto al caucho daado.5.- Quitamos los tornillos.6.- Quitamos el caucho daado.7.- Ponemos el caucho de repuesto.8.- Colocamos los tornillos y las tapas.9.- Bajamos el carro con el gato hidrulico.10.- Guardamos el caucho daado, el gato y las herramientas en la maletera.11.- Nos limpiamos con estopa las manos.12.- Encendemos el vehculo.13.- Continuamos manejando.14.- Fin.Versin N21.- Observamos si el caucho de repuesto est vaco.Si lo est vamos al punto 2.Si no lo est vamos al punto 3.2.- Llamamos a un taller.Vamos al punto 12.3.- Levantamos el carro con el gato hidrulico.4.- Quitamos un tornillo.5.- Observamos si hemos quitado todos los tornillos.Si lo hemos quitado vamos al punto 6.Si no lo hemos quitado vamos al punto 4.6.- Quitamos el caucho daado.7.- Ponemos el caucho de repuesto.8.- Apretamos un tornillo.9.- Verificamos si se han apretado todos los tornillos.10.- Si lo hemos apretado, vamos al punto 11.Si no lo hemos apretado vamos al punto 8.11.- Bajamos el carro con el gato hidrulico.12.- Fin.Descripcin de un algoritmo en forma grfica:Cuando una secuencia de actividades que definen un problema es muy simple en su naturaleza, es decir que slo implique seguir una serie de pasos, uno despus de otro, y que no tenga decisiones lgicas ni alternativas a tomar, es muy fcil describirlo en palabras. Pero si esta secuencia de actividades se hace ms compleja ser no slo difcil describirlo en palabras sino tambin retener todas las alternativas.Para ilustrar lo anterior, analicemos la secuencia de eventos que tienen lugar todas las maanas para un estudiante de Universidad que tiene clase los lunes y los mircoles a las 08:00 am y los martes y jueves a las 09:00 am.Una vez que el estudiante se despierta mira el reloj y si no son an las 06:30 am, contina durmiendo. Los lunes y los mircoles, procura levantarse entre las 06:30 am y las 07:30 am. Si llegara a despertarse despus de la hora como frecuentemente ocurre, pensar nuevamente en la falta que le hace el reloj despertador, pero toma la decisin de no ir a clases en esa maana, sin embargo, despus de esta decisin, se baa, se desayuna y se dedica a estudiar.Si se despierta entre las 06:30 am y las 07:30 am, los lunes o los mircoles se baa, se desayuna y se dedica a leer el peridico hasta que sean ms de las 07:30 am, luego toma el bus y llega a la Universidad. Entra a clase solamente si han transcurrido menos de 15 minutos desde su comienzo, de otra manera, no entra a clase y se dedica a leer las carteleras y a esperar la prxima clase.Los martes y los jueves, procura levantarse entre las 07:30 am y las 08:30 am; si se despierta despus de las 08:30 am realizar las mismas actividades que tendran lugar si se levantara los lunes o los mircoles despus de las 07:30 am. De otra forma se baa, se desayuna y lee el peridico hasta que sean ms de las 08:30 am, luego realiza las mismas actividades que tienen lugar los lunes o lo mircoles cuando sale de su casa.Los dems das de la semana, procura dormir hasta las 08:30 am, despus de esta hora se baa, se desayuna y se dedica a estudiar.Es dudoso que quien lea por primera vez lo anterior est en capacidad de seguir y mantener fielmente en su memoria la cantidad de actividades, secuencias, decisiones y alternativas que tiene el ejemplo. Su respuesta obvia para remediar lo anterior ser dibujar un grfico, y aun sin conocer todas las tcnicas de los diagramas de flujo ser mucho ms fcil para una persona seguir las actividades a travs de un grfico.Algoritmos computacionales

Es importante el estudio y conocimiento de lo que hoy conocemos como Algoritmos Computacionales, que desde su aparicin hasta nuestros das es, y seguir siendo; vital para el desarrollo de aplicaciones para computadoras y el manejo y dominio de la lgica de programacin para resolver problemas.Marco HistricoUn algoritmo es un conjunto de operaciones y procedimientos que deben seguirse para resolver un problema. La palabra algoritmo se deriva del nombre latinizado del gran Matemtico rabe Mohamed Ibn Al Kow Rizmi, el cual escribi sobre los aos 800 y 825 su obra Quitad Al Mugabala, donde se recoga el sistema de numeracin hind y el concepto del cero. Fue Fibinacci, el que tradujo la obra al latn y el inicio con la palabra: Algoritmi Dicit.El lenguaje algortmico es aquel por medio al cual se realiza un anlisis previo del problema a resolver y encontrar un mtodo que permita resolverlo. El conjunto de todas las operaciones a realizar y e orden en que se deben efectuarse, se le denomina algoritmo.

GeneralidadesEl programador de computadoras es ante que nada una persona que resuelve problemas, por lo que para llegar a ser un programador eficaz se necesita aprender a resolver problemas de un modo riguroso y sistemtico. A la metodologa necesaria para resolver problemas mediante programas se denomina Metodologa de la Programacin. El eje central de esta metodologa es el concepto, ya tratado, de algoritmo.Un algoritmo es un mtodo para resolver un problema. Aunque la popularizacin del trmino ha llegado con el advenimiento de la era informtica, algoritmo proviene de Mohammed al-Khowarizmi, matemtico persa que vivi durante el siglo IX y alcanzo gran reputacin por el enunciado de las reglas para sumar, restar, multiplicar y dividir nmeros decimales; la traduccin al latn del apellido de la palabra algorismus derivo posteriormente en algoritmo. Euclides, el gran matemtico griego (del siglo IV antes de Cristo) que invento un mtodo para encontrar el mximo comn divisor de dos nmeros, se considera con Al-Khowarizmi el otro gran padre de la algoritmia (ciencia que trata de los algoritmos).El profesor Niklaus Wirth, inventor de Pascal, Modula-2 y Oberon, titulo uno de sus ms famosos libros, Algoritmos + Estructuras de Datos = Programas, significndonos que solo se puede llegar a realizar un buen programa con el diseo de un algoritmo y una correcta estructura de datos. Esta ecuacin ser de una de las hiptesis fundamentales consideradas en esta obra.La resolucin de un problema exige el diseo de un algoritmo que resuelva el problema propuesto.Los pasos para la resolucin de un problema son: Diseo de algoritmo, que describe la secuencia ordenada de pasos que conducen a la solucin de un problema dado. (Anlisis del problema y desarrollo del algoritmo). Expresar el algoritmo como un programa de lenguaje de programacin adecuado. (Fase de codificacin.) Ejecucin y validacin del programa por la computadora.Para llegar a la realizacin de un programa es necesario el diseo previo de algoritmo, de modo que sin algoritmo no puede existir un programa.Los algoritmos son independientes tanto del lenguaje de programacin en que se expresan como de la computadora que lo ejecuta. En cada problema el algoritmo se puede expresar en un lenguaje diferente de programacin y ejecutarse en una computadora distinta; sin embargo, el algoritmo ser siempre el mismo. As, por ejemplo, en una analoga con la vida diaria, una receta de un plato de cocina se puede expresar en espaol, ingls o francs, pero cualquiera que sea el lenguaje, los pasos para la elaboracin del plato se realizaran sin importar el idioma del cocinero.

