algunas realidades del software en colombia y su relación...

Algunas Realidades del Software en Colombia y su relación con la Competitividad

PARTE 1

ACERCA DEL CONFERENCISTA

About the lecturer

24/02/2017

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David De La Peña

Apasionado por la Tecnología y en particular, por la transformación de la sociedad a través

de las tecnologías de Software.

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4

24/02/2017

5

David de la Peña

….

Más información en Facebook y LinkedIn

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http://acis.org.co/portal/content/ciclo-de-conferencias-acis









La Ingeniería de Software

Las realidades del software.... Más allá de la Teoría

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Debería ser Parte de la Educación Primaria

TARGET Esta conferencia participativa se dirige a:

Apasionados por la Ingeniería de Software como temática (NO COMO CARRERA)

Abiertos al cambio y a la honestidad

Dispuestos a ser competitivos pero más aún a ser cooperativos.

Generación de Ingenieros de Software nacidos entre 1977 a 1997

Generaciones cercanas (en menor medida)

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Why the Target?

Nacen en una coyuntura económica-tecnológica

muy particular

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Why the Target?

Conocen el mundo “antes” y “después” de la globalización de las TICs.

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Why the Target?

Están iniciando el relevo de las “FUERZAS PRODUCTIVAS”

a nivel mundial.

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Why the Target?

Son la generación menos “desconocida” para el

expositor.

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40+ mins

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EXPECTATIONS

Analizar el alcance de la charla.

Establecer los objetivos reales de la conferencia.

Tener una “mente” critica pero REALISTA a los problemas de la ingeniería del software

(NO EN LA VIDA TEORICA/ACADEMICA).

Participar, Cuestionar y APORTAR.

Superar el protagonismo histriónico y evitar discusiones teóricas sin aplicabilidad .

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WARNING

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Warning

Enfóquese en el tema de participación.

Sea cooperativo y constructivo.

Salga de su Zona de Confort.

Libérese de sus Prejuicios.

No se sienta atacado, discriminado, vulnerado.

REFLEXIONE! ….. PIENSE y luego si aplica COMPARTA su idea.

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Lo que escucho … lo Olvido

+ lo que veo … lo Recuerdo

+ lo que intento (simulo) … lo Entiendo

+ Lo que hago … lo Dominio

+

Lo que sé … lo Comparto

+

Pero sólo lo que QUIERO … lo Proyecto

ORED - CP

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Lo que escucho … lo Olvido

+ lo que veo … lo Recuerdo

+ lo que intento (simulo) … lo Entiendo

+ Lo que hago … lo Dominio

+

Lo que sé … lo Comparto

+

Pero sólo lo que QUIERO … lo Proyecto

ORED - CP

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Warning

Academia Sistema Educativo

Política Sistema Político

Economía Sistema Financiero

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Warning

Java .NET

Religión Creencias

Universidades Instituciones

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Warning

Superficialidad Habladurías

Chismes Generalizaciones

Democracia Libertad

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Warning

Justicia Equidad

Primer Mundo Pobreza

Habilidades Inteligencia

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Warning

SALVEDAD

Toda Reflexión, Conclusión y Expresión acá planteadas no representan en NINGÚN MODO los pensamientos de:

ACIS

Universidades

FuZionTEK y/o otras Empresas

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Agradecimiento especial

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Problems of the Colombian Software Industry

Los problemas de la industria del Software en Colombia

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Myths and Opinions about the Software Industry (past conferences)

Mitos y Opiniones extractados de conferencias/talleres anteriores

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No hay suficiente Talento para esta “ciencia” tan Avanzada.

El país esta subdesarrollado.

Todos los proyectos están mal planeados.

Los recursos no están disponibles y/o no se encuentran a tiempo.

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El software interesante esta en el 1er Mundo.

Los lenguajes de programación que se usan acá están pasados de moda.

El trabajo se lo llevan los “gringos”.

No le creen al talento nacional … Cualquiera dice lo mismo en ingles y le prestan más atención.

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Los programadores son vistos como el “obrero” de menor rango en la industria.

En el país no se paga lo “justo” o no hay oportunidades.

El cliente nunca sabe lo que quiere.

Las empresas por ganarse cualquier negocio dicen SI a todo y luego el programador es el que paga.

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Los procesos de las empresas para estimar los proyectos son irreales.

La gente más preparada se va del país y NUNCA vuelven.

El gobierno no invierte en la educación y la infraestructura de T.I

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El permanecer como programador es símbolo de que no ha podido escalar.

NO hay quien se ponga la camiseta.