En la ciencia de la computacin y en la programacin, los algoritmos son ms importantes que los lenguajes de programacin o las computadoras. Un lenguaje de programacin es tan solo un medio para expresar un algoritmo y una computadora es solo un procesador para ejecutarlo. Tanto el lenguaje de programacin como la computadora son los medios para obtener un fin: conseguir que el algoritmo se ejecute y se efecte el proceso correspondiente.Dada la importancia del algoritmo en la ciencia de la computacin, un aspecto muy importante ser el diseo de algoritmos. El diseo de la mayora de los algoritmos requiere creatividad y conocimientos profundos de la tcnica de la programacin. En esencia, la solucin de un problema se puede expresar mediante un algoritmo.La definicin de un algoritmo debe definir tres partes: Entrada, Proceso y Salida. En el algoritmo de receta de cocina citado anteriormente se tendr:

Entrada: ingrediente y utensilios empleados.Proceso: elaboracin de la receta en la cocina.Salida: terminacin del plato (por ejemplo, cordero).Ejemplo de Algoritmo:Un cliente ejecuta un pedido a una fbrica. Esta examina en su banco de datos la ficha del cliente; si el cliente es solvente entonces la empresa acepta el pedido; en caso contrario rechazara el pedido. Redactar el algoritmo correspondiente.Los pasos del algoritmo son: inicio leer el pedido examinar la ficha del cliente Si el cliente es solvente aceptar pedido; en caso contrario, rechazar pedido FinDiseo del Algoritmo:En la etapa de anlisis del proceso de programacin se determina que hace el programa. En la etapa de diseo se determina como hace el programa la tarea solicitada. Los mtodos ms eficaces para el proceso de diseo se basan en el conocido por Divide y Vencers, es decir, la resolucin de un problema complejo se realiza dividiendo el problema en sub problemas y a continuacin dividir estos sub problemas en otros de nivel ms bajo, hasta que pueda ser implementada una solucin en la computadora. Este mtodo se conoce tcnicamente como diseo descendente (Top Down) o modular. El proceso de romper el problema en cada etapa y expresar cada paso en forma ms detallada se denomina refinamiento sucesivo.Cada sub programa es resuelto mediante un mdulo (sub programa) que tiene un solo punto de entrada y un solo punto de salida.Cualquier programa bien diseado consta de un programa principal (el mdulo de nivel ms alto) que llama a sub programas (mdulos de nivel ms bajo) que a su vez pueden llamar a otros sub programas. Los programas estructurados de esta forma se dice que tienen un diseo modular y el mtodo de romper el programa en mdulos ms pequeo se llama Programacin Modular. Los mdulos pueden ser planeados, codificados, comprobados y depurados independientemente (incluso por diferentes programadores) y a continuacin combinarlos entre s. El proceso implica la ejecucin de los siguientes pasos hasta que el programa se termina:1. Programar mdulo.1. Comprobar el mdulo.1. Si es necesario, depurar el modulo.1. Combinar el modulo con los mdulos anteriores.El proceso que convierte los resultados del anlisis del problema en un diseo modular con refinamiento sucesivo que permitan una posterior traduccin al lenguaje se denomina diseo de algoritmo.

El diseo del algoritmo es independiente del lenguaje de programacin en el que se vaya a codificar posteriormente.5. Tcnica de diseo de algoritmosDiseo de Algoritmos:Hasta ahora se han realizado algunos comentarios respecto a la necesidad de disear algoritmos correctos y eficientes utilizando los elementos de un lenguaje de programacin .Es necesario en este momento mencionar algo sobre cmo hacerlo. El acto de disear un algoritmo puede considerarse como una tarea que difcilmente podr ser del todo automatizada.Todo problema algortmico es un reto para su diseador, algunos resultan inmediatos de resolver, otros son bastante complejos. La investigacin en esta rea ha permitido descubrir un conjunto de mtodos o esquemas de diseo hacia los cuales puede orientarse la realizacin de muchos algoritmos.No obstante, y a pesar de que resulta ms adecuado en bastantes casos utilizar alguno de estos esquemas que realizar un diseo desde cero, idear un algoritmo continua siendo una labor bastante creativa donde los conocimientos y la experiencia del propio diseador tiene un papel fundamental.

El diseo de un algoritmo que resuelva un problema es, en general, una tarea difcil. Una forma de facilitar esta labor consiste en recurrir a tcnicas conocidas de diseo de algoritmos, se decir, a esquemas muy generales que pueden adaptarse a un problema particular al detallar las partes generales del esquema.

Muchos problemas pueden resolverse buscando una solucin fcil y directa pero, a la vez bastante ineficiente. Este mtodo, llamado de fuerza bruta, puede ser muy directo, pero con un poco de anlisis puede encontrarse algoritmos ms eficientes. El esquema ms sencillo quizs sea el llamado divide y vencers, basado en la descomposicin de un problema en subproblemas.Otros esquemas requieren un anlisis minucioso del problema de forma que la solucin se vaya construyendo en etapas. Si puede preverse que decisin conviene en cada etapa para producir cierto tipo de mejor resultado, tenemos una solucin voraz, si la decisin en una etapa, solo puede tomarse tras considerar varias soluciones de otras etapas ms simples, la solucin es dinmica. Aun as, hay problemas cuya solucin no puede hallarse sino mediante un proceso de bsqueda, a pesar de lo complejas que son las operaciones de bsqueda, su uso adecuado mediante el esquema de bsqueda con retroceso (o backtracking) permite ganar gran eficiencia respecto a soluciones de fuerza bruta.Por ltimo, conviene conocer otros mtodos de diseo de algoritmos que tambin resultan de utilidad prctica. Nos estamos refiriendo a mtodos basados en la mejora de la eficiencia (por ejemplo, el uso de parmetros de acumulacin al resolver problemas utilizando divide y vencers, y el empleo de tablas como estructura auxiliar para la resolucin eficiente de problemas donde se aplica programacin dinmica), y a mtodos basados en transformaciones del dominio para encontrar una solucin ms fcilmente a un problema en un dominio transformado, siendo dicha solucin finalmente adaptada al dominio original.Consideraciones generales:Si el hbil programador dispone de un recetario de algoritmos de donde poder seleccionar el ms adecuado para cada problema, su tarea se simplifica.Supongamos que disponemos de una especificacin precisa, completa y consistente del problema a resolver y queremos obtener un algoritmo en el que, dados uno datos de entrada valido, se produzca cierto resultado. Si no nos importa la eficiencia del algoritmo, podramos utilizar un algoritmo general llamado algoritmo del museo britnico. Se programa un computador de manera que parta de un conjunto de axioma matemticos y los que use para reducir aleatoriamente teoremas validos.Aprender los principios bsicos del diseo de algoritmos podemos preguntarnos por un mtodo aceptable. El ms entendido, y quizs el mejor, es organizar el diseo sobre un esquema de algoritmo o una tcnica de diseo que haya demostrado su utilidad para otros problemas. Este mtodo de trabajo es practicable, puesto que existe un nmero reducido de esquema y tcnicas de diseo.El conocimiento de tcnicas de diseo es solo un primer paso para el diseador, que debe completarse con otros conocimientos y, sobre todo, con la experiencia.A menudo los algoritmos requieren una organizacin bastante compleja de los datos, y es por tanto necesario un estudio previo de las estructuras de datos fundamentales. Dichas estructuras pueden implementarse de diferentes maneras, y es ms, existen algoritmos para implementar dichas estructuras. El uso de estructuras de datos adecuadas pueden hacer trivial el diseo de un algoritmo, o un algoritmo muy complejo puede usar estructuras de datos muy simples.Uno de los algoritmos ms antiguos conocidos es el algoritmo de Euclides. El trmino algoritmo proviene del matemtico Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi, que vivi aproximadamente entre los aos 780 y 850 d.C. en la actual nacin Iran. El describi la realizacin de operaciones elementales en el sistema de numeracin decimal. De al-Khwarizmi se obtuvo la derivacin algoritmo.

- Clasificacin de algoritmos*Algoritmo determinista: en cada paso del algoritmo se determina de forma nica el siguiente paso.*Algoritmo no determinista: deben decidir en cada paso de la ejecucin entre varias alternativas y agotarlas todas antes de encontrar la solucin.Todo algoritmo tiene una serie de caractersticas, entre otras que requiere una serie de recursos, algo que es fundamental considerar a la hora de implementarlos en una mquina.Estos recursos son principalmente: El tiempo: perodo transcurrido entre el inicio y la finalizacin del algoritmo. La memoria: la cantidad (la medida vara segn la mquina) que necesita el algoritmo para su ejecucin.Obviamente, la capacidad y el diseo de la mquina pueden afectar al diseo del algoritmo.En general, la mayora de los problemas tienen un parmetro de entrada que es el nmero de datos que hay que tratar, esto es,N. La cantidad de recursos del algoritmo es tratada como una funcin de N. De esta manera puede establecerse un tiempo de ejecucin del algoritmo que suele ser proporcional a una de las siguientes funciones:1. 1: Tiempo de ejecucin constante. Significa que la mayora de las instrucciones se ejecutan una vez o muy pocas.1. logN: Tiempo de ejecucin logartmico. Se puede considerar como una gran constante. La base del logaritmo (en informtica la ms comn es la base 2) cambia la constante, pero no demasiado. El programa es ms lento cuanto ms crezca N, pero es inapreciable, pues logN no se duplica hasta que N llegue a N2.1. N: Tiempo de ejecucin lineal. Un caso en el que N valga 40, tardar el doble que otro en que N valga 20. Un ejemplo sera un algoritmo que lee N nmeros enteros y devuelve la media aritmtica.1. NlogN: El tiempo de ejecucin es NlogN. Es comn encontrarlo en algoritmos como Quick Sort y otros del estilo divide y vencers. Si N se duplica, el tiempo de ejecucin es ligeramente mayor del doble.1. N2: Tiempo de ejecucin cuadrtico. Suele ser habitual cuando se tratan pares de elementos de datos, como por ejemplo un bucle anidado doble. Si N se duplica, el tiempo de ejecucin aumenta cuatro veces.El peor caso de entrada del algoritmo Quick Sort se ejecuta en este tiempo.1. N3: Tiempo de ejecucin cbico. Como ejemplo se puede dar el de un bucle anidado triple. Si N se duplica, el tiempo de ejecucin se multiplica por ocho.1. 2N: Tiempo de ejecucin exponencial. No suelen ser muy tiles en la prctica por el elevadsimo tiempo de ejecucin. El problema de la mochila resuelto por un algoritmo de fuerza bruta -simple vuelta atrs- es un ejemplo. Si N se duplica, el tiempo de ejecucin se eleva al cuadrado.* Algoritmos polinomiales: aquellos que son proporcionales a Nk. Son en general factibles.* Algoritmos exponenciales: aquellos que son proporcionales a kN. En general son infactibles salvo un tamao de entrada muy reducido.- Notacin O-grandeEn general, el tiempo de ejecucin es proporcional, esto es, multiplica por una constante a alguno de los tiempos de ejecucin anteriormente propuestos, adems de la suma de algunos trminos ms pequeos. As, un algoritmo cuyo tiempo de ejecucin sea T = 3N2 + 6N se puede considerar proporcional a N2. En este caso se dira que el algoritmo es del orden de N2, y se escribe O(N2). Los grafos definidos por matriz de adyacencia ocupan un espacio O(N2), siendo N el nmero de vrtices de ste.La notacin O-grande ignora los factores constantes, es decir, ignora si se hace una mejor o peor implementacin del algoritmo, adems de ser independiente de los datos de entrada del algoritmo. Es decir, la utilidad de aplicar esta notacin a un algoritmo es encontrar un lmite superior del tiempo de ejecucin, es decir, el peor caso.A veces ocurre que no hay que prestar demasiada atencin a esto. Conviene diferenciar entre el peor caso y el esperado. Por ejemplo, el tiempo de ejecucin del algoritmo Quick Sort es de O(N2). Sin embargo, en la prctica este caso no se da casi nunca y la mayora de los casos son proporcionales a NlogN. Es por ello que se utiliza esta ltima expresin para este mtodo de ordenacin.Una definicin rigurosa de esta notacin es la siguiente:Una funcing(N)pertenece aO(f(N))si y slo si existen las constantes c0y N0tales que:|g(N)| = N0.- Clasificacin de problemasLos problemas matemticos se pueden dividir en primera instancia en dos grupos:*Problemas indecidibles: aquellos que no se pueden resolver mediante un algoritmo.