La academia y la Industria NUNCA se articulan

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Etc Etc

Etc Etc

Etc Etc

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General Conclusions

Conclusiones Generales

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General Conclusions

Son solo “OPINIONES” sesgadas, simplemente un conjunto de palabras con algún sentido para el autor de las mismas.

Es imposible que todas estén en lo cierto pues entre ellas hay contradicciones.

Muy probablemente estas opiniones NO cubren el 100% de los problemas “reales” de la industria del Software.

SIEMPRE el culpable es ALGUIEN MAS!

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General Conclusions




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General Conclusions


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Entender es difícil, muchos prefieren

algo más fácil: JUZGAR

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The Tiny boundary among the domains

La delicada frontera entre los dominios

REALIDAD ANALIZADA POR

EL DOLIENTE

Academia Profesionales

Gobierno Empresas

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Twitter

@DavidDlps

#FT_SW

Para compartir información de ingeniería de Software.

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Email

[email protected]

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mailto:[email protected]

Difference: Personal Opinion, Social

Opinion and Facts

Diferencia:

Opiniones Personales, Sociales y Hechos

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What is a ViewPoint?

PUNTO DE VISTA

A viewpoint determines the resources and rules for constructing a view.

Restricciones de una vista (foco)

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Competitiveness

Competitiveness pertains to the ability and performance of a firm, sub-sector or country to sell and supply goods and services in a given market, in relation to the ability and performance of other firms, sub-sectors or countries in the same market.

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Problem: Colombian Development=>

A very poor environment

Problema:

Desarrollo Colombiano =>

Un entorno muy pobre

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Factors related with Software Industry

Instituciones / Institucionalidad

Formación Tecnologia

Eficiencia del Mercado Laboral – Empresas

Preparación Tecnologia Empresarial

Innovación

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Challenges for the Software Industry

Globalización

Sistemas Legados e Infraestructura

Mala negociación de Requerimientos

Presiones por salida a mercado “violentando” la triple restricción de SPM

X-aaS : siendo el Suplemento de muchos mercados

Outsourcing

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Falta de apropiación de teorías solidas a la practica

Integración con otros sistemas

Re-trabajos, Corrección de Error y re-testing

Requerimientos cada vez mas complejos, clientes soñadores

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ROI (Retorno de la Inversión)

Roles mal definidos / valorados

Problemas de Gestión Humana

Manejo inadecuado del control de Cambios

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Start

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¿Existirá relación entre Competitividad, Software y Dinero?

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Gross Domestic Product

Revisando el PIB

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GDP

Producto Interno Bruto (PIB) es una medida del valor de la actividad económica de un país. Básicamente calcula cual fue la producción en bienes y servicios que se hizo en un periodo de tiempo específico, generalmente en un trimestre o en un año, en las fronteras de un país.

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Nuestro “Vecindario”

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Nuestro “Entorno”

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Warning

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El siguiente contenido es solo una aproximación de resultados y NO tiene en cuenta diferentes análisis y variables SE RECOMIENDA VERLO en compañía de profesionales de la Estadística!

World GDP - 1950 Rank Country GPD (MM)

1 Argentina 15.949

2 Brasil 15.871

3 México 14.456

4 Colombia 3.736

5 Venezuela 3.533

6 Perú 3.486

7 Chile 3.190

8 Uruguay 1.438

9 Guatemala 1.416

10 Ecuador 1.343

5X menos

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Los países pobres

De una de las regiones

Mas pobres del Mundo


1 Brasil 30.351

2 Argentina 26.213

3 México 24.219

4 Venezuela 8.608

5 Chile 4.212

6 Colombia 4.041

7 Perú 2.504

8 Uruguay 1.244

9 Guatemala 1.044

10 Ecuador 1.010

7X menos

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1 Brasil 42.328

2 México 35.542

3 Argentina 31.584

4 Venezuela 12.993

5 Chile 8.981

6 Perú 7.235

7 Colombia 7.198

8 Cuba 5.693

9 Uruguay 2.137

10 Guatemala 1.904

6X menos

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1 Brasil 507.784

2 México 287.803

3 Argentina 141.323

4 Colombia 55.929

5 Venezuela 48.393

6 Chile 31.559

7 Perú 28.969

8 Cuba 28.645

9 Ecuador 10.572

10 Uruguay 10.270

10X menos

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1 México 709.935

2 Brasil 552.836

3 Argentina 269.051

4 Venezuela 122.910

5 Colombia 98.206

6 Chile 68.556

7 Perú 53.936

8 Cuba 31.682

9 Rep Dominicana 22.000

10 Uruguay 21.271

8X menos

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GDP LatinAmerica 2015

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5X menos

What is the relation with Competitiveness?