*Problemas decidibles: aquellos que cuentan al menos con un algoritmo para su cmputo. Sin embargo, que un problema sea decidible no implica que se pueda encontrar su solucin, pues muchos problemas que disponen de algoritmos para su resolucin son inabordables para un computador por el elevado nmero de operaciones que hay que realizar para resolverlos. Esto permite separar los problemas decidibles en dos:*intratables: aquellos para los que no es factible obtener su solucin.

*tratables: aquellos para los que existe al menos un algoritmo capaz de resolverlo en un tiempo razonable.Los problemas pueden clasificarse tambin atendiendo a sucomplejidad. Aquellos problemas para los que se conoce un algoritmo polinmico que los resuelve se denominanclase P. Los algoritmos que los resuelven son deterministas. Para otros problemas, sus mejores algoritmos conocidos son no deterministas. Esta clase de problemas se denominaclase NP. Por tanto, los problemas de la clasePson un subconjunto de los de la claseNP, pues slo cuentan con una alternativa en cada paso.DIAGRAMAS DE FLUJO:Los diagramas de flujo son esquemas que representan grficamente un algoritmo por medio de los pasos de un proceso, que se realizan para entender mejor al mismo y son utilizados en programacin, economa y procesos industriales. Utilizan unas series de smbolos con significados especiales.Un diagrama de flujo u organigrama es una representacin diagramtico que ilustra la secuencia de las operaciones que se realizan para conseguir la solucin de un problema y son usados normalmente para seguir la secuencia lgicas de las acciones en el diseo de problemas de computadoras y se dibujan generalmente antes de comenzar a programar el cdigo frente a la computadora y una que se dibuja el diagrama de flujo, llega hacer fcil escribir el programa en cualquier idioma de alto nivel.1.- Lgica dibujada.2.- Es la representacin grfica de la solucin a un problema utilizando smbolos predefinidos para su interpretacin.3.- Es la representacin grfica del algoritmo.4.- A nivel de programacin es la representacin grfica de lo que se desea que la computadora realice.5.- Son representaciones graficas de un algoritmo el cual muestra los pasos o procesos a seguir para alcanzar la solucin de un problema. Es llamado diagramas de flujo porque los smbolos utilizados se conectan por medio de flechas para indicar la secuencia de una operacin y son tambin llamados flujo gramas. Utilizan diversos smbolos para representar operaciones especficas.Importancia de los Diagramas de Flujo:Es importante ya que ayuda a designar cualquier representacin grfica de un procedimiento o parte de ese, como su nombre lo indica representa el flujo de informacin de un proceso.Tipos de Diagramas:Diagrama de Programa:Representa grficamente un mtodo propuesto para la solucin de un problema determinado.Diagrama de Sistema: Representa la integracin; interaccin lgicas de los elementos dentro de un sistema propuesto.Diagrama de Procedimiento: Representa grficamente una operacin o flujo de datos dentro de un sistema.Diagrama de flujo sencillo con los pasos a seguir si una lmpara no funciona.Undiagrama de flujoes la forma ms tradicional de especificar los detalles algortmicos de un proceso. Se utiliza principalmente en programacin, economa y procesos industriales; estos diagramas utilizan una serie de smbolos con significados especiales. Son la representacin grfica de los pasos de un proceso, que se realiza para entenderlo mejor. Son modelos tecnolgicos utilizados para comprender los rudimentos de la programacin lineal.DefinicinEs un esquema para representar grficamente un algoritmo. Se basan en la utilizacin de diversos smbolos para representar operaciones especficas. Se les llama diagramas de flujo porque los smbolos utilizados se conectan por medio de flechas para indicar la secuencia de operacin.Smbolos utilizadosPara poder hacer comprensibles los diagramas a todas las personas, los smbolos se someten a una normalizacin; es decir, se hicieron smbolos casi universales, ya que, en un principio cada usuario podra tener sus propios smbolos para representar sus procesos en forma de Diagrama de flujo. Esto trajo como consecuencia que slo aquel que conoca sus smbolos, los poda interpretar. La simbologa utilizada para la elaboracin de diagramas de flujo es variable y debe ajustarse a un patrn definido previamente.En teora, no es necesario usar un tipo especial de smbolos para crear un diagrama de flujo, pero existen algunos ampliamente utilizados por lo que es adecuado conocerlos y utilizarlos, ampliando as las posibilidades de crear un diagrama ms claro y comprensible para crear un proceso lgico y con opciones mltiples adecuadas. Se utilizan los smbolos indicados a continuacin, estandarizados segn la norma ISO 5807:1. Flecha. Indica el sentido y trayectoria del proceso de informacin o tarea.1. Rectngulo. Se usa para representar un evento o proceso determinado. ste es controlado dentro del diagrama de flujo en que se encuentra. Es el smbolo ms comnmente utilizado. Se usa para representar un evento que ocurre de forma automtica y del cual generalmente se sigue una secuencia determinada.1. Rectngulo redondeado:Se usa para representar un evento que ocurre de forma automtica del cul generalmente se sigue una secuencia determinada.1. 1. Rombo. Se utiliza para representar una condicin. Normalmente el flujo de informacin entra por arriba y sale por un lado si la condicin se cumple o sale por el lado opuesto si la condicin no se cumple. El rombo adems especifica que hay una bifurcacin.1. Crculo. Representa un punto de conexin entre procesos. Se utiliza cuando es necesario dividir un diagrama de flujo en varias partes, por ejemplo por razones de espacio o simplicidad. Una referencia debe darse dentro para distinguirlo de otros. La mayora de las veces se utilizan nmeros en los mismos.1. DOCUMENTO DATOS ALMACENADOS CONECTOR TERMINADORExisten adems un sin fin de formas especiales para denotar las entradas, las salidas, los almacenamientos, etctera.De acuerdo al estndar ISO, los smbolos e incluso las flechas deben tener ciertas caractersticas para permanecer dentro de sus lineamientos y ser considerados sintcticamente correctos. En el caso del crculo de conexin, se debe procurar usarlo slo cuando se conecta con un proceso contenido dentro de la misma hoja.Existen tambin conectores de pgina, que asemejan a una "rectngulo oblicuo" y se utilizan para unir actividades que se encuentran en otra hoja.Caractersticas que debe cumplir un diagrama de flujoEn los diagramas de flujo se presuponen los siguientes aspectos:1. Existe siempre un camino que permite llegar a una solucin (finalizacin del algoritmo).1. Existe un nico inicio del proceso.1. Existe un nico punto de fin para el proceso de flujo (salvo del rombo que indica una comparacin con dos caminos posibles).RecomendacionesA su vez, es importante que al construir diagramas de flujo, se observen las siguientes recomendaciones:1. Evitar sumideros infinitos, burbujas que tienen entradas pero no salidas.1. Evitar las burbujas de generacin espontnea, que tienen salidas sin tener entradas, porque son sumamente sospechosas y generalmente incorrectas.1. Tener cuidado con los flujos y procesos no etiquetados. Esto suele ser un indicio de falta de esmero, pero puede esconder un error an ms grave: a veces el analista no etiqueta un flujo o un proceso porque simplemente no se le ocurre algn nombre razonable.VARIABLE: Es un valor no fijo que permanece almacenado en la memoria del computador y que es identificado con un nombre nico y irrepetible.Podemos definirlo como cualquier cantidad o valor al cual hacemos referencia asignndole un nombre, clave (casi siempre abreviada) y que tomar diferentes valores durante el proceso.Ejemplo: Nombres y Apellidos, Sueldo, Nmero de Cdula de Identidad.Fsicamente, una variable es un espacio o direccin en la memoria del computador.A= 0A= BSueldo= SDONombre= NOMBSCARACTERSTICAS DE LAS VARIABLES:1. El nombre de una variable puede ir formado por una o ms letras, nmeros o la combinacin de ambas.A COD COD011. Los nombres de las variables siempre debern comenzar por una letra.FAC001 Nunca: 01CODCOD01 Nunca: 001FAC1. Los nombres de las variables no debern ir separados por espacios en blanco.1. Debe ser memotcnica.Cdigo Empleado = CODEMPCdula= CEDSueldo= SDOImpuesto sobre la Renta= ISLRSeguro Social Obligatorio= SS0Monto= MTOTIPOS DE VARIABLES:1. Alfanumricas: Son aquellas que pueden almacenar cualquier carcter, letras (A-Z); nmeros (0-9), espacios en blanco, o caracteres especiales ( , %, *, + , /, $, &, etc)Ejemplos:ISLR= 10%CED$= V- &&.&&&.&&&FEC= (__/__/__)1. Numricas: Son aquellas que almacenan slo nmeros (Dgitos) de (0-9).A= 0SDO=CED= En nmeros.TOT=MTO=CONSTANTE:Es un valor que no vara, definido con un nombre nico y irrepetible que no va a cambiar durante todo el algoritmo (Programa).Es cualquier cantidad, la cual puede aparecer en forma LITERAL y permanecer invariable durante el proceso (Va a almacenar un valor inalterable).Ejemplos:C= 5 Valor FijoC= C+1C= (5)+1CONTADOR:Es un valor que se incrementa o decrementa, segn sea el caso, un contador en trminos constante es un valor fijo que se va a ir contando, es decir cumpliendo una funcin cuantitativa.Es un campo en memoria, el cual sirve (como su nombre lo indica) para contar, ste incrementa en el valor de 1 y nos muestra el nmero de veces que el proceso ha detectado una ocurrencia determinada y siempre deberemos expresarlo en forma cuantitativa.C= 0Ejemplo: C= C + 1C= Variable contadorC + 1= Se incrementa cuantitativamente.PR= Promedio de Notas.TNOT= Total NotasC= Cantidad de alumnos.C= 100 hasta C= 0 (Decrementa)1 2= Nmero de veces que se incrementa Nmero o decrementa el contador.Incremento DecrementoC=0 C=100ACUMULADOR:Es un campo de memoria, un valor que se incrementa en forma no definida esto por la suma de otro valor a dicho campo.Es un campo en memoria, pero que su incremento no es de 1, sino que viene alterndose por la suma de un valor a dicho campo.Ejemplo= TSDO= 0TSDO= TSDO + SDO0 + 1400014000 + 2000034000 + 200036000Todos los totales implica Acumulador, posiblemente se puede utilizar sumatoria.DECISIN:Es una evaluacin o determinacin que va arrojar un valor verdadero o falso.Ejemplo: Determinar cul de dos nmeros es el mayor en forma de Algoritmo.1.- Inicio2.- Declarar: N1= 0; N2= 03.- Primer nmero: N14.-Segundo nmero: N25.-Preguntar: SI N1 > N2 *Decisin*5.1.- Entonces El N mayor es: N15.2.- De lo contrario mostrar5.3.- EL N mayor es:N26.- FinOPERADORES RELACIONALES:> = Mayor que (Q)< = Menor que (Q)" = Mayor o igual (Q)" = Menor o igual (Q)< > = Diferente desigual= IgualOPERADORES LGICOS:AND=NOT=OR=OPERADORES ARITMETICOS:+ = Suma- = Resta* = Multiplicacin/ = Divisin^ = Exponente o potenciaEjemplos:TASG = TASG + ASDNETO = TASG - TDEDISLR = SDO * 2%PROM = TNOTAS / N ALUMNOS1.- Diagrama de Flujo que calcule el 13,5% de cualquier nmero; lo muestre por impresora.- Identificacin de variables y anlisis de proceso.N= 0C= 13,5%R= N * 13,5% R= N*C1.- Algoritmo y Diagrama de Flujo para calcular la masa de un objeto que se mueve con una fuerza y una aceleracin, donde: F= m.a, Imprimir el resultado con su respectivo mensaje.- Identificacin de variables y anlisis de proceso.F= m * am= f / a1.- Algoritmo y Diagrama de Flujo para calcular el rea de un crculo donde: a= * r2- Identificacin de variables y anlisis de proceso.a= 0r= 0= 3,14A.-Algoritmo que describe el proceso de verificar el Por qu?, de tu solvencia de examen dice:No puede presentar.1.- Inicio.2.- Leer solvencia.3.- Verificar la causa del problema.4.- Si el problema esfalta de pago.5.- Cancelo la mensualidad.6.- Entonces, puedo presentar.7.- Si el problema esfalta de nota8.- Entonces, no puedo presentar9.- Error en el Departamento de Control de Estudios.10.- Soluciono el problema.11.- Entonces, puedo presentar.12.- Fin.B.-Algoritmo que ayude a verificar porqu el torniquete del Metro de Caracas, me impide salir.1.- Inicio2.- Si el torniquete est DAADO.3.- Entonces, voy a otro torniquete, puedo salir.4.- Si el importe del ticket es menor.5.- Entonces, pago la diferencia.6.- Si el ticket est deteriorado.7.- Entonces, me dirijo al Operador, puedo salir.8.- Fin.c.-Algoritmo que descarte Por qu , el CPU del computador que se te asign en el Laboratorio no enciende.1.- Inicio2.- Verifico la causa del problema.3.- Si el problema esfalta de energa elctrica.4.- Entonces, no puedo utilizar el computador,fin.5.- Si el problema es porque no est enchufado.6.