Competitiveness pertains to the ability and performance of a firm, sub-sector or country to sell and supply goods and services in a given market, in relation to the ability and performance of other firms, sub-sectors or countries in the same market.

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Goblal Competitiveness

Midiendo nuestro entorno para el desarrollo Tecnológico

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Stage1 Stage2 Stage3

Competitiveness - Innovation

STAGE 3 STAGE 3 STAGE 3

Australia Ireland Portugal Austria Israel Singapore

Belgium Italy Spain Canada Japan Sweden Denmark Korea R Switzerland

Finland Luxembourg Taiwan (China)

France Netherlands UA Emirates Germany New Zealand UK

Norway USA

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Competitiveness - Transition

STAGE 2 TO 3 STAGE 2 TO 3 STAGE 2 TO 3

Argentina Kazakhstan Panama Barbados Latvia Poland

Brazil Lebanon Russia

Chile Lithuania Seychelles

Costa Rica Malaysia Slovak Rep

Croatia Mexico Turkey

Estonia Hungary Uruguay

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Competitiveness – Effective BASE

STAGE 2 STAGE 2 STAGE 2

Bulgaria Guatemala Perú China Guyana Romania

Colombia Indonesia Serbia Dominican Republic Jamaica South Africa

Ecuador Macedonia Suriname Egypt Montenegro Thailand

El Salvador Namibia Tunisia

Paraguay Ukraine

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Global Competitiveness Index 2013/2014

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Principal Variables - Ranking

Midiendo nuestro entorno para el desarrollo Tecnológico

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Total Basic Req Efficency Enh Innov & Soph

Country/Economy Rank Score Rank Score Rank Score Rank Score

Japan 9 5.40 28 5.37 10 5.27 3 5.62

UnitedKingdom 10 5.37 24 5.48 4 5.45 10 5.15

Norway 11 5.33 6 5.98 12 5.22 16 5.07

Taiwan,China 12 5.29 16 5.70 15 5.16 9 5.22

Canada 14 5.20 15 5.71 6 5.33 25 4.64

Denmark 15 5.18 21 5.55 16 5.05 11 5.14

Austria 16 5.15 19 5.63 21 4.97 12 5.14

Belgium 17 5.13 22 5.51 17 5.03 15 5.07


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France 23 5.05 23 5.50 19 5.00 18 4.84

Israel 27 4.94 39 5.05 26 4.73 8 5.23

China 29 4.84 31 5.28 31 4.63 34 4.10

Panama 40 4.50 46 4.89 50 4.33 43 3.99

Poland 42 4.46 59 4.72 32 4.60 65 3.65

Italy 49 4.41 50 4.85 48 4.34 30 4.22

Portugal 51 4.40 41 4.98 46 4.38 38 4.06

SouthAfrica 53 4.37 95 4.24 34 4.54 37 4.06

CostaRica 54 4.35 64 4.62 59 4.18 31 4.14

Mexico 55 4.34 63 4.63 55 4.27 55 3.79

Brazil 56 4.33 79 4.45 44 4.39 46 3.92


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India 60 4.28 96 4.23 42 4.41 41 4.00

Peru 61 4.25 72 4.53 57 4.20 97 3.35

Hungary 63 4.25 65 4.61 54 4.28 71 3.60

Russia 64 4.25 47 4.88 51 4.32 99 3.35

Montenegro 67 4.20 68 4.59 72 4.01 70 3.61

Colombia 69 4.19 80 4.44 64 4.11 69 3.61

Vietnam 70 4.18 86 4.36 74 3.98 85 3.41

Ecuador 71 4.18 62 4.64 81 3.90 63 3.69


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Institution Infraestruc Macroecono Prim Education


Chile 28 4.88 46 4.54 17 6.02 74 5.68

China 47 4.24 48 4.51 10 6.29 40 6.06

Colombia 110 3.35 92 3.50 33 5.59 98 5.32

CostaRica 50 4.20 76 3.92 80 4.56 64 5.81

DominicanRep 124 3.23 110 3.02 119 3.91 110 5.07

Ecuador 92 3.61 79 3.81 44 5.24 54 5.91

El Salvador 130 3.08 72 4.01 102 4.25 86 5.46

Finland 1 6.10 21 5.55 36 5.42 1 6.82

France 31 4.79 4 6.21 73 4.65 24 6.33

Germany 15 5.30 3 6.24 27 5.68 21 6.36


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High Educat Market Eff Labor Market Finance Dev Tech Ready Mark Size

Country/Economy Rank Score Rank Score Rank Score Rank Score Rank Score Rank Score

Colombia 60 4.33 102 4.01 87 4.16 63 4.08 87 3.39 31 4.70

CostaRica 33 5.01 65 4.30 53 4.48 96 3.75 53 4.16 84 3.41

Denmark 14 5.54 24 4.87 13 5.03 36 4.57 5 6.05 53 4.24

DominicanRep 96 3.65 99 4.03 118 3.92 86 3.85 76 3.61 68 3.71

Ecuador 71 4.22 106 3.97 111 3.96 89 3.78 82 3.49 59 4.01

Finland 1 6.27 15 5.03 20 4.85 5 5.57 11 5.89 55 4.20

France 24 5.21 45 4.43 71 4.31 33 4.61 17 5.69 8 5.76

Germany 3 5.90 21 4.92 41 4.57 29 4.69 14 5.72 5 6.02

India 91 3.88 85 4.18 99 4.08 19 4.83 98 3.22 3 6.25

Israel 34 5.00 68 4.28 57 4.39 22 4.81 23 5.56 49 4.35

Italy 42 4.75 87 4.17 137 3.48 124 3.33 37 4.71 10 5.61


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The Key Summary

En resumen … Comparándonos con los que realmente nos importan

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Are we the 69?

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24/02/2017

99

1

200

100

60

2013-2014 2013-2014 2012 2011

Country/Economy RANK SCORE rank rank

Argentina 104 3.76 102 94

Brasil 56 4.33 56 48

Chile 34 4.61 34 33

Colombia 69 4.19 69 69

Mexico 55 4.34 55 53

Summary Countries

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100

2013-2014 2013-2014 2012-2013 2012

Country/Economy RANK SCORE rank rank

Colombia 69 4.19 69 69

USA 5 5.48 5 7

Canada 14 5.20 14 14

China 29 4.84 29 29

France 23 5.05 23 21

Germany 4 5.51 4 6

India 60 4.28 60 59

Japan 9 5.40 9 10

Netherlands 8 5.42 8 5

Spain 35 4.57 35 36

Taiwan,China 12 5.29 12 13

UK 10 5.37 10 8

Summary Countries in 2015

24/02/2017

101

Summary Countries in 2016

24/02/2017

102

24/02/2017

103

“NO … Es que no hay líderes”

“NO hay una cultura de la

propiedad - pertenencia”

“Si ustedes los jóvenes no

asumen la dirección de su

propio país nadie va a venir a

salvarlos”

“el individualismo: salvase quien

pueda”

Jaime Garzón

And how is this related with Technology and Companies?

¿Pero y cómo se relaciona esto con la tecnología y las empresas?

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104

GDP growth

24/02/2017

105

Competitiveness per Region

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106

Competitiveness of Colombia

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107

RANK SCORE

Competitiveness of Colombia

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108

Are these aspects related with Software Projects?

¿Están relacionados estos aspectos con los proyectos de Software?

24/02/2017

109

What is a Project?

A project is temporary effort in that it has a defined beginning and end in time, and therefore defined scope and resources.

And a project is unique in that it is not a routine operation, but a specific set of operations designed to accomplish a singular goal. So a project team often includes people who don’t usually work together – sometimes from different organizations and across multiple geographies.

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110

What is PM?

Project management, then, is the application of knowledge, skills, tools, and techniques to project activities to meet the project requirements.

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111

What is SPM?

Software project management is the art and science of planning and leading software projects. It is a sub-discipline of project management in which software projects are planned, implemented, monitored and controlled.

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112

Process Groups with Issues

Los siguientes grupos de procesos pueden tener problemas en SPM:

Initiating

Planning

Executing

Monitoring and Controlling

Closing

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113

Areas with Issues

Las siguientes áreas de gestión pueden tener problemas en SPM:

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1. Integration 6. Procurement 2. Scope 7. Human resources 3. Time 8. Communications 4. Cost 9. Risk management 5. Quality 10. Stakeholder management

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115

24/02/2017

116

O SOLO

ESCUCHANDO ESTA

CONFERENCIA

Issues with People: Engineering

¿Cuáles carreras?

6,7% todas las Ingenierías

24/02/2017

117 [MD] = Encuesta en Medellín

118

First Steps : Engineering

Tendencias en la selección:

24/02/2017


First Steps : Engineering

¿Cuántos realmente terminan la carrera?