- Enchufo el cable soluciono el problema.7.- Si el problema es de carcter tcnico.8.- Entonces no puedo utilizar el computador,fin.9.- Si el problema es que el computador est Daado.10.- Entonces, utilizo otro computador.11.- Fin.Variables Lgicas:Existe una clase de variables que solamente pueden tomar dos valores. Para estas variables slo existen dos estados posibles; a cada uno de estos estados se le asigna un valor.Se acostumbra representar a estas variables con letras maysculas: U, V, W, X, Y, Z. Uno De los estados se representa con la letra mayscula, y el otro con la misma letra con una barra encima: U, V, W, X, Y, Z.Si bien se usan los valores cierto y falso para los dos estados de este tipo de variables, lo ms comn es el uso de los dgitos del sistema binario, 1 y 0, para distinguir los dos estados posibles.Abierto AbiertaX 0 XAbierto AbiertaX 1 X (b)Ejemplo:En la figura se presentan diversos componentes, que solamente pueden alcanzar dos estados.En (a) aparece un contacto elctrico, que puede estar abierto o cerrado. En (b), se presenta una llave de paso de agua que puede estar abierta o cerrada.Para el estado cerrado se asigna a la variable X el valor de 1; cuando est abierto se le asigna el valor de 0.Sobra decir que la asignacin de valores a los dos estados es totalmente arbitraria, pudiendo haberlo hecho al contrario.OPERACIONES LGICAS:Las operaciones que se encuentran definidas sobre las variables lgicas son las que siguen.SUMA LGICA (Or)La suma lgica de las variables X, Y, Z se indicaX + Y + ZUsndose el operador + para indicar la operacin. Tambin se usa con mucha frecuencia el operador (la letra o con acento), y con mayor frecuencia an se emplea el trmino ingls (or).El resultado de la suma lgica es 1 cuando al menos uno de los sumandos es 1; en caso contrario el resultado es cero.Ejemplo:Sean las variables lgicas X, Y, Z, que en determinado momento tienen los valores siguientes: X = 1; Y = 0; Z = 1.La suma lgica ser:1 + 0 +1 = 1o 1 0 1 = 1o 1 or 0 or 1 =1Ejemplo:En algunos recintos se puede encender una luz usando interruptores localizados en diferentes sitios. Por ejemplo, en la figura 3.2., se presenta una sala que tiene dos puertas de entrada. Al lado de cada puerta existe un interruptor, que permite apagar o encender la luz. Si las variables X, e Y indican el estado de esos interruptores, adoptndose 1 cuando estn en On y 0 cuando en Off, la condicin para que se encuentre la luz encendida es que, al menos uno de ellos, se encuentre en On. Es decir, queX + YD como resultado 1.YXFigura 3.2PRODUCTO LGICO (And)El producto lgico de varias variables X, Y, Z se indica asX * Y * ZUsndose el operador * para indicar la operacin. Tambin se usa con mucha frecuencia el operador y, o su versin inglesa(And).El resultado de un producto lgico vale 1 slo cuando todas las variables valen 1. Si alguna de las variables tiene como valor 0, el problema valdr o.Ejemplo:Considrense las variables U, V, W cuyos valores son:U = 0, V = 1 , W = 0.El producto lgico U * V * W es igual aU * V * W = 0 * 1 * 0 = 0El producto lgico U * V es igual aU * V = 0 * 1 = 0Ejemplo:Para asegurarse que todas las puertas de un Jumbo se encuentren convenientemente aseguradas y que no ocurrir ninguna descomprensin cuando se encuentre volando, se colocan micro interruptores en cada una de dichas puertas. Si alguna puerta no cierra, el respectivo interruptor queda abierto. Cuando se cierra, el interruptor queda cerrado.Si se asigna el valor 1 a un interruptor cerrado, y 0 a uno que est abierto, slo cuando todos se encuentren cerrados (todos en 1) recibir el piloto el permiso para despegar. Es decir, si hay 5 puertas, con cinco interruptores denominados U, V, W, X, Z, es necesario que U * V * W * X * Z sea 1 para que se d la condicin de vuelo.COMPLEMENTO LGICO (Not)El complemento lgico de una variable X se indica como X. Representa el otro estado de la variable. El complemento de 1 es o; el de o es 1.Adems de la superbarra ( ) colocada sobre la variable, tambin se acostumbra anteponer la negacin no, como NO X, aunque con ms frecuencia se antepone la negacin inglesa NOT; as: NOT X. Para facilidad de la escritura, en algunos textos se coloca un apstrofe en lugar de la barra. Por ejemplo, H`.Las anteriores son las operaciones lgicas bsicas, a partir de las cuales se pueden definir otras ms complejas. Una manera grfica de visualizar rpidamente el modo de ejecutarse las operaciones descritas es mediante el uso de contactos elctricos.FUNCIONES LGICAS:La combinacin de variables lgicas, mediante el uso de los operadores lgicos, da lugar a expresiones ms complejas, que pueden llamarse Funciones Lgicas. Estas, como las variables que la forman, pueden alcanzar dos valores: cierto o falso, 1 0.Las funciones lgicas tambin se representan mediante letras maysculas: A, B, C, D, etc., procurando que no exista confusin entre las letras asignadas a las variables y a las funciones.EjemploComo ejemplos de funciones lgicas se pueden dar los siguientes:A = X * Y + Z * ( U + W)B = Z + Z * ( W * Y + U)Ejemplo:Sea la funcin A= X * Y + Z * ( U + W )En la que los valores de las variables son los siguientes:X= 1; Y = 0; Z= 1; U= 1; W= 0La evaluacin de la funcin es muy simple, se reemplazan las variables por sus valores, se aplican las reglas de las operaciones lgicas y se obtiene el resultado. Efectuando esto se obtiene,A= 1 * 0 + 1 * (1 + 0)A= 0 + 1 * ( 1 + 1)A= 0 + 1 = 1El resultado de la funcin A es 1.TABLAS DE VERDAD:Si se tabulan todas las posibles combinaciones de los valores de las variables de una expresin, junto con el valor resultante de la misma, se obtiene lo que se conoce como tabla de verdad de la funcin.Las tablas de verdad son muy tiles para describir el comportamiento de los sistemas, que pueden ser descritos mediante funciones lgicas. Para aclarar bien la forma de obtenerlas se van a resolver algunos ejemplos.Ejemplo:Sea la funcin F= X + Y * XLa tabla de verdad para esta funcin se encuentra en la figura 3.5. Las dos primeras columnas corresponden a las 4 posibles combinaciones de las variables X e Y. En la tercera columna aparece el valor de F.Para cada combinacin de X, Y se reemplazan sus valores en la funcin y se obtiene el valor, tal como se hizo en el ejemplo anterior.TABLAS DE VERDADXYF

000

011

101

111

Fig. 3.5EjemploSea la funcin F= (P + Q) * REn este caso, las posibles combinaciones de las tres variables son 8. Para cada tro de valores de las variables, se reemplazan en la expresin de la funcin y se obtiene el valor de F. En la figura 3.6. Aparece la tabla de la verdad para esta funcin.TABLAS DE VERDADPQRF

0000

0010

0100

0111

1000

1011

1100

1111

Fig. 3.6PR= TNOT/CC= C-2FinR= N * 13,5%RNN=0 R=0rInicioDeclarar variablesLeer NProceso / CalcularImprimir ResultadoFinInicioInicioInicioDeclarar variablesm=0 f= 0 a=0rLeer Na ffFinImprimir ResultadoProceso / CalcularLa masa es: Finm= f / aInicioInicioDeclarar variablesa=0 Pi= 3,14 r=0rLeer NrFinImprimir ResultadoProceso / CalcularEl rea es: Fina= * r2X

Partes y elementos para la construccin de unalgoritmo1.1. PARTES DE UN ALGORITMOTodo algoritmo debe obedecer a la estructura bsica de un sistema, es decir: entrada,proceso y salida.Donde:ENTRADACorresponde al insumo, a los datos necesarios que requiere elproceso para ofrecer los resultados esperados.PROCESOPasos necesarios para obtener la solucin del problema o lasituacin planteada.SALIDAResultados arrojados por el proceso como solucin.En el ejemplo del algoritmo de la sumatoria de los dos nmeros, tenemos:ENTRADAValores de de las variables A y B.PROCESOAsignar a la variable Suma, el valor de A ms el valor de B.SALIDAImpresin del valor de la variable Suma, que contiene la sumatoriaDe los valores de A y B.1.2. CARACTERSTICAS DE LOS ALGORITMOSLas caractersticas fundamentales que debe cumplir un algoritmo son:PRECISINIndica el orden de realizacin de cada paso dentro del proceso.DEFINICIONIndica la exactitud y consistencia de los pasos descritos en el proceso,Si el algoritmo se prueba dos veces, en estas dos pruebas, se debeObtener el mismo resultado.FINITUDIndica el nmero razonable de pasos, los cuales deben conllevar a lafinalizacin del proceso y producir un resultado en un tiempo finito.Al disear un algoritmo se debe tener presente las caractersticas de precisin, definiciny finitud.Visualicemos estas caractersticas a travs del siguiente ejemplo:Ejemplo:Algoritmo para hacer una tortaEntrada:Harina de trigo, mantequilla, huevos, sal, azcarProceso:1.- Unir la mantequilla con el azcar2.- Batir hasta lograr consistencia cremosa3.- Agregar harina de trigo, huevos, sal y azcar4.- Batir hasta que esponje5.- Precalentar el horno, en 250 , y enmantequillar tortera6.- Una vez logre la consistencia de esponjado, colocar en la tortera7.- Introducir en el horno por espacio de 45 minutosSalida:TortaSiguiendo el ejemplo recuerde determinar las instrucciones de Entrada, Proceso y Salida.Segn el ejercicio anterior, se puede determinar que el algoritmo para hacer torta,cumple con las caractersticas fundamentales de los algoritmos. Es decir, Es preciso?,Es definido?, Es finito?, razona tus respuestas.Ejercicio:Realice un algoritmo para la elaboracin de pan1.3. ELEMENTOS PARA LA CONSTRUCCIN DE UN ALGORITMODefinamos algoritmo como un conjunto de pasos conducentes a resolver un problema,cada uno de esos pasos, corresponde a lo que se denomina en el programa,una instruccin, aunque pudiera darse que, en una instruccin se junten dos o ms pasos.Aprender a realizar un algoritmo se fundamentaen lo que se persigue lograr con sudesarrollo; debido a que no existe un mtodo nico para resolver problemas se estudiandiferentes mtodos de resolucin o modelos de construccin para lograr la generacindel resultado deseado.Esto nos lleva a reestructurar el concepto de algoritmo, como un conjunto de instruccioneso pasos en los que se describe su inicio, desarrollo o proceso y salida o resultadodel algoritmo; elaborados para lograr resolver un problema.Dado que un algoritmo es un conjunto de instrucciones elaboradas con la finalidadde resolver un problema, a continuacin se describen los elementos