Y además

tiende a la baja

24/02/2017


Issues with Education: Programming

24/02/2017


Programming: Too Difficult

Programación:

Eso es MUY DIFICIL

First Steps : Programming

Nuevas tendencias de aprendizaje de Ingeniería de Software (complementos y suplementos)

24/02/2017


First Steps : Programming

24/02/2017


CODE .org

Why we want to be Software

Engineers?

¿ Porqué queremos ser Ingenieros de Software?

24/02/2017

123

24/02/2017

124

Lectura recomendada

GUIA DE GOOGLE PARA SER UN BUEN INGENIERO

https://www.maestrodelacomputacion.net/como-ser-un-buen-ingeniero-segun-google/?platform=hootsuite

24/02/2017

125

















Lectura recomendada

24/02/2017

126

Issues with Planning: Design

24/02/2017


Entendimiento de la Arquitectura de Software y la Gestión de Requerimientos como algo que realmente hace parte de los Proyectos de Software ( Software NO SOLO es codificar )

Software Architecture

Ejemplo:

Arquitectura de

Construcción / Civil

Software Architecture

Software Complexity

Afecta mas allá de la comunidad académica

Realidad Mundial PERO también Realidad Nacional

Los temas urgentes del mundo del Software Arquitectura de Software

Patrones Aplicables y Entendibles

Metodologías de Desarrollo

Frameworks y Aceleradores

24/02/2017

133

Quantify

Cuantificar

24/02/2017

134

Software Complexity

Software Crisis LA CRISIS DEL SOFTWARE (HISTORIA)

Software Crisis

LA CRISIS DEL SOFTWARE (HISTORIA)

Año 2017

?

Software Crisis

Por la mala práctica poco medible y poco ingenieril forma de crear software, fue reconocida en 1968.

Se ha reconocido su alto impacto negativo en el mundo empresarial.

Se refiere a la dificultad en escribir programas libres de defectos, fácilmente comprensibles, y que sean verificables.

Software Crisis

Algunas causas:

La complejidad que supone la tarea de programar.

Los desarrolladores no conocen su propio rendimiento.

No se generan procesos de desarrollo propios que se puedan verificar en el contexto real conforme avanza el tiempo.

Los cambios a los que se tiene que ver sometido un programa para ser continuamente adaptado a las necesidades de los usuarios.

Software Crisis

Algunas causas:

Estimaciones irreales la mayoría de las veces, o peor aun imposibilidad de estimar cuánto tiempo llevará un proyecto (personal, recursos, etc.).

Cuando se fijan plazos normalmente no se cumplen entonces se acostumbra la industria.

El cliente ROMPE LA ARQUITECTURA con $$$

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KENJI Reflections

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142 https://www.youtube.com/watch?v=kJXyqe96LjY

https://www.youtube.com/watch?v=kJXyqe96LjY

https://www.youtube.com/watch?v=kJXyqe96LjY

Other Reflections

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Software Quality

La calidad del Software

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History of Software Architecture

¿CALIDAD?

Software Quality

¿Satisfacer al cliente en todo lo que pide?

¿ No se puede describir, pero todo el mundo la reconoce?

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What is Software Architecture?

Forma de apoyo a la ingeniería en resolver problemas generales cada vez menos como un arte (algo no predecible) y más como una construcción de ámbito mayor al diseño de algoritmos que vea la interacción, estructura y funcionamiento de las partes del software de manera global como un nuevo tipo de problema.

AS es el diseño de más alto nivel de la estructura de un sistema.

Considerations for Design (SA)

Una AS se selecciona y diseña con base en objetivos.

Toma en consideración los Requerimientos Funcionales (RF) y los No-Funcionales (RNF) como mantenibilidad, auditabilidad, flexibilidad e interacción con otros sistemas de información.

Analiza las restricciones, limitaciones derivadas de las tecnologías disponibles para implementar sistemas de información.


Cambios en el software:

Las complejidades mencionadas a lo largo del software se han incrementado en el mundo globalizado de hoy en día (2015).

Existen factores llevados al extremo como nunca antes:

Conocimiento de los clientes y altas expectativas

Competencia tecnológica fuerte

Escala y Distribución

[Latinoamerica]: Gerencia de Proyectos de SW escasa o no especializada


Implicaciones de estos factores:

Competencia

Distribución

Escala

Gerencia

Clientes

Incremento

Riesgo

Complejidad

Control


La arquitectura envuelve un conjunto de decisiones estratégicas de diseño, lineamientos, reglas y patrones que restringen el diseño y la implementación de un software.

Arquitectura

Diseño

Implementación

Código

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MUCHAS GRACIAS

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153

algunas realidades del software en colombia y su relación...

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