que se utilizan enla construccin de una instruccin.Instruccin o sentenciaDependiendo del origen del material instruccional se habla de instruccin o sentencia;sta, define una accin o un mandato que se debe realizar, esa accin o mandatose representa a travs de uncomandoo lo que es lo mismopalabras reservadasdeun lenguaje de programacin en particular. Una instruccin est compuesta por uno oms comandos (accin), datos, smbolos, variables o constantes y expresiones, que enconjunto representan una instruccin o sentencia.Ejemplo de instruccin:En la construccin de los programas se estila utilizar una instruccinpor lnea. As mismo, se utiliza la identacin, que no es ms que la alineacin de aquellasinstrucciones dentro de las estructuras que las contienen de manera ordenada que permita visualizarel inicio y fin de cada bloque de instrucciones.SiASISTIO =SIEntoncesLeer Sueldo,Asignar Sueldo = Sueldo + Hora ExtraFin SiDonde:SIRepresenta una estructura condicional utilizada para establecer preguntasO programar ciertas condicionesASISTIONombre de una Variable lgica que puede obtener slo dos valores SIO NO. En el ejemplo se programa la condicin de las variables cuandoEs SIENTONCESParte de la instruccin o estructura condicionalLEER SUELDOInstruccin utilizando el comando cuya accin es la lectura de un campoo datoAsignarSUELDO=SUELDO+HORAEXTRAInstruccin de asignacin, permite asignar o calcular el valor que adquirirUna variableFin SICierra la estructura condicionalSi Entonces Fin SiComandos o palabras reservadasTodos los lenguajes, naturales o computacionales, tienen palabras que denotan unaaccin. Los comandos no son ms que acciones que debe interpretar y ejecutar elcomputador. Cada comando conserva una sintaxis determinada, es decir la forma deutilizarlo. Los lenguajes computacionales tienen en su repertorio comandos dirigidos alprocesamiento de archivos y datos, entre ellos: Leer, Calcular, Asignar, Clasificar, Imprimir.DatosLos datos son smbolos que se convierten en condiciones, hechos, situaciones ovalores. Un dato puede significar un nmero, una letra, un signo ortogrfico o cualquiersmbolo que represente una cantidad, una medida, una palabra o una descripcin. Laimportancia de los datos est en su capacidad de asociarse dentro de un contexto paraconvertirse en informacin. Es decir, por si mismos los datos no tienen capacidad decomunicar un significado y por tanto no pueden afectar el comportamiento de quien losrecibe. Para ser tiles, los datos deben convertirse en informacin que ofrezca un significado,conocimiento, ideas o conclusiones.TIPOS DE DATOSComo se describi anteriormente, un dato es un campo que puede convertirse en informacin.Existen datos simples (sin estructura) y compuestos (estructurados).Los datos simples son los siguientes Numricos (Reales, Enteros) Lgicos Carcter (Char, String)Los tipos de datos simples son:Tipos de datosNumricos Lgicos CarcterReales Enteros Char StringEjemplo.Ejemplos de tipos de datos simplesTipo de datos CaractersticasEjemplosNumricos EnterosLos nmeros enteros son los nmeros naturalespositivos y negativos que conocemos.1225146-456Numricos RealesLos nmeros reales, son los nmeros que tienenParte decimal.0.561.0025.13148.45-456.23Lgicos o bolanosSon aquellos datos cuyos nicos valores slo puedenSer: Verdadero (V) o Falso (F), puede encontrarse,Verdadero (True) o Falso (False). Se utilizaPara representar las opciones (si/no) a determinadasCondiciones.Nacionalidad = Venezolano(S/N)?Carcter o CharSu valor lo comprenden todos los caracteres alfabticos,Maysculas y minsculas (A Z), numricos(0 9) y smbolos especiales (#,@,%,&).Carcter String oCadenaSu valor est representado por un conjunto de caracteres.AbrilReporte Anual de FallasTcnicas1 de mayo, Da delTrabajadorEjercicio.Identifique en la tabla a continuacin los tipos de datos simples (numricos, lgicos y carcter)